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      基于分布式部署的高校貧困生評定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

      2014-04-21 00:42:12魯靜軒劉超
      新媒體研究 2014年3期
      關(guān)鍵詞:模糊數(shù)學(xué)分布式

      魯靜軒+劉超

      摘 要 通過基于分布式部署的貧困生評定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),解決高校中學(xué)生和學(xué)校對貧困生評定難題。學(xué)??梢愿鶕?jù)國家政策數(shù)據(jù)因子、學(xué)生在學(xué)校的表現(xiàn)因子等重要參數(shù)通過系統(tǒng)自動評定出真正的貧困生。系統(tǒng)采用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù),對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)智能分析進(jìn)行了有效部署,增加了系統(tǒng)的健壯性、效率和準(zhǔn)確性。

      關(guān)鍵詞 分布式;模糊數(shù)學(xué);貧困生評定;數(shù)據(jù)智能分析

      中圖分類號:TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)03-0025-02

      本世紀(jì)初,國家為了解決貧困生上大學(xué)難的問題,國家出臺了扶持貧困生的興國戰(zhàn)略,包括困難補助金、國家級獎學(xué)金、省級獎學(xué)金等政策,但由于一些高校招生的地域非常廣而且人數(shù)眾多,高校的管理人員不可能走訪每一個申請貧困生的學(xué)生所在地,并且貧困生認(rèn)定普遍采用傳統(tǒng)的投票法具有一定的不準(zhǔn)確性,這樣就造成了評定貧困生失準(zhǔn),不公平的說法甚囂塵上,給高校貧困生評定管理人員帶來了不小的工作壓力。同時,國家的扶持政策也不能更好的執(zhí)行。本課題通過對貧困生評定方法的分析,運用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù)對申報貧困生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、智能分析和前端顯示,盡量減少貧困生評定過程中的人為因素,使貧困生評定更準(zhǔn)確。

      1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

      為了系統(tǒng)具有更好的監(jiān)督和公開作用采用B/S模式的體系結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)中采用三層結(jié)構(gòu)設(shè)計(如圖1),第一層是UI層,負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示和交互;第二層是數(shù)據(jù)操作層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)采集等工作;第三層是數(shù)據(jù)庫層次,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲。

      圖1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

      2 系統(tǒng)分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計

      高校如今的在校學(xué)生數(shù)量比較多,貧困生評定具有一定的時間性,每年的一段時間內(nèi)可能要有數(shù)千甚至數(shù)萬的學(xué)生進(jìn)行貧困生申請和評定,為了更好的進(jìn)行系統(tǒng)的負(fù)載平衡,我們將系統(tǒng)設(shè)計成為分布式系統(tǒng)。

      貧困生評定系統(tǒng)分布式的部署,采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的思想,將貧困生評定系統(tǒng)分布式系統(tǒng)設(shè)計成以主服務(wù)器

      進(jìn)行協(xié)調(diào)工作的分布式網(wǎng)絡(luò)。其中分布式網(wǎng)絡(luò)中含數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲與轉(zhuǎn)換)、網(wǎng)頁服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示以及系統(tǒng)與用戶之間交互)、貧困生智能評定服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析根據(jù)系統(tǒng)模型進(jìn)行貧困生評定并將分析結(jié)果生成報告單)、跨平臺信息同步服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)實時同步學(xué)生管理系統(tǒng)、學(xué)生成績管理系統(tǒng)等其他數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù))1臺,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

      3 基于模糊數(shù)學(xué)的貧困生評定方法設(shè)計

      由于傳統(tǒng)的投票法或者是一些簡單的算法為貧困生評定系統(tǒng)提供的結(jié)果并不可靠,通過對國家政策和貧困生評定標(biāo)準(zhǔn)的分析,系統(tǒng)采用模糊變換的評價模型對貧困生進(jìn)行綜合評定。

      在模型的構(gòu)建充分考慮到系統(tǒng)構(gòu)建的公平性、一致性和數(shù)據(jù)完整性,通過研讀國家相關(guān)政策和發(fā)放調(diào)查問卷的方式,構(gòu)建了貧困生評價指標(biāo)(如表1),并考慮了學(xué)生在學(xué)校的相應(yīng)表現(xiàn)。

      表1 貧困生評定評價指標(biāo)

