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    行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    2020-10-09 01:39:48鄧鳴茂顏海明
    關(guān)鍵詞:壞消息錦標(biāo)賽盈余

    鄧鳴茂, 梅 春, 顏海明

    (1. 上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 金融管理學(xué)院,上海 201620;2. 廣東金融學(xué)院 信用管理學(xué)院,廣東 廣州 510521)

    一、引 言

    近年來,中國上市公司高管薪酬增速較快,不僅高管內(nèi)部薪酬差距不斷擴(kuò)大,高管外部薪酬差距也呈現(xiàn)不斷增大的趨勢。在中國上市公司高管外部薪酬差距不斷擴(kuò)大的背景下,外部薪酬差距如何影響高管行為及公司活動(dòng),這是值得研究的重要現(xiàn)實(shí)問題。公司CEO為了爭取行業(yè)勞動(dòng)力市場晉升機(jī)會(huì)而參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭,表現(xiàn)好的CEO在贏得行業(yè)錦標(biāo)賽的同時(shí),其在勞動(dòng)力市場的價(jià)值也將大幅提升,從而獲取行業(yè)晉升的機(jī)會(huì),并擁有更高的薪酬、權(quán)力和地位(Coles等,2018)。因而行業(yè)勞動(dòng)力市場會(huì)對CEO產(chǎn)生基于行業(yè)晉升的薪酬激勵(lì),即行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì),公司CEO與行業(yè)較高薪酬CEO間的薪酬差距越大,其受到行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng)。那么,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)是否會(huì)引發(fā)公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)呢?一方面,CEO為了提升贏取行業(yè)錦標(biāo)賽的概率,其有動(dòng)機(jī)隱藏壞消息。當(dāng)壞消息不斷累積而無法繼續(xù)隱藏時(shí),壞消息會(huì)同時(shí)涌入市場,由此導(dǎo)致公司股價(jià)崩盤。因此,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)可能會(huì)促使CEO隱藏壞消息,進(jìn)而加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,CEO為了提高其在行業(yè)勞動(dòng)力市場的聲譽(yù)和認(rèn)可度,可能會(huì)選擇及時(shí)有效地披露壞消息,而不會(huì)選擇隱藏壞消息,這會(huì)降低公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)??梢姡袠I(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響有待進(jìn)一步厘清。隨著中國勞動(dòng)力市場的不斷完善和快速發(fā)展,勞動(dòng)力市場對高管行為的影響越來越大;同時(shí),中國上市公司高管薪酬水平不斷提升,行業(yè)內(nèi)高管間的薪酬差距也呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢,導(dǎo)致高管受行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)不斷增強(qiáng)。在此背景下,研究行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)如何影響高管隱藏壞消息行為及公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),不僅為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)能否發(fā)揮公司治理作用的爭論提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),而且對降低資本市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)資本市場穩(wěn)定有一定的啟示作用。

    本文通過考察行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系發(fā)現(xiàn),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),特別是當(dāng)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭意愿較強(qiáng)時(shí),CEO更有可能隱藏壞消息,從而加大CEO通過操控公司盈余和降低年報(bào)可讀性導(dǎo)致的公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。本文的貢獻(xiàn)主要有以下兩方面:首先,本文拓展了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)影響高管行為及公司結(jié)果的研究。對于行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的經(jīng)濟(jì)后果,既有研究有兩種不同的觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司實(shí)績產(chǎn)生正向影響(Coles等,2018;Huang等,2019;梅春等,2019);另一種觀點(diǎn)認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)對公司實(shí)績產(chǎn)生負(fù)向影響(Kubick和Lockhart,2016;Park,2017)。本文的研究結(jié)果顯示,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)經(jīng)濟(jì)后果的討論提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。其次,本文拓展了薪酬激勵(lì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的研究。有關(guān)高管薪酬激勵(lì)影響股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)較少,且均關(guān)注公司內(nèi)部薪酬激勵(lì)(Kim等,2011;He,2015;Jia,2018),鮮有文獻(xiàn)從外部勞動(dòng)力市場的角度展開研究。本文首次研究了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,有助于更好地理解行業(yè)薪酬差距對CEO行為的影響作用,為通過適度的外部勞動(dòng)力市場激勵(lì)降低資本市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)提供了參考。

