鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征及影響因素分析

楊學(xué)龍，葉秀英，趙小敏，2

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)國(guó)土資源與環(huán)境學(xué)院，江西南昌330045；2.南昌師范高等?？茖W(xué)校，江西南昌330029）

農(nóng)村居民點(diǎn)作為農(nóng)村人地關(guān)系表現(xiàn)的主要成分，是人們生活、生產(chǎn)的承載體，也是農(nóng)村土地的主要利用方式［1］。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，再加上人口增長(zhǎng)速度過(guò)快，大部分農(nóng)村居民點(diǎn)沒(méi)有進(jìn)行規(guī)劃整合，農(nóng)民多選擇在田間建房，導(dǎo)致每家每戶單獨(dú)而立，沒(méi)有統(tǒng)一的規(guī)劃與布局，導(dǎo)致農(nóng)村集聚分布呈現(xiàn)“滿天星”式的農(nóng)村居民點(diǎn)分布格局，村莊參差不齊［2］。居民點(diǎn)在空間上的分布分布受人口密度、地貌地形、經(jīng)濟(jì)等方面的影響［3］。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，實(shí)行城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村日益受到重視，農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上的分布及形態(tài)特征研究，為指導(dǎo)農(nóng)村居民點(diǎn)優(yōu)化布局、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有十分重要的意義［4］。近年來(lái)，學(xué)術(shù)界對(duì)山區(qū)、丘陵等區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)整理、土地集約利用、居民點(diǎn)優(yōu)化布局、整治潛力模式等研究廣泛，而對(duì)于以湖泊為主導(dǎo)的平原地區(qū)的研究則相對(duì)較少。對(duì)于點(diǎn)狀空間分布的研究方法一般有鄰點(diǎn)平均數(shù)、最近鄰點(diǎn)指數(shù)等，運(yùn)用鄰點(diǎn)的平均柯?tīng)柲Ω绶颉访軤栔Z夫公式和洛倫茲曲線，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)格中目標(biāo)個(gè)體數(shù)的方法，其中，最近鄰指數(shù)法被選擇的最多［5］302。本研究以GIS為工具，基于Voronoi圖多邊形面積變異系數(shù)、最鄰近指數(shù)、用地比例、居民點(diǎn)分散指數(shù)等對(duì)鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征進(jìn)行分析，并結(jié)合Arcgis的查詢工具、緩沖區(qū)等，研究地形因素、公路交通因素及河流因素等對(duì)鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響，為農(nóng)村居民點(diǎn)的優(yōu)化布局提供依據(jù)。

一、研究區(qū)概況

鄱陽(yáng)縣地處東徑116°23′45″至117°06′15″，北緯28°46′26″至29°42′03″之間，位于江西省的東北部，鄱陽(yáng)湖的東岸，北與彭澤縣和安徽省東至縣交界；南同余干、萬(wàn)年接壤；東與景德鎮(zhèn)、樂(lè)平市為鄰；西北同都昌縣山水相連。縣域境內(nèi)東北依山，西南瀕湖，自東北向西南傾斜，依次形成低山、丘陵、湖區(qū)、平原兼有多地貌地形，其中低山丘陵占全縣總面積的45%。研究區(qū)屬典型的中亞熱帶季風(fēng)區(qū)，四季分明，熱量豐富，雨量充沛，年平均日照數(shù)達(dá)2 098小時(shí)，平均氣溫在16.9℃—17.7℃，年平均降雨量1 300mm—1 700mm。

