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    北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度分級研究

    2014-04-02 11:40:40馬文鵬武曉峰段淑懷李世榮劉佳璇
    中國水土保持 2014年4期
    關鍵詞:土壤侵蝕排序流域

    馬文鵬,武曉峰,段淑懷,楊 坤,李世榮,劉佳璇

    (1.清華大學 水利水電工程系/水沙科學與水利水電工程國家重點實驗室,北京 100084; 2.北京市水土保持工作總站,北京 100036)

    北京市山區(qū)面積為10 072 km2,占北京市總面積的61.4%。為了有效應對北京市水資源缺乏、水污染嚴重的形勢,適應山區(qū)經濟社會快速發(fā)展,北京市從2003年開始,以水源保護為首要目的,開始探索建設生態(tài)清潔小流域[1]。北京市作為國內開展生態(tài)清潔小流域建設較早的區(qū)域,經過多年的建設,取得了明顯的成效。根據北京市水土保持公報,2001—2011年,北京市各項水土保持措施累計減少土壤流失928.5萬t,減少總磷流失270.1 t、總氮878.5 t、CODMn4 468.1 t,有效地保護了北京水源,保障了首都的水環(huán)境安全,改善了農村的人居環(huán)境。

    目前北京市生態(tài)清潔小流域建設中還存在前期的調查和監(jiān)測較少或缺失、措施布局缺乏科學依據等問題,需要對小流域的生態(tài)清潔程度進行科學評價[2]。開展分級研究,一方面可以識別小流域建設中的薄弱點,從而細化小流域在不同階段的發(fā)展目標,并依此制定合理的建設規(guī)劃,采取針對性的措施,逐步深入地推進生態(tài)清潔小流域建設;另一方面,各小流域自然和社會經濟條件不同,在進行治理方案的選擇時,可依照小流域存在的問題來確定合適的治理措施與投資額度,提高治理的效益,全面提升小流域建設水平。通過研究,可將不同的小流域劃分成不同的類型,實施分類管理,鞏固已有的治理成果,保證小流域的可持續(xù)發(fā)展。如對生態(tài)涵養(yǎng)有重要作用的小流域,需要控制開發(fā)強度,減少污染;對適宜開發(fā)的小流域,需在加強環(huán)境保護、資源合理配置的前提下確定合理的開發(fā)強度[3]。

    1 小流域生態(tài)清潔程度評價指標體系

    生態(tài)清潔小流域建設是對小流域綜合治理工作的繼承和發(fā)展,綜合了水土保持、面源污染、點源污染、河流健康和人居環(huán)境等多方面的內涵。為對北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度進行評價,謝磊等[4]結合北京實際建立了山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度評價指標體系。本研究以此評價體系為基礎,確定了表1中坡面、溝道和村莊三部分共11項指標的調查與評價方法,以北京市平谷、密云、懷柔、延慶、昌平、門頭溝和房山7個區(qū)縣山區(qū)559條小流域為研究對象,獲取了反映小流域生態(tài)清潔程度的基礎數(shù)據和資料,開展了小流域生態(tài)清潔程度的評價研究。

    表1 小流域生態(tài)清潔程度評價指標體系

    2 生態(tài)清潔小流域評價

    2.1 小流域生態(tài)清潔的指標標準

    北京市生態(tài)清潔小流域建設開展時間不長,還未形成明確的評價標準,需隨著研究和實踐的深入不斷進行完善。謝磊等[4]篩選了表2中土壤侵蝕強度、林草覆蓋率等10項關鍵指標作為小流域生態(tài)清潔與否的評價標準。

    表2 生態(tài)清潔小流域評價標準

    表2中溝道水文形態(tài)指河流中支撐生物生存的水文及形態(tài)要素,其對水體自然狀態(tài)保持、生物群落的多樣性和河流恢復管理具有重要意義[5]。溝道水文形態(tài)特征主要包括:①水流速度、水量、泥沙輸運及河流縱向、橫向和垂向的連續(xù)性等;②溝道的平面形態(tài)、斷面形態(tài)、河床底質及河岸帶狀況(如是否受石墻圈圍或束窄、橫向工程的數(shù)量和高度、河底襯砌、植被受擾動的程度)。溝道水文形態(tài)是人與自然共同作用的結果,受人類活動的影響比較顯著。

