SNS環(huán)境下智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

單永剛　虞江鋒

摘 要：SNS環(huán)境下的智能學(xué)習(xí)平臺(tái)是基于“學(xué)習(xí)者之間的關(guān)系”和“學(xué)習(xí)資源之間的關(guān)系”的創(chuàng)新型學(xué)習(xí)平臺(tái)。文章對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)關(guān)鍵功能的實(shí)現(xiàn)方法做了詳細(xì)的闡述。

關(guān)鍵詞：SNS；元資源；關(guān)聯(lián)；知識(shí)推送；智能學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2014）03-0084-04

一、引言

社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Social Networking Services，SNS）處于蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，如Facebook擁有超過(guò)10億的用戶，累積了11，300億個(gè)Likes；Twitter擁有5億的用戶，每秒鐘能產(chǎn)生2200個(gè)Tweets。[1]那么，SNS交互環(huán)境是否可以在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中有所作為呢？綜合類SNS網(wǎng)站，如人人網(wǎng)[2]可建立某個(gè)特定的學(xué)習(xí)群體，但是它不具備資源管理服務(wù)的能力，且網(wǎng)站中干擾因素較多，效果不甚理想；垂直類SNS網(wǎng)站，如知之證券網(wǎng)[3]是由廣東金融學(xué)院學(xué)生憑借其學(xué)院學(xué)科特色和優(yōu)勢(shì)而創(chuàng)建并運(yùn)營(yíng)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)，這是一個(gè)成功的基于SNS的學(xué)習(xí)平臺(tái)，它的學(xué)習(xí)者更集中，聚集的目的更明確，且有專門的管理機(jī)構(gòu)，它證明了SNS交互理念用于學(xué)習(xí)平臺(tái)的可行性。

Web3.0促使我們進(jìn)入一個(gè)“機(jī)器思考”的智能時(shí)代，教學(xué)資源的智能聚合與個(gè)性化建構(gòu)因此成為新的研究方向，[4]學(xué)習(xí)平臺(tái)的智能資源服務(wù)體系應(yīng)具有知識(shí)語(yǔ)義互為關(guān)聯(lián)的特性，這種關(guān)聯(lián)使知識(shí)的展示不僅僅是作為學(xué)習(xí)資源的目錄，更重要的是作為學(xué)習(xí)過(guò)程的向?qū)?，它的表現(xiàn)形式是依托學(xué)習(xí)平臺(tái)以及學(xué)習(xí)者的狀態(tài)信息，推理和推送個(gè)性化的知識(shí)語(yǔ)義和學(xué)習(xí)資源。

文章認(rèn)為，SNS交互環(huán)境下的學(xué)習(xí)平臺(tái)，如果能突破傳統(tǒng)的“論壇帖子”形式的資源呈現(xiàn)方式，并配以智能的資源服務(wù)體系，將使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果更加接近于課堂學(xué)習(xí)，這是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)設(shè)計(jì)的一種創(chuàng)新模式。

二、SNS交互學(xué)習(xí)環(huán)境

SNS環(huán)境下的學(xué)習(xí)平臺(tái)是一個(gè)垂直類的交互網(wǎng)站，垂直類網(wǎng)站的特點(diǎn)是對(duì)準(zhǔn)某一特定領(lǐng)域、特定人群或特定需求提供信息服務(wù)，[5]垂直類的SNS網(wǎng)站更能反映一群人在某個(gè)共同點(diǎn)（如某一個(gè)專業(yè)、某一個(gè)章節(jié)、某一個(gè)學(xué)習(xí)點(diǎn)等）下的細(xì)化需求，它的成員是基于共同興趣而聚集，大家對(duì)相關(guān)內(nèi)容的討論比較細(xì)致、深入，因而有助于學(xué)習(xí)者對(duì)共同的關(guān)注點(diǎn)的理解，擴(kuò)展他們對(duì)關(guān)注點(diǎn)的認(rèn)識(shí)深度與廣度。

學(xué)習(xí)平臺(tái)的SNS交互方式主要有：

①群組：群組是基于相同關(guān)注點(diǎn)的學(xué)習(xí)者的群體，學(xué)習(xí)者可以自主組群或參加現(xiàn)有群組，群組成員可在群組中分享學(xué)習(xí)資源、課堂筆記和學(xué)習(xí)心得；

②討論：討論是學(xué)習(xí)平臺(tái)具有交互功能的評(píng)論系統(tǒng)，其主題來(lái)自平臺(tái)的每一項(xiàng)資源，平臺(tái)中設(shè)有專門的討論主題列表，同時(shí)資源相關(guān)的討論內(nèi)容也被推送到該資源的顯示區(qū)域；

③空間：空間即學(xué)習(xí)者的個(gè)人學(xué)習(xí)空間，包括個(gè)人信息、學(xué)習(xí)進(jìn)度、交互記錄、學(xué)習(xí)足跡、收藏夾、學(xué)習(xí)筆記等基本狀態(tài)和功能，同時(shí)，作為SNS的交互重要特征，空間還推送個(gè)人所關(guān)注的好友信息以及個(gè)人所在群組的信息，具備學(xué)習(xí)者之間多維“好友”關(guān)系的自動(dòng)推算能力。

