心肺耦合（CPC）分析在兒童睡眠中的應(yīng)用

郭丹 馬彥 Chuang-Kang Peng 孫書臣 吳慧莉 孫汝山 劉燕輝

·臨床研究·

心肺耦合（CPC）分析在兒童睡眠中的應(yīng)用

郭丹 馬彥 Chuang-Kang Peng 孫書臣 吳慧莉 孫汝山 劉燕輝

隨著睡眠學(xué)科的發(fā)展，便攜式睡眠監(jiān)測設(shè)備的需求不斷增加。如何能最大限度減輕睡眠監(jiān)測的首夜效應(yīng)并提高監(jiān)測的依從為睡眠學(xué)界廣泛關(guān)注，尤其是在兒童的睡眠監(jiān)測方面。本研究為哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院睡眠中心與交叉醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)的兩階段研究，旨在①比較CPC分析方法與傳統(tǒng)基于呼吸氣流信號分析的睡眠結(jié)果，探索CPC圖譜分析是否可反映兒童睡眠結(jié)構(gòu)，同時比較CPC睡眠呼吸紊亂指數(shù)（CPC-RDI）與傳統(tǒng)呼吸氣流信號得來的RDI是否一致。②如果CPC與傳統(tǒng)基于呼吸氣流的方法在一致性方面得到肯定，那么聯(lián)合應(yīng)用CPC與動態(tài)血氧監(jiān)測進(jìn)行兒童睡眠初篩，評價它在特定人群中的分析結(jié)果是否可靠。

心肺耦合 （CPC）分析；睡眠監(jiān)測；兒童；睡眠呼吸障礙；PTT；氧飽和度監(jiān)測

隨著人們對于睡眠認(rèn)識和關(guān)注度日益提升，睡眠的重要性已經(jīng)被廣泛的研究，睡眠質(zhì)量的影響，以及睡眠疾患的危害也日益清晰。以人群中最常見的睡眠呼吸紊亂即阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（OSAHS）為例，Phillipson EA等人的研究曾報(bào)道，OSAHS對于人群影響的普遍性和危害性可與吸煙相提并論。國內(nèi)外流行病學(xué)調(diào)查顯示，OSAHS的患病率為2%～19%，累及人群覆蓋全年齡組：在中老年人群中患病率隨年齡的增加而增高［1-3］。兒童中1%～3%患有具臨床意義的睡眠呼吸紊亂，3-12%存在睡眠期間習(xí)慣性打鼾。OSAHS是指睡眠期間的呼吸紊亂，以反復(fù)發(fā)生的、部分或完全性上氣道阻塞為特點(diǎn)，常伴有間歇性低氧血癥和片斷睡眠，在成人中表現(xiàn)為日間嗜睡、注意力不集中、記憶力減退，是誘發(fā)心腦血管疾病的危險(xiǎn)因素；在兒童中主要表現(xiàn)并非嗜睡，而是注意力缺陷、行為異常、學(xué)習(xí)能力下降與執(zhí)行力降低。

