論計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足

劉 思

（云南師范大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院,云南 昆明650500）

0 引 言

當(dāng)今世界各國(guó)交流日益頻繁，人們?cè)谌粘Ｉ钪卸紩?huì)遇到與外文相關(guān)的材料，因此帶來(lái)了大量翻譯需求。為了快速、準(zhǔn)確地翻譯這些材料，計(jì)算機(jī)翻譯技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，使傳統(tǒng)的人工翻譯轉(zhuǎn)為計(jì)算機(jī)輔助翻譯。

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)是在翻譯中運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件、硬件等設(shè)備輔助翻譯。其核心技術(shù)是翻譯記憶，即計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)儲(chǔ)存已經(jīng)翻譯過(guò)的原文和譯文。當(dāng)再次碰到重復(fù)或者相類似的句子時(shí)，計(jì)算機(jī)會(huì)自動(dòng)匹配，從而減少重復(fù)翻譯，提高翻譯效率，滿足日益增長(zhǎng)的翻譯需求。由于語(yǔ)言的復(fù)雜性，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)也存在自身的不足。因此，只有全面分析計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足，才能更好地使用計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)。

1 計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的相關(guān)研究

計(jì)算機(jī)輔助翻譯是從機(jī)器翻譯逐步轉(zhuǎn)變而來(lái)的，是機(jī)器翻譯的替代品。20 世紀(jì)30年代初，法國(guó)科學(xué)家G.B. 阿爾楚尼最早提出機(jī)器翻譯的設(shè)想。1946年，世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世。之后不久，美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)自然科學(xué)處處長(zhǎng)沃淪·韋弗（Warren Weaver）和英國(guó)工程師A.D.布斯（Booth）首次提出利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯。1954年，美國(guó)Georgenton 大學(xué)研制出了第一套真正機(jī)器翻譯系統(tǒng)。但是，由于一開(kāi)始人們錯(cuò)誤地估計(jì)了機(jī)器翻譯的復(fù)雜性，導(dǎo)致機(jī)器翻譯進(jìn)入低谷，人們意識(shí)到完全自動(dòng)的機(jī)器翻譯是行不通的。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)與研究，逐漸形成了以人為主、以機(jī)器為輔助的翻譯模式，即現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)。因其較高的實(shí)用價(jià)值，引起了各界的關(guān)注。

靳光灑在《計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)論析》一文中分析了現(xiàn)代翻譯呈現(xiàn)的四大新特點(diǎn)：翻譯內(nèi)容多媒體化、項(xiàng)目時(shí)間緊、多人合作與翻譯行業(yè)分工明確化[1]。崔藝楠從將譯者個(gè)人的封閉式作業(yè)變?yōu)橛薪M織可控的集體勞動(dòng)、降低了翻譯的入門(mén)門(mén)檻兩方面分析了計(jì)算機(jī)輔助翻譯帶來(lái)的變革[2]。同時(shí)，他認(rèn)為在接受和應(yīng)用CAT 翻譯時(shí)，也應(yīng)警惕其缺陷可能帶來(lái)的威脅。張倩在《計(jì)算機(jī)輔助翻譯的應(yīng)用》一文中介紹了目前常見(jiàn)的計(jì)算機(jī)輔助翻譯的工具，分析其優(yōu)勢(shì)為：能夠提供廣博的詞匯翻譯；比較先進(jìn)的計(jì)算機(jī)可以提供整句翻譯；能提供所有內(nèi)容所需的盡可能多的資料。但自身還是有些缺點(diǎn)和不足：第一，因?yàn)橛⒄Z(yǔ)句法結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，機(jī)器很難將復(fù)雜的句子翻譯正確，只能翻譯些句型簡(jiǎn)單的句子；第二，由于英語(yǔ)語(yǔ)義有時(shí)有點(diǎn)模糊，因此很難讓機(jī)器進(jìn)行自動(dòng)釋義與組織句子結(jié)構(gòu)； 第三，目前翻譯軟件的開(kāi)發(fā)依然不夠完善[3]。徐彬、郭紅梅研究了計(jì)算機(jī)輔助翻譯環(huán)境下的質(zhì)量控制?！坝?jì)算機(jī)輔助翻譯為翻譯質(zhì)量控制提供了新的手段和便捷的方法，能改善術(shù)語(yǔ)一致性、自動(dòng)質(zhì)檢、質(zhì)檢的便捷性等，提供多形態(tài)、多層次的質(zhì)檢措施，能夠極大地降低翻譯中的出錯(cuò)率，為校閱流程提供自動(dòng)化質(zhì)檢服務(wù)，從而最大限度地保障翻譯的質(zhì)量?！盵4]陳思莉探究了計(jì)算機(jī)輔助翻譯的優(yōu)勢(shì)和局限性。其優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)為：具有扶持譯員把譯出語(yǔ)文本的項(xiàng)目和句型結(jié)構(gòu)與譯入語(yǔ)文本中的項(xiàng)目和句型結(jié)構(gòu)相匹配的等同的能力；具有扶持譯員把專業(yè)知識(shí)應(yīng)用到超越語(yǔ)法結(jié)構(gòu)和詞匯項(xiàng)目層面，組成語(yǔ)篇的能力；具有教學(xué)輔導(dǎo)的能力。而計(jì)算機(jī)輔助翻譯的局限性，即其最大的缺點(diǎn)是譯文有時(shí)經(jīng)不起推敲[5]。

