趙小翠
(河南理工大學(xué)圖書館 河南 焦作 454000)
目前很多圖書館圖書采購(gòu)都是通過政府招標(biāo)的方式進(jìn)行的。但在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn)由于招標(biāo)工作缺乏一套完整科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,圖書招標(biāo)人員往往是依據(jù)一定的經(jīng)驗(yàn)定性地考評(píng)和選擇供應(yīng)商,因此,在圖書招標(biāo)中建立一種科學(xué)的圖書商優(yōu)選模式,公平合理地選擇圖書供應(yīng)商就顯得十分重要。關(guān)于圖書供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)問題的相關(guān)研究論文和專著層出不窮[1-3]。本文在綜合研究已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提出了基于層次分析法(AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的圖書館圖書供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu),利用AHP方法賦權(quán)值,運(yùn)用TOPSIS方法計(jì)算貼近度,建立相關(guān)的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型,從而尋求一套有效可行的圖書供應(yīng)商選擇和評(píng)價(jià)的方法。
層次分析法(AHP)是一種定量分析與定性分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法[4]。AHP法的基本原理是把研究的復(fù)雜問題看作一個(gè)大系統(tǒng),通過對(duì)系統(tǒng)多個(gè)因素的分析,劃出各因素間相互聯(lián)系的有序?qū)哟?,再?qǐng)專家對(duì)每一層次的各因素進(jìn)行客觀的判斷后,相應(yīng)地給出重要性的定量表示,進(jìn)而建立數(shù)學(xué)模型,計(jì)算出每一層次全部因素的相對(duì)重要性的權(quán)值并加以排序,最后根據(jù)排序結(jié)果進(jìn)行規(guī)劃決策和選擇解決問題的措施。
逼近理想解排序法(TOPSIS)是一種求解多目標(biāo)決策問題的方法[4]?;舅悸肥歉鶕?jù)決策問題的要素,確定理想解和負(fù)理想解,將各方案按要素的理想解類似度進(jìn)行排序,然后在其中找到一個(gè)方案,使其距理想解的距離最近,而距負(fù)理想解的距離最遠(yuǎn)。
圖書供應(yīng)商評(píng)價(jià)問題是一個(gè)多層次、多因素的問題,對(duì)圖書供應(yīng)商評(píng)價(jià)應(yīng)遵循系統(tǒng)全面性、科學(xué)實(shí)用性和靈活可操作性原則。綜合已有的研究成果[5-7],并結(jié)合層次分析法研究管理人員和圖書館專業(yè)專家的意見,構(gòu)建了一個(gè)包含目標(biāo)層(最高層A)、準(zhǔn)則層(6個(gè)一級(jí)指標(biāo)B)和指標(biāo)層(16個(gè)二級(jí)指標(biāo)C)的三層次選擇圖書供應(yīng)商的指標(biāo)體系(見表1)。其中B為一級(jí)指標(biāo),C為二級(jí)指標(biāo)。
(1)建立評(píng)價(jià)系統(tǒng)的遞階層級(jí)結(jié)構(gòu)。層級(jí)結(jié)構(gòu)一般包括目標(biāo)層、主準(zhǔn)則層、次準(zhǔn)則層和方案層。
表1 圖書供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
(2)構(gòu)造各要素的兩兩判斷矩陣。由專家結(jié)合實(shí)際問題,采用成對(duì)比較法和1-9標(biāo)度法對(duì)同一層次中的各要素針對(duì)上一層次中的某一準(zhǔn)則判斷相對(duì)重要性,構(gòu)造成對(duì)比較判斷矩陣(見表2)。(3)計(jì)算每個(gè)矩陣的權(quán)向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通過矩陣計(jì)算可得到每個(gè)矩陣的權(quán)向量及對(duì)應(yīng)的特征向量W;然后利用一致性指標(biāo)C·I,隨機(jī)一致性指標(biāo)C·R和一致性比率作一致性檢驗(yàn)C·R=C·I/R·I。其中為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)(取值見表3)。若CR<0.1,則認(rèn)為判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),可以接受,否則重新調(diào)整判斷矩陣。(4)計(jì)算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗(yàn),作為TOPSIS方法評(píng)價(jià)的權(quán)重系數(shù)。
表2 判斷矩陣中1-9標(biāo)度的含義
表3 平均一致性指標(biāo)R I值