為了達(dá)到簡便評估睡眠的目的，很多便攜式設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生，但是如何能最大限度上減輕監(jiān)測中的首夜效應(yīng)，提升監(jiān)測過程中的舒適性等問題也一直沒有被很好地解決。由哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院的睡眠中心與交叉醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)提出的心肺耦合分析（Cardiopulmonary coupling，CPC）也是便攜式睡眠評估的方法之一，是基于睡眠期間體表心電圖評價睡眠質(zhì)量與呼吸紊亂程度的方法。眾所周知，睡眠深度與植物神經(jīng)系統(tǒng)活性密切關(guān)聯(lián)［4-5］，而后者可以由心率變異性和呼吸信號間接描述，因而可依賴心率呼吸信號間接反映睡眠深度。CPC技術(shù)在成人睡眠質(zhì)量的評價、睡眠呼吸紊亂的診斷與分型等方面都有過研究和報(bào)道［6-7］。對于兒童中的應(yīng)用，近年才有了亞洲的數(shù)據(jù)研究結(jié)果［8］。而另一方面，在哈佛團(tuán)隊(duì)的帶領(lǐng)以及合作項(xiàng)目的支撐下，國內(nèi)也陸續(xù)完成了CPC在兒童中應(yīng)用的研究。本研究共分2個階段，即①比較CPC分析方法與傳統(tǒng)基于呼吸氣流信號分析的睡眠結(jié)果，探索CPC圖譜分析是否可反映兒童睡眠結(jié)構(gòu)，同時比較CPC睡眠呼吸紊亂指數(shù)（CPC-RDI）與傳統(tǒng)呼吸氣流信號得來的RDI是否一致。②如果CPC與傳統(tǒng)基于呼吸氣流的方法在一致性方面得到肯定，那么聯(lián)合應(yīng)用CPC與動態(tài)血氧監(jiān)測進(jìn)行兒童睡眠初篩，評價它在特定人群中的分析結(jié)果是否可靠。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本項(xiàng)目中兩個階段的研究數(shù)據(jù)均來自北京三級以上醫(yī)院的標(biāo)準(zhǔn)化睡眠中心。

第一階段，共招募263例門診就診的兒童?；颊咧髟V為睡眠打鼾和 （或）夜間張口呼吸（監(jiān)護(hù)人報(bào)告），每一位患者在睡眠監(jiān)測中心完成一次整夜睡眠監(jiān)測，當(dāng)夜由患兒監(jiān)護(hù)人陪同，并由具有睡眠監(jiān)測經(jīng)驗(yàn)的護(hù)士通過監(jiān)視屏幕全程觀察，期間兩次前往床旁檢查。納入分析的研究對象需滿足鼻氣流測壓管丟失信號小于總記錄時間的20%和整夜心電圖可用信號大于80%兩個基本條件，同時問卷填寫完整。最終63例兒童患者納入統(tǒng)計(jì)。在篩除對象中，約60%由于患兒夜間鼻氣流部分脫落或心電圖質(zhì)量不符合CPC分析要求。

第二階段，共招募88例門診就診的睡眠呼吸暫?；純?，且明確病因?yàn)橄贅芋w肥大，或腺樣體合并扁桃體肥大?；颊呓?jīng)耳鼻喉科專業(yè)醫(yī)師體檢后，詳細(xì)記錄纖維喉鏡下腺樣體等級和特征?；颊咄瓿梢归g指套式動態(tài)氧飽和度監(jiān)測以及佩戴式便攜動態(tài)心電記錄。所有納入數(shù)據(jù)滿足整夜血氧監(jiān)測和便攜式動態(tài)心電記錄可用信號大于80%，同時問卷、量表填寫完整。最終50例患者納入統(tǒng)計(jì)。篩除對象多因監(jiān)測過程中出現(xiàn)脈氧記錄儀指套松動或脫落。

1.2 數(shù)據(jù)收集方法及監(jiān)測設(shè)備 本研究要求兒童的看護(hù)人完成臨床問卷和OSA-18量表（見表1）。睡眠時間的計(jì)算由患兒夜間的行為活動來估測。數(shù)據(jù)采集過程采用臨床上廣泛使用的監(jiān)測方法，所有用于分析的數(shù)據(jù)各導(dǎo)聯(lián)信號保證記錄時間同步。①PTT睡眠監(jiān)測系統(tǒng)：應(yīng)用Hypno PTT（美國Tyco Healthcare），以提高患兒依從性。采集信號包括：鼻氣流壓力測定 （鼻導(dǎo)管）、口鼻熱敏元件、心電圖、指套式血氧飽和度、脈搏傳導(dǎo)時間與體位。鼻導(dǎo)管為12號吸氧管。②心電數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)：采用貼片式編寫動態(tài)心電記錄儀（Holter，美國DynaDx）。應(yīng)用脫敏式電極片，數(shù)據(jù)收集的采樣頻率為200 Hz。③動態(tài)動脈血氧飽和度記錄：采用腕式便攜動態(tài)氧飽和度記錄儀（美能達(dá)Pulsox300i脈搏血氧飽和度記錄儀），采集信號包括：脈率和動脈血氧飽和度，包括氧飽和度低減指數(shù)及氧飽和度低減持續(xù)時間等。