鄱陽(yáng)縣轄29個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)科所、饒州監(jiān)獄、濱田水管局?？?cè)丝?56.30萬(wàn)人，土地總面積412 633.2hm2，根據(jù)2010年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)，鄱陽(yáng)縣城鄉(xiāng)建設(shè)用地25 495.01hm2，其中農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積21 008.18hm2，占城鄉(xiāng)建設(shè)用地總面積的82.40%。2010年全縣GDP達(dá)到76.96億元，連續(xù)幾年以12%以上速度增長(zhǎng)；財(cái)政總收入5.3億元，農(nóng)民人均純收入3 015元，比上年凈增315元。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于江西省1：25萬(wàn)地形圖、鄱陽(yáng)縣2010年統(tǒng)計(jì)年鑒、2011年鄱陽(yáng)縣耕地地力評(píng)價(jià)成果資料和全國(guó)第二次土地利用現(xiàn)狀調(diào)查（以下簡(jiǎn)稱“二調(diào)”）成果。

（二）研究的思路

在二調(diào)成果數(shù)據(jù)庫(kù)中，篩選出鄱陽(yáng)縣面狀農(nóng)村居民點(diǎn)、公路以及河流的圖斑（依據(jù)土地利用現(xiàn)狀調(diào)查規(guī)程，規(guī)定要求寬度的河流、道路一般采用面狀要素表達(dá)），將農(nóng)村居民點(diǎn)面狀圖斑轉(zhuǎn)為點(diǎn)狀。以全縣29個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)科所、饒州監(jiān)獄、濱田水管局為研究單元，分析農(nóng)村居民點(diǎn)分布的基本特點(diǎn)，應(yīng)用Voronoi圖的多邊形變異系數(shù)（Cv）對(duì)全縣農(nóng)村居民點(diǎn)的分布類型進(jìn)行判定，利用最鄰近指數(shù)（R）分析點(diǎn)集的分布模式，利用緩沖區(qū)分析的功能，分析得出地形因素、公路交通因素、河流因素等對(duì)居民點(diǎn)分布的關(guān)系影響。

（三）基于Voronoi圖的空間分布特征的方法

設(shè)一個(gè)平面上的離散點(diǎn)集S＝｛P1，P2，…Pq｝，則任意一點(diǎn)Pm的Voronoi圖的定義是：

在上式里，d是歐氏距離。由定義，Tm是凸多邊形，在特殊狀況，有無(wú)限邊界。Voronoi圖被認(rèn)為是一種對(duì)平面的剖分，任意一個(gè)Voronoi圖的內(nèi)點(diǎn)與其他任意發(fā)生點(diǎn)Pn之間的距離都大于這個(gè)點(diǎn)到該多邊形發(fā)生點(diǎn)Pm之間的距離，其發(fā)生點(diǎn)也可以被叫為Voronoi圖發(fā)生元［6］（如圖1）。

圖1 不同點(diǎn)集的Voronoi圖

本研究在二調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出全縣農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)，其圖斑是不規(guī)則的多邊形。為了研究居民點(diǎn)在空間上的分布特征，首先需將農(nóng)村居民點(diǎn)圖斑轉(zhuǎn)為點(diǎn)狀要素。計(jì)算各個(gè)圖斑的重心，形成點(diǎn)狀要素，用點(diǎn)代表面，這樣將對(duì)于面狀集合的研究轉(zhuǎn)換成對(duì)點(diǎn)狀集合的研究。運(yùn)用ArcGIS系統(tǒng)生成鄱陽(yáng)縣級(jí)的居民點(diǎn)分布圖及其Voronoi圖。

圖2 鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖

圖3 鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖

Cv值表示Voronoi圖面積的標(biāo)準(zhǔn)差比平均數(shù)的值，公式如下：

Cv值可以表示目標(biāo)對(duì)象在空間上變化的相對(duì)程度。若點(diǎn)集的空間分布類型屬于均勻分布，則Voronoi圖面積的變化性小，Cv值??；當(dāng)屬于集群分布時(shí)，通常在集群內(nèi)部的多邊形面積較小，而集群間的Voronoi圖面積大，則Cv值大。此外，周期結(jié)構(gòu)規(guī)則且出現(xiàn)頻率高的，Cv值較大［5］305。根據(jù)Duyckaerts研究的3個(gè)分類建議值［7］，本文Cv值采用的分類標(biāo)準(zhǔn)為：當(dāng)Cv值不大于33%時(shí)，為均勻分布，當(dāng)Cv值介于33%與64%之間時(shí)，為隨機(jī)分布，當(dāng)Cv值不小于64%時(shí)，為集群分布。

