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    基于實(shí)時(shí)柵格法的多機(jī)器人協(xié)作建圖

    2014-03-17 01:16:38王曙光唐浩漾
    機(jī)床與液壓 2014年3期
    關(guān)鍵詞:步距柵格編隊(duì)

    王曙光,唐浩漾

    (西安郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,陜西西安710121)

    用于協(xié)作定位、環(huán)境探索、地圖構(gòu)建的分布式多智能體系統(tǒng)成為研究的熱點(diǎn)[1-2]。多機(jī)器人同步定位與地圖構(gòu)建(SLAM)要解決控制結(jié)構(gòu)、協(xié)作模式、局部子地圖融為全局地圖的融合算法等問題。柵格地圖是一種比較成功的地圖標(biāo)示方法,它簡單、易擴(kuò)展。二維柵格地圖是把環(huán)境分割成若干正方形小區(qū)域,即柵格[3],被障礙物占據(jù)的柵格賦值為1,無障礙物的柵格賦值為0。但柵格地圖需要較大的存儲(chǔ)空間,定位時(shí)計(jì)算量也很大。目前機(jī)器人對(duì)環(huán)境的探測(cè),往往用激光雷達(dá)、GPS 定位儀等昂貴的傳感器。文中提出一種實(shí)時(shí)柵格建圖方法,依靠多機(jī)器人編隊(duì),進(jìn)行定位建圖,使用簡單的傳感器即可實(shí)時(shí)生成地圖,不需要局部地圖融合的過程,減少了計(jì)算量和存儲(chǔ)空間[4]。

    1 實(shí)時(shí)柵格法基本原理

    1.1 原理

    傳統(tǒng)的柵格法,最初用于單個(gè)機(jī)器人建圖,后來推廣到多機(jī)器人協(xié)作,也只是各自劃分一個(gè)小區(qū)域,獨(dú)立探索,最后把局部地圖融合成全局地圖。而實(shí)時(shí)柵格法,柵格的劃分是由機(jī)器人編隊(duì)直接完成的,柵格也不再局限于正方形。

    在機(jī)器人編隊(duì)區(qū)域內(nèi),如果有障礙物的話,會(huì)遮擋機(jī)器人之間的“視線”,可以認(rèn)為,被擋住的視線兩側(cè)的區(qū)域內(nèi)存在障礙物,而未被遮擋的視線所圍成的區(qū)域無障礙。如果機(jī)器人自身的位置已知,根據(jù)遮擋視線的情況,可以按照柵格法的原理確定障礙物的位置。假設(shè)有A、B、C、D 4 個(gè)機(jī)器人,排成正方形,如圖1所示。X部分為障礙物。

    圖1 實(shí)時(shí)柵格法示意圖

    在圖1所示情況下,機(jī)器人之間的視線“B-C”和“A-B”被遮擋,則AOB 和BOD 這兩個(gè)三角形區(qū)域內(nèi),存在部分障礙。由視線“A-C”、“B-D”和“C-D”圍成的區(qū)域無障礙。顯然,圖1 的探測(cè)結(jié)果誤差太大。如果能把檢測(cè)區(qū)域分割得較小,就能使檢測(cè)誤差變小。假定機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過程中,能一直保持正方形編隊(duì)進(jìn)行障礙探索。機(jī)器人編隊(duì)在行進(jìn)過程中,連續(xù)快速探測(cè)障礙,理論上應(yīng)該能得出障礙物的基本形狀。但連續(xù)檢測(cè),需要處理的數(shù)據(jù)多,通信協(xié)調(diào)也需要不斷進(jìn)行,效率很低,需要進(jìn)行簡化。

    1.2 檢測(cè)步距的確定

    機(jī)器人編隊(duì)每行進(jìn)一段距離,進(jìn)行一次“對(duì)視”檢測(cè),這個(gè)距離稱為檢測(cè)步距。對(duì)圖1 的機(jī)器人編隊(duì),如果取檢測(cè)步距為正方形邊長的一半,將得到圖中所示的檢測(cè)效果。

    若以C 為坐標(biāo)原點(diǎn),圖1 中關(guān)于障礙的檢測(cè)可以看成是3 次檢測(cè)的合成:機(jī)器人C 在原點(diǎn),初始位置的檢測(cè);編隊(duì)沿x 軸平移1 個(gè)步距,C 到C1處,進(jìn)行一次檢測(cè);編隊(duì)沿y 平移,C 到C2處,進(jìn)行一次檢測(cè)。綜合3 次的檢測(cè)結(jié)果,圖1 中,右上角的小正方形部分,表示有障礙的區(qū)域。與編隊(duì)初始的一次檢測(cè)結(jié)果比較,障礙物區(qū)域縮小了1 倍。如果要更加精確地描述障礙物區(qū)域,則需進(jìn)一步減小步距。如果大正方形邊長分成m 步,推算可知,對(duì)某一區(qū)域,最終結(jié)果是(2m-1)次檢測(cè)的疊加,即(2m-1)個(gè)陰影的重疊部分。

