專業(yè)核心課成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)間的相關(guān)性研究

【摘 要】以高職網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生為研究樣本，利用統(tǒng)計學(xué)中的皮爾遜分析方法對其專業(yè)核心課程成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)之間進行相關(guān)性研究。研究結(jié)果顯示該專業(yè)核心課程與就業(yè)質(zhì)量存在一定的正相關(guān)性，這意味著學(xué)校應(yīng)繼續(xù)加強對專業(yè)核心課程的建設(shè)以促進就業(yè)質(zhì)量的提升，學(xué)生應(yīng)加強對這些專業(yè)核心課程的學(xué)習(xí)以獲得更好的就業(yè)質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】專業(yè)核心課 就業(yè)質(zhì)量 評價體系 相關(guān)性

【Abstract 】With the network technology specialty in higher vocational education graduates as research sample，we study the correlation between the scores of major courses and the index of employment quality by using the method of Pearson analysis. The main conclusion is that major course and employment quality are related to some extent，which means the school should further strengthen the construction of professional core curriculum in order to promote the quality employment. At the same time，students should strengthen the study of the core courses to get better employment.

【Keywords】Major courses Employment quality Evaluation system Correlation

大學(xué)生就業(yè)問題是全社會關(guān)注的焦點，也是高等教育研究領(lǐng)域的熱點問題，雖然目前很多高校都強調(diào)了本校的高就業(yè)率，但也隱藏著諸如學(xué)生工資待遇不高，工作環(huán)境不理想等就業(yè)質(zhì)量欠佳的問題。本文通過對所在單位網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進行調(diào)查，并與其在校期間的專業(yè)核心課程成績進行相關(guān)性分析，獲取相關(guān)系數(shù)，以確定專業(yè)核心課程多大程度上影響學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量，從而為專業(yè)核心課程建設(shè)和人才培養(yǎng)方案修訂提供數(shù)據(jù)支持。

調(diào)查對象

筆者以溫州科技職業(yè)學(xué)院2011、2012屆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)170名學(xué)生（已畢業(yè)）為研究對象。

調(diào)查工具

量表編制：量表的編制采用德爾菲法[1]。根據(jù)從事就業(yè)工作專家、企業(yè)的意見和建議，本研究初步構(gòu)建了畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評價指標體系，建立了包括“薪金水平”、“單位層次”、“就業(yè)地域”、“專業(yè)相關(guān)度”、“社會認可度”5個一級指標、15個二級指標，并確定各指標的權(quán)重，繼而編制《就業(yè)質(zhì)量評價量表》，該量表所有題目均為選擇題，包括兩部分內(nèi)容：自評部分和他評部分（他評人員可以是單位主管、親屬、朋友、任課教師等）。

數(shù)據(jù)搜集與分析

問卷調(diào)查法：通過已編制好的量表，在2011屆、2012屆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生中，借助電子郵件、電話、面談等手段發(fā)放或回答問卷。此次調(diào)查問卷共發(fā)放175份，收回問卷140份（包括男生90份，女生50份），回收率80%，有效份數(shù)131份（包括男生86份，女生45份），有效率74.9%。

加權(quán)綜合指數(shù)法：個人就業(yè)質(zhì)量計算方法為：將每位學(xué)生評價指標的無量綱化值與相應(yīng)的指標權(quán)重系數(shù)的乘積相加，就得到該學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量分值，這里把它稱為就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，將其作為相關(guān)分析的數(shù)據(jù)源之一。

課程成績搜集：收集這兩個年級的兩門專業(yè)核心課程：《網(wǎng)站規(guī)劃與建設(shè)》（以下簡稱網(wǎng)規(guī)）、《網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)》（以下簡稱網(wǎng)編）的課程成績，作為相關(guān)分析的數(shù)據(jù)源之二。這里需要說明的是該網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的核心課程不止這兩門，之所以選擇這兩門課，是由于前者是做系統(tǒng)或網(wǎng)站的前臺設(shè)計課程，后者是做系統(tǒng)或網(wǎng)站的后臺設(shè)計課程，學(xué)生今后從事網(wǎng)站或系統(tǒng)制作都需要這兩門課的知識。

利用spss16.0（Statistical Product and Service Solutions）統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析，主要分兩步：1）調(diào)查數(shù)據(jù)整理后輸入計算機進行統(tǒng)計分析；2）從不同的角度如不同課程、不同年級，性別對課程成績和就業(yè)質(zhì)量進行Pearson（皮爾遜）分析，得到Person相關(guān)系數(shù)。

此處的Pearson相關(guān)系數(shù)的解釋如下：相關(guān)系數(shù)的范圍為（-1，1），相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近于1，相關(guān)度越強，相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)度越弱。一般認為：相關(guān)系數(shù)絕對值在0.8-1.0之間代表二者極強相關(guān)，在0.6-0.8之間代表二者強相關(guān)，在0.4-0.6之間代表二者中等程度相關(guān)，在0.2-0.4之間代表二者弱相關(guān)，在0.0-0.2之間代表二者極弱相關(guān)或無相關(guān)。

