阮國祥,尹宇起,傅克俊
(山東工商學(xué)院管理學(xué)院,山東 煙臺(tái)264005)
物流活動(dòng)的最終目的是用最低的成本、最短的時(shí)間為客戶提供最好的服務(wù)以滿足客戶的需求。物流配送中心作為支干線運(yùn)輸?shù)闹修D(zhuǎn)中心,起著承上啟下的作用。因此,配送中心的合理選址有利于降低物流成本,同時(shí)可以減少運(yùn)輸過程所用時(shí)間從而提高整體服務(wù)效率。關(guān)于單一物流配送中心的區(qū)域選址問題研究已有較多的文獻(xiàn),一般認(rèn)為重心法是解決此類問題較為合適的選址方法,并在實(shí)際決策中應(yīng)用較廣泛[1]。但是,重心法在實(shí)際應(yīng)用也中存在一定的缺陷,例如重心法是根據(jù)總運(yùn)輸成本最小進(jìn)行選址決策的,但如此以來運(yùn)輸時(shí)間因素在決策中被忽略了。而在很多情況下,時(shí)間成為市場競爭的關(guān)鍵要素,為客戶高度重視。因此,從運(yùn)輸時(shí)間的角度對現(xiàn)有重心法進(jìn)行改進(jìn),以權(quán)衡配送成本與時(shí)間,使物流配送系統(tǒng)的整體效益最優(yōu)。
重心法是一種用來尋求最優(yōu)配送中心的常用數(shù)學(xué)模型。其優(yōu)點(diǎn)是按運(yùn)輸費(fèi)用最小的原則來選址,并對候選位置不加限制,因此具有較大的靈活性。從重心法的改進(jìn)和發(fā)展過程的可知,成本因素一直是學(xué)者們研究的重點(diǎn)[2-3]??墒菍τ谧顑?yōu)成本的一味追求并不完全符合現(xiàn)代物流經(jīng)營理念的要求。在時(shí)間資源對于客戶重要性不斷提升的社會(huì)背景下,時(shí)間要素同樣應(yīng)該納入決策范疇之內(nèi)。
假設(shè)在一直角坐標(biāo)系中,需新建配送中心的坐標(biāo)為P(ai,bi),n個(gè)配送需求點(diǎn) Wj的坐標(biāo)為(xj,yj?,欲求此配送中心的位置,需滿足從配送中心到各配送點(diǎn)的總運(yùn)輸費(fèi)用最小,其坐標(biāo)點(diǎn)需要通過多次迭代計(jì)算獲得。重心坐標(biāo)(a,b)計(jì)算如公式(1)所示,運(yùn)輸費(fèi)用T計(jì)算如公式(2)所示。wj為新建配送中心P與需求點(diǎn)Wj之間的物流量;rj為配送中心到各需求點(diǎn)Wj的每單位物流量單位距離所需的運(yùn)輸費(fèi)用(運(yùn)輸費(fèi)率);dj為配送中心到各需求點(diǎn)Wj的直線運(yùn)輸距離。
聚類分析是根據(jù)事務(wù)本身的特征研究個(gè)體分類的基本方法,其基本原則就是同一類中的個(gè)體有較大的相似性,而不同類的相似性較差[4]。本文運(yùn)用的聚類分析法是系統(tǒng)聚類中的最短距離法,其基本步驟和原理表述如下:(1)以絕對值距離作為兩樣本點(diǎn)間的距離,以最短距離作為兩類間的距離;(2)計(jì)算N個(gè)樣本點(diǎn)兩兩之間的距離,得到距離矩陣;(3)構(gòu)造個(gè)類,一個(gè)樣本點(diǎn)作為一類;(4)合并類類之間距離最小的兩個(gè)類為一個(gè)新類;(5)計(jì)算新類與其他各類的距離。若類的數(shù)目為1,則轉(zhuǎn)到步驟(6),否則回到步驟(4);(6)畫出聚類圖;(7)決定類的個(gè)數(shù)和類[5]。
通過聚類分析將配送點(diǎn)分成幾個(gè)類,簡化后續(xù)模型求解的復(fù)雜性,此模型可以滿足大量配送點(diǎn)求解問題。聚類分析后的相關(guān)要求:將類內(nèi)包含需求點(diǎn)的運(yùn)輸量之和作為類的運(yùn)輸量;以類內(nèi)各點(diǎn)與配送中心點(diǎn)直線距離最小的點(diǎn)作為類的代表點(diǎn)。
