大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館工作思考

韋曉凱

（南京理工大學(xué)圖書館 江蘇 南京 210094）

大數(shù)據(jù)是繼web2.0和云計(jì)算之后近年來最受關(guān)注的焦點(diǎn)之一，它受到了信息科技領(lǐng)域研究人員越來越多的關(guān)注。麥肯錫研究院于2011年在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的下一個(gè)前沿》［1］報(bào)告中，提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。2012年奧巴馬政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”［2］。聯(lián)合國在2012年6月專門發(fā)布了大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略［3］，這是聯(lián)合國首次就一個(gè)單獨(dú)技術(shù)問題發(fā)布報(bào)告。“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)之一。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)的定義

目前，對(duì)大數(shù)據(jù)還沒有統(tǒng)一的定義。大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是：所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊［4］。

1.2 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

首先，大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。據(jù)DCCI統(tǒng)計(jì)，2010年全球數(shù)據(jù)量達(dá)到了1.2ZB（1ZB＝1024EB，1EB＝10億GB），在如此龐大的數(shù)據(jù)中，只有10%的數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余則是由郵件、視頻、微博等產(chǎn)生的大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)［5］。

其次，大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)”并非數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，而是數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)應(yīng)用。因?yàn)榇鎯?chǔ)的數(shù)據(jù)并不具備價(jià)值，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是進(jìn)行高速獲取和應(yīng)用的數(shù)據(jù)。目前美國需要14萬到19萬名以上具備“深度分析”專長的研究人員，而對(duì)具備數(shù)據(jù)知識(shí)的經(jīng)理的需求則超過了150萬［6］。

1.3 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)主要有四個(gè)特點(diǎn)：（1）大量化（volume）：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2011年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量達(dá)到1.8ZB。預(yù)計(jì)到2020年這一數(shù)值將達(dá)到35ZB?？梢姶髷?shù)據(jù)不但體量巨大而且增長速度極快。（2）多樣化（variety）：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型很多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、聲頻、圖片、地圖等。在海量的數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占的比例很高，如何獲取其中的價(jià)值，對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方法和軟件提出了挑戰(zhàn)。（3）快速化（velocity）：大數(shù)據(jù)要求對(duì)多樣化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，這對(duì)處理效率的要求非常高。這一點(diǎn)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。（4）密度低（veracity）：價(jià)值是大數(shù)據(jù)的意義所在，大數(shù)據(jù)的價(jià)值雖然巨大，但其價(jià)值密度卻很低，比如用戶在查找資源時(shí)，搜索引擎會(huì)提供海量資料，但對(duì)用戶有使用價(jià)值的可能只有少數(shù)幾條。這正是大數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)，即對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。

2 高校圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的必要性

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，讀者獲取信息的途徑越來越多，高校圖書館很難像以往那樣僅靠館藏資源來吸引讀者。對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的高校圖書館而言，不但要提升館藏資源的種類和質(zhì)量，還要為不同類型的讀者提供具有針對(duì)性的個(gè)性化服務(wù)，這樣才能真正吸引讀者，實(shí)現(xiàn)自身的可持續(xù)發(fā)展。

高校圖書館本身就擁有大數(shù)據(jù)，工作人員應(yīng)注重對(duì)大數(shù)據(jù)的收集，高校圖書館的大數(shù)據(jù)主要包括：（1）數(shù)字化資源。目前數(shù)字化技術(shù)在高校圖書館的應(yīng)用較為普及，經(jīng)過多年的建設(shè)和維護(hù)，高校圖書館擁有了大量的數(shù)據(jù)庫、電子書等資源，這些資源總量較大，而且增長速度也比較快，是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。（2）讀者瀏覽歷史所形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。高校圖書館的館藏資源并不是大數(shù)據(jù)的全部，對(duì)讀者各種數(shù)據(jù)的收集就是大數(shù)據(jù)的空白。高校圖書館應(yīng)該重視對(duì)讀者數(shù)據(jù)的收集工作，讓這些數(shù)據(jù)為我們所用，從而提高自身的核心競爭力。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不但改變了傳統(tǒng)IT結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、利用機(jī)構(gòu)的職能，也對(duì)作為存儲(chǔ)信息、提供信息服務(wù)的高校圖書館產(chǎn)生了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。

