大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)的創(chuàng)新

郭育艷

(河南財經(jīng)政法大學(xué)，河南 鄭州 450046)

大數(shù)據(jù)時代，尤其是電子商務(wù)、移動通信與社交網(wǎng)絡(luò)把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。在這一時代，以信息保存、開發(fā)、利用為己任的圖書館信息服務(wù)受到前所未有的挑戰(zhàn)。如何保存與分析大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對隱含在用戶行為中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘、識別、組織與分析，以尋找其潛在的信息需求以及如何把握時代特征，掌握圖書館未來的服務(wù)趨勢，改進(jìn)服務(wù)水平，拓寬服務(wù)領(lǐng)域，達(dá)到圖書館資源服務(wù)與用戶需求的雙向理想控制意義重大。本文在分析大數(shù)據(jù)帶給圖書館信息服務(wù)的影響與挑戰(zhàn)基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討大數(shù)據(jù)時代下圖書館信息服務(wù)的創(chuàng)新。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

從硅谷到北京，大數(shù)據(jù)的話題正被廣泛傳播。半個世紀(jì)以來，隨著計算機(jī)技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了引發(fā)變革的程度。它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且信息增長速度也在不斷加快。量變引發(fā)質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科——天文學(xué)和基因?qū)W，率先提出“大數(shù)據(jù)”的概念[1]。

眾所周知，生物體的大小影響著萬有引力所產(chǎn)生約束力的大小。同理，數(shù)據(jù)及信息的規(guī)模也對自身價值的發(fā)揮產(chǎn)生影響。谷歌之所以能超前世界疾控中心，實(shí)時地給出和基于大量真實(shí)病例信息所得到的流感情況一致的結(jié)果，F(xiàn)arecast之所以可以預(yù)測機(jī)票價格的波動，讓消費(fèi)者真正獲利，他們成功的秘訣都在于能夠搜集由人們?nèi)粘Ｐ袨楫a(chǎn)生的數(shù)千億計數(shù)據(jù)項(xiàng)，并對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，預(yù)測未來趨勢。大數(shù)據(jù)的科學(xué)價值和社會價值正體現(xiàn)在這里。一方面，大數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)價值來源，另一方面，大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動了如商業(yè)、科技、醫(yī)療、政府、教育、經(jīng)濟(jì)、人文等各個領(lǐng)域。就像顯微鏡讓人類能夠觀測微生物，望遠(yuǎn)鏡讓人類能夠感受宇宙一樣，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型，它正在改變著人們的生活以及思維方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉。

大數(shù)據(jù)，并非一個確切的概念，它最初誕生于技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)信息量過大，已經(jīng)超過了一般電腦在處理數(shù)據(jù)時所能承載的內(nèi)存量時，新的處理數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，例如谷歌的MapReduce和Hadoop平臺(最初源于雅虎)。這些技術(shù)可以消除僵化的層次結(jié)構(gòu)和一致性，令數(shù)據(jù)不需要借助傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表格來整齊地排列，大大增加了人們可以處理的數(shù)據(jù)量。

截至目前，學(xué)術(shù)界雖然并未對大數(shù)據(jù)形成一個統(tǒng)一的定義，但存在著這樣一個共識：大數(shù)據(jù)作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和(由郵件、視頻、微博、帖子、頁面點(diǎn)擊等產(chǎn)生的)，不是對數(shù)據(jù)量大小的定量描述，而是一種在種類繁多、數(shù)量龐大的多樣數(shù)據(jù)中進(jìn)行的快速信息獲取[2]。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)，即種類 (Variety) 多 、速度 (Velocity)快、容量(Volume)大、價值(value)大。這些內(nèi)涵和特點(diǎn)預(yù)示著大數(shù)據(jù)將改變目前“IT”架構(gòu)，將信息界變革的重點(diǎn)由“T”(技術(shù))轉(zhuǎn)向“I”(信息)，以形態(tài)多樣且富有價值的數(shù)據(jù)為主體，借助一定的技術(shù)，來發(fā)展數(shù)據(jù)處理、深層次分析與價值挖掘等信息業(yè)務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

如今，一個大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時代正在開啟。大數(shù)據(jù)使信息與社會發(fā)展結(jié)合的深度、廣度與力度都超過以往任何時代，信息成為比原材料、資本、勞動力和匯率更重要的因素。作為儲存信息知識、提供信息服務(wù)的信息中心——圖書館，勢必在大數(shù)據(jù)的浪潮下被賦予新的歷史使命，從社會的邊緣走向社會的前沿，從科技發(fā)展的“后勤保障部隊”變成“前沿戰(zhàn)斗部隊”，從“學(xué)術(shù)性的服務(wù)機(jī)構(gòu)”變成“學(xué)術(shù)、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)為一體的綜合性機(jī)構(gòu)”。

