種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)綜述

徐孟志,陳麗暉

(云南大學(xué) 資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院，云南 昆明 650091)

0 引言

“效率”(Efficiency)作為物理學(xué)概念，原指在機(jī)械運(yùn)動(dòng)過程中所獲得的有用能量與消耗總能量的比值。伴隨物理學(xué)的發(fā)展及其對(duì)社會(huì)影響的增強(qiáng)，其思維方式和相關(guān)概念被引入并廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。以投入產(chǎn)出“效率”為代表，用于評(píng)價(jià)效率，探討如何優(yōu)化配置、提高效率，合理利用資源。效率評(píng)價(jià)(EfficiencyEvaluation)，即通過經(jīng)濟(jì)分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)手段對(duì)研究對(duì)象的結(jié)構(gòu)、環(huán)境、輸入與輸出、效益等要素建立指標(biāo)體系，以效率評(píng)價(jià)模型對(duì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、社會(huì)性以及可持續(xù)性等做出綜合評(píng)價(jià)，為決策者提供科學(xué)依據(jù)[1]。種植業(yè)(PlantIndustry)作為農(nóng)業(yè)的主要組成部分，以土地為重要生產(chǎn)資料，利用綠色植物，通過光合作用把自然界中的二氧化碳、水和礦物質(zhì)合成有機(jī)物質(zhì)，同時(shí)，把太陽能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能貯藏在有機(jī)物質(zhì)中[2]。農(nóng)民有著豐富的支配農(nóng)田事務(wù)的管理手段，包括耕作方法、作物選擇、種植時(shí)間和密度、除草措施和土壤改良等，并且，針對(duì)氣候和市場(chǎng)的變化，來具體地靈活運(yùn)作，因時(shí)對(duì)土地進(jìn)行因地制宜的非統(tǒng)一化利用[3]。針對(duì)這一現(xiàn)象，國(guó)外較早地就如何量化評(píng)價(jià)種植的投入產(chǎn)出效率，以指導(dǎo)效率提高為目標(biāo)開展相關(guān)研究。我國(guó)則在20世紀(jì)80年代后期，國(guó)家體制由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程中，開始關(guān)注種植業(yè)投入產(chǎn)出效率，并圍繞糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物的種植效率影響因素和效率評(píng)價(jià)方法展開研究。本文回顧種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法的發(fā)展歷程，評(píng)述各方法特色和利弊，以及現(xiàn)實(shí)需求與研究動(dòng)態(tài)，以期對(duì)未來的研究尋求突破口和借鑒基礎(chǔ)。

1 量化評(píng)價(jià)方法的不斷完善和多元化發(fā)展趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家法雷爾(Farrel)是最早系統(tǒng)研究生產(chǎn)效率理論及其應(yīng)用的學(xué)者，他首次基于投入的角度提出生產(chǎn)函數(shù)以及技術(shù)效率的概念，并將企業(yè)的效率分為技術(shù)效率和配置效率[4]。因土地稀缺性和不可再生性所引發(fā)的土地利用效率評(píng)價(jià)，最早由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維斯(O.A.Davis)提出將土地利用效率作為衡量城市土地利用的綜合指標(biāo)。近些年，我國(guó)的土地利用效率評(píng)價(jià)從城市用地[5-7]轉(zhuǎn)向了農(nóng)用地[8-9]。具體到種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)模型，根據(jù)研究目標(biāo)的不同，相應(yīng)地可分為兩類：(1)對(duì)某一特定作物或幾種作物的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算或比較；(2)對(duì)不同種植方式的作物進(jìn)行投入產(chǎn)出效率測(cè)算。這兩類評(píng)價(jià)方法各具特色，又不斷完善，呈現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢(shì)。

1.1 對(duì)某一特定作物或幾種作物的投入產(chǎn)出效率的參數(shù)測(cè)度方法

伴隨效率理論研究的推進(jìn)，有關(guān)效率的評(píng)價(jià)方法也日趨完善，從定性轉(zhuǎn)向定量評(píng)價(jià)。對(duì)某一特定作物或幾種作物的投入產(chǎn)出效率的測(cè)度方法可分為參數(shù)和非參數(shù)兩大類。其中的參數(shù)方法沿襲了傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)思想，即通過建立生產(chǎn)函數(shù)，以適當(dāng)?shù)姆椒ü烙?jì)位于生產(chǎn)前沿面上的函數(shù)參數(shù)構(gòu)造，其中應(yīng)用較為廣泛的參數(shù)測(cè)度方法有回歸分析(RegressionAnalysis)、C-D柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(Cobb-Douglasproductionfunction)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(StochasticFrontierAnalysis，簡(jiǎn)稱SFA)等。

