我國產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型在大數據環(huán)境下的新研究*

汪亞青

（南京政治學院馬克思主義理論學院 江蘇 南京 210003）

經濟

我國產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型在大數據環(huán)境下的新研究*

汪亞青

（南京政治學院馬克思主義理論學院 江蘇 南京 210003）

大數據時代不可逆轉的到來，昭示著產業(yè)競爭優(yōu)勢出現(xiàn)新的轉型契機。通過合理化大數據使用態(tài)度，并結合我國產業(yè)發(fā)展的實際狀況，找尋出大數據庫建設滯后，存在嚴重的外部依賴性、大數據的知識產權保護意識和手段不足、人才隊伍建設缺乏頂層設計等諸多阻礙大數據促進產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型的桎梏。由此提出，建立服務產業(yè)競爭的獨立大數據體系是獲取競爭優(yōu)勢的全程保證，這就需要厘清獨立大數據體系的建立基礎、標準和作用域。最終通過大數據與物聯(lián)網和智慧城市聯(lián)動發(fā)展以促進信息交互、大數據產業(yè)集群化（群落）以整合產業(yè)競爭資源和以大數據服務產業(yè)競爭情報搜集的途徑使中國在新一輪產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型中奪得先機。

產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型 大數據 智慧城市 物聯(lián)網 產業(yè)競爭情報

人類社會的每一次進步，都是由新技術引發(fā)新一輪產業(yè)革命。發(fā)生在大數據時代的技術革命是基于納米技術、生物技術、信息技術和認知科學多學科聯(lián)動的，這必將引發(fā)井噴式的產業(yè)創(chuàng)新。大數據也不再僅停留在技術層面，作為一種戰(zhàn)略資源，我國必須把握大數據在產業(yè)競爭力中的巨大催生作用，方能實現(xiàn)高品質的轉型，以獲得在國際競爭中的有利位勢。

一、大數據使用的合理態(tài)度

大數據作為一種新事物，人們對待它的態(tài)度決定著其未來的地位和發(fā)展走向，這是一種認識層次上的頂層設計，是一種觀念上的思維規(guī)制。有研究報告顯示，大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享、交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。按照信息處理環(huán)節(jié)，大數據可以分為數據采集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化及產業(yè)應用等六個環(huán)節(jié)。[1]本文所關注的主要是第六個環(huán)節(jié)，即產業(yè)應用方面。中國工程院院士汪應洛對于大數據的使用有著獨到的態(tài)度。他認為，大數據是數字化生存時代的新型戰(zhàn)略資源，對國家和社會發(fā)展作用巨大。我國應大力推動大數據研究及產業(yè)發(fā)展，并以此帶動決策機制及社會經濟各項事業(yè)的發(fā)展與變革。當前全球正處于數據量暴增的時代。從長遠來看，大數據的發(fā)展不僅是科學技術的發(fā)展，也會帶動決策機制的變革，促進從經驗決策、量化決策向大數據決策的轉變。傳統(tǒng)信息產業(yè)創(chuàng)造經濟效益的模式是從信息本身起步，轉化為理論性指導，再轉化為體系化知識，最后轉化為實現(xiàn)生產力的資料。這種模式雖發(fā)展基礎牢靠，但有著原始材料轉化為生產力速率極低的致命弱點。大數據的使用必須跳過中間冗雜的過渡環(huán)節(jié)，一些技術理論積累和信息轉化環(huán)節(jié)可以適當精簡或者整合。實現(xiàn)大數據→生產力轉化的簡單路線架構，才能吸引更多的社會資源對大數據進行開發(fā)，從而更快更有效地實現(xiàn)成果轉化。