SNS交互學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程從被動(dòng)地接受知識(shí)演變?yōu)橹鲃?dòng)地構(gòu)建知識(shí)，每位學(xué)習(xí)者都能貢獻(xiàn)和分享自己的所學(xué)、所得、所想，自發(fā)地協(xié)同組織知識(shí)，在個(gè)性化的學(xué)習(xí)過(guò)程中深化知識(shí)理解；更為重要的是，SNS交互學(xué)習(xí)的環(huán)境是學(xué)習(xí)平臺(tái)資源知識(shí)語(yǔ)義推送的主要載體，是構(gòu)建教師、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源三者之間充分“交互”的智能學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)。

三、智能資源體系的服務(wù)流程

學(xué)習(xí)平臺(tái)的資源服務(wù)過(guò)程是一個(gè)對(duì)現(xiàn)有課程資源根據(jù)外部干預(yù)因素進(jìn)行解構(gòu)、重構(gòu)和推送的過(guò)程。圖1描述了學(xué)習(xí)平臺(tái)智能資源體系的服務(wù)流程，圖中的元資源（meta-resource）是對(duì)課程資源解構(gòu)后的最小單位的資源體，元資源可以是課程資源相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)、課堂視頻、演示動(dòng)畫(huà)、試題等，是學(xué)習(xí)資源智能重構(gòu)的基本元素；虛線部分表示資源服務(wù)過(guò)程中的干預(yù)因素，分A、B、C、D、E五個(gè)區(qū)域；實(shí)線部分表示資源服務(wù)體系的資源服務(wù)流程，也可以理解為學(xué)習(xí)者獲取資源的途徑，包括①、②、③三個(gè)途徑。

干預(yù)因素和服務(wù)流程共同決定了學(xué)習(xí)平臺(tái)智能資源服務(wù)體系的資源獲取效果，圖中三個(gè)途徑的資源獲取方式如下：途徑①，直接獲取原始的課程資源，學(xué)習(xí)平臺(tái)中按課程章節(jié)展現(xiàn)教程內(nèi)容，學(xué)習(xí)者根據(jù)需求自主索引學(xué)習(xí)資源，它的干預(yù)因素包括區(qū)域A和區(qū)域B；途徑②，獲取由課程教師根據(jù)課程大綱、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)理解解構(gòu)后的元資源，該途徑的干預(yù)因素為區(qū)域B，學(xué)習(xí)者通過(guò)檢索或索引元資源列表獲?。煌緩舰?，從資源環(huán)境或交互語(yǔ)境中準(zhǔn)確獲取相關(guān)學(xué)習(xí)資源，該途徑的全過(guò)程包括元資源的重構(gòu)與推送兩個(gè)過(guò)程，前者的干預(yù)因素為元資源的關(guān)聯(lián)性即區(qū)域C和區(qū)域B，后者的干預(yù)因素為平臺(tái)及學(xué)習(xí)者的狀態(tài)信息、學(xué)習(xí)者的資源需求和學(xué)習(xí)進(jìn)度，即區(qū)域E，學(xué)習(xí)者在SNS交互環(huán)境和文本教程中（區(qū)域D）獲取與自己密切相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。三種獲取資源的途徑內(nèi)容上向前逐級(jí)包含，效果上向后逐級(jí)提升，由于學(xué)習(xí)平臺(tái)資源提供方式的多樣化需求，這三種途徑在學(xué)習(xí)平臺(tái)中是并列存在的。

四、元資源的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)

1.元資源關(guān)聯(lián)的定義

元資源的關(guān)聯(lián)是指元資源的知識(shí)語(yǔ)義之間的某種聯(lián)系，它包括顯性關(guān)聯(lián)和隱性關(guān)聯(lián)，前者是基于詞匯的相似性聯(lián)系，后者是基于專家知識(shí)的相關(guān)性聯(lián)系。Tim Berners-Lee曾在TED的演講中提到 “數(shù)據(jù)就是聯(lián)系，聯(lián)系產(chǎn)生數(shù)據(jù)”，IBM developerWorks作者Tim Hanis強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系不是數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的一部分，而是數(shù)據(jù)的一部分”，元資源的關(guān)聯(lián)也是一種數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這種聯(lián)系能產(chǎn)生新的資源，元資源的關(guān)聯(lián)是重構(gòu)和推送學(xué)習(xí)資源的必要條件。

