中國普通高校本?？平逃?guī)?？臻g分布格局及影響因素

石 麗，劉 遠

研究生論壇

中國普通高校本?？平逃?guī)?？臻g分布格局及影響因素

石 麗，劉 遠

（南京航空航天大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，南京210016）

基于擴招以來高等教育規(guī)模的發(fā)展，對中國大陸31個?。ㄊ校?999-2012年普通高校本?？平逃?guī)模分布格局及影響因素的空間計量分析發(fā)現(xiàn)，中國普通高校本?？平逃?guī)模的區(qū)域分布差異逐步減小，但依然顯著；普通高校本專科教育規(guī)模分布存在顯著的空間自相關(guān)；整體而言，普通高校本?？平逃?guī)模的發(fā)展受到人口因素、人民生活水平的顯著影響；從各個分時段普通高校本?？平逃?guī)模影響因素的分析來看，具體影響因素各異，但以人口因素為主因。

高等教育；規(guī)模變化；影響因素；空間計量分析

一、引言

世紀之交，中國高等教育發(fā)生了巨大、深刻的變化，在高等教育規(guī)模擴張方面表現(xiàn)尤為突出。2002年，中國高等教育毛入學(xué)率達到15%，比預(yù)定計劃提前8年進入高等教育大眾化階段。2012年中國高等教育毛入學(xué)率達到30%，全國各類高等教育總規(guī)模達到3325萬人。對于我國高等教育規(guī)模相關(guān)問題研究，當前主要聚焦于高等教育規(guī)模的特征[1]、影響因素[2-5]、預(yù)測[6-7]、擴張機制[8-9]、區(qū)域差異性[10-11]、與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的關(guān)系[12]等方面，而很少考慮我國高等教育規(guī)模在地理空間分布上的相關(guān)性。地理學(xué)第一定律認為“空間分布的事物都是相關(guān)的，距離近的事物其關(guān)聯(lián)性更為緊密”?；诖耍狙芯吭诜治鰯U招以來普通本?？平逃?guī)模空間分布格局的基礎(chǔ)上，探討空間自相關(guān)條件下影響我國普通本?？平逃?guī)模變化的主要因素及影響路徑，以期對我國高等教育規(guī)模的研究提供借鑒。

二、中國普通高校本專科教育規(guī)?？臻g分布格局

中國地域遼闊，地區(qū)之間的經(jīng)濟、科技、文化、教育基礎(chǔ)差距較大，長期以來形成了從中心城市到內(nèi)地、再到邊遠地區(qū)的高等教育規(guī)?？臻g分布格局。自1999年大眾化進程以來，高等教育規(guī)模的空間分布發(fā)生了顯著變化，同時受到政治、經(jīng)濟等因素的影響，各地區(qū)高等教育規(guī)模呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。

普通本專科教育在中國高等教育體系中占有重要地位。1998年普通本專科在校生數(shù)占18-22歲年齡段接受各種形式高等教育總?cè)藬?shù)的比例為40.39%，擴招以來，這一比例逐漸增加，到2012年已達到71.92%。可見，普通本專科教育是承擔高等教育擴招的主要力量，也是對毛入學(xué)率增長拉動最大的高等教育形式。因此，研究普通高校本?？平逃?guī)模空間分布和影響因素，

對于分析中國擴招以來高等教育規(guī)模的分布特征和影響因素具有較強的解釋力。

從在校生數(shù)規(guī)?？臻g分布總體狀況來看，自1999年擴招以來，各省普通本專科在校生數(shù)都經(jīng)歷了大幅度增加的過程（圖1），平均規(guī)模從1999年的13.18萬人增加到2012年的77.14萬人；各省普通本?？圃谛Ｉ?guī)模絕對差距也在大幅度增加，標準差從1999年的8.19萬人增加到2012年的47.85萬人；但省域之間在校生規(guī)模差異離散程度變化不大，變異系數(shù)的范圍在62.04%-64.66%之間，2007年達到最高值后緩慢下降，可見，各省普通本專科在校生規(guī)模分布差異依然顯著。