大數據環(huán)境下，單個企業(yè)很難通過自己獨立掌握的數據來準確判斷市場走向，因而很容易進入錯誤發(fā)展軌道，但如果只依靠企業(yè)間自覺的聯(lián)合又不切實際。各企業(yè)必定首選搜集分析自己需要的數據，且在存在競爭對手的情況下更不會完全信息共享，而會極力在信息共享中不喪失競爭優(yōu)勢。這樣看來，僅停留在單個企業(yè)或它們之間的層面上是很難發(fā)揮大數據的巨大作用的。整合資源第三方勢力就成了首選。中立的第三方勢力可以最大限度的中和各方的利益需求，制定最為中性的競爭合作規(guī)則，從而可以充分發(fā)揮大數據的威力。中國工程院院士、中科院計算所首席科學家李國杰認為，大數據具有革命性的意義，作為一種重要的戰(zhàn)略資源，不僅事關國家的數字主權和戰(zhàn)略安全，而且可以促進我國的經濟結構調整和產業(yè)升級。

二、利用大數據推動產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型存在的桎梏

1.大數據庫建設滯后，存在嚴重的外部依賴性。長期以來，我國信息產業(yè)的數據庫建設情況與使用情況高度不符，國內數據庫存量完全不能滿足國內市場使用量大的需求。國內對數據需求很旺盛的銀行業(yè)、通訊業(yè)和其他公共服務業(yè)基本遵循“IOE”模式，即使用IBM的服務器，Oracle的數據庫和EMC的存儲。這意味著不僅大數據的收集工作依賴海外企業(yè)，更嚴重的是數據收集后的分析工作也交由他手，這大大降低了我國數據應用產業(yè)的獨立性。大數據作為政治社會和經濟社會發(fā)展的“新引擎”，這種狀況不僅影響到我國的信息安全，也會制約我國產業(yè)競爭力的形成。舊有的“IOE”模式已不具備在大數據環(huán)境下繼續(xù)存在的價值，但即使是伴隨大數據出現(xiàn)的Hadoop模式也不是由我國提出的概念。這一在靈活性、增量速度和數據規(guī)模上遠超“IOE”的新模式會在接下來相當長的時間里成為數據應用領域的主流體系，我國不能再一次將產業(yè)發(fā)展的路徑置于別國設計的軌道當中，必須做出突破和改變。目前造成這一被動態(tài)勢的原因是大數據原創(chuàng)體系和基礎技術的話語權基本由國外控制，國內阿里巴巴集團和百度等大型互聯(lián)網企業(yè)也努力建立服務自身發(fā)展的數據庫，但由于缺乏統(tǒng)籌發(fā)展的勢力存在，獨立發(fā)展的數據庫的社會貢獻率很低。正如微軟公司掌握視窗系統(tǒng)，就可以牢牢控制操縱系統(tǒng)市場，從而在微機領域掌握絕對領導權一樣，英特爾的微處理器也是這樣的情況；通訊領域的2G和3G技術基本由國外控制，我國選擇創(chuàng)新發(fā)展4G網絡，但4G必須與之前的技術兼容，因此同樣逃脫不了受控制的尷尬情況。大數據庫是一種平臺，想要利用大數據進行產業(yè)生產力的提升，無論如何也逃不開大數據庫的使用，但事實上我國大數據庫的使用仍然存在嚴重的外部依賴性。在信息的增值鏈上，分布著數據（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）和智慧（Wisdom）四個層次，每一個層次代表著信息加工的不同階段。首尾兩大重要環(huán)節(jié)目前基本掌握在發(fā)達國家手中，我國主要作用于增值鏈的二三環(huán)節(jié)。國內發(fā)展較好的企業(yè)也是多做一些數據加工和基礎分析等諸如傳統(tǒng)制造業(yè)中我國扮演的簡單加工制造一樣的工作。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種生產工序，那么這種工序實現(xiàn)盈利的關鍵，就在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數據的“增值”。

