基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA－Tobit)的城市電子商務(wù)服務(wù)業(yè)效率評價——以淘寶網(wǎng)為例

楊小銅，何有世

(江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

電子商務(wù)服務(wù)業(yè)是以電子商務(wù)平臺為核心，以支撐服務(wù)為基礎(chǔ)，整合多種衍生服務(wù)的生態(tài)體系，一切以提供電子商務(wù)應(yīng)用服務(wù)為目的，從事電子商務(wù)服務(wù)活動的企業(yè)集合都稱為電子商務(wù)服務(wù)業(yè)。［1］作為我國經(jīng)濟新的增長點，近年來電子商務(wù)服務(wù)業(yè)正迅速發(fā)展，但我國電子商務(wù)服務(wù)業(yè)還處于起步階段，出現(xiàn)很多問題。［2］一般學(xué)界主要集中在行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與特點研究，［3］服務(wù)質(zhì)量與模式研究［4－6］等，很少涉及電子商務(wù)服務(wù)效率研究。因此，對電子商務(wù)進行效率評價具有重要意義。本文嘗試對浙江11個地級市為基礎(chǔ)，運用Tobit回歸模型分析綜合效率的影響因素，評價各城市的競爭力。［7］

一、評價模型

1、DEA 模型

在效率評價方面，目前基本的DEA模型(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)有兩種，C2R 和 BC2 模型。［8－9］

本文建立C2R公式:

在式(1)模型的基礎(chǔ)上，增加約束條件，得到BC2模型，如式(2)。

BC2模型中，綜合效率=技術(shù)效率*規(guī)模效率，式(2)中的θ為技術(shù)效率，表示不考慮規(guī)模收益時，在給定投入的情況下獲取最大產(chǎn)出的效率，若θ等于1，表示DUM有效;若θ小于1，則為無效。規(guī)模效率反映投資規(guī)模是否最合適，只有綜合效率和技術(shù)效率都等于1，規(guī)模效率才等于1，表示有效，否則均為無效。

2、Tobit回歸模型

為進一步了解投入產(chǎn)出效率的影響因素，本文對綜合效率進行回歸分析。而運用DEA模型得出的效率指數(shù)介于0和1之間，如果采用傳統(tǒng)的最小二乘法對模型直接回歸，那么參數(shù)的估計值將會有偏差、不一致(Greene，1981)。［10］本文采用因變量受限的Tobit模型進行回歸分析，它是由Tobin在1958年提出的，模型如下式:

式(3)中，Zi是效率值，是回歸參數(shù)向量，Xi是解釋變量向量，εi～ N(0，σ2)。

二、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

本文選取電子商務(wù)服務(wù)業(yè)比較發(fā)達的浙江省11個地級城市作為研究對象，投入產(chǎn)出效率指標(biāo)見表1。在此基礎(chǔ)上，運用Tobit模型分析綜合效率的影響因素，效率影響因素指標(biāo)見表2。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)及說明

表2 效率影響因素指標(biāo)及說明

在投入產(chǎn)出指標(biāo)中，本文選用電子商務(wù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，公共服務(wù)支出和教育支出指標(biāo)反映城市在教育和配套基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入。還有成本和知識產(chǎn)權(quán)保護的情況，互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)和固定資產(chǎn)投資等。

在效率影響因素指標(biāo)中，本文主要考察城市經(jīng)濟水平、城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模、城市工業(yè)化水平以及城市教育程度對投入產(chǎn)出綜合效率的影響。

三、實例分析

1、城市電子商務(wù)服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析

依據(jù)表2數(shù)據(jù)來源，整理得出各城市投入產(chǎn)出評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)，見表3。將表3數(shù)據(jù)代入式(1)，式(2)，使用DEAP2.1軟件對11個城市的投入產(chǎn)出效率進行求解，結(jié)果見表4。

表3 投入產(chǎn)出評價指標(biāo)數(shù)據(jù)

表4 DEA效率分析結(jié)果

分析表4結(jié)果可得:

(1)杭州、寧波、舟山、溫州、金華是電子商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展的好的城市。