研究結(jié)果及討論

1、兩個年級的網(wǎng)規(guī)課程成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的相關(guān)性。

從表1-1中可以看到，這二者之間的相關(guān)系數(shù)為0.452，在顯著性水平0.05的條件下，由Pearson相關(guān)系數(shù)的解釋可知二者之間是有中等程度相關(guān)。分析其原因認為網(wǎng)規(guī)學(xué)習(xí)難度不高，側(cè)重動手能力，且培養(yǎng)學(xué)生對整個網(wǎng)頁頁面設(shè)計的布局能力，控制能力及審美能力，這些在今后的崗位發(fā)展中也是經(jīng)常需要用到的職業(yè)能力。雖然不能由此說明兩者互為因果，但是可以肯定，該課對學(xué)生就業(yè)質(zhì)量是有幫助的。

2、各年級的網(wǎng)規(guī)課程成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的相關(guān)性。

從表1-2、1-3可以看到，不同年級的網(wǎng)規(guī)課程與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)在顯著性水平0.05條件下存在中等強度相關(guān)：2009級的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.496，2010級的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.412。

可見，2010級的相關(guān)系數(shù)比2009級的相關(guān)系數(shù)要低，分析其可能原因為隨著大學(xué)生入學(xué)比例的提高，學(xué)生的整體素質(zhì)方面相應(yīng)的降低，另外由于2013年的就業(yè)環(huán)境比2012年的更加嚴峻的關(guān)系，造成學(xué)生就業(yè)可選擇的余地降低。

3、兩個年級的網(wǎng)編課程成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的相關(guān)性

從表2-1可以看到這兩者的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.252，在顯著性水平0.05的條件下，由Pearson的相關(guān)系數(shù)解釋可以看出二者存在弱相關(guān)性，分析其原因認為該課的知識點比較綜合，涉及多門網(wǎng)絡(luò)專業(yè)其他課程（如數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用）和數(shù)學(xué)方面的相關(guān)知識，對于原本基礎(chǔ)就不是很好的高職生而言，要想學(xué)好并使用其中方法應(yīng)用于工作崗位難度較大。

4、不同性別學(xué)生的網(wǎng)編課程成績與就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的相關(guān)性

從表2-2可知，女生的網(wǎng)編成績與其就業(yè)質(zhì)量指數(shù)間的相關(guān)性存在極弱相關(guān)性，即網(wǎng)編成績和就業(yè)質(zhì)量不相互影響。男生在這方面的相關(guān)性（見表2-3）要好于女生，也就是說網(wǎng)編成績好的男生在就業(yè)質(zhì)量上也會相對好些，分析其原因為在數(shù)理邏輯方面，男生的思維能力比女生強，因此學(xué)得比女生要快，應(yīng)用能力也更強。這點可從對企業(yè)走訪和就業(yè)情況反饋可以看出：男生從事網(wǎng)站或系統(tǒng)后臺開發(fā)的人員明顯多于女生。

結(jié)論：

首先、無論從樣本的總體分析，還是按年級或性別對樣本進行分類后分析來看，都可以得出這樣的結(jié)論：專業(yè)核心課程對就業(yè)質(zhì)量沒有形成負向的沖擊作用[3]，這意味著學(xué)校一直以來重視專業(yè)建設(shè)，特別是重視專業(yè)核心課程的建設(shè)的思路是正確的，應(yīng)繼續(xù)堅持并不斷深化課程改革，促進學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的進一步提升。

從相關(guān)系數(shù)上看，網(wǎng)編課程對就業(yè)質(zhì)量的影響不如網(wǎng)規(guī)課程，一方面說明目前我校培養(yǎng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)后側(cè)重于前臺開發(fā)，另一方面也提醒任課教師應(yīng)進一步改革網(wǎng)編課程的教學(xué)方式和教學(xué)方法，修訂和完善人才培養(yǎng)方案，讓學(xué)生更容易接受網(wǎng)編課程，畢竟后臺開發(fā)比前臺開發(fā)具有更多的發(fā)展空間。

【參考文獻】

[1]崔霞.衛(wèi)生行業(yè)職業(yè)技能鑒定成績與從業(yè)人員工作績效的相關(guān)性研究[J].中國醫(yī)藥導(dǎo)報.2012（35）：165-168.

[2]柯羽. 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評價指標體系的構(gòu)建[J].中國高教研究.2007：82-84.

[3]李娟.高職生英語成績與專業(yè)課成績相關(guān)性的研究[J].職業(yè)教育研究.2011（3）：31-32.

[4]金玉穎.英語學(xué)習(xí)策略、成績的性別差異研究[J]. 大慶師范學(xué)院學(xué)報.2005（3）：79-80.