2.大數據的知識產權保護意識和手段不足。大數據時代將傳統(tǒng)數據和信息的概念泛化，很多本身并不具備價值的信息都被新理念涵蓋進來，通過相關概念的關聯(lián)和相關算法的處理，成為有效的信息。英特爾中國研究院首席工程師吳甘沙在評論《大數據時代》一書時指出，目前急需解決的是數據擁有權、隱私權和使用知情權。隨著個人、企業(yè)和政府更深地融入數據經濟，數據擁有權成為了覆蓋人類生活和工作每一個角落的基本權利，應該像其他私有財產一樣受到保護。[2]擁有者應該可以隨時了解自己有幾份拷貝數據、這些數據在哪里、誰在使用、產生了多少價值，法律法規(guī)也應對這些權利進行界定。大數據將傳統(tǒng)服務業(yè)變革為知識產權性服務業(yè)和高新技術服務業(yè)，開發(fā)智慧信息的前提是保證數據的知識產權受到充分的保護。我國的知識產權保護一貫落后于發(fā)達國家。知識產權的保護是實現(xiàn)信息共享平臺建設的前提，數據擁有者沒有獲得合法權力的保證就不會愿意將數據這一重要生產資源提供出來。沒有充分的知識產權保證是造成我國具備影響力的企業(yè)紛紛建立獨立數據庫的誘因。這種獨立的、割裂的信息孤島狀態(tài)非常不利于形成發(fā)展合力，導致我國產業(yè)始終處于大量內耗景況下，置于國際競爭環(huán)境下則極為不利。大數據最重要的表現(xiàn)就是開放性和時效性，缺乏知識產權保護的我國市場帶來的閉塞的自我保護其實與大數據的這一特征背道而馳。知識產權保護意識和手段的缺失是制約我國大數據有效促進產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型不可忽視的“絆腳石”。

3.人才隊伍建設缺乏頂層設計。變革未動，人才先行。對于大數據使用人才的隊伍建設，汪應洛院士視之為極為重要的部分。他認為必須進行體系化的設計，包括培養(yǎng)方式、培養(yǎng)環(huán)境和教學教材的選定。教育必須領先于經濟發(fā)展才能服務于社會進步。但目前我國新興產業(yè)的人才儲備量遠遠不能滿足迅速膨脹的需求。首席數據官、數據工程師、數據科學家、數據咨詢師、數據分析師等新工作崗位的出現(xiàn)，標志著大數據人才需求的多樣化。[3]第一個問題是，我國數據人才的培養(yǎng)尚未從傳統(tǒng)信息產業(yè)中脫離出來。數據是咨詢業(yè)發(fā)展的重要原材料，數據人才也必將成為咨詢業(yè)的構成要素。而目前我國的數據人才培養(yǎng)還停留在信息時代的水平上，無論是教育理念、學術理論還是課程教材都尚未實現(xiàn)“大數據化”，傳統(tǒng)的計算機、電子信息專業(yè)畢業(yè)生仍需要通過再教育才能初步掌握大數據應用的必要技能，這就給人才創(chuàng)造價值的效果和效率帶來了不利影響。第二個問題是，缺乏跨領域的人才。簡單的說就是，掌握數據的人分析不出有價值的信息，可以分析出有價值信息的人卻無法掌握數據。大數據人才并不能只是數據本身領域的人才，必須和需要服務的產業(yè)相掛鉤，成為精通數據領域和本職領域的“兩棲”人才。我國這一類的大數據人才極度匱乏，這一現(xiàn)象存在于各產業(yè)中，尤其是傳統(tǒng)產業(yè)。這給產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型帶來了很大的困難。反觀發(fā)達國家，美國大學專門開設了研究大數據技術的課程，培養(yǎng)下一代的“數據科學家”。一些美國公司也在向大學提供教育研究資助，并贊助與大數據有關的比賽，擴大大數據技術開發(fā)和應用所需人才的供給。[4]第三個問題是，對人才引進的重視程度高于對本土人才培養(yǎng)。我國產業(yè)發(fā)展的起點一般都比發(fā)達國家低，長期處于的后發(fā)地位導致“急功近利”式的發(fā)展成為很多產業(yè)的選擇。這一問題在人才使用上也大量存在。國內的企業(yè)為了實現(xiàn)迅速趕超，往往選擇“終南捷徑”，通過從海外引進人才，甚至用優(yōu)厚條件直接從競爭企業(yè)中挖走相關人才。這種純粹的人才流動并不會增加人才儲備總量，反而會降低人才更新創(chuàng)造能力。