    本研究使用的小流域溝道水文數(shù)據來自北京市2011年水務普查水土保持專項調查數(shù)據。調查水文形態(tài)特征時以溝段為單元開展,從溝口開始劃分溝段,將水文形態(tài)要素均勻、一致的劃為一個溝段,如果某個要素發(fā)生變化,則另起一段。通常規(guī)定各溝段長度最短為10 m,最長為500 m?,F(xiàn)場調查完畢后根據已有的北京山區(qū)溝段水文形態(tài)分級標準(共5級,分為極好、良好、一般、較差、極差)對各溝段進行定級,從而可以得到各小流域主溝道水文形態(tài)各級長度比例,進而對溝道進行綜合定級,對該小流域溝道水文特征做出評價。

    此前的標準由于缺乏足夠的基礎數(shù)據支撐,在制定評價標準時主要參考北京市已有的地方標準和相關規(guī)范,指標的適用性和普遍性存在一定的局限,僅能作為初步的分類標準開展生態(tài)清潔小流域的評價。本研究以調查獲取的實際數(shù)據和資料為基礎,在謝磊等標準的基礎上進一步完善,選取8項指標作為對小流域是否生態(tài)清潔進行評價的指標,調整后的指標以及各指標的評價標準見表3。

    表3 調整后的生態(tài)清潔小流域評價標準

    與此前的評價標準相比,本研究基于大量數(shù)據的調研和分析,對指標進行了以下方面的改進:

    (1) “土壤侵蝕強度”改為“土壤侵蝕面積比例”。本次研究獲取的土壤侵蝕數(shù)據為利用遙感數(shù)據劃分的土壤侵蝕強度等級,而不是通過野外調查的方法得到的具體侵蝕數(shù)據,因而無法以既定的200 t/(km2·a)進行評價。而通過已有的土壤侵蝕強度分級數(shù)據,可以計算得到每個小流域準確的土壤侵蝕面積,通過土壤侵蝕面積比例能客觀地反映小流域的土壤侵蝕狀況。在制定具體的分類標準時,由于缺乏已有的標準和規(guī)范,此處結合北京山區(qū)實際狀況,采用研究區(qū)土壤侵蝕面積比例的平均值0.3作為限值。

    (2) 對“溝道水文形態(tài)”的評價標準進行修改。此前的評價標準中按照小流域主溝道是否存在“較差”和“極差”溝段來進行劃分,這樣劃分時研究區(qū)內僅有172條小流域滿足條件,并且存在小流域絕大部分溝段水文形態(tài)級別為“較差”以上,致使某些小流域因有極少部分“較差”或“極差”溝段的存在而未達到生態(tài)清潔小流域的標準,如昌平區(qū)的裕陵、門頭溝區(qū)的鰲魚溝、延慶縣的河口等小流域,其“較差”和“極差”溝段所占的比例不足2%。這說明此前的標準過嚴,將在很大程度上限制生態(tài)清潔小流域的數(shù)目,并對最終分類的結果產生較大影響,不能客觀地反映北京山區(qū)小流域的實際情況。為此,評價過程中我們將調查得到的溝段數(shù)據進行了如下處理:先對表4中各級別的溝段進行賦值,然后根據各溝段所占比例計算加權平均值T,并將其作為小流域溝道水文形態(tài)的評價依據。表3中即采用研究區(qū)溝道水文形態(tài)的平均值1.737作為標準限值。

    表4 溝道水文形態(tài)分值計算表

    (3) 將“流域出口斷面水質”和“淺層地下水水質”合并為“水質狀況”。由于調查數(shù)據有限,對無水質數(shù)據的小流域無法進行這兩方面的評價,這會對小流域生態(tài)清潔程度評價與分級造成困難,不利于小流域互相比較,因此此處將出口斷面水質數(shù)據和淺層地下水水質數(shù)據(水樣從大口井取得)進行合并,同時將限制標準定為“水質評價在Ⅲ類以上(含Ⅲ類)”,無水質數(shù)據的小流域暫定為滿足此項標準。