信息服務(wù)是一個涉及眾多要素、諸多環(huán)節(jié)的復(fù)雜的心智活動和過程。通過對圖書館信息服務(wù)內(nèi)涵與特征的分析，根據(jù)蘊(yùn)含其中的信息序化程度、知識整理水平、信息挖掘程度、創(chuàng)新知識含量的不同，可將圖書館信息服務(wù)劃分為包括基礎(chǔ)層、過渡層和創(chuàng)新層的由低到高的三層金字塔式結(jié)構(gòu)[3]，見圖1。

圖1 信息服務(wù)的三層金字塔式結(jié)構(gòu)

預(yù)測，是大數(shù)據(jù)的核心。圖書館信息服務(wù)方向和策略的制定依賴于對大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測。數(shù)據(jù)的擁有量以及對各類海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析是大數(shù)據(jù)時代下圖書館提高服務(wù)水平，由基礎(chǔ)層轉(zhuǎn)向創(chuàng)新層的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)時代下，圖書館信息服務(wù)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)共存。

1.圖書館將面對增長迅猛的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、類型格式、存在形態(tài)等都愈加復(fù)雜化，不僅包括數(shù)據(jù)庫、XML、門戶網(wǎng)站等同類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且包括大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如讀者的借閱習(xí)慣、存儲信息行為、搜索方式、消費(fèi)痕跡等，所有能為圖書館改進(jìn)服務(wù)模式，提高服務(wù)水平提供支撐的大數(shù)據(jù)，都將成為圖書館的核心資產(chǎn)。如何解決圖書館自身海量數(shù)據(jù)的存儲及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對存儲能力的高要求之間的矛盾，直接決定著圖書館在大數(shù)據(jù)時代能擁有多少數(shù)量、什么質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

2.信息服務(wù)將面臨以復(fù)雜數(shù)據(jù)為對象、以深度挖掘?yàn)橐蟮母邩?biāo)準(zhǔn)挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，信息社會將逐步向知識社會轉(zhuǎn)變，虛擬、泛在圖書館將成為未來圖書館主要形態(tài)之一，其信息服務(wù)更加突出“無處不在、無時不在、無所不在”的特點(diǎn)，服務(wù)的核心在于解決用戶獲取信息服務(wù)的三大問題：一是提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，二是在海量數(shù)據(jù)中迅速找到有價值的信息，提供個性化服務(wù)，三是利用大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，分析挖掘圖書館—用戶的服務(wù)關(guān)系，預(yù)測用戶的信息需求[4]。

3.大數(shù)據(jù)為圖書館信息服務(wù)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)支持

大數(shù)據(jù)所涵蓋領(lǐng)域主要有可視化分析、大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘算法、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)[5]等，為海量的各種類型數(shù)據(jù)的捕獲、組織、分析及決策提供應(yīng)用支撐。譬如云計算，在它產(chǎn)生之前對于如此龐大且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”，傳統(tǒng)的計算機(jī)束手無策?；谠朴嬎惴椒ǖ臄?shù)據(jù)存放、共享和發(fā)掘手段，能快速有效地將數(shù)量龐大、形式多變的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并能隨時進(jìn)行剖析與運(yùn)算。因此大數(shù)據(jù)與云計算之間是問題與方法的關(guān)系。利用云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，能夠提供更為精確的信息，并釋放出更多的數(shù)據(jù)隱藏價值[6]。

三、大數(shù)據(jù)時代圖書館信息服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展方向

1.以用戶為中心，提高信息服務(wù)的智能化程度

用戶是圖書館信息服務(wù)工作的軸心，要利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，進(jìn)行高級的、自動的復(fù)雜數(shù)據(jù)的收集與處理，如自動抽取關(guān)鍵詞、智能抓取數(shù)據(jù)等，分析并預(yù)測出用戶的需求趨向，了解其需求動態(tài)，研究其需求規(guī)律，并結(jié)合其實(shí)際所需選擇搜集有效的信息，主動提供索引指南幫助用戶克服因信息分散而造成的檢索困難，提高服務(wù)的實(shí)效性和針對性。

智能化的信息服務(wù)可以促使用戶的潛在信息需求向現(xiàn)實(shí)信息需求的轉(zhuǎn)化，同時有助于隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)知識的發(fā)現(xiàn)、挖掘與組織，便于用戶理解和吸收。這一方面使信息的價值得以實(shí)現(xiàn)，同時也使服務(wù)成為有價值的服務(wù)。