根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的來(lái)源，元資源的關(guān)聯(lián)可分為三類：第一類，基于課程內(nèi)容的元資源知識(shí)語(yǔ)義之間的關(guān)聯(lián)，包括與元資源本身相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)、課堂視頻、演示動(dòng)畫(huà)、測(cè)試題等元資源之間的關(guān)聯(lián)；第二類，基于搜索引擎百科詞庫(kù)的泛化關(guān)聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的百科詞庫(kù)的詞條是典型的知識(shí)泛化式呈現(xiàn)，它們具備知識(shí)語(yǔ)義的關(guān)聯(lián)特征，學(xué)習(xí)平臺(tái)以元資源名稱為詞條名，超越課程內(nèi)容范疇向搜索引擎百科詞庫(kù)提取與知識(shí)點(diǎn)“相關(guān)聯(lián)”的詞條信息；第三類，元資源與交互信息之間的關(guān)聯(lián)，元資源的評(píng)論信息、元資源分享信息、元資源的受訪信息等，穿插于相關(guān)元資源的描述內(nèi)容中，或者元資源的知識(shí)語(yǔ)義穿插于學(xué)習(xí)者之間的交互信息中，這類關(guān)聯(lián)有助于學(xué)習(xí)者們開(kāi)展協(xié)作學(xué)習(xí)。endprint

2.元資源關(guān)聯(lián)的實(shí)現(xiàn)

（1）元資源與元資源之間的關(guān)聯(lián)

張郭軍等定義了一種網(wǎng)絡(luò)課程的知識(shí)表示混亂結(jié)構(gòu)，[6]它對(duì)知識(shí)表示方式做了詳盡的描述，據(jù)此結(jié)構(gòu)能實(shí)現(xiàn)知識(shí)語(yǔ)義之間的顯性關(guān)聯(lián)，但是知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)除了顯性關(guān)聯(lián)之外還應(yīng)具備隱性關(guān)聯(lián)，因此，在設(shè)計(jì)元資源關(guān)聯(lián)表時(shí)必須考慮到顯性關(guān)聯(lián)和隱性關(guān)聯(lián)兩方面的需求。

元資源關(guān)聯(lián)表{ID， 主題， 相關(guān)性主題， 相似性主題， 相關(guān)資源的ID集，…}是實(shí)現(xiàn)元資源語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的核心數(shù)據(jù)表，其中相關(guān)性主題是人們對(duì)某個(gè)概念的理解的集合，是基于概念的內(nèi)涵所形成的一種關(guān)聯(lián)，如專家理解、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)知識(shí)等；相似性主題是指由概念呈現(xiàn)的表象（詞匯）所形成的一種關(guān)聯(lián)，如某概念詞匯的其它解釋或用法，就是一種相似性主題； 相關(guān)資源ID集以外鍵的形式存儲(chǔ)相應(yīng)的元資源。關(guān)聯(lián)表中，元資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系往往是1：n的關(guān)系，即1個(gè)元資源可以有多項(xiàng)相關(guān)聯(lián)的資源，而且n的大小是不確定的，因此，在設(shè)計(jì)平臺(tái)數(shù)據(jù)表時(shí)，需把所有關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)于同一字段，并設(shè)定特定字符“|”為字段內(nèi)的字符串分隔符，通過(guò)字符運(yùn)算函數(shù)的組合運(yùn)算能實(shí)現(xiàn)元資源正向和逆向的關(guān)聯(lián)，同時(shí)，這種方法也能節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)的空間開(kāi)銷、提高數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率。如當(dāng)元資源為數(shù)據(jù)庫(kù)課程的“select”命令的知識(shí)點(diǎn)時(shí)，其相關(guān)性主題為其它同類命令，如：“Update|Delete|Insert|…”，相似性主題為HTML語(yǔ)言中的“Select” 表單或VB.NET編程語(yǔ)言中的“Select”條件語(yǔ)句等。

（2）元資源與泛化資源之間的關(guān)聯(lián)

元資源與泛化資源的關(guān)聯(lián)即學(xué)習(xí)平臺(tái)的元資源向平臺(tái)外的知識(shí)庫(kù)建立語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，并充分利用知識(shí)庫(kù)的智能推理功能，當(dāng)下應(yīng)用得最廣泛的泛化知識(shí)庫(kù)就是互聯(lián)網(wǎng)的百科數(shù)據(jù)庫(kù)。百科數(shù)據(jù)庫(kù)（如維基百科）支持高效的關(guān)系抽取方式，它的每個(gè)頁(yè)面都是一個(gè)實(shí)體，每個(gè)實(shí)體都經(jīng)過(guò)消歧和映射，使實(shí)體之間具有隱藏的高關(guān)聯(lián)性，[7]這里的實(shí)體即“主題”，是學(xué)習(xí)平臺(tái)元資源的關(guān)聯(lián)接點(diǎn)。分析可知，百科數(shù)據(jù)庫(kù)的每一個(gè)主題的展現(xiàn)（或搜索）都有一個(gè)固定的URL結(jié)構(gòu)，即“固定地址+主題詞”的URL結(jié)構(gòu)，其中“固定地址”是百科數(shù)據(jù)庫(kù)的展示地址（或搜索地址），“主題詞”即相關(guān)主題詞的字符串的UTF編碼或GB編碼，它與平臺(tái)元資源相關(guān)的詞匯相對(duì)應(yīng)，如維基百科詞條信息的獲取地址為： "…/wiki/"&Server.UrlEncode（EntryName），其中函數(shù)Server.UrlEncode是URL參數(shù)的解碼函數(shù)，參數(shù)EntryName是詞條名，即元資源的名詞。由維基百科地址格式，課程知識(shí)“Select”在維基百科中的詞條查詢URL為"…/wiki/"&Server.UrlEncode（"Select"）。除維基百科外，平臺(tái)還引用了百度百科和SOSO百科的詞條，它們關(guān)聯(lián)方法與維基百科基本相同。

