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    高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播機(jī)制及其可視化分析*

    2014-02-12 02:59:42廖衛(wèi)民
    關(guān)鍵詞:博主輿論可視化

    ■廖衛(wèi)民

    高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播機(jī)制及其可視化分析*

    ■廖衛(wèi)民

    近年來出現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),對以微博為分析單元的傳播學(xué)研究提供了便利條件。本文通過對典型微博的數(shù)據(jù)可視化分析,并結(jié)合對傳播內(nèi)容的定性分析,發(fā)現(xiàn)高轉(zhuǎn)發(fā)微博存在著四種重要的傳播機(jī)制。其中,議題引爆機(jī)制和情感觸動機(jī)制構(gòu)成微博輿論形成爆發(fā)態(tài)勢的必要條件或初始條件,而互動交流機(jī)制和敘事補(bǔ)充機(jī)制則完成了微博輿論的微觀生產(chǎn)或意義生成。在網(wǎng)絡(luò)輿論波的理論視角之下,高轉(zhuǎn)發(fā)微博的可視化圖像宛如輿論波諧振擴(kuò)散的波紋,生動展示了隱藏在傳播現(xiàn)象之下的時空關(guān)系圖景,從而在一定程度上有助于人們形象地理解微博輿論的傳播規(guī)律。

    微博;高轉(zhuǎn)發(fā);傳播機(jī)制;可視化;微博輿論

    近年來出現(xiàn)的數(shù)據(jù)可視化技術(shù),對以微博為分析單元的傳播學(xué)研究提供了便利條件。所謂數(shù)據(jù)可視化是“將不可見現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可見的圖形符號,并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和獲取知識”①。特別在大數(shù)據(jù)時代,由于新媒介的廣泛應(yīng)用,近年來有越來越多的可視化軟件工具運(yùn)用到傳播學(xué)研究領(lǐng)域。最近有學(xué)者研究“新聞演化規(guī)律的動力學(xué)與可視化”②,即為一例。為此,本文將從微博傳播路徑的技術(shù)分析入手,深入探究高轉(zhuǎn)發(fā)微博掀起輿論熱潮背后的傳播動力機(jī)制問題,并對其進(jìn)行一定的可視化圖像呈現(xiàn),在此基礎(chǔ)上,希望能揭示并解釋微博傳播的輿論動力學(xué)規(guī)律。

    一、高轉(zhuǎn)發(fā)微博的概念、研究視角及可視化分析方法

    對于“高轉(zhuǎn)發(fā)微博”一詞,其實(shí)有兩種語義上的理解,一種是基于頻次而言的高轉(zhuǎn)發(fā),即短期內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)頻次高而獲得大量網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā),曾有研究者將其稱為“高頻次轉(zhuǎn)發(fā)微博”③,另一種是基于數(shù)量而言的高轉(zhuǎn)發(fā),即持續(xù)時間長而獲得總體轉(zhuǎn)發(fā)的高數(shù)量。前者因轉(zhuǎn)發(fā)頻次密集而在短期內(nèi)集聚了大量人氣,最終結(jié)果一般都可以達(dá)到高轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量,但在一定時間過后,則往往趨于沉寂或被刪除;后一種情況,則很可能未出現(xiàn)短期爆發(fā)的狀態(tài),但持續(xù)一段時間之后,獲得了高數(shù)量的累計轉(zhuǎn)發(fā)。在本文中,這兩種情況均被列為研究對象。

    在網(wǎng)絡(luò)輿論的研究視角下,一條高轉(zhuǎn)發(fā)的微博,實(shí)際上就是一個公共輿論事件的濃縮,一種網(wǎng)絡(luò)輿論的集群表達(dá)。在諸多典型輿論案例中,我們可以發(fā)現(xiàn)高轉(zhuǎn)發(fā)微博所產(chǎn)生的巨大社會影響。經(jīng)常被提及的一個案例是在2011年7月23日溫州動車追尾事件發(fā)生后,珠海市政協(xié)委員陳利浩發(fā)出的一條微博,“向溫州市特警支隊長邵曳戎致敬”并承諾“凡本微博被轉(zhuǎn)發(fā)一次,就捐獻(xiàn)一元給小伊伊”。這條微博表達(dá)了尊重生命的主題,同時也表達(dá)了對在事故搶險中的英雄的一種敬意,因而得到了網(wǎng)民的高度關(guān)注和熱烈轉(zhuǎn)發(fā),24小時內(nèi)被轉(zhuǎn)發(fā)了96萬多次④,從而形成一種強(qiáng)烈的輿論影響力。

