羅剛,蔣志斌,徐后偉
劉文濤,羅治形,馮利娟 (中石油新疆油田分公司勘探開發(fā)研究院,新疆 克拉瑪依834000)
油水井產(chǎn)量劈分是多層油藏精細(xì)開發(fā)的重要前提,產(chǎn)量劈分正確與否將在很大程度上決定油藏精細(xì)開發(fā)的成敗。目前廣泛應(yīng)用的地層因數(shù)法劈分方案參數(shù)比較單一,而且忽略了多層油藏各儲集層之間的相互影響,強(qiáng)調(diào)劈分結(jié)果對所有儲集層有效。這與產(chǎn)液和吸水剖面等監(jiān)測資料反映的實際情況有矛盾[1]。顯然,這種傳統(tǒng)的油水井產(chǎn)量劈分方案僅僅適用于那些儲集層相對比較均勻、生產(chǎn)井段短、射孔層數(shù)少的油藏[2]?;谠摤F(xiàn)象,王喬等[3]對地層因數(shù)劈分方法進(jìn)行了修正,加入了油藏壓力對劈分系數(shù)的影響,在劈分公式中并未體現(xiàn)生產(chǎn)壓差,而是通過在同一地層因數(shù)級差內(nèi),考慮高、中、低滲層不同滲透率組合,隱含的是滲流阻力的變化,但公式較復(fù)雜,不易推廣。郭文英等[4]提出利用水電相似原理,通過求取注水井平面、剖面注水量劈分系數(shù),間接求取縱向分層產(chǎn)液量。
筆者從實際產(chǎn)液剖面資料出發(fā),利用測井解釋有效厚度、孔、滲、飽等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立同井點產(chǎn)液資料數(shù)據(jù)庫,利用數(shù)據(jù)挖掘原理,找出與產(chǎn)油量最敏感的地質(zhì)參數(shù),以回歸產(chǎn)量劈分方程,求取綜合劈分參數(shù),較準(zhǔn)確地確定單層產(chǎn)量。
數(shù)據(jù)挖掘 (data mining)實際是從海量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中獲取新穎、正確、有潛在價值的知識與信息的過程[5,6]。數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)分為描述和預(yù)測兩大類,前者導(dǎo)出數(shù)據(jù)中潛在關(guān)系的概括模式,后者對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷以作出預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘能高度自動化地分析各種數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的規(guī)律與模式,指導(dǎo)后期決策。
數(shù)據(jù)挖掘的主要方法有分析方法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)規(guī)則和數(shù)據(jù)可視化等。分析方法指采用描述統(tǒng)計、概率論、回歸分析、時間序列分析、多元分析等統(tǒng)計分析方法,了解自變量和因變量之間的關(guān)系,并用這些關(guān)系來進(jìn)行分析和預(yù)測。
數(shù)據(jù)挖掘主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來;規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式將找出的規(guī)律表示出來。
準(zhǔn)噶爾盆地石南21井區(qū)侏羅系頭屯河組 (J2t)油藏是三角洲前緣沉積的塊狀、低孔低滲砂巖油藏,具有巖性變化快、非均質(zhì)性強(qiáng)的特點。該油藏注水開發(fā)近10年,剖面動用程度約60%~80%,平面、剖面已經(jīng)不同程度水淹,油藏下步調(diào)整的關(guān)鍵是評價單層采出程度,找準(zhǔn)剩余油。
全油藏范圍內(nèi)的產(chǎn)液剖面測試井點是該次數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),為了盡可能規(guī)避偶然性與不確定性,選取單井產(chǎn)液剖面測試次數(shù)5次以上的14口井作為 “樁子井”,井點在平面上均勻分布,這些井的產(chǎn)液剖面數(shù)據(jù)、測井解釋數(shù)據(jù)分布在J2t12、J2t22、J2t32共3個小層,25條數(shù)據(jù),挑選了13個參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 (表1)。