（3）元資源與SNS交互信息之間的關(guān)聯(lián)

SNS交互系統(tǒng)的交互信息與元資源的關(guān)聯(lián)，用文本標(biāo)簽（Tag）的形式展示與交互信息相關(guān)的元資源，即把課程元資源用文本標(biāo)簽的方式向SNS的群組、討論、空間中的交互信息推送，并根據(jù)標(biāo)簽點(diǎn)擊量的排名和主題的分類，向?qū)W習(xí)平臺(tái)特定位置推送熱門標(biāo)簽。

數(shù)據(jù)表Tags_table{Tag_id，Tag_name，Resource，Tag_ theme，Tag_url，Tag_hits…}由課程教師根據(jù)課程大綱、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)理解自主編輯，其中Resource是相關(guān)資源，Tag_theme是相關(guān)主題，Tag_url是Tag超鏈接（可設(shè)定為向內(nèi)鏈接或向外鏈接）。Tag超鏈接在SNS交互信息寫入數(shù)據(jù)庫(kù)前生成，并隨同交互信息寫入數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)交互信息被讀取時(shí)，Tag鏈接將一同被讀取。Tag信息關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生方式如下：

Function tag_content（content） ①

set rss=conn.execute（"select * from Tags_table order by id "） ②

do while not rss.eof

arr = split（content，rss（"tagname"）） ③ if ubound（arr）<>0 then

for i=0 to ubound（arr）

select case i

case 0 ： strs = arr（i）&""&rss（"tagname"）&"" ④

case ubound（arr） ：strs = strs&arr（i） ⑤

case else ： strs = strs&arr（i）&rss（"tagname"） ⑥

end select

next

content = strs

end if

rss.movenext

loop

tag_content = content ⑦

End Function

代碼注釋：① 參數(shù)content即提交的交互文本內(nèi)容；②獲取標(biāo)簽列表所有標(biāo)簽數(shù)據(jù)（標(biāo)簽名）；③找到首個(gè)tagname所在位置，并分割；④如果是第一個(gè)字符串，則在其后加上tag超鏈接；⑤如果是最后一個(gè)字符串；⑥如果是中間的字符串?dāng)?shù)組；⑦返回值，即插入標(biāo)簽后所提交的文本。

五、學(xué)習(xí)資源的智能推送

1.平臺(tái)狀態(tài)信息的提取

平臺(tái)對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并存儲(chǔ)為日志數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)提取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、元資源的使用狀況等狀態(tài)信息，這些狀態(tài)信息是向?qū)W習(xí)者及其所在的交互環(huán)境準(zhǔn)確地推送學(xué)習(xí)資源的重要依據(jù)。表1列出了從平臺(tái)日志數(shù)據(jù)中提取平臺(tái)及學(xué)習(xí)者狀態(tài)信息的情況，由表可知，狀態(tài)信息可以由單個(gè)日志數(shù)據(jù)決定，也可由多個(gè)日志數(shù)據(jù)共同決定，狀態(tài)信息的輸出是一組關(guān)于某個(gè)統(tǒng)計(jì)點(diǎn)的排序信息，這些排序是可以帶有預(yù)設(shè)條件的，如一個(gè)月內(nèi)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)活躍程度的排序，狀態(tài)信息在預(yù)設(shè)條件下的排序結(jié)果是學(xué)習(xí)資源推送的重要依據(jù)之一。endprint

狀態(tài)信息一般用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL命令提取，它的基本命令格式為“SELECT 編號(hào)，COUNT（*） FROM 日志數(shù)據(jù)表 WHERE 限定條件 GROUP BY 編號(hào) ORDER BY COUNT（*） DESC”，由此可獲取每個(gè)主體（編號(hào)）在日志數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量的排序信息，以此為基礎(chǔ)能引申出其它復(fù)雜的狀態(tài)信息提取命令。

2.學(xué)習(xí)者Cookies信息的提取

Cookies信息保存在用戶端硬盤上，它以字符串的形式記錄用戶訪問(wèn)一個(gè)特定站點(diǎn)的信息，且只能被創(chuàng)建這個(gè)cookies的站點(diǎn)讀回，[8] Cookies記錄的信息可作為學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推送的判斷依據(jù)。對(duì)檢索詞進(jìn)行Cookies操作方式如下：

Response.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）= Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）&"|new keyword" //追加變量值；

Response.Cookies（"mycookie" ）.Expires=now+30 //設(shè)定變量有效期30天；

KeywordString=Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ） //讀取當(dāng)前變量。

獲取的KeywordString是準(zhǔn)對(duì)用戶感興趣的詞集，用字符串分詞函數(shù)split（）把它分割為檢索詞數(shù)組，根據(jù)數(shù)組中的檢索詞逐個(gè)向?qū)W習(xí)者推送相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。