    在微博傳播信息的過程中,我們可以通過數(shù)據(jù)挖掘并進(jìn)行可視化的方式,呈現(xiàn)微博信息傳播的路徑,呈現(xiàn)微博輿論場中意見表達(dá)的可視化圖景。在本文研究中,筆者主要運(yùn)用了兩種基本的社會網(wǎng)絡(luò)軟件分析工具,一種是廣泛運(yùn)用于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系研究的UCINET軟件工具⑤,常用于描繪社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系圖像;另一種是北京大學(xué)PKUVIS微博可視分析工具⑥,專門用于對微博的數(shù)據(jù)提取和可視化分析,免費(fèi)對公眾開放,近年來其功能不斷改進(jìn)和提升,開始成為微博研究和傳播學(xué)研究的有力工具。

    二、一則高轉(zhuǎn)發(fā)微博典型案例的基本情況

    為了以小見大,見微知著,筆者選取了一名博主及其微博進(jìn)行了個案研究。選取的微博博主為“_-冰翼-_”(以下簡稱“冰翼”,http://weibo.com/zytarzan)。通過對博主微博進(jìn)行粗略的篩查和搜尋,可以發(fā)現(xiàn)該博主在2012年3月17日19:39發(fā)布的一條微博獲得了高轉(zhuǎn)發(fā),這條微博的內(nèi)容非常簡單,只有一句話“這段不到一分鐘的視頻,足以震驚全世界!”和一個視頻鏈接⑦。在筆者最初注意到這條微博的2012年5月23日,該微博共獲得140512次轉(zhuǎn)發(fā)、31210次評論。這條微博在當(dāng)時的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)已接近博主當(dāng)時擁有的粉絲總數(shù)目。

    “冰翼”發(fā)布的這條微博用視頻和圖片配合文字的方式向大家展現(xiàn)了城管對普通的流動攤位不文明的制止行為。在該微博所鏈接的視頻中,一位城管在爭奪中要強(qiáng)硬地沒收一位女?dāng)傌湹乃?,在爭奪無效后,城管采取了踢爛水果的行為,顯然這種行為對于一個為養(yǎng)家糊口而辛勤勞動的婦女來說,過于殘忍。該微博的配圖則是一幅藝術(shù)化表達(dá)的畫作,和視頻沒有明顯的直接關(guān)系,卻具有某種隱喻的作用,容易引發(fā)人們對該婦女產(chǎn)生憐憫之情,激發(fā)人們心中的悲憫情懷和對不公現(xiàn)象的強(qiáng)烈不滿。因此,這條微博迅速得到了博主的粉絲包括一些明星的轉(zhuǎn)發(fā),從而獲得了更多的后續(xù)轉(zhuǎn)發(fā)。

    筆者選取該博主在此微博發(fā)布之后兩個多月內(nèi)的227條微博,進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)量的統(tǒng)計分析。在這一段時期內(nèi),微博的轉(zhuǎn)發(fā)量在0-100次之間的占31.72%,101-200次之間的占到了38.33%,兩者累計達(dá)到了70.05%,1001-2000次之間的占7.5%,2000次以上僅有1例,占0.44%。這個比例說明,多數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)評論都在200條以下,絕大部分的轉(zhuǎn)發(fā)評論數(shù)目都在其粉絲數(shù)1%(1464次)以內(nèi),僅有極少數(shù)微博可以到達(dá)高轉(zhuǎn)發(fā)(至少2000次)的規(guī)模程度。

    三、一則高轉(zhuǎn)發(fā)微博傳播路徑的可視化圖像分析

    為了研究清楚高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播路徑問題,筆者選取了這條微博從發(fā)出后一小時內(nèi)的傳播路徑進(jìn)行分析,從19點(diǎn)39分開始跟蹤其轉(zhuǎn)發(fā)路徑的變化過程,運(yùn)用整體網(wǎng)UCINET軟件工具,從最初獲得30個轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)作為第一階段開始繪制傳播路徑圖,然后,每隔若干片段時間,再繪制一張,一共到生成135個節(jié)點(diǎn)為止,共繪制出5張傳播路徑圖。為了簡便起見,選擇其中的第3張圖片加以說明。這張圖的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在:

