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    基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展分析

    2014-04-29 06:35:17曹陽王利蔡樂等
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年23期
    關(guān)鍵詞:區(qū)域物流區(qū)域經(jīng)濟(jì)遼寧省

    曹陽 王利 蔡樂等

    摘要現(xiàn)代物流業(yè)既是衡量一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和現(xiàn)代化程度的主要標(biāo)志,也是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本動力之一。基于區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互作用內(nèi)在機(jī)理,建立與現(xiàn)實(shí)盡可能接近的模型分析區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要內(nèi)容。該研究采用系統(tǒng)動力學(xué)的方法建立了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的因果關(guān)系圖,并輔之以統(tǒng)計學(xué)方法確定參數(shù),進(jìn)而構(gòu)建了區(qū)域物流需求及供給與三次產(chǎn)業(yè)之間的系統(tǒng)動力學(xué)模型,通過對模型中參數(shù)變化所引起的物流與經(jīng)濟(jì)各指標(biāo)變化的分析,探討遼寧省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互關(guān)系,以便為遼寧省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供相應(yīng)的對策。

    關(guān)鍵詞區(qū)域物流;區(qū)域經(jīng)濟(jì);系統(tǒng)動力學(xué)模型;遼寧省

    中圖分類號S181.4文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611(2014)23-08064-05

    作者簡介曹陽(1987- ),女,遼寧鞍山人,碩士研究生,研究方向:GIS應(yīng)用、城市與區(qū)域規(guī)劃。

    收稿日期20140707區(qū)域物流是一個宏觀的物流概念,它是一個區(qū)域范圍內(nèi)滿足物流定義的各個范疇的總和[1]。區(qū)域物流作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成成分,其產(chǎn)業(yè)附加值是區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值增加值的一部分。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中,物流業(yè)的發(fā)展深刻影響著其他產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造與升級,而區(qū)域物流的發(fā)展又受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)的反作用,二者之間密切聯(lián)系,相互作用。從宏觀角度來看,暢通的現(xiàn)代物流網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被認(rèn)為是區(qū)域投資環(huán)境狀況的反映。從微觀的企業(yè)活動看,無論是承擔(dān)還是委托物流業(yè)務(wù)的企業(yè)單位,高效的物流網(wǎng)絡(luò)都是企業(yè)新的利潤源泉[2]。因此,理清區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系,梳理區(qū)域物流對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)制,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流的和諧發(fā)展具有重要意義。許多學(xué)者對區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系做出研究和分析,Pedersen論述了物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)的影響以及其與經(jīng)濟(jì)的相互依存關(guān)系[3]。何小洲等利用產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)的分析,指出區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間相互促進(jìn)的關(guān)系[4];李文順等采用協(xié)整和誤差修正模型對我國50多年的物流增量和GDP增長的長期和動態(tài)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究和檢驗(yàn),得出我國GDP增量和物流業(yè)增量之間存在著穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系的結(jié)論[5];何秋等則將Jay W.Forrester教授創(chuàng)立的系統(tǒng)動力學(xué)方法引入?yún)^(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究中,根據(jù)社會系統(tǒng)的因果性來構(gòu)造出反映非線性、多重反饋和長時滯性的動態(tài)模型,并利用計算機(jī)仿真的辦法來實(shí)現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng)的變化過程[6]。筆者基于系統(tǒng)動力學(xué)工具的特點(diǎn),著力于構(gòu)建與現(xiàn)實(shí)盡可能接近的模型模擬區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的相互關(guān)系,并通過對不同的產(chǎn)業(yè)政策變化給系統(tǒng)整體所帶來影響的預(yù)判,找到適合區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系協(xié)調(diào)發(fā)展的路徑。

    1區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動力學(xué)模型

    系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建過程一般是以如下步驟完成的:①明確問題,確定系統(tǒng)的邊界;②提出動態(tài)假說;③寫方程;④測試;⑤政策設(shè)計與評估[7]。該研究建立模型時,鑒于研究區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系問題,故將影響物流的因素以及物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間相互影響的傳導(dǎo)機(jī)制作為研究對象。