圖1 1999年與2012年普通本專科教育規(guī)模分布狀況對比（單位：萬人）

為了進一步量化各地區(qū)普通高校本?？平逃?guī)模差異水平，本文引入相對偏差指數(shù)。相對偏差=（在校生比重-人口比重）/人口比重*100%，其中在校生比重是指地區(qū)在校生數(shù)與全國在校生總數(shù)的比值，人口比重是指地區(qū)人口數(shù)與全國總?cè)丝跀?shù)的比值。本文參考張振助[13]的劃分標準，作如下劃分：當相對偏差指數(shù)在之間時，區(qū)域普通高校本專科教育規(guī)模與人口規(guī)模持平，屬于教育規(guī)模中等發(fā)達地區(qū)；當指數(shù)時，區(qū)域普通高校本?？平逃?guī)模超過人口規(guī)模水平，屬于教育規(guī)模發(fā)達地區(qū)；當指數(shù)時，區(qū)域普通高校本專科教育規(guī)模低于人口規(guī)模水平，屬于教育規(guī)模欠發(fā)達地區(qū)。

根據(jù)2012年各地區(qū)普通本?？平逃?guī)模的相對偏差指數(shù)，可以將全國31個地區(qū)劃分為以下三類：

（1）發(fā)達地區(qū)。北京、天津、湖北、吉林、江蘇、遼寧、陜西、上海、重慶9個地區(qū)，相對偏差在18%-89%之間，是普通高校本?？平逃?guī)模的增長極；

（2）中等發(fā)達地區(qū)。浙江、廣東、福建、海南、河北、河南、安徽、湖南、江西、山西、山東、甘肅、四川、內(nèi)蒙古、黑龍江15個地區(qū)，相對偏差在-15%-7%之間；

（3）欠發(fā)達地區(qū)。廣西、貴州、寧夏、青海、西藏、新疆、云南7個地區(qū)，相對偏差在-54%至-17%之間。

為了更加直觀地描繪不同地區(qū)內(nèi)部之間的差異，此處繪制了2012年三大區(qū)域普通高校本?？平逃?guī)模分布的洛倫茲曲線（圖2），以揭示區(qū)域內(nèi)部發(fā)展差異情況。從洛倫茲曲線圖可以發(fā)現(xiàn)，普通本?？平逃?guī)模發(fā)達地區(qū)的內(nèi)部差異小于欠發(fā)達地區(qū)，而與中等發(fā)達地區(qū)的內(nèi)部差異度相當。

圖2 三大區(qū)域普通本?？平逃?guī)模分布的洛倫茲曲線

三、中國普通本?？平逃?guī)模的空間計量分析

（一）研究方法

普通本專科教育規(guī)模的發(fā)展可能受到空間效應(yīng)的作用，存在地理空間上的相關(guān)性。在上述三大區(qū)域內(nèi)普通本?？平逃?guī)模的宏觀分析下，進一步以省域為空間單元，利用空間計量方法研究普通本專科教育規(guī)模變化的影響因素。

1.空間自相關(guān)

目前，一般可以通過計算Moran’I探索屬性值的空間效應(yīng)與空間分布特征。Moran’I的定義如下：

2.空間計量模型

空間計量模型主要有空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SLM）兩種。

空間滯后模型表述如下：

其中，ρ為空間滯后變量的回歸系數(shù)，空間滯后用Wy表示，y為因變量，X為自變量，β是對應(yīng)于自變量的回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項向量。該模型強調(diào)因變量在空間上自相關(guān)。

空間誤差模型表述為：

其中，ε是殘差向量，λ是空間殘差自回歸系數(shù)，W為空間相鄰矩陣，μ為正態(tài)分布的隨機誤差向量。該模型把殘差看作是空間自相關(guān)，說明每個地區(qū)內(nèi)的屬性值是受其他地區(qū)內(nèi)隨機誤差影響的。

