大數據時代下的推薦書目與經典閱讀推薦

丁文祎

(蘇州大學鳳凰傳媒學院，215000)

大數據時代下的推薦書目與經典閱讀推薦

丁文祎

(蘇州大學鳳凰傳媒學院，215000)

21世紀，在信息洪流的推動之下，我國的推薦書目和經典閱讀推薦進入了大數據時代。在大數據時代特有的大量、高速、多樣、價值差異化信息環(huán)境之下，有些人開始質疑推薦書目的價值和可行性，而更多的學者則堅信在大數據時代下人們將會更加需要推薦書目。文章就大數據時代下推薦書目與經典閱讀推薦的爭議、特點與發(fā)展展開討論，并重點分析了當代公共圖書館經典閱讀推薦的發(fā)展與變化。

推薦書目；導讀書目；大數據；經典閱讀；閱讀推薦；公共圖書館

1 中國推薦書目的發(fā)展

推薦書目又稱選讀書目或導讀書目，是針對某一特定讀者群或特定目的，圍繞某一專門問題，對文獻進行選擇性推薦，以指導自學或者普及知識而編制的書目。在我國，推薦書目應傳統(tǒng)官學、家塾、書院與科舉制度的需要，很早就發(fā)展起來了。我國現存最早的推薦書目來自唐代末期，記錄在敦煌遺書伯2171號卷子《雜鈔》中?！峨s鈔》是唐末在農村和城市居民中流行很廣的一部小類書，因為對農民和城市居民來說非常實際，非常有用，他們又把它叫做《珠玉鈔》或《隨身寶》。其中有一節(jié)是用問答的體裁給青年士子們開列的一個書目單。[1]書單選列了當時流行于民間的25種常用書籍的書目單，所選的都是當時社會上最實用的書籍和最通行的注本，適應了當時人們讀書識字的基本需求。[2]這個書目被后人稱為“唐末士子讀書目”。

從古代一直到20世紀，我國一直延續(xù)著開列各種推薦書目的傳統(tǒng)：從元代的《程氏家塾讀書分年日程》，到明代的《思辨錄》；從清朝的《讀書次第》到民國的《一個最低限度的國學書目》；從二十世紀四十年代的《初學求書簡目》，到二十世紀九十年代的《影響中國的三十本書》；推薦書目對于歷代中國讀書人而言，是重要的向導和忠告，是先行者的經驗總結，是智慧者的人生體驗。

2 關于大數據時代下推薦書目價值的爭議

進入21世紀以來，技術飛速發(fā)展，信息洪流沖擊著中國社會的每一個角落，不容拒絕地將人們推入了大數據時代。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的信息。大數據最顯著的特點被稱為4V：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。[3]具體地對于推薦書目而言，大數據時代帶來的是圖書數量的巨大、圖書更新速度的高速、推薦書目種類的繁多和推薦書目價值的差異。