1.3 PTT監(jiān)測中呼吸事件判讀標(biāo)準(zhǔn) 呼吸暫停與低通氣事件均基于鼻氣流壓力與口鼻熱敏信號判讀。一次呼吸事件不短于2個生理呼吸周期。呼吸暫停定義為鼻氣流消失同時口鼻熱敏信號降低至基線水平的10%以下；低通氣定義為任何顯著的鼻氣流降低 （通常降低幅度＞30%），伴或者不伴血氧飽和度減低。據(jù)此得來每小時睡眠呼吸暫停 -低通氣的次數(shù)為呼吸紊亂指數(shù)（RDI），RDI大于等于5次／h可診斷睡眠呼吸紊亂。3%氧飽和度低減指數(shù)由Hypno PTT軟件計(jì)算，無人工判讀。

表1 OSA-18調(diào)查問卷

1.4 CPC分析 心肺耦合CPC分析方法的詳細(xì)內(nèi)容已經(jīng)發(fā)表［6］。評估心率和呼吸頻率之間的心肺耦合程度，我們采用基于傅里葉變換的技術(shù)來分析R-R間隔系列和其相關(guān)聯(lián)的EDR信號。評估這兩個信號之間的耦合強(qiáng)度，需要考慮兩個關(guān)鍵因素。①如果在給定頻率下，兩個信號有較大的振動振幅，那么很可能這兩個信號相互耦合。這種效果可以通過計(jì)算交叉譜功率進(jìn)行測量，即兩個單獨(dú)信號給定頻率下的功率的乘積。②如果這兩個信號的振蕩彼此同步 （即它們保持恒定的相位關(guān)系），這個效果可以通過計(jì)算這兩個信號的相干性測量。我們用相干性和交叉譜功率的乘積，來量測這兩種效果從而量化心肺耦合的程度。使用單導(dǎo)聯(lián)心電圖，采用自動心跳檢測算法檢測心搏［9-10］，基于心電圖的波形和時間信息，把心跳分為正常或者異常。另外，可以測量基于呼吸造成電極間心電軸的變換和隨著肺吸、呼氣胸廓阻抗的變化而引起的QRS復(fù)合波的振幅變化。這些平均心電軸的波動與呼吸周期中相位的變化相關(guān)。從這些振幅的變化中，可以獲得源于心電圖的EDR呼吸信號［11-12］。然后，從心博間隔時間數(shù)列中提取正常竇性 （N-N）心跳的間隔時間數(shù)列和與這些心跳相關(guān)的EDR呼吸信號時間數(shù)列，并以2 Hz采用三次樣條插值重新采樣。使用快速傅里葉變換通過1024個樣本（8.5 min）窗口計(jì)算這兩個信號之間的交叉譜功率和相干性。對于每一個1024個樣本窗口，用相干性和交叉譜功率的乘積來計(jì)算低頻帶 （0.01～0.1 Hz）兩個最大相干交叉功率峰的總和相對于高頻帶（0.1～0.4 Hz）兩個最大峰的總和的比率。基于此比率值得到心肺耦合CPC功率圖譜。低頻帶的功率過大與睡眠呼吸障礙 （SDB）期間的周期性呼吸相關(guān)［13］，而高頻帶過大的功率與生理性呼吸竇性心律失常和深度睡眠相關(guān)［14］。醒和連續(xù)REM睡眠的耦合功率出現(xiàn)在（0.001～0.01 Hz）超低頻帶，破碎的REM睡眠出現(xiàn)在低頻帶（0.01～0.1 Hz）。心肺耦合CPC分析方法通過低頻耦合 （LFC）的持續(xù)時間和平均頻率可以計(jì)算RDI（CPC-RDI）指數(shù)，并表示為次／小時。具體來說是兩個量的乘積：①受試者睡眠在低頻耦合狀態(tài)的平均時間；②低頻耦合的平均頻率。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 統(tǒng)計(jì)分析過程應(yīng)用SPSS，資料的描述性統(tǒng)計(jì)以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行分析。Spearman相關(guān)系數(shù)用來反應(yīng)CPC-RDI與鼻氣流、氧減指數(shù)、PTT、OSA-18評分等多種指標(biāo)的相關(guān)性。用ROC曲線反應(yīng)CPC-RDI和鼻氣流RDI之間的關(guān)系。用Bland＆Altman圖直觀描述了CPC鼻氣流-RDI、CPC-RDI的區(qū)別。動態(tài)氧飽和度記錄與睡眠CPC分析結(jié)果經(jīng)MatLab處理后，分析每例數(shù)據(jù)的氧減事件與CPC判讀的呼吸事件是否一致，然后計(jì)算整夜數(shù)據(jù)中分析結(jié)果一致性的百分比，結(jié)果再由SPSS統(tǒng)計(jì)。

