洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法研究述評(píng)*

劉春臘，馬 麗，劉衛(wèi)東

（1.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100101；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049）

洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法研究述評(píng)*

劉春臘1，2，馬 麗1，劉衛(wèi)東1

（1.中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100101；2.中國科學(xué)院大學(xué)，北京100049）

洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估是防洪減災(zāi)領(lǐng)域的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，而評(píng)估技術(shù)與方法則是洪水災(zāi)害評(píng)估的核心與關(guān)鍵。在論述洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失類型的基礎(chǔ)上，從洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失、非經(jīng)濟(jì)損失及其他綜合性損失四個(gè)方面對(duì)國內(nèi)外洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法進(jìn)行了綜述，對(duì)現(xiàn)有的評(píng)估方法進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并探討了洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法研究中有待解決的問題及未來研究趨勢(shì)。

洪水災(zāi)害；評(píng)估方法；直接經(jīng)濟(jì)損失；間接經(jīng)濟(jì)損失；非經(jīng)濟(jì)損失

洪水是人類面臨最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一，占自然災(zāi)害引起死亡的55%，占自然災(zāi)害引起經(jīng)濟(jì)損失的31%（國際減災(zāi)委員會(huì)）。洪水災(zāi)害被認(rèn)為是全人類影響范圍最廣、發(fā)生頻數(shù)最高、損失最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一［1－2］。洪水災(zāi)害對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響包括人類健康、生命財(cái)產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)收入、生存環(huán)境、心理損傷、生態(tài)環(huán)境，以及其他直接和間接、即時(shí)和潛伏的綜合影響等等［3］。如何科學(xué)合理地評(píng)估洪水災(zāi)害造成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失，對(duì)于實(shí)施搶險(xiǎn)救災(zāi)、降低災(zāi)情損失非常重要，是洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)性工作，是制定各項(xiàng)防洪減災(zāi)措施的重要依據(jù)，也是災(zāi)害學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)等的重要研究課題。洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失及其相關(guān)評(píng)估，美國1970年代初期開展了探索，日本始于1970年代末期，我國的相關(guān)研究起步于1980年代末期［4－6］。但由于洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失的影響因素頗多，加之各國各地區(qū)自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)情況差異很大，致使評(píng)估方法也不盡一致，目前尚未得出比較公認(rèn)的評(píng)估洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失的系統(tǒng)性權(quán)威方法。

1 洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失的類型劃分

洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估主要是對(duì)洪水災(zāi)害給人類生存和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所造成破壞及危害程度大小的一種定量評(píng)估。對(duì)其類型的劃分，存在不同觀點(diǎn)。傅湘等［7］根據(jù)承災(zāi)體的特點(diǎn)將洪水災(zāi)害損失分為經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失、人員傷亡損失、災(zāi)害救援損失和生態(tài)環(huán)境損失。魏一鳴等［8］根據(jù)災(zāi)害對(duì)人類生存和發(fā)展目標(biāo)的影響，將洪災(zāi)損失分為經(jīng)濟(jì)損失和非經(jīng)濟(jì)損失，并根據(jù)洪災(zāi)發(fā)展時(shí)間特征認(rèn)為經(jīng)濟(jì)損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失。譚紅專［3］將洪災(zāi)的危害及損失歸納為直接傷亡（包括外傷、溺水、毒蛇咬傷、房屋倒塌致死致傷、及其他因?yàn)?zāi)所致的傷亡）、人群總死亡率（包括洪災(zāi)導(dǎo)致的直接死亡、間接死亡以及非洪災(zāi)引起的死亡）、人群患病率和發(fā)病率、人群心理損傷、疫源地的擴(kuò)散、經(jīng)濟(jì)損失等六個(gè)方面。Luechinger等［9］認(rèn)為洪災(zāi)的影響分為經(jīng)濟(jì)損失和心理成本兩大方面，其中財(cái)產(chǎn)損壞和重建的政府支出為經(jīng)濟(jì)損失，而心理悲痛、對(duì)受害者的同情、個(gè)體與集體的損失屬于心理成本。

基于已有相關(guān)研究成果，本文認(rèn)為，根據(jù)洪水災(zāi)害對(duì)人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響層面及其作用程度，可將洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失劃分為直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失、非經(jīng)濟(jì)損失以及綜合損失（圖1）。