表1 數(shù)據(jù)挖掘收集參數(shù)統(tǒng)計
采用分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。挖掘的產(chǎn)量按不同需求分為單層日產(chǎn)油量、日產(chǎn)液量、采油強(qiáng)度、采液強(qiáng)度等4項,挖掘字段選擇油層厚度、油層物性、油層含油性、砂層物性、砂層含油性5大類參數(shù),通過分析方法中的回歸分析進(jìn)行挖掘,回歸分析是用于了解自變量和因變量之間的關(guān)系,并用這些關(guān)系來進(jìn)行分析和預(yù)測[7]。
通過設(shè)定4項產(chǎn)量數(shù)據(jù)為因變量,5大類挖掘字段為自變量,結(jié)果提取出與單層日產(chǎn)油量最敏感的4個參數(shù),分別為單層射孔厚度、單層油層孔隙度、單層油層滲透率、單層油層含油飽和度。通過關(guān)系曲線顯示,單層日產(chǎn)油量與4項參數(shù)之間均存在一定的正相關(guān)關(guān)系,其中與單層射孔厚度、單層油層孔隙度相關(guān)性最好,與單層油層含油飽和度、單層油層滲透率關(guān)系稍差 (圖1~4),由此確定影響日產(chǎn)油量關(guān)系的主要決定因子為單層射孔厚度與單層油層孔隙度。此處需要解釋的是,日產(chǎn)油量與滲透率相關(guān)性不及孔隙度,可能的原因是測井解釋的滲透率準(zhǔn)確性不高,這也正是數(shù)據(jù)挖掘方法在油田實際研究中的方便之處,即可以不必拘泥于理論的數(shù)據(jù)模型,一味追求數(shù)據(jù)解釋的精確度,只要找出現(xiàn)有數(shù)據(jù)中互相影響最關(guān)鍵的因素即可。
數(shù)據(jù)挖掘得到的單層日產(chǎn)油量主要決定因子單層射孔厚度與單層油層孔隙度,可綜合兩項因子,通過試湊法構(gòu)建二元一次方程,提高單因子與單層日產(chǎn)油量之間的相關(guān)性,以提高劈分精度。試湊法指假設(shè)某個未知變量的變化趨勢,用一個已知條件來擬合另一個已知條件,從而得到這個未知變量的函數(shù)式的方法[8,9]。試湊法在該文的體現(xiàn)為:首先假設(shè)單層射孔厚度與單層油層孔隙度組成的二元一次方程與單層日產(chǎn)油量間的相關(guān)性,要比單項決定因子與單層日產(chǎn)油量間相關(guān)性高,方程組成可通過改變決定因子系數(shù)的方式來確定。
構(gòu)建形如式 (1)的二元一次方程:
圖1 單層射孔厚度與單層日產(chǎn)油量關(guān)系曲線
圖2 單層油層孔隙度與單層日產(chǎn)油量關(guān)系曲線
圖3 單層油層滲透率與單層日產(chǎn)油量關(guān)系曲線
圖4 單層油層含油飽和度與單層日產(chǎn)油量關(guān)系曲線
式中:Ao為綜合劈分參數(shù),1;a為方程系數(shù),取值范圍0~1;X1與X2為方程的2個自變量。
式 (1)的應(yīng)用基礎(chǔ)為 X1與X2數(shù)值大小接近,方能體現(xiàn)不同系數(shù)a或1-a對自變量X1或X2的影響。令X1=hs,X2=f (?),目的油藏單層射孔厚度約5m,單層油層孔隙度?約15%,故令f (?)=100×?/3,即X2取值也在5左右,此時可滿足試湊法構(gòu)建函數(shù)要求。
通過試湊法,a取值步長0.1,得到方程與相關(guān)系數(shù)R2,結(jié)果見表2??梢钥闯?,當(dāng)a=0.3時,油量劈分方程R2最高,達(dá)0.67(圖5),高于單項參數(shù)方程中的R2。
確定最終劈分方程:
以此作為采油井單層的劈分參數(shù)計算式,3單層的劈分參數(shù)可表示為:
表2 試湊法確定劈分方程
式中:Ao1、Ao2、Ao3分別為、、J2t32單層的綜合劈分參數(shù),由此得到單層的劈分系數(shù):
式中:Aow為單井的綜合劈分參數(shù)之和;go1、go2、go3分別為、、單層的產(chǎn)油量劈分系數(shù),劈分系數(shù)之和為1。