以上研究有助于我們更好地理解計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)，同時(shí)也可以看出計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的重要性。

2 計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

隨著翻譯需求的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的人工翻譯已經(jīng)跟不上時(shí)代步伐，而運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助人工翻譯則具有自身的優(yōu)勢(shì)。

2.1 提高翻譯效率

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的核心是翻譯記憶技術(shù)。當(dāng)譯員在不停的翻譯時(shí)，計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件會(huì)將原文和譯文存儲(chǔ)在語(yǔ)言數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是翻譯記憶庫(kù)。翻譯過(guò)程中，再次出現(xiàn)相同或是類似的句子時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)把原文和譯文提供給譯員，譯員則可以根據(jù)需要進(jìn)行取舍。或是在下次翻譯同類型文件時(shí)，將原有的翻譯記憶庫(kù)加到計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件中，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行預(yù)翻譯，而譯員要做的事就是把剩下的部分譯出即可。因此，運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)，譯員只需翻譯新的內(nèi)容，這就大大提高了翻譯的效率。

與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)可以讓譯文保持與原文相同的格式。按照傳統(tǒng)模式，當(dāng)原文中有圖表或是標(biāo)記時(shí)，都需譯員在Word 或其他軟件中把圖表或標(biāo)記再處理一遍。一旦碰到很復(fù)雜的圖表，譯員將會(huì)在制圖上耗費(fèi)大量的時(shí)間，而這些時(shí)間都屬于非生產(chǎn)時(shí)間。但是使用計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)，譯員不需要關(guān)注文本的格式，因?yàn)樵摷夹g(shù)能讓譯文格式與原文格式保持一致，從而減少了大量的非生產(chǎn)時(shí)間，提高了翻譯效率。

2.2 可多人合作翻譯

為了保持譯文風(fēng)格、用詞的一致，傳統(tǒng)的人工翻譯都是由一名譯員完成?，F(xiàn)今由于翻譯量大，翻譯時(shí)間緊，一名譯員單獨(dú)完成一個(gè)翻譯項(xiàng)目已經(jīng)不能適應(yīng)市場(chǎng)需求。但是不同的譯員使用的語(yǔ)言風(fēng)格不同，用詞也不同，想讓譯文保持一致是很難的。計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)就為這一難題提供了解決方法。在計(jì)算機(jī)輔助翻譯軟件中，各譯員可以進(jìn)行相互溝通，且能看到其他譯員的術(shù)語(yǔ)庫(kù)與翻譯，從而保證譯員們的翻譯在風(fēng)格與用詞上一致。因此，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)實(shí)現(xiàn)了將傳統(tǒng)的單人翻譯轉(zhuǎn)為多人合作翻譯。

2.3 能保證翻譯的一致

對(duì)于一個(gè)文件的翻譯，除了譯員之外，還有審校。當(dāng)多人合作翻譯時(shí)，由于譯員不同，風(fēng)格各異，選詞也不同，想要保持翻譯統(tǒng)一是很難的，而且也會(huì)給審校帶來(lái)龐大的工作量。計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)中，除了翻譯記憶之外，還有一重要的組成部分，即術(shù)語(yǔ)管理。翻譯中出現(xiàn)的詞匯如需重復(fù)使用，則可以將該詞匯作為術(shù)語(yǔ)進(jìn)行保存。對(duì)于同一個(gè)項(xiàng)目，可提前將所需術(shù)語(yǔ)進(jìn)行統(tǒng)一，然后發(fā)給多名譯員，以便在選詞與術(shù)語(yǔ)上都能保持一致，也就消除了用詞不一致的顧慮。而通過(guò)翻譯記憶庫(kù)，各譯員也能看到已譯的相同或類似的語(yǔ)篇，可保持譯文風(fēng)格一致。所以計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)能保證翻譯的一致，同時(shí)也為審校減輕了不少工作量。

