低碳背景下農(nóng)村居民生活能源消費實證分析

徐瑤

摘要 為了研究目前低碳背景下如何更好地促進(jìn)我國農(nóng)村居民生活能源優(yōu)化升級，在全國7省農(nóng)村家庭抽樣調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用線性支出模型對農(nóng)村居民生活能源消費的結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進(jìn)行分析。研究表明，農(nóng)村居民生活能源消費已經(jīng)步入商品化時期但非商品能源的消費并未停止；煤炭、電力以及液化氣等商品能源的消費隨收入的增加而增加，而非商品能源（薪柴）淪為劣等品其消費隨收入的增加而減少；電力以及煤炭的家庭人均消費支出較多；薪柴、煤炭、電力以及液化氣的消費需求都隨著自身價格的上升而減少，但對價格的變化都不太敏感，煤炭、電力以及液化氣等商品能源間存在著互補關(guān)系，薪柴與其他種類的能源之間存在著明顯的替代關(guān)系。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村居民；能源消費；線性支出模型

中圖分類號 S181.3；F328 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2014）16-05171-04

農(nóng)村能源是發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障農(nóng)民生活、改善農(nóng)村環(huán)境的重要資源，它是農(nóng)村全面建設(shè)小康社會的物質(zhì)基礎(chǔ)[1]。我國農(nóng)村居民的生活能源消費，在經(jīng)歷了嚴(yán)重短缺時期、基本滿足時期，目前已經(jīng)進(jìn)入了商品化時期[2]，但秸稈和薪柴等生物質(zhì)能源仍在使用，能源利用效率低下[3]。而在能源消費量上，我國農(nóng)村居民的生活能源消費總量逐年增加[1]，這不僅給中國能源的供給帶來了巨大的壓力而且大大增加了我國的碳排放量。2009年世界能源署（IEA）發(fā)布的《2010世界能源展望》將中國約2億t標(biāo)準(zhǔn)煤的農(nóng)村能源消費統(tǒng)計在內(nèi)后指出中國超越美國成為世界第一能源消費國，這給中國帶來了巨大的輿論上的節(jié)能減排壓力。在目前的低碳背景下，在內(nèi)部和外部的雙重壓力下，在國家已經(jīng)采取一系列措施以加快農(nóng)村能源建設(shè)的步伐，改善農(nóng)村能源消費結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)村能源利用率的情況下，農(nóng)村居民生活能源消費現(xiàn)狀情況如何，生活能源消費結(jié)構(gòu)是否發(fā)生，生活能源消費階梯是否已經(jīng)升級，未來生活能源消費的趨勢如何，這一系列問題對于農(nóng)村能源進(jìn)一步的建設(shè)與改革有一定的意義。在現(xiàn)有的有關(guān)我國農(nóng)村居民消費的研究中，已經(jīng)有一些有關(guān)我國農(nóng)村居民能源消費結(jié)構(gòu)的研究。例如，陳蓓等在實地調(diào)研數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對重慶農(nóng)村居民生活能源消費結(jié)構(gòu)進(jìn)行了描述性的分析[4]；張海鵬等在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對我國農(nóng)村家庭能源消費的現(xiàn)狀、消費結(jié)構(gòu)以及消費結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了描述性分析[5]；張青等利用雙擴展的線性支出模型對我國林區(qū)居民家庭能源消費的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了實證分析[6]。然而，這些研究大多數(shù)是采用描述性分析的方法，研究地點大多只針對一個地區(qū)或者一個類型的地區(qū)，而采取實證的方法并以多個地區(qū)為研究地點來研究農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的卻較少?，F(xiàn)有的一些文獻(xiàn)通過實證分析指出收入是影響生活能源消費的重要因素，王效華等在對相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上研究得出人均電力消費與人均收入具有很強的相關(guān)性[7]；Zhao等對農(nóng)村能源消費對環(huán)境的影響的研究表明，收入是農(nóng)村居民消費能源的重要影響因素，在農(nóng)村地區(qū)收入越高的家庭消耗越多的能源[8]。而線性支出模型正是認(rèn)為消費品的需求受到收入和消費品價格的影響，而消費品的需求又分為基本需求和非基本需求兩類，其中基本需求和收入無關(guān)而和消費品價格有關(guān)，非基本需求則受到價格和收入的影響，因此筆者將抓住收入和價格這兩個影響生活能源消費的重要因素，在全國7省農(nóng)村家庭的抽樣調(diào)查問卷所得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用線性支出模型對我國農(nóng)村居民生活能源消費的結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，以期能為我國農(nóng)村能源發(fā)展建設(shè)提供參考與建議。