Anselin等提出了一種模型選擇的判定方法[14]：在空間自相關(guān)性檢驗中，如果LM(lag)的顯著性比LM (error)強，同時，Robust-LM(lag)顯著但Robust-LM(error)不顯著，即意味空間滯后模型比較適合，否則，空間誤差模型較適合。另外，還可通過自然對數(shù)似然函數(shù)值(LogL)、擬合優(yōu)度R2檢驗、赤池信息(AIC)、施瓦茨準則(SC)等指標進一步輔助相關(guān)模型的選擇。AIC和SC越小、R2和LogL越大，說明模型擬合效果越好。當然，如果檢驗結(jié)果相近使得很難判別使用哪種模型時，則需要對空間滯后和空間誤差模型分別進行分析。

（二）指標選取

1.普通本?？平逃?guī)模

當前，一般可以通過招生數(shù)、在校學(xué)生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)等指標反映教育規(guī)模。其中，招生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)這兩種指標主要體現(xiàn)了高等教育流量，而在校生數(shù)則反映出高等教育存量。本文選擇在校生數(shù)來描述各地區(qū)普通高校本專科教育規(guī)模，從而可以更加全面、客觀地體現(xiàn)我國普通本?？平逃谀骋粫r間點的實際狀況。

2.人口因素

從社會對高等教育的需求來看，主要體現(xiàn)在兩個方面，一是社會發(fā)展對高等教育所培養(yǎng)人才的需求，二是人民群眾對接受高等教育的需求。因此在分析和評價高等教育發(fā)展規(guī)模時必須考慮和研究不同地區(qū)人口的規(guī)模情況。本文選取各地區(qū)年末總?cè)丝跀?shù)作為人口因素的計量指標。

3.國家經(jīng)濟發(fā)展水平

國內(nèi)外相關(guān)研究表明國家經(jīng)濟增長的同時往往伴隨著高等教育規(guī)模的擴張，高等教育毛入學(xué)率或高等教育規(guī)模與人均國民生產(chǎn)總值存在一定程度的正相關(guān)關(guān)系。有關(guān)研究通過選取經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）國家和世界教育指標（WEI）國家相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)高等教育入學(xué)率的年均增長率與人均GDP的年均增長率相關(guān)性顯著，且高收入國家和中等收入國家更為顯著[15]。本文選取人均GDP作為衡量國家經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標。

4.人民生活水平

由于實行高等教育成本分擔與補償政策，受教育者本人和家庭應(yīng)支付一定數(shù)量的學(xué)費。假設(shè)在財政預(yù)算約束條件下，在公共財力無法滿足差額需求時，擴張高等教育規(guī)模的主要途徑就是增加學(xué)費收入。也就是說，高等教育的需求是真正有支付能力的需求，而支付能力則受到人民生活水平的影響。本文以恩格爾系數(shù)作為反映居民生活水平的指標，恩格爾系數(shù)越低，人民生活越富裕，承擔高等教育費用的能力就越高，對于高等教育的需求也就越大。

5.社會對高校畢業(yè)生的吸納能力

高等教育規(guī)模的快速增長，使得高校畢業(yè)生數(shù)量

逐年增加，社會對于高校畢業(yè)生的吸納能力已經(jīng)成為高等教育發(fā)展的重要制約因素。有關(guān)研究表明，一般情況下，高等教育規(guī)模與第三產(chǎn)業(yè)關(guān)系密切，且二者呈正相關(guān)關(guān)系[16]。也就是說，高校畢業(yè)生的就業(yè)去向往往集中在第三產(chǎn)業(yè)，因此，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀況必定影響到高等教育的需求量，進而影響到高等教育總體發(fā)展規(guī)模。本文以第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重作為表征社會對高校畢業(yè)生吸納能力的指標。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文選取1999-2012年作為主要研究區(qū)間，從國家統(tǒng)計局編制的《中國統(tǒng)計年鑒》（2000-2013）[17]收集了中國除港澳臺以外的31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）普通高等教育本?？圃谛Ｉ藬?shù)、人口數(shù)、GDP、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，通過城鎮(zhèn)現(xiàn)金支出、城鎮(zhèn)食品支出、農(nóng)村消費支出、農(nóng)村食品支出等數(shù)據(jù)得出各地區(qū)恩格爾系數(shù)。