劈分單層產(chǎn)油量則可用下式計算:
式中:No1、No2、No3分別為、、單層劈分的產(chǎn)油量,t。
利用綜合劈分參數(shù),首先對14口 “樁子井”進(jìn)行檢驗,將綜合參數(shù)劈分結(jié)果與實際產(chǎn)液剖面[10]對比,單層產(chǎn)油誤差均控制在1%以內(nèi) (圖6),精度較高。再將劈分方程推廣到更多產(chǎn)液剖面井 (同井點測試次數(shù)大于3次的井),對比綜合參數(shù)、地層因數(shù)與實際產(chǎn)液數(shù)據(jù),可以看出綜合參數(shù)法劈分結(jié)果更接近產(chǎn)液剖面數(shù)據(jù),在主要產(chǎn)層與劈分結(jié)果較地層因數(shù)法均提高了5個百分點,故認(rèn)為以此建立的綜合劈分參數(shù)可以推廣到全區(qū)油井 (圖7)。
圖6 綜合參數(shù)劈分與產(chǎn)液剖面對比圖
圖7 綜合參數(shù)、地層因數(shù)劈分與產(chǎn)液剖面對比圖
圖5 綜合劈分參數(shù)與單層日產(chǎn)油量關(guān)系曲線
截止到2011年底,石南21井區(qū)J2t2油藏累計產(chǎn)油841.72×104t,按上述模型劈分結(jié)果分析,為主要采出層,其次是,動用最差的為,+是油藏調(diào)整目的層 (表3)。由此指導(dǎo)該區(qū)分層系加密,2012年15口調(diào)整新井射開動用較差、剩余油富集的+,平均日產(chǎn)油10.5t,含水率30.8%,投產(chǎn)效果較好。
表3 石南21井區(qū)J2t油藏產(chǎn)量劈分統(tǒng)計
1)單層產(chǎn)液產(chǎn)油量與儲集層厚度、物性、含油性均存在一定正相關(guān),但就石南21井區(qū)J2t低孔低滲的塊狀砂巖油藏來說,孔隙度與射孔厚度是最主要的影響因素。
2)試湊法建立的多參數(shù)劈分方程兼顧了主要決定因子——射孔厚度與孔隙度,提高了劈分精度。
3)基于數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)量劈分方法,嚴(yán)格忠于實際產(chǎn)液剖面數(shù)據(jù),使劈分結(jié)果更可靠,剩余油研究更準(zhǔn)確。
[1]闞利巖,張建英,梁光迅,等 .薄互層砂巖油藏產(chǎn)量劈分方法探討 [J].特種油氣藏,2002,12(9):37~39.
[2]李虹,許姍姍,史玉成 .油水井產(chǎn)量劈分在多層油藏精細(xì)開發(fā)中的基礎(chǔ)作用與應(yīng)用 [J].中國石油和化工標(biāo)準(zhǔn)與質(zhì)量,2012,5(2):153~154.
[3]王喬,喻高明,李坤,等 .薄互層砂巖油藏劈產(chǎn)理論及新方法研究 [J].吐哈油氣,2011,16(4):368~373.
[4]郭文英,胡一華,唐武 .水驅(qū)油藏產(chǎn)量劈分新方法研究 [J].內(nèi)江科技,2010,31(12):16,126.
[5]Fayyad U,Gregory Piatetsky-Shapiro,Smyth P.Knowledge discovery and data mining:towards a uni-fying framework[M].Portland,Oregon:AAAI Press,1996.
[6]譚鋒奇,李洪奇,許長福,等 .基于聚類分析方法的礫巖油藏儲層類型劃分 [J].地球物理學(xué)進(jìn)展,2002,27(1):246~254.
[7]秦國偉,潘攀,陶洪輝,等.PI決策技術(shù)分析原理及其應(yīng)用 [J].內(nèi)蒙古石油化工,2005,14(8):120~123.
[8]蘇云河,杜志敏,郭肖,等 .試湊法在處理氣井井口壓恢曲線異常中的應(yīng)用 [J].西南石油大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版),2009,31(6):101~104.
[9]楊宇,康毅力,曾焱,等 .對試湊法求取氣井動態(tài)儲量的改進(jìn) [J].天然氣工業(yè),2007,27(2):90~92.
[10]汪超,申春霞 .油藏產(chǎn)液剖面和吸水剖面分析研究 [J].新疆石油科技,2005,15(1):12~13.