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    全國(guó)不同級(jí)別城市競(jìng)爭(zhēng)力測(cè)度

    2014-03-04 09:33:35陳姝興唐玉峨
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2014年5期

    陳姝興+唐玉峨

    內(nèi)容摘要:自上世紀(jì)以來(lái),海內(nèi)外許多的學(xué)者對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了大量研究,但這些研究大都采用定性描述或者測(cè)度比較的方法,并未進(jìn)行定量的分析和實(shí)證研究。筆者在本文中設(shè)計(jì)了實(shí)證研究模型,以期定量的研究我國(guó)25個(gè)代表城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平。研究使用的主要指標(biāo)有:GDP、地均GDP、GDP增長(zhǎng)率。研究發(fā)現(xiàn):對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響較為顯著的因素有城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放、資本、企業(yè)、人才、制度、區(qū)位,而環(huán)境、文化、基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)其貢獻(xiàn)較小。

    關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力 面板數(shù)據(jù) 隨機(jī)效用模型

    緒論

    (一)研究背景與意義

    根據(jù)我國(guó)統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù),我國(guó)當(dāng)前的城市人口已經(jīng)超過(guò)農(nóng)村人口,我國(guó)正處在不斷的城市化的過(guò)程中。在這一背景下,城市競(jìng)爭(zhēng)力成為了一個(gè)十分重要的研究對(duì)象。

    (二)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述

    表1通過(guò)對(duì)各個(gè)城市2004-2010年的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)求均值,得出了25個(gè)城市最終的競(jìng)爭(zhēng)力排名。排名最靠后的5位依次是:長(zhǎng)春、太原、溫州、珠海、嘉興。中、西部城市普遍靠后。排名前5的城市依次是:深圳、上海、廣州、青島、東莞;總體上看東部城市整體上靠前,因?yàn)?,從原始?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),東部城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、地均GDP、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度普遍都比較高,其梯度變化的規(guī)律是清晰的,經(jīng)濟(jì)總量、人均水平、吸引外資量、投資規(guī)模等都呈從東到西逐步減弱的趨勢(shì)。其中東西部之間人均GDP相差一倍以上,對(duì)外貿(mào)易、外貿(mào)利用水平相差十幾倍??梢?jiàn),差距是巨大的,有的是倍數(shù)級(jí)的;差距不只反映在個(gè)別經(jīng)濟(jì)門(mén)類(lèi)的水平上,而且反映在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等綜合水平上。這種現(xiàn)象的出現(xiàn),與東部城市具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì),以及在全國(guó)率先實(shí)行對(duì)外開(kāi)放大為相關(guān)。正是由于東部城市良好的條件,從而節(jié)省了它們發(fā)展經(jīng)濟(jì)的成本,也為它們吸引大批優(yōu)秀的人才提供了便利,工業(yè)產(chǎn)值高,城市化水平高,城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng),吸納外資的能力強(qiáng)。這些優(yōu)勢(shì)反過(guò)來(lái)又進(jìn)一步促進(jìn)了東部城市競(jìng)爭(zhēng)力的提高。未來(lái)我國(guó)的東部地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展金融業(yè)和先進(jìn)制造業(yè);中部地區(qū)圍繞武漢發(fā)展,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)等配套產(chǎn)業(yè)將逐步完備。西部農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)占有相當(dāng)大的比重,開(kāi)放程度較低,但自然環(huán)境脆弱,要積極投入可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用。