三、建立服務產業(yè)競爭的獨立大數據體系——獲取競爭優(yōu)勢的全程保證

1.獨立大數據體系的基礎：國內外產經現(xiàn)狀的集成考量。在產業(yè)環(huán)境日趨復雜的當下，大數據體系的基礎是多樣化的。首先，國際整體競爭環(huán)境是第一支撐點。西方發(fā)達國家基本已經跨過大數據應用的成長期，進入到大規(guī)模商業(yè)化階段。美國作為最早提出和發(fā)展大數據產業(yè)的國家，該國大部分產業(yè)都已經由資源密集型、資本密集型向數據密集型成功轉型。發(fā)達國家大數據產業(yè)的發(fā)展已不再大量依賴政府的政策，而是廣泛的市場需求驅動，數據驅動型企業(yè)和信息技術產業(yè)需要海量的初始數據和分析后數據，這些蓬勃并處于健康增長態(tài)勢的市場是成長的大數據體系的重要推動力。大數據體系是跨學科的綜合體，相關技術的突破不能僅依賴于少數幾個研究所或者大學，西方國家充分發(fā)動大學科研資源，并提供暢通的應用實現(xiàn)渠道，從而促成大數據體系的持續(xù)發(fā)展。其次，我國的大數據應用現(xiàn)狀是第二支撐點。之前的歷次產業(yè)革命中，我國都處于效仿者和追趕者的地位，而這一次新產業(yè)革命，我國基本與發(fā)達國家同步進行，這就給發(fā)展帶來眾多的機遇和挑戰(zhàn)。根據中國大數據技術與產業(yè)發(fā)展白皮書（2013）顯示，我國在公共領域對大數據的運用主要集中在電力行業(yè)、智能交通、電子政務、司法系統(tǒng)等四個方面。我國大數據應用面仍十分狹窄，且缺乏大數據應用群落，分散化的資源很難形成聚力。同時，國家層面缺乏明確有步驟的產業(yè)發(fā)展計劃，有著明確規(guī)劃和布局的僅是北京、上海、貴州、山西等部分省市。學術性研究多于應用性研究，研究大數據的非政府組織基本由高校專家負責，與應用層面的企業(yè)交流匱乏。最后，我國的產業(yè)發(fā)展態(tài)勢是第三個支撐點。自從2010年9月8日國務院發(fā)布《國務院關于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)的決定》，我國就開始長足發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)。經過數年的培育，目前我國長三角等經濟發(fā)達地區(qū)的新興產業(yè)在經濟中的比重已經超過傳統(tǒng)產業(yè)。戰(zhàn)略性新興產業(yè)對數據的依賴程度遠高于傳統(tǒng)產業(yè)，大數據的發(fā)展和體系架構必須符合我國制定的七大重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)，以實現(xiàn)二者的高度融合。

