電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用探析

李末

摘 要：隨著時(shí)代的進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能理論日趨成熟，它將計(jì)算機(jī)技術(shù)作為核心，綜合了很多學(xué)科的內(nèi)容。人工智能的出現(xiàn)，對于其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展，起到了較大的推動作用；如今，在電氣工程自動化中也開始廣泛的應(yīng)用人工智能技術(shù)，取得了不錯(cuò)的效果。本文簡要分析了電氣工程自動化中人工智能的應(yīng)用，希望可以提供一些有價(jià)值的參考意見。

關(guān)鍵詞：電氣工程；人工智能；自動化

中圖分類號 ：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ：A

如今，人們開始日趨重視電氣工程自動化控制中人工智能的應(yīng)用。相較于傳統(tǒng)學(xué)科，人工智能對于傳統(tǒng)技術(shù)和方法是一項(xiàng)極大的革新，人工智能技術(shù)具有一系列的優(yōu)勢，可以促使很多現(xiàn)實(shí)問題得到有效解決。實(shí)踐研究表明，將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化中，可以促使生產(chǎn)效率得到提升，人力投資成本得到節(jié)約。

1 人工智能的概念

近些年來，逐漸新興了一種科學(xué)技術(shù)，也就是人工智能，它有著較為廣泛的研究范圍，涉及到諸多方面的內(nèi)容，如哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)等，這些不同的學(xué)科領(lǐng)域，都將人工智能作為互相滲透的平臺，進(jìn)而形成一種綜合性的學(xué)科。具體來講，人工智能是借助于計(jì)算機(jī)，來對人的某些思想和智能行為進(jìn)行模擬，在諸多方面都可以應(yīng)用。從本質(zhì)上來講，人工智能就是將一些比較復(fù)雜的工作由機(jī)器人來完成。

2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

2.1不會受到其他因素較大的干擾：傳統(tǒng)的控制器在構(gòu)建模型的過程中，很多因素都會對其造成影響，比如模型設(shè)置參數(shù)發(fā)生了改變、計(jì)算中數(shù)值的類型發(fā)生了改變等等，而將人工智能應(yīng)用到電氣自動化中，不需要對精確的動態(tài)模型進(jìn)行獲取，要沒有其他的要求，不會受到外界較大的影響。

2.2可以方便的調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù)：通過適當(dāng)調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，可以促使智能函數(shù)的性能得到有效提升，相較于傳統(tǒng)的控制器，人工智能控制調(diào)節(jié)起來更加的方便，并且比較的簡單，有著較強(qiáng)的適應(yīng)能力，人工智能控制器可以結(jié)合相應(yīng)數(shù)據(jù)，借助于相應(yīng)的信息來進(jìn)行設(shè)定，可以結(jié)合具體情況來適當(dāng)?shù)男薷暮蛿U(kuò)展設(shè)定的參數(shù)。

2.3具有較好的一致性：傳統(tǒng)的控制方法都是針對特定目標(biāo)，這種控制方法對于特定目標(biāo)有著較好的效果，但是卻無法控制其他的對象。相較于傳統(tǒng)的控制方法，電氣工程中人工智能控制一致性較好，即使驅(qū)動器有著不同的特性，將一些新的未知數(shù)據(jù)給輸入進(jìn)來，它們也可以科學(xué)的判斷和估計(jì)。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

3.1優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備：這個(gè)工作比較的復(fù)雜，需要具備較為豐富的基礎(chǔ)知識，并且能夠?qū)⑦^去積累的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)給充分運(yùn)用起來。過去在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，通常采用的是人工手動制作，那么就很難獲得最優(yōu)方案。如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得了飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)逐漸取到了傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)方式，那么就在較大程度上縮短了產(chǎn)品開發(fā)周期。通過將人工智能引入到CAD技術(shù)中，可以促使設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)效率得到提升。研究表明，主要是將遺傳算法和專家系統(tǒng)應(yīng)用到電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中；遺傳算法因?yàn)楸容^的先進(jìn)，計(jì)算結(jié)果有著較高的精度，因此，在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用遺傳算法和衍生算法。專家系統(tǒng)也得到了廣泛的應(yīng)用，電氣設(shè)備故障的發(fā)生，往往是不確定和突發(fā)的，但是故障發(fā)生之前，會有一些預(yù)兆出現(xiàn)。那么采用專家系統(tǒng)，就可以有效診斷故障。