    一些省會(huì)城市的競(jìng)爭(zhēng)力反而不如非省會(huì)城市。我們可以看到在江蘇省內(nèi)的兩座城市,蘇州和南京。南京作為省會(huì)城市,又有深厚的歷史發(fā)展淵源,它的城市競(jìng)爭(zhēng)力排名是第十四,而蘇州名列第六。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的查詢(xún),我們發(fā)現(xiàn)2004-2010年這段時(shí)間內(nèi),蘇州各年的地均GDP、GDP增長(zhǎng)率均高于南京對(duì)應(yīng)各年的地均GDP、GDP增長(zhǎng)率;南京只是在GDP規(guī)模上高于蘇州。因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)力指數(shù)是GDP、地均GDP、GDP的增長(zhǎng)率三者的合成。因此,三項(xiàng)合成后,蘇州的競(jìng)爭(zhēng)力水平比南京高,所以其排名高于南京也就可以理解了。因此,給我們的啟示是要想提高一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平,不能單方面一味追求其經(jīng)濟(jì)規(guī)??偭?,同時(shí)必須要關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模同經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度等的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展,城市內(nèi)部的各項(xiàng)表現(xiàn)必須有機(jī)的結(jié)合起來(lái)共同構(gòu)成一座城市的競(jìng)爭(zhēng)力。

    歷史的來(lái)說(shuō),我國(guó)東部城市排名基本處于上升趨勢(shì),尤其是一些非省會(huì)城市上升尤為明顯,例如:東莞、中山。而中西部城市整體上排名下降,特別是一些省會(huì)城市下降的非常厲害,例如:武漢。因此,我們可以得出中西部城市與東部城市之間的競(jìng)爭(zhēng)力差距越來(lái)越明顯,當(dāng)然這是一系列的自然因素和社會(huì)因素綜合造成的結(jié)果,但是中西部城市也要積極利用自身優(yōu)勢(shì)和國(guó)家政策來(lái)提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力。

    各個(gè)城市在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名變化明顯,有的城市甚至很劇烈。排名提升最快的城市是:東莞。排名上升了17位,它的競(jìng)爭(zhēng)力排名在后兩個(gè)時(shí)間段分別呈上升趨勢(shì),而且上升幅度明顯。相反,排名下降最明顯的5個(gè)城市依次是:溫州、武漢、南京、杭州,排名依次下降了12位、9位、8位、7位,它們的競(jìng)爭(zhēng)力排名在后兩個(gè)時(shí)間段都呈下降趨勢(shì)。我們可以預(yù)見(jiàn),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,行政級(jí)別的高低給城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響越來(lái)越小。

    城市競(jìng)爭(zhēng)力歷史排名數(shù)據(jù)

    本文首先根據(jù)國(guó)內(nèi)目前的研究成果,有目的、有側(cè)重地選擇了具有代表性的25個(gè)城市,從城市規(guī)模劃分的角度來(lái)看包括特大城市、大城市、中等城市以及小城市;從地域分布上來(lái)說(shuō)又涵蓋東、中、西部區(qū)域;照城市職能劃分,當(dāng)然也把綜合性城市、工業(yè)化城市等納入進(jìn)來(lái);按城市等級(jí)分類(lèi)也包括了一線、二線、三線城市。由于筆者能力和時(shí)間的關(guān)系,采用的數(shù)據(jù)雖然不能全面的表現(xiàn)出我國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力的此消彼長(zhǎng),但這些城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平在某種程度上能反映出我國(guó)城市整體的發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)總共包涵了這些城市30年來(lái)的變化,然后又分別劃為1979-1990、1991-2003、2004-2010共三個(gè)歷史時(shí)期,接著就用閾值法代入數(shù)據(jù)并逐個(gè)分析各個(gè)城市在三個(gè)期間的競(jìng)爭(zhēng)力排名,并就各個(gè)城市在不同期間的排名進(jìn)行歷史比較分析。

    (一) 城市排名模型的計(jì)算

    由前面已經(jīng)知道,Z是反映城市競(jìng)爭(zhēng)力的綜合指數(shù),它是GDP、地均GDP、GDP增長(zhǎng)率三個(gè)指標(biāo)的合成。因此,我們定義:

    Z(城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù))=F(GDP,地均GDP,GDP增長(zhǎng)率)