    (4) “沿村溝道行洪能力”指標暫不考慮。在此前的評價體系中,按照洪水重現(xiàn)期來劃分生態(tài)清潔小流域標準,此次由于受調查數(shù)據資料的限制,暫不能做出評價,可對此問題進行專門研究,再將其作為評價指標,進一步完善評價體系。

    (5) 在表1的評價體系中,共采用了11項指標對北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度進行單因子評價,在確定分類標準時,未納入“土壤侵蝕強度”、“梯田完好率”和“綠化美化狀況”。土壤侵蝕強度指標通過土壤侵蝕面積比例有充分的反映,后兩項指標對小流域生態(tài)清潔程度影響相對較弱,相關專家和水土保持工作人員持有不同意見,故此次制定分類評價標準時不予考慮。

    對研究區(qū)內的每一條小流域,將調查得到的數(shù)據和對應的指標分類標準進行逐一比較,篩選出能夠滿足所有8項標準的小流域,即劃分為生態(tài)清潔小流域,否則為非生態(tài)清潔小流域。

    2.2 評價結果及分析

    根據上述標準,對559條小流域的8項關鍵指標進行對比,得出其中的57條小流域均滿足各項指標的要求(圖1)。生態(tài)清潔小流域分布比較零散,在7個區(qū)縣均有分布,但各區(qū)縣生態(tài)清潔小流域在數(shù)量上有較大差別。延慶縣和懷柔區(qū)的生態(tài)清潔小流域數(shù)目最多,均為16條,延慶縣的生態(tài)清潔小流域主要集中在延慶縣北部,而懷柔區(qū)的生態(tài)清潔小流域則分布在區(qū)內不同的地方。門頭溝區(qū)、平谷區(qū)和房山區(qū)的生態(tài)清潔小流域均不足5條,數(shù)目最少。對各區(qū)縣生態(tài)清潔小流域的比例進行計算得出,延慶、昌平和懷柔境內生態(tài)清潔小流域比例最大,分別為19.5%、16.7%和14.5%,同時生態(tài)清潔小流域數(shù)目也處于前三位,生態(tài)清潔程度較好,而房山和門頭溝境內生態(tài)清潔小流域比例最低,均在5%以下,同時生態(tài)清潔小流域數(shù)目也較少,生態(tài)清潔程度較差。

    為了深入分析非生態(tài)清潔小流域的“短板因素”,為小流域規(guī)劃和效益評價提供依據,評價過程中采用“打分”的方式來衡量小流域各項指標的達標情況:對每一項指標,如果該小流域滿足評價標準,則得1分,否則得0分,若小流域能滿足表2中的8項標準,則得8分,被評為生態(tài)清潔小流域;若得分不足8分,則說明該小流域在某方面尚未滿足標準,有待加強。

    圖1 北京山區(qū)生態(tài)清潔小流域分布

    從單項指標評價結果看,滿足生態(tài)清潔標準的小流域占絕大多數(shù)。在單項指標中,滿足要求的小流域數(shù)目最少的是“土壤侵蝕面積比例”指標,為285條,占被評價小流域總數(shù)的51.0%,滿足其他各項指標要求的小流域的數(shù)目均在300條以上,占被評價小流域總數(shù)的60%以上,而在綜合考慮各項因素之后滿足條件的僅有57條,占小流域總數(shù)的10.2%。這表明很多小流域存在著“短板因素”,雖然沒有被評價為生態(tài)清潔小流域,但并不意味著這些非生態(tài)清潔小流域的總體情況都很差,而僅是其中的一些項目沒有達到要求。