參考已有相關(guān)成果［6，10－12］，根據(jù)洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估側(cè)重點(diǎn)的不同，其評(píng)估方法可分為洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法、間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法、非經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法以及其他綜合型評(píng)估方法。目前，洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失的研究比較全面系統(tǒng)，而洪災(zāi)非經(jīng)濟(jì)損失方面的研究相對(duì)較少。

2 洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失的研究成果較豐富，其評(píng)估方法也較多。應(yīng)用較早的為經(jīng)驗(yàn)公式法、關(guān)系曲線法、回歸分析模型，后逐漸發(fā)展了面上綜合損失值模型、損失增長率模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性模型等?？傮w而言，洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法可分為5種類型（圖2）。其中，損失率類型應(yīng)用得較多較廣。起初的損失率模型考慮的因素相對(duì)較少，且大多是基于曲線分析，爾后相繼加入更多更復(fù)雜因素，并對(duì)損失率模型進(jìn)行了深化，還有基于此思路的不確定分析。

圖2 洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的基本類型、思路與方法

早期，對(duì)于洪水災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估，一般采用實(shí)地調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等方法。此種方法雖然工作量大、時(shí)效性差，但有助于研究者形成感性認(rèn)知，可作為現(xiàn)代評(píng)估方法的補(bǔ)充。

基于損失率的分析，起初大多運(yùn)用曲線分析方法，包括關(guān)系曲線法、經(jīng)驗(yàn)曲線法、水深－損失曲線法等［13－23］，這些方法對(duì)于洪水災(zāi)害評(píng)估比較迅速，尤其是平均水深－損失曲線法比較適合計(jì)算特大洪水時(shí)的經(jīng)濟(jì)損失。在曲線分析的基礎(chǔ)上，加入回歸分析、多項(xiàng)式函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、多元回歸擬合等數(shù)學(xué)方法，發(fā)展了損失率模型、面上綜合損失值模型、損失增長率模型、財(cái)產(chǎn)損失評(píng)估模型、回歸分析快速評(píng)估模型等方法［7，12，22－25］（表1）。

洪災(zāi)損失預(yù)測(cè)可認(rèn)為是一種對(duì)洪災(zāi)損失及其影響因子間復(fù)雜非線性函數(shù)關(guān)系的逼近問題，相比參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更廣泛的適用性和更佳的評(píng)估性能［26－27］，避免了動(dòng)員大量人力物力進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查和每次災(zāi)后的重新調(diào)查，考慮因素全面且評(píng)估快速［28］，在洪水災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估中的運(yùn)用較多。比如，基于企業(yè)資產(chǎn)損失、居民財(cái)產(chǎn)損失、公共設(shè)施損失、自然資源損失等洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失率因素，綜合考慮淹沒水深、歷時(shí)、洪水含沙量、水溫、財(cái)產(chǎn)新舊程度、預(yù)警時(shí)間、地區(qū)及財(cái)產(chǎn)類型、污染物濃度等的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、混合式模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型等［26－29］。該類模型具有并行處理、自組織、自學(xué)習(xí)等特性，可較好地?cái)M合損失率與影響因素之間復(fù)雜的非線性函數(shù)關(guān)系，在模型收斂速度和評(píng)估精度方面都取得了較好效果。

表1 基于損失率的洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

綜合考慮時(shí)間以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和保護(hù)水平的相關(guān)性，以及防洪設(shè)施建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛在影響等，經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法、比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方法、成本－效益分析法等經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法比較適應(yīng)［30］。此外，系統(tǒng)分析方法［26］以及運(yùn)用蒙特卡羅模擬方法進(jìn)行隨機(jī)模擬計(jì)算的不確定性模型［31］等在洪水災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估中也有運(yùn)用。

3 洪水災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

洪水災(zāi)害間接經(jīng)濟(jì)損失是指洪水次生災(zāi)害和衍生災(zāi)害所造成的損失，它是時(shí)間性與區(qū)域性的綜合波涉損失。由于間接經(jīng)濟(jì)損失涉及面廣，計(jì)算范圍又無明顯界限，因而要完整、準(zhǔn)確地計(jì)算間接經(jīng)濟(jì)損失存在較大難度。其主要評(píng)估方法有三類：調(diào)查法、經(jīng)驗(yàn)判斷法、投入產(chǎn)出分析［7，26，32－33］。