    由于各個(gè)數(shù)據(jù)的單位不同,首先需要對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。采用閾值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。計(jì)算公式:

    xi為轉(zhuǎn)換后的值,Xmax為最大樣本值,Xmin為最小樣本值,Xi為原始值。經(jīng)計(jì)算加總后,所有數(shù)據(jù)變成無(wú)量綱數(shù)據(jù),且取值在[0,1]之間,但大小順序還是維持原來(lái)的順序,保持不變。這里x1、x2、x3分別是指變量GDP、地均GDP、GDP增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)換后的值。

    表1給出了1979-1990、1991-2003、2004-2010年三個(gè)階段各個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)及其排名變化情況。

    (二)計(jì)算結(jié)果的分析結(jié)論

    表1通過(guò)對(duì)各個(gè)城市2004-2010年的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)求均值,得出了25個(gè)城市最終的競(jìng)爭(zhēng)力排名。排名最靠后的5位依次是:長(zhǎng)春、太原、溫州、珠海、嘉興。中、西部城市普遍靠后。排名前5的城市依次是:深圳、上海、廣州、青島、東莞;總體上看東部城市整體上靠前,因?yàn)?,從原始?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),東部城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、地均GDP、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度普遍都比較高,其梯度變化的規(guī)律是清晰的,經(jīng)濟(jì)總量、人均水平、吸引外資量、投資規(guī)模等都呈從東到西逐步減弱的趨勢(shì)。其中東西部之間人均GDP相差一倍以上,對(duì)外貿(mào)易、外貿(mào)利用水平相差十幾倍??梢?jiàn),差距是巨大的,有的是倍數(shù)級(jí)的;差距不只反映在個(gè)別經(jīng)濟(jì)門(mén)類(lèi)的水平上,而且反映在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等綜合水平上。這種現(xiàn)象的出現(xiàn),與東部城市具有良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì),以及在全國(guó)率先實(shí)行對(duì)外開(kāi)放大為相關(guān)。正是由于東部城市良好的條件,從而節(jié)省了它們發(fā)展經(jīng)濟(jì)的成本,也為它們吸引大批優(yōu)秀的人才提供了便利,工業(yè)產(chǎn)值高,城市化水平高,城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng),吸納外資的能力強(qiáng)。這些優(yōu)勢(shì)反過(guò)來(lái)又進(jìn)一步促進(jìn)了東部城市競(jìng)爭(zhēng)力的提高。未來(lái)我國(guó)的東部地區(qū)重點(diǎn)發(fā)展金融業(yè)和先進(jìn)制造業(yè);中部地區(qū)圍繞武漢發(fā)展,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)等配套產(chǎn)業(yè)將逐步完備。西部農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)占有相當(dāng)大的比重,開(kāi)放程度較低,但自然環(huán)境脆弱,要積極投入可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用。endprint

    一些省會(huì)城市的競(jìng)爭(zhēng)力反而不如非省會(huì)城市。我們可以看到在江蘇省內(nèi)的兩座城市,蘇州和南京。南京作為省會(huì)城市,又有深厚的歷史發(fā)展淵源,它的城市競(jìng)爭(zhēng)力排名是第十四,而蘇州名列第六。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的查詢(xún),我們發(fā)現(xiàn)2004-2010年這段時(shí)間內(nèi),蘇州各年的地均GDP、GDP增長(zhǎng)率均高于南京對(duì)應(yīng)各年的地均GDP、GDP增長(zhǎng)率;南京只是在GDP規(guī)模上高于蘇州。因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)力指數(shù)是GDP、地均GDP、GDP的增長(zhǎng)率三者的合成。因此,三項(xiàng)合成后,蘇州的競(jìng)爭(zhēng)力水平比南京高,所以其排名高于南京也就可以理解了。因此,給我們的啟示是要想提高一個(gè)城市的競(jìng)爭(zhēng)力水平,不能單方面一味追求其經(jīng)濟(jì)規(guī)??偭?,同時(shí)必須要關(guān)注城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模同經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度等的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展,城市內(nèi)部的各項(xiàng)表現(xiàn)必須有機(jī)的結(jié)合起來(lái)共同構(gòu)成一座城市的競(jìng)爭(zhēng)力。

