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    非時隙結構認知無線網(wǎng)絡中非授權用戶傳輸時延分析

    2014-03-25 11:22:40方泓茜劉嬌朱東弼
    延邊大學學報(自然科學版) 2014年2期
    關鍵詞:多址無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包

    方泓茜, 劉嬌, 朱東弼

    ( 延邊大學工學院 電子信息工程系, 吉林 延吉 133002 )

    隨著移動通信產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,用戶對無線頻譜的需求量顯著增長,頻譜短缺已成為制約無線通信發(fā)展的瓶頸之一[1].由于傳統(tǒng)的無線網(wǎng)絡采用固定頻譜分配方式,導致絕大部分已分配頻段在時間和空間上的實際利用率很低,因此提高固定頻譜的使用率具有重要意義.研究[2-3]表明,認知無線網(wǎng)絡可允許非授權用戶在不影響授權用戶正常使用信道的前提下,使用授權用戶不使用的頻譜,實現(xiàn)頻譜共享.近年來,國內(nèi)外對認知無線網(wǎng)絡中機會頻譜接入方案進行了較多的研究,其中大部分采用分布式的媒體接入控制協(xié)議,即非授權用戶分別獨立地執(zhí)行頻譜檢測和頻譜接入[4-8].這些文獻在分析各種載波偵聽多址方案的性能時,主要是以非授權用戶的吞吐量作為系統(tǒng)的主要性能指標進行了研究,鑒于此,本文以非時隙結構認知無線網(wǎng)絡中隨機偵聽多址方案為基礎,把非授權用戶的傳輸時延作為主要研究對象,探討了系統(tǒng)信道忙的概率和退避時間等系統(tǒng)參數(shù)以及不同的載波偵聽多址方案對非授權用戶的平均傳輸時延的影響.

    1 系統(tǒng)模型

    設網(wǎng)絡中共有M個信道和N個非授權用戶(N>M).信道的使用狀態(tài)為On/Off相互交替的模式,即當信道被授權用戶占用時稱為On狀態(tài),未被授權用戶占用時稱為Off狀態(tài),且假定On狀態(tài)和Off狀態(tài)區(qū)間長度分別服從均值為α-1和β-1的指數(shù)分布.

    假設非授權用戶可以精確地偵聽信道,并忽略非授權用戶偵聽信道所需的時間.授權用戶的優(yōu)先級高于非授權用戶,當非授權用戶正在占用信道并且還沒發(fā)完數(shù)據(jù)包時若信道進入On狀態(tài),則非授權用戶立即中斷傳輸,以免影響授權用戶的數(shù)據(jù)傳輸.假設非授權用戶處于飽和狀態(tài),即每個非授權用戶始終都有數(shù)據(jù)包發(fā)送.

    非時隙結構多信道認知無線網(wǎng)絡中,隨機偵聽多址方案的工作方式如下:每一個非授權用戶在每次發(fā)送數(shù)據(jù)包之前都要隨機選取系統(tǒng)中的一個信道來偵聽,當偵聽到的信道已經(jīng)被占用則進入退避狀態(tài),該退避時間長度服從均值為ν-1的指數(shù)分布,退避結束后再重新偵聽信道;當偵聽到的信道為空閑時,則發(fā)送數(shù)據(jù)包,發(fā)送數(shù)據(jù)包的時間長度服從均值為μ-1的指數(shù)分布,發(fā)送完一個數(shù)據(jù)包后也進入退避狀態(tài),以防止某個非授權用戶一直占用信道.非授權用戶正在占用信道時,如果當前信道進入On狀態(tài),則非授權用戶將立即讓出信道,然后隨機偵聽一個信道,若有空閑信道就接著發(fā)送當前的數(shù)據(jù)包;若隨機偵聽到的信道正處于忙的狀態(tài),則丟棄當前數(shù)據(jù)包,進入退避狀態(tài),退避結束后再重新按隨機偵聽多址方案接入信道.

    2 性能分析

    令Np(t)為在t時刻授權用戶所占用的信道數(shù),Ns(t)為在t時刻非授權用戶所占用的信道數(shù),則{(Np(t),Ns(t))|t≥0}構成二維連續(xù)時間馬爾克夫過程,其狀態(tài)空間為S={(i,j)|0≤i≤M, 0≤j≤M-i}.由于該馬爾克夫過程是有限狀態(tài)的不可約馬爾克夫過程,具有遍歷性,因此存在系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率πi,j(0≤i≤M, 0≤j≤M-i).根據(jù)連續(xù)時間馬爾克夫過程的柯爾莫哥洛夫-費勒前向方程,可得如下狀態(tài)平衡方程:

    (1)

    (2)

    (3)

    3 性能比較

    為考察系統(tǒng)參數(shù)(信道忙的概率和平均退避時間)和不同的載波偵聽多址方案對非授權用戶傳輸時延的影響,假設系統(tǒng)中有12個信道,即M=12,且非授權用戶數(shù)據(jù)包傳送時間服從均值為μ-1的指數(shù)分布,平均服務時間為μ-1=0.005 s.