    二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    活躍的外部勞動(dòng)力市場會(huì)對CEO的行為決策產(chǎn)生顯著影響(Kubick和Lockhart,2016;Ma等,2020)。Graham等(2005)發(fā)現(xiàn)CEO作出的決策會(huì)更多地考慮如何提升其外部勞動(dòng)力市場價(jià)值。外部勞動(dòng)力市場對CEO行為的影響主要表現(xiàn)為外部勞動(dòng)力市場對CEO的錦標(biāo)賽激勵(lì)(Lonare等,2019)。與非CEO高管受職位晉升的內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)類似,CEO會(huì)受行業(yè)勞動(dòng)力市場的行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì),行業(yè)薪酬差距即CEO贏取行業(yè)錦標(biāo)賽競爭獲得的薪酬增值越高,其受到的行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng)(Kubick等,2018)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)能夠發(fā)揮公司治理作用,可以減輕CEO與股東間的代理問題。Coles等(2018)首次將錦標(biāo)賽激勵(lì)的研究由公司內(nèi)部拓展至公司外部勞動(dòng)力市場,發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)提升了公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和公司績效,且行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司的研發(fā)支出、集中度和財(cái)務(wù)杠桿正相關(guān),而與公司的資本支出和部門數(shù)量負(fù)相關(guān)。Huang等(2019)發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司現(xiàn)金持有水平和邊際價(jià)值正相關(guān),認(rèn)為在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO會(huì)實(shí)施股東財(cái)富最大化的現(xiàn)金政策。梅春等(2019)研究了中國上市公司行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)提升了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出,認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)能夠促進(jìn)CEO增加創(chuàng)新投資,有利于企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升。

    另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)加重CEO與股東間的代理問題,導(dǎo)致CEO的不端行為。Kubick和Lockhart(2016)研究了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司稅收政策的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司的激進(jìn)稅收政策正相關(guān),認(rèn)為在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO會(huì)選擇更激進(jìn)的稅收政策,以提高其行業(yè)勞動(dòng)力市場價(jià)值。Park(2017)發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng),公司應(yīng)計(jì)盈余管理程度越高,認(rèn)為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)促使CEO操控公司盈余,以增加其行業(yè)晉升概率。Nguyen和Phan(2015)發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與并購方公告異常股票回報(bào)負(fù)相關(guān),認(rèn)為在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO會(huì)基于未來個(gè)人利益而選擇并購,這會(huì)負(fù)向影響并購方股東的價(jià)值。

    高管隱藏壞消息是引起公司股價(jià)崩盤的重要因素(Hutton等,2009;Kim等,2011;Callen和Fang,2015),而高管薪酬激勵(lì)又會(huì)影響高管隱藏壞消息行為,因而高管薪酬激勵(lì)可能會(huì)帶來公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。Kim等(2011)考察了CEO和CFO股權(quán)激勵(lì)對股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的相對貢獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)CFO的期權(quán)價(jià)值對股票價(jià)格的彈性會(huì)激勵(lì)CFO隱藏壞消息,加劇了未來公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。He(2015)考察了另一種高管薪酬激勵(lì),發(fā)現(xiàn)內(nèi)部債務(wù)①內(nèi)部債務(wù)是指養(yǎng)老金和遞延薪酬形式的債務(wù),類似于債務(wù)合同,是企業(yè)未來向CEO支付款項(xiàng)的一種固定義務(wù)。會(huì)激勵(lì)CEO提交高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告,降低了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    高管不僅會(huì)受股權(quán)激勵(lì)、獎(jiǎng)金激勵(lì)等顯性薪酬激勵(lì)的影響,還會(huì)受高管間薪酬差距的錦標(biāo)賽激勵(lì)等隱性薪酬激勵(lì)的影響(Rosen,1986;Kale等,2009;Shen和Zhang,2018)。有文獻(xiàn)研究了高管內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,如Jia(2018)將CEO與非CEO高管間的薪酬差距作為內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)指標(biāo),發(fā)現(xiàn)內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān),認(rèn)為內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)導(dǎo)致非CEO高管的不端行為,加劇了股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。CEO作為公司職位最高的高管,其并不會(huì)受公司內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)的影響,而會(huì)受外部勞動(dòng)力市場的錦標(biāo)賽激勵(lì)的影響(Coles等,2018;Ma等,2020)。CEO作為公司職位最高的高管,其行為決策對股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響要遠(yuǎn)大于其他高管,因而研究CEO因外部錦標(biāo)賽激勵(lì)而對公司股價(jià)產(chǎn)生影響更有意義。

