沈陽(yáng)市資源環(huán)境與GDP增長(zhǎng)的脫鉤態(tài)勢(shì)分析

李世龍，張 戈，臧 正

(遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029)

0 引言

脫鉤(Decoupling)一詞源于物理學(xué)領(lǐng)域，特指存在響應(yīng)關(guān)系的兩個(gè)或兩個(gè)以上物理量之間相互脫離的關(guān)系[1]，脫鉤分析是基于脫鉤理論測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境協(xié)調(diào)關(guān)系的熱點(diǎn)內(nèi)容之一，最初用于研究農(nóng)業(yè)政策與貿(mào)易和市場(chǎng)均衡之間相互關(guān)系，后來(lái)被世界銀行引入到資源環(huán)境領(lǐng)域并得到廣泛應(yīng)用。Weizsaecker和Schmidt-Bleek較早地對(duì)資源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤問(wèn)題進(jìn)行了深入研究[2]，其后Ayres、Tapio等人運(yùn)用脫鉤理論研究了能源消費(fèi)、交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[3-4]，OECD[5]、Htter等[6]將脫鉤理論應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)貿(mào)易、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物質(zhì)流與GDP增長(zhǎng)的關(guān)系研究中。陸鐘武等通過(guò)脫鉤指數(shù)探討了資源消耗、廢棄物排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的定量關(guān)系[7]，蓋美等對(duì)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，盧強(qiáng)等基于脫鉤理論探討了廣東省工業(yè)產(chǎn)業(yè)向綠色轉(zhuǎn)型、升級(jí)的發(fā)展路徑[8]。

沈陽(yáng)是中國(guó)東北地區(qū)的中心城市，2009年沈陽(yáng)市國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)4 268.5億元，經(jīng)濟(jì)總量占遼寧省的28.33%；從增長(zhǎng)速度來(lái)看，2000年以來(lái)沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)率一直高于全國(guó)水平，GDP平均增長(zhǎng)率達(dá)為17.49%，大力推動(dòng)著遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展；沈陽(yáng)市三大產(chǎn)業(yè)具有第一產(chǎn)業(yè)偏低、二三產(chǎn)業(yè)并重的結(jié)構(gòu)——第一產(chǎn)業(yè)基本趨于穩(wěn)定、一直保持在2%左右的比重，第二三產(chǎn)業(yè)比重總體在波動(dòng)中逐漸變化、整體保持在50%左右。

在取得巨大經(jīng)濟(jì)成就的同時(shí)，沈陽(yáng)市資源、能源消耗逐漸上升，由此引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重。以2009年為例，沈陽(yáng)市煤炭消耗量為2 537×104t，為2002年的2.8倍，原油消費(fèi)達(dá)到了182×104t；從能源強(qiáng)度來(lái)看，沈陽(yáng)市資源利用率相對(duì)不高，單位GDP能耗為世界平均水平的1.35倍、美國(guó)的1.45倍、德國(guó)的2.1倍；沈陽(yáng)市水資源消耗逐年增加，2009年達(dá)到5.693 5×108m3，由于沈陽(yáng)是典型缺水城市，連年地下水開(kāi)采嚴(yán)重導(dǎo)致部分區(qū)域出現(xiàn)地下水漏斗和地面塌陷等情況；另外，在快速城市化過(guò)程中，城市人口增加及居民生活質(zhì)量提高導(dǎo)致生物資源消耗量逐年增大，耕地被大量建設(shè)用地占有(2002～2009年耕地累計(jì)減少55 305hm2)。環(huán)境問(wèn)題方面，沈陽(yáng)市工業(yè)三廢的排放量居高不下，SO2排放量逐年遞增——2009年達(dá)8.2×104t，為2002年的2.6倍；2009年固體廢棄物的排放量達(dá)645×104t，為2002年的1.94倍；污水排放量總體保持在6 500×104t左右，2006年甚至達(dá)到7 663×104t；私人機(jī)動(dòng)車(chē)擁有量也在逐漸增加，2009年達(dá)到59.7萬(wàn)輛，為2002年的2.34倍，尾氣污染加劇嚴(yán)重影響了城市人居環(huán)境質(zhì)量。