3.1 增長迅猛的海量數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館的存儲(chǔ)數(shù)量與范圍提出要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息的產(chǎn)生方式日益增多，數(shù)據(jù)信息量激增。高校圖書館對(duì)這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用存在諸多挑戰(zhàn)。在解決這些問題的過程中，可能會(huì)促使高校圖書館管理模式、文獻(xiàn)資源建設(shè)模式和發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，但是實(shí)現(xiàn)上述模式轉(zhuǎn)變上面臨著兩個(gè)問題：首先，云計(jì)算雖然解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和運(yùn)算問題，但其自身存在的安全隱患等問題使用戶不能完全信任［7］；其次，大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)范圍的要求極高。早在2007年，沃爾瑪就通過對(duì)消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典案例［8］。因此，高校圖書館應(yīng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代主動(dòng)嘗試掌握讀者、館員甚至社會(huì)人員的信息。

3.2 復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)高校圖書館數(shù)據(jù)處理能力提出挑戰(zhàn)

隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的加快，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化服務(wù)已成為我國圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容。截至目前，國內(nèi)圖書館大部分實(shí)現(xiàn)了信息化，這為圖書館拓展服務(wù)提供了資源基礎(chǔ)和機(jī)制保障。但同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一些問題，一方面，圖書館特別是公共圖書館的服務(wù)主要還是依靠紙質(zhì)資源的傳統(tǒng)服務(wù)；另一方面，圖書館所提供的數(shù)字化服務(wù)主要是基于數(shù)據(jù)庫以及紙質(zhì)文獻(xiàn)資源的數(shù)字化，大部分都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)［9］。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，圖書館所存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占據(jù)較大比例，大數(shù)據(jù)的特性與優(yōu)勢將在日常的生活中逐漸凸顯出其巨大的優(yōu)越性。民眾的需求也將隨著這些人性化、個(gè)性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而迫切希望圖書館等信息中心能提供大數(shù)據(jù)分析、處理等專業(yè)化知識(shí)服務(wù)。圖書館應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，把握事業(yè)發(fā)展主旋律，通過改善基礎(chǔ)設(shè)施、提高人才素質(zhì)，來拓展和完善圖書館的大數(shù)據(jù)分析、處理業(yè)務(wù)。

3.3 復(fù)雜數(shù)據(jù)的挖掘分析對(duì)高校圖書館的傳統(tǒng)信息服務(wù)提出挑戰(zhàn)

圖書館信息化程度的提高，使得信息服務(wù)成為了當(dāng)前圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容之一，使得以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識(shí)信息服務(wù)逐漸被更多的圖書館所吸納與實(shí)踐。但不管是簡單的信息服務(wù)還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級(jí)業(yè)務(wù)素養(yǎng)去完成的知識(shí)服務(wù)，都可歸納為只是就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)，盡管有了Web2.0等互動(dòng)技術(shù)的推動(dòng)后圖書館服務(wù)的個(gè)性化、人性化服務(wù)有了顯著提高，但交互性程度并不高，個(gè)性化、人性化服務(wù)也只是簡單的以用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如根據(jù)服務(wù)訴求、專業(yè)特長等數(shù)據(jù)，去完成一定程度上的差異化服務(wù)。但大數(shù)據(jù)則要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在客戶需要什么服務(wù)，也需要利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在圖書館用戶的服務(wù)關(guān)系中去進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而分析可能發(fā)生的信息行為，還需要利用數(shù)據(jù)對(duì)圖書館與科研機(jī)構(gòu)在合作交互型知識(shí)服務(wù)過程中將要發(fā)生的趨勢進(jìn)行預(yù)測［9］。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館變革對(duì)策