      1級指標(biāo) 2級指標(biāo) 權(quán)重 3級指標(biāo) 權(quán)重

      1

      標(biāo)

      W 家庭經(jīng)濟

      E1 0.3 人均收入E11 0.5

      人均支出E12 0.3

      負(fù)債E13 0.2

      家庭人口

      E2 0.15 供養(yǎng)人口E21 0.4

      健康人口E22 0.4

      職業(yè)E23 0.2

      學(xué)習(xí)成績E3 0.15 成績在年級排名E31 1

      特殊事件

      E4 0.2 災(zāi)害E41 0.5

      家庭變故E42 0.4

      其他E43 0.1

      學(xué)生消費水平E5 0.1 學(xué)費E51 0.5

      日常消費E52 0.3

      高消費E53 0.2

      住所所在區(qū)域E6 0.1 是否欠發(fā)達(dá)地區(qū)E61 1

      根據(jù)表1給出的評價指標(biāo)構(gòu)成了系統(tǒng)的評價指標(biāo)集,即W={E1,E2,E3,E4,E5,E6},E1={E11,E12,E13},E2={E21,E22,E23}, E3={E31},E4={E41,E42,E43},E5={E51,E52,E53},E6={E61}。k=1,2,3…s滿足以下3個公式:

      m+m+m+…=m (公式1)

      E1∪E2∪E3∪E4…∪En= E (公式2)

      任意的 k≠j, Ek∪Ej=Φ (公式3)

      運用以上3個公式以及德爾菲法,確定指標(biāo)權(quán)重并確定隸屬矩陣屬矩陣,最后構(gòu)造模糊評價矩陣。

      4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)

      根據(jù)系統(tǒng)的功能需求,系統(tǒng)設(shè)計含有學(xué)生信息管理模塊、貧困生申請模塊、貧困生評定系統(tǒng)信息搜索模塊、資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊、系統(tǒng)管理模塊、用戶管理模塊,系統(tǒng)功能如圖3。

      圖3 系統(tǒng)功能框圖

      系統(tǒng)采用.net開發(fā)工具和SQL SERVER2005數(shù)據(jù)庫進(jìn)行研發(fā)。系統(tǒng)對學(xué)生用戶、評定小組成員用戶、系統(tǒng)管理員用戶實現(xiàn)了角色管理,特別是評定小組成員用戶在審核貧困生評價報告時看不到學(xué)生的姓名和班級信息。只能根據(jù)貧困生資格和評定報告進(jìn)行貧困生審核,大大減少了人為因素。數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)采用中間件的數(shù)據(jù)操作讀取校內(nèi)其他管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并存儲于貧困生評定系統(tǒng)中,減少了信息的錄入并可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊是通過校內(nèi)教務(wù)管理系統(tǒng)和學(xué)生管理系統(tǒng)同步的數(shù)據(jù)。資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊為評定系統(tǒng)根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評價矩陣模型智能評定核心系統(tǒng),其中評價指標(biāo)可以根據(jù)變化進(jìn)行隨時修正。

      5 結(jié)果分析

      系統(tǒng)完成后,采用黑盒和白盒測試方法對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,同時進(jìn)行了1000人同時在線的壓力測試方式,系統(tǒng)健壯性達(dá)到了要求。同時通過線上系統(tǒng)貧困生評定和線下實際考察方式進(jìn)行貧困生評定結(jié)果對比,效果較好,達(dá)到了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性要求。另外通過WEB形式對信息進(jìn)行了公開,保證了系統(tǒng)的公平公開性。

      在測試過程中發(fā)現(xiàn)評價指標(biāo)中E6的錄入與識別有些困難,特別是地區(qū)的指標(biāo)考核具有不確定性,是日后系統(tǒng)完善的目標(biāo)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王虎,張俊.管理信息系統(tǒng)[M].武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2004.

      [2]張正.基于分布式系統(tǒng)的程序監(jiān)控技術(shù)研究及其應(yīng)用[D].浙江大學(xué),2007.

      [3]全渝娟,劉桂雄,洪曉斌,黃國健.分布式時間同步系統(tǒng)的參考時間獲取技術(shù)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2007,24(15):3740-3745.

