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    名山縣城東鄉(xiāng)漂洗水稻土速效磷在田間尺度下的空間變異研究

    2014-04-29 02:37:32彭滔
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年1期

    摘要根據(jù)44個(gè)表層土壤(0~20 cm)樣點(diǎn)速效磷的化驗(yàn)數(shù)據(jù),應(yīng)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法,結(jié)合GIS技術(shù),研究名山縣城東鄉(xiāng)漂洗水稻土速效磷在田間尺度下的空間變異規(guī)律及其影響因素。結(jié)果表明:研究區(qū)土壤速效磷含量為16.51±15.85 mg/kg,具有較強(qiáng)的變異性;速效磷具有中等空間相關(guān)性,空間插值結(jié)果呈塊狀分布;pH、坡向與速效磷含量相關(guān)性不顯著,而坡度與速效磷含量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,有機(jī)質(zhì)、高程與速效磷含量均呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,表明高程、坡度與有機(jī)質(zhì)對(duì)速效磷含量具有比較明顯的影響。

    關(guān)鍵詞漂洗水稻土;速效磷;田間尺度;空間變異

    中圖分類(lèi)號(hào)S511文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2014)01-00102-05

    作者簡(jiǎn)介彭滔(1989-),男,重慶人,碩士研究生,研究方向:景觀生態(tài),Email:236404727@qq.com。

    收稿日期20131205土壤速效磷(SAP)作為磷的一種常見(jiàn)形態(tài),是標(biāo)志土壤磷素供應(yīng)水平的重要指標(biāo)之一,對(duì)作物的生長(zhǎng)發(fā)育及作物產(chǎn)量有重要影響。研究區(qū)所在的名山縣素有雅安“糧倉(cāng)”之稱,盛產(chǎn)茶葉,是全國(guó)重要的茶葉生產(chǎn)基地,因此對(duì)研究區(qū)土壤速效磷空間變異規(guī)律進(jìn)行研究,對(duì)改良土壤和發(fā)展當(dāng)?shù)厣a(chǎn)具有指導(dǎo)意義。地形因子與土壤中物質(zhì)的運(yùn)移有著緊密的聯(lián)系,會(huì)影響土壤中元素的分布情況[1]。雖然磷素在土壤中的移動(dòng)是很微弱的,但是在長(zhǎng)期的成土和利用過(guò)程中土壤磷素不僅形成大的地帶性差異,而且在一個(gè)局部范圍內(nèi),也可以通過(guò)淋溶、淀積和人為活動(dòng)而重新分布,在丘陵地區(qū)這種局部變異很明顯[2]。地統(tǒng)計(jì)學(xué)已被證明是分析土壤性狀空間分布和空間異質(zhì)性的最有效方法之一。它彌補(bǔ)了以概率論為基礎(chǔ)的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析方法在結(jié)構(gòu)和過(guò)程分析方面的不足[3]。

    以往關(guān)于磷素空間變異特征的研究,大多集中在大尺度方面,在微尺度方面的研究相對(duì)較少。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為,在大尺度下土壤速效磷含量主要受成土母質(zhì)、海拔、坡度、氣候差異、土壤侵蝕程度和土地利用方式等因素的影響[4-5]。但,對(duì)于田間尺度下利用方式、地形地貌等差異都較小的研究區(qū),其土壤速效磷含量及影響因素是否與其他區(qū)域相似以及有無(wú)其特殊性等問(wèn)題是值得探討的內(nèi)容[6]。筆者擬在前人研究的基礎(chǔ)上,主要運(yùn)用土壤學(xué)、測(cè)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和地理信息系統(tǒng)(GIS)知識(shí),在對(duì)研究區(qū)地形進(jìn)行測(cè)量和對(duì)土壤進(jìn)行采樣分析的基礎(chǔ)上得到研究區(qū)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù),利用空間數(shù)據(jù)制作數(shù)字高程模型(DEM)以提取地形因子,利用ArcGIS空間插值實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的融合。然后,運(yùn)用ArcGIS中地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析組件對(duì)土壤速效磷進(jìn)行空間分析,綜合利用ArcGIS、SPSS、Excel等軟件統(tǒng)計(jì)分析各種因子對(duì)研究區(qū)土壤速效磷空間變異的影響,從而為土地利用規(guī)劃,養(yǎng)分的精準(zhǔn)化管理提供科學(xué)依據(jù)。