    歷史的來(lái)說(shuō),我國(guó)東部城市排名基本處于上升趨勢(shì),尤其是一些非省會(huì)城市上升尤為明顯,例如:東莞、中山。而中西部城市整體上排名下降,特別是一些省會(huì)城市下降的非常厲害,例如:武漢。因此,我們可以得出中西部城市與東部城市之間的競(jìng)爭(zhēng)力差距越來(lái)越明顯,當(dāng)然這是一系列的自然因素和社會(huì)因素綜合造成的結(jié)果,但是中西部城市也要積極利用自身優(yōu)勢(shì)和國(guó)家政策來(lái)提升城市的競(jìng)爭(zhēng)力。

    各個(gè)城市在各個(gè)時(shí)間段內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)排名變化明顯,有的城市甚至很劇烈。排名提升最快的城市是:東莞。排名上升了17位,它的競(jìng)爭(zhēng)力排名在后兩個(gè)時(shí)間段分別呈上升趨勢(shì),而且上升幅度明顯。相反,排名下降最明顯的5個(gè)城市依次是:溫州、武漢、南京、杭州,排名依次下降了12位、9位、8位、7位,它們的競(jìng)爭(zhēng)力排名在后兩個(gè)時(shí)間段都呈下降趨勢(shì)。我們可以預(yù)見(jiàn),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,行政級(jí)別的高低給城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響越來(lái)越小。

    城市競(jìng)爭(zhēng)力理論模型選取及變量的設(shè)計(jì)

    (一) 城市競(jìng)爭(zhēng)力理論模型

    本體競(jìng)爭(zhēng)力包括人才本體競(jìng)爭(zhēng)力、企業(yè)的本體競(jìng)爭(zhēng)力。城市內(nèi)部環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力包括生活環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力和商務(wù)環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力。城市外部競(jìng)爭(zhēng)力包括城市所在區(qū)域國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)際環(huán)境。三者有機(jī)結(jié)合共同構(gòu)成城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系,具體如圖1所示。

    (二)實(shí)證模型假說(shuō)和變量設(shè)計(jì)

    本文從城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、科技、企業(yè)、區(qū)位、人才、政府、制度、資本、文化這12個(gè)方面來(lái)錨定對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量產(chǎn)生影響的主要因素。

    1.地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重(反映一個(gè)城市的稅負(fù)水平)lgb,用來(lái)衡量制度對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    2.城市實(shí)際利用外資額afi,用來(lái)衡量城市開(kāi)放程度對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    3.人均城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄年末存款余額acd,人均固定資產(chǎn)投資invest,用來(lái)衡量資本對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    4.專(zhuān)利授權(quán)數(shù)patent,高等教育學(xué)校數(shù)nou,用來(lái)衡量科技對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    5.人均社會(huì)消費(fèi)品零售額scs,它反映企業(yè)為居民提供產(chǎn)品,滿足人民的消費(fèi)需求的能力。用來(lái)衡量企業(yè)層面對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    6.城市瀕臨海港ath,用來(lái)衡量區(qū)位對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    7.非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重nagdp,用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    8.萬(wàn)人擁有影劇院個(gè)數(shù)tn,用來(lái)衡量文化對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    9.人均道路面積ar,郵電業(yè)務(wù)總量tpos,醫(yī)院個(gè)數(shù)noh,萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)bn,用來(lái)衡量基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    10.年末總?cè)丝跀?shù)(反映城市人口規(guī)模)tp,人均公共教育支出(反映城市對(duì)教育的投入)aee,職工平均工資(反映城市人力資源的基本成本)eincome,萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)(反映城市人才質(zhì)量)sn,反映人才方面對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    11.人均財(cái)政收入(反映城市政府的財(cái)政實(shí)力)ami,人均財(cái)政收入增長(zhǎng)率(反映政府財(cái)政收入的增長(zhǎng)速度)rami,用來(lái)衡量政府方面對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。

