大數(shù)據(jù)時(shí)代下大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用研究

摘要：為隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，高校就業(yè)數(shù)據(jù)信息的價(jià)值日益顯現(xiàn)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革與發(fā)展，高校就業(yè)工作要不斷挖掘、策劃和分析就業(yè)數(shù)據(jù)信息，讓其發(fā)揮更大的價(jià)值，更好地服務(wù)于高校就業(yè)工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；就業(yè)；數(shù)據(jù)信息；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：G645 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-0079（2014）20-0119-02

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

2012年底，由國(guó)家語(yǔ)言資源監(jiān)測(cè)與研究中心等多家權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的“2012年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”中，“大數(shù)據(jù)”作為科技類十大流行語(yǔ)榜上有名，其社會(huì)影響力可見(jiàn)一斑。目前“大數(shù)據(jù)”在學(xué)術(shù)界還沒(méi)有一個(gè)確切、一致的定義或解釋。業(yè)界較早從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的Gartner Group公司認(rèn)為，所謂大數(shù)據(jù)就是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。其實(shí)，每一個(gè)人都是大數(shù)據(jù)的制造者、傳播者、使用者。在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代里時(shí)刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，同時(shí)人們?cè)谛畔⒔佑|、信息互動(dòng)、信息應(yīng)用的過(guò)程中形成了新的數(shù)據(jù)組合，這些都形成了幾何級(jí)增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，生成了大數(shù)據(jù)。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)在重大事件預(yù)測(cè)、商業(yè)營(yíng)銷決策等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。近期被曝光的美國(guó)“棱鏡門”事件，就是通過(guò)收集、整理、分析、處理海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)幫助美國(guó)實(shí)現(xiàn)對(duì)全球的監(jiān)控?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

隨著教育信息化步伐的不斷加快，高校管理過(guò)程中已經(jīng)產(chǎn)生了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，特別是就業(yè)工作，作為高校管理中信息化程度較高的領(lǐng)域，基本上建立起了相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息庫(kù)，如畢業(yè)生基本信息庫(kù)、用人單位信息庫(kù)等，并通過(guò)信息化手段服務(wù)于畢業(yè)生就業(yè)工作。但就目前應(yīng)用現(xiàn)狀而言，基本停留于簡(jiǎn)單的信息采集、同步發(fā)布等層面，缺乏一些諸如信息分析、預(yù)測(cè)研判、個(gè)性化服務(wù)等深層次的應(yīng)用，很大程度上降低了就業(yè)數(shù)據(jù)信息的利用價(jià)值。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新形勢(shì)，如何提升就業(yè)數(shù)據(jù)的信息價(jià)值，提高就業(yè)服務(wù)的質(zhì)量和水平，是高校就業(yè)工作值得從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展考慮的重要問(wèn)題。

二、當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用現(xiàn)狀

1.就業(yè)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用意識(shí)不高

數(shù)據(jù)信息應(yīng)用是基于對(duì)數(shù)據(jù)信息的歸納、分析等過(guò)程，這需要一定的時(shí)間和精力去研究、分析，最終得出數(shù)據(jù)信息的價(jià)值。但面對(duì)日趨嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)，高校把更多的時(shí)間和精力用于就業(yè)市場(chǎng)拓展、畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo)等常規(guī)工作，對(duì)于就業(yè)中大量的數(shù)據(jù)信息缺乏深度應(yīng)用，或者說(shuō)還沒(méi)有意識(shí)到就業(yè)數(shù)據(jù)信息中蘊(yùn)含的豐富價(jià)值。在收集上，一方面將涉及就業(yè)工作的相關(guān)數(shù)據(jù)信息都進(jìn)行收集、統(tǒng)計(jì)，形成了一定規(guī)模的數(shù)據(jù)信息量。另一方面由于缺乏對(duì)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)籌設(shè)計(jì)和分類選擇，一些無(wú)用數(shù)據(jù)信息也被收集其中，既增加了收集的工作量，又產(chǎn)生了不少垃圾信息，影響了就業(yè)數(shù)據(jù)信息的利用效率和準(zhǔn)確度。在分析上，往往單純注重?cái)?shù)據(jù)信息顯性指標(biāo)，如有多少比例選擇到大城市就業(yè)、多少比例報(bào)考公務(wù)員等，但數(shù)據(jù)信息背后所反映出的如畢業(yè)生就業(yè)意向、社會(huì)需求變化、畢業(yè)生個(gè)案特征等深層次問(wèn)題，常常在高校就業(yè)工作中被忽視。在利用上，更多的是充當(dāng)“二傳手”，特別是在就業(yè)信息發(fā)布上大多是簡(jiǎn)單地傳遞信息，缺乏針對(duì)性和指導(dǎo)性，容易讓畢業(yè)生在大量的就業(yè)信息選擇中貽誤最佳的就業(yè)時(shí)機(jī)，在盲目奔走中增加不必要的就業(yè)成本。