有鑒于此，本文基于脫鉤理論和生態(tài)足跡理論，擬通過(guò)對(duì)沈陽(yáng)市2002～2009年資源消耗、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤系數(shù)測(cè)度，對(duì)其近年資源環(huán)境與GDP增長(zhǎng)的脫鉤態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析，以期為促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究提供參考和借鑒。

1 研究方法

1.1 基于DSR模型的脫鉤分析法

區(qū)域人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成復(fù)雜的PRED復(fù)合系統(tǒng)，各個(gè)子系統(tǒng)間相互作用與影響[9]，因此評(píng)價(jià)資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系必須綜合考慮每個(gè)子系統(tǒng)的特征及其相互聯(lián)系。常用的評(píng)價(jià)體系有“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型(PSR)、“驅(qū)動(dòng)力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型(DSR)、“資源-環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-社會(huì)”模型(REES)、“人口-資源-環(huán)境-發(fā)展”模型(PRED)等[10]。本文將地區(qū)GDP作為驅(qū)動(dòng)力因子，將資源消耗、污染物排放量作為狀態(tài)因子，將政府實(shí)施生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策作為響應(yīng)因子，應(yīng)用“驅(qū)動(dòng)力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型(DSR)進(jìn)行實(shí)證研究，以資源消耗(或環(huán)境污染狀態(tài))變化率與GDP變化率的比值表征資源消耗或環(huán)境污染狀態(tài)與GDP變動(dòng)的彈性關(guān)系，據(jù)此引入脫鉤系數(shù)用于判斷區(qū)域資源消耗或環(huán)境污染狀態(tài)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤態(tài)勢(shì)[11]，其計(jì)算式如下：

(1)

式中：ΔRE為資源環(huán)境狀態(tài)量的變化率；REstart、REend分別為第i時(shí)期始端年和末端年的資源環(huán)境狀態(tài)特征向量；ΔF為地區(qū)GDP總量的變化率；Fstart、Fend分別是第i時(shí)期始端年和末端年的地區(qū)GDP總量；DSi為第i時(shí)期的脫鉤系數(shù)，其值越大表明脫鉤現(xiàn)象越明顯。

為了綜合測(cè)度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源消耗和環(huán)境壓力指標(biāo)影響，本次研究借鑒文獻(xiàn)[11]構(gòu)建了綜合脫鉤系數(shù)：

(2)

式中：REDS為綜合脫鉤系數(shù)，用于評(píng)價(jià)年度間資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)總體脫鉤程度；RDSi代表資源類(lèi)指標(biāo)；EDSj代表環(huán)境類(lèi)指標(biāo)；權(quán)重Wi、Wj分別代表資源類(lèi)與環(huán)境類(lèi)指標(biāo)權(quán)重，應(yīng)用層次分析法確定。

1.2 脫鉤程度判定標(biāo)準(zhǔn)

從地區(qū)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境的脫鉤程度來(lái)看，如果僅僅通過(guò)脫鉤系數(shù)來(lái)判定資源環(huán)境與GDP增長(zhǎng)的脫鉤程度，結(jié)果只能模糊的反映二者的關(guān)系，因此為便于直觀(guān)比較，必須同時(shí)考慮資源環(huán)境壓力和地區(qū)GDP總量的變化幅度。根據(jù)沈陽(yáng)市地區(qū)GDP增長(zhǎng)一直保持高速穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)、研究時(shí)段內(nèi)未出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)的實(shí)際情況，另外考慮到所構(gòu)建的資源環(huán)境類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)受制于多種復(fù)雜因素、微小變化對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果可能產(chǎn)生較大影響，本文以0.25為相對(duì)脫鉤區(qū)間界限，以脫鉤系數(shù)等于1作為臨界耦合狀態(tài)界限；考慮到現(xiàn)階段生產(chǎn)力水平下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境的依賴(lài)關(guān)系，本研究以脫鉤系數(shù)等于2為不可接受的理論上限，結(jié)合上述考慮并參考相關(guān)文獻(xiàn)[12]，將判別標(biāo)準(zhǔn)分為以下5種類(lèi)型(表1)：

(1)若ΔRE小于0、ΔF大于0 且ΔRE/ΔF小于0，表明該地區(qū)在取得GDP快速發(fā)展的同時(shí)資源環(huán)境壓力逐級(jí)降低，兩者處于良性互動(dòng)狀態(tài)；