    1材料與方法

    1.1研究區(qū)概況研究區(qū)位于雅安市名山縣城東鄉(xiāng)雙田村四組境內(nèi)國(guó)道318線與成雅高速公路之間,處于第四級(jí)階地上,地勢(shì)西南低其他三面高,呈喇叭形向西南開(kāi)口,屬于緩丘地形、丘陵臺(tái)地地貌,海拔在450~550 m,面積約1.8 hm2。區(qū)內(nèi)主要土壤為白鱔泥,地塊多為水田改造而成的茶園。研究區(qū)內(nèi)國(guó)道318線自南部經(jīng)過(guò),成雅高速公路自東北向西南方向經(jīng)過(guò),東北側(cè)有一鄉(xiāng)道和幾處居民點(diǎn)。

    1.2研究方法

    1.2.1DEM的獲取和地形因子的提取。采用尼康全站儀對(duì)研究區(qū)進(jìn)行研究區(qū)進(jìn)行三維坐標(biāo)的測(cè)定,得到以此作為生成研究區(qū)DEM的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在具體操作中,將第一站坐標(biāo)假設(shè)為一個(gè)已知點(diǎn)(500,500,500)。并且根據(jù)羅盤(pán)定位及測(cè)站位置,估算一個(gè)坐標(biāo)方位角,進(jìn)而測(cè)出各個(gè)研究區(qū)特征點(diǎn)的坐標(biāo)和高程。DEM獲取是將研究區(qū)的特征點(diǎn)三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)建立要素類(lèi),在ArcGIS9.0中將要素類(lèi)轉(zhuǎn)化為T(mén)IN,并由TIN生成DEM(圖1)。在DEM上,分別提取研究區(qū)高程、坡度、坡向等地形因子。

    1.2.3數(shù)據(jù)分析方法。

    1.2.3.1特異值的識(shí)別與處理和經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。由于特異值的存在會(huì)造成變量連續(xù)表面的中斷,影響變量的分布特征,因此采用域法識(shí)別特異值,即樣本平均值加減3倍標(biāo)準(zhǔn)差(S),在區(qū)間[-3S,+3S]以外的數(shù)據(jù)均定為特異值,然后分別用正常的最大值和最小值代替特異值[9]。文中,利用SPSS Statistics17.0軟件對(duì)研究區(qū)域44個(gè)土壤樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),并對(duì)速效磷與地形因子、土壤pH、有機(jī)質(zhì)含量等影響因素進(jìn)行相關(guān)分析。

    1.2.3.2地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析和空間插值。采用ArcCatalog工具對(duì)采樣點(diǎn)建立屬性數(shù)據(jù)庫(kù),由數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建要素類(lèi)實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)與空間數(shù)據(jù)的融合。常規(guī)統(tǒng)計(jì)不能全面反映研究區(qū)速效磷空間分布的結(jié)構(gòu)性和隨機(jī)性。為了更直觀地了解研究土壤速效磷空間變異特征,筆者利用ArcGIS9.0中地統(tǒng)計(jì)分析模塊對(duì)速效磷進(jìn)行趨勢(shì)分析,然后用GS+9.0軟件計(jì)算速效磷半方差函數(shù),進(jìn)行空間變異分析。通過(guò)分析,選擇擬合度較好的模型進(jìn)行插值,獲得研究區(qū)速效磷含量分布圖[10]。運(yùn)用區(qū)域統(tǒng)計(jì)功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析和地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的驗(yàn)證。

    2結(jié)果與分析

    2.1土壤速效磷、pH、有機(jī)質(zhì)統(tǒng)計(jì)分析排除和更正特異值后,利用SPSS Statistics17.0軟件對(duì)研究區(qū)44個(gè)樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,初步了解其分布信息,便于空間插值分析。