3.2診斷電氣設(shè)備的事故以及故障：在電氣領(lǐng)域中，采用傳統(tǒng)的診斷方法，往往沒有較高的準(zhǔn)確性，并且對于一些重要設(shè)備，如發(fā)動機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器等，很容易出現(xiàn)故障和事故。過去的方法是對變壓器油產(chǎn)生的氣體進(jìn)行收集和分析，然后結(jié)合分析結(jié)果來判斷故障，這樣大量的時(shí)間資源就會遭到消耗，并且浪費(fèi)人力成本。要知道，事故和故障都是突然出現(xiàn)的，需要快速的解決，如果無法及時(shí)診斷，或者是采取了不正確的處理方法，那么就會帶來較為嚴(yán)重的后果。針對這種情況，可以將人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專家技術(shù)等融入到電氣故障和事故診斷中，這樣故障診斷準(zhǔn)確率就可以得到大幅度的提升，生產(chǎn)效率得到提高。

3.3分析電氣控制過程中的有效應(yīng)用：電氣控制在電氣化系統(tǒng)發(fā)揮著十分重要的作用。電氣控制要求技術(shù)人員嚴(yán)格進(jìn)行操作，并且有著較為復(fù)雜繁瑣的操作步驟。那么相關(guān)的研究工作人員，一直努力解決的問題就是對操作效率進(jìn)行提升。針對這種情況，就可以將人工智能給應(yīng)用過來，人工智能化將計(jì)算機(jī)或者自動計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)給應(yīng)用了過來，對于部分人類勞動可以代替，采用界面化的形式，這樣日常操作過程中的操作流程就得到了簡化，并且可以遠(yuǎn)程控制和操作電氣系統(tǒng)。此外，還可以及時(shí)儲存某些重要的信息和資料，這樣日后查閱起來更加的方便。借助于本項(xiàng)技術(shù)，還可以生成報(bào)表，那么就不需要投入較多的人力物力資源，工作效率和工作質(zhì)量得到了顯著提升。在這個(gè)方面，主要是應(yīng)用專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等等，其中，借助于電氣傳動過程中的直流及交流傳動作用，就可以有效實(shí)現(xiàn)模糊控制。

3.4實(shí)現(xiàn)控制及保護(hù)功能：如今人工智能可以自動實(shí)時(shí)采集和處理所有開關(guān)量和模擬量數(shù)據(jù)，并且結(jié)合一定的要求，定制整理。借助于圖像生產(chǎn)軟件，可以真實(shí)模擬顯示電子系統(tǒng)的歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況。操作人員結(jié)合實(shí)際情況，分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建圖表。相較于正常的字符數(shù)據(jù)，圖像和畫面需要占用更多的系統(tǒng)資源，因此，還需要將實(shí)際控制端設(shè)備的硬件條件給充分納入考慮范圍，這樣就可以避免因?yàn)閷Υ罅窟\(yùn)算資源耗費(fèi)，而對其他重要控制程序的運(yùn)行造成影響，甚至是出現(xiàn)卡死問題。在操作控制方面，操作人員借助于鍵盤或者鼠標(biāo)，可以現(xiàn)場以及遠(yuǎn)程控制隔離開關(guān)與斷路器等等。

結(jié)語

通過上文的敘述分析我們可以得知，隨著時(shí)代的進(jìn)步和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展， 科學(xué)技術(shù)不斷革新，在生產(chǎn)生活中開始廣泛應(yīng)用先進(jìn)的科研成果。人工智能技術(shù)日趨成熟，逐漸開發(fā)出來了更多的軟件，人工智能芯片也有著更強(qiáng)的控制能力，價(jià)格也得到了明顯降低，這些特點(diǎn)，都推動了人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用。

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