3.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)度的計(jì)算

學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算的原始依據(jù)是資源訪問(wèn)記錄、試題測(cè)試記錄、個(gè)人登錄記錄等，因此學(xué)習(xí)進(jìn)度除了能實(shí)時(shí)體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度外，還能實(shí)時(shí)反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡、資源的訪問(wèn)情況、學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，這些數(shù)據(jù)是推送元資源的又一重要判斷依據(jù)。平臺(tái)中的學(xué)習(xí)進(jìn)度定義了資源瀏覽進(jìn)度和在線測(cè)試進(jìn)度兩個(gè)部分，進(jìn)度公式的參數(shù)根據(jù)課程和教學(xué)的特點(diǎn)自主設(shè)定，如對(duì)于《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》網(wǎng)絡(luò)課程的進(jìn)度計(jì)算參數(shù)設(shè)定如下：資源閱覽占進(jìn)度的40%，每瀏覽一項(xiàng)資源累計(jì)積分，積分超過(guò)200以后，完成對(duì)資源瀏覽部分的統(tǒng)計(jì)，之后的瀏覽不再計(jì)分；在線測(cè)試占進(jìn)度的60%，每章的測(cè)試題正確答題量達(dá)到本章總題量的80%后，完成對(duì)在線測(cè)試部分的統(tǒng)計(jì)，之后的在線測(cè)試結(jié)果不再計(jì)分。該課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算方法如下：

If ReadingVantages>200 then ReadingVantages=200 end if

If ExamVantages> ExamAmount*80% then ExamVantages= ExamAmount*80% end if //積分溢出判斷

ChaptersSchedule =（ ReadingVantages /200）*40%+ ExamVantages/12）*60% //章節(jié)進(jìn)度計(jì)算

MasterSchedule =（Progress（i））/n //課程總進(jìn)度計(jì)算

參數(shù)說(shuō)明：ChaptersSchedule（章節(jié)進(jìn)度），ReadingVantages（閱覽積分），ExamVantages（在線測(cè)試積分），ExamAmount（試題總數(shù)），MasterSchedule（總進(jìn)度）。

4.學(xué)習(xí)資源的智能推送

狀態(tài)信息、Cookies信息和學(xué)習(xí)進(jìn)度等為個(gè)性化地推送學(xué)習(xí)資源提供了充分而可靠的依據(jù)，學(xué)習(xí)平臺(tái)的資源推送主要有四種方式：方式一，標(biāo)簽推送，在教程全文、元資源討論區(qū)、學(xué)習(xí)群組中把主題以文字標(biāo)簽（Tag）超鏈接的形式嵌入到相應(yīng)的位置，這是最基本的推送方式，也是SNS交互與資源系統(tǒng)相整合的主要方式；方式二，排名推送，根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，把最熱門（如檢索率高、訪問(wèn)量大）的資源以及最活躍的學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)進(jìn)度最高的學(xué)習(xí)者所關(guān)注的資源推送到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式三，關(guān)系推送，利用SNS交互特點(diǎn)，把有相同興趣點(diǎn)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、相同學(xué)習(xí)方式（如相同的在線時(shí)段上線學(xué)習(xí)），存在一維、二維關(guān)系的其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)嵌到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式四，Cookies推送，根據(jù)學(xué)習(xí)者瀏覽器記錄的學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)（如檢索詞），把相關(guān)的資源推送給該學(xué)習(xí)者。

同時(shí)，課程教師通過(guò)管理操作，把課程的重點(diǎn)內(nèi)容、難點(diǎn)內(nèi)容、常見(jiàn)問(wèn)題等用人工編輯的方式（如對(duì)Tag數(shù)據(jù)的分類和編輯操作）推送到學(xué)習(xí)平臺(tái)的各類場(chǎng)所，這是對(duì)相關(guān)性關(guān)聯(lián)（專家知識(shí)）的一種擴(kuò)充，是課程教師把握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向的主要方式。

六、結(jié)語(yǔ)

本文學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法均來(lái)自研發(fā)實(shí)踐，它所創(chuàng)建的智能的資源服務(wù)體系和多維的交互學(xué)習(xí)環(huán)境符合現(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)“教學(xué)交互性強(qiáng)、共享教學(xué)資源、突破和延伸教學(xué)時(shí)空”等特點(diǎn)，[9]在遠(yuǎn)距離教學(xué)中更具實(shí)用意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]Datta A.Finding like-minded communities of highly interactive[R].Nanjing：CSSS2012，2012.8.

[2]人人網(wǎng).社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[Z].http：//www.renren.com.

[3]知之證券網(wǎng).SNS學(xué)習(xí)平臺(tái)[Z].http：// www.gingz.com.

[4]張德成，王植青.開(kāi)放教育資源的智能聚合與個(gè)性化建構(gòu)——基于Web3.0的開(kāi)放教育資源建設(shè)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2008（8）：89-92.

[5]楊嫚.網(wǎng)絡(luò)信息資源組織與開(kāi)發(fā)研究[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2006.1：164.