    1.1因果關(guān)系圖的建立因果與相互關(guān)系圖是模型構(gòu)建重要步驟。隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,必然會帶來投資的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口向第二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。而產(chǎn)業(yè)人口的轉(zhuǎn)移會使得服務(wù)業(yè)從業(yè)人口增加,故區(qū)域GDP的增加一般會與物流業(yè)從業(yè)人口數(shù)呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系。物流業(yè)固定資產(chǎn)的投入和物流從業(yè)人員數(shù)量又與物流供給能力呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。同時,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會增加對物流業(yè)的需求。物流業(yè)供給和物流需求處于不斷變化中,它們之間的對比決定了其對經(jīng)濟(jì)起促進(jìn)還是阻礙作用。物流與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系見。

    1.2系統(tǒng)流圖的構(gòu)建

    1.2.1系統(tǒng)流圖指標(biāo)選取。建立反映區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系系統(tǒng)流圖關(guān)鍵的步驟在于指標(biāo)的構(gòu)建與選取。何秋等以社會生產(chǎn)總值、物流需求、物流供給為水平變量建立了反映區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系的存量流量圖[6]。李琰等以國內(nèi)生產(chǎn)總值、第三方物流需求、第三方物流供給為狀態(tài)變量,通過分析經(jīng)濟(jì)增長對物流需求及物流產(chǎn)業(yè)投資的影響從而引致第三方物流需求和供給變化來構(gòu)建因果關(guān)系圖[8]。于洋以物資積壓,物流產(chǎn)業(yè)資本和國內(nèi)生產(chǎn)總值為水平變量輔之以國內(nèi)生產(chǎn)凈值及固定資產(chǎn)投資比率構(gòu)建了系統(tǒng)動力學(xué)模型,探尋提高經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行效率及與經(jīng)濟(jì)更匹配的物流業(yè)發(fā)展對策[9]。劉爽在分析了物流業(yè)對經(jīng)濟(jì)中不同產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)關(guān)系及相互影響的基礎(chǔ)上,在構(gòu)建的存量流量圖中增加了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)物流與經(jīng)濟(jì)的因果關(guān)系業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值3個水平變量[10]。通過對經(jīng)濟(jì)和物流關(guān)系的研究并借鑒上述研究成果,筆者在建立流量存量圖時選擇了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、物流供給量作為水平變量,而將國內(nèi)生產(chǎn)總值、物流需求量、投資延遲等作為輔助變量來反映物流業(yè)供需狀況變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。這樣建立的系統(tǒng)動力學(xué)模型既能夠在仿真時表現(xiàn)出區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對物流的影響,也能夠?qū)奈锪鞴潭ㄙY產(chǎn)投入到產(chǎn)業(yè)資本形成之間的延遲作出描述。

    1.2.2系統(tǒng)流圖變量說明。由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)中各組成部分對物流需求的影響力不同,建立存量流圖時將區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體設(shè)置為了第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值3個水平變量,而由于三次產(chǎn)業(yè)是由區(qū)域經(jīng)濟(jì)直接劃分而來,它們的產(chǎn)值之和就直接構(gòu)成區(qū)域GDP之值,這里將其設(shè)置為一個輔助變量。區(qū)域固定資產(chǎn)投資額與區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值之間會有一個比例關(guān)系,在模型的構(gòu)建中采用了統(tǒng)計學(xué)方法對物流固定資產(chǎn)投資比例進(jìn)行確定。物流固定資產(chǎn)的投入轉(zhuǎn)化為物流供給能力有一定的轉(zhuǎn)化率及延遲,故在模型中設(shè)置投資效果與投資延遲2個輔助變量,投資延遲的一定函數(shù)關(guān)系形成了物流供給水平變量的一項(xiàng)累積值。另外,隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步,各要素的磨合以及物流從業(yè)人員的增量都會不斷增加物流供給的累積值,該模型中采用技術(shù)進(jìn)步與從業(yè)人員增量影響系數(shù)來描述該變化。區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互協(xié)調(diào)度如何,可以從物流供給與物流需求的差異中看出來。即當(dāng)供需比例接近1時,說明物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為協(xié)調(diào),起到相互促進(jìn)的作用;當(dāng)供需偏離1較遠(yuǎn)時,說明物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度較差,這樣會表現(xiàn)為物流成本的大幅增長,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會處于不經(jīng)濟(jì)的狀態(tài),此時需采取適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)政策來促進(jìn)其協(xié)調(diào)發(fā)展。區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動力學(xué)模型見。