2.大數據獨立標準化體系是博弈的實質。大數據體系的標準有兩個制定依據。其一是，規(guī)范本國大數據研究和應用的相關企業(yè)的發(fā)展路徑。目前我國尚缺乏大數據研究和應用的頂層設計，類似百度、騰訊、用友等互聯(lián)網或者軟件企業(yè)各自設置了滿足自身數據使用的大型數據庫，這些數據庫具有高度的獨立性，各企業(yè)之間的大數據體系基本不存在兼容的可能性，甚至不存在信息共享的可能。這樣的設置很容易造成資源浪費，且不利于更高層次的大數據技術研發(fā)工程的展開。因此，我們需要培育一個統(tǒng)一的具有統(tǒng)攝能力的大數據體系，此體系對框架內的企業(yè)具有一定的約束力。國家規(guī)模的大數據體系應建立科學、有操作性的統(tǒng)一標準，產業(yè)內部統(tǒng)一的標準可以防止個別企業(yè)壟斷或操縱市場，也可以大大提高產品的質量保證。產品的質量是產業(yè)競爭力的核心保證，目前大數據及相關產業(yè)正處于快速發(fā)展期，標準的設定必須迅速有效完成。其二是，在國際范圍內形成具有相當影響力和認可度的標準認證體系。由國家級標準認證體系升格為國際標準認證體系是獲取產業(yè)競爭主動權的必由之路。有鑒于此，在創(chuàng)建我國大數據體系時必須將眼光放長遠，既有我國產業(yè)發(fā)展特色，又需要考慮未來成為國家標準認證體系的可操作性。歷次產業(yè)革命的經驗告訴我們，只有在國際范圍內創(chuàng)造自我主導的標準體系，才能借助此體系創(chuàng)造更有利于己方產業(yè)發(fā)展的條件，也容易在競爭中甚至是在貿易糾紛中掌握主動權。產業(yè)競爭中的規(guī)則制定者永遠都是贏面更大的一方。同時，大數據體系的創(chuàng)立必須有“三年計劃”或者“五年計劃”，根據短期現(xiàn)狀和長期展望靈活變更發(fā)展方向和策略，在規(guī)制我國產業(yè)健康發(fā)展壯大的前提下，盡快占據國際標準認證的高地。在目前的初始發(fā)展階段，發(fā)展路徑選擇存在不確定性和盲目性，政府必須與企業(yè)協(xié)作，在充分調研市場和研究國際同行行為之后做出理性決策。

3.大數據體系的作用域：體系效用發(fā)揮的保證。前大數據時代，阻礙生產發(fā)展的障礙主要是信息的匱乏。但在大數據時代，最大的障礙是數據的篩選。企業(yè)要將之前花在搜集數據的時間用在篩選海量數據上，因此，國家需要為市場中的企業(yè)搭建方便快捷且廉價的信息集成篩選匹配系統(tǒng)。擁有先進的信息集成篩選匹配系統(tǒng)，可以大大減少企業(yè)的數據使用成本和數據搜集時間，這對于獲取競爭優(yōu)勢有著巨大的戰(zhàn)略意義。任何數據如果不應用到實際的分析之中都是沒有價值的。這就要求必須在大數據背景下壓制信息的過度泛濫化，培養(yǎng)有效合理的篩選邏輯。

大數據已經超越了20世紀后半葉興起的傳統(tǒng)信息技術，國家競爭的主戰(zhàn)場被重新界定，必須重新認識科學研究的新范式，重新審視產業(yè)變遷的驅動因素，重新理解投資的決策依據。在未來充分釋放能量的大數據時代，只有能夠提供功能最為豐富、數據量最大的數據平臺的公司才可以在企業(yè)的競爭中獲勝；只有能夠擁有最大的大數據產業(yè)的國家才可以在國家的競爭中笑到最后。開放的數據促使信息產業(yè)繁榮，數據驅動的企業(yè)必將超越勞動力驅動、資本驅動等傳統(tǒng)驅動引擎帶動的企業(yè)。傳統(tǒng)產業(yè)必將在大數據和移動互聯(lián)時代迸發(fā)新的生命力。與此相對應的是，凡是跟不上時代步伐的產業(yè)，最終的命運就是退出未來的舞臺。

大數據的應用應當極力避免被壟斷化。大數據作為一種重要的生產資料，很容易成為行業(yè)巨頭謀求獨占的重要資源。不合理的壟斷會扼殺產業(yè)競爭，從而導致競爭力的低下。要提高對數據的辨?zhèn)文芰Α祿且环N資源，多層次疊加的大數據更是戰(zhàn)略資源。先發(fā)地區(qū)為了獲得市場競爭優(yōu)勢地位，必定會試圖壟斷數據，甚至操縱數據以鞏固既得利益。被操縱的數據會為了滿足既得利益團體的需求而被粉飾，因此必須提高數據辨?zhèn)味龋侥茉谥匾獩Q策中不至于落入圈套，以致做出錯誤決定喪失主動權。

