江蘇省區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

任 帥，查奇芬

(江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

一、區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

區(qū)域創(chuàng)新能力是以技術(shù)基礎(chǔ)為支撐，充分利用人才、知識(shí)和資金等資源，創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)，促使本區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)不斷發(fā)展的能力?；谶@個(gè)定義，本文構(gòu)建江蘇科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 江蘇省科技創(chuàng)新評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)以上表格，表中每一個(gè)主要因子代表經(jīng)濟(jì)變量之間一種相互依賴的經(jīng)濟(jì)作用，抓住這些主要因子就可以使我們對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析和解釋。為此，確定因子分析模型［1］為:

其中:(i=1，2，…，p)為原始變量，(j=1，2，…，m)為公共因子，為因子載荷，為特殊因子。

因子分析的主要步驟為:

1、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;

2、通過KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果來判定是否適合進(jìn)行因子分析;

3、計(jì)算樣本相關(guān)矩陣的特征值和特征向量;

4、提取公因子，計(jì)算因子載荷矩陣;

5、確定因子模型，計(jì)算因子變量得分;

6、根據(jù)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)行分析解釋。

二、區(qū)域科技創(chuàng)新能力實(shí)證分析

1、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)由《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2012》整理得來。利用SPSS19.0軟件對(duì)所選取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到Bartlett＇s球度檢驗(yàn)的概率值為0.000，可以認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣并非單位矩陣。同時(shí)，Kaiser認(rèn)為KMO統(tǒng)計(jì)量取值越大，因子分析的效果越好，當(dāng)KMO小于0.5時(shí)，不宜做因子分析。而從表2可知，KMO值為0.772，表明原始變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，適合進(jìn)行因子分析。如表2所示

表2 KMO and Bartlett＇s Test

2、抽取公因子

按照表1采用主成分分析法提取公因子并選取大于1的特征根值，得出四個(gè)因子:12.568、3.584、1.835和 1.391。這四個(gè)因子解釋了總方差84.252%，因此可認(rèn)為這四個(gè)公因子可以解釋足夠的信息量，來解釋實(shí)際問題(如表3所示)。

3、因子命名

旋轉(zhuǎn)后的因子荷載表中各因子在指標(biāo)上的載荷系數(shù)如表4所示。

表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

從表4 可知，第一個(gè)因子在 x3、x4、x5、x12、x14、x17、x19有較高的載荷，結(jié)合因子的具體含義可將其定義為科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)因子。第二個(gè)因子在x7、x10、x11有較高的載荷可將其定義為科技創(chuàng)新的投入因子。第三個(gè)因子在x1、x6、x18有較高的載荷可將其定義為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出因子。第四個(gè)因子在x23上有較高載荷可將其定義為科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)因子。

4、計(jì)算因子得分

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣(略)，可以將公共因子表示為各個(gè)變量的線性組合，計(jì)算江蘇省13個(gè)區(qū)域科技創(chuàng)新在4個(gè)主因子上的單項(xiàng)因子得分(F1、F2、F3、F4)。［2］通過計(jì)算得到:

把原始數(shù)據(jù)代入表達(dá)式，得到江蘇省各地市的單項(xiàng)因子得分和綜合得分并進(jìn)行排名，如表5所示［3］

表5

為使評(píng)價(jià)結(jié)果更加直觀、清晰，我們對(duì)單項(xiàng)因子得分再進(jìn)行聚類，以輔助分析。運(yùn)用SPSS19.0軟件中WARD法聚類分析，結(jié)果如下圖1所示。

根據(jù)聚類圖我們可以將江蘇省區(qū)域科技創(chuàng)新水平分為四類，如表6所示

表6 2010年江蘇省區(qū)域科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)分類

由表6可以看出，江蘇省13個(gè)地級(jí)市的區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力上所劃分的蘇南、蘇中、蘇北的城市基本上一致。從科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)因子可知蘇州、無錫、南通和常州有較高的得分，相反宿遷、連云港和淮安得分較低，它們的科技技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)量與蘇州、無錫、常州和南通所擁有的科技技術(shù)設(shè)施建設(shè)的數(shù)量相差較遠(yuǎn)。科技技術(shù)設(shè)施是科研的物質(zhì)條件，必須有健全和完善的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，才能保證區(qū)域科技創(chuàng)新良好發(fā)展。排名較后的連云港和淮安市的專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(件)為1274和609，約為無錫專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)1/20和1/40，蘇州專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)的1/40和1/80?？梢姴罹嗪艽?。從科技創(chuàng)新的投入因子可以得知南京和常州位于第一和第二名。南京市在人力和財(cái)力投入方面均居全省前列，其中反映科技創(chuàng)新投入水平的代表性指標(biāo)R＆D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重(%)的比重達(dá)2.90%，位于全省第一，常州R＆D經(jīng)費(fèi)支出占GDP的比重(%)的比重達(dá)2.30%，居全省第三。從科技創(chuàng)新的產(chǎn)出因子的得分可以得出蘇州、無錫和常州位于前三名。其中代表性指標(biāo)第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(%)三市分別為 41.66%、43.06% 和42.38%。然而，宿遷和鹽城排名較后，比例較低。從科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)因子可知，鎮(zhèn)江和南通得分較高，代表性指標(biāo)環(huán)境質(zhì)量綜合治理指數(shù)(%)分別為92.65%和92.00%，其他各市差距也不大，可見各市政府都比較重視環(huán)境的保護(hù)。綜合其得分蘇州、無錫和南京名列前三，這與它們的經(jīng)濟(jì)實(shí)力有很大的關(guān)系。從得分?jǐn)?shù)據(jù)可知，13個(gè)市區(qū)域科技創(chuàng)能力存在著較大差距。