    圖1顯示了信道忙的概率逐漸增大時傳輸時延的變化過程,其中非授權用戶數(shù)取了3種不同的值(N=20,30,40),β-1=0.65 s.由圖1可知:①當信道忙的概率逐漸增大時,非授權用戶的傳輸時延也增大.這是因為授權用戶占用信道的時間越多,非授權用戶能接入信道的機會就越少,相應地非授權用戶傳輸時延也增加.②當非授權用戶數(shù)增加時,非授權用戶的傳輸時延也增大.這是因為非授權用戶數(shù)越多,成功接入信道的機會就越少,傳輸時延也會隨之增加,即傳輸時延與非授權用戶的數(shù)量呈正比.

    圖2顯示了當非授權用戶的平均退避時間減少時傳輸時延的變化過程,其中非授權用戶數(shù)取了3個不同的值(N=20,30,40).信道的On狀態(tài)和Off狀態(tài)的平均長度各設為α-1=0.35 s,β-1=0.65 s.由圖2可知,當非授權用戶的退避比率增大時,也就是當平均退避時間變短時,非授權用戶成功發(fā)送數(shù)據(jù)包的傳輸時延變短.這是因為非授權用戶的退避時間變短使成功接入信道的機會增加,所以傳輸時延會隨之變短.圖中還可以看出,在退避時間比率固定時,非授權用戶數(shù)量的增加使接入信道的競爭率變大,導致能成功接入信道的概率減小,傳輸時延變長.傳輸時延與退避時間比率ν呈反比.

    圖1 信道忙的概率與傳輸時延的關系

    圖2 退避時間比率與傳輸時延的關系

    圖3 非授權用戶數(shù)與傳輸時延的關系

    圖3顯示了采用隨機偵聽、隨機m-偵聽和全偵聽3種方案時非授權用戶傳輸時延的變化過程.從圖3可以看出:非授權用戶的數(shù)量越多,傳輸數(shù)據(jù)包時產(chǎn)生的傳輸時延就越大.這是因為系統(tǒng)中非授權用戶的數(shù)量越多,對空閑信道的爭奪越激烈,則非授權用戶接入信道的可能性就越少,所以產(chǎn)生的傳輸時延會越大.當非授權用戶數(shù)固定時,全偵聽多址方案的傳輸時延最小,隨機偵聽多址方案的傳輸時延最大.這是因為采用全偵聽方案時,非授權用戶找出空閑信道的概率最大,而采用隨機偵聽多址方案時,找到空閑信道的概率最小,所以相應地全偵聽多址方案的傳輸時延最小.

    4 結束語

    在非時隙結構認知無線網(wǎng)絡中,本文以隨機偵聽多址方案為基礎構建了系統(tǒng)的數(shù)學模型,通過柯爾莫哥洛夫-費勒前向方程得出系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率,并采用拉普拉斯-斯帝爾階斯變換推導出非授權用戶的傳輸時延的表達式.在非授權用戶處于飽和狀態(tài)條件下,本文通過系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)概率,得出了非授權用戶數(shù)據(jù)包的平均傳輸時延,這對提高認知無線網(wǎng)絡的性能具有重要意義.各種載波偵聽多址方案在非授權用戶處于非飽和狀態(tài)條件下的性能今后需進一步研究.

    參考文獻:

    [1] 羅麗平,秦家銀.認知無線電研究進展及應用前景[J].科技導報,2012,30(3):74-78.

    [2] 王金龍,吳啟輝,龔玉暉,等.認知無線網(wǎng)絡[M].北京:機械工業(yè)出版社,2010:22-25.

    [3] 劉紅杰,李書芳.認知無線網(wǎng)絡中頻譜池接入策略性能分析[J].北京郵電大學學報,2009,32(1):1-4.

    [4] Huang S, Liu X, Zhi D. Opportunistic Spectrum Access in Cognitive Radio Networks[C]//INFOCOM 2008. The 27th Conference on Computer Communications. IEEE, 2008,4:1427-1435.

    [5] 朱東弼,朱丹丹.頻譜感知時間對認知無線網(wǎng)絡性能之影響[J].通信學報,2011,32(11A):169-173.

    [6] Zhu D B, Park J S, Choi B D. Performance Analysis of an Unslotted CSMA in the Multi-Channel Cognitive Radio Networks[A]//5th International Conferences on Queuing Theory and its Applications, QTNA 2010. Beijing: Beijing Jiaotong University Publications, 2010:30.

    [7] Zhu Dongbi, Wang Huimin. Performance Analysis of Unslotted CSMA with Hybrid Sensing in Multi-Channel Cognitive Radio Network[A]. Lu Q. Advances in Mechatronics, Automation and Applied Information Technologies[C]. Switzerland: Trans Tech Publications Ltd, 2013:624-628.

    [8] Zhu Dongbi, Choi BongDae. Performance analysis of CSMA in an unslotted cognitive radio network with licensed channels and unlicensed channels[J]. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2012,12:12-14.

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