四、大數據在我國產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型中的使用策略

1.大數據與物聯(lián)網和智慧城市聯(lián)動發(fā)展以促進信息交互。大數據使用的關鍵是交互信息。我國目前產業(yè)發(fā)展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各部門間不愿公開和分享數據，這就造成數據之間的割裂，無法產生數據的深度價值。產業(yè)競爭力是產業(yè)內部各企業(yè)競爭力的綜合體現(xiàn)。信息孤島帶來的負面影響，其實就是國內企業(yè)內耗付出的代價。單一的數據無法發(fā)揮最大效能，部門之間相互交換數據已經成為一種發(fā)展趨勢。單一的大數據其實很難直接作用于產業(yè)競爭優(yōu)勢的形成，而物聯(lián)網的興起大大提升了大數據的獲取能力。物聯(lián)網將現(xiàn)實中的物體通過搭建網絡聯(lián)系起來，為大數據增加了很多接入點。更為關鍵的是，這些物聯(lián)網提供的數據都是實時數據，對參與國際競爭是極為有利的。

大數據驅動下的智慧城市建設，也是產業(yè)競爭優(yōu)勢形成的重要基礎。智慧城市作為城市化發(fā)展的未來狀態(tài)，可以大大增加區(qū)域內各節(jié)點的關聯(lián)度，聯(lián)系密切的同時信息交互變得更加暢通有效。智慧城市把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，并且進行普遍連接，與現(xiàn)有的互聯(lián)網整合起來。智慧城市的運行基礎來源于對大數據的深度分析，物聯(lián)網的搭建為大數據的獲取提供了便利，而大數據體系的信息為智慧城市的發(fā)展提供了素材，最終智慧城市的形成會降低產業(yè)租金的付出，減少產業(yè)設計、生產、物流和資金使用等多方面的成本，從而為競爭優(yōu)勢的獲取提供了有力支撐。

2.大數據產業(yè)集群化（群落）以整合產業(yè)競爭資源。大數據產業(yè)本身作為產業(yè)體系中的一部分，既是脫離于傳統(tǒng)產業(yè)又是全產業(yè)中的組成環(huán)節(jié)。大數據產業(yè)指建立在對互聯(lián)網、物聯(lián)網等渠道廣泛大量數據資源基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發(fā)的信息服務業(yè)。[5]構建大數據完整產業(yè)鏈和產業(yè)集群，有助于實現(xiàn)國內或區(qū)域內大數據創(chuàng)新資源的聚集整合。釋放大數據對產業(yè)競爭優(yōu)勢的支撐作用，就需要集成大數據全鏈條的資源，重點開展大數據在生產制造、商業(yè)服務、金融、文化、教育等行業(yè)的應用，發(fā)揮大數據對生產效率提升的帶動作用，促進產業(yè)的轉型升級。大數據諸如人機互動、深度開發(fā)等關鍵技術的進一步發(fā)展，可以提升數據的技術轉化度和產業(yè)應用度，增加數據的創(chuàng)新能力。

聚合的大數據產業(yè)也有助于人才隊伍的建設。大數據時代下符合產業(yè)競爭優(yōu)勢獲取的人才是復合型人才，必須掌握大數據和本產業(yè)的相關技術和應用能力。除與高等院校加強聯(lián)系聯(lián)手培養(yǎng)人才外，更重要的是搭建實踐平臺，并以整合的形式使人才可以熟悉全鏈條的業(yè)務，為復合型人才的培養(yǎng)創(chuàng)造最優(yōu)的環(huán)境。[6]

