微博使用動(dòng)機(jī)與行為特征研究綜述

何迎朝+陳紅花

內(nèi)容摘要：本文從全面了解用戶使用微博的動(dòng)機(jī)與行為特征的目的出發(fā)，對(duì)現(xiàn)有關(guān)于微博使用動(dòng)機(jī)、行為特征、動(dòng)機(jī)與使用間的關(guān)系的文章進(jìn)行回顧和分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究大多將動(dòng)機(jī)與行為割裂開來進(jìn)行研究，而將動(dòng)機(jī)與行為用模型的方式建立聯(lián)系的研究還相對(duì)較少，將用戶按照不同的年齡或使用目的區(qū)分開來研究使用動(dòng)機(jī)與行為特征間聯(lián)系的文獻(xiàn)則更少，因此未來還可以從動(dòng)機(jī)與行為的關(guān)系模型、不同年齡尤其是老年人對(duì)于微博的使用動(dòng)機(jī)與行為等方面展開對(duì)微博的進(jìn)一步研究。

關(guān)鍵詞：微博 使用動(dòng)機(jī) 行為特征

引言

目前，已有大量的文獻(xiàn)研究與微博相關(guān)的內(nèi)容，這些研究涵蓋了人們使用微博的動(dòng)機(jī)、在微博上的行為特征、微博本身的功能和特性、微博的內(nèi)容、微博在傳播、企業(yè)、教育、政治方面的應(yīng)用等，本文通過對(duì)現(xiàn)有關(guān)于微博使用動(dòng)機(jī)、行為特征、動(dòng)機(jī)與使用間的關(guān)系的文章進(jìn)行回顧和分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的研究中已經(jīng)通過統(tǒng)計(jì)分析、問卷調(diào)查等方法發(fā)現(xiàn)了很多人們使用微博的動(dòng)機(jī)；對(duì)于人們的微博行為也運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法進(jìn)行了描述。但是現(xiàn)有的研究大多是將動(dòng)機(jī)與行為特征割裂開來研究，將兩者結(jié)合起來進(jìn)行研究的文獻(xiàn)還相對(duì)較少。另外，現(xiàn)有研究已有很多專門針對(duì)年輕人（大學(xué)生）對(duì)于微博的使用動(dòng)機(jī)與行為的研究。但是對(duì)于新的網(wǎng)絡(luò)群體—老年人微博使用的動(dòng)機(jī)與行為特征研究的文獻(xiàn)則較少。還有，關(guān)于人們長(zhǎng)期使用微博的過程變化模型和不同階段影響用戶行為變化的因素的研究也還較少。未來的研究可以圍繞這些方面展開。

現(xiàn)有關(guān)于微博的研究涉及范圍非常廣泛，關(guān)于微博研究的文章數(shù)量也非常多，本文在進(jìn)行文獻(xiàn)搜索時(shí)，以2013年8月10日為結(jié)束點(diǎn)，搜索截至目前已公開發(fā)表的文章和會(huì)議論文，采取以下方法：英文文獻(xiàn)，在EBSCO，Elsevier ScienceDirect，ACM電子期刊數(shù)據(jù)庫中以Twitter、microblog、micro-blogging為關(guān)鍵詞共搜到113003篇文章；中文文獻(xiàn)，在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CNKI）中的核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫中，以微博為關(guān)鍵詞搜索可得到1786條結(jié)果。從以上搜索結(jié)果，可以看出目前國內(nèi)外對(duì)于微博的研究都非常熱門，受到了眾多學(xué)者的關(guān)注。將已有的文獻(xiàn)進(jìn)行整體回顧后發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于微博的研究可以大致區(qū)分為兩種類型：微博的理解研究和微博應(yīng)用研究。對(duì)于微博本身的理解研究指用描述統(tǒng)計(jì)的方法或建立理論模型的方法來理解和預(yù)測(cè)用戶的行為。對(duì)微博的應(yīng)用研究是指應(yīng)用設(shè)計(jì)科學(xué)或案例研究的方法完善或拓展微博的功能研究。本綜述主要關(guān)注微博使用動(dòng)機(jī)與微博使用行為的研究。