    實(shí)證研究及其分析

    (一) 計(jì)量模型的設(shè)定

    根據(jù)上面的理論模型假說(shuō)分析,要真正找出影響城市競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素,以及各因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)大小,我們需要通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型,采用逐步回歸的實(shí)證分析來(lái)判斷,剔除了一些不相關(guān)、不顯著的解釋變量后。剩下的變量都通過(guò)了單位根檢驗(yàn),然后經(jīng)過(guò)Hausman Test得出以下隨機(jī)效應(yīng)模型:

    模型1

    In(Z)=-4.3549+0.0623ln(afi)-0.2803

    t= 0.4527 0.029 0.087

    ln(acd)+0.1206 ln(invest)+0.33 ln(scs)+

    0.059 0.1011

    0.1086ln(ami)+ 0.0105ath

    0.0483 0.1126

    調(diào)整R2=0.292 DW=1.9014 df=499

    模型2

    In(Z)=-3.0012+1.425 ln(nagdp)+

    t= 0.579 0.049

    0.0541ln(afi) -0.1896 ln(acd)+0.1266ln

    0.0304 0.0977

    (invest)+ 0.289 ln(scs)+0.00043 ln(tn)+

    0.0604 0.103 0.000276

    0.1056 ln(ami)+0.083 ath-0.1918In

    0.049 0.121 0.103

    (eincome)

    調(diào)整R2=0.35 DW=1.953 df=499

    模型3

    In(Z)=-2.67+1.154ln(nagdp)+0.072endprint

    t= 0.573 0.484 0.029

    ln(afi) -0.254 ln(acd)+ 0.126ln(invest)+

    0.095 0.06

    0.284ln(scs)+0.00054ln(tn)+0.139ln(ami)

    0.0994 0.00027 0.0546

    +0.10645ath-0.3943In(eincome)-0.951

    0.0933 0.1075 0.629

    lgb+0.148In(tpos)

    0.053

    調(diào)整R2=0.406 DW=1.90 df=499

    模型4

    In(Z)=-2.186+1.4119ln(nagdp)+0.06007

    t= 0.579 0.487 0.0293

    ln(afi) -0.189 ln(acd)+ 0.1426 ln(invest)

    0.0971 0.0603

    +0.2469 ln(scs)+0.000044 ln(tn)+0.1514 ln

    0.0996 0.000272 0.054

    (ami)+0.253ath-0.435In(eincome)-1.3308

    0.107 0.107 0.639

    lgb+0.0923In(tpos)+0.0079nou

    0.0558 0.0029

    調(diào)整R2=0.425 DW=1.937 df=499

    (二)回歸結(jié)果分析

    下面分析各個(gè)解釋變量對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。模型4的調(diào)整 R2最大,故選擇它來(lái)作為說(shuō)明。

    模型4中,nagdp, ami,scs與城市化水平呈顯著正相關(guān),從而分別驗(yàn)證了模型假說(shuō)H6,H9,H2和H4、H5。反映城市開(kāi)放程度的變量afi對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.06007;地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb反映一個(gè)城市的稅負(fù)負(fù)擔(dān),該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,lgb的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率降低1.3308個(gè)百分點(diǎn);ath對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.253;invest代表人均固定資產(chǎn)投資,對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.1426,驗(yàn)證了模型假說(shuō)H8、H3、H1和H11。

