蔣毅一,陳孟莎
(江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
江蘇省作為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的長江三角洲地區(qū)省市之一,是我國綜合發(fā)展水平最高的省份,2012年,江蘇省對(duì)外貿(mào)易總量約占到全中國對(duì)外貿(mào)易總量的15%,服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額與2007年相比增長6倍以上,累計(jì)實(shí)際利用外資超過1000億美元,達(dá)到1468億美元,在全國各省市中居于領(lǐng)先地位。尤其是與美國的貿(mào)易發(fā)展十分迅速,在“十一五”期間,美國穩(wěn)居江蘇省第二大貿(mào)易伙伴的席位,作為江蘇省出口的主要目的地之一,美國市場分別占江蘇省服裝出口,計(jì)算機(jī)、汽車零件,彩電、集裝箱出口的27%,30%,40%以上。鑒于上述數(shù)據(jù),美國市場對(duì)于分析江蘇省對(duì)外貿(mào)易有重要的意義。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化和貿(mào)易自由化的不斷發(fā)展,匯率作為一個(gè)國家進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)重要的綜合性價(jià)格指標(biāo)之一,尤其是在進(jìn)行國際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí),大量的理論和實(shí)證研究已證實(shí):一國匯率的變動(dòng)對(duì)其對(duì)外貿(mào)易和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)產(chǎn)生影響。匯率的變動(dòng)涉及兩個(gè)方面:一是匯率水平的變化,滿足傳統(tǒng)的馬歇爾—勒納條件下,當(dāng)一國進(jìn)出口需求彈性之和大于1時(shí),本幣實(shí)際匯率的上升或下降會(huì)導(dǎo)致貿(mào)易收支的惡化或改善,但其作用具有一定的滯后性,這一現(xiàn)象被稱為“J曲線效應(yīng)”。二是匯率的穩(wěn)定性,匯率波動(dòng)既有可能促進(jìn)也有可能阻礙進(jìn)出口貿(mào)易。
自1973年布雷頓森林體系解體以來,關(guān)于短期實(shí)際匯率波動(dòng)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易影響的研究成果也逐漸增多,早期出現(xiàn)的理論大多支持匯率波動(dòng)會(huì)降低貿(mào)易規(guī)模,他們側(cè)重于匯率的不確定波動(dòng)會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)厭惡型出口廠商的選擇(Artus(1983),Brodsky(1984)),結(jié)果導(dǎo)致產(chǎn)出和貿(mào)易規(guī)模的下降。Ethier(1973)將風(fēng)險(xiǎn)厭惡型出口商的選擇與匯率波動(dòng)聯(lián)系起來,建立風(fēng)險(xiǎn)厭惡型廠商模型,得出匯率波動(dòng)導(dǎo)致了對(duì)未來收益的不確定性,增加了出口廠商的貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn),出口廠商可能更傾向于內(nèi)銷。Clark(1973),Hooper and Kohlhagen(1978)也同樣認(rèn)為匯率波動(dòng)會(huì)對(duì)國際貿(mào)易產(chǎn)生不利的影響。Demers(1991)論證了即使對(duì)于不厭惡風(fēng)險(xiǎn),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持中立態(tài)度的出口商在匯率風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)加劇時(shí),他會(huì)減少生產(chǎn)和交易量,進(jìn)而影響國家間雙邊貿(mào)易。
圖1 人民幣對(duì)美元實(shí)際有效匯率變動(dòng)
Franke(1991)也是針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)中立的出口商,但他認(rèn)為當(dāng)現(xiàn)金流函數(shù)是凸性的,現(xiàn)金流的現(xiàn)值比進(jìn)出市場的成本增長的快,所以企業(yè)能夠從匯率波動(dòng)中獲益。Dellas and Zilberfarb(1993)運(yùn)用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)資產(chǎn)組合模型,模型中的資產(chǎn)就是包含著匯率變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)的未執(zhí)行貿(mào)易合同,可能因?yàn)榻?jīng)濟(jì)主體風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避參數(shù)的選擇不同,匯率波動(dòng)性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)增加可能反而會(huì)增加貿(mào)易商的出口規(guī)模。