圖1 呼吸事件、PTT覺醒和氧減事件2 m in Hypno-PTT記錄注：橫軸為時間，縱軸由上到下依次為SPO：動脈血氧飽和度；THM：口鼻熱敏；FLW：鼻氣流；PTT：脈搏傳導(dǎo)時間；PT1：經(jīng)低通濾波器濾過后的PTT信號；HRT：心率

2 結(jié)果

2.1 研究對象的臨床特征 第一階段63例研究對象中，男性41例，女性22例；年齡（2～12）歲，平均年齡（6.22±2.5）歲。OSA-18量表平均（50.2±15.7）分，評分范圍13～92。第二階段50例研究對象中，男性32例、女性18例；年齡2～8歲，平均年齡（4.9±1.6）歲。

2.2 CPC分析與傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測結(jié)果 在63例OSA兒童中，Hypno-PTT鼻氣流RDI平均值為（36.11±22.3）／h，3%氧減指數(shù)為（4.7± 8.9）／h，最低血氧飽和度為（90.4±7.1）%，整夜平均血氧飽和度為（98.4±1.2）%。CPC分析得到的CPC-RDI為（31.2±18.25）／h，各睡眠狀態(tài)對應(yīng)的高頻耦合 （HFC）、低頻耦合（LFC）和極低頻耦合（VLFC）分別為（52.6 ±17.6）%、（25.3±14.6）%、（20.8±7.1）%?；贖ypno-PTT自動計(jì)算的微覺醒指數(shù)為（59.1±18.7）次／h。

2.3 CPC與傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測的相關(guān)性與一致性本項(xiàng)目第一階段中63例研究對象的高頻耦合（穩(wěn)定睡眠的標(biāo)志）睡眠百分比與傳統(tǒng)的鼻氣流RDI及氧減指數(shù)均呈負(fù)相關(guān)。CPC-RDI與傳統(tǒng)鼻氣流RDI成正相關(guān)（相關(guān)系數(shù)0.70）。傳統(tǒng)鼻氣流RDI、氧減指數(shù)和CPC中各項(xiàng)參數(shù)，與Hypno-PTT自動判讀的PTT-覺醒指數(shù)或OSA -18評分之間沒有明顯相關(guān)性。因數(shù)據(jù)中僅一例未診斷睡眠呼吸紊亂，故受試者分為兩組：鼻氣流RDI＞20／h（重度組）或鼻氣流RDI≤20／h（非重度組）。根據(jù)ROC曲線（圖A1），根據(jù)CPC-RDI區(qū)分重度和非重度睡眠呼吸紊亂的界點(diǎn)為15次／h。RDI-CPC診斷的正確性平均值為85.7%，非重度組（10例）準(zhǔn)確性為40%，重度組（53例）準(zhǔn)確性為94.3%。Bland和Altman顯示出兩種方法間存在較大差異（圖5）。2.4 CPC分析與便攜式血氧的結(jié)果比較 第二階段50例OSA兒童中，應(yīng)用CPC與便攜式血氧記錄儀數(shù)據(jù)顯示，夜間平均動脈血氧飽和度為（97.02±1.53）%，夜間深睡眠占整夜睡眠百分比為（55.22±13.4）%，淺睡為（23.78±11.24）%，REM期及覺醒時間為（19.66± 6.26）%，出現(xiàn)阻塞性睡眠呼吸暫停的時間占總睡眠時間（10.36±7.37）%。心肺耦合分析判讀睡眠呼吸暫停事件與血氧記錄顯示的氧減事件進(jìn)行比較，二者匹配的一致性為（81±12）%。