    由表1可知,速效磷含量為(16.51±15.85)mg/kg,變異系數(shù)為96.00%。按照反映離散程度的變異系數(shù)大小,可以將土壤變異性進(jìn)行粗略分級(jí):變異系數(shù)<10%為弱變異性,10%~100%為中變異性,>100%為強(qiáng)變異性。依此得出研究區(qū)土壤速效磷含量相對(duì)于其均值離散程度較高,在水平方向上呈強(qiáng)變異性[11]。速效磷含量偏度值和峰度值較大,表明原始數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。由圖3可知,研究區(qū)土壤速效磷數(shù)據(jù)經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后符合正態(tài)分布。由于研究區(qū)范圍較小、成土母質(zhì)相似且基本上都是由稻田改造而成的茶園,所以土壤養(yǎng)分受氣候、母質(zhì)和用地類(lèi)型的影響較小。這表明土壤速效磷含量受到外部的強(qiáng)烈影響。該區(qū)土壤呈強(qiáng)酸性,pH為3.03~5.59,均值為4.25,變異系數(shù)在3項(xiàng)指標(biāo)中最小,表明pH受外部的影響較弱。土壤有機(jī)質(zhì)含量為1.67%~6.05%,均值為3.63%,有機(jī)質(zhì)含量偏低。

    根據(jù)以上理論,我們可以分析出研究區(qū)土壤速效磷含量的空間異質(zhì)性。研究區(qū)塊基比在25%~75%之間,說(shuō)明速效磷含量具有中等空間相關(guān)性,空間變異受結(jié)構(gòu)性因子和隨機(jī)因子的共同影響。結(jié)構(gòu)性因子包括土壤形成過(guò)程中的成土母質(zhì)、地形、地下水位及形成的土壤類(lèi)型等因素;隨機(jī)因子是指土壤管理過(guò)程的施肥、種植的作物、耕作栽培措施等[3]。研究表明,研究區(qū)土壤35.5%受結(jié)構(gòu)性因子的影響,64.5%受隨機(jī)因子的影響。這將在后面的相關(guān)分析中得到驗(yàn)證。

    2.4空間分布特征分析由于ArcGIS9.0中沒(méi)有線性模型,用普通克里格方法采用同樣參數(shù)下的球狀模型進(jìn)行擬合,得到研究區(qū)速效磷含量空間分布圖(圖6)。插值結(jié)果中,平均值(MS)為13.11;均方根預(yù)測(cè)誤差(RMS)為4.27;平均標(biāo)準(zhǔn)誤差(ASE)為4.99;標(biāo)準(zhǔn)均方根預(yù)測(cè)誤差(RMSS)為0.943 8。由圖6可知,土壤速效磷空間分布呈塊狀分布。速效磷含量分布符合趨勢(shì)分析的預(yù)測(cè),高值(20 mg/kg以上)區(qū)域沿研究區(qū)縱軸南北向分布,南方高于北方,低值(15 mg/kg以下)區(qū)域沿研究區(qū)橫軸東西向分布,東部高于西部。總體上,研究區(qū)速效磷含量有以西南部為中心向外遞增的趨勢(shì),在東南方向上增幅最明顯。結(jié)合研究區(qū)地形圖對(duì)比,發(fā)現(xiàn)速效磷含量<10 mg/kg的區(qū)域和>30 mg/kg的區(qū)域分別對(duì)應(yīng)研究區(qū)地形的低洼處和制高點(diǎn)。因此,可以初步推斷研究區(qū)速效磷含量與高程值呈正相關(guān)關(guān)系。這將在后面的相關(guān)性分析得到驗(yàn)證。研究區(qū)速效磷含量集中在10~30 mg/kg之間,含量低于10 mg/kg和高于30 mg/kg的土壤面積很小,含量在15 mg/kg以上的區(qū)域約占整個(gè)研究區(qū)的75%。根據(jù)全國(guó)土壤普查辦公室《中國(guó)土壤普查技術(shù)》[13]對(duì)磷素含量分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)研究區(qū)的速效磷含量較豐富。

    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2014年圖6研究區(qū)速效碳空間分布2.5土壤速效磷影響因素分析由于土壤速效磷含量受結(jié)構(gòu)性因子和隨機(jī)因子的共同影響,僅研究土壤速效磷與高程、坡度、坡向等地形因子及pH、有機(jī)質(zhì)等土壤自身性質(zhì)的關(guān)系。