微博使用動(dòng)機(jī)研究

微博最初的設(shè)計(jì)意圖是一個(gè)供人們?cè)谄渖嫌懻摗澳阍谧鍪裁础钡膶?shí)時(shí)記錄生活的平臺(tái)，但有學(xué)者通過對(duì)Twitter用戶的使用意圖的分析，發(fā)現(xiàn)人們對(duì)Twitter的使用已超越了“你在做什么”的描述，而是將其拓展到了信息分享和正常對(duì)話平臺(tái)的應(yīng)用上。之后學(xué)者們?cè)趯?duì)人們使用微博的動(dòng)機(jī)與意圖的研究中進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，人們使用微博的動(dòng)機(jī)與意圖已變得越來越多樣化，總結(jié)如表1所示?，F(xiàn)有研究中識(shí)別的使用動(dòng)機(jī)已經(jīng)非常多，但是根據(jù)動(dòng)機(jī)的性質(zhì)，又可以將它們劃分為兩大類：社交性動(dòng)機(jī)和信息性動(dòng)機(jī)。社交性動(dòng)機(jī)主要體現(xiàn)了人們希望通過微博進(jìn)行社會(huì)交往的動(dòng)機(jī)，如與朋友、家人保持聯(lián)系，結(jié)識(shí)新朋友等。信息性動(dòng)機(jī)主要指人們希望通過微博分享、學(xué)習(xí)或提供信息的動(dòng)機(jī)，如分享新聞，學(xué)習(xí)有趣的知識(shí)等。另外，在我國學(xué)者的研究中也常將感知易用性或便捷性作為人們使用微博的一個(gè)重要?jiǎng)訖C(jī)。

微博用戶行為研究

目前主要是從用戶的地理分布、用戶使用時(shí)間、發(fā)帖數(shù)量、發(fā)帖頻率，讀貼頻率、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論行為、發(fā)帖途徑、博文長(zhǎng)度、博文內(nèi)容等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述。Krishnamurthy. et al.從Twitter用戶的關(guān)注對(duì)象和粉絲數(shù)入手，發(fā)現(xiàn)粉絲越多的用戶，其微博數(shù)量和發(fā)微博的頻率都越高，從發(fā)帖的時(shí)間上看人們?cè)谠绯?點(diǎn)以后的發(fā)帖量持續(xù)上升，之后一整天的使用相對(duì)比較平穩(wěn)，在晚上12點(diǎn)之后發(fā)帖量開始減少。Gao.et al.從訪問行為、語法內(nèi)容分析、語義內(nèi)容分析、情感分析、時(shí)間序列行為五個(gè)維度比較分析了新浪微博和twitter用戶的行為特征，發(fā)現(xiàn)在兩個(gè)平臺(tái)上，用戶主要的接入方式都是官方Web界面或桌面應(yīng)用程序，但中國用戶更喜歡用移動(dòng)設(shè)備鏈接微博，更經(jīng)常的將發(fā)布微博作為其他社交活動(dòng)的附屬產(chǎn)品；在新浪微博上人們應(yīng)用話題標(biāo)簽和URLs的頻率低于Twitter，這是因?yàn)槿藗儜?yīng)用桌面設(shè)備發(fā)消息時(shí)比應(yīng)用移動(dòng)設(shè)備時(shí)更喜歡用話題標(biāo)簽和URLs；在新浪微博上人們談?wù)摰脑掝}在很大程度上跟位置與人員有關(guān)，而避免談?wù)h和其他機(jī)構(gòu)等的組織；在兩個(gè)平臺(tái)上人們發(fā)的積極性的帖子都明顯多于消極的帖子；新浪微博的用戶在周末比工作日更活躍而Twitter用戶則在工作日更活躍；人們的興趣也會(huì)發(fā)生變化，在周末時(shí)新浪微博用戶在人員和組織方面的興趣明顯提升，而Twitter用戶的興趣更多地集中在位置上；另外，新浪用戶的興趣周期要短于Twitter用戶的興趣周期，尤其是個(gè)人用戶對(duì)與組織相關(guān)的話題興趣會(huì)迅速消失，而興趣周期最長(zhǎng)的話題則是與位置相關(guān)的話題。