大數據實現(xiàn)產業(yè)集群化后，政府便于快速展開相關發(fā)展戰(zhàn)略。政府在基礎設施建設、信息公開平臺、扶助手段展開和聯(lián)合對外抗衡等方面，都有著速率上和效率上的顯著提升。集群化的大數據產業(yè)可以組建產業(yè)內部聯(lián)合會和上下游產業(yè)間的聯(lián)合會，一個聯(lián)合起來的整體在面對國際競爭甚至是國際貿易糾紛時會有更大的主動權和話語權，可以提高數據產業(yè)和其他戰(zhàn)略性新興產業(yè)在國際上的影響力。同時，通過選擇和構建良好的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，從外界獲取有價值的數據和知識，是企業(yè)提高核心競爭力獲取持續(xù)競爭優(yōu)勢的重要途徑。[7]健康的產業(yè)生態(tài)體系有著明確的思路和目標，整合的數據資源可以實現(xiàn)規(guī)范有序的發(fā)展，避免內耗和資源浪費，最大限度的增加投入產出比，減少本國產業(yè)的信息使用成本，直接作用于產業(yè)競爭優(yōu)勢的形成。

3.以大數據服務產業(yè)競爭情報搜集。產業(yè)競爭情報主要是指采用全球產業(yè)競爭視角，從產業(yè)全局的角度出發(fā)，通過對不同國家，或者地區(qū)間（國內各省市）的相同或相似產業(yè)所處的產業(yè)競爭環(huán)境的實時監(jiān)測，及其對影響該產業(yè)領域發(fā)展的相關情報要素進行搜集、整理、加工、分析，在此基礎上制定出相應的產業(yè)競爭戰(zhàn)略，從而最終為該國或地區(qū)整體產業(yè)競爭力的提升而服務。[8]產業(yè)競爭情報是為產業(yè)獲取競爭優(yōu)勢所必須的核心信息。產業(yè)競爭情報的收集對了解分析競爭對手，以便針對性地制定應對戰(zhàn)略有著至關重要的作用。在一個需求經濟當道的環(huán)境中，產業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要途徑是在需求尚處于萌芽狀態(tài)時就能夠準確預測并牢牢抓住。大數據技術通過對過去和現(xiàn)在的數據進行分析，從而獲得對未來進行預測的可靠依據，這一重要依據是我們判斷未來需求落腳點的根本所在。通過產業(yè)競爭情報分析研究，可以協(xié)助企業(yè)和主管政府部門充分了解產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀并預測未來趨勢從而科學指導產業(yè)要素合理配置。大數據時代背景下，產業(yè)競爭情報的收集必將充斥著海量數據，搜集和分析各生產環(huán)節(jié)的市場信息，就將成為獲取競爭優(yōu)勢的決定性因素。

大數據的實時性與產業(yè)競爭情報的時效性相吻合，大數據糅合的多種類具有很強關聯(lián)性和結構性的信息也可以提供更全面的產業(yè)競爭情報來源。動態(tài)性、多元性和實時性成為產業(yè)競爭情報的重要依據，大數據的產生可以提供基礎性材料，使產業(yè)競爭情報的即時傳播和多渠道送達可以有更多選擇。在大數據背景下，對搜集的數據進行綜合考量，擯棄傳統(tǒng)單線條而改為全領域情報研究。大數據時代滲透到各種生產環(huán)節(jié)的信息已經不再是獨立在外的因素，而是重要的生產資料。從初始化的數據上升為直接服務于生產的情報，這種無形資產同樣是產業(yè)內部的財富，基于大數據的產業(yè)競爭情報可以提供有力的戰(zhàn)略支持，以促使我國產業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

[1] 李春偉.中國電子商務企業(yè)發(fā)展報告(2013)[R].北京：中國發(fā)展出版社，2014.

[2] 張影強.將大數據提升為國家戰(zhàn)略[J].中國經濟報告，2014（01）.

[3] 牛祿青.構建大數據產業(yè)環(huán)境[J].新經濟導刊，2012（12）.

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責任編輯：洪美云

F26

A

10.3969/j.issn.1003-4641.2014.06.07

*本文系2014年度江蘇省社科應用研究精品工程一般課題“新工業(yè)革命與江蘇產業(yè)競爭優(yōu)勢轉型研究”（項目號14SWB-046）的階段性成果