（四）最鄰近距離

本研究利用最近鄰指數(shù)分析點(diǎn)集的三種分布模式，公式為：

式中，R為最鄰近點(diǎn)指數(shù)，di為每個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)與其最鄰近居民點(diǎn)之間的直線距離的和的平均值，dE為理論的最鄰近距離，A為鄱陽(yáng)縣總面積，n為鄱陽(yáng)縣內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)。R反映居民點(diǎn)的分布類型。當(dāng)為均勻分布時(shí)，R≥1.5；當(dāng)為隨機(jī)分布時(shí)，R介于0.5到1.5之間時(shí)；當(dāng)為集群分布時(shí)，R≤0.5［8］。不同的點(diǎn)集分類標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)生的結(jié)果不同。

（五）農(nóng)村居民點(diǎn)用地分析

鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)的用地比例（PR）、密度（PD）、平均面積（PV）的計(jì)算公式如下：

式（4）—式（6）中，a表示農(nóng)村居民點(diǎn)用地的面積，單位為km2；A表示鄱陽(yáng)縣總面積，單位為km2；n表示鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)的總個(gè)數(shù)［9］。

表1 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)基于Voronoi圖多邊形面積變異系數(shù)及最鄰近距離指數(shù)表

農(nóng)村居民點(diǎn)分散指數(shù)反映了研究區(qū)域點(diǎn)的分布狀況［10］，以P表示，按照下列公式計(jì)算農(nóng)村居民點(diǎn)分散指數(shù)，公式如下：

式中，P為農(nóng)村居民點(diǎn)分散指數(shù)，Ai指區(qū)域單元中農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)，Amin指區(qū)域單元中農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)最小值，個(gè)／hm2，Amax指區(qū)域單元中農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)的最大值，個(gè)／hm2，P的取值范圍為［0，1］，值愈大，表示農(nóng)村居民點(diǎn)的分散程度就越高，細(xì)碎化的程度也越高。

（六）緩沖區(qū)分析方法

應(yīng)用Arcgis中的空間分析中緩沖區(qū)（Buffer）分析功能和相關(guān)的研究分析方法，將公路圖層做緩沖區(qū)分析，間隔緩沖距為500m［11］，并把結(jié)果分為六個(gè)級(jí)別，分別為距離小于500m、500m—1 000m、1 000m—1 500m、1 500m—2 000m、2 000m—2 500m、大于或等于2 500m，將緩沖區(qū)分類級(jí)別圖層與農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖層鏈接，進(jìn)行數(shù)據(jù)疊加分析，來(lái)研究鄱陽(yáng)縣交通因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征的影響。在Arcgis支持下，導(dǎo)入高程點(diǎn)和高程線圖層，應(yīng)用3DAnalyst模塊構(gòu)建TIN模型，在進(jìn)行坡度分析得到坡度柵格數(shù)據(jù)，將TIN直接生成高程?hào)鸥駭?shù)據(jù)，進(jìn)行重分類后，轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)，將農(nóng)村居民點(diǎn)分布圖層與坡度圖層、高程圖層進(jìn)行疊加分析，利用SQL查詢統(tǒng)計(jì)分析功能，研究居民點(diǎn)分布狀況與坡度因素之間的關(guān)系，將坡度劃分成平地、緩平地、緩坡地、中坡地、陡坡5個(gè)級(jí)別，分別為0°—2°、2°—6°、6°—15°、15°—25°、大于等于25°。同時(shí)將海拔分為5級(jí)：小于100m、100m—200m、200m—300m、300m—400m、400m—500m，得出坡度因素、海拔因素對(duì)鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響。鄱陽(yáng)縣的河流主要分布在西部和西南地區(qū)，對(duì)研究區(qū)主要河流建立緩沖區(qū)，間隔為500m，生成河流的緩沖區(qū)分布圖，將結(jié)果分類為6個(gè)級(jí)別：小于500m、500m—1 000m、1 000m—1 500m、1 500m—2 000m、2 000m—2 500m、大于或等于2 500m，將分類級(jí)別結(jié)果鏈接到居民點(diǎn)分布圖層，疊加分析，統(tǒng)計(jì)得出河流各個(gè)距離緩沖區(qū)內(nèi)的居民點(diǎn)數(shù)量，得到河流周邊居民點(diǎn)的空間分布特征，并研究河流對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響。