微博使用的動(dòng)機(jī)與行為研究

目前，國外關(guān)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為的關(guān)系研究還相對(duì)較少，主要有：

（一）Barnes & BHRINGER

Barnes & BHRINGER基于持續(xù)采納理論結(jié)合習(xí)慣和群聚效應(yīng)解釋了人們對(duì)微博的持續(xù)使用行為，其研究模型如圖1所示。作者通過對(duì)131份問卷和Twitter上收集的API數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)人們對(duì)微博的持續(xù)使用強(qiáng)烈的取決于用戶感知到的使用該服務(wù)的價(jià)值，滿意表現(xiàn)在他們使用這種工具和優(yōu)先發(fā)展的主動(dòng)行為或者習(xí)慣了使用這種服務(wù)上。社交網(wǎng)絡(luò)的大小影響過去的使用行為和感知的群聚效應(yīng)的發(fā)展，習(xí)慣受滿意、過去的使用行為和感知到的網(wǎng)絡(luò)大小的驅(qū)動(dòng)。該模型在解釋微博的使用行為時(shí)，將習(xí)慣作為一個(gè)重要的因素，認(rèn)為因?yàn)槭褂脻M意而導(dǎo)致的習(xí)慣性使用是人們持續(xù)使用的重要原因，具有一定的解釋力，但是將人們的持續(xù)使用解釋成一種慣性的行為，忽略了用戶在使用微博時(shí)享受到的愉悅、休閑感等，從而積極主動(dòng)的去使用微博的行為。endprint

（二）Agrifoglio et al.

Agrifoglio et al.以TAM模型和動(dòng)機(jī)理論為基礎(chǔ)，用感知有用性、感知易用性、享樂和娛樂性四個(gè)因素解釋了人們對(duì)微博的持續(xù)使用，其研究模型如圖2所示。研究發(fā)現(xiàn)人們認(rèn)為Twitter是一個(gè)與同事和朋友進(jìn)行互動(dòng)和溝通的有用的工具。Twitter允許在工作中進(jìn)行非正式的交流為工作者提供了很多的益處。用戶認(rèn)為使用Twitter能夠提高他們的工作績(jī)效或?qū)崿F(xiàn)特殊目標(biāo)的能力，因此他們有著更大的外部動(dòng)機(jī)去持續(xù)使用Twitter。而內(nèi)部動(dòng)機(jī)，即感知的愉悅性和感知娛樂性，尤其是感知的愉悅性比外部動(dòng)機(jī)對(duì)Twitter的持續(xù)使用具有更強(qiáng)的解釋力。并且發(fā)現(xiàn)，感知易用性正向影響了外部和內(nèi)部動(dòng)機(jī)，也直接影響Twitter的持續(xù)使用，用戶的動(dòng)機(jī)對(duì)于感知易用性和Twitter的持續(xù)使用沒有中介作用。該模型從微博使用的內(nèi)外部動(dòng)機(jī)角度解釋了微博的持續(xù)使用行為，具有較強(qiáng)的說服力，但是在該模型中僅考慮了使用主體對(duì)于微博使用的動(dòng)機(jī)，卻沒有考慮進(jìn)工作環(huán)境等特征對(duì)于持續(xù)使用的影響。