2.就業(yè)數(shù)據(jù)信息分析手段單一

數(shù)據(jù)信息分析是充分挖掘數(shù)據(jù)信息的內(nèi)在價(jià)值，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)信息的功能。目前就業(yè)數(shù)據(jù)信息分析更多流于形式，分析結(jié)果的可利用性不高。首先，缺乏分析就業(yè)數(shù)據(jù)信息的工具。就業(yè)數(shù)據(jù)信息分析往往利用Excel、Visual FoxPro等工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類統(tǒng)計(jì)、比例分析，但面對(duì)日益增長(zhǎng)的就業(yè)數(shù)據(jù)信息量，這樣的分析只能得出整體數(shù)據(jù)信息的共性特點(diǎn)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)特定數(shù)據(jù)的信息分析、對(duì)比分析、數(shù)學(xué)建模分析等。同時(shí)，目前還沒(méi)有一套適合高校就業(yè)工作的數(shù)據(jù)信息分析工具，這也在一定程度上制約了就業(yè)數(shù)據(jù)信息的利用。其次，尚未建立與其他數(shù)據(jù)的信息關(guān)聯(lián)。就業(yè)信息是一個(gè)雙向多通路的信息結(jié)構(gòu)，既體現(xiàn)了畢業(yè)生的就業(yè)意向，又反映了用人單位的需求，還折射出社會(huì)發(fā)展對(duì)人才需求的變化。要主動(dòng)建立起與其他社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)，把國(guó)家宏觀政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢(shì)、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀等作為就業(yè)數(shù)據(jù)信息分析的重要參照指標(biāo)，準(zhǔn)確把握就業(yè)形勢(shì)，為畢業(yè)生提供有效的就業(yè)服務(wù)。最后，數(shù)據(jù)信息分析力量不足。一方面缺乏專門人才。數(shù)據(jù)信息分析需要具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)知識(shí)，在高校就業(yè)工作隊(duì)伍中具有數(shù)據(jù)信息分析專業(yè)知識(shí)的人才鳳毛麟角。另一方面缺乏硬件支撐。涉及就業(yè)工作的數(shù)據(jù)信息量相對(duì)較大，加之相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息更是較為龐大，就目前高校就業(yè)工作的硬件設(shè)備來(lái)講，還無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)分析的要求，這也是就業(yè)數(shù)據(jù)信息分析工作發(fā)展滯后的一個(gè)主要原因。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代：創(chuàng)新大學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用

要將大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地應(yīng)用于高校就業(yè)指導(dǎo)與服務(wù)，提高高校就業(yè)工作質(zhì)量，必須建立一套符合高校就業(yè)工作實(shí)際的應(yīng)用體系。具體而言，就是通過(guò)科學(xué)的信息技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)信息收集、存儲(chǔ)、分析，進(jìn)而利用分析結(jié)果服務(wù)就業(yè)工作。

1.關(guān)于收集數(shù)據(jù)信息

這是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。根據(jù)高校就業(yè)工作的特殊性，數(shù)據(jù)信息的收集要體現(xiàn)完整性、關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性。一是完整性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的最大特點(diǎn)是要分析研究對(duì)象的所有數(shù)據(jù)信息，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)信息樣本來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，要將涉及就業(yè)工作的相關(guān)信息盡可能全部收集到位，同時(shí)還要確保數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確度，減低無(wú)效數(shù)據(jù)信息的比例。二是關(guān)聯(lián)性。就業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的工作，畢業(yè)生、高校、用人單位以及社會(huì)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息直接影響著分析結(jié)果。在收集過(guò)程中不僅要將畢業(yè)生、高校就業(yè)工作的基本數(shù)據(jù)信息等校內(nèi)數(shù)據(jù)信息收集好，還要將用人單位、社會(huì)等關(guān)聯(lián)度較大的數(shù)據(jù)信息一并收集，形成完整的數(shù)據(jù)信息鏈。三是連續(xù)性。數(shù)據(jù)信息的連續(xù)性能反映事物的發(fā)展變化過(guò)程。一方面要恢復(fù)、整理就業(yè)工作的歷史數(shù)據(jù)信息；另一方面要做好實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息的收集，通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間積累為應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。

