應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化高職院校教學管理

李松濤

【摘 要】 隨著高職生教育不斷地發(fā)展擴大，如何提高學校教學掛尼龍已經(jīng)成為一個值得研究的問題。高校管理工作復雜且枯燥，本文通過總結(jié)歸納數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應用于高職院校教學管理工作。

【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)挖掘 高職院校 教學管理

1 數(shù)據(jù)挖掘概述

廣義上說的數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的原始數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用、可信新穎的信息和知識的過程。即數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù)集合中抽取有價值的知識、規(guī)則或深層次的信息。狹義上的數(shù)據(jù)挖掘是一個利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)之間關(guān)系的過程，是知識發(fā)現(xiàn)過程中的一個關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘是一門廣義的交叉學科，它的發(fā)展和應用涉及到不同的領(lǐng)域，尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等。數(shù)據(jù)挖掘的使用極大地提高了信息的利用率，使用有效信息更高效，為社會與人類的發(fā)展提供了方便的實用工具。

2 應用于學生能力信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法

根據(jù)不同的問題及數(shù)據(jù)類型，存在相對應的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方法，方法如下：

第一，分類與預測：分類是根據(jù)問題情況事先分好類別，利用某個分類器一一劃分數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對象，并分配到相對應的類別中。分類方法在學習過程中提供了指導性作用。預測是為了預測未知類別的數(shù)據(jù)對象，通過之前學習歸納的方法模型預測未知數(shù)據(jù)對象。其中分類模型可應用于預測。

第二，聚類：聚類是將數(shù)據(jù)全部輸入數(shù)據(jù)庫中，然后對數(shù)據(jù)進行分析，其方法步驟正好與分類是相反的。其內(nèi)容是根據(jù)數(shù)據(jù)的相似性，相似度高的劃分到同一組。聚類是一種無指導性的學習過程，也可以說聚類與分類是一個互逆的過程。

第三，決策樹：主要應用原理是利用概率論分析事例的概率數(shù)，在此基礎(chǔ)上劃分數(shù)據(jù)到不同的類別，并以樹的分支形式表示。根據(jù)數(shù)據(jù)的分類情況也可以預測數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，這是這種方法的一個優(yōu)點，優(yōu)點還有數(shù)據(jù)表達直觀，并且應用便捷快速，易于理解，但是不適合于復雜量大的數(shù)據(jù)，由于分支太多會埋沒了優(yōu)點，不利于使用。

第四，遺傳算法：這種方法適用于結(jié)算最優(yōu)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容是利用概率計算，直接計算出最有數(shù)據(jù)結(jié)果的方法。遺傳算法模擬了自然界優(yōu)勝劣汰、適者生存的自然進化規(guī)則，生成的用于數(shù)據(jù)選擇的隨機搜索算法。

3 數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館管理工作中的應用

3.1 借閱管理應用

借閱者的分類、屬性、特征、學科交叉、學科發(fā)展方向以及滿意度等方面的分析都包含在借閱者管理應用的內(nèi)容之中。通過以上內(nèi)容的分析可以針對不同的借閱者提供不同的服務，進而更加有針對性地了解和滿足借閱者的需求。這對圖書館管理員進行圖書管理，借閱者管理及導讀工作都會起到積極的作用。同時對于訂閱報紙期刊和采購圖書也具有指導作用，也為學校課程設計提供一定的借鑒。

3.2 書庫管理

目前圖書館面臨的主要問題包括圖書丟失、圖書殘破和頻繁倒架，針對這些問題，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項很好的解決措施。具體操作主要包括：第一，分析歷年的數(shù)據(jù)，根據(jù)借閱數(shù)量的變化安排架位，例如漲幅大的種類一般情況下都應進行架位的預留。第二，在采購力度方面，也應有針對性。對于連續(xù)借閱或者借閱頻繁的圖書種類應當加大采購數(shù)量。第三，館藏文獻的整理分析也十分重要，藏書位置和文獻數(shù)量的相關(guān)數(shù)據(jù)是館藏文獻更新替舊的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第四，挖掘分析不同讀書群體的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的分析可以提高圖書利用率，同時既能夠便利讀者查詢圖書也能調(diào)整和合理設計館藏布局。第五，對于特定圖書，特別是借閱時間有限制的圖書，可以通過舉辦推薦介紹形式的活動進行圖書借閱，從而滿足閱讀需求。

3.3 優(yōu)化借閱服務方面的應用

優(yōu)化讀者服務一直是圖書館追求的目標。通過對讀者瀏覽、檢索、咨詢、借閱等信息的數(shù)據(jù)挖掘，更好的為不同類型的讀者提供個性化服務；具體措施如下：首先將被動型服務轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃有头?，根?jù)借閱歷史進行數(shù)據(jù)分類，針對不同讀者偏高的類型進行推薦，實現(xiàn)主動型圖書借閱服務；其次進行相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析也是實現(xiàn)主動服務的一項重要措施，不僅滿足讀者的閱讀需求，同時也為讀者提供關(guān)聯(lián)信息，豐富與拓展讀者的閱讀面；再次，每當有圖書資料更新時，圖書館也能為讀者及時提供更新的圖書內(nèi)容和相關(guān)推薦；最后，讀者的相關(guān)建議和咨詢也是關(guān)注的重點，通過這些信息可以了解到不同群體關(guān)注的不同重點，進而發(fā)現(xiàn)圖書工作的中需要改進的方面以及面臨的困難，從而尋找解決方案提升服務質(zhì)量。

4 結(jié)語

以提高高職類院校教學管理為目的，科學合理的把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用在高職教學上是一個長遠的過程，需要我們在探索和研究高職院校特點的基礎(chǔ)上，正確的運用數(shù)據(jù)挖掘在教育教學領(lǐng)域的應用，當然在實際應用中，還要結(jié)合實際情況采用其他方法的輔助。從應用實例來看，數(shù)據(jù)挖掘解決了在數(shù)據(jù)和信息過量的情形下，不能充分利用有效信息的問題。數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω呗氃盒Ｌ岣呓虒W質(zhì)量、規(guī)范學生評價制度等有重大的意義。

參考文獻：

[1]楊永斌.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育中的應用研究[J].計算機科學，2006（12）.284-286.

[2]于立紅，張建偉.基于數(shù)據(jù)挖掘的高職生成績分析與預測[J].鄭州輕工業(yè)學院學報（自然科學版），2006（21）.77-79.endprint