    由圖可見:理論上,障礙物尺寸的最大誤差是步距的一半,由實(shí)際誤差要求,反推可得步距的大小。

    1.3 計(jì)算

    可以認(rèn)為機(jī)器人對(duì)視的視線把檢測(cè)區(qū)域分割成了一種特殊的柵格地圖,參照柵格地圖的處理方法,用一個(gè)2m×2m 的矩陣H 來表示,m 為步數(shù)。有障礙的柵格用1 表示,無障礙的柵格用0 表示。

    每次檢測(cè),由于編隊(duì)位置的變化,需要作坐標(biāo)平移變換。設(shè)初始檢測(cè)區(qū)域的矩陣為。多步平移后的檢測(cè),在始檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的矩陣為Hx1,Hx2,……Hxm,及Hy1,Hy2,……Hym。

    ^表示矩陣對(duì)應(yīng)元素相與。

    2 編隊(duì)控制

    實(shí)時(shí)柵格法檢測(cè)障礙,具有計(jì)算簡單的特點(diǎn),不需要進(jìn)行局部地圖的拼接。但是前提是機(jī)器人的編隊(duì)必須保持相對(duì)位置不變。實(shí)際上,機(jī)器人運(yùn)行中,隊(duì)形肯定會(huì)有偏差;地面有起伏等環(huán)境因素也影響隊(duì)形。隊(duì)列的偏差,會(huì)造成柵格位置的誤差,影響檢測(cè)結(jié)果。所以,編隊(duì)控制是實(shí)時(shí)柵格法的關(guān)鍵技術(shù)[5]。

    機(jī)器人之間,采用定向紅外器件進(jìn)行障礙檢測(cè),同時(shí)測(cè)量機(jī)器人間的距離。由此,可檢測(cè)機(jī)器人編隊(duì)間的障礙遮擋情況,判斷障礙物位置。機(jī)器人間使用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為通信方式[6]。

    在編隊(duì)中,指定A 為主機(jī)器人,作為基準(zhǔn)參考,B、C、D 跟隨A 運(yùn)動(dòng),并依次進(jìn)行隊(duì)形位置校正。A安裝3 套紅外收發(fā)器,分別指向B、C、D。機(jī)器人B向C、D 定向發(fā)射;C 向D 定向發(fā)射,D 只安裝紅外接收電路。紅外接收器做成一個(gè)接收陣列,接收定向發(fā)來的信息。當(dāng)機(jī)器人位置偏移時(shí),接收陣列會(huì)檢測(cè)到偏移的方向,據(jù)此來調(diào)整機(jī)器人的位置,保持隊(duì)形。每個(gè)機(jī)器人的位置都由另外兩個(gè)機(jī)器人的光束定位。當(dāng)出現(xiàn)偏移時(shí),按順序依次校正,防止循環(huán)出現(xiàn)誤差。為防止隊(duì)形出現(xiàn)向心或離心的縮放,機(jī)器人A同時(shí)利用紅外傳感器測(cè)距,保持機(jī)器人的相對(duì)距離也不發(fā)生變化。機(jī)器人A 的運(yùn)動(dòng)方向靠電子羅盤來檢測(cè)并保持。假定編隊(duì)以機(jī)器人AB 為前方,程序處理流程如圖2 和圖3所示。

    圖2 機(jī)器人A 的工作流程

    圖3 其他機(jī)器人的工作流程

    還有一種情況,就是機(jī)器人的行進(jìn)路徑上存在障礙物,它必須繞行,這會(huì)破壞編隊(duì)的隊(duì)形。采用基于觀察者的多機(jī)器人編隊(duì)控制方法,結(jié)合領(lǐng)導(dǎo)-跟隨法和VHF+避障法,能夠有效地繞過障礙。指定被阻擋的機(jī)器人作為觀察者,利用VFH + 避障法繞過障礙;領(lǐng)導(dǎo)者根據(jù)觀察者的運(yùn)動(dòng)軌跡和傳感器信息,并根據(jù)隊(duì)形的可通過性控制跟隨者繞過障礙[7]。通過障礙后,編隊(duì)要初始化,重新組織隊(duì)形。

    文獻(xiàn)[8]指出:當(dāng)運(yùn)動(dòng)速度不高,一個(gè)采樣周期內(nèi),機(jī)器人編隊(duì)可以穩(wěn)定保持。

    當(dāng)環(huán)境探索結(jié)束時(shí),可以測(cè)量機(jī)器人的相對(duì)位置,看是否出現(xiàn)較大偏差。如果有,進(jìn)行一定的反演補(bǔ)償。

    3 硬件結(jié)構(gòu)

