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      隨機波動率模型下幾何平均亞式期權(quán)的定價

      2014-03-25 03:23:02林志超
      關(guān)鍵詞:幾何平均期權(quán)測度

      唐 玲,林志超

      (1.安徽建筑大學(xué) 數(shù)理學(xué)院,安徽 合肥 230601;2.安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 合肥 230009)

      亞式期權(quán)是一種強路徑依賴期權(quán),也是當(dāng)今金融衍生品市場上交易最為活躍的新型期權(quán)之一,在衍生資產(chǎn)的風(fēng)險管理中起著舉足輕重的作用[1].但亞式期權(quán)與標(biāo)準(zhǔn)歐式期權(quán)不同,其到期收益取決于期權(quán)有效期內(nèi)標(biāo)的資產(chǎn)在某段時間內(nèi)的平均價格,這種平均可以是幾何平均,也可以是算術(shù)平均;可以是離散的,也可以是連續(xù)的;執(zhí)行價格可以是固定的,也可以是浮動的.亞式期權(quán)的路徑依賴性,使得其定價比標(biāo)準(zhǔn)歐式期權(quán)要復(fù)雜得多,雖然有很多學(xué)者討論了其定價,但幾乎都是在Black-Scholes模型下股票波動率為常數(shù)的假設(shè)下進行的[2-3],然而實證表明Black-Scholes模型對波動率為常數(shù)的假設(shè)與市場實際不符,波動率往往會表現(xiàn)出“微笑或傾斜”現(xiàn)象.相應(yīng)的改進模型主要有兩個方面:一是在基礎(chǔ)資產(chǎn)價格的動態(tài)模型中引入跳躍風(fēng)險[4-5];二是允許基礎(chǔ)資產(chǎn)的波動率隨機變化[6].對于波動率非常數(shù)的亞式期權(quán)定價問題,以往的文獻中以跳擴散模型居多.由于亞式期權(quán)路徑的復(fù)雜性,對于隨機波動率模型下的定價,主要探討的是風(fēng)險資產(chǎn)和波動率受同一布朗運動驅(qū)動下的定價[7-10].本文擬考慮兩種隨機源驅(qū)動下的亞式期權(quán)定價.

      1 模型及假設(shè)

      對于隨機波動率模型,它的一般形式是假設(shè)市場上風(fēng)險資產(chǎn)價格St滿足如下條件:

      式中,過程w1,t,w2,t是概率空間(Ω,F,P)上的兩個獨立的標(biāo)準(zhǔn)布朗運動,過程zt是不可觀測的狀態(tài)變量.相應(yīng)的濾子(Ft)t≥0是w1,w2生成的自然σ域流的完備化,記Ft=σ(w1,s,w2,s)(0≤s≤t).若γ(zt)=0,則市場是完備的,期權(quán)定價唯一.由于式(1)和式(2)具有相當(dāng)廣泛的代表性,因此,大部分學(xué)者討論的是其特殊情形[5,7,9].本文主要考慮波動率的平方服從對數(shù)正態(tài)分布的隨機模型.

      假設(shè)市場只有兩種資產(chǎn),一種是無風(fēng)險債券,一種是風(fēng)險資產(chǎn)股票.

      對于無風(fēng)險債券,其價格過程分別滿足如下條件:

      dP(t)=rP(t)dt,P(0)=1.

      式中,r是常數(shù)無風(fēng)險利率.

      對于風(fēng)險資產(chǎn)股票,其價格過程St滿足如下隨機微分方程:

      定義[13]若市場可行,且每一未定權(quán)益可達,則稱市場為完備的,否則稱為不完備的.

      2 固定執(zhí)行價格亞式期權(quán)定價

      首先根據(jù)資產(chǎn)定價基本定理,證明隨機波動率模型下市場是不完備的.

      定理1 上述測度變換中若取λ2=0,此時定義的Q是關(guān)于P的最小等價鞅測度[16].在測度Q下,式(3)和式(4)相應(yīng)地為

      (9)

      式中,

      同理,方差

      代入式(10)即得式(9).

      代入式(9)即得價格的近似解為

      定理3 若股票價格過程滿足式(3)和式(4),則具有固定執(zhí)行價格K的幾何平均亞式看跌期權(quán)的價格近似解為

      3 結(jié) 語

      本文在股價價格波動率符合市場實際的隨機波動率模型下,采用測度變換法和最小鞅測度方法,給出了固定執(zhí)行價格的幾何平均亞式期權(quán)定價的近似解析公式,推廣了波動率為常數(shù)的期權(quán)定價問題.本文的結(jié)果還可以推廣到復(fù)合期權(quán)和美式期權(quán)的定價研究中.

      參考文獻:

      [1] 劉海龍,朱久霞.金融風(fēng)險管理方法的研究[J].沈陽大學(xué)學(xué)報,1999(1):44-47.

      (Liu Hailong,Zhu Jiuxia.Study on the Method of Financial Risk Management[J].Journal of Shenyang University,1999(1):44-47.)

      [2] Kwok Y K.Mathematical Models of Financial Derivatives[M].New York: Springer-Verlag,1998.

      [3] Cox J C,Stephen A R.The Valuation of Options for Alternative Stochastic Processes[J].Journal of Financial Economics,1976,3(1/2):145-166.

      [4] Robert C M.Option Pricing when Underlying Stock Returns are Discontinuous[J].Journal of Financial Economics,1976,3(1/2):125-144.

      [5] Kou S.A Jump-Diffusion Model for Option Pricing[J].Management Science,2002,48(8):1086-1101.

      [6] Heston S L.A Closed-Form Solution with Stochastic Volatility with Applications to Bond and Currency Options[J].The Review of Financial Studies,1993,6(2):327-343.

      [7] Hull J C,White A.The Pricing of Options on Assets with Stochastic Volatilities[J].The Journal of Finance,1987,42(2):281-300.

      [8] Wiggins J B.Option Values under Stochastics Volatility: Theory and Empirical Estimates [J]. Journal of Financial Economics,1987,19(2):351-372.

      [9] Scott L O.Option Pricing when the Variance Changes Randomly: Theory,Estimation and an Application[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,1987,22(4):419-438.

      [10] Stein E M,Stein J C.Stock Price Distributions with Stochastic Volatility: An Analytic Approach[J].The Review of Financial Studies,1991,4(4):727-752.

      [11] van Schuppen J,Wong E.Transformations of Local Martingales under a Change of Law[J].Annals of Probability,1974,2(5):879-888.

      [12] 何聲武,汪嘉岡,嚴加安.半鞅與隨機分析[M].北京:科學(xué)出版社,1996.

      (He Shengwu,Wang Jiagang,Yan Jia’an.Semi Martingale and Stochastic Analysis[M].Beijing:Science Press,1996.)

      [13] 何聲武,李建軍,夏建明.有限離散時間金融市場模型[J].數(shù)學(xué)進展,1999,28(1):1-28.

      (He Shengwu,Li Jianjun,Xia Jianming.Financial Market of Finite Discrete Time Model[J].Advances in Mathematics,1999,28(1):1-28.)

      [14] Schweizer M.Option Hedging for Semimatingale[J].Stochastic Processes and their Applications,1991,37(2):339-363.

      [15] Gourieroux C,Laurent J P,Pham H.Mean-Variance Hedging and Numeraire[J].Mathematical Finance,1998,8(3):179-200.

      [16] Follmer H,Schweizer M.Hedging of Contingent Claims under Incomplete Information[C]//Davis M H A,Elliot R J.Applied Stochastic Analysis.London: Gordon and Breach,1991.

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