近些年,隨著人民幣實(shí)際匯率的波動(dòng)加劇和來自國際的升值,國內(nèi)學(xué)者們對(duì)人民幣匯率水平值對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響的研究較多,對(duì)匯率的波動(dòng)性對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的影響的研究也逐漸增多,但大多從整體上都支持匯率波動(dòng)加劇會(huì)阻礙國際貿(mào)易的發(fā)展,但是具體到不同國家(地區(qū))、不同行業(yè)、不同產(chǎn)品,人民幣匯率波動(dòng)則產(chǎn)生不同的結(jié)果(如谷宇、高鐵梅(2007),李廣眾和 Voon(2004)、陳云、何秀紅(2008))的研究表明匯率波動(dòng)性對(duì)進(jìn)出口的影響是不同的,并不都表現(xiàn)為負(fù)向沖擊。
關(guān)于匯率波動(dòng)率的測(cè)量,本文選用的數(shù)據(jù)是實(shí)際匯率而不是名義匯率,因?yàn)閷?shí)際有效匯率在名義匯率的基礎(chǔ)上去除了價(jià)格波動(dòng)的影響,更準(zhǔn)確地反映商品進(jìn)出口的變動(dòng)情況。測(cè)量匯率波動(dòng)率的具體方法如下表1。
表1 匯率波動(dòng)率測(cè)量方法總結(jié)表
注:根據(jù)Michael D.McKenzie(1999)及相關(guān)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)整理而來
由于其他模型通常不能夠較好的擬合此類數(shù)據(jù),所以本文在匯率波動(dòng)率測(cè)量上使用GARCH(p,q)模型。
本文采用廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型測(cè)定人民幣實(shí)際有效匯率的波動(dòng)率,由于匯率波動(dòng)性具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,因此本文在GARC模型的基礎(chǔ)上引入AR形式,選擇AR-GARCH模型分析人民幣名義匯率的波動(dòng)性,所用的數(shù)據(jù)區(qū)間是2007年1月至2012年12月(2010=100),再換算為以2005年平均值為基期100。首先利用Eviews軟件對(duì)人民幣實(shí)際有效月度數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn),ADF值=-1.24,不滿足平穩(wěn)性要求,所以將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分去勢(shì)處理,其ADF值=-6.02,滿足平穩(wěn)性要求。AR-GARCH(p,q)具體模型如下:
均值方程:
條件方差方程:
均值方程中的e為匯率,對(duì)匯率一階差分序列運(yùn)用Box-Jenkins診斷找出最優(yōu)擬合的回歸模型為AR(1),將數(shù)據(jù)帶入AR-GARCH(1,1)模型中,利用Eviews6.0軟件計(jì)算得:
表2 人民幣對(duì)歐元實(shí)際匯率波動(dòng)的AR(1)-GARCH(1)模型估計(jì)結(jié)果
接下來檢驗(yàn)方程誤差項(xiàng)是否存在條件異方差,即利用ARCH-LM檢驗(yàn)(滯后一期)看殘差是否存在ARCH效應(yīng),檢驗(yàn)結(jié)果如下表3,表3中的概率為0.7627,說明AR-GARCH(1,1)模型不存在ARCH效應(yīng)。因此,通過AR-GARCH(1,1)模型計(jì)算出來的方程作為人民幣實(shí)際有效匯率的波動(dòng)率,記為VOL=t。
表3 ARCH-LM檢驗(yàn)結(jié)果
從上圖2可知,人民幣實(shí)際匯率波動(dòng)呈現(xiàn)出的是一種非隨機(jī)的非線性波動(dòng)。從圖2中可得,人民幣對(duì)美元的實(shí)際匯率在2007年下半年至2009年期間內(nèi)波動(dòng)比較劇烈,這與2008年全球金融危機(jī)爆發(fā)的時(shí)間相符。
進(jìn)口方程:IM=f(yd,reer,vol)
出口方程:EX=f(yf,reer,vol)
圖2 人民幣實(shí)際有效匯率波動(dòng)率
IM和EX分別代表江蘇省進(jìn)口額和出口額,yd和yf分別代表江蘇省和美國的收入,reer表示實(shí)際相對(duì)進(jìn)出口價(jià)格,這里用實(shí)際有效匯率水平值來代替,vol原先表示價(jià)格的波動(dòng)性,相應(yīng)地這里反映的應(yīng)該是匯率的波動(dòng)性,可以用上述得出的匯率波動(dòng)率來表示。由于外國收入的增加會(huì)引起對(duì)本國產(chǎn)品需求的增加,而本國收入的增加會(huì)導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)品的需求增加,進(jìn)口增加,所以而實(shí)際有效匯率上升意味著本幣升值,導(dǎo)致本國出口減少,進(jìn)口增加,因此。