（三）Dumlao & Ha

Dumlao & Ha將動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本維度合并，設(shè)計(jì)了一個(gè)在線社交網(wǎng)絡(luò)的成功模型如圖3所示。該模型將信息區(qū)分為享樂性和實(shí)用性的信息兩種，將信息提供者的屬性劃分為聲譽(yù)和意圖兩個(gè)方面，結(jié)合動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本的維度，拓展了狄龍和麥克萊恩的信息系統(tǒng)成功模型，提出了一個(gè)在線社交網(wǎng)絡(luò)成功的模型。該模型從動(dòng)機(jī)和社會(huì)資本兩個(gè)維度解釋了人們的持續(xù)使用行為，并將感知信任作為影響使用的一個(gè)重要中介變量引入模型，具有一定的創(chuàng)新性，但是該模型的兩個(gè)中介變量即感知信任和用戶滿意之間作者認(rèn)為信任會(huì)影響用戶滿意，但是用戶滿意對(duì)信任沒有關(guān)系似乎不符合人們的認(rèn)知。

綜上所述，目前國外學(xué)者們分別從持續(xù)使用理論、TAM模型的視角，結(jié)合習(xí)慣、動(dòng)機(jī)理論、社會(huì)資本理論解釋了人們對(duì)Twitter的持續(xù)使用行為，但是每個(gè)模型都是將所有微博用戶當(dāng)做一個(gè)整體來研究，而沒有考慮到不同年齡、性格的用戶在使用微博時(shí)的特殊動(dòng)機(jī)對(duì)于使用行為的影響。國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究則多集中在對(duì)TAM模型的應(yīng)用和改進(jìn)上。

微博研究中常用的理論

（一）技術(shù)接受模型

Davis針對(duì)技術(shù)接受和使用行為提出的技術(shù)接受模型被廣泛的用來解釋和預(yù)測(cè)使用者的技術(shù)使用行為。該模型認(rèn)為，用戶對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的感知有用性和感知易用性會(huì)影響用戶的態(tài)度，態(tài)度進(jìn)一步影響意圖，從而產(chǎn)生了用戶的使用行為。技術(shù)接受模型如圖4所示。自技術(shù)接受模型提出后，已被廣泛的應(yīng)用于計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)的采納研究中，并且隨著TAM模型應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，人們對(duì)模型進(jìn)行了不斷的擴(kuò)展，主觀規(guī)范、任務(wù)特性、個(gè)體和文化差異、工作場(chǎng)所的環(huán)境因素等因素也逐步被包含進(jìn)了技術(shù)接受模型中來解釋對(duì)技術(shù)的使用和采納行為。近年來，技術(shù)接受模型也被用來解釋人們對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的采納和應(yīng)用，如Agrifoglio，et al.在2012年以TAM模型為基礎(chǔ)結(jié)合動(dòng)機(jī)理論探討了人們持續(xù)使用微博的內(nèi)外部動(dòng)機(jī)，認(rèn)為感知有用性、感知易用性、享樂和娛樂性四個(gè)因素會(huì)影響人們對(duì)微博的持續(xù)使用。

（二）社會(huì)資本理論

社會(huì)資本是資本的一種形式，是指為實(shí)現(xiàn)工具性或情感性的目的，透過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)來動(dòng)員的資源或能力的總和。社會(huì)資本也可能因互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的緊密而有不同的層次，Gittell 與Vidal即循著Putnam 社會(huì)連結(jié)親疏遠(yuǎn)近的概念，將社區(qū)層次社會(huì)資本劃分為“結(jié)合型社會(huì)資本”與“橋接型社會(huì)資本”，這樣的區(qū)分方式與Granovetter的網(wǎng)絡(luò)“強(qiáng)連結(jié)”與“弱連結(jié)”理論有相似之處。近來，關(guān)注到不同層級(jí)之個(gè)體、社群或公共機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)，學(xué)者們便將這種跨越層級(jí)界限的關(guān)系，歸納為所謂的“連結(jié)型社會(huì)資本”。社會(huì)資本理論已被廣泛的用于解釋社交網(wǎng)絡(luò)的人們的交互動(dòng)機(jī)及行為研究中。