1.1.1 回歸分析

回歸分析方法是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)求解模型的各個(gè)參數(shù)，進(jìn)而評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好地?cái)M合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，如果能夠很好擬合，則可以根據(jù)自變量做進(jìn)一步預(yù)測(cè)。如劉洪彬等對(duì)大城市郊區(qū)典型區(qū)域農(nóng)戶作物種植選擇行為及其影響因素進(jìn)行分析[10]?；貧w分析方法能夠通過數(shù)學(xué)模型表現(xiàn)指標(biāo)單元間的具體關(guān)系，雖然考慮到變量間的相互關(guān)系，能夠得到一個(gè)綜合性的結(jié)論，但易受計(jì)量單位的影響而出現(xiàn)誤差。

1.1.2C-D柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

C-D柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯(P.H.Douglas)和數(shù)學(xué)家查理.柯布(C.W.Cobb)提出，根據(jù)產(chǎn)出和投入建立函數(shù)關(guān)系進(jìn)行回歸得出各投入要素的生產(chǎn)彈性及對(duì)產(chǎn)出的邊際貢獻(xiàn)，在要素價(jià)格既定的前提下判斷要素是否達(dá)到最優(yōu)配置。如韓建飛測(cè)算河北省糧食豐產(chǎn)科技工程區(qū)各項(xiàng)投入要素與科技進(jìn)步對(duì)糧食生產(chǎn)的貢獻(xiàn)[11]。C-D柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)不僅可以估測(cè)準(zhǔn)確的效率數(shù)值和各項(xiàng)投入要素對(duì)產(chǎn)出的影響程度，且其數(shù)據(jù)特性使得技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析時(shí)計(jì)算分析結(jié)論更準(zhǔn)確。其不足之處在于無法給出要素配置不合理時(shí)的優(yōu)化調(diào)整方向，在一定程度上影響了研究結(jié)論的現(xiàn)實(shí)意義。

1.1.3 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)最早由法雷爾(Farrel)在 1957 年提出，用于對(duì)既定的投入要素進(jìn)行最佳組合，計(jì)算所能夠達(dá)到的最優(yōu)產(chǎn)出。目前主要用于從微觀角度探討生產(chǎn)主體的技術(shù)效率以及效率損失影響因素的研究。如鄔婧對(duì)春、冬小麥各自主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)效率核算，I.C.Idiong對(duì)克羅斯河州農(nóng)戶小型沼澤地的稻谷生產(chǎn)效率測(cè)算，以及田琳對(duì)我國(guó)糧食和經(jīng)濟(jì)作物的全要素生產(chǎn)率定量比較[12，13]。該方法在確定一種具體的函數(shù)形式的基礎(chǔ)上估計(jì)效率分布狀況，能夠充分地考慮相關(guān)的影響因素，且其將隨機(jī)因素的影響納入考量范疇，能夠嚴(yán)格區(qū)分非效率與隨機(jī)干擾因素，更廣泛地被應(yīng)用于研究效率損失的影響因素。但是，使用時(shí)事先構(gòu)建的生產(chǎn)函數(shù)與現(xiàn)實(shí)的一致性難以保證，且往往只處理單輸出的情況，而對(duì)于多輸入、多輸出的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)處理起來則十分復(fù)雜，并且，對(duì)于無效單元，參數(shù)方法僅僅能說明無效程度即效率大小。

