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    Symfoware數(shù)據(jù)庫索引研究*

    2014-03-14 09:25:30明,賈
    關(guān)鍵詞:標(biāo)號數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)磁盤

    魏 明,賈 亮

    (連云港市東方醫(yī)院信息處,江蘇連云港 222042)

    Symfoware Server是富士通針對關(guān)鍵性在線交易的電子商務(wù)以及磚塊構(gòu)件業(yè)務(wù)模式的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),同時它也具有強大的靈活的數(shù)據(jù)管理引擎,管理大量的數(shù)據(jù)倉庫的解決方案。它提供高效的安全管理、高度的可靠性、高性能和吞吐量,同時也有高度的查詢/裝載功能。

    索引作為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一個關(guān)鍵組件,提供了快速訪問和存取數(shù)據(jù)庫中信息的途徑。在Symfoware中,其索引不但有常見數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的共同特點,還有著自身的一些特性和優(yōu)勢。

    本文介紹了索引的基本概念和常見結(jié)構(gòu),研究了Symfoware的索引結(jié)構(gòu),最后對話題進(jìn)行了討論。

    1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)索引技術(shù)

    正如圖書或文檔的目錄方便讀者快速定位所需信息一樣,數(shù)據(jù)庫需要索引高效地實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)操作。索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),可將其理解為一種特殊目錄。

    假設(shè)沒有索引,數(shù)據(jù)隨機而無序地散放在存儲器(如磁盤)上,那么即使用戶提交十分簡單的查詢,系統(tǒng)也不得不掃描存儲器的每個存儲塊,對于需要存儲大規(guī)模信息的數(shù)據(jù)庫來說,這是不能接受的。為此,需要在數(shù)據(jù)記錄中建立索引結(jié)構(gòu),以便提高數(shù)據(jù)訪問效率。常見的索引包括以下幾類。

    (1)順序文件。最簡單的索引結(jié)構(gòu)要求文件按索引屬性排序,稱為順序文件,當(dāng)按照索引屬性查找數(shù)據(jù)時這種結(jié)構(gòu)特別有用。順序文件的缺陷在于,如果想用另一個屬性查找數(shù)據(jù),索引將無效。

    (2)稠密索引。在索引非順序文件中,必須為每個記錄建立一個索引項,這樣的索引稱為稠密索引。索引項是一系列存儲塊,塊中只存放記錄鍵及指向記錄本身的指針(對于存儲在磁盤上的記錄,實際上可能是物理地址)。這里的索引是“稠密的”,因為數(shù)據(jù)文件中每個鍵在索引中都被表示出來。

    (3)稀疏索引。稀疏索引是給每個數(shù)據(jù)塊建立一個索引項,索引鍵值是數(shù)據(jù)塊第一條記錄對應(yīng)鍵值。

    (4)多級索引。索引文件可能占據(jù)多個存儲塊,若這些存儲塊不在已知的能找到它們的地方,如指定的磁盤柱面,就需要另一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)找到這些索引存儲塊。即便能定位索引存儲塊,且能使用二分查找法找到所需索引項,但若索引塊很多,仍需要執(zhí)行多次I/O操作才能得到所需記錄。

    (5)B樹。雖然一級或兩級索引通常有助于加快查詢,但在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中常使用一種被稱為B樹的更通用的結(jié)構(gòu),而其最常使用的變體稱為B+樹。

    B樹很自然地推廣了二叉查找樹,即從“二叉”擴展成“多叉”。B樹中,一個節(jié)點大小通常相當(dāng)于一個完整磁盤頁(也稱桶,BUCKET),故一個B樹節(jié)點可維護(hù)的子女?dāng)?shù)就由磁盤頁大小決定。對存儲在磁盤上的B樹,通常采用的分支因子(填充因子)為50~2 000。分支因子越大,樹高度越小,查找任意關(guān)鍵字所需的I/O操作次數(shù)就越少。

    2 Symfoware的索引

    2.1 DSO/DSI

    DSO/DSI是Symfoware的表及其索引所特有的概念,用于定義和描述它們的存儲結(jié)構(gòu)。其中,DSO(data structure organization)從邏輯層次上定義存儲結(jié)構(gòu),包括4種類型:SEQUENTIAL,RANDOM,OBJECT和BTREE。DOS的前3種是表的存儲結(jié)構(gòu),而BTREE是表索引的存儲結(jié)構(gòu)。DSI(data structure instance)從物理層次上定義表的存儲結(jié)構(gòu),即Database Space(Symfoware使用Database Space來定義磁盤)的分配方式。