圖2 輕度睡眠呼吸暫?；颊叩腃PC圖譜

圖3 重度睡眠呼吸暫?；颊叩腃PC圖譜

圖4 極重度睡眠呼吸暫?；颊叩腃PC圖譜

3 討論

迄今為止，OSAHS的診斷已經(jīng)形成較完整的規(guī)范。醫(yī)學(xué)界通用的多導(dǎo)睡眠監(jiān)測 （PSG）被視為OSAHS診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，即在整夜睡眠中持續(xù)監(jiān)測腦電、眼電、肌電、口鼻呼吸氣流、心電、胸腹壁運(yùn)動等多項(xiàng)生理指標(biāo)。PSG的診斷模式無疑更逼近全方位的描述睡眠狀態(tài)，但眾所周知的是，由于PSG監(jiān)測的指標(biāo)繁多，操作繁瑣，被檢查者的精神和身體負(fù)荷明顯增加，因此首夜效應(yīng)在成人與兒童受檢者中普遍存在。對于成人而言，首夜效應(yīng)體現(xiàn)為在睡眠監(jiān)測室入睡困難、睡眠變淺等；而對于兒童，患者的依從性明顯低于常規(guī)醫(yī)療檢查，甚至不得不使用鎮(zhèn)靜藥物誘導(dǎo)入睡以完成PSG的操作。亦因此，在OSAHS治療轉(zhuǎn)歸的客觀評價、隨診和流行病學(xué)調(diào)查中，PSG的局限性更加明顯。簡便快捷的睡眠診斷模式對于大規(guī)模臨床使用和流行病學(xué)的研究將有重要意義。多種PSG的簡化版被嘗試應(yīng)用，常見的是去除頭面部的大量電極，僅保留呼吸氣流監(jiān)測與動脈血氧飽和度監(jiān)測從而獲得睡眠呼吸紊亂指數(shù)。這種模式固然簡潔，但缺陷明顯，因?yàn)閮H評價呼吸氣流與血氧，而不能判讀睡眠質(zhì)量。CPC分析是一項(xiàng)基于體表心電圖、可描述睡眠質(zhì)量和睡眠呼吸紊亂程度的技術(shù)，它將心率變異性與心電圖來源的呼吸信號 （EDR）有機(jī)結(jié)合來，用二者的耦聯(lián)強(qiáng)度量化評價睡眠期間的呼吸運(yùn)動，克服了二者單獨(dú)應(yīng)用時的缺陷，為臨床應(yīng)用提供了可能性。睡眠期間心電圖的CPC分析中，高頻、低頻與極低頻部分的能量不同，反應(yīng)不同的睡眠深度及是否存在呼吸紊亂。