無疑，大數據時代無論是對推薦書目的編纂，還是讀者對推薦書目的選擇和使用都帶來了前所未有的挑戰(zhàn)，一些聲音開始質疑大數據時代下推薦書目的價值與可行性。以鐘叔河、陳子善、止庵、袁偉時、夏譚等為代表的專家學者認為：首先，大數據時代的到來意味著個性時代的到來，大量的圖書給了讀者豐富的選擇；“桃李無言, 下自成蹊”，讀者自然會根據自己的需求和喜愛，被適合他們自己的好書吸引進而閱讀，并不需要推薦書目。其次，編纂一份好的推薦書目，需要對所編纂推薦書目領域內的重要書籍進行深入的閱讀、細心的甄別和慎重的選擇，大數據時代帶來的圖書數量的激增和圖書更新換代的加快，使得這一工作的難度大大增加，甚至幾乎成為不可能。最后，大數據時代也使得編纂推薦書目不再是學者大家的特權。小到草根網民，大到互聯網集團，都從各自的角度、利益出發(fā)，編纂、發(fā)布著形形色色的推薦書目。這些推薦書目良莠不齊，夾雜著廣告與對潮流的盲目追逐，讓讀者難以選擇、辨別，以至于“現在但凡有點文化的人，都不會太相信別人給開的單子了”。[4]但是，更多的聲音則強調，在大數據時代，人們更加需要推薦書目。王余光教授在《推薦書目與傳統(tǒng)經典的命運》中說，“閱讀，確實是一項很個性化的活動，尊重讀者的個性化選擇十分必要。但這并不否定，閱讀是一種社會現象，帶有傾向性。而推薦書目就體現了這種傾向性?！币环輧?yōu)秀的推薦書目所體現的傾向性應該是奔騰不息的民族精神和積極向上的社會價值觀，在信息泛濫、人心迷茫的當下，這種傾向性更顯得尤為重要。[5]國家圖書館出版社編輯鄧詠秋認為，在21世紀，人們的生活節(jié)奏越來越快，而面對的圖書也越來越多，成功的推薦書目，不僅能夠節(jié)省讀者選擇讀書的精力、時間，還能快速直接地向讀者展現書本的魅力，將讀者從日益紛繁的生活娛樂中吸引到書本閱讀上來。[6]武漢大學的陳紅艷認為，大數據時代的推薦書目可以是打破紙本閱讀和數字閱讀界限的有利工具。全面整合紙本圖書資源和數字圖書資源，廣泛利用傳統(tǒng)傳播渠道和現代傳媒技術，同時將紙本圖書和數字圖書通過紙質媒介和數字媒介傳播給紙本閱讀和數字閱讀讀者，打破這兩類閱讀的界限和隔閡。[7]

3 大數據下推薦書目的特點與發(fā)展

在大數據時代下，推薦書目依然有著它卓越的價值和重要的作用，甚至可以說，大數據時代，我們更需要推薦書目。但是，大數據時代下的推薦書目，也必然與傳統(tǒng)的推薦書目有著許多不同的特點和發(fā)展。

(1)推薦書目范圍的擴大。中國傳統(tǒng)推薦書目重視經典典籍的推薦, 強調推薦書目的教育性。而大數據時代下推薦書目的推薦范圍則更加廣泛，除了在綜合性推薦書目中包含了通俗小說、畫書繪本、散文游記等各種類型的書籍外，還有專門針對漫畫、輕小說、烹飪、手工等傳統(tǒng)意義上“不入流”的書籍的推薦書目。推薦書目的主要目的變成了幫助讀者找到他們需要的圖書，強調推薦書目的實用性。除了內容范圍的擴大外，推薦書目所推薦的形式、范圍也得到擴展，逐步從單純的紙本圖書推薦，擴展到電子音像出版物、網絡出版物等多種類型出版物的綜合推薦。

(2)推薦書目編纂方法的擴展。傳統(tǒng)的推薦書目編纂很大程度上是一種主觀的行為；而隨著大數據時代到來和隨之發(fā)展起來的數據收集、儲存、處理和利用技術，使得我們可以將各種圖書信息、讀者信息、環(huán)境信息科學合理地利用到推薦書目的編纂過程中來，使得推薦書目的編纂更具客觀性、公正性、及時性和權威性。例如現在各大圖書電商的本周推薦圖書目錄，很大程度上依賴了對讀者圖書購買信息的發(fā)掘；而許多圖書網站的讀者個性化推薦書目，則主要基于對讀者閱讀習慣的跟蹤和不同讀者之間的協同過濾和推薦。當然，對數據和技術的盲目推崇與崇拜也是在制定推薦書目中應當注意的，推薦書目中最核心最精華的精神和價值在于編纂者對圖書的選擇和感悟，是編纂者所倡導的文化精神和文化內涵。單純的數據“游戲”為我們帶來的，只能是盲目的隨波逐流。