      [4]孫涌.現(xiàn)代軟件工程[M].北京:北京希望電子出版社,2003:1-246.endprint

      摘 要 通過基于分布式部署的貧困生評定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),解決高校中學(xué)生和學(xué)校對貧困生評定難題。學(xué)校可以根據(jù)國家政策數(shù)據(jù)因子、學(xué)生在學(xué)校的表現(xiàn)因子等重要參數(shù)通過系統(tǒng)自動評定出真正的貧困生。系統(tǒng)采用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù),對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)智能分析進(jìn)行了有效部署,增加了系統(tǒng)的健壯性、效率和準(zhǔn)確性。

      關(guān)鍵詞 分布式;模糊數(shù)學(xué);貧困生評定;數(shù)據(jù)智能分析

      中圖分類號:TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)03-0025-02

      本世紀(jì)初,國家為了解決貧困生上大學(xué)難的問題,國家出臺了扶持貧困生的興國戰(zhàn)略,包括困難補助金、國家級獎學(xué)金、省級獎學(xué)金等政策,但由于一些高校招生的地域非常廣而且人數(shù)眾多,高校的管理人員不可能走訪每一個申請貧困生的學(xué)生所在地,并且貧困生認(rèn)定普遍采用傳統(tǒng)的投票法具有一定的不準(zhǔn)確性,這樣就造成了評定貧困生失準(zhǔn),不公平的說法甚囂塵上,給高校貧困生評定管理人員帶來了不小的工作壓力。同時,國家的扶持政策也不能更好的執(zhí)行。本課題通過對貧困生評定方法的分析,運用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù)對申報貧困生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、智能分析和前端顯示,盡量減少貧困生評定過程中的人為因素,使貧困生評定更準(zhǔn)確。

      1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

      為了系統(tǒng)具有更好的監(jiān)督和公開作用采用B/S模式的體系結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)中采用三層結(jié)構(gòu)設(shè)計(如圖1),第一層是UI層,負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示和交互;第二層是數(shù)據(jù)操作層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)采集等工作;第三層是數(shù)據(jù)庫層次,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲。

      圖1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

      2 系統(tǒng)分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計

      高校如今的在校學(xué)生數(shù)量比較多,貧困生評定具有一定的時間性,每年的一段時間內(nèi)可能要有數(shù)千甚至數(shù)萬的學(xué)生進(jìn)行貧困生申請和評定,為了更好的進(jìn)行系統(tǒng)的負(fù)載平衡,我們將系統(tǒng)設(shè)計成為分布式系統(tǒng)。

      貧困生評定系統(tǒng)分布式的部署,采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的思想,將貧困生評定系統(tǒng)分布式系統(tǒng)設(shè)計成以主服務(wù)器

      進(jìn)行協(xié)調(diào)工作的分布式網(wǎng)絡(luò)。其中分布式網(wǎng)絡(luò)中含數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲與轉(zhuǎn)換)、網(wǎng)頁服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示以及系統(tǒng)與用戶之間交互)、貧困生智能評定服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析根據(jù)系統(tǒng)模型進(jìn)行貧困生評定并將分析結(jié)果生成報告單)、跨平臺信息同步服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)實時同步學(xué)生管理系統(tǒng)、學(xué)生成績管理系統(tǒng)等其他數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù))1臺,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

      3 基于模糊數(shù)學(xué)的貧困生評定方法設(shè)計

      由于傳統(tǒng)的投票法或者是一些簡單的算法為貧困生評定系統(tǒng)提供的結(jié)果并不可靠,通過對國家政策和貧困生評定標(biāo)準(zhǔn)的分析,系統(tǒng)采用模糊變換的評價模型對貧困生進(jìn)行綜合評定。

      在模型的構(gòu)建充分考慮到系統(tǒng)構(gòu)建的公平性、一致性和數(shù)據(jù)完整性,通過研讀國家相關(guān)政策和發(fā)放調(diào)查問卷的方式,構(gòu)建了貧困生評價指標(biāo)(如表1),并考慮了學(xué)生在學(xué)校的相應(yīng)表現(xiàn)。

      表1 貧困生評定評價指標(biāo)

      1級指標(biāo) 2級指標(biāo) 權(quán)重 3級指標(biāo) 權(quán)重

      1

      標(biāo)