1 中國農(nóng)村居民生活能源消費現(xiàn)狀

我國農(nóng)村居民生活能源消費逐年增加，但與城鎮(zhèn)居民相比還存在著較大的差距。從2001年至2010年，農(nóng)村居民人均生活能源消費呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，2001年我國農(nóng)村居民的人均生活能源消費量只有80 kg標(biāo)準(zhǔn)煤，而到了2010年我國農(nóng)村居民的人均生活能源消費量已經(jīng)達(dá)到了204 kg標(biāo)準(zhǔn)煤（表1）。與2001年相比增加了1.55倍，能源消費年平均增長率為10.41%。盡管如此，在人均消費量上，農(nóng)村居民和城市居民之間還是存在著較大差距的，2001年我國農(nóng)村居民人均生活能源消費量比城市居民相比相差了127 kg標(biāo)準(zhǔn)煤，而且這個差距還在逐年拉大，直到2008年差距才開始呈現(xiàn)減小的趨勢，截止2010年，農(nóng)村居民人均消費量與城市居民人均消費量之間的差距達(dá)到10年以來的最小值，即111 kg標(biāo)準(zhǔn)煤。

2 中國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1.1 數(shù)據(jù)來源。該研究的數(shù)據(jù)來源于福建、內(nèi)蒙古、山東、貴州、河北、甘肅以及青海7個省份的實地調(diào)研數(shù)據(jù)。北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院組織學(xué)生利用寒假時間對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民進(jìn)行了問卷調(diào)查，利用訪談式問卷調(diào)查方法共調(diào)查農(nóng)戶160戶。其中福建省調(diào)查了1個縣（霞浦縣）、2個鎮(zhèn)（下滸鎮(zhèn)、溪南鎮(zhèn)）、2個村（拓陽村、長興村）、20戶，內(nèi)蒙古調(diào)查了3個市（呼倫貝爾市、滿洲里市、扎蘭屯市）、3個鎮(zhèn)（奮斗鎮(zhèn)、新開河鎮(zhèn)、臥牛河鎮(zhèn)）、3個村（友好村、二卡新村、一心村）、40戶，山東省調(diào)查了2個市（濰坊市、蓬萊市），1個縣（臨朐縣）、3個鎮(zhèn)（龍崗鎮(zhèn)、于河鎮(zhèn)、潮水鎮(zhèn)）、40戶，貴州省調(diào)查了1個縣（平壩縣）、1個鎮(zhèn)（高峰鎮(zhèn)）、1個村（大樂歌村）、10戶，河北省調(diào)查了1個市（保定市）、2個縣（高碑店、定興縣）、1個街道辦事處（和平街道辦事處）1個鄉(xiāng)（天宮寺鄉(xiāng)）、2個村（界河鋪村、高二村）、20戶，甘肅省調(diào)查了1個縣（舟曲縣）、1個鎮(zhèn)（城關(guān)鎮(zhèn)）、1個村（瓦廠村）、10戶，青海省調(diào)查了1個市（海東市）、2個縣（平安縣、民和回族土族自治縣）、2個村（甘池村、上紅莊）、20戶。最終收回問卷160份，其中有效問卷160份，問卷有效率100%。