對(duì)于抗洪搶險(xiǎn)、搶運(yùn)物資、災(zāi)民救護(hù)轉(zhuǎn)移安置、救濟(jì)災(zāi)區(qū)、開辟臨時(shí)交通通訊供電與洪水管線等間接損失費(fèi)用，大多采用實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)方法。同時(shí)，還可基于對(duì)各種洪水淹沒范圍與程度的分析模擬，進(jìn)而在分析其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的基礎(chǔ)上，直接估算間接損失；或根據(jù)受災(zāi)區(qū)、影響區(qū)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料，通過時(shí)序分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出洪災(zāi)間接損失。

經(jīng)驗(yàn)判斷法是假定洪水在淹沒區(qū)內(nèi)不同土地利用狀況下，給不同部門、行業(yè)造成的間接經(jīng)濟(jì)損失與其直接經(jīng)濟(jì)損失之間存在一定比例關(guān)系，在通過對(duì)其直接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估的基礎(chǔ)上，可直接換算得出間接經(jīng)濟(jì)損失。

投入產(chǎn)出分析思想認(rèn)為受淹地區(qū)各類產(chǎn)業(yè)均通過貿(mào)易與未受淹地區(qū)緊密聯(lián)系，受淹地區(qū)的產(chǎn)品可能是未受淹地區(qū)的生產(chǎn)投入，受災(zāi)后這些投入的減少將明顯影響后者的經(jīng)濟(jì)效益。也有學(xué)者［26］從國民經(jīng)濟(jì)整體效益出發(fā)，通過建立地區(qū)間投入產(chǎn)出表，結(jié)合各產(chǎn)業(yè)部門的投入－產(chǎn)出約束、交通運(yùn)輸網(wǎng)約束、庫存約束、產(chǎn)品需求約束，以及間接停減產(chǎn)損失、產(chǎn)品積壓損失、投資溢價(jià)損失的計(jì)量方法，建立計(jì)算洪災(zāi)間接經(jīng)濟(jì)損失下限的多目標(biāo)優(yōu)化模型。在投入產(chǎn)出分析框架下，有學(xué)者認(rèn)為災(zāi)害救援損失包括救災(zāi)、災(zāi)區(qū)恢復(fù)工作所投入全部社會(huì)產(chǎn)品的總量，由于這部分社會(huì)產(chǎn)品未直接按原有社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活流向去創(chuàng)造新的社會(huì)財(cái)富，而是彌補(bǔ)因?yàn)?zāi)害所造成社會(huì)生產(chǎn)部分的停頓與破壞，可把其作為洪災(zāi)間接損失來看待，并在綜合考慮第t年救災(zāi)及災(zāi)區(qū)恢復(fù)的投入部分及恢復(fù)災(zāi)前水平所需年限等因素的前提下，提出了“災(zāi)害救援損失計(jì)算模型”［7］。在產(chǎn)業(yè)鏈越細(xì)分、地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越緊密的背景下，投入產(chǎn)出思想在洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方面具有越來越深入的運(yùn)用。

4 洪水災(zāi)害非經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法

洪水災(zāi)害非經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估主要涉及洪水災(zāi)害對(duì)生命、生態(tài)環(huán)境等方面的非經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估，該方面的研究成果相對(duì)較少。目前運(yùn)用較多的有“人員傷亡損失統(tǒng)一計(jì)算模型”以及洪水對(duì)生態(tài)環(huán)境損失評(píng)估系統(tǒng)?！叭藛T傷亡損失統(tǒng)一計(jì)算模型”認(rèn)為對(duì)因?yàn)?zāi)死亡或受傷的每一個(gè)人，不管其是老年、壯年還是兒童，從人道上講具有相同價(jià)值意義；但從社會(huì)經(jīng)濟(jì)角度看，具有不同價(jià)值意義，二者需要有所區(qū)別［7，34］，一個(gè)人的勞動(dòng)價(jià)值是其未來的勞動(dòng)收入經(jīng)貼現(xiàn)折算為現(xiàn)在的價(jià)值（考慮年齡、文化程度、身體狀況等因素），以人的勞動(dòng)價(jià)值損失可用來度量因?yàn)?zāi)傷亡所帶來的非經(jīng)濟(jì)損失。