1.2 對(duì)某一特定作物或幾種作物的投入產(chǎn)出效率的非參數(shù)測(cè)度方法

由于參數(shù)方法的函數(shù)形式需事先假定，這使得研究過程中帶有較多的假設(shè)條件，研究的意義受到較大限制，且參數(shù)估計(jì)的有效性和合理性需要檢驗(yàn)，參數(shù)的估計(jì)方無法保證生產(chǎn)函數(shù)具有最大產(chǎn)出的特性。因此，學(xué)者基于經(jīng)濟(jì)效率相對(duì)測(cè)度的生產(chǎn)前沿面研究方法提出了非參數(shù)方法，不尋求生產(chǎn)前沿面的具體形式，而是通過所觀測(cè)的大量實(shí)際數(shù)據(jù)，基于一定的生產(chǎn)有效性標(biāo)準(zhǔn)，找出位于生產(chǎn)前沿面上的相對(duì)有效點(diǎn)。因數(shù)據(jù)不受過多限制，且經(jīng)濟(jì)生活本身為動(dòng)態(tài)的發(fā)展過程，測(cè)度相對(duì)效率更具有現(xiàn)實(shí)意義，這使得非參數(shù)法受到學(xué)者們的青睞。其具體方法包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DataEnvelopmentAnalysis，簡(jiǎn)稱DEA)[14-17]、Malmquist指數(shù)法，以及由DEA模型演化出來的SBM模型(Slacks-BasedMeasure)與由Malmquist指數(shù)演化而來的HMB指數(shù)法?HMB指數(shù)是根據(jù)3位學(xué)者Hicks、Moorsteen和Bjuerk的貢獻(xiàn)命名，以Malmquist指數(shù)定義，因此HMB指數(shù)被稱為Malmquist指數(shù)的擴(kuò)展.等。

1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是1978 年著名運(yùn)籌學(xué)者查恩斯(A.Charnes)和庫(kù)伯(W.W.Cooper)等基于法雷爾(Farrell)投入與產(chǎn)出衡量效率的模式提出，特別適合于分析多輸入、多輸出情形下的投入產(chǎn)出效率，多用于測(cè)定配置效率和技術(shù)效率，判別利用的合理性。譬如李道和等對(duì)我國(guó)綠茶和紅茶的生產(chǎn)效率及其對(duì)茶葉產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行實(shí)證[17]。DEA方法因無需設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)和權(quán)重，避免了主觀因素的影響；因不直接對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，指標(biāo)數(shù)據(jù)前期處理非常簡(jiǎn)便，不需要無量綱化?無量綱化，即標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標(biāo)單位及量級(jí)影響的方法.，非常受學(xué)者青睞。

DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的基本模型為固定規(guī)模收益模型(ConstantReturnstoScaleModel，簡(jiǎn)稱CRS模型)和可變規(guī)模收益模型(VariableReturnstoScaleModel，簡(jiǎn)稱VRS模型)。傳統(tǒng)DEA模型的徑向(同比例改進(jìn))選擇和角度(投入或產(chǎn)出角度)選擇存在缺陷。為避免其帶來的偏差，KaoruTone提出SBM模型進(jìn)行非徑向和非角度的度量，以解決傳統(tǒng)DEA模型的投入和產(chǎn)出松馳問題[18]。譬如陳超等對(duì)我國(guó)水稻的生產(chǎn)效率測(cè)算[19]。但SBM模型沒有能解決DEA模型所存在的其他問題，如DEA模型不包含無法量化的因素所引起的隨機(jī)誤差，將任何與前沿的偏離都?xì)w于非效率，使其無法確定隨機(jī)干擾因素對(duì)效率的影響。另外，在檢驗(yàn)測(cè)算結(jié)果的顯著性方面也存在不足。

1.2.2Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)法

Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)法由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家馬奎克.斯登(StenMalmquist)于 1953 年提出，最早用于分析消費(fèi)行為[20]?？ǚ?Caves)等首先將該指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)率變化的測(cè)算，通過計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)相對(duì)于普通技術(shù)的距離比值，來測(cè)量全要素生產(chǎn)效率的變化[21]。譬如顧海對(duì)河南蘋果產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率及變動(dòng)趨勢(shì)的研究[22]。該方法適用于對(duì)包含多個(gè)指標(biāo)的樣本進(jìn)行測(cè)度以及多個(gè)地區(qū)的跨時(shí)期樣本分析，但不能測(cè)算單一的、孤立的地區(qū)樣本。

1.3 組合評(píng)價(jià)法分

為了彌補(bǔ)非參數(shù)方法的不足，學(xué)者相繼提出分步驟將不同的評(píng)價(jià)方法結(jié)合起來評(píng)價(jià)效率，如Malmquist指數(shù)相結(jié)合的DEA-Malmquist指數(shù)法、與Tobit模型(TobitModel，也稱作截取回歸模型)相結(jié)合的DEA-Tobit兩步法。組合評(píng)價(jià)方法結(jié)合了所使用兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，更能夠滿足研究目標(biāo)的需要，并且，在使用過程中，可根據(jù)需要調(diào)整方法的選擇。