樣本村中約70%的被調(diào)查者從事農(nóng)業(yè)活動，其平均年齡為49歲，其中30～60歲年齡階層人數(shù)較多，約占73%；而30歲以下以及60歲以上年齡階層的人數(shù)較少；有約67%的人為戶主，男性被調(diào)查者占到了約69%；被調(diào)查者文化水平普遍不高，約83%的人學(xué)歷在初中以及初中以下，還有一小部分被調(diào)查者從未上過學(xué)。

2.1.2 線性支出模型。線性支出模型目前廣泛地應(yīng)用于消費結(jié)構(gòu)的分析，線性支出模型表達(dá)式如下：

其中，pi為第i類消費品的價格，qi為第i類消費品的需求量，則Vi為第i類消費品的支出，γi為第i類消費品的基本需求量，I為收入。即piγi代表基本需求的支出，而βi（I-nj=1piγi）代表非基本需求支出。

2.2 樣本農(nóng)戶家庭生活能源消費現(xiàn)狀 通過對全國160戶農(nóng)村家庭的調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)目前農(nóng)村居民主要能源消費的種類是薪柴、秸稈等傳統(tǒng)生物質(zhì)能源以及電、煤炭、液化氣等商品能源，而風(fēng)能以及沼氣等清潔能源的使用較少。在所調(diào)查的160戶農(nóng)村家庭當(dāng)中，絕大多數(shù)家庭使用了電能，比例高達(dá)90%，而超過50%的家庭都使用了煤炭和液化氣，絕大多數(shù)家庭已經(jīng)開始使用商品能源。然而，農(nóng)村居民對傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的消費并未停止，在所調(diào)查的160戶農(nóng)村家庭中，仍然有高達(dá)57%的家庭在使用傳統(tǒng)的薪柴，且仍有27%的家庭在使用秸稈（表2）。

由上述分析可見，在我國農(nóng)村地區(qū)，商品能源已經(jīng)開始使用的同時傳統(tǒng)生物質(zhì)能源的使用并未停止，而且農(nóng)戶家庭生活能源的消費是呈現(xiàn)組合性消費的特點。在所調(diào)查的160戶農(nóng)村家庭中，只有1戶家庭單一使用一種能源，剩余的家庭均是2種能源或者2種以上能源同時使用。其中，絕大多數(shù)農(nóng)戶家庭的生活能源消費是以商品能源和非商品能源相結(jié)合的形式，比例高達(dá)73.12%；小部分（26.25%）農(nóng)戶家庭的生活能源消費是以幾種商品能源組合的形式，在此次調(diào)查中這主要反映為煤炭、液化氣以及電的組合。在所有能源消費組合中，同時使用煤炭、液化氣和電的家庭所占比例最高，達(dá)到了26.25%；其次是同時使用薪柴、液化氣、煤炭和電的家庭，比例為13.75%；再次是同時使用薪柴、液化氣和電的家庭，比例為11.25%（表3）。由此可見，在我國農(nóng)村地區(qū)，絕大數(shù)農(nóng)戶家庭能源消費還停留在商品能源與非商品能源組合使用的階段上，但是與此同時已經(jīng)有一小部分家庭完全進(jìn)入了商品能源消費階段，他們的生活能源消費呈現(xiàn)幾種商品能源組合使用的特點。

2.3 模型結(jié)果及分析

2.3.1 線性支出模型參數(shù)估計。 利用普通最小二乘法對線性支出模型進(jìn)行估計，所得參數(shù)估計結(jié)果如表4所示，除了秸稈以外，各類能源的估計系數(shù)都通過了T檢驗，在1%的置信水平上都具有統(tǒng)計顯著性，其中β^i代表各類能源的邊際消費傾向。而對于秸稈來說，可能由于使用秸稈的農(nóng)戶數(shù)量較少從而導(dǎo)致實際樣本量較小，估計參數(shù)i未能通過T檢驗。由于秸稈的參數(shù)估計未能通過T檢驗，在該研究以下的分析討論中將不再對秸稈消費進(jìn)行分析討論，將著重以電力、煤炭、液化氣以及薪柴這4類能源消費為主要探討對象來研究我國農(nóng)村居民生活能源消費結(jié)構(gòu)。