根據(jù)Hooper(1978)所提出的影響進(jìn)出口商品需求的因素,本文使用如下的回歸模型,將進(jìn)口和出口方程分別按對(duì)數(shù)形式展開:
其中g(shù)dpjs代表江蘇省的地區(qū)生產(chǎn)總值;gdpus代表美國的GDP。本文所有數(shù)據(jù)都采用2007年1月至2012年12月月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)源于江蘇省統(tǒng)計(jì)局和南京海關(guān),因?yàn)榻K省地區(qū)生產(chǎn)總值為季度數(shù)據(jù),所需的月度數(shù)據(jù)由工業(yè)增加值月度數(shù)據(jù)加權(quán)平均計(jì)算所得。同樣由于本文選取的變量為月度數(shù)據(jù),而美國GDP只有季度數(shù)據(jù),因此本文用工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)代替(2005=100)來代替,數(shù)據(jù)都來源于美國商務(wù)部經(jīng)濟(jì)分析局。
由于江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值和美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)、江蘇省對(duì)美國進(jìn)、出口額具有很強(qiáng)的季節(jié)性,因此需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行12階差分調(diào)整。再為了消除通貨膨脹的影響,運(yùn)用CPI指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理(以2010年不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)量)。
(1)ADF檢驗(yàn)。由于文中采用的模型要求變量是平穩(wěn)的或一階單整,因此先對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)來判別變量是否存在單位根,檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
表4 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果
(2)長短期進(jìn)出口方程。本文通過Eviews6.0采用Engle-Granger兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),首先,用OLS做長期靜態(tài)回歸分析,得到的進(jìn)口方程如下(括號(hào)內(nèi)代表t值):
從方程的估計(jì)結(jié)果來看,回歸方程的變量系數(shù)基本是顯著的,回歸方程是有意義的。接著,我們將殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得到檢驗(yàn)結(jié)果如下表5:
表5 殘差序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果
從上表可以看出,回歸方程的殘差是平穩(wěn)的,因此存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。
根據(jù)上述長期靜態(tài)進(jìn)口方程,將殘差序列resid(-1)加入ECM模型,得到短期動(dòng)態(tài)進(jìn)口方程如下:
同樣利用Engle-Granger兩步法,得出長期靜態(tài)的出口方程如下:
接著,我們對(duì)殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),得表6:
表6 殘差序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果
經(jīng)檢驗(yàn),回歸方程的殘差是平穩(wěn)的,因此存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。
根據(jù)上述長期靜態(tài)出口方程,將殘差序列resid(-1)加入ECM模型,得到短期動(dòng)態(tài)進(jìn)口方程如下:
(3)結(jié)果分析。由上述分析結(jié)果可知,除了匯率的波動(dòng)率,其余都通過顯著性為1%的檢驗(yàn),整合情況較好。對(duì)進(jìn)口的影響為:省內(nèi)生產(chǎn)總值與進(jìn)口成正相關(guān)關(guān)系,這與上述假設(shè)相符;匯率水平與進(jìn)口成負(fù)相關(guān)關(guān)系,匯率波動(dòng)性對(duì)進(jìn)口影響較小。其中,江蘇省內(nèi)生產(chǎn)總值通過了顯著水平為1%的t檢驗(yàn),其彈性為1.39,即省內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1%,出口就會(huì)增加1.39%,符合上述假設(shè),江蘇省生產(chǎn)總值的增加會(huì)引起進(jìn)口需求的增加。