    在為表創(chuàng)建DSO時,可以指定表中數(shù)據(jù)的劃分方式(通常是根據(jù)數(shù)據(jù)值的不同來定義劃分條件),此時需要根據(jù)多種劃分為表創(chuàng)建多個DSI,DSI會根據(jù)DSO中定義的數(shù)據(jù)劃分方法將數(shù)據(jù)保存在不同的裸設(shè)備或文件中。相應(yīng)的表索引也需要根據(jù)多個表DSI來創(chuàng)建相同數(shù)目的索引DSI。

    分析可見,表及其索引的DSO和DSI是一對一或一對多的映射關(guān)系。即表或索引只有唯一的DSO定義其邏輯存儲結(jié)構(gòu),但可對應(yīng)到一個或多個DSI,圖1給出這種關(guān)系的圖示。Symfoware自誕生起就創(chuàng)造性地引入了DSO/DSI概念,并支持?jǐn)?shù)據(jù)分區(qū),這一點甚至領(lǐng)先了ORACLE數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

    圖1 DSO和DSI及其索引間的對應(yīng)關(guān)系Fig.1 Corresponding relations between DSO and DSI and it indexes

    2.2 B+樹

    Symfoware的索引結(jié)構(gòu)實際上是B+樹而非B樹,即非葉節(jié)點(內(nèi)節(jié)點)只保存關(guān)鍵字和子女節(jié)點指針,而葉節(jié)點才保存指向數(shù)據(jù)記錄的指針。這么做的優(yōu)勢在于內(nèi)節(jié)點能維護(hù)更多關(guān)鍵字和子女節(jié)點指針,最大化了分支因子,從而降低了樹的高度。

    以圖2的STOCK-INFO數(shù)據(jù)庫表為例,假定數(shù)據(jù)是按主鍵ITMNO順序存儲(表DSO為SEQUENTIAL類型)。若以WHCODE字段為索引,則構(gòu)造的B+樹見圖3。索引分成兩部分:所有非葉節(jié)點構(gòu)成索引區(qū),葉節(jié)點構(gòu)成數(shù)據(jù)區(qū)。每個葉節(jié)點包含索引字段的鍵值及相應(yīng)記錄的地址。不難看出,所有葉節(jié)點實際上構(gòu)成了對表數(shù)據(jù)的稠密索引。

    注意到Symfoware中B+樹有兩點變化:①對任意內(nèi)節(jié)點,子女?dāng)?shù)等于關(guān)鍵字?jǐn)?shù),而不是關(guān)鍵字?jǐn)?shù)+1;② 內(nèi)節(jié)點最大可容納關(guān)鍵字?jǐn)?shù)(統(tǒng)稱填充因子)和葉節(jié)點不一定相同。實際上,Symfoware很靈活,葉節(jié)點和內(nèi)節(jié)點的填充因子均可自由指定。

    圖2 STOCK-INFO表結(jié)構(gòu)樣例Fig.2 Sample table structure of STOCK_INFO

    2.3 行標(biāo)號的處理

    和許多數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一樣,Symfoware也內(nèi)建了行標(biāo)號(ROW-ID)作為唯一標(biāo)志表記錄的“隱藏”列(也稱偽列)?!半[藏”是用戶無法通過類似“SELECT*”的語句獲取它,但可通過顯式指定列名來獲取。另外,行標(biāo)號是只讀的,不允許更新和刪除。

    一般來說,行標(biāo)號指出了記錄所在的數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)塊以及記錄在該塊中的位置。因此B+樹的葉節(jié)點中所保存的記錄地址,通常就是行標(biāo)號。

    行標(biāo)號由48個16進(jìn)制組成,共24字節(jié)。第1組8字節(jié)標(biāo)記了記錄的數(shù)據(jù)文件,第2組標(biāo)記了所在數(shù)據(jù)塊,最后8個字節(jié)標(biāo)記了記錄在塊內(nèi)的偏移。