(2)若ΔRE大于0、ΔF大于0且ΔRE/ΔF在0到1之間，表明區(qū)域環(huán)境壓力及資源消耗隨著GDP增長(zhǎng)逐年攀升，但資源環(huán)境壓力增長(zhǎng)落后于GDP增長(zhǎng)速度；

(3)若ΔRE大于0、ΔF大于0 且ΔRE/ΔF等于1，表明GDP發(fā)展速度與環(huán)境壓力及資源消耗速度相等，處于臨界耦合狀態(tài)；

表1 資源環(huán)境與GDP增長(zhǎng)脫鉤程度判定標(biāo)準(zhǔn)

(4)若ΔRE大于0、ΔF大于0 且ΔRE/ΔF處于1到2之間，表明系統(tǒng)處于弱耦合狀態(tài)，資源環(huán)境壓力的增長(zhǎng)速度高于GDP增速，處于易于恢復(fù)的相對(duì)耦合狀態(tài)；

(5)若ΔRE大于0、ΔF大于0 且ΔRE/ΔF大于2，表明系統(tǒng)處于強(qiáng)耦合狀態(tài)，ΔRE值越大表明環(huán)境破壞或資源消耗越嚴(yán)重，不容易恢復(fù)到相對(duì)脫鉤狀態(tài)。

1.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

考慮到當(dāng)前社會(huì)發(fā)展階段及現(xiàn)有生產(chǎn)力水平之下，區(qū)域GDP增長(zhǎng)尚無(wú)法完全擺脫水資源、能源、耕地等自然資源消耗，也無(wú)法完全避免大氣環(huán)境、水環(huán)境、土壤環(huán)境污染等現(xiàn)實(shí)情況，本文以地區(qū)GDP作為系統(tǒng)狀態(tài)的驅(qū)動(dòng)力因子，資源消耗因子選擇年末實(shí)有耕地面積、年用水總量、能源消耗量等指標(biāo)(表3)；環(huán)境因子選取工業(yè)SO2排氣量、工業(yè)廢水排放量、固體廢棄物排放量、私人機(jī)動(dòng)車(chē)保有量及公共綠地面積等5個(gè)指標(biāo)。各指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法確定。

為了便于比較，增加年人均生態(tài)足跡和區(qū)域生態(tài)足跡指標(biāo)，通過(guò)其與資源、環(huán)境脫鉤趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)一步驗(yàn)證評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性。區(qū)域生態(tài)足跡核算采用Wackernagel等提出的生態(tài)足跡計(jì)算方法[13-14]，計(jì)算式如下：

(3)

式中：i為消費(fèi)商品和投入的類(lèi)型；pi為第i種消費(fèi)商品的平均生產(chǎn)能力；ci為第i種商品的人均消費(fèi)量；ai為人均第i種交易商品折算的生物生產(chǎn)面積；N為人口數(shù)；ef為人均生態(tài)足跡；EF為總的生態(tài)足跡(表2)。

表2 生態(tài)足跡賬戶(hù)構(gòu)成

表3 各指標(biāo)的選取及其權(quán)重

2 結(jié)果分析

本文以2002～2009年作為時(shí)間尺度對(duì)沈陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源環(huán)境的脫鉤趨勢(shì)進(jìn)行分析，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2003～2010年《沈陽(yáng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及世界銀行網(wǎng)站公布的有關(guān)數(shù)據(jù)[15-18]。有關(guān)數(shù)據(jù)處理說(shuō)明如下：沈陽(yáng)市2002～2009年GDP均換算為2002年不變價(jià)的GDP；統(tǒng)計(jì)年鑒中個(gè)別有缺失數(shù)據(jù)以相鄰年度平均值替代、計(jì)算得出。依據(jù)上述數(shù)據(jù)、結(jié)合式(1)～(3)計(jì)算沈陽(yáng)市2002到2009年綜合脫鉤系數(shù)、資源脫鉤系數(shù)、環(huán)境脫鉤系數(shù)(圖1～3)。

2.1 綜合脫鉤態(tài)勢(shì)分析

圖1 研究時(shí)段內(nèi)沈陽(yáng)市資源環(huán)境-經(jīng)濟(jì)綜合脫鉤系數(shù)