[6]張郭軍，陳莉萍.網(wǎng)絡(luò)課程中知識(shí)表示的研究[J].渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（2）：80-82.

[7]張葦如，孫樂(lè)，韓先培.基于維基百科和模式聚類的實(shí)體關(guān)系抽取方法[J].中文信息學(xué)報(bào)，2012（2）：75-81.

[8]王嵐霞.基于cookies 的個(gè)性化信息服務(wù)研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2007（6）：61-62，66.

[9]丁新，聶瑞華，盧和琰.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方法與技術(shù)[M].廣州：華南理工大學(xué)出版社，2006：9-10.

（編輯：王天鵬）endprint

狀態(tài)信息一般用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL命令提取，它的基本命令格式為“SELECT 編號(hào)，COUNT（*） FROM 日志數(shù)據(jù)表 WHERE 限定條件 GROUP BY 編號(hào) ORDER BY COUNT（*） DESC”，由此可獲取每個(gè)主體（編號(hào)）在日志數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量的排序信息，以此為基礎(chǔ)能引申出其它復(fù)雜的狀態(tài)信息提取命令。

2.學(xué)習(xí)者Cookies信息的提取

Cookies信息保存在用戶端硬盤上，它以字符串的形式記錄用戶訪問(wèn)一個(gè)特定站點(diǎn)的信息，且只能被創(chuàng)建這個(gè)cookies的站點(diǎn)讀回，[8] Cookies記錄的信息可作為學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推送的判斷依據(jù)。對(duì)檢索詞進(jìn)行Cookies操作方式如下：

Response.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）= Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）&"|new keyword" //追加變量值；

Response.Cookies（"mycookie" ）.Expires=now+30 //設(shè)定變量有效期30天；

KeywordString=Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ） //讀取當(dāng)前變量。

獲取的KeywordString是準(zhǔn)對(duì)用戶感興趣的詞集，用字符串分詞函數(shù)split（）把它分割為檢索詞數(shù)組，根據(jù)數(shù)組中的檢索詞逐個(gè)向?qū)W習(xí)者推送相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。

3.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)度的計(jì)算

學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算的原始依據(jù)是資源訪問(wèn)記錄、試題測(cè)試記錄、個(gè)人登錄記錄等，因此學(xué)習(xí)進(jìn)度除了能實(shí)時(shí)體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度外，還能實(shí)時(shí)反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡、資源的訪問(wèn)情況、學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，這些數(shù)據(jù)是推送元資源的又一重要判斷依據(jù)。平臺(tái)中的學(xué)習(xí)進(jìn)度定義了資源瀏覽進(jìn)度和在線測(cè)試進(jìn)度兩個(gè)部分，進(jìn)度公式的參數(shù)根據(jù)課程和教學(xué)的特點(diǎn)自主設(shè)定，如對(duì)于《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》網(wǎng)絡(luò)課程的進(jìn)度計(jì)算參數(shù)設(shè)定如下：資源閱覽占進(jìn)度的40%，每瀏覽一項(xiàng)資源累計(jì)積分，積分超過(guò)200以后，完成對(duì)資源瀏覽部分的統(tǒng)計(jì)，之后的瀏覽不再計(jì)分；在線測(cè)試占進(jìn)度的60%，每章的測(cè)試題正確答題量達(dá)到本章總題量的80%后，完成對(duì)在線測(cè)試部分的統(tǒng)計(jì)，之后的在線測(cè)試結(jié)果不再計(jì)分。該課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算方法如下：

If ReadingVantages>200 then ReadingVantages=200 end if

If ExamVantages> ExamAmount*80% then ExamVantages= ExamAmount*80% end if //積分溢出判斷

ChaptersSchedule =（ ReadingVantages /200）*40%+ ExamVantages/12）*60% //章節(jié)進(jìn)度計(jì)算

MasterSchedule =（Progress（i））/n //課程總進(jìn)度計(jì)算

參數(shù)說(shuō)明：ChaptersSchedule（章節(jié)進(jìn)度），ReadingVantages（閱覽積分），ExamVantages（在線測(cè)試積分），ExamAmount（試題總數(shù)），MasterSchedule（總進(jìn)度）。

4.學(xué)習(xí)資源的智能推送

狀態(tài)信息、Cookies信息和學(xué)習(xí)進(jìn)度等為個(gè)性化地推送學(xué)習(xí)資源提供了充分而可靠的依據(jù)，學(xué)習(xí)平臺(tái)的資源推送主要有四種方式：方式一，標(biāo)簽推送，在教程全文、元資源討論區(qū)、學(xué)習(xí)群組中把主題以文字標(biāo)簽（Tag）超鏈接的形式嵌入到相應(yīng)的位置，這是最基本的推送方式，也是SNS交互與資源系統(tǒng)相整合的主要方式；方式二，排名推送，根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，把最熱門（如檢索率高、訪問(wèn)量大）的資源以及最活躍的學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)進(jìn)度最高的學(xué)習(xí)者所關(guān)注的資源推送到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式三，關(guān)系推送，利用SNS交互特點(diǎn)，把有相同興趣點(diǎn)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、相同學(xué)習(xí)方式（如相同的在線時(shí)段上線學(xué)習(xí)），存在一維、二維關(guān)系的其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)嵌到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式四，Cookies推送，根據(jù)學(xué)習(xí)者瀏覽器記錄的學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)（如檢索詞），把相關(guān)的資源推送給該學(xué)習(xí)者。