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，高校圖書館傳統(tǒng)的服務(wù)模式以及文獻(xiàn)資源建設(shè)體系已逐漸跟不上發(fā)展潮流，對(duì)讀者的吸引力也日漸衰弱，導(dǎo)致到館人數(shù)和借閱量逐年遞減。為了提升圖書館的地位，充分利用館藏資源，配合學(xué)校工作，高校圖書館應(yīng)加強(qiáng)以下工作：

4.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)服務(wù)理念，增強(qiáng)主動(dòng)服務(wù)意識(shí)

高校圖書館應(yīng)轉(zhuǎn)變觀念，改進(jìn)服務(wù)模式，增強(qiáng)主動(dòng)服務(wù)的意識(shí)，不斷探索、拓展服務(wù)體系。要實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)，高校圖書館首先應(yīng)該實(shí)現(xiàn)從“吸引讀者到圖書館來”到“將圖書館服務(wù)送到讀者中去”的轉(zhuǎn)變，針對(duì)不同類型讀者提供個(gè)性化的服務(wù)，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，提高自身個(gè)性化服務(wù)水平，開展跟蹤服務(wù)、上門服務(wù)、相關(guān)知識(shí)服務(wù)以及宣傳推廣等服務(wù)，做到能夠及時(shí)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，建立用戶模型，從而提高服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)加強(qiáng)組織管理，完善文獻(xiàn)資源建設(shè)管理以及培訓(xùn)、分析評(píng)價(jià)措施等科學(xué)管理體制，積極吸納用戶參與到圖書館的服務(wù)體系中，從而提高對(duì)讀者的吸引力，提高讀者對(duì)自身服務(wù)的滿意度。

4.2 建設(shè)交互式信息共享平臺(tái)，掌握研究動(dòng)向以及研究熱點(diǎn)的變化

高校圖書館應(yīng)該建立交互式信息共享平臺(tái)并設(shè)置用戶互助、論壇等欄目，為館員與用戶之間開辟交流渠道。開設(shè)上述欄目既可以發(fā)揮圖書館館員的咨詢作用，也可以吸納讀者參與到圖書館建設(shè)和管理工作中，同時(shí)也可以了解讀者的最實(shí)際需求，進(jìn)而切實(shí)地提高圖書館個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量，并通過對(duì)信息平臺(tái)中反饋的讀者數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析，在宏觀上掌握科研熱點(diǎn)、教育重心等信息，為科研人員、學(xué)校教務(wù)部門提供決策支持，幫助他們盡早洞察科研和教育工作的最新走向，從而提高高校圖書館的作用和地位。

4.3 加強(qiáng)與兄弟院校圖書館的合作

圖書館使用大數(shù)據(jù)分析可以更好地分析讀者偏好，對(duì)讀者進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)品質(zhì)。由于大數(shù)據(jù)分析難度較高，需要強(qiáng)大的硬件作為后臺(tái)支持，而高校圖書館的經(jīng)費(fèi)以及人力物力有限，因此，高校圖書館可以通過加強(qiáng)與兄弟院校圖書館的合作來緩解這一矛盾，積極拓展高校圖書館館際資源共享的覆蓋范圍，在此基礎(chǔ)上掌握好資源質(zhì)量，以滿足讀者的需求，并且可以根據(jù)需要購買，以解決基礎(chǔ)設(shè)施以及人員方面的不足。

4.4 拓展大數(shù)據(jù)分析和處理業(yè)務(wù)

近年來，我國圖書館事業(yè)發(fā)展迅猛，數(shù)字化、智能化服務(wù)已成為高校圖書館發(fā)展的新方向，國家數(shù)字圖書館工程、CALIS、CADAL等數(shù)字資源建設(shè)項(xiàng)目極大地豐富了圖書館的館藏?cái)?shù)字資源，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代高校圖書館的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)和制度保障。圖書館應(yīng)緊跟時(shí)代步伐，把握事業(yè)發(fā)展主旋律，通過改善基礎(chǔ)設(shè)施、挖掘服務(wù)潛力、提高人才素質(zhì)，來拓展和完善圖書館的大數(shù)據(jù)分析、處理業(yè)務(wù)。

