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    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高職學(xué)生體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2014-04-03 02:02:28李革覃紀(jì)武
    廣西教育·C版 2014年2期
    關(guān)鍵詞:綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用高職

    李革 覃紀(jì)武

    【摘 要】分析影響學(xué)生體質(zhì)的指標(biāo),闡述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高職學(xué)生體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

    【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 高職 學(xué)生 體質(zhì) 綜合評(píng)價(jià) 應(yīng)用

    【中圖分類號(hào)】 G 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

    【文章編號(hào)】0450-9889(2014)02C-0156-03

    體質(zhì),是指在遺傳性和獲得性的基礎(chǔ)上表現(xiàn)出來(lái)的人體形態(tài)結(jié)構(gòu)、生理功能和心理因素的綜合的、相對(duì)穩(wěn)定的特征。對(duì)學(xué)生體質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),是一項(xiàng)復(fù)雜的工作。建立健全學(xué)生的體質(zhì)評(píng)價(jià)體系,科學(xué)地評(píng)價(jià)學(xué)生的體質(zhì)狀況,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的體育鍛煉,對(duì)提高學(xué)生的身體素質(zhì)將起到十分重要的作用。當(dāng)前,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用研究已取得很大的進(jìn)展,而在學(xué)生身體素質(zhì)方面的應(yīng)用卻很少?;诖?,本文探討B(tài)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高職學(xué)生體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

    一、影響學(xué)生體質(zhì)的指標(biāo)分析

    體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)是體育界研究健康問(wèn)題的一個(gè)領(lǐng)域,它由人體的骨骼形態(tài)、身體機(jī)能、身體的綜合素質(zhì)和人體所具備的運(yùn)動(dòng)能力等一系列綜合因素組成。這些綜合因素又可以通過(guò)若干個(gè)相互聯(lián)系、相互制約的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系來(lái)反映。學(xué)生的體質(zhì),除先天因素外,后天合理、系統(tǒng)、科學(xué)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練是必不可少的。對(duì)學(xué)生體質(zhì)進(jìn)行監(jiān)測(cè),指標(biāo)的選取是一個(gè)很重要的因素。本文根據(jù)現(xiàn)試行的《大學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》,采用身體形態(tài)、身體機(jī)能和運(yùn)動(dòng)能力3個(gè)方面對(duì)學(xué)生的體質(zhì)健康進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其中,身體形態(tài)用克托萊指數(shù)(體重/身高×1000)表示,該指標(biāo)能有效地反映人體形態(tài)發(fā)育水平和勻稱程度。身體機(jī)能采用肺活量—體重指數(shù)和臺(tái)階試驗(yàn)指數(shù)。肺活量—體重指數(shù)指標(biāo)反映每千克體重肺活量的大小,即每1kg體重的肺活量的相對(duì)值來(lái)反映肺活量與體重的相關(guān)程度,從而能比較客觀地對(duì)不同年齡、性別的個(gè)體與群體進(jìn)行定量比較分析。臺(tái)階試驗(yàn)指標(biāo)則通過(guò)有節(jié)律的登臺(tái)階運(yùn)動(dòng)持續(xù)時(shí)間(s)與恢復(fù)期測(cè)定的脈搏次數(shù)相應(yīng)的比值來(lái)評(píng)價(jià)人體心血管功能,該指標(biāo)反映學(xué)生的心血管系統(tǒng)功能,并間接推斷機(jī)體的耐力。本文采用的是中國(guó)改良臺(tái)階試驗(yàn),這兩個(gè)指標(biāo)都是越趨于極值表示其身體機(jī)能越好。運(yùn)動(dòng)能力用立定跳遠(yuǎn)、50米跑和引體向上表示。立定跳遠(yuǎn)能體現(xiàn)人體在運(yùn)動(dòng)中的靈敏度,50米短跑表現(xiàn)人體在運(yùn)動(dòng)中的速度,引體向上能體現(xiàn)人體的靜力性力量。各要素之間密切相關(guān),互相制約,又互相影響,是不可分割的整體。通過(guò)以上分析,可得本文所用學(xué)生體質(zhì)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,詳見表1。

    表1 高職學(xué)生體質(zhì)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    項(xiàng)目 評(píng)價(jià)指標(biāo)

    身體形態(tài) 克托萊指數(shù)

    身體機(jī)能 肺活量—體重指數(shù)

    臺(tái)階試驗(yàn)

    運(yùn)動(dòng)能力 立定跳遠(yuǎn)

    50米跑

    引體向上

    二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種對(duì)可微分非線性函數(shù)進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),其基本結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    輸入層 隱藏層 輸出層

    圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)

    從圖1可以看到,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)是一個(gè)前向的多層網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)由輸入層、輸出層以及一層或多層的隱藏層組成。BP網(wǎng)絡(luò)的輸出yk可以用公式描述為:

    (1)