    反映城市文化層次的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為-0.189;表現(xiàn)郵電業(yè)務(wù)總量tpos反映一個(gè)城市的物流、通訊能力,在一定程度上描繪了一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度,該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈顯著性正相關(guān)關(guān)系,且它的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率升高0.0923個(gè)百分點(diǎn)。從而驗(yàn)證了模型假說(shuō)H7、H11和H10。

    結(jié)論

    (一)各因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響的顯著程度

    對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響最顯著的因素是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量非農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重nagdp,反映政府財(cái)政實(shí)力的人均財(cái)政收入ami,反映城市人力資源成本的變量職工平均工資eincome,衡量企業(yè)為城市居民提供消費(fèi)品能力高低的人均社會(huì)消費(fèi)品零售額scs,反映城市科技含量的變量高等教育學(xué)校數(shù)nou。其次,反映城市開(kāi)放程度的實(shí)際利用外資額afi,關(guān)于制度方面的反映城市稅負(fù)程度的變量地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb,反映城市區(qū)位的城市是否瀕臨海港ath,資本投資規(guī)模的人均固定資產(chǎn)投資額invest通過(guò)5%水平顯著檢測(cè)。最后,對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響貢獻(xiàn)不是特別明顯的衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd、反映文化高低的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,表示城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的變量,郵電業(yè)務(wù)總量tpos。

    (二)負(fù)相關(guān)指數(shù)的意義

    地方一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb與城市競(jìng)爭(zhēng)力負(fù)相關(guān),因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)是表示稅收越高,因此導(dǎo)致居民的購(gòu)買(mǎi)力和企業(yè)的資本量減少,降低城市競(jìng)爭(zhēng)力;人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd的負(fù)指數(shù)表示人均城鄉(xiāng)居民存款余額越多,則城市競(jìng)爭(zhēng)力越低。職工平均工資與城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系也負(fù)相關(guān),該指標(biāo)有雙重影響,即提高居民的購(gòu)買(mǎi)力水平的同時(shí)提高企業(yè)的成本,其帶來(lái)的福利效應(yīng)并不能抵消負(fù)面效果,因此最終削弱了城市競(jìng)爭(zhēng)力。

    參考文獻(xiàn):

    1.郝壽義,倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究—以若干城市為例 [J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),1998(2)

    2.曼納·彼得·范戴克.新興經(jīng)濟(jì)中的城市管理 [M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006

    3.Iyer S., Kitson M., Toh B. .Social capital, Economic Growth and Regional Development [J] .Regional Studies, 2005,39(8)endprint

    t= 0.573 0.484 0.029

    ln(afi) -0.254 ln(acd)+ 0.126ln(invest)+

    0.095 0.06

    0.284ln(scs)+0.00054ln(tn)+0.139ln(ami)

    0.0994 0.00027 0.0546

    +0.10645ath-0.3943In(eincome)-0.951

    0.0933 0.1075 0.629

    lgb+0.148In(tpos)

    0.053

    調(diào)整R2=0.406 DW=1.90 df=499

    模型4

    In(Z)=-2.186+1.4119ln(nagdp)+0.06007

    t= 0.579 0.487 0.0293

    ln(afi) -0.189 ln(acd)+ 0.1426 ln(invest)

    0.0971 0.0603

    +0.2469 ln(scs)+0.000044 ln(tn)+0.1514 ln

    0.0996 0.000272 0.054

    (ami)+0.253ath-0.435In(eincome)-1.3308

    0.107 0.107 0.639

    lgb+0.0923In(tpos)+0.0079nou

    0.0558 0.0029

    調(diào)整R2=0.425 DW=1.937 df=499

    (二)回歸結(jié)果分析

    下面分析各個(gè)解釋變量對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。模型4的調(diào)整 R2最大,故選擇它來(lái)作為說(shuō)明。