2.關(guān)于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息

這里的存儲(chǔ)不是簡(jiǎn)單意義的保存，還要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的初級(jí)處理。首先要過(guò)濾數(shù)據(jù)信息。在收集數(shù)據(jù)信息過(guò)的過(guò)程中，為了保證數(shù)據(jù)信息的完整性和最大化，一些與就業(yè)工作關(guān)聯(lián)度不大的數(shù)據(jù)信息也被收集到其中，這就需要進(jìn)行必要的過(guò)濾。目前由于現(xiàn)有應(yīng)用水平和程度的制約，過(guò)濾主要是完成對(duì)虛假、重復(fù)的數(shù)據(jù)信息的修正或刪除，提高數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)度。其次要分類管理。為了保證數(shù)據(jù)信息分析的針對(duì)性，有必要將收集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類管理，如校內(nèi)數(shù)據(jù)與校外數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)與參照數(shù)據(jù)等，以方便后期的利用與查詢。最后要做好數(shù)據(jù)信息備份。由于就業(yè)數(shù)據(jù)信息量較大，在做好傳統(tǒng)物理備份的同時(shí)，可以利用云備份等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息備份，確保其應(yīng)用的安全性和可靠性。

3.關(guān)于分析數(shù)據(jù)信息

根據(jù)高校就業(yè)工作具有階段性的特點(diǎn)，分析發(fā)現(xiàn)就業(yè)數(shù)據(jù)信息也有三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，即就業(yè)啟動(dòng)前、就業(yè)過(guò)程中和就業(yè)結(jié)束后。就業(yè)啟動(dòng)前主要是基于三個(gè)方面：一是分析畢業(yè)生基本數(shù)據(jù)信息，研判畢業(yè)生的就業(yè)意向，找出畢業(yè)生存在的共性問(wèn)題；二是對(duì)比歷史同期數(shù)據(jù)，分析畢業(yè)生就業(yè)工作面臨的新變化、新動(dòng)向；三是分析用人單位及社會(huì)信息，判斷就業(yè)市場(chǎng)，特別是對(duì)應(yīng)專業(yè)的就業(yè)市場(chǎng)飽和度。就業(yè)過(guò)程中通過(guò)分析就業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息，一方面讓學(xué)校及時(shí)發(fā)現(xiàn)就業(yè)推進(jìn)工作的不足，掌握就業(yè)市場(chǎng)的實(shí)時(shí)變化，及時(shí)調(diào)整就業(yè)工作策略；另一方面通過(guò)分析各個(gè)專業(yè)的階段性就業(yè)率，便于分類指導(dǎo)各個(gè)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)，提高就業(yè)信息服務(wù)的針對(duì)性和專業(yè)性。就業(yè)結(jié)束后，通過(guò)全面分析一個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，總結(jié)全年的就業(yè)工作得失，為下一個(gè)周期的就業(yè)工作提供借鑒和參考信息。

4.關(guān)于預(yù)測(cè)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)信息的分析，預(yù)測(cè)就業(yè)相關(guān)趨勢(shì)，讓畢業(yè)生提前掌握就業(yè)形勢(shì)，做好就業(yè)的心理準(zhǔn)備；讓高校提前開(kāi)展針對(duì)性就業(yè)指導(dǎo)，做好就業(yè)的服務(wù)準(zhǔn)備；讓用人單位提前了解人才的結(jié)構(gòu)規(guī)模，做好吸納就業(yè)的社會(huì)準(zhǔn)備。預(yù)測(cè)服務(wù)主要體現(xiàn)在：一是預(yù)測(cè)畢業(yè)生就業(yè)動(dòng)向。有利于高校開(kāi)展有針對(duì)性的就業(yè)指導(dǎo)，可以有力促進(jìn)就業(yè)困難群體的積極就業(yè)。二是預(yù)測(cè)用人單位的用人需求。有利于高校提前把握用人市場(chǎng)的變化，有針對(duì)性地拓展就業(yè)市場(chǎng)和空間。三是社會(huì)用人環(huán)境預(yù)測(cè)。從大環(huán)境來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⑷瞬判枨笠?guī)模和宏觀政策變化等趨勢(shì)；從小環(huán)境來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)高校所在區(qū)域、相關(guān)專業(yè)對(duì)應(yīng)行業(yè)的人才供求趨勢(shì)，高校根據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求變化調(diào)整人才培養(yǎng)方式，從而提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

四、結(jié)語(yǔ)

就業(yè)數(shù)據(jù)信息是一種有價(jià)值的資源，它就像一個(gè)充滿財(cái)富的礦山，靜靜地躺在那里等待人們?nèi)ラ_(kāi)發(fā)和利用。正如《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中形象的比喻那樣：“數(shù)據(jù)就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當(dāng)它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予?！泵鎸?duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革與發(fā)展，高校應(yīng)不斷地挖掘、策劃和分析就業(yè)數(shù)據(jù)信息，讓其發(fā)揮更大的價(jià)值，更好地服務(wù)于高校就業(yè)工作。

參考文獻(xiàn)：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]陸璟.大數(shù)據(jù)及其在教育中的應(yīng)用[J].上海教育科研，2013，（9）：5-8，22.

（責(zé)任編輯：王意琴）