由于選址點(diǎn)是一個(gè)區(qū)域,具有連續(xù)性、無窮性和計(jì)算的復(fù)雜性,因此很難確定運(yùn)輸時(shí)間。所以借鑒物流位圖法的思想對模型進(jìn)行簡化求解[6],本文將這種方法定義為等距位圖法,其具體步驟如下:(1)以類內(nèi)各點(diǎn)的運(yùn)量總和作為類的運(yùn)輸量,求出各類的運(yùn)輸量占配送中心運(yùn)量的權(quán)重P(k),而后按權(quán)重P(k)大小進(jìn)行排序;(2)將確定好的代表點(diǎn)Bk作為圓心;(3)畫出各代表點(diǎn)Bk的等運(yùn)距線束(由于是簡化模型,等距線表現(xiàn)為同心圓,且半徑可根據(jù)實(shí)際調(diào)整);(4)找出不同代表點(diǎn)在某一事先確定區(qū)域的等運(yùn)距曲線束的交點(diǎn);(5)求出各交點(diǎn)At的總運(yùn)距Lt=∑kL(k)P(k);(6)比較各交點(diǎn)At的總運(yùn)距,選擇其中總運(yùn)距最小的點(diǎn)L*
t作為配送中心點(diǎn)。當(dāng)總運(yùn)輸距離減小時(shí),可以使配送中心用更短的時(shí)間滿足客戶的需求。而且備選的選址點(diǎn)分布在在一個(gè)總運(yùn)費(fèi)受到限制的范圍內(nèi),因此既可以減少運(yùn)輸時(shí)間,又可以控制配送成本,同時(shí)用等距位圖法還簡化了非線性規(guī)劃問題。
已知某工廠坐標(biāo)位置C及各配送點(diǎn)Wj的坐標(biāo)位置,現(xiàn)需要新建配送中心P,將工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品配送到各處,問此配送中心應(yīng)建在何處最為經(jīng)濟(jì)合理。已知各設(shè)施的坐標(biāo)位置和產(chǎn)品需要量,如表1。
表1 配送點(diǎn)和工廠的坐標(biāo)分布與送貨量
如果從工廠到配送中心的運(yùn)費(fèi)率為r8=20;從配送中心到各個(gè)配送點(diǎn)的運(yùn)費(fèi)率為r1=r2=…=r7=50,利用上述思路對該問題進(jìn)行求解,主要步驟如下:
再將初始值(a0,b0)代入式(1)中,求出配送中心的改進(jìn)位置(a1,b1);再利用式(2)計(jì)算出與(a1,b1)相應(yīng)的總運(yùn)輸費(fèi)用T1;將T1與T0進(jìn)行比較,若 T1< T0,則返回步驟(2),若 T2≥T1,說明(a1,b1)便是最優(yōu)解。如此反復(fù)迭代計(jì)算,直至T(k+1)≥T(k),求出(ak,bk)這一最優(yōu)解為止。
由此計(jì)算出最小運(yùn)費(fèi)配送中心坐標(biāo)為(8.39,7.86),此時(shí)的總運(yùn)輸費(fèi)用為39 520元。
本文采用最短距離法進(jìn)行聚類分析,最短距離法的計(jì)算方法如下:
用記號Smn表示樣品 Wm與Wn之間的距離S(Wm,Wn),用Gp和Gq分別表示兩個(gè)類,用記號D(Gp,Gq)和Dpq表示類Gp和類Gq之間的距離,記號Gr={Gp,Gq}表示類Gp和類Gq合成的新類。類Gp與類Gq中最近的兩個(gè)樣品之間的距離定義為這兩個(gè)類的距離即最短距離,具體公式為:
當(dāng)類Gp和類Gq合并成新類Gr后,仍然按照最短距離法計(jì)算新類Gr與其他類Gl(l≠p,q)之間的距離,具體公式為:
由于工廠的位置比較遠(yuǎn),因此先不考慮工廠,在最后決定類的個(gè)數(shù)時(shí)再將其考慮在內(nèi)。配送點(diǎn)兩兩之間的距離見表2。
表2 各配送點(diǎn)間距離
用聚類分析法分區(qū)過程如下:
先把各個(gè)配送點(diǎn)單獨(dú)視為一類,則由已知案例可知現(xiàn)有7類{G1}{G2}{G3}{G4}{G5}{G6}{G7}(工廠也單獨(dú)成類G8)。再在表2中找出最短距離最小值為s13=4.22,則將第1類與第3類合并成一類 G9={G1,G3},然后按照公式(3)、(4)重新計(jì)算類間距離。然后按照上述步驟計(jì)算,最終所有對象都被合并成一類,根據(jù)計(jì)算過程做出聚類圖,如圖1。
由于工廠到配送中心的距離遠(yuǎn)且運(yùn)量大,適合干線運(yùn)輸。若在此考慮的話,會(huì)產(chǎn)生配送中心較大偏離。所以僅將需求點(diǎn)分為三類{G1,G2,G3},{G4},{G5,G6,G7}。
最后確定各類的代表點(diǎn)及運(yùn)量。各配送點(diǎn)到配送中心的距離和運(yùn)量如表3。
表3 配送中心到各配送點(diǎn)的距離與運(yùn)量表