    區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動力學(xué)模型2遼寧省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析

    2.1遼寧省域物流與經(jīng)濟(jì)關(guān)系流圖參數(shù)的選取2003年國家推出了振興東北老工業(yè)基地戰(zhàn)略,在國家層面對東北地區(qū)的大力投資背景下,該研究選取2003~2012年《遼寧統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)年份為2002~2011年)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用遼寧省區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值代替本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量來代替區(qū)域物流需求量。選取2002年為物流供給與物流需求基本相符的基期,通過仿真物流供給與物流需求之間的差異率分析其對經(jīng)濟(jì)的擾動,并提出解決擾動問題的對策建議。

    2.1.1存量流量圖中水平變量的方程及初始值的選取。

    2.1.2其他各輔助變量及常數(shù)的選取。(1)一產(chǎn)自增長率=0.131;二產(chǎn)自增長率= 0.165;三產(chǎn)自增長率= 0.143。這3個數(shù)據(jù)是取自統(tǒng)計年鑒10年數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。

    (2)區(qū)域物流需求量= EXP(一產(chǎn)物流需求系數(shù)×ln(第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)+二產(chǎn)物流需求系數(shù)×ln(第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)+三產(chǎn)物流需求系數(shù)×ln(第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值)-3.507);一產(chǎn)物流需求系數(shù)= 0.25;二產(chǎn)物流需求系數(shù)= -0.621;三產(chǎn)物流需求系數(shù)= 1.868。

    (3)區(qū)域GDP即第一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和,物流固定資產(chǎn)投資比例= 0.043 5(此數(shù)據(jù)為統(tǒng)計年鑒10年數(shù)值的算術(shù)平均值);區(qū)域固定資產(chǎn)投資額=區(qū)域GDP×物流固定資產(chǎn)投資比例;固定資本轉(zhuǎn)化系數(shù)=0.467(此數(shù)據(jù)為增加物流固定資產(chǎn)占物流固定資產(chǎn)投資的比重);投資效果=區(qū)域固定資產(chǎn)投資額×固定資本轉(zhuǎn)化系數(shù);物流供給自增長系數(shù)=0.05+0.01×SIN(3.14×(Time-2002)/4)[12];投資延遲=DELAY3I(投資效果,3 171.5);投資轉(zhuǎn)化率=4;技術(shù)進(jìn)步與從業(yè)人員增量影響系數(shù)=1.05;固定資產(chǎn)折舊年限=30年。

    (4)物流供需比=區(qū)域物流供給量/區(qū)域物流需求量,物流差異率=IF THEN ELSE(物流供需比>=1, 0 , 1-物流供需比)。

    2.2實(shí)證結(jié)果及政策變動分析

    2.2.1仿真分析。運(yùn)行系統(tǒng)動力學(xué)模型,對遼寧省物流與經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行仿真,結(jié)果見。遼寧省物流與經(jīng)濟(jì)情況仿真安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2014年GDP仿真結(jié)果與實(shí)際值對比差異

    年份實(shí)際數(shù)據(jù)

    2.2.2有效性檢驗(yàn)。為了檢驗(yàn)?zāi)P蛿?shù)值與實(shí)際情況是否具有指導(dǎo)作用,將統(tǒng)計年鑒數(shù)值與模型生成值對照,結(jié)果見。由可知,模型值與實(shí)際值基本吻合,說明模型能夠較好地模擬實(shí)際情況。

    2.2.3定量分析。從可以分析出,初期物流供給能夠滿足區(qū)域物流的需求,但隨著國家2003年提出振興東北老工業(yè)基地的國家戰(zhàn)略,使得東北地區(qū)的各項(xiàng)投資大幅增加,區(qū)域經(jīng)濟(jì)也有了快速的發(fā)展,國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增幅比國家平均水平高出16.9個百分點(diǎn)。物流的需求量與GDP的變動呈現(xiàn)出正相關(guān)性且增幅較之GDP的增幅更大,年均達(dá)到21%。故后期物流業(yè)的供給并不能很好的滿足物流業(yè)的需求,對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有了一定的阻礙作用。針對這種狀況,下文通過模型的復(fù)合模擬替代實(shí)際的產(chǎn)業(yè)政策變化,并運(yùn)用定量方法對相應(yīng)數(shù)據(jù)變化引起的物流業(yè)及經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化狀況進(jìn)行分析,得出區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議。