    公司非CEO高管的職位晉升過程可以看作是一場錦標(biāo)賽,為了爭取晉升為CEO的機(jī)會(huì),非CEO高管之間存在著錦標(biāo)賽競爭,表現(xiàn)好的非CEO高管會(huì)晉升為CEO,獲得更高的薪酬(Vancil,1987)。CEO與非CEO高管間的薪酬差距可以看作是錦標(biāo)賽獎(jiǎng)金,薪酬差距越大,非CEO高管受到的錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng)(Kale等,2009;Kini和Williams,2012)。同行業(yè)CEO之間也存在錦標(biāo)賽競爭,表現(xiàn)好的CEO有機(jī)會(huì)去更大和更好的公司任職,獲取更高的薪酬、權(quán)力和地位(Coles等,2018),CEO與行業(yè)最高薪酬CEO間的薪酬差距可以看作是行業(yè)錦標(biāo)賽獎(jiǎng)金,行業(yè)薪酬差距越大,CEO受到的行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng)(Kubick和Lockhart,2016;Huang等,2019)。同時(shí),表現(xiàn)好的CEO還能夠與董事會(huì)展開薪酬談判,要求獲得與其表現(xiàn)相當(dāng)?shù)男匠晁?,CEO即使在沒有辭職而繼續(xù)在同一家公司任職的情況下,依然至少可以獲得部分行業(yè)錦標(biāo)賽獎(jiǎng)金,并會(huì)受到行業(yè)勞動(dòng)力市場的錦標(biāo)賽激勵(lì)(Coles等,2018;梅春等,2019)。

    行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)可能會(huì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生兩種方向相反的影響。一方面,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)可能會(huì)加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。行業(yè)勞動(dòng)力市場存在著信息不對稱,其他公司董事會(huì)無法完全獲知CEO的表現(xiàn)和能力,只能根據(jù)CEO領(lǐng)導(dǎo)的公司績效進(jìn)行評價(jià)(梅春等,2019),公司績效好的CEO會(huì)贏取行業(yè)錦標(biāo)賽,CEO為了提高贏取行業(yè)錦標(biāo)賽的概率,其有動(dòng)機(jī)提高公司績效。然而,CEO及時(shí)披露公司壞消息會(huì)負(fù)向影響公司績效(Chen等,2017;Ertugrul等,2017),降低了CEO的勞動(dòng)力市場價(jià)值和競爭力,減少了CEO贏取行業(yè)錦標(biāo)賽的機(jī)會(huì),CEO為了增加公司績效和贏取行業(yè)錦標(biāo)賽的概率,其有動(dòng)機(jī)隱藏壞消息。但是,CEO不可能永久隱藏壞消息,隨著壞消息的不斷積累,當(dāng)超過臨界點(diǎn)時(shí),壞消息無法繼續(xù)被隱藏而同時(shí)涌入市場,市場會(huì)立刻對這些積累的壞消息做出反應(yīng),高估的股價(jià)會(huì)得到修正,股價(jià)的大幅下降會(huì)引起股價(jià)的崩盤(Hutton等,2009;Kim等,2011)。另一方面,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)可能會(huì)降低公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO會(huì)對隱藏壞消息行為進(jìn)行成本和收益分析,如果CEO及時(shí)有效地披露公司的壞消息,就能夠提高其在行業(yè)勞動(dòng)力市場的聲譽(yù)和認(rèn)可度,進(jìn)而在行業(yè)勞動(dòng)力市場樹立一個(gè)公正的良好形象。如果CEO隱藏了公司的壞消息,而事后被市場發(fā)現(xiàn),那么CEO就會(huì)因?yàn)椴徽\實(shí)行為而失去其在行業(yè)勞動(dòng)力市場上的競爭優(yōu)勢。因此,受行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的CEO為了提高其在勞動(dòng)力市場的聲譽(yù)和競爭優(yōu)勢,并不會(huì)選擇隱藏壞消息,而會(huì)主動(dòng)及時(shí)地向市場進(jìn)行披露,從而降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    綜上,在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO既有可能隱藏壞消息,也有可能及時(shí)披露壞消息,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)既可能加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),也可能降低股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)?;谝陨戏治觯疚奶岢鲆韵聝蓚€(gè)競爭性假設(shè):

    假設(shè)1a:行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    假設(shè)1b:行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)降低了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    三、樣本與描述性統(tǒng)計(jì)

    (一)樣本選擇

    本文選取2006?2018年中國上市公司作為研究樣本,并進(jìn)行以下數(shù)據(jù)篩選:(1)剔除了金融類上市公司樣本;(2)剔除了ST、PT類的上市公司樣本;(3)剔除相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的上市公司樣本;(4)剔除了年度行業(yè)上市公司數(shù)量少于5的樣本。最終得到12 496個(gè)公司年度樣本用于實(shí)證分析,數(shù)據(jù)均來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,為避免變量極端值對研究結(jié)果的影響,本文對所有連續(xù)變量均做了1%的縮尾處理。

    (二)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)