（三）使用與滿足理論

使用與滿足理論從受眾的心理動(dòng)機(jī)和心理需求角度出發(fā)，結(jié)合心理學(xué)和社會(huì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，解釋了人們使用媒介以得到滿足的行為，提出了受眾接受媒介的社會(huì)原因和心理動(dòng)機(jī)。該理論認(rèn)為受眾基于特定的需求、期望，利用社會(huì)和心理因素作為指南或過濾器來參與或選擇媒介。使用與滿足理論已被廣泛的用來解釋在線社交網(wǎng)絡(luò)的使用動(dòng)機(jī)，虛擬社區(qū)的成功。 Johnson & Yang（2009）應(yīng)用使用與滿足理論的方法調(diào)查了Twitter，將人們使用Twitter的動(dòng)機(jī)區(qū)分為信息性動(dòng)機(jī)和社交性動(dòng)機(jī)，發(fā)現(xiàn)信息性動(dòng)機(jī)與人們的Twitter使用行為正相關(guān)，社交性動(dòng)機(jī)與人們的Twitter使用行為不顯著相關(guān)，說明人們主要是將Twitter看做一個(gè)信息源而不是一個(gè)滿足社交需求的媒介。Chen（2011）用使用與滿足理論研究了人們?cè)赥witter上與他人聯(lián)系的需求滿足情況，發(fā)現(xiàn)一個(gè)人在Twitter上活躍的月份越長(zhǎng)并且每周在Twitter上花費(fèi)的時(shí)間越多，他所獲得的與其他用戶聯(lián)系的需求滿足感越多。

（四）動(dòng)機(jī)理論

動(dòng)機(jī)，在心理學(xué)上一般被認(rèn)為涉及行為的發(fā)端、方向、強(qiáng)度和持續(xù)性。動(dòng)機(jī)理論最初產(chǎn)生于組織學(xué)的霍桑試驗(yàn)，后發(fā)展為了很多解釋組織內(nèi)容員工激勵(lì)的理論。在新技術(shù)的采納上運(yùn)用較多的是內(nèi)外部動(dòng)機(jī)理論。Davis和他的同事（1992）最早檢驗(yàn)了內(nèi)部動(dòng)機(jī)和外部動(dòng)機(jī)在人們使用技術(shù)的行為意圖中扮演的重要角色，發(fā)現(xiàn)感知有用性代表著對(duì)結(jié)果的預(yù)期，是一個(gè)對(duì)外部動(dòng)機(jī)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，感知愉悅性（perceived enjoyment）則是內(nèi)在動(dòng)機(jī)的一個(gè)代表范例，后來有學(xué)者證明感知娛樂性（perceived playfulness）也是人們接受和使用技術(shù)的一個(gè)內(nèi)部動(dòng)機(jī)，之后內(nèi)外部動(dòng)機(jī)理論被廣泛的用來解釋互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等的采納與使用問題。Agrifoglio，et al.（2012）以TAM模型為基礎(chǔ)結(jié)合動(dòng)機(jī)理論探討了人們持續(xù)使用微博的內(nèi)外部動(dòng)機(jī)，認(rèn)為感知有用性、感知易用性、享樂和娛樂性四個(gè)因素會(huì)影響人們對(duì)微博的持續(xù)使用。endprint

現(xiàn)有研究中存在的問題

現(xiàn)有研究將所有微博用戶作為一個(gè)整體來研究，而沒有按照用戶的年齡、使用目的等進(jìn)行區(qū)分，而不同年齡、不同使用目的的用戶在使用微博過程中，往往會(huì)表現(xiàn)出不同的特征。尤其是，近年來，老年人已經(jīng)組成了一個(gè)日益壯大，但整體偏低的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體。目前研究老年人使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)已經(jīng)比較多，研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠消除老年人的寂寞感，提高老年人感知的社會(huì)支持程度，但是現(xiàn)有關(guān)于老年人使用微博的動(dòng)機(jī)及行為特征的研究還較少，未來可以就老年人這一群體對(duì)于微博使用的動(dòng)機(jī)與行為展開一系列的研究。