（四）模型識別與結(jié)果分析

本文首先利用在校生人數(shù)分析擴招以來中國普通本?？平逃?guī)模的空間自相關(guān)性；第二，通過普通回歸方法估計人口因素、國家經(jīng)濟發(fā)展狀況、居民生活水平、未來經(jīng)濟發(fā)展所提供的就業(yè)崗位和機會等因素對于普通本專科教育規(guī)模變化的影響；第三，構(gòu)建適當?shù)目臻g模型，探索在空間自相關(guān)條件下，各因素對普通本?？平逃?guī)模變化的影響路徑。

1.空間自相關(guān)分析

本文利用普通本專科在校生數(shù)據(jù)，通過Moran’I指數(shù)計算1999-2012年各省普通本專科教育規(guī)模變化指數(shù)的空間自相關(guān)值，發(fā)現(xiàn)各個年份Moran’I值均在1%水平上顯著，且在散點圖上出現(xiàn)了第I、III象限聚集的現(xiàn)象。本研究把1999-2012年的樣本期間劃分為3個時段，即1999-2003、2004-2008、2009-2012。表1給出了普通本?？平逃?guī)模變化值的Moran’I指數(shù)及其檢驗情況。

表1 普通本?？平逃?guī)模Moran'I指數(shù)分析

2.普通回歸分析

以普通本專科教育規(guī)模（edu）指數(shù)為被解釋變量，以年末總?cè)丝跀?shù)（pop）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（gdp）、恩格爾系數(shù)（engel）、第三產(chǎn)業(yè)比重（tertiary）為解釋變量，構(gòu)建不包含空間因素的基礎(chǔ)模型，來分析各因素對普通本專科教育規(guī)模變化的影響。通過對各個變量進行自然對數(shù)處理，可消除量綱和異方差等影響，模型的表達式如下：

公式（5）中，c為常數(shù)項，β為回歸系數(shù)，ε為隨機誤差項。利用該模型分別對 1999-2003、2004-2008、2009-2012、1999-2012時段進行回歸，結(jié)果如表2所示。結(jié)果顯示，在1999-2003年間，人口因素、第三產(chǎn)業(yè)比重和人民生活水平對普通本專科教育規(guī)模變化的影響較為顯著；2004-2008和2009-2012年間，人口因素和國家經(jīng)濟發(fā)展狀況對普通本?？平逃?guī)模變化的影響較為顯著；從1999-2012整個區(qū)間來看，人口因素、國家經(jīng)濟發(fā)展狀況、人民生活水平對普通本?？平逃?guī)模變化的影響顯著。另外，各時間段的空間自相關(guān)檢驗數(shù)據(jù)（表3）反映了OLS估計中存在著顯著的空間自相關(guān)性。因此，在沒有考慮空間自相關(guān)的OLS估計中，計算結(jié)果可能是有偏的。

表2 普通最小二乘法估計結(jié)果（1）

表3 普通最小二乘法估計結(jié)果（2）

3.空間模型估計

通過引入空間相關(guān)性變量，建立空間計量模型，利用極大似然估計法消除數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)，可得到有效的回歸模型估計結(jié)果。

空間滯后模型（SLM）表達式如下：

空間誤差模型（SEM）表達式如下：

式中，ρ為空間回歸系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，ε為隨機誤差項，μ為正態(tài)分布的隨機誤差項。