參照表1的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以看出，沈陽(yáng)市的綜合脫鉤系數(shù)大部分時(shí)期處于相對(duì)脫鉤狀態(tài)、并逐漸向絕對(duì)脫鉤狀態(tài)過(guò)渡(圖1)，說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi)沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境產(chǎn)生的壓力逐漸降低。整體來(lái)看，沈陽(yáng)市綜合脫鉤系數(shù)波動(dòng)降低，Y1—Y3時(shí)期綜合脫鉤系數(shù)波動(dòng)較大，呈上升趨勢(shì)，這一時(shí)期脫鉤狀態(tài)由弱耦合過(guò)渡到相對(duì)脫鉤1狀態(tài)演變；需要指出的是Y2—Y3時(shí)期綜合脫鉤系數(shù)逐漸提高，脫鉤狀態(tài)由相對(duì)脫鉤1逐漸過(guò)渡到強(qiáng)耦合狀態(tài)，說(shuō)明隨著GDP的增長(zhǎng)，資源環(huán)境壓力逐漸降低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上掩蓋了資源環(huán)境代價(jià)；Y3—Y5時(shí)期，綜合脫鉤系數(shù)逐漸降低，說(shuō)明沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)對(duì)資源環(huán)境壓力有所減緩，Y5—Y7時(shí)期綜合脫鉤狀態(tài)相對(duì)平穩(wěn)，整體上來(lái)看Y3—Y7時(shí)期沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域資源環(huán)境的壓力大幅降低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量持續(xù)向好。

2.2 資源-經(jīng)濟(jì)脫鉤態(tài)勢(shì)分析

圖2 研究時(shí)段內(nèi)沈陽(yáng)市資源消耗脫鉤指數(shù)

圖2顯示，從耕地資源來(lái)看，其脫鉤系數(shù)一直在強(qiáng)耦合與絕對(duì)脫鉤狀態(tài)之間大幅度波動(dòng)變化，表明當(dāng)前階段耕地資源極易受到不確定因素?cái)_動(dòng)：一方面，由于國(guó)家實(shí)行“退耕還林”、“退耕還草”政策影響，部分地區(qū)耕地減少；另一方面，由于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展，特別是快速城市化和工業(yè)化戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，第二、三產(chǎn)業(yè)不斷侵占耕地資源地區(qū)糧食安全存在隱患。從水資源消耗情況來(lái)看，研究時(shí)段內(nèi)基本保持在相對(duì)脫鉤狀態(tài)并逐漸由相對(duì)脫鉤向絕對(duì)脫鉤狀態(tài)過(guò)渡，整體上相對(duì)平穩(wěn)，國(guó)家、地方政府等積極倡導(dǎo)節(jié)水型社會(huì)建設(shè)成效得以顯現(xiàn)，萬(wàn)元GDP耗水量持續(xù)降低。