    第一,在這張圖中存在大量的一級傳播路徑(即從博主直接到草根受眾)。博主粉絲對這條微博進(jìn)行了積極的回應(yīng),包括評論和轉(zhuǎn)發(fā),說明這條微博傳播后的反應(yīng)度和反應(yīng)面較為廣泛。需要說明的是,圖中的所有節(jié)點(diǎn)都是對博主微博進(jìn)行了轉(zhuǎn)發(fā)或評論的節(jié)點(diǎn),即都是對該議題進(jìn)行了再次傳播的節(jié)點(diǎn),這也表明實(shí)際上這則微博被閱讀的次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于圖中的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

    第二,在這張圖中還存在相當(dāng)多的多級傳播路徑,最多的達(dá)到第5級,這意味著在大約37分鐘的時間內(nèi),信息轉(zhuǎn)發(fā)評論的次數(shù)最深的級別數(shù)是5層,其傳播動力較強(qiáng),信息轉(zhuǎn)發(fā)頻次較為頻繁。

    第三,在這張圖中還存在一定數(shù)量的樹狀的傳播路徑,這表明在進(jìn)行傳播的二傳手中具有在其所在領(lǐng)域內(nèi)的意見領(lǐng)袖的地位,所以能傳之更廣。

    圖1 高轉(zhuǎn)發(fā)微博從發(fā)出后18分鐘內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑(30個節(jié)點(diǎn))

    圖2 高轉(zhuǎn)發(fā)微博從發(fā)出后29分鐘內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑(55個節(jié)點(diǎn))

    圖3 高轉(zhuǎn)發(fā)微博從發(fā)出后37分鐘內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑(77個節(jié)點(diǎn))

    第四,在這張圖中已發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)交叉現(xiàn)象,即同一微博經(jīng)由不同路徑到達(dá)同一個節(jié)點(diǎn)。這表明在這位接受者的手機(jī)、客戶端或電腦屏幕上在較為相近的時間點(diǎn)內(nèi)出現(xiàn)了同條微博。這種議題同時刷屏的現(xiàn)象在一定程度上表明此事件開始在接受者的圈子內(nèi)漸有流行的趨勢。

    第五,在這張圖中發(fā)現(xiàn)還存在一定的鏈路回環(huán),這表明這一話題引發(fā)一定程度上的信息交流,表明不同信息接收者之間進(jìn)行了某種程度上的互動。

    第六,在這張圖中,輿論傳播在整體上已經(jīng)呈現(xiàn)出一種動態(tài)爆發(fā)擴(kuò)張的對外傳播態(tài)勢。

    比照這些片段記錄的圖像,我們可以發(fā)現(xiàn)一些有意思的現(xiàn)象。從節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加速度看,一個小時內(nèi)的速度大致是均勻的,平均速度大約為2.25條/分鐘。但在整個歷程當(dāng)中,幾乎是隨機(jī)增加的,即每增加1個節(jié)點(diǎn)的相隔時間,是隨機(jī)變化的,差別較大。即有的時候會在片刻時間內(nèi)增加好幾個節(jié)點(diǎn),有的時候會暫時停滯片刻。

    圖4 高轉(zhuǎn)發(fā)微博從發(fā)出后48分鐘內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑(109節(jié)點(diǎn))

    圖5 高轉(zhuǎn)發(fā)微博從發(fā)出后60分鐘內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)路徑(135個節(jié)點(diǎn))

    從節(jié)點(diǎn)增長的傳播路徑結(jié)構(gòu)看,一方面是環(huán)狀結(jié)構(gòu)的分級增長,表明博主的粉絲直接參與評論轉(zhuǎn)發(fā),接著是粉絲的粉絲加以評論轉(zhuǎn)發(fā),從而形成同心圓形的放射性增長;另一方面是縱深結(jié)構(gòu)擴(kuò)散過程中的傘型結(jié)構(gòu),即通過橋接節(jié)點(diǎn),將博主的議題擴(kuò)散到其他圈子當(dāng)中,由那個圈子里的意見領(lǐng)袖發(fā)布后形成新的環(huán)狀結(jié)構(gòu),但是從原博主的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)看,似乎是一種傘型結(jié)構(gòu)。傘型結(jié)構(gòu)的傘柄長短,意味著橋接節(jié)點(diǎn)順次連接的長短,一般而言,隨著時間的增加,傘柄的長度往往會縮短。從理論上分析,這個傳播路徑拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的縱深級數(shù)可以無限級,但是從技術(shù)環(huán)節(jié)看,微博有140個字的限制,任何鏈路如果要完整呈現(xiàn)都需要以“@”和“//”符號加以書寫完成,因此其級數(shù)總是有限的,在這一個小時內(nèi)的傳播層級所達(dá)到并記錄下來的有9級。