    在此編隊(duì)中,4 個(gè)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)和功能是相似的。A 起領(lǐng)導(dǎo)作用,功能稍強(qiáng)。圖4 是機(jī)器人A 的結(jié)構(gòu),主要包括處理器、電池及電機(jī)驅(qū)動(dòng)模塊、光電編碼器、定向紅外發(fā)射電路、短距離無線通信模塊、外側(cè)障礙檢測(cè)模塊等部分。

    圖4 機(jī)器人A 的結(jié)構(gòu)框圖

    處理器采用ARM7;定向紅外發(fā)射器有3 組,分別指向B、C 和D;紅外避碰檢測(cè)傳感器安裝在編隊(duì)外側(cè),用來判斷機(jī)器人是否遇到障礙或到達(dá)環(huán)境邊界;光電編碼器用來計(jì)算編隊(duì)行進(jìn)距離。

    機(jī)器人B、C 和D 不安裝電子羅盤和光電編碼器。機(jī)器人A 依靠角度和里程計(jì)算確定編隊(duì)的位置[9],進(jìn)而劃分柵格的位置。

    4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    在博創(chuàng)InnoSTAR 機(jī)器人平臺(tái)上,安裝傳感器及通信模塊,進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)中,取機(jī)器人正方形編隊(duì)的邊距為1.6 m,檢測(cè)步距為0.4 m,障礙物為一直徑約0.3 m的圓柱形物體。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5所示,圓形陰影部分所占據(jù)的柵格為理想檢測(cè)狀態(tài),即用圓點(diǎn)表示的柵格。實(shí)驗(yàn)表明,編隊(duì)在運(yùn)動(dòng)10 個(gè)步距后,對(duì)圖中所示位置的檢測(cè),出現(xiàn)誤差的概率小于2%。運(yùn)動(dòng)15 個(gè)步距后,出現(xiàn)誤差的概率顯著增大,在“-”或“+”標(biāo)注的柵格檢測(cè)到障礙的概率達(dá)到30%以上。

    實(shí)驗(yàn)表明:在誤差允許的范圍內(nèi),此方法能夠保持機(jī)器人編隊(duì)基本穩(wěn)定,能夠按照實(shí)時(shí)柵格法對(duì)有障礙的區(qū)域進(jìn)行探索建圖。

    對(duì)于檢測(cè)誤差,根本原因還是機(jī)器人行進(jìn)距離累積誤差造成的。減小這個(gè)誤差,能夠提高建圖的準(zhǔn)確性,增大有效探測(cè)范圍。

    圖5 實(shí)驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果

    5 結(jié)論

    實(shí)時(shí)柵格法是綜合了機(jī)器人編隊(duì)控制的柵格建圖法,方法簡單,不需要精密昂貴的探測(cè)儀器和設(shè)備,能夠在低成本的小型機(jī)器人上實(shí)現(xiàn),缺點(diǎn)是探測(cè)速度較慢。由于編隊(duì)的特點(diǎn),實(shí)時(shí)柵格法最適合檢測(cè)孤立的“島型”障礙物,不適合檢測(cè)尺寸龐大的障礙物或迷宮走廊式環(huán)境。對(duì)編隊(duì)控制還可以進(jìn)一步研究,使其環(huán)境適應(yīng)性更好,能及時(shí)調(diào)整機(jī)器人的位置,減小誤差。

    【1】SIM R,ROY N.Global A-Optimal Robot Exploration in SLAM[C]// Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Robotics and Automation,2005:661-666.

    【2】AMIGONI F,CAGLIOTI V.An Information-based Exploration Strategy for Environment Mapping with Mobile Robots[J].Robotics and Autonomous Systems,2010,58(5):684-699.

    【3】于金霞,王璐,蔡自興.未知環(huán)境中移動(dòng)機(jī)器人自定位技術(shù)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2011:7,56.

    【4】蔡自興.多移動(dòng)機(jī)器人協(xié)調(diào)原理與技術(shù)[M].北京:國防工業(yè)出版社,2011:126,137.

    【5】楊甜甜,劉志遠(yuǎn),陳虹.移動(dòng)機(jī)器人編隊(duì)控制的現(xiàn)狀與問題[J].智能系統(tǒng)學(xué)報(bào),2007(2):21-27.

    【6】馮國棟,劉敏,王國利.實(shí)現(xiàn)機(jī)器人隨動(dòng)的紅外感知方法[J].機(jī)器人,2012,34(1):104-109.

    【7】雷斌,曾良才.未知環(huán)境中基于觀察者的多機(jī)器人編隊(duì)控制方法[J].武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào),2011,34(6):195-197.

    【8】吳俊,陸宇平.基于網(wǎng)絡(luò)通信的多機(jī)器人系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2010,36(12):1706-1710.

    【9】ZHU Yanping,HUANG Daqing.Location Algorithm Using Distance and Angle Information in Wireless Sensor Networks[J].Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronauti,2009,26(1):58-64.

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