(3)推薦書目功能的延伸。新媒體技術使得大數據時代的推薦書目已經不僅僅是簡單地對圖書的推薦：互動平臺可以使包括專家學者和普通大眾在內的眾多讀者在不同的時間和不同的空間，能共同探討和制定推薦書目。每位參與者都可以提出他所推薦的圖書和理由，其他讀者可以贊同支持，也可以評論反思；這樣的推薦書目編纂更重要的不僅能使編纂出的推薦書目更加全面客觀，而且編纂過程本身已經成為不同讀者間思想的交流和意識的碰撞。

4 當代經典閱讀推薦與公共圖書館

雖然大數據時代帶來了推薦書目的全方位革新，但是對于中國讀者而言，始終有一種推薦書目歷經時代變遷卻魅力常在，那就是經典閱讀推薦書目。在當下中國公共圖書館，經典閱讀推薦書目仍然是他們閱讀推廣和讀者服務的核心和重點書目。

經典閱讀推薦書目是指：針對一定的讀者對象，對經典類圖書文獻經過精心選擇而編成的書目，以幫助讀者了解、閱讀和理解經典；經典閱讀推薦書目不僅告訴讀者哪些圖書是經典圖書，引導讀者讀哪些經典，指明閱讀經典的先后次序，還進一步指導讀者怎樣閱讀經典。經典圖書由于時間性和廣泛性的特點，通常在一定時期內具有相對的穩(wěn)定性和對讀者的普遍適用性。因此，建立推薦書目，引導讀者走入經典閱讀，幫助讀者選擇經典讀物，是公共圖書館經典閱讀推廣的重要手段之一。

21世紀以來，我國公共圖書館參與編纂的經典閱讀推薦書目，從形式上可以分為推薦書單和導讀書目兩類。推薦書單類的經典閱讀推薦書目是編纂者根據書目主要面對的讀者對象的特點和需求，從古今中外的眾多經典之中，選擇出一定數量的圖書，并將它們的書名排列成為一份經典閱讀推薦名錄。推薦書單類經典閱讀推薦書目的書單名錄短則包含二十到三十本圖書，長則能達到數百本圖書。推薦書單上的圖書大部分隨機排列，也有的按經典圖書推薦優(yōu)先程度、圖書出版時間順序或是圖書首字母排列。一般來說，公共圖書館推薦書單類經典閱讀推薦書目的編纂和制定工作相對規(guī)模較小，發(fā)布形式也比較簡單，通常只是在圖書館公告欄或是網站上發(fā)布推薦書目，也有的圖書館會印制一些推薦書單放在圖書館讀者服務臺或是閱覽室供讀者取閱。這種形式的經典閱讀推薦書目比較適合規(guī)模較小或是資源預算有限的公共圖書館。在導讀書目類的經典閱讀推薦書目中，編纂者除了需要像推薦書單中一樣選列出推薦的圖書名錄外，還會對每一本列出的圖書進行簡單的內容概述和必要的讀者導讀。有的導讀類推薦書目還會對圖書的作者和寫作背景進行介紹，幫助讀者更完整地理解經典圖書；也有的導讀類推薦書目會解釋這本經典入選書目的原因和編纂者希望讀者能從這本圖書中得到的收獲和感悟；還有的導讀類推薦書目會對這本經典的版本流變進行介紹，并附上該書在本圖書館的索書號，幫助讀者能夠方便地在圖書館獲取和閱讀圖書。通常來說導讀書目類的經典閱讀推薦書目在入選圖書規(guī)模上要比推薦書單類的經典閱讀推薦書目小，少則僅三五本圖書，多則一般也不超過一百本，比較常見的規(guī)模在十本到三十本之間。導讀書目類的經典閱讀推薦書目一般會說明書目中圖書的排列順序，大都采用按經典圖書的重要程度和推薦程度進行排序。導讀書目無疑可以在經典閱讀推廣中給予讀者更多的閱讀引導和幫助，但是導讀書目的策劃和編纂周期較長，流程較多，工程規(guī)模較大，并且對編纂者的專業(yè)性、文學性要求較高，通常大型省市圖書館和經濟發(fā)達地區(qū)公共圖書館較多地編纂此類經典閱讀推薦書目。通常來說，公共圖書館在制定一份導讀書目類的經典閱讀推薦書目時，首先需要邀請一位或是一組館內外的專家學者提出一份擬推薦書目目錄，然后圖書館會擇期邀請專家評審組來圖書館對這份推薦書目目錄進行評定和審核，并提出可能的修改建議和意見；然后，圖書館和專家學者組在最終修訂出經典閱讀推薦書目目錄后，還需要對目錄中的圖書逐一在精讀基礎上，進行概述和導讀，最后才能完成一份完整的導讀書目類經典閱讀推薦書目。由于導讀書目內容豐富，字數較多，如何向讀者發(fā)布和推出推薦書目，引導讀者充分地使用和利用推薦書目也是公共圖書館需要考慮的一個重要問題。比較多的公共圖書館選擇將導讀書目制作印刷成圖書館內部出版物，供讀者訂閱、購買或是免費瀏覽取閱，有的公共圖書館還會與出版社合作將比較優(yōu)秀和大型的經典閱讀導讀書目制作成圖書，公開出版發(fā)行。有的公共圖書館會將導讀書目以展覽的形式推介給廣大讀者：圖書館為導讀書目中的每一本經典圖書制作一塊展板，放置在讀者經?；顒拥膮^(qū)域；將導讀書目中的經典圖書從圖書館的館藏中挑選出來，集中在某一區(qū)域展示陳列，供讀者借閱；或是不改變經典圖書原有的上架排列，但是對書目中的圖書進行顯著的標示，比如為這些經典圖書套上一個特質的腰封，或是在這些經典圖書的旁邊放置針對該書的導讀內容等。隨著公共圖書館網站建設的不斷發(fā)展，不少公共圖書館還根據經典閱讀導讀書目，在圖書館網站上設立專門的經典閱讀導讀欄目，使讀者可以方便地隨時隨地利用導讀書目進行經典閱讀。