本研究表明：①CPC分析可用于兒童睡眠呼吸紊亂的篩查診斷，尤其適用于重度OSAHS的診斷；②CPC分析所描述的兒童睡眠結(jié)構(gòu)與成人相似，低頻耦聯(lián)部分為淺睡，高頻耦聯(lián)部分為深睡；③問卷OSA-18與CPC分析和傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測各指標(biāo)均無相關(guān)性。④CPC分析與血氧飽和度監(jiān)測聯(lián)合應(yīng)用可以達(dá)到較高的事件判讀一致性。片段化睡眠會引起多系統(tǒng)生理信號出現(xiàn)較強(qiáng)的低頻區(qū)域振蕩［15-16］，如心率、呼吸、血壓以及腦電時相性活動均隨著睡眠深度改變而波動［15-17］。在患有睡眠呼吸紊亂的成人與兒童中，生理信號的低頻振蕩顯著增強(qiáng)［15］。在這一患者群中，呼吸紊亂帶來的各項(xiàng)生理變化具有相關(guān)性，在本文中體現(xiàn)為鼻氣流來源的呼吸紊亂指數(shù)（Flow-RDI）與心電來源的呼吸紊亂指數(shù)（CPC-RDI）具有強(qiáng)的正相關(guān)（相關(guān)系數(shù)0.7）。

圖5 Bland＆Altman分析圖顯示兩種不同方法的分析差異較明顯

圖6 曲線顯示CPC-RDI區(qū)分重度和非重度睡眠呼吸紊亂的界點(diǎn)為15.065次／h。RDI-CPC診斷的正確性平均值為85.7%，非重度組（10例）準(zhǔn)確性為40%，重度組（53例）準(zhǔn)確性為94.3%。曲線下面積是0.736（P＜0.05）

本睡眠監(jiān)測中心在同期完成的成人多導(dǎo)睡眠監(jiān)測（PSG）數(shù)據(jù)中，分析了56例成人OSAHS患者（平均年齡43.6歲）CPC-RDI與PSG-RDI的一致性，相關(guān)系數(shù)為0.7，與兒童組結(jié)果完全一致。有趣的是，CPC-RDI與氧減指數(shù)的一致性更高，相關(guān)系數(shù)為0.8。

上述結(jié)果顯示，CPC分析基于體表心電圖評估睡眠呼吸紊亂程度與傳統(tǒng)的監(jiān)測指標(biāo)有高度一致性，廣泛適用于兒童與成人。CPC技術(shù)簡便易行，在操作上和患者依從性上顯著優(yōu)于傳統(tǒng)多導(dǎo)睡眠監(jiān)測。尤其是用于篩查重度睡眠呼吸紊亂患者的篩查診斷準(zhǔn)確性較高，因而與傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測相比，CPC分析用于OSAHS高發(fā)人群的調(diào)查以及臨床治療后的隨訪具有明顯優(yōu)勢。

另一方面，圖2至圖4顯示，CPC分析所報(bào)告的睡眠圖譜通過綜合的頻譜分析描述植物神經(jīng)系統(tǒng)活性，進(jìn)而反應(yīng)睡眠深度，即迷走神經(jīng)張力相對增加，CPC頻譜能量以高頻為主，提示深睡眠；迷走神經(jīng)相對降低時，CPC頻譜能量以低頻和極低頻為主，提示淺睡眠。如組圖所示，睡眠呼吸紊亂加重時深睡減少甚至消失，而睡眠呼吸紊亂輕微時，可以觀察到生理性的深睡-淺睡周期性交替。整夜睡眠中深睡與淺睡的比例不僅可反應(yīng)睡眠質(zhì)量，也間接反應(yīng)了睡眠呼吸紊亂嚴(yán)重程度，與CPC-RDI相呼應(yīng)。

鼻氣流測壓來源的Flow-RDI與心電圖來源的CPC-RDI存在一致性是符合研究預(yù)期的結(jié)果，因?yàn)槎呔脕砻枋龊粑\(yùn)動；與此同時，兩個RDI來源于不同信號，判讀呼吸事件的方式不同，也決定了二者之間的差異性。例如，傳統(tǒng)的呼吸事件定義中，低通氣的判定要求鼻氣流波幅降低大于30%；但在臨床研究中發(fā)現(xiàn)，鼻氣流降低不到30%時，腦電微覺醒、心率加快均已出現(xiàn)，迷走神經(jīng)張力相對降低，則在CPC-RDI判讀中可能記錄為一次呼吸事件。此為鼻氣流RDI與CPC-RDI差異性的根源。