    參考既有行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)文獻(xiàn),本文使用CEO與同行業(yè)規(guī)模相近公司最高薪酬CEO間薪酬差距的自然對數(shù)衡量行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)(CITI)(Coles等,2018;Huang等,2019;Kubick和Lockhart,2016),即CITI=Log[max(CEOPAY)?CEOPAY],其中,CEOPAY是CEO薪酬。如果兩家公司總資產(chǎn)同時(shí)高于或低于行業(yè)中位數(shù),則這兩家公司屬于規(guī)模相近公司。該指標(biāo)反映了行業(yè)勞動(dòng)力市場對CEO的薪酬晉升激勵(lì),同時(shí)也考慮了公司規(guī)模的影響。

    (三)公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    本文以市場模型估計(jì)的殘差作為公司股票的周回報(bào)率,用周回報(bào)率構(gòu)造公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。具體地,在每個(gè)年度對模型(1)進(jìn)行最小二乘估計(jì):

    其中, rj,τ是 τ 周 股票j的回報(bào)率, rm,τ是 τ周以公司價(jià)值為權(quán)重的市場指數(shù)。考慮到交易的非同步性,模型(1)還包括了超前和滯后的市場指數(shù)(Dimson,1979)。將模型(1)估計(jì)得到的殘差加1的自然對數(shù)作為股票 τ周的回報(bào)率 Wj,τ。

    將股票周回報(bào)率的條件偏度(NCSKEW)作為衡量公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的第一個(gè)指標(biāo),使用股票周回報(bào)率的三階矩除以周回報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)差的相反數(shù)表示,即:

    其中,NCSKEWj,t是t年j公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn), Wj,τ是 股票 τ周的回報(bào)率,n是t年股票周回報(bào)率的個(gè)數(shù)。NCSKEW越高,公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)也越高。

    將向下和向上股價(jià)崩盤可能性的波動(dòng)(DUVOL)作為衡量公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的第二個(gè)指標(biāo)。具體地,對于t年度j公司的股票周回報(bào)率按照年度均值分為向上組和向下組,然后分別計(jì)算這兩組股票周回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差,最后使用向上組與向下組周回報(bào)率標(biāo)準(zhǔn)差比值的自然對數(shù)表示公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),即:

    其中,nu和nd分別是t年j公司股票向上組和向下組的個(gè)數(shù)。較高的DUVOL表示公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高,由于DUVOL沒有包括股票周回報(bào)率的三階矩,該指標(biāo)不易受周回報(bào)率極端值的影響(Chen等,2001)。

    (四)控制變量

    本文在基準(zhǔn)模型中控制了一些影響公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的變量。對于CEO特征變量,本文控制了CEO年齡(LNCEOAGEt?1)和CEO任職年限(LNTENUREt?1)。Andreou等(2017)認(rèn)為年紀(jì)輕和任職年限短的CEO更有可能會(huì)隱藏壞消息,導(dǎo)致公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高。CEO年齡使用CEO年齡的自然對數(shù)表示,CEO任職年限使用CEO任職年限的自然對數(shù)衡量。

    對于公司特征變量,本文控制了以下變量:(1)公司年齡(LNFIRMAGEt?1),使用公司上市年限的自然對數(shù)表示。因?yàn)樯鲜心晗掭^長的公司有較高的風(fēng)險(xiǎn)管理能力,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低(Andreou等,2017)。(2)公司透明度(OPAQUEt?1),使用過去三年操控性應(yīng)計(jì)利潤絕對值之和衡量。Hutton等(2009)發(fā)現(xiàn)公司透明度越高,股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)越低,因而本文控制了公司透明度。(3)股票回報(bào)率的波動(dòng)性(SIGMAt?1),使用年度股票周回報(bào)率的標(biāo)準(zhǔn)差表示。Chen等(2001)發(fā)現(xiàn)股價(jià)波動(dòng)越大的公司未來發(fā)生股價(jià)崩盤的可能性越大。(4)公司規(guī)模(LNSIZEt?1)、公司杠桿(LEVERAGEt?1)和公司績效(ROAt?1)。由于規(guī)模較小、杠桿較低和績效較差公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高(Chen等,2001;Hutton等,2009),使用公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量公司規(guī)模,使用總負(fù)債與總資產(chǎn)的比值衡量公司財(cái)務(wù)杠桿,使用總資產(chǎn)回報(bào)率衡量公司績效。本文還控制了產(chǎn)權(quán)性質(zhì)(STATEt?1),國有企業(yè)取1,否則取0。(5)公司治理變量。董事會(huì)規(guī)模(BOARDNUMt?1),使用董事人數(shù)的自然對數(shù)衡量;獨(dú)立董事比例(INDBOARDt?1),使用獨(dú)立董事在董事的占比衡量;兩職兼任(DUALt?1),如果CEO兼任董事長,該值取1,否則取0;審計(jì)質(zhì)量(AUDITt?1),當(dāng)審計(jì)單位為國際“四大”事務(wù)所時(shí)取1,否則取0。(6)公司成長性和行業(yè)地位等變量。對于公司成長性,本文使用Tobin’s Q進(jìn)行衡量,即股東權(quán)益的市場價(jià)值與負(fù)債的賬面價(jià)值之和除以資產(chǎn)的賬面價(jià)值。既往研究發(fā)現(xiàn)高成長性公司更容易發(fā)生股價(jià)崩盤(Chen等,2001;Hutton等,2009)。本文使用公司與同行業(yè)規(guī)模相近公司CEO薪酬最高公司之間的績效差距衡量公司的行業(yè)地位(ROAGAPt?1)?;鶞?zhǔn)模型還加入了行業(yè)和年度虛擬變量,以控制行業(yè)和年度固定效應(yīng)。