在空間計量模型的選取方面，根據(jù)前文所述的模型選取規(guī)則，從表3普通回歸分析結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，LM (lag)較之LM(error)在統(tǒng)計上更加顯著，且Robust-LM (lag)比Robust-LM(error)顯著，不難判斷SLM模型比SEM模型更為合理。表4給出了兩類模型的估計結(jié)果。結(jié)果分析如下：

表4 空間計量模型估計結(jié)果

（1）通過表2和表4的對比，可以看出，SLM模型和SEM模型的LogL都大于OLS模型，而AIC和SC都比OLS模型小。表明OLS模型忽略了變量之間的空間自相關(guān)，用OLS估計并不恰當，進一步說明各地區(qū)普通高校本?？平逃?guī)模之間是相互影響的。

（2）1999-2012年的SLM模型估計結(jié)果顯示，和的系數(shù)在1%或5%水平下顯著，說明擴招以來，普通本?？平逃?guī)模受到人口因素和人民生活水平的顯著影響，而普通本?？平逃?guī)模的發(fā)展相對獨立于經(jīng)濟發(fā)展的影響。也就是說，人口總數(shù)和人民生活水平指數(shù)每提高1%，普通本專科教育規(guī)模分別提高1.03%和1.24%。

（3）在1999-2003年間，SLM模型估計結(jié)果顯示，、和的系數(shù)在1%或5%水平下顯著，說明在該時段內(nèi)，普通本?？平逃?guī)模變化受到人口因素、第三產(chǎn)業(yè)比重和人民生活水平的影響較大。具體地說，人口因素和第三產(chǎn)業(yè)比重指標的影響程度每提高1%，普通本?？平逃?guī)模變化指數(shù)會分別提高1.08%、1.64%，相反，恩格爾系數(shù)每提高1%，普通本?？平逃?guī)模變化指數(shù)則下降2.36%；而國家經(jīng)濟的發(fā)展對普通本?？平逃?guī)模的變化的影響不顯著。由于中國高等教育發(fā)展采取的是國家調(diào)控模式，是一種政府行為，其政策變化直接影響到普通本?？平逃?guī)模變化的方向和程度，特別是1999年以來高等教育規(guī)模的急劇擴大，國家政策的影響遠遠超過經(jīng)濟因素對高等教育規(guī)模變化的影響，從而在這一時段的空間計量模型中經(jīng)濟因素的影響表現(xiàn)為不顯著。

（4）在2004-2008和2009-2012年，SLM模型估計結(jié)果基本一致。結(jié)果顯示，解釋變量和均通過1%或5%的顯著性檢驗，且系數(shù)為正。這就意味著，人口總數(shù)和國家經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%，普通本?？平逃?guī)模會分別增加1.01%和0.37-0.38%。而在這兩個時間段內(nèi)，人民生活水平的提高和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對普通本?？平逃?guī)模的變化沒有產(chǎn)生顯著影響。近年來，高等教育采取一系列的措施將經(jīng)濟與高等教育緊密聯(lián)系，例如實行成本分擔制度以擴大辦學(xué)規(guī)模、在規(guī)模效益理論指導(dǎo)下進行高等教育結(jié)構(gòu)調(diào)整、通過高校擴招拉動消費，利用民間資本發(fā)展高等教育等等，使得經(jīng)濟因素對普通本?？平逃?guī)模變化的影響逐漸加大。另外，自2003年后高等教育采取維持存量、控制增量、逐步減招等“軟著陸”的辦法，普通本?？平逃?guī)模增幅逐漸回落，擴招政策對普通本?？平逃?guī)模的沖擊逐漸減弱，而經(jīng)濟因素的影響則日益顯著。與人均GDP為表征指標的經(jīng)濟因素相比，第三產(chǎn)業(yè)在這兩個時間段對普通本專科教育規(guī)模的影響減弱。究其原因，一方面隨著高等教育的持續(xù)發(fā)展，高校擴招的學(xué)生陸續(xù)步入就業(yè)市場，崗位需求量驟增；另一方面中國目前仍然處于工業(yè)化發(fā)展階段，第三產(chǎn)業(yè)各行業(yè)所能夠提供的就業(yè)空間增長幅度不能滿足完全大學(xué)生就業(yè)需求的增長。

