蘭紅月,李家存,李曉燕
(1.首都師范大學 資源環(huán)境與旅游學院,北京100048;2.吉林大學 地球科學學院,吉林 長春,130061)
土地資源利用問題受到全世界的高度重視[1],土地利用變化動態(tài)分析已成為近年來國內外研究的熱點[2-5]。不同的土地利用系統(tǒng)鑲嵌,形成土地利用景觀,具有顯著的空間和時間特征[6]。從景觀分析的角度,借用景觀生態(tài)學中的各種空間格局分析方法,能更系統(tǒng)和定量地認識區(qū)域內土地利用的動態(tài)變化。通過比較景觀格局指數(shù)在時間維上的變化,可以反映景觀格局的演變規(guī)律和趨勢[7]。
大安縣位于吉林省白城市東北部,地處松嫩平原腹地,全縣東西約95 km,南北約90 km,總面積約4 879km2,總人口42萬。境內“一江兩河”(嫩江、洮兒河、霍林河)環(huán)繞。大安縣的草場是松嫩平原草場的一部分,年產(chǎn)草20萬t。該區(qū)地勢平坦,區(qū)內主要地貌類型有沖積平原、丘間洼地、河漫灘和低洼地,生態(tài)環(huán)境十分脆弱。近些年,由于氣候連續(xù)干旱、水資源短缺以及過度放牧等原因,再加上地勢低平,排水不暢,鹽堿化呈發(fā)展趨勢,水域萎縮、濕地減少、鹽堿化、草原退化、沙化等問題日益嚴重,環(huán)境質量不斷惡化,致使部分地區(qū)農(nóng)作物產(chǎn)量嚴重受損,低產(chǎn)甚至不能生長,成為東北地區(qū)鹽堿化最嚴重的地區(qū)之一,也是世界三大蘇打鹽堿地分布區(qū)之一。
本次研究以遙感為主要手段,以大安縣2001年、2007年和2010年的Landsat TM 8~10月份的遙感影像為主要數(shù)據(jù)源。圖像預處理部分以ENVI和ERDAS為主要應用軟件平臺,進行幾何輻射校正、投影轉換、裁剪鑲嵌、圖像增強等,最后得到3年的精校正遙感影像。
遙感影像解譯即根據(jù)影像上的各種地物特征以及空間分布進行綜合分析,提取出感興趣的信息[8,9]??紤]到土地利用調查精度要求較高,本研究利用計算機自動處理和人工目視解譯相結合的方法,采用監(jiān)督分類方法,并參考野外調查的實際資料,考慮到土地的用途、特點、利用方式和覆蓋特征,對城鄉(xiāng)用地進行統(tǒng)一分類,確定了10類訓練樣本,即耕地、林地、荒草地、半荒草地、河流、湖泊、建設用地、沙地、鹽堿地、沼澤地。通過建立誤差矩陣精度驗證,選擇最大似然法作為監(jiān)督分類的方法,再通過分類后處理得到監(jiān)督分類的結果,如圖1。
圖1 最大似然法土地利用分類結果圖
景觀格局特征可以從3個層次進行分析:斑塊水平指數(shù)、斑塊類型指數(shù)以及景觀水平指數(shù)。研究中,對分類后的影像進行格式化處理,應用Fragstats3.3景觀分析軟件,并輔以GIS空間分析技術,對3期遙感影像進行土地利用變化信息提取和統(tǒng)計分析。
空間統(tǒng)計分析即將遙感和GIS空間分析技術相結合,對處理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計計算,挖掘研究對象的空間關系,獲取土地利用的空間變化信息。本次研究對監(jiān)督分類后的結果進行統(tǒng)計,包括該區(qū)土地利用類型在時間序列上的變化面積和變化速率。對比3個時相的結果,可以直觀地檢測出各類型的變化情況,并依此為基礎進行分析評價。
根據(jù)分類結果,用分類后統(tǒng)計的方法對監(jiān)督分類的結果進行面積統(tǒng)計,提取3個時相10類土地利用類型的面積,結果如表1。
表1 大安縣3期土地利用類型面積統(tǒng)計表
由表1可知,大安縣從2001年至2010年間土地利用類型面積隨時間的階段性變化很大。
2001~2007年,研究區(qū)土地利用類型的變化大致呈現(xiàn)三增(耕地、鹽堿地、建設用地)三減(草地、水體、濕地)的變化規(guī)律:耕地、建設用地面積增加,原因是該地區(qū)人口壓力大,城市化進程加快;鹽堿地、沙地面積明顯增加,鹽堿地面積增加了約145.05 km2,雖然采取措施控制治理,鹽堿化、沙化程度仍有所增加,環(huán)境進一步惡化;林地面積略有增加,主要是政府采取退耕還林、病蟲害治理等措施的結果;草地面積大幅減少,減少約179.36 km2,說明這期間草地發(fā)生明顯的退化現(xiàn)象,一部分草地被開墾成耕地,另一部分被鹽堿地和沙地吞噬;水域、濕地面積減少,大約減少103 km2,這與當?shù)亟鼛啄隁夂蚋珊涤嘘P,也說明在放牧和農(nóng)業(yè)灌溉過程中,生態(tài)保護程度不足,部分湖水發(fā)生湖面下降甚至干涸的情況,對當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境恢復產(chǎn)生一定影響??傮w來看,研究區(qū)域的土地利用趨向不合理化,嚴重影響該區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。