對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為間有何聯(lián)系的模型性分析的文章還相對(duì)較少?，F(xiàn)有研究大多用統(tǒng)計(jì)分析的方法，描述了用戶在微博上的行為表現(xiàn)，但是深入分析這些行為表現(xiàn)與用戶的不同動(dòng)機(jī)有何聯(lián)系的文章還較少。而這樣的研究將有助于我們深入的理解，人們的使用行為背后的動(dòng)機(jī)，及解決“為什么”的問題?，F(xiàn)有的關(guān)于使用動(dòng)機(jī)與行為的模型雖然從不同的角度對(duì)于用戶使用微博的動(dòng)機(jī)與行為有一定的解釋力度，但是每個(gè)模型因?yàn)閼?yīng)用的理論和視角不同，解釋力度都受到一定的限制，未來可從多個(gè)理論視角綜合的角度，進(jìn)一步構(gòu)建更具有有解釋力的模型。

過程性研究的文章還較少?？v觀現(xiàn)有研究，大多是對(duì)于用戶在微博上行為的橫向研究，而分析用戶在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)的行為變化及其影響因素的研究則較少。未來研究中，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，構(gòu)建出用戶在微博上的長(zhǎng)期行為的過程模型，并識(shí)別出影響用戶長(zhǎng)期行為特征的因素。

結(jié)論

綜上所述，本文發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于微博的使用動(dòng)機(jī)雖然多種多樣，但是按照性質(zhì)可以將它們歸納為社交性動(dòng)機(jī)和信息性動(dòng)機(jī)兩種。目前研究中對(duì)于微博行為的研究主要是從用戶的地理分布、用戶使用時(shí)間、發(fā)帖數(shù)量、發(fā)帖頻率，讀貼頻率、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論行為、發(fā)帖途徑、博文長(zhǎng)度、博文內(nèi)容等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為的關(guān)系建模研究則相對(duì)較少。另外，現(xiàn)有研究主要是將微博用戶當(dāng)做一個(gè)群體來進(jìn)行考察，對(duì)于不同年齡用戶在微博上的行為研究的文獻(xiàn)則較少，尤其是專門針對(duì)老年人的微博使用動(dòng)機(jī)與行為的研究則更少。對(duì)于用戶長(zhǎng)期使用微博的過程性描述的文章也還較少見，未來可以從這些方面進(jìn)一步開展有關(guān)微博的研究。

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現(xiàn)有研究中存在的問題

現(xiàn)有研究將所有微博用戶作為一個(gè)整體來研究，而沒有按照用戶的年齡、使用目的等進(jìn)行區(qū)分，而不同年齡、不同使用目的的用戶在使用微博過程中，往往會(huì)表現(xiàn)出不同的特征。尤其是，近年來，老年人已經(jīng)組成了一個(gè)日益壯大，但整體偏低的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體。目前研究老年人使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)已經(jīng)比較多，研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠消除老年人的寂寞感，提高老年人感知的社會(huì)支持程度，但是現(xiàn)有關(guān)于老年人使用微博的動(dòng)機(jī)及行為特征的研究還較少，未來可以就老年人這一群體對(duì)于微博使用的動(dòng)機(jī)與行為展開一系列的研究。

對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為間有何聯(lián)系的模型性分析的文章還相對(duì)較少。現(xiàn)有研究大多用統(tǒng)計(jì)分析的方法，描述了用戶在微博上的行為表現(xiàn)，但是深入分析這些行為表現(xiàn)與用戶的不同動(dòng)機(jī)有何聯(lián)系的文章還較少。而這樣的研究將有助于我們深入的理解，人們的使用行為背后的動(dòng)機(jī)，及解決“為什么”的問題?，F(xiàn)有的關(guān)于使用動(dòng)機(jī)與行為的模型雖然從不同的角度對(duì)于用戶使用微博的動(dòng)機(jī)與行為有一定的解釋力度，但是每個(gè)模型因?yàn)閼?yīng)用的理論和視角不同，解釋力度都受到一定的限制，未來可從多個(gè)理論視角綜合的角度，進(jìn)一步構(gòu)建更具有有解釋力的模型。