四、簡要結(jié)論

本文首先對擴招以來各省域普通本?？平逃?guī)模的空間布局進行分析，發(fā)現(xiàn)中國普通本?？平逃?guī)模的區(qū)域分布存在一定差異性，東西部在校生規(guī)模差距逐步減小，但差異依然顯著。同時，普通本?？平逃?guī)模存在顯著的空間自相關(guān)。進一步，將人口因素、人民生活水平、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重4項指標作為解釋變量建立回歸模型，分析各要素對普通本?？平逃?guī)模發(fā)展的影響。為避免傳統(tǒng)OLS估計殘差中存在的空間自相關(guān)產(chǎn)生的影響，本文通過構(gòu)建SLM空間回歸模型得到更優(yōu)的估計結(jié)果。研究結(jié)果表明：總體上，1999-2012年，人口因素和人民生活水平對普通本?？平逃?guī)模發(fā)展具有顯著的影響，經(jīng)濟發(fā)展相對獨立于普通本?？平逃?guī)模的發(fā)展，但各個分時段的影響因素各異。具體來說，1999-2003年，普通本?？平逃?guī)模發(fā)展受到人口因素、第三產(chǎn)業(yè)比重和人民生活水平的影響較大，國家經(jīng)濟發(fā)展的影響不顯著；2004-2008和2009-2012年，普通本?？平逃?guī)模發(fā)展受到人口因素和國家經(jīng)濟發(fā)展的影響較大，呈正相關(guān)關(guān)系，其他影響因素與普通本?？平逃?guī)模的關(guān)系不顯著。

盡管本文對普通本?？平逃?guī)模的空間分布格局進行了初步分析，并通過構(gòu)建SLM空間模型，探索在空間自相關(guān)條件下，各因素對普通本?？平逃?guī)模變化的影響路徑，但高等教育的規(guī)模變化是在社會經(jīng)濟和政治的外部壓力以及高等教育內(nèi)在邏輯的相互影響下發(fā)生的，[18]因此普通本?？平逃?guī)模的影響因素不僅僅是本文涉及到的人口因素、經(jīng)濟因素、人民生活水平等，還包括國家政策因素、高等教育的自我調(diào)節(jié)能力等等方面，怎樣將上述影響因素量化并納入空間計量模型，還有待進一步深入研究。另外，在空間計量分析中，與截面數(shù)據(jù)相比，采用空間面板數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)可以得到更加理想的結(jié)果。

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Spatial Distribution Patterns and Influencing Factors of undergraduate Education Scale in China

SHI Li,LIU Yuan

According to the development of higher education scale since rapid expansion of college enrollment,this paper has analyzed spatial distribution patterns and main influencing factors of undergraduate education scale by using spatial econometric analysis method based on the statistical data of 31 provinces between 1999 and 2012.Following results has been obtained.Firstly,regional distribution difference of undergraduate education scale gradually decreases,but is still significant.Secondly,there is significantly positive spatial autocorrelation of undergraduate education scale.Thirdly,by taking higher education as a system,the development of undergraduate education scale is significantly affected by population and Engel's Coefficient.From the analysis of the influencing factors of undergraduate education scale,there exists different specific influencing factors but population is the most significant factor in different periods.

high education;scale change;influencing factors;spatial econometric analysis

F08；G40-054

A

1003-4870(2014)03-0066-07

責(zé)任編輯 景 風(fēng)

2014-03-02

全國教育科學(xué)“十一五”規(guī)劃課題“高等教育結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、高校畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)的互動和共變關(guān)系”（課題批準號：DFA100301）。

石麗，女，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院博士研究生，從事高等教育管理研究；劉遠，女，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院博士研究生，主要從事行政管理研究。