(2)嘉興、湖州、衢州、麗水規(guī)模收益遞增，即可以通過擴大現(xiàn)有規(guī)模，進一步提高綜合效率，提高競爭力。

(3)紹興和臺州效率不高。而這兩個城市的投入冗余和產(chǎn)出不足，見表5，表中顯示2個城市的產(chǎn)出沒有不足，但各項投入均有冗余。因此需減少宏觀、中觀、微觀各方面的投入來達到技術(shù)效率有效，同時這2個城市規(guī)模收益均遞增，應(yīng)該擴大規(guī)模增加收益。這樣，技術(shù)和規(guī)模兩方面共同作用，提高投入產(chǎn)出效率，提高城市電子商務(wù)服務(wù)業(yè)競爭力。

表5 投入冗余和產(chǎn)出不足

2、效率影響因素的Tobit分析

本文嘗試分析城市經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、工業(yè)化水平、教育程度對綜合效率的影響。效率影響因素指標(biāo)見表2，以 Y1，Y2，Y3，Y4為自變量，Z為因變量，代入式(3)，并運用eviews5.0軟件進行Tobit回歸分析，結(jié)果如表6所示。

表6 Tobit回歸分析結(jié)果

分析表6結(jié)果可知:

(1)人均GDP與產(chǎn)業(yè)增加值對綜合效率影響顯著，且影響系數(shù)為正值，說明人均GDP越大，產(chǎn)業(yè)增加值越多，效率值會越大。這表明城市經(jīng)濟水平的提高以及第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增大會帶動電子商務(wù)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，提高投入產(chǎn)出效率，提升城市電子商務(wù)服務(wù)業(yè)競爭力。

(2)工業(yè)企業(yè)數(shù)與綜合效率存在負相關(guān)，即工業(yè)單位數(shù)越多，綜合效率越低，這可能是由于工業(yè)化水平越高，服務(wù)業(yè)的投入比重就偏少，但兩者之間影響并不顯著。

(3)教育程度與綜合效率存在正相關(guān)，但并不顯著，說明教育程度對電子商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展有積極的影響，但目前這種影響還有很大的提升空間。

四、建議

本文通過研究認為:一是杭州、寧波、舟山、溫州、金華作為浙江省電子商務(wù)服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率有效的城市，應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮帶頭作用，繼續(xù)探索創(chuàng)新，帶動浙江其他城市的發(fā)展。二是嘉興、湖州、衢州、麗水這4個城市需要提升競爭力。三是紹興和臺州這2個城市效率無效，需特別注重投入冗余的問題。四是城市經(jīng)濟水平和產(chǎn)業(yè)規(guī)模與綜合效率的相關(guān)性顯著，可以通過提高城市經(jīng)濟水平，擴大第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模，注重產(chǎn)業(yè)績效來提高綜合效率，進而提高整個城市的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)競爭力。

［1］梁春曉.電子商務(wù)服務(wù)［M］.北京:清華大學(xué)出版社，2010:5－24.

［2］胡崗嵐，盧向華，黃麗華.電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)及其演化路徑［J］.經(jīng)濟管理，2009，(6):110－116.

［3］趙京橋.電子商務(wù)服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、問題與展望［J］.電子商務(wù)，2013，(11):22－24.

［4］馬鐵軍，黃小鋒.銀行網(wǎng)站開展企業(yè)電子商務(wù)服務(wù)的模式與戰(zhàn)略［J］.金融論壇，2011，(5):68－74.

［5］傅翠曉，黃麗華.基于二維視角的我國B2B電子商務(wù)服務(wù)模式動態(tài)演化研究［J］.研究與發(fā)展管理，2011，(2):106－114.

［6］鄧之宏，鄭偉亮，秦軍昌.C2C電子商務(wù)服務(wù)質(zhì)量評價實證研究——基于中國C2C市場的問卷調(diào)查［J］.圖書情報工作，2012，(14):141－147.

［7］李希義.我國股份制商業(yè)銀行對國有商業(yè)銀行效率提高的作用分析［J］.系統(tǒng)工程，2008，11:29－34.

［8］李光金.評價相對效率的投入——產(chǎn)出型 DEA［J］.管理科學(xué)學(xué)報，2001，(2):58－62.

［9］魏全齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析［M］.北京:科學(xué)出版社，2006.3:1－58.

［10］Greene W H.On the Asymptotic Bias of the Ordinary Least Squares Estimator of the Tobit model［J］.Econometrica，1981，(49):505－513.