      W 家庭經(jīng)濟

      E1 0.3 人均收入E11 0.5

      人均支出E12 0.3

      負(fù)債E13 0.2

      家庭人口

      E2 0.15 供養(yǎng)人口E21 0.4

      健康人口E22 0.4

      職業(yè)E23 0.2

      學(xué)習(xí)成績E3 0.15 成績在年級排名E31 1

      特殊事件

      E4 0.2 災(zāi)害E41 0.5

      家庭變故E42 0.4

      其他E43 0.1

      學(xué)生消費水平E5 0.1 學(xué)費E51 0.5

      日常消費E52 0.3

      高消費E53 0.2

      住所所在區(qū)域E6 0.1 是否欠發(fā)達(dá)地區(qū)E61 1

      根據(jù)表1給出的評價指標(biāo)構(gòu)成了系統(tǒng)的評價指標(biāo)集,即W={E1,E2,E3,E4,E5,E6},E1={E11,E12,E13},E2={E21,E22,E23}, E3={E31},E4={E41,E42,E43},E5={E51,E52,E53},E6={E61}。k=1,2,3…s滿足以下3個公式:

      m+m+m+…=m (公式1)

      E1∪E2∪E3∪E4…∪En= E (公式2)

      任意的 k≠j, Ek∪Ej=Φ (公式3)

      運用以上3個公式以及德爾菲法,確定指標(biāo)權(quán)重并確定隸屬矩陣屬矩陣,最后構(gòu)造模糊評價矩陣。

      4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)

      根據(jù)系統(tǒng)的功能需求,系統(tǒng)設(shè)計含有學(xué)生信息管理模塊、貧困生申請模塊、貧困生評定系統(tǒng)信息搜索模塊、資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊、系統(tǒng)管理模塊、用戶管理模塊,系統(tǒng)功能如圖3。

      圖3 系統(tǒng)功能框圖

      系統(tǒng)采用.net開發(fā)工具和SQL SERVER2005數(shù)據(jù)庫進(jìn)行研發(fā)。系統(tǒng)對學(xué)生用戶、評定小組成員用戶、系統(tǒng)管理員用戶實現(xiàn)了角色管理,特別是評定小組成員用戶在審核貧困生評價報告時看不到學(xué)生的姓名和班級信息。只能根據(jù)貧困生資格和評定報告進(jìn)行貧困生審核,大大減少了人為因素。數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)采用中間件的數(shù)據(jù)操作讀取校內(nèi)其他管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并存儲于貧困生評定系統(tǒng)中,減少了信息的錄入并可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊是通過校內(nèi)教務(wù)管理系統(tǒng)和學(xué)生管理系統(tǒng)同步的數(shù)據(jù)。資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊為評定系統(tǒng)根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評價矩陣模型智能評定核心系統(tǒng),其中評價指標(biāo)可以根據(jù)變化進(jìn)行隨時修正。

      5 結(jié)果分析

      系統(tǒng)完成后,采用黑盒和白盒測試方法對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,同時進(jìn)行了1000人同時在線的壓力測試方式,系統(tǒng)健壯性達(dá)到了要求。同時通過線上系統(tǒng)貧困生評定和線下實際考察方式進(jìn)行貧困生評定結(jié)果對比,效果較好,達(dá)到了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性要求。另外通過WEB形式對信息進(jìn)行了公開,保證了系統(tǒng)的公平公開性。

      在測試過程中發(fā)現(xiàn)評價指標(biāo)中E6的錄入與識別有些困難,特別是地區(qū)的指標(biāo)考核具有不確定性,是日后系統(tǒng)完善的目標(biāo)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王虎,張俊.管理信息系統(tǒng)[M].武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2004.

      [2]張正.基于分布式系統(tǒng)的程序監(jiān)控技術(shù)研究及其應(yīng)用[D].浙江大學(xué),2007.

      [3]全渝娟,劉桂雄,洪曉斌,黃國健.分布式時間同步系統(tǒng)的參考時間獲取技術(shù)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2007,24(15):3740-3745.