5 結語

在大數據時代的滾滾洪流之下，我國的推薦書目和經典閱讀推薦同時也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和千載難逢的機遇，如何適應和應對從匱乏到泛濫的信息環(huán)境變化，提升推薦書目質量、內涵和價值，提高閱讀推薦服務深度、廣度和品質，將是未來中國推薦書目建設和經典閱讀推薦發(fā)展的關鍵。

[1] 王重民．中國目錄學史論叢[M]．北京：中華書局，1984.130-137.

[2] 鐘智錦．推薦書目的發(fā)展概況及前景分析[J]．圖書情報工作，2003，(3)：89-92，108.

[3] 百度百科．大數據時代[EB/OL]．http://baike.baidu.com/view/9424571.htm，2014-4-14.

[4] 鐘叔河，陳子善，止 庵，等．專家談推薦書目[N]．中國圖書商報，2005-04-22(A03).

[5] 王余光．推薦書目與傳統(tǒng)經典的命運[N]．中華讀書報，2008-04-23(018).

[6] 鄧永秋．推薦書目的過去、現在與未來[J]．高校圖書館工作，2009，3：1-4.

[7] 陳紅艷．數字時代推薦書目的發(fā)展特征及策略探析[J]．圖書館建設，2009，10：49-52.

(責任編輯：傅 正)

Recommended bibliography and classic reading recommendation in the big data era

DING Wen-yi

(Soochow University, Suzhou 215006, Cbina)

With the great impetus of the information deluge in the 21st century, both the recommendation of bibliography and classic reading in China have entered the big data era. Some people begin to doubt the value and practicality of the recommended bibliography under the special environment of the big data era, which is characterized for the alienation of quantitative, instant and various information. On the contrary, many researchers believe that recommended bibliography is of greater interest and more badly needed under the big data era in the days to come. This paper aims at the discussion of the controversy, features and the developing trend of the recommended bibliography and classic reading recommendation. The development and changes brought about to public libraries by the recommended bibliography are penetratingly analyzed in the article.

recommended bibliography; big data; classic reading recommendation; public library

國家社科基金重點項目( 10ATQ003)

G252.1

A

1006-1525(2014)06-0020-04

丁文祎，女，講師。

2014-09-04