表2 鄱陽(yáng)縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)相關(guān)指數(shù)表

三、結(jié)果與分析

（一）農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征分析

根據(jù)表1鄱陽(yáng)縣基于Voronoi圖多邊形的面積變異系數(shù)Cv值結(jié)合其分類標(biāo)準(zhǔn)可得出，鄱陽(yáng)縣僅有濱田水管局和昌洲鄉(xiāng)為隨機(jī)分布，除此之外的30個(gè)行政單元均屬于集群分布。因?yàn)槿N點(diǎn)集的空間分布的最近鄰指數(shù)分類標(biāo)準(zhǔn)不同，結(jié)合本研究采用的最鄰近指數(shù)分類標(biāo)準(zhǔn)得出，鄱陽(yáng)縣共有9個(gè)行政單元為集群分布，它們分別為：濱田水管局、凰崗鎮(zhèn)、蓮湖鄉(xiāng)、古縣渡鎮(zhèn)、白沙洲鄉(xiāng)、侯家崗鄉(xiāng)、金盤嶺鎮(zhèn)、蓮花山鄉(xiāng)、響水灘鄉(xiāng)，其他23個(gè)行政單元為隨機(jī)分布。

表2結(jié)果表明，全縣農(nóng)村居民點(diǎn)平均面積為0.2km2，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民點(diǎn)密度分布不均勻，全縣平均密度為3.53個(gè)／km2，通過(guò)分散指數(shù)可以看出，蓮花山鄉(xiāng)、響水灘鄉(xiāng)、金盤嶺鎮(zhèn)、濱田水管局、枧田街鄉(xiāng)、農(nóng)科所、凰崗鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)分布相對(duì)比較分散，全縣居民點(diǎn)分散指數(shù)為0.38，總體相對(duì)比較集中。

各鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民點(diǎn)的用地比例較不均衡，全縣居民點(diǎn)平均用地比例為3.13%。結(jié)合之前研究的結(jié)果定為［12］：當(dāng)平均居民點(diǎn)用地比例p＜0.001%，則為稀疏區(qū)；當(dāng)0.001%≤p＜1%，則為較稀疏區(qū)；當(dāng)1%≤p＜5%，則為較密集區(qū)；當(dāng)p≥5%，則為密集區(qū)［13］。據(jù)此，鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)為較密集區(qū)分布。

表3 鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)影響因素分析表

（二）影響因素分析

1.地形對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

通過(guò)對(duì)鄱陽(yáng)縣1：25萬(wàn)地形圖處理得到，鄱陽(yáng)縣處在海拔710m以下，而農(nóng)村居民點(diǎn)主要分布在海拔500m以下，根據(jù)表3可得：海拔100m以內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)為7 266個(gè)，占總數(shù)的98.11%，海拔在100m以外的農(nóng)村居民點(diǎn)總數(shù)為140個(gè)，僅占總數(shù)的1.89%。