    (五)描述性統(tǒng)計(jì)

    表1報(bào)告了變量的描述性統(tǒng)計(jì)。股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)NESKEW均值、中位數(shù)分別為?0.166和?0.138,標(biāo)準(zhǔn)差為0.662,表明股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的差異性較大。行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)CITI的均值、中位數(shù)分別為14.802和14.887,表明行業(yè)薪酬差距較大,行業(yè)薪酬差距對CEO的激勵(lì)效應(yīng)較強(qiáng)。公司績效ROA的均值、中位數(shù)分別為0.039和0.037,標(biāo)準(zhǔn)差為0.061,表明公司績效整體較低,而差異性較大。DUAL的均值為0.231,表明CEO兼任董事長的現(xiàn)象并不普遍。

    表 1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    四、主要結(jié)果

    (一)基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果

    為了檢驗(yàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,本文對以下基準(zhǔn)模型進(jìn)行最小二乘估計(jì):

    其中,CRASHi,t表示公司i在t年度的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(NCSKEWi,t、DUVOLi,t),α是常數(shù)項(xiàng)。CITIi,t?1是本文感興趣的解釋變量行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì),取滯后一年的數(shù)值。X是控制變量向量,均取滯后一年的數(shù)值。β和δi(i=1,2,…,15)是需要估計(jì)的參數(shù),εi,t是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    表2報(bào)告了基準(zhǔn)模型的最小二乘回歸結(jié)果,列(1)和列(3)是不包括控制變量的回歸結(jié)果,列(2)和列(4)是包括控制變量的回歸結(jié)果。從表2可以看出,CITI的回歸系數(shù)均顯著為正,表明行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),支持了本文的假設(shè)1a。

    表 2 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(最小二乘回歸結(jié)果)

    續(xù)表 2 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(最小二乘回歸結(jié)果)

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    1. 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的替代指標(biāo)。前文以CEO與同行業(yè)規(guī)模相近公司最高薪酬CEO間薪酬差距的自然對數(shù)衡量行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì),然而如果一些不尋常的、暫時(shí)的事件導(dǎo)致某家公司CEO得到了極高的薪酬,那么這種薪酬差距顯然不大可能是行業(yè)其他公司CEO去贏取的錦標(biāo)賽獎(jiǎng)金(Coles等,2018),因此本文以CEO與同行業(yè)規(guī)模相近公司次高薪酬CEO間薪酬差距的自然對數(shù)衡量行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示,可以看出CITI的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明當(dāng)考慮了CEO獲得極端高薪的情況下,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)依然顯著正相關(guān)。

    2. 內(nèi)生性分析

    (1)傾向得分匹配法。高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與低行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司間在公司和CEO特征等方面會(huì)存在系統(tǒng)性差異,這種系統(tǒng)性差異也可能會(huì)導(dǎo)致行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系。為此,本文使用傾向得分匹配法進(jìn)行分析。具體地,本文將樣本中處置組公司(高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司)與控制組公司(低行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司)進(jìn)行傾向得分匹配,然后在匹配樣本的基礎(chǔ)上對基準(zhǔn)模型進(jìn)行最小二乘回歸。首先,估計(jì)一個(gè)Logit模型,該模型的被解釋變量為虛擬變量高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司HIGHCITI,當(dāng)某年度公司行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)大于90%分位數(shù)時(shí),該值取1,否則取0。解釋變量包括基準(zhǔn)模型中所有控制變量,估計(jì)得到的HIGHCITI擬合值是該公司屬于高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司的概率值,即傾向得分值。其次,將處置組公司(高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司)與控制組公司(低行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司)基于傾向得分進(jìn)行卡尺為1%的無放回最鄰近匹配。最后,基于傾向得分匹配樣本對基準(zhǔn)模型進(jìn)行最小二乘估計(jì),新的解釋變量是高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司HIGHCITI?;貧w結(jié)果如表4所示,HIGHCITI的回歸系數(shù)顯著為正,表明在考慮了高行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)和低行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)公司之間存在系統(tǒng)性差異的情況下,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)依然顯著正相關(guān)。