4.5 提高信息檢索效率

傳統(tǒng)高校圖書館的服務(wù)方式僅將文獻(xiàn)信息檢索出來，不能為讀者提供價(jià)值參考。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，海量的信息使讀者難以分辨哪些是自己實(shí)際需要的，往往迷失在大量的檢索結(jié)果中，白白浪費(fèi)大量的時(shí)間和精力。針對(duì)諸如此類問題，高校圖書館需要在個(gè)性化需求和專業(yè)化資源組織之中尋求一個(gè)平衡點(diǎn)，既不能為了迎合用戶的需求而使資源組織混亂，也不能只考慮規(guī)范問題而使資源組織專深化。圖書館需要在傳統(tǒng)的學(xué)科分類、主題分類之外，增加一些人性化的資源組織方法，適當(dāng)考慮用戶的用詞習(xí)慣。如提供自然語詞的檢索，在后臺(tái)對(duì)自然語詞和主題詞進(jìn)行匹配運(yùn)算，然后給用戶提供一些智能化的檢索提示，增強(qiáng)用戶的搜索體驗(yàn)。

4.6 重視讀者隱私保護(hù)

大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使得高校圖書館的服務(wù)從以文獻(xiàn)資源為核心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)信息為核心的知識(shí)創(chuàng)新服務(wù)，數(shù)據(jù)信息的相關(guān)服務(wù)成為高校圖書館創(chuàng)新服務(wù)的新動(dòng)力。但在轉(zhuǎn)變過程中，用戶將更加重視對(duì)于個(gè)人信息的保護(hù)，如何解決好這個(gè)問題是高校圖書館將要解決的難題。高校圖書館在處理信息安全問題時(shí)，必須遵守職業(yè)道德、建立完善的保障體系、提供高水準(zhǔn)的專業(yè)服務(wù)、進(jìn)行合法的數(shù)據(jù)信息利用和傳播，從而實(shí)現(xiàn)既充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，又不侵犯用戶隱私的共贏目標(biāo)。

4.7 注重館員素質(zhì)建設(shè)，培養(yǎng)復(fù)合型人才

大數(shù)據(jù)是變革性的高端技術(shù)，它對(duì)高校圖書館從業(yè)人員的素質(zhì)要求非常高，因此，如何培養(yǎng)本土的大數(shù)據(jù)人才是目前亟待解決的問題。高校圖書館應(yīng)該放開心態(tài)，努力學(xué)習(xí)先進(jìn)技術(shù)，改變原有信息服務(wù)方式，積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)處理人才，同時(shí)開展對(duì)可獲取數(shù)據(jù)的收集工作，為日后的發(fā)展打好基礎(chǔ)。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，人們可以憑借大數(shù)據(jù)技術(shù)探索隱藏在海量數(shù)據(jù)中的價(jià)值。高校圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的起步已經(jīng)晚于其他行業(yè)。盡管高校圖書館有豐富館藏資源的優(yōu)勢，但相比其他行業(yè)，高校圖書館在技術(shù)、資金、人力等方面的劣勢約束了自身的發(fā)展，如何避免被邊緣化將是高校圖書館即將面臨的一個(gè)難題。

［1］Big data：The next frontier for innovation，competition，and productivity［EB／OL］. ［2012－12－09］.http：／／www.mckinsey.com／Features／Big＿data.

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［3］Big data for Development：Challenges＆Opportunities［EB／OL］.［2012－11－19］.http：／／www.unglobalpilse.org／.sites／default／files／BigDataforDevelopment－UNGlobalPulseJune2012.pdf.

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［8］高勇.啤酒與尿布：神奇的購物籃分析［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2008：2－5.

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