    模型4中,nagdp, ami,scs與城市化水平呈顯著正相關(guān),從而分別驗(yàn)證了模型假說(shuō)H6,H9,H2和H4、H5。反映城市開(kāi)放程度的變量afi對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.06007;地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb反映一個(gè)城市的稅負(fù)負(fù)擔(dān),該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,lgb的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率降低1.3308個(gè)百分點(diǎn);ath對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.253;invest代表人均固定資產(chǎn)投資,對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.1426,驗(yàn)證了模型假說(shuō)H8、H3、H1和H11。

    反映城市文化層次的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為-0.189;表現(xiàn)郵電業(yè)務(wù)總量tpos反映一個(gè)城市的物流、通訊能力,在一定程度上描繪了一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度,該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈顯著性正相關(guān)關(guān)系,且它的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率升高0.0923個(gè)百分點(diǎn)。從而驗(yàn)證了模型假說(shuō)H7、H11和H10。

    結(jié)論

    (一)各因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響的顯著程度

    對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響最顯著的因素是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量非農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重nagdp,反映政府財(cái)政實(shí)力的人均財(cái)政收入ami,反映城市人力資源成本的變量職工平均工資eincome,衡量企業(yè)為城市居民提供消費(fèi)品能力高低的人均社會(huì)消費(fèi)品零售額scs,反映城市科技含量的變量高等教育學(xué)校數(shù)nou。其次,反映城市開(kāi)放程度的實(shí)際利用外資額afi,關(guān)于制度方面的反映城市稅負(fù)程度的變量地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb,反映城市區(qū)位的城市是否瀕臨海港ath,資本投資規(guī)模的人均固定資產(chǎn)投資額invest通過(guò)5%水平顯著檢測(cè)。最后,對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響貢獻(xiàn)不是特別明顯的衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd、反映文化高低的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,表示城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的變量,郵電業(yè)務(wù)總量tpos。

    (二)負(fù)相關(guān)指數(shù)的意義

    地方一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb與城市競(jìng)爭(zhēng)力負(fù)相關(guān),因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)是表示稅收越高,因此導(dǎo)致居民的購(gòu)買(mǎi)力和企業(yè)的資本量減少,降低城市競(jìng)爭(zhēng)力;人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd的負(fù)指數(shù)表示人均城鄉(xiāng)居民存款余額越多,則城市競(jìng)爭(zhēng)力越低。職工平均工資與城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系也負(fù)相關(guān),該指標(biāo)有雙重影響,即提高居民的購(gòu)買(mǎi)力水平的同時(shí)提高企業(yè)的成本,其帶來(lái)的福利效應(yīng)并不能抵消負(fù)面效果,因此最終削弱了城市競(jìng)爭(zhēng)力。

    參考文獻(xiàn):

    1.郝壽義,倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究—以若干城市為例 [J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),1998(2)

    2.曼納·彼得·范戴克.新興經(jīng)濟(jì)中的城市管理 [M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006

    3.Iyer S., Kitson M., Toh B. .Social capital, Economic Growth and Regional Development [J] .Regional Studies, 2005,39(8)endprint

    t= 0.573 0.484 0.029

    ln(afi) -0.254 ln(acd)+ 0.126ln(invest)+

    0.095 0.06

    0.284ln(scs)+0.00054ln(tn)+0.139ln(ami)

    0.0994 0.00027 0.0546

    +0.10645ath-0.3943In(eincome)-0.951

    0.0933 0.1075 0.629

    lgb+0.148In(tpos)

    0.053

    調(diào)整R2=0.406 DW=1.90 df=499

    模型4

    In(Z)=-2.186+1.4119ln(nagdp)+0.06007

    t= 0.579 0.487 0.0293

    ln(afi) -0.189 ln(acd)+ 0.1426 ln(invest)

    0.0971 0.0603

    +0.2469 ln(scs)+0.000044 ln(tn)+0.1514 ln

    0.0996 0.000272 0.054

    (ami)+0.253ath-0.435In(eincome)-1.3308

    0.107 0.107 0.639

    lgb+0.0923In(tpos)+0.0079nou

    0.0558 0.0029

    調(diào)整R2=0.425 DW=1.937 df=499

    (二)回歸結(jié)果分析

    下面分析各個(gè)解釋變量對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響。模型4的調(diào)整 R2最大,故選擇它來(lái)作為說(shuō)明。