    表 3 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)替代指標(biāo))

    (2)工具變量法。前文考慮了變量間的系統(tǒng)性差異對檢驗(yàn)結(jié)果的影響,然而仍無法排除遺漏變量和變量間逆向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。一些不可觀測因素,如公司未來的投資機(jī)會(huì),可能同時(shí)與CEO薪酬水平和股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),這會(huì)導(dǎo)致遺漏變量問題。同時(shí)行業(yè)薪酬差距既可以看作是行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì),也可能是由于CEO能力欠佳而隱藏壞消息,董事會(huì)可能會(huì)對這種能力欠佳的CEO進(jìn)行降薪懲罰,從而增大了行業(yè)薪酬差距,導(dǎo)致逆向因果問題。為此,本文使用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。具體地,參考Huang等(2019),使用行業(yè)內(nèi)高于公司CEO薪酬的CEO人數(shù)作為內(nèi)生變量行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的工具變量。該工具變量均滿足相關(guān)性和排他性的條件。這是因?yàn)椋匠贻^低CEO可能需要贏取幾次錦標(biāo)賽才能拿到行業(yè)最高薪酬,行業(yè)內(nèi)高于公司CEO薪酬的CEO人數(shù)越多,CEO為了拿到行業(yè)最高薪酬必須贏取的錦標(biāo)賽越多,其受到的行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng),因而行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)隨著行業(yè)內(nèi)高于公司CEO薪酬的CEO人數(shù)的增加而增加(Huang等,2019),而這個(gè)變量并不會(huì)直接影響公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),因而該工具變量僅通過行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的途徑影響公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。表5給出了兩階段最小二乘的第二階段的估計(jì)結(jié)果。

    從表5的回歸結(jié)果可以看出,CITI的回歸系數(shù)均顯著為正,支持了假設(shè)1a。表5中行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的估計(jì)系數(shù)均大于表2中的估計(jì)系數(shù),表明行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)的最小二乘估計(jì)有向下的偏誤,原因可能是模型遺漏了同時(shí)減少行業(yè)薪酬差距和增加公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的因素。如偏好風(fēng)險(xiǎn)的CEO可能會(huì)獲得較高的薪酬,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)較弱,而偏好風(fēng)險(xiǎn)的CEO更可能會(huì)進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)投資,公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較高。如果模型遺漏了CEO風(fēng)險(xiǎn)偏好因素,會(huì)導(dǎo)致行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)系數(shù)最小二乘估計(jì)的向下偏誤。表5還給出了工具變量模型的診斷結(jié)果,所有的診斷統(tǒng)計(jì)量都支持結(jié)果的有效性①Hausman檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量顯著表明工具變量模型優(yōu)于最小二乘模型。弱工具變量F統(tǒng)計(jì)量的顯著性較高,表明該工具變量不是弱工具變量。??傊ぞ咦兞抗烙?jì)的結(jié)果證實(shí)了遺漏變量和逆向因果并不會(huì)導(dǎo)致行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系。

    鋼混凝土疊合梁主梁間橋面板支架通常使用M20型號的彎鉤螺桿進(jìn)行固定,其長度則根據(jù)實(shí)際測量數(shù)據(jù)決定,在螺桿上還要再安裝雙螺母構(gòu)件。當(dāng)螺桿的高度基本確定后,要將其與主梁的翼板進(jìn)行固定焊接,其中縱橋之間的距離控制在1m左右。當(dāng)這些焊接工作完成后,再需要結(jié)合設(shè)計(jì)圖紙的標(biāo)準(zhǔn),對螺母高度細(xì)微調(diào)節(jié)。

    表 4 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(傾向得分匹配法)

    五、進(jìn)一步分析

    前文的檢驗(yàn)結(jié)果表明,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān),本文認(rèn)為在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO為了提升行業(yè)晉升概率,有動(dòng)機(jī)隱藏壞消息,加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。為了進(jìn)一步證實(shí)本文的理論觀點(diǎn),本文考察了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系在橫截面上的差異是否符合錦標(biāo)賽理論,并且還進(jìn)一步探究了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理。