2007~2010年,由于該區(qū)以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟為主,經(jīng)濟和人口的發(fā)展,使耕地、建設用地面積持續(xù)擴張;鹽堿地面積相對2007年減少約60 km2,說明這段時間該區(qū)治理工程出現(xiàn)效果,雖然階段性減少,但相對于2001年的絕對面積仍然是增加的,土地鹽堿化現(xiàn)象仍沒有得到根本改變;沙地面積略有增加,導致草地退化,半荒草地面積相應減少,與人類的過度開墾和放牧有直接關系;林地和荒草地面積變化不明顯,水域面積尤其是沼澤地面積有所增加,說明這段時間人們已經(jīng)意識到不合理開發(fā)和過度放牧影響到生態(tài)環(huán)境和土地利用的可持續(xù)發(fā)展,進而投入人工治理和修復,使該區(qū)土地利用趨于合理化,生態(tài)環(huán)境惡化問題有所改善,但“三化”問題的防治仍然緊迫,應該進一步采取有效措施進行緩解。
土地利用的變化速率可以反映出研究區(qū)各種利用類型變化增加或減少的速度。計算公式為:
其中,s0、st分別表示變化前后土地類型的面積,t為變化的時間間隔。
通過對大安縣影像分類結果進行計算,得出2001~2007~2010年大安縣土地利用年變化率表,見表2。
表2 大安縣土地利用類型變化速率表/%
由表2可得,2001~2007年大安縣土地利用年變化率最高的是荒草地和沼澤地,分別達到5.62%和-4.55%;年變化率最小的是河流和沙地,分別為0.56%和1.42%;綜合土地利用年平均變化速度較快,達3.92%。2007~2010年,變化最大的仍然是荒草地和沼澤地,但二者在這段時間的面積都是增加的,年變化率分別是4.29%和4.04%;變化最小的是河流和半荒草地,分別是-1.51%和-1.20%;綜合土地利用年平均變化速度相對較慢,為2.16%。
分別選擇斑塊類型、多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)、相似鄰近比例、景觀形狀指數(shù)、聚集度指數(shù)等多種斑塊類型指數(shù)和景觀水平指數(shù)對研究區(qū)的景觀格局進行分析。
大安縣斑塊類型水平景觀格局指數(shù)計算結果如表3所示??梢缘贸觯?001~2010年間,耕地和建設用地的斑塊密度、斑塊占景觀百分比、相似鄰近比例都在增加,而斑塊數(shù)量和斑塊分散度指數(shù)在減小,說明原來的小居民地連片發(fā)展,耕地也隨居民地的變化而變化;鹽堿地和沙地的景觀百分比和斑塊個數(shù)在增加,而斑塊密度、相似鄰近比例和聚集度降低,說明鹽堿地在該區(qū)景觀中所占比例在加大,絕對面積增加,景觀呈破碎和分散趨勢,一方面是氣候等自然原因,另一方面是人類活動,當?shù)夭缓侠淼耐恋乩梅绞酵淌闪舜竺娣e的草地和耕地;河流和湖泊的斑塊個數(shù)和斑塊密度都減少,主要是由于該區(qū)干旱氣候以及農(nóng)業(yè)灌溉等,然而沼澤地景觀百分比、斑塊個數(shù)均呈增長趨勢,其中包括人工濕地和天然濕地,說明濕地的自我修復和人工修復取得明顯效果,密集度降低,景觀形狀指數(shù)增大,說明沼澤的分布范圍在擴大;荒草地和半荒草地的景觀百分比、相似鄰近比例、斑塊密度、聚集度指數(shù)等都降低,原因在于一部分草地鹽堿化和沙化,另一部分由于追求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長而轉化成耕地,景觀也呈破碎化趨勢。
表3 大安縣斑塊類型水平景觀格局指數(shù)表
總之,從2001年到2010年,研究區(qū)土地利用在后一階段呈現(xiàn)合理化,景觀格局的變化趨向改善,但總體來看,土地鹽堿化、沙化和草地退化問題仍然嚴峻,再加上水域和濕地環(huán)境的降低,使生態(tài)環(huán)境和生物多樣性受到威脅。
從計算結果可以看出(表4),2001年到2010年研究區(qū)域的斑塊密度、均勻度指數(shù)和蔓延性指數(shù)減少,但變化并不明顯,說明雖然后一階段景觀出現(xiàn)逆轉,但是總體上并未出現(xiàn)較大改善;斑塊個數(shù)減少,說明一部分小斑塊消失,一方面是耕地、建設用地等連片發(fā)展,另一方面是鹽堿化和沙化的小的、輕的斑塊經(jīng)過治理逆轉明顯,大的斑塊治理起來仍較困難,甚至有蔓延的趨勢。多樣性指數(shù)略有增加,說明土地利用類型在調節(jié)生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化方面發(fā)揮了作用,困擾當?shù)囟嗄甑耐恋佧}堿化、沙化、退化問題已經(jīng)出現(xiàn)部分緩解,為進一步治理和改善提供了途徑。