    總體看,“冰翼”發(fā)表的這條關(guān)于城管打人的視頻微博在最初的1個小時內(nèi),得到了迅速的傳播,其傳播過程應(yīng)該說呈現(xiàn)出了一種社會共鳴效應(yīng)。

    有意思的是,這條高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播生命力還十分旺盛。在該微博發(fā)布大約1年半之后,筆者再次訪問,發(fā)現(xiàn)它在這段時間,還持續(xù)受到網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)。筆者在2013年9月6日運(yùn)用北京大學(xué)PKUVIS微博可視分析工具,自動獲取了37116條微博數(shù)據(jù),隨后該軟件生成了一張整體的傳播路徑圖(如圖6所示)。在該圖中,節(jié)點(diǎn)的大小與粉絲數(shù)多少成正比關(guān)系,右側(cè)是該軟件自動提取的關(guān)鍵詞以及不同類型用戶的比例。例如轉(zhuǎn)發(fā)者當(dāng)中男女性別所占的比例分別為68%和32%,普通用戶和VIP用戶所占比例分別為95%和5%等。在這張傳播路徑圖中,這條微博經(jīng)過十多級的轉(zhuǎn)發(fā)之后,還能進(jìn)一步呈現(xiàn)出非常強(qiáng)勁的傳播擴(kuò)散動能。在該圖的底部,呈現(xiàn)的是在1年半時間內(nèi)的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量在時間維度的變化??梢钥闯觯嗽诎l(fā)布初期有一個爆發(fā)性的集中轉(zhuǎn)發(fā)之外,在某些時期,還會間歇式地形成新的爆發(fā)點(diǎn),然后大致歸于沉寂。

    圖6 獲取了37116條微博數(shù)據(jù)后所呈現(xiàn)的冰翼微博傳播路徑全圖

    四、高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播機(jī)制分析

    在筆者看來,網(wǎng)絡(luò)輿論其實(shí)已經(jīng)形成了一種波浪式的運(yùn)動模式,即可以概括提煉為網(wǎng)絡(luò)輿論波⑧。參照以上的可視化圖像,整個微博轉(zhuǎn)發(fā)的時空圖景猶如水波蕩漾開來所引發(fā)的一圈一圈對外涌動的波紋,這在某種程度上可以看成是網(wǎng)絡(luò)輿論波的諧振現(xiàn)象。根據(jù)物理學(xué)原理,波的共振需要滿足相同頻率或近似頻率的內(nèi)在條件。網(wǎng)絡(luò)輿論波的形成同樣也需要滿足一定的條件,才能促使網(wǎng)民形成心理、情緒和行為上的共鳴,才能促成高轉(zhuǎn)發(fā)。筆者認(rèn)為主要有以下四種作用機(jī)制及相關(guān)因素,成為醞釀、興發(fā)、推動網(wǎng)絡(luò)輿論波進(jìn)行傳播擴(kuò)散的動力源泉。

    (一)高轉(zhuǎn)發(fā)微博的議題引爆機(jī)制分析

    杜子建(2011)在《微力無邊》一書中探討了“一條微博能走多遠(yuǎn)”的問題,依據(jù)他的微觀察,“微博,不是玩文字質(zhì)量的,而是玩信息當(dāng)量的”⑨。他總結(jié)出的對微博傳播機(jī)制起重要作用的一個動力要素就是“信息當(dāng)量”。它與新聞學(xué)中的新聞價值、傳播學(xué)中信息或信息量有相通相似的意味。如就其在傳播過程的作用而言,實(shí)際上相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)輿論議題生成過程的傳染病動力模型中的β數(shù)值(10),即代表接受者當(dāng)中究竟能有多少比例的人會產(chǎn)生轉(zhuǎn)發(fā)評論等再傳播行為。這一比率越高,意味著其包涵的信息當(dāng)量或引爆能力越強(qiáng),這與爆炸物的爆炸當(dāng)量說法是一致的。

