廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)影響的實證分析

摘要：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過降低制造業(yè)的生產(chǎn)成本和交易成本，提升制造業(yè)效率。本文以2003～2010年為時限，對廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同制造業(yè)的關(guān)系進行實證分析，得出以下結(jié)論：一是廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)整體有一定的提升作用，但效果不明顯；二是交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)對制造業(yè)效率具有明顯地正向作用；三是廣東省金融業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)生負(fù)向影響；四是廣東省科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)當(dāng)期對制造業(yè)效率產(chǎn)生正向作用，其滯后一期項同制造業(yè)效率沒有明顯相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；面板數(shù)據(jù)

一、文獻綜述

目前，有許多學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)進行了研究，發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的密切關(guān)系。Glasmeier 和 Howland （1994） 研究發(fā)現(xiàn)，一個地區(qū)內(nèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展將促進該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的競爭效率。顧乃華、畢斗斗等（2006）通過面板數(shù)據(jù)得出以下結(jié)論：發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于提升制造業(yè)的競爭力；東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮的作用最充分；金融保險業(yè)最能發(fā)揮提升制造業(yè)競爭力的功能。江靜、劉志彪等（2007）運用中國地區(qū)層面1998～2004年及細(xì)分行業(yè)1993～2003年面板數(shù)據(jù)進行回歸的分析結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上促進制造業(yè)效率提高，其中交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)對勞動密集型行業(yè)影響明顯，金融保險業(yè)對資本密集型行業(yè)影響較大，科學(xué)技術(shù)研究對技術(shù)密集型行業(yè)影響最大。劉純彬、楊仁發(fā)（2013）運用2004～2010 年我國20個省市（自治區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，采用靜態(tài)和動態(tài)模型估計方法，實證分析我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的影響，得出我國整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)效率的提升具有顯著作用。在細(xì)分行業(yè)中，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)對制造業(yè)效率的促進作用最大，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的促進作用不顯著；東部和中西部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展均對制造業(yè)效率提升有促進作用。

這些研究結(jié)論均表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)有一定的影響作用。但是目前以廣東省為對象的研究較少，在已有文獻中，只是對廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或制造業(yè)二者中其一進行單一研究，缺乏構(gòu)建面板數(shù)據(jù)以直接討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究。基于此，本文著力于建立以廣東省為基礎(chǔ)的面板數(shù)據(jù)，探討廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響，為政府相關(guān)政策提供依據(jù)。

二、實證分析

（一）理論模型

根據(jù)以上分析，建立三個模型。

模型一：廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上對制造業(yè)的影響

其中，Efit表示i行業(yè)t年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中的制造業(yè)的全員勞動生產(chǎn)率，用來衡量制造業(yè)的效率水平；t為2003～2010年；Servt表示t年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占總就業(yè)人員的比例；Capit和Compit是兩個控制變量，分別表示i行業(yè)t年人均固定資產(chǎn)凈值年均余額與企業(yè)數(shù)，表示資本有機構(gòu)成和市場競爭程度。

模型二：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對制造業(yè)的影響

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，選擇最具代表性的交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)、金融業(yè)和科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)。

其中，ICT、Fin、RD分別為交通運輸和郵電通信業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重。

模型三：科學(xué)技術(shù)滯后的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對制造業(yè)的影響

其中，RDt-1為科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)的滯后一期。建立該模型是由于科學(xué)研究可能存在滯后效應(yīng)；RDt-1用軟件直接生成。

（二）數(shù)據(jù)來源及說明

數(shù)據(jù)來自《廣東省統(tǒng)計年鑒》，鑒于統(tǒng)計口徑的原因選取2003～2010年的數(shù)據(jù)。選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中的制造業(yè)的全員勞動生產(chǎn)率為被解釋變量。由于年鑒中并未直接列出規(guī)模以上制造業(yè)的數(shù)據(jù)，本文在規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中剔除煤炭采選業(yè)、石油和天然氣開采業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、非金屬礦采選業(yè)、電力蒸汽熱水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、煤氣生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)及自來水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)這八個行業(yè)。

本文選取對制造業(yè)影響最為顯著的交通運輸和郵電通信業(yè)、金融業(yè)、科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)。其中，交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)包括交通運輸倉儲郵政業(yè)和信息通信軟件業(yè)兩大類，而科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)包含地質(zhì)勘探業(yè)。從2009年起，年鑒中未統(tǒng)計固定資產(chǎn)凈值年平均余額，所以2009、2010年的數(shù)據(jù)選用人均固定資產(chǎn)凈值代替。本文采用Stata.12統(tǒng)計軟件進行實證檢驗。

（三）實證結(jié)果

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)對制造業(yè)的影響

經(jīng)過Hausman檢驗，對應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型，得到如表1所示的結(jié)果。