    (一)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭意愿強(qiáng)弱的影響

    根據(jù)錦標(biāo)賽理論,CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿越強(qiáng),行業(yè)薪酬差距的激勵(lì)效應(yīng)也越強(qiáng),CEO越可能會(huì)隱藏壞消息,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系應(yīng)更加顯著。首先,國有企業(yè)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較弱。國有企業(yè)CEO通常由上級政府部門任命(陳信元等,2009),其更多地關(guān)注未來的政治晉升(王曾等,2014),而較少關(guān)注其在勞動(dòng)力市場的價(jià)值提升,因此國有企業(yè)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較弱。非國有企業(yè)CEO薪酬增長主要是通過在勞動(dòng)力市場的自由流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的,非國有企業(yè)CEO更傾向于通過勞動(dòng)力市場競爭來提升其價(jià)值,其參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)。所以,本文預(yù)期相對于國有企業(yè),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與非國有企業(yè)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系應(yīng)更加顯著。其次,東部地區(qū)企業(yè)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)。相對于中西部地區(qū),東部地區(qū)勞動(dòng)力市場發(fā)育程度較高(韓劍和鄭秋玲,2014),高管在勞動(dòng)力市場的流動(dòng)性較大,CEO更容易通過勞動(dòng)力市場的流動(dòng)來提升其價(jià)值,因而其參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)。所以,本文預(yù)期相對于中西部地區(qū)企業(yè),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對東部地區(qū)公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正向影響更大。最后,新任CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較弱。新任CEO不大可能會(huì)考慮近期離職去其他公司任職,因而新任CEO不大可能會(huì)參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭,本文預(yù)期相比新任CEO企業(yè),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與非新任CEO公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系更強(qiáng)。

    表6是被解釋變量為NCSKEW的檢驗(yàn)結(jié)果,第(1)列和第(2)列中CITI的估計(jì)系數(shù)均為正,且顯著,但非國有企業(yè)樣本CITI的估計(jì)系數(shù)大于國有企業(yè)。從表6還可以看出,東部地區(qū)企業(yè)樣本CITI的估計(jì)系數(shù)顯著為正,而中西部地區(qū)企業(yè)樣本CITI的估計(jì)系數(shù)在10%的水平上不顯著。同時(shí),非新任職CEO企業(yè)樣本CITI的估計(jì)系數(shù)顯著為正,新任職CEO企業(yè)樣本CITI的估計(jì)系數(shù)不顯著。以上檢驗(yàn)結(jié)果均支持了本文的上述預(yù)期,表明當(dāng)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)時(shí),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系更加顯著,這也有助于識別行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的因果關(guān)系。

    表 5 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(工具變量法)

    表 6 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭意愿強(qiáng)弱的影響)

    (二)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理檢驗(yàn)

    1. 提高盈余管理的途徑。盈余管理是高管隱藏壞消息的常用手段,在行業(yè)勞動(dòng)力市場的錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO為了隱藏壞消息,可能會(huì)操控公司盈余而進(jìn)行正向的盈余管理,以提高公司業(yè)績和行業(yè)晉升概率。然而,CEO進(jìn)行盈余管理隱藏壞消息會(huì)有一個(gè)限度,不可能無限地利用盈余管理隱藏壞消息(Dechow等,2011)。當(dāng)盈余管理達(dá)到極限時(shí),以前被隱藏的壞消息會(huì)立即在市場上得到釋放,導(dǎo)致公司股價(jià)崩盤(Hutton等,2009)。因而行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng),CEO利用盈余管理來隱藏壞消息的動(dòng)機(jī)越強(qiáng),公司的盈余管理程度越高,越容易發(fā)生公司股價(jià)崩盤,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)通過提高盈余管理程度的途徑加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    為了檢驗(yàn)提高盈余管理程度的途徑,本文采用溫忠麟和葉寶娟(2014)的逐步回歸法,檢驗(yàn)盈余管理程度的中介效應(yīng)。第一步,檢驗(yàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,由表2可知,兩者正相關(guān),表明行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的總效應(yīng)為正。第二步,檢驗(yàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司盈余管理程度的關(guān)系。表7的列(1)給出了檢驗(yàn)結(jié)果。在列(1)中,因變量為盈余管理程度(ACCRUALS),采用修正的Jones模型分年度、分行業(yè)估計(jì)得到的操控性應(yīng)計(jì)利潤衡量(Dechow等,1995)。CITI的回歸系數(shù)為正,在1%的水平上顯著,支持了本文的預(yù)期,即當(dāng)公司行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)較高時(shí),盈余管理程度也較高。第三步,檢驗(yàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)和盈余管理程度同時(shí)作為解釋變量時(shí),盈余管理程度對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。表7的列(2)和列(3)是檢驗(yàn)結(jié)果,可以看出,ACCRUALS的回歸系數(shù)顯著為正,表明公司盈余管理程度越高,公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)也越高。通過以上三步的檢驗(yàn),可以得出盈余管理程度在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系中發(fā)揮中介效應(yīng),即行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)通過提高公司盈余管理程度的途徑加劇股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    表 7 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)、盈余管理程度與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    2. 降低年報(bào)可讀性的途徑。降低年報(bào)可讀性也是高管隱藏壞消息的一種手段,在行業(yè)勞動(dòng)力市場的錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO可能會(huì)通過降低年報(bào)可讀性的方式隱藏公司的壞消息,這會(huì)加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)(Ertugrul等,2017)。Kim等(2016)發(fā)現(xiàn)可讀性較差年報(bào)的公司有較高的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),他們認(rèn)為高管可以通過撰寫復(fù)雜的年報(bào)來隱藏壞消息,當(dāng)隱藏的壞消息累積并超過臨界點(diǎn)時(shí),會(huì)發(fā)生股價(jià)崩盤。因而本文預(yù)期行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)促使CEO通過降低年報(bào)可讀性的方式隱藏壞消息,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)越強(qiáng),CEO越可能會(huì)利用降低年報(bào)可讀性的方式隱藏壞消息,公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)也越高,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)就越會(huì)通過降低年報(bào)可讀性的途徑加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。