    其中,Xj為輸入信號(hào),Wkj為網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,θk為網(wǎng)絡(luò)的閾值,為 網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù),k,j∈[1,n]。

    在BP網(wǎng)絡(luò)中,同層的各神經(jīng)元之間互不連接,相鄰層的神經(jīng)元?jiǎng)t通過(guò)權(quán)值連接。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過(guò)程由兩部分組成:一是信息的正向傳播;二是信息的誤差反向傳播。在信息的正向傳播過(guò)程中,輸入的信息Xj經(jīng)隱含層單元逐層處理,最終由輸出層輸出。在這個(gè)信息的傳播過(guò)程中,每一層神經(jīng)元只對(duì)緊連接它的下一層神經(jīng)元的狀態(tài)產(chǎn)生影響。如果網(wǎng)絡(luò)的輸出yk與實(shí)際期望的輸出產(chǎn)生的誤差△E達(dá)不到預(yù)先設(shè)定的要求,此時(shí),BP網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)入信息反向傳播階段。算法將誤差信號(hào)沿原來(lái)的連接通路反傳回來(lái),并修正各層連接權(quán)值和閾值,直到網(wǎng)絡(luò)的輸出達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

    三、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高職學(xué)生體質(zhì)綜合評(píng)價(jià)中的具體應(yīng)用

    (一)數(shù)據(jù)的采集。這里以某高校為例,由于男生、女生個(gè)體之間的差異,為了簡(jiǎn)化問(wèn)題,本文選取2006~2008年大一的男生共8500人按表1所列指標(biāo)進(jìn)行各項(xiàng)測(cè)試。在測(cè)試過(guò)程中,遵循先靜止后運(yùn)動(dòng)的測(cè)試原則,在測(cè)試時(shí)各項(xiàng)目之間留有一定的間隔,從而使學(xué)生的體力與機(jī)能得到完全恢復(fù),以保證學(xué)生能以最佳狀態(tài)參加測(cè)試。測(cè)試完成后,組織10個(gè)一線的、長(zhǎng)期從事學(xué)生體質(zhì)評(píng)測(cè)的體育教師對(duì)測(cè)試所得數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)測(cè),所用評(píng)語(yǔ)為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級(jí)。為了便于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理,將4個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)值,如表2所示。收集到的原始測(cè)試數(shù)據(jù)如表3所示。

    表2 評(píng)語(yǔ)等級(jí)對(duì)應(yīng)的分值標(biāo)準(zhǔn)

    評(píng)語(yǔ)等級(jí) 對(duì)應(yīng)的分值

    優(yōu) 1000

    良 0100

    中 0010

    差 0001

    表3 高職學(xué)生體質(zhì)測(cè)試原始數(shù)據(jù)(部分)

    序號(hào) 克托萊指數(shù)(kg/cm×1000) 肺活量—體重指數(shù)(ml/kg) 臺(tái)階試驗(yàn) 立定跳遠(yuǎn) 50米跑(秒) 引體向上 綜合評(píng)價(jià)

    1 352 90 78 2.45 7”3 16 良

    2 318 73 65 2.39 7”7 13 差

    3 372 81 83 2.61 7”1 13 優(yōu)

    4 349 61 81 2.52 7”2 8 中

    5 356 87 89 2.63 6”7 11 優(yōu)

    6 323 73 73 2.39 7”6 12 中

    7 367 79 85 2.61 7”2 11 良

    8 373 75 82 2.46 6”9 15 優(yōu)

    9 326 83 69 2.39 7”7 11 中

    (二)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的是[0,1]范圍內(nèi)的數(shù)值,但是從表3學(xué)生體質(zhì)測(cè)試的原始數(shù)據(jù)中可以看出,各評(píng)測(cè)指標(biāo)所得數(shù)據(jù)差別較大,且屬性的取值多是大于1。因此,必須將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0,1]之間的數(shù)據(jù)。所用歸一化公式為:

    (2)

    其中,X是所收集的一組數(shù)據(jù),MIX(X)和MIN(X)分別是這組數(shù)據(jù)的最大值和最小值,是映射后的數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)歸一化后的數(shù)據(jù)如表4所示。

    表4 高職學(xué)生體質(zhì)測(cè)試歸一化數(shù)據(jù)(部分)

    序號(hào) 克托萊指數(shù)(kg/cm×1000) 肺活量—體重指數(shù)(ml/kg) 臺(tái)階試驗(yàn) 立定跳遠(yuǎn) 50米跑(秒) 引體向上 綜合評(píng)價(jià)

    1 0.6182 1 0.5417 0.25 0.6 1 良

    2 0 0.4138 0 0 1 0.625 差

    3 0.9818 0.6897 0.75 0.9167 0.4 0.625 優(yōu)

    4 0.5636 0 0.6667 0.5417 0.5 0 中

    5 0.6909 0.8966 1 1 0 0.375 優(yōu)