過程性研究的文章還較少?？v觀現(xiàn)有研究，大多是對(duì)于用戶在微博上行為的橫向研究，而分析用戶在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)的行為變化及其影響因素的研究則較少。未來研究中，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，構(gòu)建出用戶在微博上的長(zhǎng)期行為的過程模型，并識(shí)別出影響用戶長(zhǎng)期行為特征的因素。

結(jié)論

綜上所述，本文發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于微博的使用動(dòng)機(jī)雖然多種多樣，但是按照性質(zhì)可以將它們歸納為社交性動(dòng)機(jī)和信息性動(dòng)機(jī)兩種。目前研究中對(duì)于微博行為的研究主要是從用戶的地理分布、用戶使用時(shí)間、發(fā)帖數(shù)量、發(fā)帖頻率，讀貼頻率、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論行為、發(fā)帖途徑、博文長(zhǎng)度、博文內(nèi)容等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為的關(guān)系建模研究則相對(duì)較少。另外，現(xiàn)有研究主要是將微博用戶當(dāng)做一個(gè)群體來進(jìn)行考察，對(duì)于不同年齡用戶在微博上的行為研究的文獻(xiàn)則較少，尤其是專門針對(duì)老年人的微博使用動(dòng)機(jī)與行為的研究則更少。對(duì)于用戶長(zhǎng)期使用微博的過程性描述的文章也還較少見，未來可以從這些方面進(jìn)一步開展有關(guān)微博的研究。

參考文獻(xiàn)：

1.JAVA A， SONG X， FININ T， et al.Why we twitter： understanding microblogging usage and communities[C].The Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis. 2007

2.BARNES S J， & B HRINGER M.Modeling use continuance behavior in microblogging services： the case of Twitter[J].Journal of Computer Information Systems.2011，51（4）

3.ZHANG J， QU Y， CODY J， et al.A case study of micro-blogging in the enterprise： use， value， and related issues[C].The Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2010

4.KRISHNAMURTHY B， GILL P， & ARLITT M.A few chirps about twitter[C].The Proceedings of the first workshop on Online social networks. 2008

5.GAO Q， ABEL F， HOUBEN G-J， et al. A comparative study of users' microblogging behavior on Sina Weibo and Twitter[DB/OL] User Modeling， Adaptation， and Personalization ，Springer.2012

6.AGRIFOGLIO R， BLACK S， METALLO C， et al.Extrinsic versus intrinsic motivation in continued Twitter usage[J].Journal of Computer Information Systems.2012，53（1）

7.DUMLAO J A A， & HA S H.Motivational and Social Capital Factors Influencing the Success of Social Network Sites： Twitter Case，2013

8.DAVIS F. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J].MS Quarterly （online）， 1989，13（3）

9.JOHNSON P R， & YANG S.Uses and gratifications of Twitter： An examination of user motives and satisfaction of Twitter use[C].The Communication Technology Division of the annual convention of the Association for Education in Journalism and Mass Communication in Boston， MA. 2009

10.CHEN G M.Tweet this： A uses and gratifications perspective on how active Twitter use gratifies a need to connect with others[J].Computers in Human Behavior.2011， 27（2）endprint

現(xiàn)有研究中存在的問題

現(xiàn)有研究將所有微博用戶作為一個(gè)整體來研究，而沒有按照用戶的年齡、使用目的等進(jìn)行區(qū)分，而不同年齡、不同使用目的的用戶在使用微博過程中，往往會(huì)表現(xiàn)出不同的特征。尤其是，近年來，老年人已經(jīng)組成了一個(gè)日益壯大，但整體偏低的互聯(lián)網(wǎng)用戶群體。目前研究老年人使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)已經(jīng)比較多，研究發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠消除老年人的寂寞感，提高老年人感知的社會(huì)支持程度，但是現(xiàn)有關(guān)于老年人使用微博的動(dòng)機(jī)及行為特征的研究還較少，未來可以就老年人這一群體對(duì)于微博使用的動(dòng)機(jī)與行為展開一系列的研究。