洪水對(duì)生態(tài)環(huán)境損失的評(píng)估一般可從物理化學(xué)系統(tǒng)損失和生物系統(tǒng)損失兩方面著手［7］，可用恢復(fù)費(fèi)用與損失效益之和來表示［35］。物理化學(xué)系統(tǒng)（包括地形、地質(zhì)及土地利用方式等）是洪水的主要載體，洪水對(duì)它們的主要影響是自然地質(zhì)問題、環(huán)境工程地質(zhì)問題、水質(zhì)問題等；生物系統(tǒng)損失主要指生活在陸地上和水體中的野生動(dòng)植物體受到洪水泛濫引起水體水量劇變和水質(zhì)變化的影響。

5 洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失的綜合評(píng)估方法

洪水災(zāi)害是一個(gè)涉及領(lǐng)域廣、影響程度深的復(fù)雜性綜合系統(tǒng)，對(duì)其評(píng)估，既要注重直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失、非經(jīng)濟(jì)損失等單方面的評(píng)估，更需要開展綜合評(píng)估。目前，比較典型的洪水災(zāi)害綜合評(píng)估方法有空間信息格網(wǎng)模型［24，36］、長期影響指數(shù)模型［37－40］、可變模糊評(píng)價(jià)方法［41－42］、經(jīng)濟(jì)易損性評(píng)估方法［43］、洪水?dāng)?shù)值模擬技術(shù)［44］、“生活滿意度”方法［9］、綜合型洪水損失評(píng)估模型［45］、信息擴(kuò)散法［46］、易損性評(píng)估方法［47－48］、損失率評(píng)估方法［48－50］等。

除上述綜合評(píng)估方法外，還有一些方法也得到學(xué)者們的關(guān)注。比如，基于5級(jí)災(zāi)度概念的災(zāi)害損失等級(jí)分析［51］；基于災(zāi)害損失評(píng)估評(píng)價(jià)指標(biāo)的災(zāi)度評(píng)定［52］；模糊綜合評(píng)判方法［53］；基于模糊綜合評(píng)判、灰色關(guān)聯(lián)度等方法的洪澇災(zāi)害評(píng)估模型［54－55］；灰色聚類分析法［56］；基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法的災(zāi)情綜合評(píng)價(jià)的智能模型［57－58］；投影尋蹤技術(shù)［59－60］；基于BP和模糊數(shù)學(xué)方法的洪災(zāi)損失評(píng)估［28－29］；基于免疫遺傳算法的洪災(zāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型［61］；基于遺傳算法和BP的洪災(zāi)損失評(píng)估［62］；GIS支持的基于SVM的潰壩損失評(píng)估模型［63］；基于分組和層次分析法的改進(jìn)的主成分分析模型［64］；基于SVM的洪水災(zāi)情綜合評(píng)價(jià)模型［65］；脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；基于RAGA優(yōu)化的PP模型；基于RAGA的PPC；基于RAGA的PPE模型［66］等。

表2 洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失綜合評(píng)估方法的對(duì)比

6 研究結(jié)論與討論

當(dāng)前，國內(nèi)外學(xué)者在洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法研究上取得了卓越的成績，創(chuàng)新了一批較好的科學(xué)評(píng)估方法，為洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估的實(shí)踐工作提供了較好的指導(dǎo)（相關(guān)研究中也總結(jié)的較為全面，本文不再贅述）。但鑒于洪水災(zāi)害自身的復(fù)雜性及其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響的綜合性，各種方法都存在一些不足之處。

（1）洪災(zāi)損失評(píng)估方法整體上尚處于探索完善階段，善未有一種評(píng)估方法被普遍采用和推廣；在洪災(zāi)損失評(píng)估模型中，也存在著精度不高、實(shí)用性差、考慮因素不全面等問題，現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)價(jià)值未能充分發(fā)揮。且大多是洪災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算，而對(duì)于涉及因素眾多、結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的間接經(jīng)濟(jì)損失和非經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估研究相對(duì)較少。但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各地區(qū)行業(yè)之間聯(lián)系日益緊密，影響因素眾多、大范圍、多系統(tǒng)、跨流域和跨地區(qū)的間接損失所占比重將越來越大，而目前間接損失的計(jì)算經(jīng)驗(yàn)化、概念化成分過多，不能全面獲得一次洪水災(zāi)害所造成的損失，需要加強(qiáng)對(duì)間接損失和無形損失評(píng)估的探索研究。