由表4可以看出，薪柴的邊際消費傾向為負(fù)值，這意味著，隨著我國農(nóng)村居民收入的提高，薪柴的消費逐漸減少。而電力、煤炭以及液化氣的邊際消費傾向都為正，這說明，隨著我國農(nóng)村居民收入的提高，這3類能源的消費將隨之增加，但可以看出的是這3類能源的邊際消費傾向都較小，也就意味著其增加的幅度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于收入增加的幅度，由此可以看出，影響這3類能源消費的因素不僅僅是收入這一個因素，這3類能源的消費還受到其他因素的制約。在電力、煤炭以及液化氣這3類能源中，中國農(nóng)村居民生活能源邊際消費傾向最大的是煤炭，其次是電力，而最小的是液化氣，這意味著我國農(nóng)村居民生活能源的消費更傾向于煤炭和電力這兩類能源。

2.3.2 中國農(nóng)村居民生活能源人均消費支出。根據(jù)線性支出模型的參數(shù)估計結(jié)果計算出我國農(nóng)村居民各類生活能源的人均消費支出，結(jié)果如表5所示。2011年我國農(nóng)村居民生活能源人均消費支出為449.60元，其中煤炭和電力的消費支出最多，分別為197.61元和148.67元，這兩類能源的人均消費支出占到了能源人均總支出的77%。

2.3.3 農(nóng)村居民生活能源需求收入彈性。經(jīng)計算得電、煤炭、液化氣、薪柴4種能源類型的需求收入彈性指數(shù)為0.410 06、0.437 31、0.577 64及-0.340 62。由此可見，對于我國農(nóng)村居民來說，薪柴是屬于劣質(zhì)消費能源，其需求收入彈性為負(fù)，也就意味著隨著我國農(nóng)村居民收入的增加，對薪柴的消費是隨之減少的。而電力、煤炭以及液化氣的需求收入彈性都為正，這說明隨著我國農(nóng)村居民收入的增加，這3類能源的消費都隨之增加。然而，對于這4類能源來說，它們的需求收入彈性的絕對值都小于1，這說明我國農(nóng)村居民各類能源的消費對收入變化的反應(yīng)敏感度較低，能源消費還受到其他因素的影響。

2.3.4 農(nóng)村居民生活能源需求價格彈性。

2.3.4.1 農(nóng)村居民生活能源需求價格彈性。由表6可以看出，電力、煤炭、液化氣以及薪柴這4類能源的需求價格彈性都為負(fù)，也就是說隨著它們自身價格的上升，這4類能源的消費都隨之減少，然而它們的需求價格彈性絕對值都小于1，這也意味著隨著它們自身價格的上升這4類能源的消費隨之減少的幅度都并不大，也就意味著我國農(nóng)村居民各類生活能源消費需求受價格變化影響都不大。就這4類能源之間相比較而言，煤炭的需求價格彈性絕對值最大（-0.974 18），接近1，而電力的需求價格彈性絕對值最?。?0.526 36），即煤炭的消費受其自身價格變化影響最大而薪柴最小。由此可見，生活能源的價格對農(nóng)村居民生活能源消費需求具有一定的影響，任何一種生活能源價格的升高都可能會使得其消費需求減少，但是影響的程度并不大。