對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為間有何聯(lián)系的模型性分析的文章還相對(duì)較少?，F(xiàn)有研究大多用統(tǒng)計(jì)分析的方法，描述了用戶在微博上的行為表現(xiàn)，但是深入分析這些行為表現(xiàn)與用戶的不同動(dòng)機(jī)有何聯(lián)系的文章還較少。而這樣的研究將有助于我們深入的理解，人們的使用行為背后的動(dòng)機(jī)，及解決“為什么”的問題?，F(xiàn)有的關(guān)于使用動(dòng)機(jī)與行為的模型雖然從不同的角度對(duì)于用戶使用微博的動(dòng)機(jī)與行為有一定的解釋力度，但是每個(gè)模型因?yàn)閼?yīng)用的理論和視角不同，解釋力度都受到一定的限制，未來可從多個(gè)理論視角綜合的角度，進(jìn)一步構(gòu)建更具有有解釋力的模型。

過程性研究的文章還較少?？v觀現(xiàn)有研究，大多是對(duì)于用戶在微博上行為的橫向研究，而分析用戶在一個(gè)較長(zhǎng)時(shí)間段內(nèi)的行為變化及其影響因素的研究則較少。未來研究中，可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，構(gòu)建出用戶在微博上的長(zhǎng)期行為的過程模型，并識(shí)別出影響用戶長(zhǎng)期行為特征的因素。

結(jié)論

綜上所述，本文發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于微博的使用動(dòng)機(jī)雖然多種多樣，但是按照性質(zhì)可以將它們歸納為社交性動(dòng)機(jī)和信息性動(dòng)機(jī)兩種。目前研究中對(duì)于微博行為的研究主要是從用戶的地理分布、用戶使用時(shí)間、發(fā)帖數(shù)量、發(fā)帖頻率，讀貼頻率、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論行為、發(fā)帖途徑、博文長(zhǎng)度、博文內(nèi)容等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，對(duì)于微博使用動(dòng)機(jī)與行為的關(guān)系建模研究則相對(duì)較少。另外，現(xiàn)有研究主要是將微博用戶當(dāng)做一個(gè)群體來進(jìn)行考察，對(duì)于不同年齡用戶在微博上的行為研究的文獻(xiàn)則較少，尤其是專門針對(duì)老年人的微博使用動(dòng)機(jī)與行為的研究則更少。對(duì)于用戶長(zhǎng)期使用微博的過程性描述的文章也還較少見，未來可以從這些方面進(jìn)一步開展有關(guān)微博的研究。

參考文獻(xiàn)：

1.JAVA A， SONG X， FININ T， et al.Why we twitter： understanding microblogging usage and communities[C].The Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis. 2007

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4.KRISHNAMURTHY B， GILL P， & ARLITT M.A few chirps about twitter[C].The Proceedings of the first workshop on Online social networks. 2008

5.GAO Q， ABEL F， HOUBEN G-J， et al. A comparative study of users' microblogging behavior on Sina Weibo and Twitter[DB/OL] User Modeling， Adaptation， and Personalization ，Springer.2012

6.AGRIFOGLIO R， BLACK S， METALLO C， et al.Extrinsic versus intrinsic motivation in continued Twitter usage[J].Journal of Computer Information Systems.2012，53（1）

7.DUMLAO J A A， & HA S H.Motivational and Social Capital Factors Influencing the Success of Social Network Sites： Twitter Case，2013

8.DAVIS F. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J].MS Quarterly （online）， 1989，13（3）

9.JOHNSON P R， & YANG S.Uses and gratifications of Twitter： An examination of user motives and satisfaction of Twitter use[C].The Communication Technology Division of the annual convention of the Association for Education in Journalism and Mass Communication in Boston， MA. 2009

10.CHEN G M.Tweet this： A uses and gratifications perspective on how active Twitter use gratifies a need to connect with others[J].Computers in Human Behavior.2011， 27（2）endprint