    圖3 STOCK-INFO的B+樹結(jié)構(gòu)Fig.3 B+index constructed for the STOCK_INFO table

    3 Symfoware中B+樹索引的改進(jìn)

    3.1 索引的創(chuàng)建與刪除

    相對于查找,B+樹中節(jié)點的插入和刪除相對復(fù)雜,因這兩個操作可能破壞B+樹的結(jié)構(gòu),故要考慮隨時調(diào)整結(jié)構(gòu)。和查找一樣,插入操作也是從樹的根節(jié)點開始,自頂向下進(jìn)行。Symfoware中向B+樹插入數(shù)據(jù)時,當(dāng)B+樹數(shù)據(jù)區(qū)的某一個頁塊數(shù)據(jù)增長并超出頁的指定大小時,就會創(chuàng)建一個新的頁塊,并將數(shù)據(jù)分散放在兩個頁塊上,這就是葉節(jié)點的分裂。當(dāng)其處在索引區(qū)的父節(jié)點也正好是一個滿節(jié)點時,父節(jié)點也同時要分裂。以此類推,分裂動作遞歸地向上傳播,直到根節(jié)點一分為二,樹的高度增加1。

    在分裂葉節(jié)點時,再遞歸回溯到其祖先節(jié)點進(jìn)行分裂,顯然不是好辦法。由于B+樹的節(jié)點中沒有保存父節(jié)點指針,因此為了回溯可能還需要使用如下策略:在自頂向下尋找插入節(jié)點時,將遍歷過的節(jié)點按序壓入堆棧。

    改進(jìn)的策略是在自頂向下尋找插入節(jié)點時,就將沿途遇到的滿節(jié)點分裂。這樣,每次分裂一個節(jié)點時,能保證其父節(jié)點不需要分裂。顯然,改進(jìn)后的策略不再需要回溯。以下給出Symfoware中B+樹中插入操作的偽代碼。

    與創(chuàng)建操作類似,可以構(gòu)建相應(yīng)的刪除操作過程。刪除算法中,如果要刪除的關(guān)鍵字的路徑上的節(jié)點有最小的關(guān)鍵字個數(shù)時,也可能需要回溯。改進(jìn)算法的核心思想是,在尋找刪除關(guān)鍵字時,如沿途遇到含有最小關(guān)鍵字?jǐn)?shù)的節(jié)點,就提前將它和其兄弟節(jié)點合并。

    3.2 索引的維護(hù)

    Symfoware提供了兩種選項對索引進(jìn)行維護(hù),以提高索引的效率和整體性能,即:①DEGENERATE選項:索引區(qū)空間的重用方法,②Relocation選項,索引區(qū)數(shù)據(jù)的動態(tài)重構(gòu)。

    一旦指定了DEGENERATE選項,當(dāng)插入新數(shù)據(jù)需要增加索引項時,指向已刪除數(shù)據(jù)的索引及其空間將會被重新利用。使用該選項可以提高索引空間的使用效率,并且縮減創(chuàng)建新索引的次數(shù),但缺點是增加或刪除數(shù)據(jù)時可能會增加幾倍的處理時間。如果不指定該選項,那么索引空間不會被復(fù)用。

    3.3 索引的使用

    索引也有缺點,首先它需要占用磁盤空間。通常情況下,這個問題并不突出。但是,如果創(chuàng)建每一種可能列組合的索引,索引文件體積的增長速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過數(shù)據(jù)文件。如果有一個很大的表,索引文件就可能達(dá)到操作系統(tǒng)允許的最大文件限制。其次,對非查詢操作即需要寫入數(shù)據(jù)的操作,如刪除、更新和插入等,由于除需寫入數(shù)據(jù)外,還要相應(yīng)地修改索引,這需要花費額外的時間??傊饕⒎窃蕉嘣胶?,用索引也不一定比不用索引好,尤其是表數(shù)據(jù)不多的情況下,有時候全表掃描甚至比通過索引來查找更快。

    4 結(jié)束語

    索引是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)計之一,其極大地影響著整個系統(tǒng)的性能。本文主要討論了Symfoware的索引機制,并給出其改進(jìn)策略。由于Symfoware數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有其獨特的優(yōu)勢,本文的工作對于從事Symfoware數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)研發(fā)工作的人員具有一定的意義。

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