    (1)固定資產(chǎn)投資比例的影響。鑒于現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)狀況,投資在我國經(jīng)濟(jì)增長中所占比重愈來愈大。固定資產(chǎn)投資作為投資的一部分,無論從數(shù)量上還是在GDP的占比上都有逐年增加的趨勢。為研究投資政策變化對物流供給能力及物流供需比的影響,將物流固定資產(chǎn)投資比例由初始值為0.043 5改變?yōu)?.07,得到各變量對比圖。從供需比的對比圖分析,很容易得出如下結(jié)論:加大物流固定資產(chǎn)投資比重,物流供給能力會得到較大提升,在今后很長一段時間里都會出現(xiàn)供過于求的局面。采取如此措施對物流能力提升作用顯而易見,但必須把握好比例且逐年提升或與經(jīng)濟(jì)增長率聯(lián)動提升,否則易造成資源的閑置和浪費(fèi)。增加物流固定資產(chǎn)投資比例在提升物流供給能力的同時,區(qū)域國內(nèi)生產(chǎn)總值也有一定幅度的增長,說明物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用。物流固定資產(chǎn)投資比例變動的影響第二、三產(chǎn)業(yè)自增長率變化的影響(2)二、三產(chǎn)增長率的影響,隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),必然呈現(xiàn)出第二、三產(chǎn)業(yè)比第一產(chǎn)業(yè)更加快速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局,在此過程中第二、三產(chǎn)業(yè)的增長率會得到更大的提升。因此在模擬過程中,將第二產(chǎn)業(yè)自增長率由初始值0.165變?yōu)?.20,第三產(chǎn)業(yè)自增長率由初始值0.143變?yōu)?.20。在改變上述參數(shù)后,可以得到如下區(qū)域GDP、物流供給量、物流需求量及供需比的對比圖。由可知,二、三產(chǎn)業(yè)增長顯著地提升了區(qū)域物流需求量,隨著二、三產(chǎn)業(yè)的迅猛增長,區(qū)域GDP也大幅增長,區(qū)域物流供給能力也得到了提升,但區(qū)域物流供給能力的提升速度明顯要緩于區(qū)域物流需求的增長速度。由此可推斷出在城市化的進(jìn)程中也會造成供需比差距加大的結(jié)論,故配合城市化進(jìn)程的推進(jìn)應(yīng)該同時采取增加物流固定資產(chǎn)投資措施或提高物流業(yè)技術(shù)水平及提高設(shè)施使用效率。

    (3)物流技術(shù)系數(shù)的影響。提高物流業(yè)技術(shù)水平及提高設(shè)施使用效率或是由于第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移造成的,物流從業(yè)人員的增加可以用改變技術(shù)進(jìn)步與從業(yè)人員增量影響系數(shù)來實(shí)現(xiàn)。將該指標(biāo)由初始1.05變?yōu)?.15,可以觀察到供給與需求的匹配度有了一定改善,供需比例變化見。第二、三產(chǎn)業(yè)自增長率變化及技術(shù)進(jìn)步分別的影響3結(jié)論

    基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的建模和分析,得出以下結(jié)論:

    (1)作為拉動經(jīng)濟(jì)的“三駕馬車”之一的投資對物流供給能力的提升依舊是起到主導(dǎo)作用的,要從根本上改變供需不平衡的狀態(tài),物流固定資產(chǎn)的投資是必不可少的環(huán)節(jié)。

    (2)要有與地區(qū)發(fā)展相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時必須提升包括物流固定資產(chǎn)投資在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施投資比例,這樣才能使各個產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展有扎實(shí)的基礎(chǔ)。

    (3)遼寧省目前物流基礎(chǔ)設(shè)施雖已擁有一定規(guī)模和體系,但效率不高,迫切需要提升物流基礎(chǔ)設(shè)施使用效率。同時,需要提升物流技術(shù),特別是物流信息化水平,信息化水平是當(dāng)前乃至將來衡量物流發(fā)展水平最顯著的標(biāo)志。

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