我國農(nóng)林高等院校科技資源配置效率動態(tài)分析

陳 紅，楊建龍

（東北林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，哈爾濱 150040）

我國農(nóng)林高等院?？萍假Y源配置效率動態(tài)分析

陳 紅，楊建龍

（東北林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，哈爾濱 150040）

基于2001-2011年我國高等農(nóng)林院校的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用DEA方法對我國高等農(nóng)林院校的科技資源配置效率進行測度，結果表明：我國高等農(nóng)林院?？萍假Y源配置效率總體水平較高，但是不同的年份存在由于科技經(jīng)費投入不足導致的資源配置效率不合理的現(xiàn)象。提出了提高我國農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率需要市場、政府和社會三種配置方式相互聯(lián)動的建議。

農(nóng)林院校；科技資源；配置效率

農(nóng)林高等院校的科技資源是農(nóng)業(yè)科技供給的重要主體，是推動農(nóng)業(yè)科技成果轉化的重要力量。農(nóng)林院校是農(nóng)業(yè)科技人力資源的搖籃，是推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的助推器。提高農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率，將有限的農(nóng)業(yè)科技資源最大化地應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，推動農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn)。鑒于農(nóng)林高等院校對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要作用，國內(nèi)外學者對農(nóng)林高等院校科技資源配置效率展開了大量的研究，主要集中在兩個方面：①運用回歸模型從投入產(chǎn)出角度研究科技資源配置效率和影響因素[1]；②運用層次分析法、數(shù)理統(tǒng)計法、模糊綜合評價法、DEA等多指標綜合評價方法對高校的科研效率進行分析[2]。本文從指標的選取上運用投入產(chǎn)出的分析思路，數(shù)據(jù)處理上運用DEA模型分析2001—2011年我國高等農(nóng)林院校的科技資源配置效率，找出影響不同年份影響我國農(nóng)業(yè)高等院校農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的原因，提出對應性的對策和建議。

1 相關概念的界定、指標選取與方法

1.1 相關概念的界定

廣義的農(nóng)林高校的科技資源是指農(nóng)林院校內(nèi)一切直接或間接地為科技活動所需要的科學資源和技術資源，以及科學和技術相交叉的資源總和。包括：人力——所有從事教學科研以及教學輔助工作的人員及其培養(yǎng)的各個層次的學生；物力——所有用于教學和科研的基礎設施和設備；財力——各類教學和科研的投入的經(jīng)費、相關的知識產(chǎn)權專利申報等規(guī)制。

按古典經(jīng)濟學的觀點農(nóng)林院校的科技資源可以通過市場經(jīng)濟“看不見的手”實現(xiàn)有效配置，達到規(guī)模效益不變，實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。按制度經(jīng)濟學的觀點，農(nóng)林院校的科技資源有公共物品的特征，在市場經(jīng)濟的配置過程中產(chǎn)生外部效應和“搭便車”的行為，影響了配置效率，可以通過確定科技資源的產(chǎn)權的確定節(jié)約交易費用，提高配置效率。而產(chǎn)權的界定取決于制度因素，制度變遷影響農(nóng)林院?？萍假Y源的配置效率。

1.2 指標選取

根據(jù)統(tǒng)計本文研究目的，結合數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計誤差，本文將農(nóng)林高等院校的科技資源分類為科技投入資源和科技產(chǎn)出資源?？萍嫉耐度胭Y源中的人力資源主要通過農(nóng)林高等院校從事研發(fā)的人員指標反應，物力資源和財力資源主要通過科技經(jīng)費的投入指標反應；農(nóng)林院?？萍嫉漠a(chǎn)出資源主要通過發(fā)表論文數(shù)、出版專著數(shù)、技術轉讓收入、專利出售數(shù)四個指標反應[3]。

1.3 DEA評價方法及模型簡介

數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA，Data Envelopment Analysis）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，該方法的原理主要是通過保持決策單元（DMU, Decision Making Units）的輸入或者輸入不變，借助于數(shù)學規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。即根據(jù)投入指標數(shù)據(jù)和產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)評價決策單元的相對效率[4]。DEA的模型主要有CCR和BCC兩種，CCR模型是不考慮規(guī)模收益的DEA模型，BCC是考慮規(guī)模收益時的DEA模型[5],本文將二者結合起來對2001—2011年我國高等農(nóng)林院校的面板數(shù)據(jù)進行測試，分析農(nóng)林院?？萍假Y源的配置效率。

2 農(nóng)林高?？萍假Y源配置效率的DEA測算

2.1 數(shù)據(jù)來源

按照模型需要和表1選取的指標，本文將2001—2011年的每一年的相應數(shù)據(jù)作為決策單元（DMU），模型中的數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國教育統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)如表2所示。

2.2 DEA總體測算結果分析

根據(jù)模型DEA模型,分別建立CCR模型和BCC模型。運用DEAP2.1軟件對以上數(shù)據(jù)進行分析，模型分析結果如表3所示。

從表3中綜合效率的得分情況可以看出，我國高等農(nóng)林院校的科技資源配置效率在總體上水平較高，在評價的11個決策單元中，有8個達到了DEA有效水平。綜合效率經(jīng)過分解可以得到技術效率和規(guī)模效率，且效率相差不大。各年份的純技術效率得分的均值為0.993，高于規(guī)模效率均值0.990。并且八個年份DEA完全有效的年份均為規(guī)模收益不變，說明我國高等農(nóng)林院校2001—2011年的科技資源配置在技術和規(guī)模上大多數(shù)的年份實現(xiàn)了科技資源有效配置。