    可見,不同學(xué)科研究者的觀點(diǎn)和判斷都是一致的,就是引爆傳播的系數(shù)β數(shù)值越大,越具有傳染力、感染力和引爆能力。就如同共振過程中的外力強(qiáng)度越強(qiáng),或其振動頻率越接近受者所固有的頻率,那么,就越能引起共振。網(wǎng)絡(luò)輿論議題或微博內(nèi)容所包含的引爆傳播的系數(shù)高是引起網(wǎng)絡(luò)輿論波共振的基礎(chǔ)條件。

    (二)高轉(zhuǎn)發(fā)微博的情感觸動機(jī)制分析

    情感觸動機(jī)制是指網(wǎng)絡(luò)輿論波對人的心理或情感層面的觸動,情感層面的觸動是引發(fā)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)輿論波共振的社會心理、社會情緒和社會心態(tài)的基礎(chǔ)。像所有新聞報道需要由頭一樣,一條微博要得到快速的、大范圍的轉(zhuǎn)發(fā),其中必須有讓人觸動的點(diǎn)。這種觸動包括爭議性、情感性等相關(guān)內(nèi)容。這些內(nèi)容特別容易被引發(fā)網(wǎng)民的共同情緒和群體心態(tài),觸發(fā)人們心中的感性部分,從而引起聯(lián)想回憶和輿論判斷。

    圖7 @大萌子“我和爸爸30年的合影”的微博傳播路徑及典型評論

    2014年春節(jié)期間獲得大量關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)的一條微博,是由網(wǎng)友“大萌子”在2012年6月18日發(fā)布的。這條微博的內(nèi)容是:“#我有一個好爸爸#30年成長之路,從小到大,我的每一步都有爸爸陪伴,從來不曾錯過。謝謝爸爸!放一下我和爸爸30年的合影,老爸年輕時很帥很帥…”(11)。在發(fā)布之后,這條微博很快就引起了網(wǎng)友的注意和轉(zhuǎn)發(fā),最終到2014年春節(jié)聯(lián)歡晚會《時間都去哪兒了》節(jié)目的幕后故事而得到更大范圍的傳播。原本是博主在父親節(jié)后發(fā)布的一條小微博,“也會不經(jīng)意間正巧叩中大家的心弦,引起這么多的共鳴”(12),讓發(fā)布者也始料未及??梢?,這條微博所蘊(yùn)含的親情溫暖深深打動了人們,戳中了觀眾的淚點(diǎn),從而引發(fā)了大量的網(wǎng)友點(diǎn)評。在春晚節(jié)目播出之后,經(jīng)過央視的傳播,該微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)又有一個巨量的集中增加,至2014年4月初達(dá)到了73881條。筆者最近用北京大學(xué)PKUVIS微博可視分析工具生成了大萌子“我和爸爸30年的合影”的微博傳播路徑圖,并選擇凸顯了9條網(wǎng)友轉(zhuǎn)發(fā)的典型評論(如圖7所示)。那些生動的話語充分說明了情感因素在促成微博高轉(zhuǎn)發(fā)中所起到的巨大作用。

    (三)高轉(zhuǎn)發(fā)微博的互動交流機(jī)制分析

    微博互動的模式主要是通過在微博轉(zhuǎn)發(fā)、評論或者直接私信的過程中,微博博主及其他微博用戶產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的對話關(guān)系。微博互動實(shí)質(zhì)上是一種信息的反饋,區(qū)別在于這種信息的反饋不是單向的,而是雙向的,甚至是多向?qū)崟r展開的。這種互動機(jī)制在微博中一旦形成一種正反饋機(jī)制,就容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿論波的共振,從而形成協(xié)同發(fā)聲、不斷放大傳播能量的效果?;咏涣鳈C(jī)制是網(wǎng)絡(luò)輿論波形成共振的重要動力機(jī)制。

