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      線性過程矩收斂精確漸近性的一個(gè)結(jié)果

      2014-03-25 03:22:48
      關(guān)鍵詞:收斂性對數(shù)線性

      鄒 廣 玉

      (長春工程學(xué)院 理學(xué)院,吉林 長春 130012)

      近年來,一些學(xué)者在不同條件下,研究了對數(shù)律的一階矩完全收斂的精確速度,如文獻(xiàn)[1-3]分別研究了獨(dú)立同分布、PA和NA序列對數(shù)律的精確漸近性,其中已得到的一個(gè)結(jié)論如下:

      本文針對獨(dú)立同分布序列生成的線性過程,得到了如式(1)所示的結(jié)果,這就將獨(dú)立同分布序列對數(shù)律的一階矩完全收斂性的精確漸近性推廣至由獨(dú)立同分布序列生成線性過程對數(shù)律的矩完全收斂性的精確漸近性,豐富了線性過程矩完全收斂性的精確漸近性的結(jié)果.本文的主要結(jié)果如下:

      1 幾個(gè)引理

      在本文中,記{W(t),(t≥0)}為標(biāo)準(zhǔn)Wiener過程,N表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量,C在不同的位置表示不同的正常數(shù).

      引理1 對任意的x>0,有

      當(dāng)x→0時(shí)

      特別地,因?yàn)閃(1)=N,故有

      證明見文獻(xiàn)[3]中的引理2.1.

      引理2 在定理的條件下,有

      證明 定理中的條件滿足文獻(xiàn)[4]中引理2.1的條件,于是可得本引理的結(jié)論.

      證明可由文獻(xiàn)[5]中的式2.2推得.

      2 定理的證明

      不失一般性,不妨設(shè)τ=1.令

      b(ε)=[eMε2],

      定理可由以下幾個(gè)命題推得.

      證明 由引理1可得

      命題2 在定理的條件下,有

      證明 記

      由引理2知Δn→0(n→+∞).由Toeplitz引理[6],易得:

      進(jìn)而

      命題3 對任意的α>-1,有

      證明見文獻(xiàn)[3]中的引理3.2.

      命題4 在定理的條件下,有

      證明 由引理1和引理3,有

      先令ε→∞,再令M→+∞,即得本命題的結(jié)論.

      由命題1~命題4和三角不等式可知式(2)成立,從而定理得證.

      參考文獻(xiàn):

      [1] Jiang Ye,Zhang Lixin,Pang Tianxiao.Precise Rates in the Law of the Logarithm for the Moment Convergence of i.i.d.Random Variables[J].Journal of Mathematical Analysis and Application,2007,327(1):695-714.

      [2] 傅可昂.PA序列Chung型對數(shù)律的極限定理[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2010,37(6):625-628.

      (Fu Ke’ang.Limit the Theorems of Chung-type Law of the Logarithm for PA Sequences[J].Journal of Zhejiang University: Science Edition,2010,37(6):625-628.)

      [3] Fu Ke’ang,Yang Xiaorong.Moment Convergence Rates in the Law of the Logarithm for Dependent Sequences[J].Proceedings of the Indian Academy of Sciences: Mathematical Sciences,2009,119(3):387-400.

      [4] 劉君,董志山,張勇.由強(qiáng)混合序列生成線性過程精確漸近性的一般形式[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2008,46(4):595-600.

      (Liu Jun,Dong Zhishan,Zhang Yong.A General Result on Precise Asymptotics for the Linear Process Generated by Strong Mixing Sequences[J].Journal of Jilin University: Science Edition,2008,46(4):595-600.)

      [5] 李云霞.線性過程關(guān)于矩的重對數(shù)律的精確率[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2011,24(3):554-561.

      (Li Yunxia.Precise Rates in the Law of Iterated Logarithm for the Moment of Moving-average Processes[J].Mathematica Applicata,2011,24(3):554-561.)

      [6] Petrov V V.Limit Theorems of Probability Theory: Sequences of Independent Random[M].Oxford: Oxford University Press,1995.

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