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    提前訂貨下的供應鏈庫存供需分散優(yōu)化的研究

    2014-04-29 08:00:46李群霞馬風才張群
    中國管理信息化 2014年11期

    李群霞 馬風才 張群

    [摘 要] 在由單一生產(chǎn)商和單一客戶構成的兩級供應鏈下,根據(jù)提前訂貨下生產(chǎn)商生產(chǎn)和客戶訂貨的各自特點,分別建立了以平均庫存成本為目標函數(shù)的供應鏈庫存供需分散優(yōu)化模型。理論證明目標函數(shù)在最優(yōu)訂貨量和最優(yōu)訂貨次數(shù)存在最小目標值。

    [關鍵詞] 供應鏈;庫存;供需;分散優(yōu)化

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 11. 043

    [中圖分類號] F253 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2014)11- 0069- 03

    1 引 言

    作為供應鏈管理的重要組成部分,庫存管理直接關系到整個供應鏈的運作效率。供應鏈庫存管理作為研究熱點,受到極大的關注。Goyal[1]在供應鏈中假設生產(chǎn)商的生產(chǎn)率為無限大。隨后Goyal[2]分析了運輸對供應鏈的影響,假設每次運輸相同數(shù)量產(chǎn)品。Hill[3]研究了最佳運輸策略。Zhou和Wang[4]、李群霞和張群[5-7]分析了缺貨和缺陷品對庫存成本的影響。Zahir [8]研究了產(chǎn)品價格波動對客戶需求的影響。Woo[9]對生產(chǎn)商購買和處理原材料的行為進行了分析。本文分析由一個生產(chǎn)商和一個客戶構成的兩級供應鏈庫存系統(tǒng),允許客戶在每次生產(chǎn)時間間隔內(nèi)多次訂貨,客戶每次在訂貨點下達了訂貨指令,生產(chǎn)商從其庫存中相應地提取指定數(shù)量的產(chǎn)品,由運輸承擔方將產(chǎn)品運送給客戶。本模型假設提前訂貨是確定的、可控的。

    2 供應鏈庫存描述

    3 供需分散優(yōu)化模型

    4 算例分析

    假設客戶和生產(chǎn)商參數(shù)如下:

    (1)一次訂貨(客戶):Ab=3 000元/次,D=15 000件/年,hb=15元/(件·年)。

    (2)一次生產(chǎn)(生產(chǎn)商):Av=30 000元/次;P=40 000件/年;hv=10元/(件·年)。

    (3)一次運輸:hs=20元/(件·年)。

    將上述參數(shù)分別代入式(5)和(7),可得客戶承擔運輸費用和生產(chǎn)商承擔運輸費用下的供應鏈庫存供需分散優(yōu)化模型的最優(yōu)訂貨量、最優(yōu)訂貨次數(shù)和最小總庫存成本。在這種參數(shù)設置條件下,當客戶承擔運輸費用時,總庫存成本更小。

    5 結 論

    本文研究了由單一生產(chǎn)商和單一客戶構成的兩級供應鏈。假設在提前期開始時,客戶下達訂貨指令,生產(chǎn)商響應客戶的訂貨指令,提取指定數(shù)量的貨物給運輸承擔方進行運輸,在提前期結束時,補充客戶的庫存。在此基礎上,建立了提前訂貨下的兩級供應鏈庫存管理模型,提出了以平均庫存成本為目標函數(shù)的供應鏈庫存分散優(yōu)化模型。最后分別采用優(yōu)化方法和算例分析方法討論了客戶承擔運輸費用時和生產(chǎn)商承擔運輸費用時的最優(yōu)訂貨量、最優(yōu)訂貨次數(shù)和最小總庫存成本。

    主要參考文獻

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    [4]Y W Zhou,S D Wang.Optimal Production and Shipment Models for a Single-vendor-single-buyer Integrated system[J].European Journal of Operation Research,2007,180(1):309-328.

    [5]張群,李群霞,等.考慮缺陷率和缺貨的模糊庫存模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2008(11):62-68.

    [6]李群霞,張群,等.缺陷品可完全退貨的庫存控制模型的研究[J].中國管理科學,2009,17(6):116-121.

    [7]李群霞,張群.考慮缺貨和缺陷品的模糊生產(chǎn)庫存模型的優(yōu)化求解[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2011(3):480-488.

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    [9]Y Y Woo,S L Hsu.S Wu. An Integrated Inventory Model for a Single Vendor and Multiple Buyers with Ordering Cost Reduction[J].International Journal of Production Economics,2001,73(3):203-215.

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