    2.5.1地形因子。為了探究土壤速效磷與地形因子的相關(guān)性,必須首先對(duì)地形因子進(jìn)行分級(jí)。地形因子分級(jí)建立在研究區(qū)微地形的基礎(chǔ)上,以體現(xiàn)研究區(qū)域地形特征、符合自然規(guī)律為原則[14] 。根據(jù)研究區(qū)高程特點(diǎn),將高程的分為484~487、487~490、490~493、493~496、496~499、499~502 m 6個(gè)等級(jí)。坡度的劃分參考國(guó)際地理學(xué)會(huì)地貌調(diào)查與制圖委員會(huì)提議使用的7級(jí)劃分方案,分為0°~2°、2°~5°、5°~15°、15°~25°、25°~35°、35°~55°、>55°7個(gè)等級(jí)[15];坡向分為東(90°)、南(180°)、西(270°)、北(0°)、東北(45°)、東南(135°)、西北(315°)、西南(225°)8個(gè)方向[16]。將按照上述標(biāo)準(zhǔn)提取的高程、坡度、坡向分布圖與土壤速效磷含量分布圖疊加分析,得到與各地形因子對(duì)應(yīng)的速效磷含量屬性數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)ArcGIS9.0空間分析里的區(qū)域統(tǒng)計(jì)功能計(jì)算不同等級(jí)的土壤速效磷含量的平均值,得到不同高程、坡度、坡向的土壤速效磷含量的平均值。然后,利用SPSS Statistics17.0軟件計(jì)算土壤速效磷與各地形因子的Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),結(jié)果見(jiàn)表2。

    2.5.1.1高程。由表2可知,土壤速效磷與高程呈0.01水平顯著正相關(guān)關(guān)系,表明高程對(duì)速效磷分布的影響具有重要意義。按照上述高程劃分方案,ArcGIS 9.0 空間分析區(qū)域統(tǒng)計(jì)結(jié)果(圖7)表明,496 m以下速效磷含量隨高程降低而迅速減少,而在496 m以上速效磷變化趨緩,并最終穩(wěn)定在23 mg/kg左右。結(jié)合研究區(qū)等高線圖和實(shí)地調(diào)查,發(fā)現(xiàn)496 m以下的區(qū)域在研究區(qū)多集中在溝谷和谷底部分,這一部分不易耕作且水流易匯集,水流對(duì)土壤沖蝕比較強(qiáng)烈,造成速效磷的嚴(yán)重流失;而在496 m以上區(qū)域多為水平茶園,水流沖蝕較均勻且耕作條件相近,造成速效磷含量差異不大。

    3結(jié)論

    研究表明,土壤速效磷數(shù)據(jù)呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布,其含量為16.51±15.85 mg/kg;研究區(qū)域土壤速效磷具有較強(qiáng)的變異性,表明該區(qū)域土壤受到較大的外源影響。研究區(qū)土壤速效磷含量具有中等空間相關(guān)性,土壤速效磷空間變異35.5%受結(jié)構(gòu)性因子的影響,64.5%受隨機(jī)因子受自然因素的影響,受人為因素影響較大。研究區(qū)速效磷含量分布有以西南部為中心向外遞增的趨勢(shì),在東南方向上增幅最明顯。坡度與速效磷含量呈005水平顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,高程與速效磷含量呈005水平顯著正相關(guān)關(guān)系,而pH、坡向與速效磷含量相關(guān)性不顯著。有機(jī)質(zhì)含量對(duì)速效磷有比較明顯的影響,可能是由于農(nóng)業(yè)耕作和施肥造成有機(jī)質(zhì)和速效磷含量005水平顯著相關(guān)。

    研究還表明,研究區(qū)速效磷含量比較豐富但不均衡,具有強(qiáng)變異性和中等程度空間相關(guān)性。速效磷的空間變異受結(jié)構(gòu)性因子和隨機(jī)因子的共同影響,受高程、坡度和有機(jī)質(zhì)含量的影響較大,水土流失和人為耕作、施肥對(duì)速效磷含量的高低具有決定作用。上述研究成果可為及時(shí)、準(zhǔn)確地為研究區(qū)定位施肥、土壤改良以及其他管理提供一定參考。

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