    得分為7分,即僅有一項指標未滿足標準的小流域有159條,其中,土壤侵蝕面積比例不達標的有74條,占46.5%,成為這些小流域中制約其歸類為生態(tài)清潔小流域的首要因素,只要對這些小流域采取合理的水土保持措施,就能早日建成生態(tài)清潔小流域?;适┯脧姸群蜏系浪男螒B(tài)不達標的各有34條和31條,分別占21.4%和19.5%。

    得分在6分及以上的小流域數(shù)目為402條,占小流域總數(shù)的71.9%,表明北京山區(qū)生態(tài)清潔程度總體情況良好。盡管目前僅57條小流域達到現(xiàn)有的標準,但559條小流域中的345條小流域只有1~2項指標不達標,只要對短板因素盡快采取針對性措施加強治理,即可在短期內達到生態(tài)清潔小流域的目標。

    3 小流域生態(tài)清潔程度分級

    開展小流域是否生態(tài)清潔的評價,可以綜合反映小流域的生態(tài)清潔程度,從現(xiàn)有的評價體系識別已達到各項評價標準的小流域,從而為進一步明確生態(tài)清潔小流域的內涵,推廣生態(tài)清潔小流域的建設經驗提供示范。北京山區(qū)有559條小流域,受財力、物力和人力的限制,不可能同時開展治理。只有明確小流域治理的方向以及緊迫性,才能分期分重點地解決問題,合理有序地推進全市生態(tài)清潔小流域建設。本研究以調查數(shù)據和資料為基礎,對小流域的各項指標和綜合情況進行排序,并依此將小流域劃分為不同的級別,開展北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度的相對評價。

    3.1 指標排序

    對各項評價指標,根據實際調查得到的數(shù)據和資料,按照表5中的排序依據對11項指標從好到差進行排序,從而得到559條小流域各項指標的排序值,該排序值反映了小流域在各項考察內容中的相對生態(tài)清潔程度。在排序過程中,對同一指標,若不同小流域取值相同,則取這些相同值的平均排位作為排序值。

    表5 評價指標排序依據

    在得到小流域各單項評價指標的排序值之后,即可獲知該小流域該項指標在研究區(qū)的相對排名,由于排序過程中不涉及對指標評價標準的選擇,該排序值能較客觀地反映小流域在該項指標下的生態(tài)清潔相對狀況,明確小流域該項指標在研究區(qū)內的排名,獲知與排名靠前的小流域之間的差距,進而引起管理人員對薄弱部分的關注。

    將該小流域所有11項指標的排序值相加得到的總分,作為小流域的綜合得分,并依此進行類似單項指標的綜合排序,綜合得分越小的小流域綜合排序越靠前。圖2即為本次研究中小流域的綜合排序的結果。排序靠前的小流域(1—100名)主要分布在懷柔區(qū)、密云縣以及延慶縣的松山自然保護區(qū)一帶,排名靠后的小流域(401—559名)則主要分布在平谷區(qū)、密云縣南部、門頭溝區(qū)和房山區(qū)。

    圖2 山區(qū)小流域綜合排序分布

    3.2 分級結果及分析

    根據小流域綜合排序的分值即可對北京山區(qū)小流域進行分級。本次研究將559條小流域共劃分為10個不同的級別,且分級時對生態(tài)清潔小流域和非生態(tài)清潔小流域按照綜合得分分別進行排序,并以小流域綜合得分所處的不同區(qū)間各分為5級,即以生態(tài)清潔小流域總數(shù)的20%為級差,將57條生態(tài)清潔小流域分為“生態(tài)清潔1級”至“生態(tài)清潔5級”;同樣以非生態(tài)清潔小流域總數(shù)的20%為級差,將502條非生態(tài)清潔小流域劃分為“非生態(tài)清潔1級”至“非生態(tài)清潔5級”。在這10個級別中,生態(tài)清潔程度最高的為“生態(tài)清潔1級”,最低的為“非生態(tài)清潔5級”,且生態(tài)清潔小流域級別均高于非生態(tài)清潔小流域。