2.查找和形成解決方案，并貫穿用戶信息活動的始終

全媒體環(huán)境下基本消除了因信息資源地域分布不均衡而導(dǎo)致的信息獲取困難，傳統(tǒng)單一的檢索與傳遞等服務(wù)方式在用戶中的影響逐漸弱化，更受關(guān)注的是在海量的信息中如何查詢和捕獲所面臨問題的信息，并將這些信息整理形成相應(yīng)的解決方案。

大數(shù)據(jù)時代的著力點(diǎn)恰恰是探究“是什么”，而不是“為什么”，大數(shù)據(jù)能夠利用新的分析工具和思路提供出新的視野和有效預(yù)測，尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這與當(dāng)下信息服務(wù)的目標(biāo)——為用戶查找或形成解決方案相符合，而解決方案的形成又是一個對信息反復(fù)搜索、分析、整合的過程。用戶利用信息來解決問題的欲望需求受多重因素的影響。因此，信息服務(wù)要對用戶的不同信息需求加以分析研究，明確用戶信息目標(biāo)。同時，信息服務(wù)要根據(jù)用戶信息需求目標(biāo)的變化進(jìn)行技術(shù)調(diào)整和重組信息，始終保證滿足用戶解決問題的信息需求。

3.根據(jù)用戶所求，向其進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容的個性化推薦

人們在上網(wǎng)時經(jīng)常會遇到這樣的提示語“猜您還喜歡”、“瀏覽了該商品的人還瀏覽了如下商品”，這就是各個網(wǎng)站分析了不同用戶的“行為軌跡”，即非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，總結(jié)其共性習(xí)慣而有針對性地提供推薦策略[7]。這就帶給圖書館信息服務(wù)新的思路，可以根據(jù)用戶長期的借閱記錄、檢索日志等事務(wù)型數(shù)據(jù)，分析挖掘其數(shù)據(jù)模式及特征，進(jìn)而發(fā)掘某群體的興趣和行為規(guī)律，利用以用戶需求為中心的Web服務(wù)，進(jìn)行動態(tài)頁面推薦和提供定制化的信息，如根據(jù)用戶的興趣度，向其推薦相關(guān)專題信息，以此有針對性地服務(wù)用戶，拓展圖書館的資源利用率。

這種個性化服務(wù)富有更大的創(chuàng)新空間，根據(jù)每一次信息服務(wù)的具體內(nèi)容，做有針對性的篩選、分析相關(guān)信息，為用戶創(chuàng)設(shè)新的知識產(chǎn)品、服務(wù)方式，提供創(chuàng)新服務(wù)，因而具有更大的服務(wù)空間。個性化服務(wù)的宗旨不僅是向讀者用戶提供個性化信息，而且要通過服務(wù)幫助用戶利用信息來解決實(shí)際問題，以滿足不同用戶信息需求為要義。

4.面向知識內(nèi)容，以增值和創(chuàng)新為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)知識價值

大數(shù)據(jù)下的信息服務(wù)是面向知識內(nèi)容的服務(wù)。這個時代下，大量顯性的、無序的數(shù)據(jù)信息對用戶深層次需求(如教科研)的作用并不大。因此，圖書館信息服務(wù)工作一方面需要深入到文獻(xiàn)知識的單元，對其進(jìn)行有序整理、濃縮提取，開展深層次的信息加工，形成各種決策性的規(guī)范報告，滿足用戶需要；另一方面，圖書館應(yīng)高度重視用戶所需信息中隱含的知識內(nèi)容，根據(jù)其提出的問題和問題環(huán)境進(jìn)行需求分析，從海量的數(shù)據(jù)中集中動態(tài)地篩選、收集信息，并分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的隱含知識關(guān)系，進(jìn)一步深層次地提取、重組出與需求相匹配的知識，最終形成解決問題的方案。這樣不僅使無序的信息變得有序，使固化的知識得以活化，實(shí)現(xiàn)知識本身的價值，也使檢索、分析、加工、重組知識的服務(wù)過程的價值得以實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1][6](英)邁爾·舍恩伯格，庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M]. 盛楊燕，周 濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報，2012，(5)：37-40.

[3]梁瑞華.高校圖書館知識服務(wù)體系研究[M]. 開封：河南大學(xué)出版社，2010，(6)：97-98.

[4][7]石薇芬.大數(shù)據(jù)時代的圖書館信息服務(wù)[J].社科縱橫，2013，(6)：269-270.

[5]百度百科[EB/OL].http：Mbaike. baidu. com/view/6954399.Htm2013-11-02.