    表 8 行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)、年報(bào)可讀性與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)

    六、研究結(jié)論

    本文利用中國上市公司數(shù)據(jù)作為研究樣本,實(shí)證分析了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,主要結(jié)論為:第一,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)促使CEO隱藏壞消息,進(jìn)而加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。本文發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān),這意味著在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO更可能會(huì)為了提高公司績效和行業(yè)晉升概率選擇隱藏壞消息,而不會(huì)為了提高其在行業(yè)勞動(dòng)力市場的聲譽(yù)和認(rèn)可度選擇有效披露壞消息。第二,當(dāng)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)時(shí),行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對CEO隱藏壞消息的激勵(lì)較強(qiáng),公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)也較高。本文發(fā)現(xiàn)在非國有企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)和非新任CEO公司中,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系更加顯著,意味著當(dāng)CEO參與行業(yè)錦標(biāo)賽競爭的意愿較強(qiáng)時(shí),CEO為了提高公司績效和行業(yè)晉升概率,更可能會(huì)選擇隱藏壞消息,公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)更高,這也進(jìn)一步證明了本文的觀點(diǎn)。第三,行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)促使CEO通過操控公司盈余和降低財(cái)務(wù)報(bào)表可讀性的方式隱藏公司壞消息,加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。本文發(fā)現(xiàn)行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)通過提高盈余管理程度和降低年報(bào)可讀性的途徑加劇了公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),表明在行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)下,CEO為了提高公司績效和行業(yè)晉升概率,會(huì)選擇利用盈余管理和降低年報(bào)可讀性的方式來隱藏壞消息,這也進(jìn)一步證實(shí)了行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)與公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的因果關(guān)系。

    本文的啟示在于:第一,行業(yè)勞動(dòng)力市場對CEO的錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)促使CEO隱藏壞消息,進(jìn)而加劇公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),表明行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)會(huì)導(dǎo)致高管隱藏壞消息等不端行為,加劇了高管與股東之間的代理沖突,因而本文的研究結(jié)論不同于先前大部分文獻(xiàn)得出的行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)具有公司治理作用的結(jié)論,也為行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)具有負(fù)面的經(jīng)濟(jì)后果提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。第二,上市公司不僅應(yīng)考慮公司內(nèi)部薪酬激勵(lì),如股權(quán)激勵(lì)和內(nèi)部錦標(biāo)賽激勵(lì)等對公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響,還應(yīng)該考慮外部勞動(dòng)力市場對CEO的激勵(lì)效應(yīng),如行業(yè)錦標(biāo)賽激勵(lì)對股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。具體地,為了降低公司的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),上市公司應(yīng)盡量將行業(yè)內(nèi)較高薪酬CEO作為本公司CEO的薪酬參照者,適當(dāng)提升CEO的薪酬水平,以減弱行業(yè)薪酬差距對CEO的激勵(lì)效應(yīng),減少CEO隱藏壞消息的傾向和動(dòng)機(jī)。這有利于緩解資本市場中的信息不對稱問題,降低資本市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),提升社會(huì)資源的配置效率,進(jìn)而促進(jìn)金融體系和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

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