（2）傳統(tǒng)的洪災(zāi)統(tǒng)計(jì)評(píng)估方法，在實(shí)際運(yùn)用中工作量大，要耗費(fèi)大量人力物力，不適合災(zāi)前和災(zāi)中的損失預(yù)評(píng)估。且間接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算大多采用經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法，不能算出災(zāi)后重建及各產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)恢復(fù)過程的投資。大部分關(guān)于洪災(zāi)損失值的計(jì)算，均是根據(jù)某一選定基礎(chǔ)年的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況換算成貨幣值推算的，并未計(jì)算洪災(zāi)損失隨時(shí)間發(fā)生的變化。但由于受淹地區(qū)內(nèi)各年固定資產(chǎn)、產(chǎn)值數(shù)量不同，不同年份洪災(zāi)損失值也應(yīng)不同；隨著國民經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、區(qū)域土地升值、人民生活水平提高、人口增長，今后洪水淹沒損失也將越來越大，應(yīng)重點(diǎn)考慮洪災(zāi)損失增長率。

（3）由于洪水災(zāi)情涉及到的指標(biāo)體系及影響因素具有非統(tǒng)一性、隨機(jī)性和模糊性，各評(píng)估方法所得出的結(jié)果易產(chǎn)生不盡一致，甚至不相容，因而常常令決策者遭遇困惑，需要探索實(shí)用簡單、穩(wěn)定性高，且又能充分反應(yīng)系統(tǒng)特性的災(zāi)情評(píng)估方法，以便能處理涉及到的模糊及不確定信息。一些評(píng)估模型存在計(jì)算量大、實(shí)際操作復(fù)雜、精度低、影響因素考慮不全等缺陷，難以對(duì)洪災(zāi)損失作出較為精確的快速定量評(píng)估。

（4）由于洪水災(zāi)害本身具有的時(shí)空復(fù)雜性，對(duì)數(shù)據(jù)要求過高、計(jì)算量大，其評(píng)估所需社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尺寸過大，與小尺度和空間差異比較細(xì)致的水情特征指標(biāo)不匹配，數(shù)據(jù)精度影響了洪災(zāi)損失研究的進(jìn)一步發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)等技術(shù)的發(fā)展，將社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和洪水災(zāi)情數(shù)據(jù)展布到空間上，基于格網(wǎng)化的損失評(píng)估，能解決受淹區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)計(jì)算的不合理和洪水特性分布不合理等問題，具有較好的實(shí)用性，運(yùn)用前景廣闊。

（5）在實(shí)際評(píng)估中，洪水自然特性、社會(huì)屬性、洪水易損性分析的尺度要匹配，要根據(jù)評(píng)估目標(biāo)、資料完備性、算法實(shí)現(xiàn)可能性以及區(qū)域特點(diǎn)等要素考慮，隨著RS、GIS等技術(shù)向著高時(shí)空、高光譜、高分辨率方向發(fā)展，能獲得更準(zhǔn)確的洪水特征空間分布信息及動(dòng)態(tài)變化，計(jì)算機(jī)、3S集成技術(shù)等已經(jīng)得到了較好的發(fā)展，仍將是今后洪災(zāi)損失評(píng)估中應(yīng)用技術(shù)與方法的主要發(fā)展方向和研究重點(diǎn)。

（6）當(dāng)前對(duì)于洪水災(zāi)害評(píng)估方法已有一些綜述性成果出現(xiàn)，本研究在已有相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，基于類型學(xué)、比較學(xué)的方法對(duì)洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法及其框架體系進(jìn)行了梳理，并對(duì)相關(guān)方法開展了對(duì)比研究，在研究視角、研究方法上具有一定的綜合性與創(chuàng)新性。但本文未運(yùn)用Bibexcel、Citespace、Pajek等科學(xué)知識(shí)圖譜專業(yè)軟件開展定量分析，這是未來的研究方向。

［1］ 康相武，吳紹洪，戴爾阜，等.大尺度洪水災(zāi)害損失與影響預(yù)評(píng)估［J］.科學(xué)通報(bào)，2006，51（1）：155－164.

［2］ Penning-Rowsell E C，Yanyan W，Watkinson A R，et al.Socioeconomic scenarios and flood damage assessmentmethodologies for the Taihu Basin，China［J］.Journal of Flood Risk Management，2013（6）1：23－32.

［3］ 譚紅專.洪災(zāi)的危害及其綜合評(píng)價(jià)模型的研究［D］.長沙：中南大學(xué)，2004.