匯率水平也通過了顯著水平為1%的t檢驗(yàn),江蘇省對(duì)美進(jìn)口對(duì)人民幣實(shí)際匯率水平值的變動(dòng)彈性值為-2.14,即人民幣匯率升值降低了江蘇省的進(jìn)口,與假設(shè)不符,產(chǎn)生這一結(jié)果的原因:其一,由于人民幣實(shí)際有效匯率與名義匯率的變動(dòng)具有較大的差異性,實(shí)際有效匯率的水平的變化較名義匯率更為劇烈。其二,雖然為了數(shù)據(jù)的可取性,本文使用實(shí)際有效匯率來代表相對(duì)進(jìn)口價(jià)格,但是實(shí)際有效匯率并不能完全反映進(jìn)口商品的價(jià)格情況。而匯率波動(dòng)性對(duì)進(jìn)口的影響不顯著,未通過了顯著水平為10%的t檢驗(yàn),因此江蘇省對(duì)美國進(jìn)口與匯率波動(dòng)性關(guān)聯(lián)性較小,彈性僅為0.11。由此可知:美國就人民幣升值問題向中國施壓,促使人民幣升值對(duì)其企業(yè)向江蘇省出口并不起到促進(jìn)作用,反而會(huì)弄巧成拙;相反,要改善對(duì)江蘇省貿(mào)易局面,除了應(yīng)當(dāng)使美元對(duì)人民幣匯率保持穩(wěn)定外,還必須透過其他途徑,如減少與江蘇省貿(mào)易摩擦(尤其是制造加工業(yè)),放寬對(duì)江蘇省高技術(shù)產(chǎn)品出口限制等來增加對(duì)江蘇省出口。
在進(jìn)口的ECM模型中,僅有江蘇省生產(chǎn)總值通過1%的顯著性檢驗(yàn),具有統(tǒng)計(jì)意義,這表明在短期內(nèi),江蘇省生產(chǎn)總值增加1%,江蘇省對(duì)美國的進(jìn)口就會(huì)增加1.36%,這與長期協(xié)整模型基本一致。
無論是長期靜態(tài)模型還是ECM模型,結(jié)果都顯示江蘇省對(duì)美國的進(jìn)口無論在長期還是短期內(nèi)都與江蘇省收入即生產(chǎn)總值正相關(guān),在長期和短期內(nèi)與人民幣實(shí)際有效匯率水平負(fù)相關(guān),與匯率波動(dòng)的關(guān)系呈微弱的相關(guān)性,且由于都未通過顯著水平為10%的t檢驗(yàn),相關(guān)關(guān)系不能確定。
長期出口方程的擬合優(yōu)度為0.27,調(diào)整后的擬合優(yōu)度為0.23,這表明方程整體線性狀況不是特別理想,但經(jīng)過ADF檢驗(yàn),存在長期穩(wěn)定關(guān)系。在符號(hào)方面,國外收入與中國對(duì)美國出口額正相關(guān),與原假設(shè)相符,人民幣實(shí)際有效匯率波動(dòng)性與江蘇省對(duì)美國出口出口額成負(fù)相關(guān),由具體結(jié)果可得,國外收入增加1%,江蘇省對(duì)美國出口貿(mào)易額增長0.65%;而人民幣實(shí)際有效匯率波動(dòng)性增加1%,就會(huì)導(dǎo)致江蘇省對(duì)美國出口貿(mào)易額減少0.17%,顯然國外收入即美國工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)才是影響江蘇省對(duì)美出口的主要因素,匯率的波動(dòng)性與出口之間也只有較小的相關(guān)性,匯率水平變量的顯著性不高,可將其忽略不計(jì)。
在出口的ECM模型中,國外收入與人民幣實(shí)際有效匯率水平變量通過5%的顯著性檢驗(yàn),具有統(tǒng)計(jì)意義,這表明在短期內(nèi),國外收入增加1%,江蘇省對(duì)美國的出口就會(huì)增加1.76%,可見短期內(nèi)國外收入對(duì)江蘇省對(duì)美國出口的影響將大大增加,是長期的將近三倍彈性值;在短期內(nèi),人民幣實(shí)際有效匯率水平值增加1%,江蘇省對(duì)美國出口增加1.12%,即人民幣匯率升值反而提高了江蘇省的出口,與假設(shè)不符的原因在于:由于本文針對(duì)的是江蘇省地區(qū)概念,相對(duì)局部,所以相對(duì)局部地區(qū)的出口能力而言,全世界的需求能力基數(shù)較大,得出的如上所述的長短期出口模型擬合效果不理想,所以,可能會(huì)出現(xiàn)人民幣匯率升值反而提高了江蘇省的出口這一假設(shè)相悖的結(jié)論,因此在上述模型的基礎(chǔ)上對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,加入決定影響江蘇省對(duì)美國出口能力的一大因素——江蘇省的生產(chǎn)能力即生產(chǎn)總值,得出的長期出口方程為:
表7 殘差序列ADF檢驗(yàn)結(jié)果
經(jīng)檢驗(yàn),回歸方程的殘差是平穩(wěn)的,因此存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。
根據(jù)上述長期靜態(tài)出口方程,將殘差序列resid(-1)加入ECM模型,得到短期動(dòng)態(tài)進(jìn)口方程如下:
由上述方程可知,方程的擬合程度較優(yōu)化前的擬合程度較高,擬合效果較好。在長期靜態(tài)情況下,人民幣實(shí)際有效匯率水平變量通過5%的顯著性檢驗(yàn),人民幣實(shí)際有效匯率水平變量與出口呈反向相關(guān)關(guān)系,這與上述的假設(shè)相符,人民幣實(shí)際有效匯率水平值增加1%,江蘇省對(duì)美國出口減少0.66%。而在短期動(dòng)態(tài)情況下,只有人民幣實(shí)際有效匯率水平變量通過5%的顯著性檢驗(yàn),但是卻與出口呈現(xiàn)較大的正向關(guān)系,這原因?qū)⒃谙旅鎯牲c(diǎn)中說明:一是近年來江蘇省外貿(mào)企業(yè)在江蘇省對(duì)外發(fā)展鼓勵(lì)政策的推動(dòng)下,促進(jìn)企業(yè)盡快“走出去”,抵消了人民幣匯率升值帶來的負(fù)面影響,尤其是民營企業(yè)漸漸已從對(duì)外貿(mào)易中的“先行者”發(fā)展成為”中流砥柱”,給江蘇省對(duì)外貿(mào)易發(fā)展帶來了巨大的活力和潛力。江蘇省2005年和2007年出口總額相繼跨越千億美元和兩千億美元,到2012年,出口額更是達(dá)到3285.38億美元。二是近年來江蘇省出口商品所含附加值越來越高,科技含量也越來越高,可能導(dǎo)致出口收益的迅速增加,以抵消人民幣升值帶來的負(fù)面影響。
根據(jù)上述實(shí)證分析的結(jié)果顯示:無論是長期還是短期內(nèi),促進(jìn)江蘇省對(duì)美國進(jìn)口增長的主要因素都是江蘇省生產(chǎn)總值即江蘇省內(nèi)部生產(chǎn)供給能力的提高;而導(dǎo)致美國出口增長的因素則主要是來自于外國收入的增加和人民幣實(shí)際有效匯率的下降;匯率波動(dòng)性對(duì)江蘇省(局部區(qū)域)對(duì)美國的進(jìn)出口貿(mào)易的影響不明顯。根據(jù)上述結(jié)論提出以下幾點(diǎn)建議:
由于江蘇省對(duì)美出口都受到美國生產(chǎn)供給能力的很大影響,江蘇省對(duì)美出口收入效應(yīng)極強(qiáng),所以美國金融危機(jī)的發(fā)生會(huì)對(duì)江蘇省企業(yè)對(duì)美出口產(chǎn)生較大的消極影響。由上述結(jié)論可知,匯率水平值和波動(dòng)值的變動(dòng)對(duì)江蘇省對(duì)美貿(mào)易都沒有產(chǎn)生較大的影響,說明對(duì)于江蘇省這一加工貿(mào)易仍占重要地位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)來說,進(jìn)出口對(duì)匯率的變動(dòng)并不敏感,而目的國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則是最重要的影響因素。因此,政府和企業(yè)都應(yīng)密切關(guān)注美國經(jīng)濟(jì)走勢(shì),迅速針對(duì)形勢(shì)的變化做出決策以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
加大金融避險(xiǎn)工具在外貿(mào)企業(yè)使用力度,促使企業(yè)盡快了解和利用金融避險(xiǎn)工具,這樣可以合理規(guī)避匯率風(fēng)險(xiǎn),鎖定收益。因此不但在企業(yè)內(nèi)部樹立外匯風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),提高企業(yè)外匯風(fēng)險(xiǎn)管理水平,而且要求政府選擇一套符合企業(yè)現(xiàn)狀的避險(xiǎn)工具系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)用金融工具為外貿(mào)企業(yè)“上保險(xiǎn)”,并真正實(shí)現(xiàn)服務(wù)于省內(nèi)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)創(chuàng)新的要求。
由于江蘇省對(duì)美進(jìn)出口都受到江蘇省自身內(nèi)部生產(chǎn)供給能力的很大影響,所以進(jìn)一步增強(qiáng)江蘇省的經(jīng)濟(jì)能力就很有必要。而江蘇省對(duì)外貿(mào)易受到很多因素的影響,單純地靠調(diào)整匯率政策難以真正發(fā)展,因此只有改變經(jīng)濟(jì)增長模式,改善我省一直以來以加工貿(mào)易為主的貿(mào)易狀況,從全球生產(chǎn)鏈的向上游發(fā)展,側(cè)重于從美國引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),加大學(xué)習(xí)、模仿再創(chuàng)新,才能從根本上改善江蘇省貿(mào)易現(xiàn)狀。江蘇省政府還應(yīng)一直積極致力于企業(yè)“走出去“戰(zhàn)略的實(shí)施,并進(jìn)一步擴(kuò)大與美國的貿(mào)易規(guī)模,深化與美國外資合作的新機(jī)遇,減少貿(mào)易爭端和摩擦,推動(dòng)江蘇省外貿(mào)穩(wěn)定增長。
[1]Artus,J.R.(1983)Toward a More Orderly Exchange Rate System.Financial and development,20,pp.10-13
[2]Brodsky,D.A.(1984)Fixed Versus Flexible Exchange Rate and the Measurement of Exchange Rate Instability.Journal of International Economics,16,pp.295-306