1.3.1DEA-Malmquist指數(shù)法

卡夫(Caves)將Malmquist指數(shù)用于測(cè)算生產(chǎn)率變化后，又進(jìn)一步發(fā)展到在測(cè)算中與DEA方法的結(jié)合。首先利用靜態(tài)指標(biāo)DEA模型求出各產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率值(TE)和規(guī)模效率(SE)，分析其規(guī)模報(bào)酬?duì)顟B(tài)，然后將反映跨不同時(shí)期的效率動(dòng)態(tài)變化的Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化，判斷效率的變化情況以及變化來源。如劉戰(zhàn)偉對(duì)我國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)糧食生產(chǎn)效率的變動(dòng)情況及其過低的原因研究[23]。

1.3.2DEA-Tobit兩步法

在DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的評(píng)價(jià)效率基礎(chǔ)上，運(yùn)用Tobit模型分析影響其效率的各種因素。首先采用DEA模型分析評(píng)估出決策單元的效率值，然后將得出的該效率值作為因變量，以影響因素等作為自變量建立回歸模型。如吳婧對(duì)全國(guó)耕地利用效率的程度以及影響耕地利用效率高低的因素進(jìn)行定量研究[24]。

1.4 對(duì)不同種植方式的作物進(jìn)行投入產(chǎn)出效率測(cè)算——土地當(dāng)量比法

對(duì)不同種植方式的作物進(jìn)行投入產(chǎn)出效率測(cè)算大多使用土地當(dāng)量比法。土地當(dāng)量比?原始定義的英文為：“The total land area of sole crop required to achieve the same yield as the intercrops”.(LandEquivalentRaho，簡(jiǎn)稱LER)是威利(Willy)和奧西拉克(Osira)首先提出的，指為獲取與間作同等產(chǎn)量作物單作所要求耕地面積的總和[25]。土地當(dāng)量比是以農(nóng)田作物產(chǎn)量為參數(shù)，以作物單作為對(duì)照，客觀評(píng)價(jià)不同種植方式土地利用效率高低、土地利用狀況優(yōu)劣的重要指標(biāo)。朱文旭應(yīng)用土地當(dāng)量比測(cè)算桑樹(大豆)和桑樹(谷子)間作的種植效率[26]。該方法適用于復(fù)種套作土地、間作土地、輪作土地等各種種植方式利用效率的定量評(píng)價(jià)。由于相同田塊上具有可比性，不同田塊上則不具可比性，因此，該方法存在一定的運(yùn)用局限。

2 “效率”評(píng)價(jià)的綜合趨勢(shì)及其種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法的局限

2.1 綜合評(píng)價(jià)效率的需求及其多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法

生產(chǎn)要素市場(chǎng)的供求變化使得要素配置環(huán)境也不斷變化，對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)中要素投入及其產(chǎn)出效率的研究是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的重要課題。總體上，人們對(duì)效率研究的認(rèn)知和理論主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段：(1)西方古典經(jīng)濟(jì)學(xué)中，亞當(dāng)·斯密(AdamSmith)認(rèn)為合理的分工協(xié)作能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率[27]；(2)西方新古典經(jīng)濟(jì)理論中，帕累托效率(ParetoOptimality)是對(duì)效率理論最典型的論述。意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)學(xué)家帕累托(VilfredoPareto)認(rèn)為不存在任何改進(jìn)空間的資源配置是最優(yōu)的[28]。此后，希朗.戴維斯(HiamDavis)在1954年所著的《生產(chǎn)率核算》中最早提出全要素生產(chǎn)率(TotalFactorProductivity)?全要素生產(chǎn)率(TFP)：指全部生產(chǎn)要素(包括資本、勞動(dòng)、土地，但通常分析時(shí)都略去土地不計(jì))的投入量都不變時(shí)，而生產(chǎn)量仍能增加的部分.的內(nèi)涵及其應(yīng)用范圍[29]；肯德里克(J.W.Kendrick)在《美國(guó)生產(chǎn)率趨勢(shì)》一書中進(jìn)一步指出，局部生產(chǎn)率無法反映生產(chǎn)效率的全部?jī)?nèi)容，只有將產(chǎn)出量與所有投入要素的數(shù)量及組合結(jié)構(gòu)有機(jī)結(jié)合，才能準(zhǔn)確反映生產(chǎn)效率的變化[30]。伴隨這一背景，傳統(tǒng)效率評(píng)價(jià)方法從單純地以貨幣價(jià)值表現(xiàn)人類勞動(dòng)產(chǎn)品，以價(jià)格來度量的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境多方面評(píng)價(jià)。