      [4]孫涌.現(xiàn)代軟件工程[M].北京:北京希望電子出版社,2003:1-246.endprint

      摘 要 通過基于分布式部署的貧困生評定系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),解決高校中學(xué)生和學(xué)校對貧困生評定難題。學(xué)??梢愿鶕?jù)國家政策數(shù)據(jù)因子、學(xué)生在學(xué)校的表現(xiàn)因子等重要參數(shù)通過系統(tǒng)自動評定出真正的貧困生。系統(tǒng)采用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù),對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)顯示、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)智能分析進(jìn)行了有效部署,增加了系統(tǒng)的健壯性、效率和準(zhǔn)確性。

      關(guān)鍵詞 分布式;模糊數(shù)學(xué);貧困生評定;數(shù)據(jù)智能分析

      中圖分類號:TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2014)03-0025-02

      本世紀(jì)初,國家為了解決貧困生上大學(xué)難的問題,國家出臺了扶持貧困生的興國戰(zhàn)略,包括困難補助金、國家級獎學(xué)金、省級獎學(xué)金等政策,但由于一些高校招生的地域非常廣而且人數(shù)眾多,高校的管理人員不可能走訪每一個申請貧困生的學(xué)生所在地,并且貧困生認(rèn)定普遍采用傳統(tǒng)的投票法具有一定的不準(zhǔn)確性,這樣就造成了評定貧困生失準(zhǔn),不公平的說法甚囂塵上,給高校貧困生評定管理人員帶來了不小的工作壓力。同時,國家的扶持政策也不能更好的執(zhí)行。本課題通過對貧困生評定方法的分析,運用分布式技術(shù)和模糊數(shù)學(xué)技術(shù)對申報貧困生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、智能分析和前端顯示,盡量減少貧困生評定過程中的人為因素,使貧困生評定更準(zhǔn)確。

      1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計

      為了系統(tǒng)具有更好的監(jiān)督和公開作用采用B/S模式的體系結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)中采用三層結(jié)構(gòu)設(shè)計(如圖1),第一層是UI層,負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示和交互;第二層是數(shù)據(jù)操作層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)采集等工作;第三層是數(shù)據(jù)庫層次,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲。

      圖1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

      2 系統(tǒng)分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計

      高校如今的在校學(xué)生數(shù)量比較多,貧困生評定具有一定的時間性,每年的一段時間內(nèi)可能要有數(shù)千甚至數(shù)萬的學(xué)生進(jìn)行貧困生申請和評定,為了更好的進(jìn)行系統(tǒng)的負(fù)載平衡,我們將系統(tǒng)設(shè)計成為分布式系統(tǒng)。

      貧困生評定系統(tǒng)分布式的部署,采用面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的思想,將貧困生評定系統(tǒng)分布式系統(tǒng)設(shè)計成以主服務(wù)器

      進(jìn)行協(xié)調(diào)工作的分布式網(wǎng)絡(luò)。其中分布式網(wǎng)絡(luò)中含數(shù)據(jù)庫服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲與轉(zhuǎn)換)、網(wǎng)頁服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的顯示以及系統(tǒng)與用戶之間交互)、貧困生智能評定服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)庫服務(wù)器數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析根據(jù)系統(tǒng)模型進(jìn)行貧困生評定并將分析結(jié)果生成報告單)、跨平臺信息同步服務(wù)器1臺(負(fù)責(zé)實時同步學(xué)生管理系統(tǒng)、學(xué)生成績管理系統(tǒng)等其他數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù))1臺,其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

      圖2 分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

      3 基于模糊數(shù)學(xué)的貧困生評定方法設(shè)計

      由于傳統(tǒng)的投票法或者是一些簡單的算法為貧困生評定系統(tǒng)提供的結(jié)果并不可靠,通過對國家政策和貧困生評定標(biāo)準(zhǔn)的分析,系統(tǒng)采用模糊變換的評價模型對貧困生進(jìn)行綜合評定。

      在模型的構(gòu)建充分考慮到系統(tǒng)構(gòu)建的公平性、一致性和數(shù)據(jù)完整性,通過研讀國家相關(guān)政策和發(fā)放調(diào)查問卷的方式,構(gòu)建了貧困生評價指標(biāo)(如表1),并考慮了學(xué)生在學(xué)校的相應(yīng)表現(xiàn)。

      表1 貧困生評定評價指標(biāo)

      1級指標(biāo) 2級指標(biāo) 權(quán)重 3級指標(biāo) 權(quán)重

      1

      標(biāo)