表4 大安縣景觀水平景觀格局指數(shù)表
吉林省大安縣的土地利用正在向不合理的方向發(fā)展,生態(tài)環(huán)境和水土環(huán)境受到威脅,影響當?shù)氐目沙掷m(xù)發(fā)展,因此采取相應的生態(tài)環(huán)境保護和社會經(jīng)濟措施是十分必要的。比如,改變傳統(tǒng)的粗放型農(nóng)業(yè)模式,因地制宜,合理配置農(nóng)、林、牧生產(chǎn)結構;城市擴張的同時盡可能少地占用農(nóng)用地,保護現(xiàn)有耕地;用科學有效的方法大力開展沙地和鹽堿地的治理和改良工程,保護現(xiàn)有的濕地生態(tài)系統(tǒng)等。堅持退耕還林,依靠科技進步,建設生態(tài)環(huán)保型農(nóng)業(yè),是實現(xiàn)區(qū)域持續(xù)發(fā)展的必然途徑。
[1]宋乃平,張鳳榮,王磊等. 我國土地利用/覆被研究的熱點與應用發(fā)展問題[J].地球信息科學,2008,10(1):60-66
[2]鐘凱文,孫彩歌,解靚. 基于GIS 的廣州市土地利用遙感動態(tài)檢測與變化分析[J].地球信息科學學報,2009(2):111-116
[3]葉琳,徐涵秋. 近20年來福州市土地利用時空變化的遙感分析[J].地球信息科學,2008,10(1):80-87
[4]牟鳳云,張增祥,遲耀斌. 基于多源遙感數(shù)據(jù)的北京市1973-2005年間城市建成區(qū)的動態(tài)監(jiān)測與驅動力分析[J].遙感學報,2007,11 (2) :257-268
[5]李磊,李小娟,崔偉宏. 基于GIS和RS的縣級土地利用動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究[J].地理學與國土研究,2001(5):28-32
[6]張本昀,申懷飛,鄭敬剛,等. 河南省土地利用景觀格局分析[J]. 資源科學,2009,31(2):317-323
[7]邱揚,傅伯杰. 土地持續(xù)利用評價的景觀生態(tài)學基礎[J]. 資源科學,2000,22(6):1-8
[8]趙英時. 遙感應用分析原理與方法[M]. 北京:科學出版社,2003
[9]沈煥峰,鐘燕飛. ENVI遙感影像處理方法[M].武漢:武漢大學出版社,2009
[10]蔡春菊,賈金寶,王成. 揚州地區(qū)土地利用與景觀格局分析[J]. 東北林業(yè)大學學報,2010,38(4):42-48
[11]陳鳳臻. 全球變化下松遼平原生態(tài)環(huán)境變遷[D]. 長春:吉林大學,2009
[12]張華,佟文嘉,王南,等. 基于退耕還草的科爾沁沙地土地利用景觀格局分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2012,26(6):96-101
[13]楊國安,甘國輝,郭騰云. 北京市土地利用動態(tài)變化及其預測[J]. 地球信息科學,2005(1):108-111
[14]余興修,楊桂山. 土地利用/覆被變化研究的現(xiàn)狀與問題[J].地理科學進展,2002,21(1):51-57
[15]包亮,門明新. 區(qū)域土地利用和覆蓋景觀格局變化研究——以邯鄲地區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2002,24(3):230-233
[16]王玉鵬,任政. 基于定量遙感的重慶市土地利用動態(tài)變化研究[J].西南大學學報,2009,31 (10) :154-159
[17]包亮,門明新.區(qū)域土地利用和覆蓋景觀格局變化研究——以邯鄲地區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究.2004,24(3):230-233
[18]Nikora V I, Pearson C P,Shankar U. Scaling Properties in Landscape Patterns: New Zealand Experience [J]. Landscape Ecology,1999:17- 33
[19]Townshend J R G. Global Data Sets for Land Applications from the Advanced Very High Resolution Radiometer [J]. Remote Sensing,1994,15(17): 3 319-3 332
[20]Medda F,Nijkamp P,Rietveld P. Recognition and Classification of Urban Shapes [J]. Geographical Analysis,1998,30 (3) : 304-314