［4］ Jonge TD，et a l Modelling floods and damage assessment using C IS，in Hydro CIS 96［C］／／Application of Geographic Information Systems in Hydrology and Water ResourcesManagement［C］.IAH S，1996：299－306.

［5］ Profeti G，Macintosh H.Floodmanagement trough landsat TM and ERSSAR data：a case study［J］.Hydrological Process，1997，11（10）：1397－1408.

［6］ 王寶華，付強(qiáng)，謝永剛，等.國內(nèi)外洪水災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法綜述［J］.災(zāi)害學(xué)，2007，22（3）：95－99.

［7］ 傅湘，紀(jì)昌明.洪災(zāi)損失評(píng)估指標(biāo)的研究［J］.水科學(xué)進(jìn)展，2000，11（4）：432－435.

［8］ 魏一鳴.洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理理論［M］.北京：科學(xué)出版社，2002.

［9］ Luechinger S，Raschky PA.Valuing flood disasters using the life satisfaction approach［J］.Journal of Public Economics，2009，93（3）：620－633.

［10］Jonkman SN，Van Gelder P，Vrijling JK.An overview of quantitative risk measures for loss of life and economic damage［J］. Journal of Hazardous Materials，2003 99（1）：1－30.

［11］Apel H，Thieken A H，Merz B，et al.Flood risk assessment and associated uncertainty［J］.Natural Hazards and Earth System Sciences，2004，4（2）：295－308.

［12］馮民權(quán)，周孝德，張根廣.洪災(zāi)損失評(píng)估的研究進(jìn)展［J］.西北水資源與水工程，2002，13（1）：33－36.

［13］Krzysztofowicz R，Davis D R.Category-unit loss functions for flood forecast-response system evaluation［J］.Water Resources Research，1983，19（6）：1476－1480.

［14］Smith D I.Flood damage estimation-A review of urban stage-damage curves and loss functions［J］.Water S.A.，1994，20（3）：231－238.

［15］Tang JC S，Vongvisessomjai S，Sahasakmontri K.Estimation of flood damage cost for Bangkok［J］.Water resourcesmanagement，1992，6（1）：47－56.

［16］張立忠，陳學(xué)廣，呂娟.區(qū)域洪水災(zāi)害損失即時(shí)評(píng)估模型研究［J］.河北水利水電技術(shù)，2002（4）：43－44.

［17］DUTTA D.Distributed modeling of flood inundation and damage estimation［D］.Tokyo：University of Tokyo，1999.

［18］Dutta D，Herath S，Musiake K.A mathematicalmodel for flood loss estimation［J］.Journal of hydrology，2003，277（1）：24－49.

［19］Dutta D，Herath S，Musiake K.An application of a flood risk analysis system for impact analysis of a flood control plan in a river basin［J］.Hydrological processes，2006，20（6）：1365－1384.

［20］李雷，周克發(fā).大壩潰決導(dǎo)致的生命損失估算方法研究現(xiàn)狀［J］.水利水電科技進(jìn)展，2006，26（2）：76－80.

［21］邢貞相，付強(qiáng)，芮孝芳.兩種實(shí)用的洪災(zāi)損失頻率分析方法［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2006（2）：127－132.

［22］Das S，Lee R.A nontraditionalMethodology for Flood Stage-damage Calculations［J］.JAWRA Journal of the American Water Resources Association，1988，24（6）：1263－1272.

［23］Sanders B F，Schubert JE，Detwiler R L.ParBreZo：A parallel，unstructured grid，Godunov-type，shallow-water code for high-resolution flood inundation modeling at the regional scale［J］.Advances in Water Resources，2010，33（12）：1456－1467.

［24］丁志雄.基于RS與GIS的洪澇災(zāi)害損失評(píng)估技術(shù)方法研究［D］.北京：中國水利水電科學(xué)研究院，2004.

［25］馮平，崔廣濤，鐘昀.城市洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估與預(yù)測(cè)［J］.水利學(xué)報(bào)，2001，8（8）：64－68.

［26］武靖源，韓文秀，徐楊，等.洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型研究——（Ⅰ）直接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1998（11）：53－56.

［27］高燕.防洪決策中災(zāi)情評(píng)估系統(tǒng)的研究［D］.上海：東華大學(xué)，2006.

［28］黃濤珍，王曉東.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在洪澇災(zāi)損失快速評(píng)估中的應(yīng)用［J］.河海大學(xué)學(xué)報(bào)，2003，7（4）：456－460.