從能源賬戶(hù)來(lái)看，煤炭資源在Y1—Y3時(shí)期逐步由弱耦合向強(qiáng)耦合狀態(tài)過(guò)渡，說(shuō)明隨著GDP的增長(zhǎng)，煤炭能源的消耗量逐漸增大，粗放式的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式導(dǎo)致煤炭消耗增速高于GDP增速；Y3—Y5時(shí)期，脫鉤系數(shù)逐漸下降并由強(qiáng)耦合向絕對(duì)脫鉤狀態(tài)過(guò)渡，說(shuō)明隨著GDP的增長(zhǎng)，通過(guò)提高工業(yè)技術(shù)水平、采用更清潔的能源措施等使得煤炭消耗量有所降低；Y5—Y7時(shí)期脫鉤狀態(tài)由絕對(duì)脫鉤向相對(duì)脫鉤4狀態(tài)過(guò)渡，說(shuō)明GDP增長(zhǎng)對(duì)煤炭消耗壓力有所上升，加之此時(shí)期沈陽(yáng)市GDP增長(zhǎng)減緩，共同導(dǎo)致脫鉤系數(shù)上升。從石油資源的脫鉤系數(shù)來(lái)看，研究時(shí)段內(nèi)基本處于相對(duì)脫鉤和絕對(duì)脫鉤狀態(tài)并呈持續(xù)波動(dòng)上漲態(tài)勢(shì)，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，居民生活水平和消費(fèi)水平提高，尤其是交通工具數(shù)量迅速增加導(dǎo)致石油資源的消耗量快速增長(zhǎng)。從天然氣資源的脫鉤系數(shù)來(lái)看，整體態(tài)勢(shì)呈M型曲線(xiàn)：Y1—Y3時(shí)期一直處于強(qiáng)耦合狀態(tài)，Y3—Y5時(shí)期則由強(qiáng)耦合狀態(tài)逐漸向絕對(duì)脫鉤狀態(tài)過(guò)渡，Y5—Y6時(shí)期出現(xiàn)反彈并呈強(qiáng)耦合狀態(tài)，Y6—Y7時(shí)期再度降低，逐漸演變?yōu)槿躐詈蠣顟B(tài)。綜合上述情況可以看出，能源脫鉤系數(shù)的整體變化趨勢(shì)與地方政府能源結(jié)構(gòu)調(diào)整政策密切相關(guān)：高污染的煤炭消費(fèi)比重下降，低污染、高熱量的石油和天然氣消費(fèi)比重增加，未來(lái)地方政府應(yīng)持續(xù)發(fā)展綠色能源產(chǎn)業(yè)，以期持續(xù)降低區(qū)域生態(tài)環(huán)境壓力。

圖2顯示研究時(shí)段內(nèi)沈陽(yáng)市生態(tài)足跡賬戶(hù)整體上由相對(duì)脫鉤1向弱耦合狀態(tài)過(guò)渡。Y1—Y2時(shí)期由弱耦合向相對(duì)脫鉤1狀態(tài)過(guò)渡；Y2—Y3時(shí)期由相對(duì)脫鉤1向強(qiáng)耦合狀態(tài)過(guò)渡；Y3—Y5時(shí)期由強(qiáng)耦合狀態(tài)逐漸向絕對(duì)脫鉤狀態(tài)過(guò)渡；Y5—Y7時(shí)期由絕對(duì)脫鉤向弱耦合狀態(tài)過(guò)渡。上述情況表明，隨著城市化水平不斷提高，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展速度持續(xù)加快，沈陽(yáng)市的生態(tài)足跡持續(xù)增長(zhǎng)，未來(lái)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍將在一定程度上依賴(lài)資源消費(fèi)。

2.3 環(huán)境-經(jīng)濟(jì)脫鉤態(tài)勢(shì)分析

圖3 研究時(shí)段內(nèi)沈陽(yáng)市環(huán)境-經(jīng)濟(jì)脫鉤系數(shù)

圖3顯示，工業(yè)廢水的脫鉤系數(shù)整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，Y1—Y2時(shí)期為相對(duì)脫鉤1和絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，Y2—Y3時(shí)期逐漸由絕對(duì)脫鉤轉(zhuǎn)為強(qiáng)耦合狀態(tài)，Y3—Y7時(shí)期呈連續(xù)下降趨勢(shì)，最終Y7時(shí)期呈絕對(duì)脫鉤狀態(tài)；工業(yè)SO2的脫鉤系數(shù)變化趨勢(shì)與工業(yè)廢水脫鉤系數(shù)的變化趨勢(shì)基本相同，僅個(gè)別年度具體脫鉤狀態(tài)稍有差異；工業(yè)固體廢棄物的脫鉤系數(shù)波動(dòng)變化較大，先后經(jīng)歷了兩個(gè)弱耦合—絕對(duì)脫鉤的變化過(guò)程。綜合這三項(xiàng)內(nèi)容來(lái)看，評(píng)價(jià)結(jié)果與Y3—Y7時(shí)期沈陽(yáng)市大力引進(jìn)外資企業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的客觀(guān)情況相符合，工業(yè)廢水排放、工業(yè)SO2排放及工業(yè)廢棄物等污染物對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力減輕，政府加大環(huán)保力度等政策措施初見(jiàn)成效。需要指出的是環(huán)境污染往往具有一定的滯后效應(yīng)——因此，盡管從工業(yè)污染物排放來(lái)看脫鉤系數(shù)呈下降趨勢(shì)，但地方政府仍需進(jìn)一步減少工業(yè)廢水、廢氣的排放，加大固體廢棄物的無(wú)害化處理，同時(shí)提高廢水、廢氣的排放達(dá)標(biāo)率。