(1)構(gòu)造決策矩陣。對(duì)P個(gè)供應(yīng)商m項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)形成一個(gè)多目標(biāo)決策矩陣X=(xij)pxm。
(2)由于指標(biāo)量綱不同,故應(yīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,得到規(guī)范決策矩陣Y=(yij)pxm。無量綱化處理公式如下:
對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)率隨著評(píng)價(jià)結(jié)果的增大而增大的這一類指標(biāo),可用正指標(biāo)進(jìn)行處理;對(duì)總目標(biāo)的貢獻(xiàn)率隨著評(píng)價(jià)結(jié)果的增大而減小的這一類指標(biāo),可用負(fù)指標(biāo)進(jìn)行處理。
(3)構(gòu)造加權(quán)規(guī)范決策矩陣Z=(zij)pxm,其中zij=Wj·yij(j=1,2,…m),式中Wj由AHP得到的綜合權(quán)重系數(shù)確定。
(4)根據(jù)加權(quán)決策矩陣,確定評(píng)價(jià)對(duì)象的正理想解S+和負(fù)理想解S-,其中S+=(maxSi1,maxSi2,…maxSim)即由S中每列中的最大值構(gòu)成,S-=(minSi1,minSi2,…minSim)即由S中每列中的最小值構(gòu)成。
假設(shè)某圖書館需要在4個(gè)供應(yīng)商(記為D1、D2、D3、D4)中進(jìn)行選擇。4個(gè)供應(yīng)商提供的指標(biāo)原始數(shù)據(jù)如表4所示。根據(jù)表1的指標(biāo)體系對(duì)4家供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中圖書質(zhì)量C1、新書率C2、國(guó)家一級(jí)出版社供全率C3、書目信息提供C4、信息反饋C5、采編數(shù)據(jù)加工C6、個(gè)性化服務(wù)C7、規(guī)模C10、與高校合作關(guān)系C11、與國(guó)家一級(jí)出版社合作關(guān)系C12、定準(zhǔn)率C13、交書率C15、現(xiàn)場(chǎng)采購(gòu)地點(diǎn)C16為正指標(biāo)。圖書殘損率C8、圖書折扣率C9和訂書提前期C14為負(fù)指標(biāo)。運(yùn)用構(gòu)建的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型對(duì)4個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)與選優(yōu)。
表4 各供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值
(1)根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,A-B判斷矩陣、B-C判斷矩陣及其處理如表5-9所示,并確定各指標(biāo)層權(quán)重。由此可得出綜合權(quán)重 W = (0.0801,0.0173,0.0377,0.0513,0.016,0.131,0.0409,0.107,0.3085,0.0142,0.0074,0.0074,0.0388,0.0326,0.0651,0.0453)。
表5 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)A-B判斷矩陣及其權(quán)重
表6 供應(yīng)能力B1-C判斷矩陣及其權(quán)重
表7 服務(wù)能力B2-C判斷矩陣及其權(quán)重
表8 信譽(yù)度B4-C判斷矩陣及其權(quán)重
表9 交貨能力B5-C判斷矩陣及其權(quán)重
(2)加權(quán)規(guī)范決策矩陣Z
(3)正負(fù)理想解的距離及相對(duì)接近度。由表10可知,供應(yīng)商的排序?yàn)镈4>D1>D3>D2,因此,選擇供應(yīng)商D4為最優(yōu)供應(yīng)商。
表10 各供應(yīng)商對(duì)正負(fù)理想解的距離及相對(duì)接近度
如何科學(xué)地選擇圖書供應(yīng)商,是做好圖書館圖書采購(gòu)工作的前提,也是提高圖書館采編工作效率和館藏質(zhì)量的基礎(chǔ),同時(shí)也能保證圖書館購(gòu)書資金合理使用。本文中運(yùn)用AHP方法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)值,然后為后面TOPSIS計(jì)算待選供應(yīng)商的數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ),結(jié)合AHP和T0PSIS的特點(diǎn),綜合對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià),并通過實(shí)例證明了該方法的可行性。結(jié)果表明,AHP和TOPSIS相結(jié)合的方法可為選擇最優(yōu)的圖書供應(yīng)商提供可靠的依據(jù)。
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