［29］王寶華，付強(qiáng)，馮艷，等.洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失快速評(píng)估的混合式模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［J］.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2008，39（6）：47－51.

［30］Jonkman SN，Brinkhuis-Jak M，Kok M.Costbenefitanalysis and flood damagemitigation in the Netherlands［J］.HERON，2004，49（1）：95－111.

［31］付湘，談廣鳴，紀(jì)昌明.洪災(zāi)直接損失評(píng)估的不確定性研究［J］.水電能源科學(xué)，2008，26（3）：35－38.

［32］OLSEN JR.Risk modeling for a system of levees under non-stationary conditions［D］.Virginia：University of Virginia，1999.

［33］武靖源，韓文秀，徐楊，等.洪災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估模型研究（Ⅱ）——間接經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1998（12）：85－89.

［34］Mishan E J.The Valus of Life，Cost-Benefit Analysis［M］.ed R Layard New York，Penguin Book，1972：59－60.

［35］青春炳，茍興華.災(zāi)害評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和災(zāi)情評(píng)價(jià)［J］.大自然探索，1991（2）：65－69.

［36］丁志雄，胡亞林，李紀(jì)人.基于空間信息格網(wǎng)的洪災(zāi)損失評(píng)估模型及其應(yīng)用［J］.水利水電技術(shù)，2005，36（6）：93－96.

［37］孫莉英，毛小苓，黃錚，等.洪水災(zāi)害對(duì)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的長期影響分析［J］.北京大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009，45（5）：121－129.

［38］Clarke R T，Wright JF，F(xiàn)urse MT.RIVPACSmodels for predicting the expected macro invertebrate fauna and assessing the ecological quality of rivers［J］.Ecological Modelling，2003，160（3）：219－233.

［39］Moss D，F(xiàn)urse M T，Wright JF，etal.The prediction of themacro-invertebrate fauna of unpolluted running-water sites in Great Britain using environmental data［J］.Freshwater biology，1987，17（1）：41－52.

［40］Wright JF，Moss D，Armitage PD，et al.A preliminary classification of running-water sites in Great Britain based onmacro-invertebrate species and the prediction of community type using environmental data［J］.Freshwater Biology，1984，14（3）：221－256.

［41］徐冬梅，陳守煜，邱林.洪水災(zāi)害損失的可變模糊評(píng)價(jià)方法［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2010，19（4）：158－162.

［42］陳守煜.可變模糊集合理論——兼論可拓學(xué)的數(shù)學(xué)與邏輯錯(cuò)誤［J］.大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，47（4）：618－624.

［43］李景宜.洪災(zāi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)易損性評(píng)估與區(qū)劃——以渭河下游洪泛區(qū)為例［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（4）：1989－1991.

［44］王艷艷，陸吉康，陳浩.洪災(zāi)損失評(píng)估技術(shù)的應(yīng)用［J］.水利水電技術(shù)，2002，33（10）：30－33.

［45］Dutta D，Herath S，Musiake K.A mathematicalmodel for flood loss estimation［J］.Journal of hydrology，2003，277（1）：24－49.

［46］Li Q，Zhou J，Liu D，etal.Research on flood risk analysisand evaluation method based on variable fuzzy sets and information diffusion［J］.Safety Science，2012，50（5）：1275－1283.

［47］姜彤，許朋柱.自然災(zāi)害研究中的社會(huì)易損性評(píng)價(jià)［J］.中國科學(xué)院院刊，1996（3）：186－191.

［48］李紀(jì)人，丁志雄，黃詩峰，等.基于空間展布式社經(jīng)數(shù)據(jù)庫的洪澇災(zāi)害損失評(píng)估模型研究［J］.中國水利水電科學(xué)研究院院報(bào)，2001，1（2）：104－110.

［49］施國慶.洪災(zāi)損失率及其確定方法探討［J］.水利經(jīng)濟(jì)，1990（2）：37－42.

［50］Srikantha，Herath，Dushmanta.Dutta，F(xiàn)lood inundation modeling and loss estimation using distributed hydrologic model，GIS and RS［J］.Proceedings of InternationalWorkshop On The Utilization Of Remote Sensing Technology To Natural Disaster Reduction，1998，10（26）：239－250.

［51］馬宗晉.災(zāi)害與社會(huì)［M］.北京：地震出版社，1990.