從私人機(jī)動(dòng)車(chē)的增長(zhǎng)情況來(lái)看，其與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)整體整體上由相對(duì)脫鉤向絕對(duì)脫鉤過(guò)渡，Y1—Y3時(shí)期由弱耦合向相對(duì)脫鉤2 再向弱耦合狀態(tài)轉(zhuǎn)變，Y3—Y4時(shí)期由弱耦合向相對(duì)脫鉤1狀態(tài)轉(zhuǎn)化，Y4—Y7時(shí)期則逐步向強(qiáng)耦合狀態(tài)過(guò)渡。表明隨著研究區(qū)居民生活水平提高、居民收入增加，私人機(jī)動(dòng)車(chē)保有量增多，盡管增速相對(duì)不大，但由于基數(shù)較大，因此機(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放量仍加劇了大氣污染趨勢(shì)。從城市園林、綠地的脫鉤系數(shù)來(lái)看，整體上處于絕對(duì)脫鉤狀態(tài)，表明隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與城市化快速擴(kuò)張，城市公共綠化事業(yè)得到相應(yīng)重視，綠地面積逐年上升，對(duì)營(yíng)造良好的城市生態(tài)環(huán)境起到積極作用。

3 結(jié)論與討論

本文基于DSR概念框架對(duì)沈陽(yáng)市的資源、環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤程度、脫鉤時(shí)序演變情況進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明：沈陽(yáng)市資源、環(huán)境與GDP增長(zhǎng)的整體脫鉤狀態(tài)呈“相對(duì)脫鉤4—強(qiáng)耦合—相對(duì)脫鉤4—相對(duì)脫鉤1”的演變趨勢(shì)，整體上以相對(duì)脫鉤狀態(tài)為主；其中2002～2005年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源、環(huán)境產(chǎn)生的壓力逐漸增大，2005～2009年資源、環(huán)境壓力趨緩；各有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤狀態(tài)差異較大，耕地資源、工業(yè)固體廢棄物排放、天然氣消費(fèi)與GDP增長(zhǎng)的脫鉤趨勢(shì)波動(dòng)變化較大，年用水總量、煤炭消耗量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、園林綠地面積等指標(biāo)與GDP增長(zhǎng)的脫鉤趨勢(shì)整體呈逐漸加強(qiáng)的狀態(tài)，年用電總量、石油消耗量、私人機(jī)動(dòng)車(chē)保有量等指標(biāo)與GDP增長(zhǎng)的脫鉤趨勢(shì)整體上呈波動(dòng)上升狀態(tài)，并且其變化趨勢(shì)與區(qū)域生態(tài)足跡、人均生態(tài)足跡的變化趨勢(shì)整體吻合，體現(xiàn)了近年來(lái)沈陽(yáng)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域生態(tài)環(huán)境改善工作取得的初步成果。

需要指出的是，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性，本文僅從國(guó)家實(shí)施東北老工業(yè)基地振興規(guī)劃至今的10余年時(shí)間段內(nèi)截取若干年度進(jìn)行實(shí)證分析，今后還需在時(shí)間尺度的延長(zhǎng)、空間分布差異、評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取、狀態(tài)突變點(diǎn)的刻畫(huà)與解釋等方面給予更深入的分析與探討。另外，鑒于當(dāng)前快速城市化、新型工業(yè)化發(fā)展速度日益加快，區(qū)域生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展的沖突不斷加劇，因此在正視二者或這些因素之間既相互促進(jìn)又相互制約的復(fù)雜關(guān)系的基礎(chǔ)上，需要各級(jí)政府部門(mén)、有關(guān)單位積極主動(dòng)地施加人為正向干預(yù)，綜合應(yīng)用脫鉤理論、生態(tài)足跡理論等一系列科學(xué)理論、遵循可持續(xù)發(fā)展理念，推動(dòng)政府決策的出臺(tái)與實(shí)施，以期在取得經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就的同時(shí)合理開(kāi)發(fā)和利用區(qū)域資源與環(huán)境。

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