同時(shí)，課程教師通過(guò)管理操作，把課程的重點(diǎn)內(nèi)容、難點(diǎn)內(nèi)容、常見(jiàn)問(wèn)題等用人工編輯的方式（如對(duì)Tag數(shù)據(jù)的分類和編輯操作）推送到學(xué)習(xí)平臺(tái)的各類場(chǎng)所，這是對(duì)相關(guān)性關(guān)聯(lián)（專家知識(shí)）的一種擴(kuò)充，是課程教師把握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向的主要方式。

六、結(jié)語(yǔ)

本文學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法均來(lái)自研發(fā)實(shí)踐，它所創(chuàng)建的智能的資源服務(wù)體系和多維的交互學(xué)習(xí)環(huán)境符合現(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)“教學(xué)交互性強(qiáng)、共享教學(xué)資源、突破和延伸教學(xué)時(shí)空”等特點(diǎn)，[9]在遠(yuǎn)距離教學(xué)中更具實(shí)用意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]Datta A.Finding like-minded communities of highly interactive[R].Nanjing：CSSS2012，2012.8.

[2]人人網(wǎng).社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[Z].http：//www.renren.com.

[3]知之證券網(wǎng).SNS學(xué)習(xí)平臺(tái)[Z].http：// www.gingz.com.

[4]張德成，王植青.開(kāi)放教育資源的智能聚合與個(gè)性化建構(gòu)——基于Web3.0的開(kāi)放教育資源建設(shè)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2008（8）：89-92.

[5]楊嫚.網(wǎng)絡(luò)信息資源組織與開(kāi)發(fā)研究[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2006.1：164.

[6]張郭軍，陳莉萍.網(wǎng)絡(luò)課程中知識(shí)表示的研究[J].渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（2）：80-82.

[7]張葦如，孫樂(lè)，韓先培.基于維基百科和模式聚類的實(shí)體關(guān)系抽取方法[J].中文信息學(xué)報(bào)，2012（2）：75-81.

[8]王嵐霞.基于cookies 的個(gè)性化信息服務(wù)研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2007（6）：61-62，66.

[9]丁新，聶瑞華，盧和琰.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方法與技術(shù)[M].廣州：華南理工大學(xué)出版社，2006：9-10.

（編輯：王天鵬）endprint

狀態(tài)信息一般用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL命令提取，它的基本命令格式為“SELECT 編號(hào)，COUNT（*） FROM 日志數(shù)據(jù)表 WHERE 限定條件 GROUP BY 編號(hào) ORDER BY COUNT（*） DESC”，由此可獲取每個(gè)主體（編號(hào)）在日志數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量的排序信息，以此為基礎(chǔ)能引申出其它復(fù)雜的狀態(tài)信息提取命令。

2.學(xué)習(xí)者Cookies信息的提取

Cookies信息保存在用戶端硬盤上，它以字符串的形式記錄用戶訪問(wèn)一個(gè)特定站點(diǎn)的信息，且只能被創(chuàng)建這個(gè)cookies的站點(diǎn)讀回，[8] Cookies記錄的信息可作為學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推送的判斷依據(jù)。對(duì)檢索詞進(jìn)行Cookies操作方式如下：

Response.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）= Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ）&"|new keyword" //追加變量值；

Response.Cookies（"mycookie" ）.Expires=now+30 //設(shè)定變量有效期30天；

KeywordString=Request.Cookies（"mycookie" ）（"KeywordString" ） //讀取當(dāng)前變量。

獲取的KeywordString是準(zhǔn)對(duì)用戶感興趣的詞集，用字符串分詞函數(shù)split（）把它分割為檢索詞數(shù)組，根據(jù)數(shù)組中的檢索詞逐個(gè)向?qū)W習(xí)者推送相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。

3.學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)度的計(jì)算

學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算的原始依據(jù)是資源訪問(wèn)記錄、試題測(cè)試記錄、個(gè)人登錄記錄等，因此學(xué)習(xí)進(jìn)度除了能實(shí)時(shí)體現(xiàn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度外，還能實(shí)時(shí)反映學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)足跡、資源的訪問(wèn)情況、學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，這些數(shù)據(jù)是推送元資源的又一重要判斷依據(jù)。平臺(tái)中的學(xué)習(xí)進(jìn)度定義了資源瀏覽進(jìn)度和在線測(cè)試進(jìn)度兩個(gè)部分，進(jìn)度公式的參數(shù)根據(jù)課程和教學(xué)的特點(diǎn)自主設(shè)定，如對(duì)于《數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》網(wǎng)絡(luò)課程的進(jìn)度計(jì)算參數(shù)設(shè)定如下：資源閱覽占進(jìn)度的40%，每瀏覽一項(xiàng)資源累計(jì)積分，積分超過(guò)200以后，完成對(duì)資源瀏覽部分的統(tǒng)計(jì)，之后的瀏覽不再計(jì)分；在線測(cè)試占進(jìn)度的60%，每章的測(cè)試題正確答題量達(dá)到本章總題量的80%后，完成對(duì)在線測(cè)試部分的統(tǒng)計(jì)，之后的在線測(cè)試結(jié)果不再計(jì)分。該課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度計(jì)算方法如下：