根據(jù)表1可知，廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體上和制造業(yè)有較強的正向關(guān)系。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升1%，制造業(yè)效率提升1.431%。在服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)中，對制造業(yè)影響最大的是交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)，其每提升1%，制造業(yè)效率提升1.322%。其次是科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)，其對制造業(yè)有正向影響，對制造業(yè)提升彈性為0.578%。而科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)滯后一期項同制造業(yè)沒有明顯相關(guān)性，這與一般情況不相符。而廣東省不同尋常的情況可能基于其信息知識渠道多且通暢，且人員平均素質(zhì)高，從接受新技術(shù)到應(yīng)用耗費時間短，因此滯后效應(yīng)弱。除此之外，金融業(yè)對制造業(yè)呈明顯的負(fù)相關(guān)，金融業(yè)每提升1%，制造業(yè)效率降低1.173%。廣東省金融業(yè)較全國處于前列水平，發(fā)展穩(wěn)步，但廣東省金融業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)支持力度較大，對第二產(chǎn)業(yè)支持力度稍小。林文煉（2012）通過計算直接消耗系數(shù)得出廣東省的金融業(yè)同第二產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度從2001年到2007年只增加了0.08，而金融業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度增加了0.34，且2002年和2007年金融業(yè)影響力系數(shù)均小于1，表明廣東省金融業(yè)尚未發(fā)展成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，對其他產(chǎn)業(yè)影響能力較弱。同時，也不排除在2008年金融危機的影響下廣東省制造業(yè)遭受重大損失，全員勞動生產(chǎn)率大幅下降的異常影響。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)對制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響

規(guī)模以上的制造業(yè)可劃分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型。勞動密集型包括農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革毛皮羽絨及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、廢棄資源和廢舊材料回收工業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)等16個行業(yè)；資本密集型包括石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)等八個行業(yè)；技術(shù)密集型包括醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)等六個行業(yè)。下面分三類進行討論，如表2所示。

由表2可知，廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對不同要素密集度的行業(yè)影響程度不同，對勞動密集型行業(yè)產(chǎn)生正向影響，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)每提升1%，勞動密集型制造業(yè)效率提升1.674%，而對技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)沒有明顯的相關(guān)性。這在一定程度上說明廣東省低利潤、低附加值的勞動密集型制造業(yè)享受生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的程度較高，而附加值空間大的技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)還未同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)建立良好的關(guān)系。

交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)對勞動密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的影響較大，產(chǎn)生正向影響，其每提升1%，勞動密集型提升1.346%，技術(shù)密集型提升1.814%，而同資本密集型沒有明顯相關(guān)性。勞動密集型制造業(yè)利潤微薄，增加利潤的空間在于壓低成本，因此交通運輸倉儲和郵電通信的便利程度對其成本至關(guān)重要。

金融業(yè)對勞動密集型、技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)均產(chǎn)生負(fù)向影響，且影響程度較大。金融業(yè)每提升1%，勞動密集型制造業(yè)效率降低1.355%，技術(shù)密集型降低1.941%，資本密集型降低1.953%。這明顯偏離了正常情況。這在一定程度上說明廣東省金融業(yè)發(fā)展路徑不正確，未與制造業(yè)建立正確的關(guān)系。

科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)當(dāng)期對勞動密集型、技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)均產(chǎn)生正向影響，而其滯后一期項同三種類型的制造業(yè)行業(yè)沒有明顯的相關(guān)性?？茖W(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)每提升1%，勞動密集型制造業(yè)效率提升0.795%，技術(shù)密集型制造業(yè)效率提升0.887%，資本密集型制造業(yè)效率提升0.792%。

四、結(jié)論

本文以2003～2010年為時限，對廣東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同制造業(yè)的關(guān)系進行了實證分析。根據(jù)結(jié)論，廣東省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)雖然整體上有一定的支持作用，但是不夠有效。再者，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的代表行業(yè)對制造業(yè)的提升作用不夠明顯，且多作用于勞動密集型制造業(yè)等處于價值鏈低端的行業(yè)，而對技術(shù)密集型和資本密集型等處于價值鏈高端的行業(yè)無明顯促進作用，尤其是金融業(yè)對制造業(yè)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，這是極不正常的現(xiàn)象。廣東省若想實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與轉(zhuǎn)型，務(wù)必要加強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)同制造業(yè)之間的正向關(guān)聯(lián)作用，金融業(yè)要為制造業(yè)轉(zhuǎn)型與升級提供必要的條件與資金，增強生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對技術(shù)密集型和資本密集型的支持作用，構(gòu)建一個健康、相互聯(lián)系和支持的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

參考文獻：

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