由于反映社會(huì)發(fā)展水平的人均期望壽命、嬰兒死亡率、每萬人中病床擁有數(shù)等指標(biāo)沒有一個(gè)統(tǒng)一的同度量因素，因此，發(fā)展出一些多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法，如模糊綜合評(píng)判的應(yīng)用，以主成份分析、因子分析、聚類分析和判別分析為主要統(tǒng)計(jì)方法的多元分析方法的推廣。其中多元分析方法需要通過將性質(zhì)、量綱各異的不同指標(biāo)值無量綱化處理為可綜合的相對(duì)數(shù)——評(píng)價(jià)值，再選用一定方法，如加權(quán)線性和法、乘法合成、加乘混合法、代換法等，把無量綱后的各單個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)值綜合在一起——合成，得到一個(gè)總評(píng)價(jià)值。在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇上遵循目標(biāo)性、全面性、可行性、穩(wěn)定性，以及指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法的協(xié)調(diào)原則，通過數(shù)學(xué)方法根據(jù)指標(biāo)間的關(guān)系進(jìn)行選取[31-33]；以及對(duì)有關(guān)實(shí)質(zhì)性權(quán)、估價(jià)權(quán)、信息量權(quán)等權(quán)數(shù)的類型，特菲爾專家打分、層次分析法和組合賦權(quán)法等計(jì)算方法和用途進(jìn)行討論[34-35]，促成綜合量化評(píng)價(jià)的可操作和逐漸規(guī)范化。這些方面的探索也都在土地利用效率評(píng)價(jià)中表現(xiàn)和運(yùn)用[36-38，44]434343。但該理念在種植業(yè)的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)中尚未得到應(yīng)用。

2.2 種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)沒能滿足綜合評(píng)價(jià)的現(xiàn)實(shí)需求

種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)，作為更大范疇的經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域生產(chǎn)活動(dòng)中要素投入產(chǎn)出效率研究的一部分，屬于土地利用效率評(píng)價(jià)中的內(nèi)容，以上服務(wù)于兩大目標(biāo)的種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)模型，其方法的演進(jìn)過程一定程度上受到相關(guān)學(xué)科發(fā)展的影響。但相比其它領(lǐng)域而言，學(xué)術(shù)界并沒有能夠針對(duì)現(xiàn)實(shí)需求和學(xué)術(shù)前沿做出積極的探索和響應(yīng)。

2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)表征單一，局限于生產(chǎn)成本，不能反映現(xiàn)實(shí)狀況

在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)力相對(duì)穩(wěn)定的情況下，通過選擇種植作物的品種來獲得預(yù)期的收益，是農(nóng)戶在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制下，綜合考慮市場(chǎng)需求、可利用土地性狀和技術(shù)水平等因素所做出的種植決策結(jié)果，能反映農(nóng)戶對(duì)土地的投入產(chǎn)出效率的預(yù)期評(píng)價(jià)，是農(nóng)業(yè)管理的重要手段?，F(xiàn)實(shí)中，農(nóng)戶在種植品種的選擇上受到多方面因素的影響，包括年齡、性格、知識(shí)、技能、土地單元自然條件和市場(chǎng)、信息和習(xí)俗等因素[39]。而產(chǎn)出方面，種植作物的社會(huì)效益與生態(tài)效益也難以精確量化，大多只將經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行量化納入模型進(jìn)行測(cè)算[40]。目前的種植業(yè)的投入產(chǎn)出效率指標(biāo)表征方式通常有兩種：其一，投入指標(biāo)通過土地、資本和勞動(dòng)力投入數(shù)量三大類表征，產(chǎn)出指標(biāo)通過產(chǎn)值與產(chǎn)量進(jìn)行表征[41]。部分學(xué)者將技術(shù)作為投入引入指標(biāo)體系[42]。其二，以國(guó)家物價(jià)總局修訂的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益核算指標(biāo)體系?先后有1979年、1998年和2004年三次修訂版本.為標(biāo)準(zhǔn)，投入指標(biāo)以物質(zhì)費(fèi)用、用工作價(jià)及土地成本表征，各大類又分為直接費(fèi)用和間接費(fèi)用。產(chǎn)出指標(biāo)則以產(chǎn)出的價(jià)值量與實(shí)物量核算[43]。各學(xué)者在研究中直接采用兩種指標(biāo)表征方式的一種，或根據(jù)研究目標(biāo)與研究對(duì)象的不同做一些修改。但不管怎樣，從目前學(xué)者在評(píng)價(jià)種植業(yè)投入產(chǎn)出效率時(shí)選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)來看，大多是從生產(chǎn)成本這一單一角度進(jìn)行，不能反映現(xiàn)實(shí)狀況。