三、對(duì)策建議

1、創(chuàng)新體系，提高科技創(chuàng)能力

加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加科技投入、引進(jìn)科技人才等科技創(chuàng)新資源，各級(jí)政府、企業(yè)和全社會(huì)要達(dá)成共識(shí)，加快推進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新體系的建設(shè)。在政府現(xiàn)有扶持性政策措施的基礎(chǔ)上，建立公共科技創(chuàng)新平臺(tái)，開展行業(yè)或產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)攻關(guān)，激勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新，為江蘇省各市科技創(chuàng)新體系的高效運(yùn)行創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。［4］在當(dāng)前階段，蘇北地區(qū)應(yīng)加大科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，增強(qiáng)基礎(chǔ)實(shí)力。蘇中地區(qū)要在已有的基礎(chǔ)上，完善和提高創(chuàng)新環(huán)境，借鑒和吸收技術(shù)術(shù)創(chuàng)新，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。蘇南要維持創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的創(chuàng)新能力發(fā)展。

2、推動(dòng)交流

鼓勵(lì)江蘇省各市之間的科技創(chuàng)新活動(dòng)合作與科技創(chuàng)新活動(dòng)交流，打破區(qū)域間存在的地區(qū)分割和地方保護(hù)，相互學(xué)習(xí)、取長(zhǎng)補(bǔ)短，加強(qiáng)科技創(chuàng)新的效率擴(kuò)散作用。同時(shí)加強(qiáng)人才交流。江蘇省各市要努力營(yíng)造人才集聚氛圍，營(yíng)造科技創(chuàng)業(yè)氛圍，營(yíng)造科技創(chuàng)新氛圍，加強(qiáng)人才集聚載體建設(shè)，加大人才的引進(jìn)培養(yǎng)力度，積極推動(dòng)江蘇省各市高科技創(chuàng)新專業(yè)人才、科技管理人才和科技企業(yè)家隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)一批有創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新能力的科技、管理等方面的競(jìng)爭(zhēng)型人才，逐步構(gòu)筑江蘇省高科技開發(fā)和管理人才的集聚高地。鼓勵(lì)和支持科技人員參與國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流和科研合作，充分利用國(guó)內(nèi)、國(guó)外智力資源，發(fā)揮市場(chǎng)對(duì)人才資源的優(yōu)化配置作用。［5］

3、大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)

江蘇省各市要結(jié)合國(guó)家級(jí)產(chǎn)業(yè)化基地建設(shè)，形成高科技產(chǎn)業(yè)集聚創(chuàng)新的動(dòng)力源。江蘇省各市應(yīng)依托國(guó)家級(jí)特色產(chǎn)業(yè)園，推動(dòng)高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展，要特別注重扶持具有創(chuàng)新能力的中小型科技企業(yè)。要大力深化高新區(qū)的綜合改革，加強(qiáng)管理體制創(chuàng)新，提高服務(wù)質(zhì)量。不斷創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研合作模式，擴(kuò)大合作領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，增加產(chǎn)業(yè)的附加值。［6］

［1］于秀林，任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社.

［2］谷紹輝，王筱平.基于因子分析的山西區(qū)域科技創(chuàng)新水平再研究［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2011，(11):9－15.

［3］王雅利.太原市科技創(chuàng)新體系分析［J］.經(jīng)濟(jì)師，2012，(11):200－202.

［4］舒瑾瑾.區(qū)域科技創(chuàng)新的問題與對(duì)策研究［D］.太原:太原科技大學(xué)，2012.

［5］杜華章.江蘇區(qū)域科技創(chuàng)新能力實(shí)證研究［J］.重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2011，(12):29－35.

［6］盧山.連云港區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)與對(duì)策研究［J］.中國(guó)科技論壇，2007，(11):21－24.