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的這些優(yōu)勢(shì)對(duì)于翻譯行業(yè)來(lái)說(shuō)是相當(dāng)有用的。因此，恰當(dāng)?shù)厥褂糜?jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)，能使翻譯達(dá)到事半功倍的效果。

3 計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的不足

雖然計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)有如此多的優(yōu)勢(shì)，但是由于語(yǔ)言的復(fù)雜性，計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)仍存在著不足。

3.1 譯文的僵硬化

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)中的相關(guān)軟件都是按句子將原文分割開(kāi)。譯員在翻譯過(guò)程中，只能按照分割開(kāi)的句子進(jìn)行一對(duì)一的翻譯。因?yàn)橹荒苤苯痈鶕?jù)原文順序進(jìn)行翻譯，無(wú)法對(duì)原文做較大的調(diào)整，所以限制了譯員的主體創(chuàng)造性。而且，這種翻譯方法譯出的譯文，使文章缺少了完整性，譯文顯得僵硬化。

3.2 更適用于內(nèi)容重復(fù)率高的文件

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)是利用翻譯記憶庫(kù)與術(shù)語(yǔ)庫(kù)提高翻譯的效率，但這種技術(shù)更適用句型變化少，且內(nèi)容重復(fù)率高的文件，如非文學(xué)文本翻譯中的法律、技術(shù)、說(shuō)明書(shū)等。而計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)不適用于文學(xué)文本的翻譯，因?yàn)槲膶W(xué)文本句型變換多，修辭豐富，上下文聯(lián)系緊密，很難做到預(yù)翻譯，或是頻繁使用翻譯記憶庫(kù)和術(shù)語(yǔ)庫(kù)。

3.3 模糊匹配召回率低

翻譯時(shí)需要檢索記憶庫(kù)，尋找合適的譯文。翻譯機(jī)器檢索的結(jié)果有2 種，即完全匹配與模糊匹配。完全匹配返回新文本與記憶庫(kù)中100%相同的片段；模糊匹配返回相似的片段[1]。

真正的翻譯項(xiàng)目中，重復(fù)率高的大都是一些技術(shù)性文本，如說(shuō)明書(shū)，但是多數(shù)項(xiàng)目是很難找到完全相同的內(nèi)容。而且計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)中現(xiàn)在使用的軟件，其模糊匹配召回率低，如Trados模糊匹配召回率是70%，相似度低于70%的句子是不能自動(dòng)返回的。但是無(wú)論是英語(yǔ)還是漢語(yǔ)，其句型變化復(fù)雜，低的模糊匹配召回率使可自動(dòng)返回的句子是有限的，所以對(duì)于重復(fù)率不高的文本，還是需要人工翻譯大量的內(nèi)容。

雖然計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)已取得不少的成就，但是計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)要向更智能的層次發(fā)展，還需較長(zhǎng)一段時(shí)間去解決自身的不足。

4 結(jié) 論

計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)將成為翻譯行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)，全面了解計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與不足，有利于指導(dǎo)人們更好地利用計(jì)算機(jī)來(lái)輔助人工進(jìn)行翻譯活動(dòng)。但是我們?cè)诮邮芎褪褂糜?jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的同時(shí)，也應(yīng)努力對(duì)其不足之處加以改進(jìn)與提高。

[1] 靳光灑. 計(jì)算機(jī)輔助翻譯技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)論析[J]. 沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2010(6):264，266.

[2] 崔藝楠. 論計(jì)算機(jī)輔助翻譯帶來(lái)的變革和威脅[J].語(yǔ)言研究，2011（12）：91.

[3] 張倩.計(jì)算機(jī)輔助翻譯的應(yīng)用[J].雞西大學(xué)學(xué)報(bào)，2012（12）：74-75.

[4] 徐彬，郭紅梅. 計(jì)算機(jī)輔助翻譯環(huán)境下的質(zhì)量控制[J]. 山東外語(yǔ)教學(xué)，2012（5）：103-108.

[5] 陳思莉. 當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)科技時(shí)代下計(jì)算機(jī)輔助翻譯的優(yōu)勢(shì)和局限性探究[J]. 電子測(cè)試，2013（7）：243-244.