    微博發(fā)布之后,在博主和網(wǎng)友之間以及網(wǎng)友彼此之間形成互動,非常有助于微博內(nèi)容得到更多網(wǎng)民的關(guān)注,從而引起更大量的連鎖轉(zhuǎn)發(fā)。通過這種互動交流機(jī)制所形成的新微博,得到新的轉(zhuǎn)發(fā)之后,其轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)會累積到原有微博轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量之上,正是這種內(nèi)在的統(tǒng)計計算方式,使得高轉(zhuǎn)發(fā)微博可以在多輪互動中不斷增加其轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)。微博互動交流的機(jī)制,在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上也非常便捷,除了可通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論等功能自動完成意見交流之外,還能特別運(yùn)用“@”符號定向指定交流的對象,甚至邀約朋友、明星和意見領(lǐng)袖參與討論。一旦具有大量粉絲的“大V”予以轉(zhuǎn)發(fā),則可能引起后續(xù)更多的連帶效應(yīng)。在小伊伊家屬求助和大萌子父女30年合影的案例中,都能發(fā)現(xiàn)互動交流所起到的增進(jìn)轉(zhuǎn)發(fā)的效果。

    (四)高轉(zhuǎn)發(fā)微博的敘事補(bǔ)充機(jī)制分析

    當(dāng)微博博主發(fā)布一條輿論事件、公共議題或相關(guān)信息時,網(wǎng)友們在轉(zhuǎn)發(fā)過程中,能夠通過轉(zhuǎn)發(fā)時提供的140字的文本框,補(bǔ)充更多的內(nèi)容,讓信息在進(jìn)一步的傳播過程中不斷豐富發(fā)展,從而形成一種協(xié)同敘事的行為,在效果上產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿論波的共振效應(yīng)。有的時候,也可能是博主在微博設(shè)置了問題或提出了續(xù)寫或填空的要求,征求網(wǎng)友完成,這樣就需要網(wǎng)民積極參與,從而引發(fā)更大的關(guān)注,產(chǎn)生更大的輿論影響。敘事補(bǔ)充機(jī)制是網(wǎng)絡(luò)輿論波形成共振的又一個重要動力機(jī)制。

    這種敘事補(bǔ)充機(jī)制充分展現(xiàn)了網(wǎng)民的群體智慧和協(xié)同能力。如圖8所示,微博博主A發(fā)布了微博a,a微博在經(jīng)過粉絲B的轉(zhuǎn)發(fā)評論后就變成了一條有B的評論信息的微博b,B的粉絲D又評論轉(zhuǎn)發(fā)了微博b形成了新的微博d……這個過程就是一個不斷延展并補(bǔ)充敘事的表達(dá)傳播過程。一般只有構(gòu)成共同興趣的話題或公共議題才具備較高的延展性,而微博只有不斷地延展,才有可能產(chǎn)生高轉(zhuǎn)發(fā),而這樣的每一次延展傳播,都是在對話題或事件不斷進(jìn)行敘事塑造的過程。

    在前文所列舉的案例中,所有高轉(zhuǎn)發(fā)微博在轉(zhuǎn)發(fā)過程中都吸納了大量網(wǎng)友的補(bǔ)充信息,多數(shù)是表達(dá)情緒上的支持、感慨、理解、共情,有的則提出意見、個人見解和自身主張,還有的是借題發(fā)揮。網(wǎng)絡(luò)輿論波形成共振的敘事補(bǔ)充機(jī)制實(shí)際上是發(fā)揮網(wǎng)民在傳播過程中的參與積極性,調(diào)動網(wǎng)民協(xié)同行動。這種微觀上的點(diǎn)滴補(bǔ)充,在宏觀上則能顯示出集聚話語、匯聚民意的效果,形成眾聲喧嘩的言說表達(dá),從而形成更大的輿論影響力。

    五、結(jié)語

    在上述分析、總結(jié)的四種傳播機(jī)制中,議題引爆機(jī)制和情感觸動機(jī)制大致屬于網(wǎng)絡(luò)輿論議題有潛力形成爆發(fā)態(tài)勢的必要條件,即產(chǎn)生具有一定輿論影響的高轉(zhuǎn)發(fā)微博所需要的某種觸發(fā)的初始條件;而互動交流機(jī)制和敘事補(bǔ)充機(jī)制則完成了微博輿論的微觀生產(chǎn)或意義生成,即在傳播過程當(dāng)中,通過網(wǎng)友的互動互議和某種交流協(xié)商乃至辯論,探討了意義,生成了輿論,最終促成了該微博高轉(zhuǎn)發(fā)的結(jié)果。這四種機(jī)制之間有一定的交叉重疊,也有一定的互相促進(jìn)。此外,對微博高轉(zhuǎn)發(fā)現(xiàn)象起到重要影響的因素有傳統(tǒng)媒體介入報道后對微博輿論議程的影響,還有法律規(guī)定的影響作用。例如2013年9月9日兩高出臺司法解釋對利用信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施誹謗等界定的入罪標(biāo)準(zhǔn),其中一條關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)行為的標(biāo)準(zhǔn)界定為“轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)500次”。事實(shí)上,我們看到在促成微博高轉(zhuǎn)發(fā)的過程中,最為根本的還是微博自身的內(nèi)容及內(nèi)在的傳播機(jī)制、傳播特性起到了主導(dǎo)作用。