根據(jù)聚類分析計(jì)算,設(shè)代表點(diǎn)B1表示 {G1,G2,G3},B2表示{G4},B3表示{G5,G6,G7}。代表點(diǎn)運(yùn)量為 wB1=30,wB2=5,wB3=45,按照運(yùn)量求出代表點(diǎn)的權(quán)重,具體如表4。
表4 代表點(diǎn)運(yùn)量權(quán)重表
由于p(3)>p(1)>p(2)將代表點(diǎn)的優(yōu)先級順序確定為 B3,B1,B2。
圖1 配送點(diǎn)聚類圖
配送中心成本限制區(qū)域是以重心法下求得的原配送中心選址點(diǎn)((8.39,7.86)為圓心,半徑為1的圓域(考慮模型的簡化,以圓代替封閉等值曲線圍成的凸集)。
確定各代表點(diǎn)等距線L,L分別定為2、3、4做圓,如圖2。
其中 A1(8.54,7.28),A2(9.01,7.50),A3(8.99,8.28),A4(8.70,8.50),A5(7.79,7.05)為得到的若干交點(diǎn)。
圖2 等距位圖
計(jì)算At各點(diǎn)對應(yīng)的總運(yùn)距Lt=∑kL(k)P(k),計(jì)算結(jié)果如表5。
表5 總運(yùn)距計(jì)算表
由表中 Lt列可知 L*5對應(yīng)的 A5(7.79,7.05)為最合適的配送中心選址點(diǎn)。
各配送點(diǎn)和工廠到該配送中心總運(yùn)費(fèi)可通過表6獲得。
若以原配送中心選址點(diǎn)(8.39,7.86)計(jì)算,總運(yùn)距Lt=2.863>2.56。其運(yùn)費(fèi)和運(yùn)距結(jié)果比較如下:
表6 總運(yùn)費(fèi)計(jì)算表
通過比較可以看出,選擇在 A5(7.79,7.05)建配送中心,其總運(yùn)輸距離相對于原方法求得的選址點(diǎn)減少了10.58%,在運(yùn)輸速度不變的情況下,意味著運(yùn)輸時(shí)間縮短了10.58%,且費(fèi)用僅增加0.54%,并未出現(xiàn)較大幅度的增長,說明 A5(7.79,7.05)為適合配送中心的選址點(diǎn)。
重心法的優(yōu)點(diǎn)是僅以運(yùn)費(fèi)最小為原則,對于候選位置不做其他的限制,因此這種方法應(yīng)用范圍較廣。但由于這種靈活性,可能計(jì)算出在現(xiàn)實(shí)不可能選擇的位置,這是重心法的缺點(diǎn)。配送時(shí)間目前已成為影響客戶服務(wù)水平的關(guān)鍵因素,減少配送運(yùn)輸時(shí)間可以大幅度提高客戶滿意度[7]。本文將配送中心的篩選由點(diǎn)擴(kuò)到某個(gè)成本限制區(qū)域,而且考慮運(yùn)輸時(shí)間,這樣模型更符合實(shí)際的要求,具體方法為通過聚類分析和等距位圖法的結(jié)合確定具有可行性的配送中心點(diǎn),并計(jì)算各點(diǎn)對應(yīng)的總運(yùn)輸距離,從中選擇運(yùn)距最小者,相應(yīng)也為運(yùn)輸時(shí)間最短者。本文提供了一種應(yīng)用重心法進(jìn)行配送中心選址的新思路,在犧牲一定的運(yùn)輸成本前提下,使運(yùn)輸速度能得到明顯改善,滿足了客戶對時(shí)間的要求。
[1]鄒輝霞,高偉.單配送中心的離散選址模型[J].科技進(jìn)步與對策,2004,21(1):77-78.
[2]魯曉春,詹荷生.關(guān)于配送中心重心法選址的研究[J].北方交通大學(xué)報(bào),2000,24(6):108-110.
[3]王家聚.基于重心法的配送中心選址研究及應(yīng)用[J].長江大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,31(4):64-66.
[4]趙芹.基于聚類分析和重心法的第三方物流企業(yè)配送中心選址分析[J].物流技術(shù),2011,30(8):101-114.
[5]陳東升,李科學(xué).Fuzzy最大樹聚類方法及其應(yīng)用[J].運(yùn)籌與管理,2008,16(3):69-73.
[6]王槐林,劉明菲.物流管理學(xué)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2010.
[7]林珊,段復(fù)建.一個(gè)物流配送中心選址模型及其算法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,33(6):29-32.