If ReadingVantages>200 then ReadingVantages=200 end if

If ExamVantages> ExamAmount*80% then ExamVantages= ExamAmount*80% end if //積分溢出判斷

ChaptersSchedule =（ ReadingVantages /200）*40%+ ExamVantages/12）*60% //章節(jié)進(jìn)度計(jì)算

MasterSchedule =（Progress（i））/n //課程總進(jìn)度計(jì)算

參數(shù)說(shuō)明：ChaptersSchedule（章節(jié)進(jìn)度），ReadingVantages（閱覽積分），ExamVantages（在線測(cè)試積分），ExamAmount（試題總數(shù)），MasterSchedule（總進(jìn)度）。

4.學(xué)習(xí)資源的智能推送

狀態(tài)信息、Cookies信息和學(xué)習(xí)進(jìn)度等為個(gè)性化地推送學(xué)習(xí)資源提供了充分而可靠的依據(jù)，學(xué)習(xí)平臺(tái)的資源推送主要有四種方式：方式一，標(biāo)簽推送，在教程全文、元資源討論區(qū)、學(xué)習(xí)群組中把主題以文字標(biāo)簽（Tag）超鏈接的形式嵌入到相應(yīng)的位置，這是最基本的推送方式，也是SNS交互與資源系統(tǒng)相整合的主要方式；方式二，排名推送，根據(jù)實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，把最熱門（如檢索率高、訪問(wèn)量大）的資源以及最活躍的學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)進(jìn)度最高的學(xué)習(xí)者所關(guān)注的資源推送到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式三，關(guān)系推送，利用SNS交互特點(diǎn)，把有相同興趣點(diǎn)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)、相同學(xué)習(xí)方式（如相同的在線時(shí)段上線學(xué)習(xí)），存在一維、二維關(guān)系的其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)嵌到個(gè)人學(xué)習(xí)空間；方式四，Cookies推送，根據(jù)學(xué)習(xí)者瀏覽器記錄的學(xué)習(xí)者的興趣點(diǎn)（如檢索詞），把相關(guān)的資源推送給該學(xué)習(xí)者。

同時(shí)，課程教師通過(guò)管理操作，把課程的重點(diǎn)內(nèi)容、難點(diǎn)內(nèi)容、常見(jiàn)問(wèn)題等用人工編輯的方式（如對(duì)Tag數(shù)據(jù)的分類和編輯操作）推送到學(xué)習(xí)平臺(tái)的各類場(chǎng)所，這是對(duì)相關(guān)性關(guān)聯(lián)（專家知識(shí)）的一種擴(kuò)充，是課程教師把握網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方向的主要方式。

六、結(jié)語(yǔ)

本文學(xué)習(xí)平臺(tái)的設(shè)計(jì)思路和實(shí)現(xiàn)方法均來(lái)自研發(fā)實(shí)踐，它所創(chuàng)建的智能的資源服務(wù)體系和多維的交互學(xué)習(xí)環(huán)境符合現(xiàn)代遠(yuǎn)程教學(xué)“教學(xué)交互性強(qiáng)、共享教學(xué)資源、突破和延伸教學(xué)時(shí)空”等特點(diǎn)，[9]在遠(yuǎn)距離教學(xué)中更具實(shí)用意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]Datta A.Finding like-minded communities of highly interactive[R].Nanjing：CSSS2012，2012.8.

[2]人人網(wǎng).社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[Z].http：//www.renren.com.

[3]知之證券網(wǎng).SNS學(xué)習(xí)平臺(tái)[Z].http：// www.gingz.com.

[4]張德成，王植青.開(kāi)放教育資源的智能聚合與個(gè)性化建構(gòu)——基于Web3.0的開(kāi)放教育資源建設(shè)[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2008（8）：89-92.

[5]楊嫚.網(wǎng)絡(luò)信息資源組織與開(kāi)發(fā)研究[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2006.1：164.

[6]張郭軍，陳莉萍.網(wǎng)絡(luò)課程中知識(shí)表示的研究[J].渭南師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（2）：80-82.

[7]張葦如，孫樂(lè)，韓先培.基于維基百科和模式聚類的實(shí)體關(guān)系抽取方法[J].中文信息學(xué)報(bào)，2012（2）：75-81.

[8]王嵐霞.基于cookies 的個(gè)性化信息服務(wù)研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究，2007（6）：61-62，66.

[9]丁新，聶瑞華，盧和琰.遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方法與技術(shù)[M].廣州：華南理工大學(xué)出版社，2006：9-10.

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