    模型4中,nagdp, ami,scs與城市化水平呈顯著正相關(guān),從而分別驗(yàn)證了模型假說(shuō)H6,H9,H2和H4、H5。反映城市開(kāi)放程度的變量afi對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.06007;地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb反映一個(gè)城市的稅負(fù)負(fù)擔(dān),該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,lgb的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率降低1.3308個(gè)百分點(diǎn);ath對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.253;invest代表人均固定資產(chǎn)投資,對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為0.1426,驗(yàn)證了模型假說(shuō)H8、H3、H1和H11。

    反映城市文化層次的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd對(duì)城鎮(zhèn)化質(zhì)量的貢獻(xiàn)彈性為-0.189;表現(xiàn)郵電業(yè)務(wù)總量tpos反映一個(gè)城市的物流、通訊能力,在一定程度上描繪了一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備程度,該變量與城鎮(zhèn)化質(zhì)量呈顯著性正相關(guān)關(guān)系,且它的變化率每提升一個(gè)百分點(diǎn),相應(yīng)的城鎮(zhèn)化質(zhì)量的變化率升高0.0923個(gè)百分點(diǎn)。從而驗(yàn)證了模型假說(shuō)H7、H11和H10。

    結(jié)論

    (一)各因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響的顯著程度

    對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響最顯著的因素是反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量非農(nóng)業(yè)增加值占GDP的比重nagdp,反映政府財(cái)政實(shí)力的人均財(cái)政收入ami,反映城市人力資源成本的變量職工平均工資eincome,衡量企業(yè)為城市居民提供消費(fèi)品能力高低的人均社會(huì)消費(fèi)品零售額scs,反映城市科技含量的變量高等教育學(xué)校數(shù)nou。其次,反映城市開(kāi)放程度的實(shí)際利用外資額afi,關(guān)于制度方面的反映城市稅負(fù)程度的變量地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb,反映城市區(qū)位的城市是否瀕臨海港ath,資本投資規(guī)模的人均固定資產(chǎn)投資額invest通過(guò)5%水平顯著檢測(cè)。最后,對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力影響貢獻(xiàn)不是特別明顯的衡量資本存量的人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd、反映文化高低的變量萬(wàn)人擁有影劇院數(shù)tn,表示城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的變量,郵電業(yè)務(wù)總量tpos。

    (二)負(fù)相關(guān)指數(shù)的意義

    地方一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP的比重lgb與城市競(jìng)爭(zhēng)力負(fù)相關(guān),因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)是表示稅收越高,因此導(dǎo)致居民的購(gòu)買(mǎi)力和企業(yè)的資本量減少,降低城市競(jìng)爭(zhēng)力;人均城鄉(xiāng)居民存款余額acd的負(fù)指數(shù)表示人均城鄉(xiāng)居民存款余額越多,則城市競(jìng)爭(zhēng)力越低。職工平均工資與城市競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系也負(fù)相關(guān),該指標(biāo)有雙重影響,即提高居民的購(gòu)買(mǎi)力水平的同時(shí)提高企業(yè)的成本,其帶來(lái)的福利效應(yīng)并不能抵消負(fù)面效果,因此最終削弱了城市競(jìng)爭(zhēng)力。

    參考文獻(xiàn):

    1.郝壽義,倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究—以若干城市為例 [J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),1998(2)

    2.曼納·彼得·范戴克.新興經(jīng)濟(jì)中的城市管理 [M].中國(guó)人民大學(xué)出版社,2006

    3.Iyer S., Kitson M., Toh B. .Social capital, Economic Growth and Regional Development [J] .Regional Studies, 2005,39(8)endprint

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