2.3 非DEA有效的原因分析

對表3中非DEA有效的決策單元“2004年、2005年和2010年”計算其在DEA相對有效面的投影值，計算科技投入投入冗余率，它表示這些年份的某個科技投入指標在科技活動中沒有發(fā)揮出作用的投入量(計算結果見表4)。從要素投入的角度分析，2004年、2005年和2010年未達到DEA有效，原因是投入要素存在著冗余，尤其是2010年各指標投入冗余量占其投入比重為29.72%，但是，規(guī)模收益遞增。說明我國農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率費DEA有效的原因既有科技投入的不足，又有科技制度變遷的因素。

3 政策建議

要綜合運用市場、政府和社會三種配置方式，相互作用的聯(lián)動機制，提高農(nóng)林高等院校的科技資源配置效率。

通過市場機制實現(xiàn)農(nóng)林院?？萍假Y源有效配置的范圍主要是應用類的研究，農(nóng)林高校的科研機構和研發(fā)人員應看準農(nóng)業(yè)和林業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實的科技需求，研究產(chǎn)業(yè)和企業(yè)需要的應用型科研項目，直接轉化成現(xiàn)實的經(jīng)濟效益，通過市場價格機制的調(diào)控使農(nóng)林高等院校的科技資源有效地融入科技資源的要素市場。

農(nóng)林高等院校的有些科技資源，尤其是基礎研究項目，具有外部性和公共產(chǎn)品的特征，單純的市場價格機制調(diào)節(jié)存在失靈的現(xiàn)象，可以通過政府相關制度調(diào)節(jié)減少不確定性，建立有效秩序。有效的制度具有激勵、分配、協(xié)調(diào)、規(guī)范和引導功能。通過制度變遷可以提農(nóng)林院校的高科技資源的配置效率。如我國各級政府通過財政撥款提高農(nóng)林院校的科研經(jīng)費，各個學校通過對下設學院、實驗室和研究所等進行績效評估，使科技經(jīng)費投入與績效掛鉤，以此提高高等學?？萍钾斄Y源的配置效率。

傳統(tǒng)的社會習慣是人們在社會活動中長期形成普遍遵守和接受的慣例。這些慣例通常是由法律和社會道德所約束的。在這種傳統(tǒng)配置資源的方式中習慣作為一種穩(wěn)定的社會力量保證了經(jīng)濟活動的秩序和延續(xù)，具有路徑的依賴特征。農(nóng)林院校的科技人員在長期從事科技活動的過程中逐漸形成各自的研究環(huán)境和固定的相對有信用的需求主體，有時這些需求的主體不考慮成本和收益，具有典型的路徑依賴屬性。收益遞增機制和不完全市場的推動下，最終“閉鎖”在某種無效配置狀態(tài)中。

提高農(nóng)林高等院校的科技配置資源配置效率，需要市場機制在應用研究方面起基礎型的作用，政府配置在基礎研究方面起主要配置作用，傳統(tǒng)社會習慣配置是市場配置和政府配置的有效補充，市場配置、政府配置和傳統(tǒng)社會習慣配置三者的協(xié)調(diào)共生，有助于實現(xiàn)農(nóng)林高等院?？萍假Y源的優(yōu)化配置、促進科技資源配置效率的提高，

[1] 趙正洲,王鵬.高等農(nóng)業(yè)院?？蒲型度搿a(chǎn)出的定量研究[J].科技進步與對策,2005(2):145-147.

[2] 黃林芳.高等教育投入產(chǎn)出主成成分分析[J].財經(jīng)研究,2005(7): 112-122.

[3] 肖湘愚.高等學?？萍蓟顒油度氘a(chǎn)出分析[J].湘潭大學社會科學學報1999(8):149-151.

[4] 李曉明,朱云杰,張貞齊.我國高等院?？冃c院校投入的灰色趨勢關聯(lián)分析[J].山西科技大學學報.2007(06):131-135.

[5] 駱卉慧.基于DEA方法的我國高校科技系統(tǒng)效率研究[D].蘇州:蘇州大學.2009.

［責任編輯：鄭德勝］

Dynamic Analysis on Allocation Efficiency of Science and Technology Resources at China’s Agricultural and Forestry University

CHEN Hong,YANG Jian-long
(College ofEconomics and Management ofNortheast ForestryUniversity,Harbin 150040,China)

According to the statistical data of 2001-2011 China’s agricultural and forestry university,DEA is used to analyze the allocation efficiency of science and technology resources at agricultural and forestry university,which thinks allocation efficiencyofscience and technologyresources at China’s agricultural and forestry university has a high level in general,but due to the insufficient investment in different years which caused unreasonable phenomenon of resource allocation efficiency.Proposed to improve the efficiency of agricultural and forestry university science and technology resources needs mutual interaction of the market, government and society.

agricultural and forestryuniversity;science and technologyresources;allocation efficiency

G642.0

A

1673-5919（2014）03-0004-03

2014-04-14

黑龍江省軟科學攻關項目（GC13D409）；東北林業(yè)大學重點課程建設項目（201210）

陳紅（1965-），女，黑龍江省哈爾濱人，教授，博士，博士研究生導師，從事農(nóng)林經(jīng)濟管理方面研究。