    6 0.0909 0.4138 0.3333 0 0.9 0.5 中

    7 0.8909 0.6207 0.8333 0.9167 0.5 0.375 良

    8 1 0.4826 0.7083 0.2917 0.2 0.875 優(yōu)

    9 0.1455 0.7586 0.1667 0 1 0.375 中

    取2006、2007年的學(xué)生數(shù)據(jù)共6500筆作為訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)用,余下的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)。

    關(guān)于隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇是一個(gè)十分復(fù)雜的問(wèn)題,隱層神經(jīng)元數(shù)目的選擇對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能影響較大。如果網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)量過(guò)少,則網(wǎng)絡(luò)所能獲取的用以解決問(wèn)題的信息太少;如果隱層神經(jīng)元數(shù)量過(guò)多,增加了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,甚至還會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)過(guò)度匹配現(xiàn)象。實(shí)踐證明,隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)n2和輸入層個(gè)數(shù)n1之間有以下近似關(guān)系:

    n2+2n1+1 (3)

    因此,本文采用三層BP網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行建模。

    從表4的數(shù)據(jù)可知,本例的BP網(wǎng)絡(luò)有6個(gè)輸入層,1個(gè)輸出層。根據(jù)公式(3)可求出BP網(wǎng)絡(luò)的隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)為13。雖然有公式(3)作為指導(dǎo),但BP網(wǎng)絡(luò)隱層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)并非一成不變。在BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中,需要對(duì)同一樣本集采用不同隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,直到網(wǎng)絡(luò)輸出穩(wěn)定為止。最后,根據(jù)BP網(wǎng)絡(luò)的測(cè)試結(jié)果,把網(wǎng)絡(luò)輸出誤差最小的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)確定為該BP網(wǎng)絡(luò)的最佳隱節(jié)點(diǎn)數(shù)。經(jīng)過(guò)對(duì)同一樣本集的多次測(cè)試,本例的BP網(wǎng)絡(luò)最終確定的隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)為11。實(shí)驗(yàn)采用的軟件環(huán)境為matlab7,采用S型正切函數(shù)tan sig作為本實(shí)驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)中間層傳遞函數(shù)。由于實(shí)驗(yàn)中數(shù)據(jù)的輸出模式為0~1,因此采用S型的對(duì)數(shù)函數(shù)log sig作為輸出層的傳遞函數(shù)。其余訓(xùn)練參數(shù)的設(shè)定如表5所示。

    表5 訓(xùn)練參數(shù)

    訓(xùn)練次數(shù) 訓(xùn)練目標(biāo) 學(xué)習(xí)速率

    1000 0.01 0.1

    經(jīng)過(guò)242次訓(xùn)練后,網(wǎng)絡(luò)的性能就達(dá)到了要求,如圖2所示。

    圖2 訓(xùn)練結(jié)果

    接下來(lái)需要對(duì)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試。隨機(jī)抽取3筆2009級(jí)大一學(xué)生的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果如表6所示。

    表6 抽樣數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果

    序號(hào) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試結(jié)果 實(shí)際情況

    1 0.0327 0.9796 0.0125 0.0001 良

    2 0.0000 0.0001 0.9611 0.0321 中

    3 0.9840 0.0000 0.0150 0.0001 優(yōu)

    (三)結(jié)果分析。從表6的結(jié)果來(lái)看,抽樣數(shù)據(jù)的測(cè)試結(jié)果和實(shí)際值相互吻合。把該網(wǎng)絡(luò)模型用于2009級(jí)大一男生的體質(zhì)健康綜合評(píng)測(cè)中,有效率為96.3%,完全能滿足應(yīng)用要求。

    綜上所述,目前《學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》實(shí)施工作的重點(diǎn)在數(shù)量,難點(diǎn)在質(zhì)量。本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高職學(xué)生的體質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一次新的嘗試,有利于更科學(xué)地對(duì)(下轉(zhuǎn)第163頁(yè))(上接第157頁(yè))學(xué)生的體質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而更好地把握學(xué)生的健康狀況,為學(xué)生今后的學(xué)習(xí)和工作打下良好的基礎(chǔ)。該模型的應(yīng)用對(duì)于縱向研究大學(xué)生的體質(zhì)發(fā)展態(tài)勢(shì)和體質(zhì)等級(jí)的方法更具有現(xiàn)實(shí)意義。

    【參考文獻(xiàn)】

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    【基金項(xiàng)目】2012年度廣西高等教育教學(xué)改革工程項(xiàng)目(2012JGA322)

    【作者簡(jiǎn)介】李 革(1966- ),男,廣西柳州人,柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授,研究方向:高校體育教學(xué)與運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練;覃紀(jì)武 (1965- ),男,柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授,研究方向:網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)挖掘。

    (責(zé)編 蘇 洋)

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