［52］趙阿興，馬宗晉.自然災(zāi)害損失評(píng)估指標(biāo)體系的研究［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，1993，7（3）：1－7.

［53］任魯川.災(zāi)害損失定量評(píng)估的模糊綜合評(píng)判方法［J］.災(zāi)害學(xué)，1996，11（4）：5－10.

［54］楊思全，陳亞寧.基于模糊模式識(shí)別理論的災(zāi)害損失等級(jí)劃分［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，1999，8（2）：56－60.

［55］陳亞寧，楊思全.自然災(zāi)害的灰色關(guān)聯(lián)災(zāi)情評(píng)估模型及應(yīng)用研究［J］.地理科學(xué)進(jìn)展，1999，18（2）：158－162.

［56］陳亞寧.災(zāi)害損失評(píng)估的灰色聚類分析［J］.西北大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，1999，29（6）：551－555.

［57］魏一鳴，萬慶，周成虎.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自然災(zāi)害災(zāi)情評(píng)估模型研究［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，1997，6（2）：1－6.

［58］金菊良，魏一鳴，楊曉華.基于遺傳算法的洪水災(zāi)情評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型探討［J］.災(zāi)害學(xué)，1998，13（2）：6－11.

［59］王順久，張欣莉，侯玉，等.洪水災(zāi)情投影尋蹤評(píng)估模型［J］.水文，2002，22（4）：1－4.

［60］金菊良，張欣莉.評(píng)估洪水災(zāi)情等級(jí)的投影尋蹤模型［J］.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2002（2）：140－144.

［61］高燕，陳云，丁永生，等.基于免疫遺傳算法的洪災(zāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型［J］.自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2006，15（1）：110－114.

［62］唐明，邵東國，唐緒榮.基于遺傳程序設(shè)計(jì)的洪水災(zāi)害損失評(píng)估及自動(dòng)建模［J］.武漢大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，40（3）：26－30.

［63］王志軍，顧沖時(shí)，劉紅彩.基于GIS與支持向量機(jī)的潰壩損失評(píng)估［J］.長江科學(xué)院院報(bào)，2008，25（4）：28－32.

［64］李瓊，周建中.改進(jìn)主成分分析法在洪災(zāi)損失評(píng)估中的應(yīng)用［J］.水電能源科學(xué)，2010，28（3）：39－42.

［65］Huang Z，Zhou J，Song L，et al.Flood disaster loss comprehensive evaluationmodel based on optimization support vectormachine［J］.Expert Systems with Applications，2010，37（5）：3810－3814.

［66］王寶華.洪災(zāi)損失分析及評(píng)估模型研究［D］.哈爾濱：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2008.

Evaluation M ethods on Social and Econom ic Loss of Flood Disaster

Liu Chunla1，2，Ma Li1and Liu Weidong1
（1．Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling，Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research，CAS，Beijing 100101，China；2．University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China）

Social and economic loss evaluation of flood disaster is a basic work of flood hazard mitigation.E-valuation technology and method are core and key of flood disaster assessment.Based on types of social and economic loss of flood disaster，assessmentmethods on flood disaster economic loss athome and abroad are summarized from 4 aspects as directeconomic loss，indirecteconomic loss，non-economic loss and others comprehensive losses. Current evaluation methods are then discussed，and problems need to be solved and the future research trends in the study on the assessmentways are discussed.

flood disaster；assessmentmethod；direct economic loss；indirect economic loss；non-economic loss

X43

A

1000－811X（2014）02－0136－06

10.3969／j.issn.1000－811X.2014.02.026

劉春臘，馬麗，劉衛(wèi)東.洪水災(zāi)害社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估方法研究述評(píng)［J］.災(zāi)害學(xué)，2014，29（2）：136－141.［Liu Chunla，Ma Li，Liu Weidong.Evaluation Methods on Social and Economic Loss of Flood Disaster［J］.Journal of Catastrophology，2014，29（2）：136－141.］

2013－09－22

2013－11－05

國家重大科學(xué)研究計(jì)劃課題（2012CB955702）

劉春臘（1985－），男，湖南衡陽人，博士研究生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)地理與區(qū)域發(fā)展.E－mail：liuchunla111＠163.com

馬麗（1975－），女，山西祁縣人，博士，主要從事經(jīng)濟(jì)地理與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展方面研究.E－mail：mali＠igsnrr.ac.cn