      W 家庭經(jīng)濟

      E1 0.3 人均收入E11 0.5

      人均支出E12 0.3

      負(fù)債E13 0.2

      家庭人口

      E2 0.15 供養(yǎng)人口E21 0.4

      健康人口E22 0.4

      職業(yè)E23 0.2

      學(xué)習(xí)成績E3 0.15 成績在年級排名E31 1

      特殊事件

      E4 0.2 災(zāi)害E41 0.5

      家庭變故E42 0.4

      其他E43 0.1

      學(xué)生消費水平E5 0.1 學(xué)費E51 0.5

      日常消費E52 0.3

      高消費E53 0.2

      住所所在區(qū)域E6 0.1 是否欠發(fā)達(dá)地區(qū)E61 1

      根據(jù)表1給出的評價指標(biāo)構(gòu)成了系統(tǒng)的評價指標(biāo)集,即W={E1,E2,E3,E4,E5,E6},E1={E11,E12,E13},E2={E21,E22,E23}, E3={E31},E4={E41,E42,E43},E5={E51,E52,E53},E6={E61}。k=1,2,3…s滿足以下3個公式:

      m+m+m+…=m (公式1)

      E1∪E2∪E3∪E4…∪En= E (公式2)

      任意的 k≠j, Ek∪Ej=Φ (公式3)

      運用以上3個公式以及德爾菲法,確定指標(biāo)權(quán)重并確定隸屬矩陣屬矩陣,最后構(gòu)造模糊評價矩陣。

      4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計與實現(xiàn)

      根據(jù)系統(tǒng)的功能需求,系統(tǒng)設(shè)計含有學(xué)生信息管理模塊、貧困生申請模塊、貧困生評定系統(tǒng)信息搜索模塊、資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊、系統(tǒng)管理模塊、用戶管理模塊,系統(tǒng)功能如圖3。

      圖3 系統(tǒng)功能框圖

      系統(tǒng)采用.net開發(fā)工具和SQL SERVER2005數(shù)據(jù)庫進(jìn)行研發(fā)。系統(tǒng)對學(xué)生用戶、評定小組成員用戶、系統(tǒng)管理員用戶實現(xiàn)了角色管理,特別是評定小組成員用戶在審核貧困生評價報告時看不到學(xué)生的姓名和班級信息。只能根據(jù)貧困生資格和評定報告進(jìn)行貧困生審核,大大減少了人為因素。數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)采用中間件的數(shù)據(jù)操作讀取校內(nèi)其他管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并存儲于貧困生評定系統(tǒng)中,減少了信息的錄入并可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊是通過校內(nèi)教務(wù)管理系統(tǒng)和學(xué)生管理系統(tǒng)同步的數(shù)據(jù)。資格審核模塊、貧困生評定模塊、貧困生審批模塊、成績管理模塊、獎助學(xué)金管理模塊為評定系統(tǒng)根據(jù)模糊數(shù)學(xué)評價矩陣模型智能評定核心系統(tǒng),其中評價指標(biāo)可以根據(jù)變化進(jìn)行隨時修正。

      5 結(jié)果分析

      系統(tǒng)完成后,采用黑盒和白盒測試方法對系統(tǒng)進(jìn)行了測試,同時進(jìn)行了1000人同時在線的壓力測試方式,系統(tǒng)健壯性達(dá)到了要求。同時通過線上系統(tǒng)貧困生評定和線下實際考察方式進(jìn)行貧困生評定結(jié)果對比,效果較好,達(dá)到了系統(tǒng)的準(zhǔn)確性要求。另外通過WEB形式對信息進(jìn)行了公開,保證了系統(tǒng)的公平公開性。

      在測試過程中發(fā)現(xiàn)評價指標(biāo)中E6的錄入與識別有些困難,特別是地區(qū)的指標(biāo)考核具有不確定性,是日后系統(tǒng)完善的目標(biāo)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王虎,張俊.管理信息系統(tǒng)[M].武漢:武漢理工大學(xué)出版社,2004.

      [2]張正.基于分布式系統(tǒng)的程序監(jiān)控技術(shù)研究及其應(yīng)用[D].浙江大學(xué),2007.

      [3]全渝娟,劉桂雄,洪曉斌,黃國健.分布式時間同步系統(tǒng)的參考時間獲取技術(shù)分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2007,24(15):3740-3745.

      [4]孫涌.現(xiàn)代軟件工程[M].北京:北京希望電子出版社,2003:1-246.endprint

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