    其實(shí),網(wǎng)絡(luò)輿論運(yùn)動規(guī)律具有的復(fù)雜性,并不是專注研究一條高轉(zhuǎn)發(fā)微博所能涵蓋的,只是由于微博數(shù)據(jù)采集的便利性和微博輿論呈現(xiàn)的直接性、迅捷性,促使我們把觀察的興趣點(diǎn)放在高轉(zhuǎn)發(fā)微博上面。筆者期望這樣的研究能在一定程度上有助于拓展傳統(tǒng)傳播學(xué)研究方法及工具的范圍。

    (本文在寫作初期的部分工作由李琳在筆者指導(dǎo)下完成《高轉(zhuǎn)發(fā)微博的傳播路徑及其機(jī)制分析》畢業(yè)論文時所作,特此說明并致謝)

    注釋:

    ① 陳為、張嵩、魯愛東:《數(shù)據(jù)可視化的基本原理與方法》,科學(xué)出版社2013年版,第11頁。

    ② 張凱:《新聞演化規(guī)律的動力學(xué)與可視化》,《新聞與傳播研究》,2014年第2期。

    ③ 孫會、李麗娜:《高頻次轉(zhuǎn)發(fā)微博的特征及用戶轉(zhuǎn)發(fā)動機(jī)探析——基于新浪微博“當(dāng)日轉(zhuǎn)發(fā)排行榜”的內(nèi)容分析》,《現(xiàn)代傳播》,2012年第6期。

    ④ 蕭然:《愛心微博轉(zhuǎn)發(fā)96萬次陳利浩捐出107萬》,《證券時報》,2011年7月28日第1版。據(jù)該報道,截至活動結(jié)束,這條微博共被轉(zhuǎn)發(fā)964313次,陳利浩決定捐款1072417.20元。

    ⑤ 劉軍:《整體網(wǎng)分析講義:UCINET軟件實(shí)用指南編輯》,上海人民出版社2009年版。

    ⑥ Donghao Ren,Xin Zhang,Zhenhuang Wang,Jing Li,and Xiaoru Yuan,WeiboEvents:A Crowd Sourcing Weibo Visual Analytic System Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium(PacificVis 2014),pages 330-334,(Notes Paper),Yokohama,Japan,Mar.4-7,2014.

    ⑦ 該微博的地址為:http://weibo.com/1310872334/yalkX0STC。

    ⑧ 廖衛(wèi)民:《網(wǎng)絡(luò)輿論波的傳播機(jī)制及策略》,《法治新聞傳播》2013年第1輯,中國檢察出版社2013年3月版。

    ⑨ 杜子建:《微力無邊》,北方聯(lián)合出版?zhèn)髅剑瘓F(tuán))股份有限公司、萬卷出版公司2011年版,目錄第3頁。

    (10) 廖衛(wèi)民:《網(wǎng)絡(luò)隱私過度傳播現(xiàn)象的模型建構(gòu)和案例分析》,《中國傳媒報告》,2007年第2期。在這篇論文中的β數(shù)值高低代表傳染病動力學(xué)中的傳染率系數(shù),是衡量傳染病的易感染性的參數(shù)。

    (11) 該微博的地址為:http://weibo.com/1260167471/yomMFkhv4。

    (12) 大萌子:《我有一個好爸爸:曬一曬我和爸爸的30年合影》,2012-06-25 20:45:27 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b1ca12f010183z3.html。

    (作者系中國傳媒大學(xué)新聞傳播學(xué)在站博士后,浙江理工大學(xué)文化傳播學(xué)院副教授)

    【責(zé)任編輯:潘可武】

    *本文系中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)語言風(fēng)潮的表達(dá)機(jī)制、傳播影響與應(yīng)對策略研究”(項(xiàng)目編號:2012M510501)、教育部人文社會科學(xué)研究青年項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)輿論波的傳播動力機(jī)制與社會治理對策研究”(項(xiàng)目編號:10YJCZH084)的研究成果。

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