2.3.4.2 農(nóng)村居民生活能源需求交叉價格彈性。由表6還可以看出，各類生活能源的需求交叉價格彈性的絕對值都很小且遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其需求價格彈性的絕對值，也就是說，我國農(nóng)村居民各類生活能源消費受自身價格變化的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于受其他種類能源價格變化的影響。除薪柴以外，各類生活能源對其他能源的需求交叉價格彈性都為負(fù)，這就意味著對于電力、煤炭以及液化氣這3種生活能源來說，其他任何一種能源價格降低，其消費都會增加，它們與其他能源之間是存在著互補關(guān)系。而薪柴對其他能源的需求交叉價格彈性為正，對于其他3類能源來說，薪柴是屬于替代品，當(dāng)其他3類能源的價格上升時薪柴的消費增加。表6結(jié)果同時表明，液化氣對煤炭的需求交叉價格彈性絕對值最大（-0.011 28），其次是液化氣對電力的需求交叉價格彈性絕對值（-0.008 86），排在第3位的是電力對煤炭的需求交叉價格彈性絕對值（-0.008 01）；而電力對煤炭的需求交叉價格彈性絕對值大于電力對其他能源的需求交叉價格彈性絕對值，煤炭對電的需求交叉價格彈性絕對值大于煤炭對其他能源的需求交叉價格彈性絕對值，液化氣對煤炭的需求交叉價格彈性絕對值大于液化氣對其他能源的需求交叉價格彈性絕對值，薪柴對煤炭的需求交叉價格彈性絕對值大于薪柴對其他能源的需求交叉價格彈性絕對值，這就意味著煤炭和電力價格的變化對其他種類能源消費需求的影響最大。由此可見，在電力、煤炭、液化氣以及薪柴這4種商品能源中，商品能源之間存在著互補關(guān)系，任何一種商品能源價格的下降可能會導(dǎo)致其他商品能源消費的增加，而對于商品能源來說，非商品能源薪柴是替代品，任何一種商品能源價格的上升可能都會導(dǎo)致薪柴消費的增加。

3 結(jié)論與建議

通過實證分析可以得出，我國農(nóng)村居民生活能源消費已經(jīng)進(jìn)入商品化時期，但是薪柴及秸稈這類非商品能源的消費還未停止，絕大部分家庭在生活能源使用上還停留在商品能源與非商品能源相結(jié)合使用的階段，只有一少部分家庭已經(jīng)完全進(jìn)入商品能源使用階段。從各類能源的邊際消費傾向和需求收入彈性來看，隨著收入的增加，薪柴的消費會隨之減少，而煤炭、電力以及液化氣等商品能源的消費則會增加，但是減少和增加的幅度小，人們對能源的消費更傾向于煤炭和電力。從各類能源的需求價格彈性來看，各類能源對價格的敏感程度不大，相比之下各類能源對其他能源價格敏感度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對自身價格的敏感度；各類能源的需求都隨著自身價格的上升而減少，其中薪柴對自身價格的敏感度最大；而煤炭和電力價格的變化對其他種類能源消費需求的影響最大，薪柴和其他3種能源之間存在著替代關(guān)系，而其他3種能源之間存在著互補關(guān)系。

因此，要想促進(jìn)我國農(nóng)村居民能源消費進(jìn)一步商品化，促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)向商品化能源發(fā)展，首先，要加快我國新農(nóng)村建設(shè)前進(jìn)的步伐，努力促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，提高農(nóng)村居民收入，隨著農(nóng)村居民收入的提高，薪柴的消費會隨之減少，而對價格較高的商品化能源的承擔(dān)能力也會進(jìn)一步增強。其次，構(gòu)建完善農(nóng)村商品能源價格體系，建立合理的商品能源價格體系，努力實現(xiàn)商品能源價格公平；由于各類生活能源消費的需求受到能源價格的影響，因此建立合理的商品能源價格體系，有助于促進(jìn)我國農(nóng)村居民對商品能源的消費，從而推動生活能源消費的升級。最后，積極推行林業(yè)改革來彌補薪柴的價格缺失，以促進(jìn)農(nóng)村居民減少使用薪柴；目前由于薪柴價格的缺失，人們使用薪柴還處于一種“免費”的狀態(tài)，通過林業(yè)改革來彌補薪柴的價格缺失，從而促進(jìn)薪柴需求的減少，推動我國農(nóng)村居民消費向商品化能源升級。

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