2.2.2 廣泛應(yīng)用的機(jī)會(huì)成本量化方法，在種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)卻沒有得以體現(xiàn)

一些學(xué)者在種植業(yè)的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)中考慮到交易成本方面的因素，但僅用于解釋農(nóng)戶行為[44]，而未將其納入案例的實(shí)際評(píng)價(jià)與考慮范疇，尤其是量化評(píng)價(jià)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，機(jī)會(huì)成本廣泛應(yīng)用于宏微觀管理中。由于微觀管理所涉及的要素相對(duì)更為可控，這使得機(jī)會(huì)成本量化方法在微觀管理方面的應(yīng)用具有獨(dú)到優(yōu)勢(shì)，相關(guān)研究集中于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策、資源環(huán)境管理、確定流域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)或耕地保護(hù)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算合理收購(gòu)價(jià)格、以及確定合理種植/養(yǎng)殖規(guī)模等方面。雖然，種植業(yè)側(cè)重于糧食、經(jīng)濟(jì)作物、蔬菜、綠肥、飼料、牧草和花卉園藝等不同作物的種植，使得種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)的研究對(duì)象有其特殊性，且相關(guān)的機(jī)會(huì)成本量化具有一定難度，需要處理計(jì)算口徑統(tǒng)一以及機(jī)會(huì)成本動(dòng)態(tài)變化等方面的問題，但雍新琴等在對(duì)耕地保護(hù)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的探討中為農(nóng)作物機(jī)會(huì)成本量化提供了方法上的探討[45]，齊濤等則通過對(duì)玉米價(jià)格測(cè)算的相關(guān)研究提出農(nóng)作物機(jī)會(huì)成本量化有必要嘗試作該方面的探索[46]，因此，評(píng)價(jià)指標(biāo)表征全面考量既是難點(diǎn)，也將是體現(xiàn)“效率”綜合評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，而機(jī)會(huì)成本可能是一個(gè)較好的突破口。

3 結(jié)論與討論

種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)是土地利用效率評(píng)價(jià)的重要組成內(nèi)容之一，服務(wù)于不同目標(biāo)的兩類種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)模型各有利弊，并反映出經(jīng)濟(jì)學(xué)“效率”評(píng)價(jià)量化方法的不斷完善過程，以及所呈現(xiàn)出的多元化發(fā)展趨勢(shì)。伴隨人們對(duì)“效率”認(rèn)知的深化，“效率”評(píng)價(jià)趨于走向綜合評(píng)價(jià)。盡管多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)帶來多方面的量化方法進(jìn)步，種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)方法仍局限于傳統(tǒng)，指標(biāo)表征局限于生產(chǎn)成本的單一性，不能滿足現(xiàn)實(shí)狀況和需求，這一問題雖有學(xué)者意識(shí)到非生產(chǎn)成本的其它因素對(duì)效率的影響作用，但仍然沒有較好的方法進(jìn)行量化表達(dá)和測(cè)算。基于機(jī)會(huì)成本的評(píng)價(jià)方法，不僅是一種方法，也是一種新的綜合思維方式。已有的機(jī)會(huì)成本評(píng)價(jià)積累一定的方法經(jīng)驗(yàn)，而傳統(tǒng)種植業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)則積累一定的相關(guān)知識(shí)和指標(biāo)構(gòu)建基礎(chǔ)，未來可以嘗試基于機(jī)會(huì)成本方法對(duì)種植業(yè)投入產(chǎn)出效率的評(píng)價(jià)進(jìn)行方法探索。

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