    將分級結果按照區(qū)縣進行統(tǒng)計,在圖3生態(tài)清潔小流域分級結果中,延慶縣和懷柔區(qū)的生態(tài)清潔小流域數(shù)目均為16條,但懷柔區(qū)14條生態(tài)清潔小流域位于前3級,占該區(qū)生態(tài)清潔小流域的87.5%,而延慶縣位于前3級的生態(tài)清潔小流域僅占43.8%,狀況明顯不如懷柔區(qū)。門頭溝區(qū)和平谷區(qū)的生態(tài)清潔小流域均為4條,但進行分級比較可以發(fā)現(xiàn),門頭溝區(qū)的生態(tài)清潔小流域均位于前3級,而平谷區(qū)的均位于后2級,生態(tài)清潔程度明顯劣于門頭溝區(qū)。

    在圖4非生態(tài)清潔小流域分級中,懷柔區(qū)53條非生態(tài)清潔小流域位于前2級,占該區(qū)非生態(tài)清潔小流域數(shù)目的56.4%,而平谷區(qū)85.3%的非生態(tài)清潔小流域位于后2級,排名非??亢?,生態(tài)清潔狀況不容樂觀。

    圖3 各區(qū)縣生態(tài)清潔小流域分級

    4 結論與建議

    本研究以北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度評價指標體系為基礎,根據調查獲取的數(shù)據和資料對生態(tài)清潔小流域進行了評價和分級。

    圖4 各區(qū)縣非生態(tài)清潔小流域分級

    (1)在進行小流域是否生態(tài)清潔的評價時,首先根據實際調研的數(shù)據確定用于評價的關鍵指標,并在對數(shù)據進行詳細分析的基礎上確定合理的評價標準;然后對小流域的每項指標進行逐項評分,根據小流域8項指標的得分情況,將小流域分為生態(tài)清潔小流域和非生態(tài)清潔小流域,同時揭示了不同小流域生態(tài)清潔建設中存在的“短板因素”,有利于快速識別小流域建設的薄弱部分,因地制宜地開展治理規(guī)劃和采取綜合治理措施。

    (2)在分級時,首先對小流域的各項評價指標進行排序,得到其在各項指標下的排序值;然后將所有排序值相加得到的數(shù)值作為小流域的綜合得分,并依此將小流域劃分為10個生態(tài)清潔程度不同的級別,開展北京山區(qū)小流域生態(tài)清潔程度的相對評價。

    (3)綜合小流域生態(tài)清潔程度的分級結果,可以有效識別小流域的生態(tài)清潔狀況,為治理規(guī)劃提供參考。如對于非生態(tài)清潔小流域中級別較高的小流域,這些小流域存在未達到要求的個別關鍵指標,但其他指標合格且整體情況良好,在治理中只需針對未達標指標及時采取治理和修復措施,就可建設成為生態(tài)清潔小流域。而非生態(tài)清潔小流域中級別較低的小流域,不僅存在未達到要求的關鍵指標,且大部分指標情況較差,需要對流域整體采取綜合性治理和修復措施,通過長期努力才能對生態(tài)清潔狀況予以改善[3]。

    隨著研究和實踐的深入,對小流域進行生態(tài)清潔評價的指標和評價標準會變化,因而對小流域是否生態(tài)清潔的劃分需要重新界定。同時,隨著小流域治理工作的開展,其各項指標的相對排序值也會發(fā)生變化,最終影響小流域生態(tài)清潔程度的分級結果,需要對小流域進行長期跟蹤,不斷優(yōu)化治理措施,提升北京市生態(tài)清潔小流域建設水平。

    [參考文獻]

    [1] 畢小剛,楊進懷,李永貴,等.北京市建設生態(tài)清潔型小流域的思路與實踐[J].中國水土保持,2005(1):22-24.

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    [3] 楊坤,李世榮.北京市生態(tài)清潔小流域分類分級建設對策研究[J].中國水土保持,2012(2):7-9.

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    [5] Boon P J,Holmes N T H,Raven P J.Developing standard approaches for recording and assessing river hydromorphology: the role of the European Committee for Standardization (CEN)[J].Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems,2010,20(S1):55-61.

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