不同的測量方法或監(jiān)測指標(biāo)可能反應(yīng)睡眠生理的不同側(cè)面，也存在各自的局限性。例如，在這一組睡眠呼吸紊亂的患兒中，Hypno-PTT生成的微覺醒指數(shù)與鼻氣流來源的RDI及CPC相關(guān)指標(biāo)均無相關(guān)性，其原因值得進(jìn)一步探討。而OSA-18兒童生活質(zhì)量問卷與任一監(jiān)測指標(biāo)無相關(guān)性，提示該問卷的臨床價值值得考察。

CPC技術(shù)優(yōu)勢明顯，但也存在一定局限性。如同其他未配置腦電的便攜式監(jiān)測儀，CPC不能準(zhǔn)確的判讀入睡時間，但可以通過佩戴手腕活動記錄儀等方式來彌補(bǔ)；任何低頻的刺激如外界環(huán)境導(dǎo)致覺醒，均可提高低頻耦聯(lián)部分的能量，并可能影響CPC-RDI數(shù)值；在室性心律、二聯(lián)律、房顫等心律失常的狀態(tài)下，ECG不能用來提取R-R間距，從而CPC分析不適用于這一類患者，但所幸在兒童中這些心律失常發(fā)生率極低。

本研究表明，基于體表心電圖的CPC分析技術(shù)具備用于睡眠呼吸紊亂診斷的臨床價值。無論是與傳統(tǒng)睡眠監(jiān)測或是信號收集可靠的便攜式血氧監(jiān)測比較，監(jiān)測結(jié)果都具有較高的一致性，但CPC技術(shù)在信號收集和操作上高度簡化，使其在進(jìn)行重度睡眠呼吸紊亂篩查、療效隨訪等方面具有明顯優(yōu)勢；并可與其他簡便易行的生理信號監(jiān)測組合可達(dá)到優(yōu)勢互補(bǔ)，進(jìn)一步提高診斷的準(zhǔn)確性。

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Application of Cardiopu lmonary Coupling（CPC）in Pediatric Sleep

Guo Dan，Ma Yan，Chuang-Kang Peng，Sun Shuchen，Wu Huili，Sun Rushan，Liu Yanhui.*Division of Interdisciplinary Medicine and Biotechnology and Margret and H.A.Rey Institute for Nonlinear Dynamics in Medicine，Beth Israel Deaconess Medical Center，Boston 02215，USA

With the development of sleep medicine，the demand of portable sleepmonitoring devices keeps rising.There is still effort on reducing the first night effect and improving the compliance to sleep studies.This two-stage study was led by sleep center of Harvard Medical School and Division of Interdisciplinary Medicine，aim ing to（1）evaluate whether CPC algorithm-derived metrics w ill correlate with nasal pressure-based apnea-hypopnea scoring in pediatric population，and compare CPCRDIand nasal pressure based RDI；（2）after testing the correlation of CPC and conventionalmethod，evaluate the consistency CPC and pulse oximetry to be used as a screening tool in a specific population.

Cardipulmonary Coupling；Sleep Monitor；Pediatrics；Sleep Disordered Breathing；PTT；Pulse Oximetry

北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目 （K502）；北京市煤炭總醫(yī)院院級科研項(xiàng)目（200710）

Division of Interdisciplinary Medicine and Biotechnology and Margret and H.A.Rey Institute for Nonlinear Dynam ics in Medicine，Beth Israel Deaconess Medical Center，Boston，MA，USA（郭丹、馬彥、劉燕輝）；100040北京，中國中醫(yī)科學(xué)院眼科醫(yī)院睡眠中心（馬彥）；100053北京，中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院耳鼻喉科（孫書臣）；100028北京，北京中國煤炭總醫(yī)院耳鼻喉科（吳慧莉、孫汝山）；210012南京豐生永康軟件科技有限責(zé)任公司 （劉燕輝）

郭丹，E-mail：public_scenery＠163.com

Correspondence Author：Guo Dan，Email：public_scenery＠163.com