坡度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布影響作用較大。隨著坡度的增加，居民點(diǎn)的數(shù)量越來(lái)越少。在0°—6°相對(duì)較平的區(qū)域，由于農(nóng)業(yè)耕作比較方便，人類居住相對(duì)較多，分布著全縣95.80%的居民點(diǎn)。隨著坡度加大，造成土地越加細(xì)碎，大塊成片土地的數(shù)量以不足為供應(yīng)人類居住，農(nóng)業(yè)耕作無(wú)法順利進(jìn)行，水土流失嚴(yán)重，生態(tài)環(huán)境惡劣，農(nóng)業(yè)耕作和人類居住產(chǎn)生了一定程度的困難與限制，因而在6°—15°至15°—25°之間，農(nóng)村居民點(diǎn)分布的數(shù)量減小幅度較大，超過(guò)25°坡度后，已基本不適于人類生活生產(chǎn)，居民點(diǎn)的分布數(shù)量極少，幾乎沒(méi)有。由于地勢(shì)的高低格局對(duì)土地資源的開發(fā)難度加大，直接限制影響了農(nóng)村居民點(diǎn)用地的結(jié)構(gòu)規(guī)模與布局。

2.公路交通對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

公路交通因素對(duì)居民點(diǎn)空間分布起決定性作用，農(nóng)村居民點(diǎn)通常分布在道路交通網(wǎng)發(fā)達(dá)的地區(qū)。鄱陽(yáng)縣地處于平原地區(qū)，交通便利，除了東北丘陵地區(qū)略顯欠缺外，全縣道路交通網(wǎng)基本覆蓋。由表3可知，隨著距公路的距離越大，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量有減少的趨勢(shì)，與公路距離在500m以內(nèi)的居民點(diǎn)數(shù)量為2 487個(gè)，占全縣居民點(diǎn)總數(shù)的33.58%；在距離公路2 500m以內(nèi)達(dá)到了5 557個(gè)，占全縣居民點(diǎn)總數(shù)的75.03%。因此應(yīng)該對(duì)中到偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民點(diǎn)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，或者也可考慮居民點(diǎn)向道路便利處遷移。

3.河流對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響

河流對(duì)鄱陽(yáng)縣農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布有一定程度的影響。鄱陽(yáng)湖位于縣域內(nèi)的西南部，主要分布在平原地區(qū)。在湖泊周圍地質(zhì)相對(duì)較穩(wěn)定的地區(qū)，分布著較多的居民，由表3可知，在500m以內(nèi)地質(zhì)較好的地區(qū)，居民點(diǎn)數(shù)目為968個(gè)，僅占居民點(diǎn)總數(shù)的13.07%，由于每年都有漲水的情況，尤其是鄱陽(yáng)湖周圍地質(zhì)不穩(wěn)定地區(qū)，居民點(diǎn)分布較少，導(dǎo)致在距河流500m范圍內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)分布較少，鄱陽(yáng)縣有豐富的水資源，農(nóng)民在考慮生活穩(wěn)定的前提下，選擇在距河流500m到2 500m的范圍內(nèi)居住，這區(qū)間居民點(diǎn)數(shù)目達(dá)到3 827個(gè)，占總數(shù)的51.67%。而距離河流較遠(yuǎn)的，如果不能滿足生活生產(chǎn)用水，則可考慮居民點(diǎn)遷移。

四、結(jié)論

首先，鄱陽(yáng)縣的村莊分布情況比較復(fù)雜，農(nóng)村居民點(diǎn)的數(shù)量巨大，個(gè)體之間存在較大差異。從地形條件角度看，農(nóng)村居民點(diǎn)主要坐落在平原地區(qū)，分布比較集中。從交通條件上看，交通發(fā)達(dá)、道路通達(dá)好的地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于交通狀況落后的地區(qū)，主要干線公路兩側(cè)坐落著相當(dāng)數(shù)量的農(nóng)村居民點(diǎn)。對(duì)于河流因素，學(xué)術(shù)界對(duì)于平原、丘陵、山地的農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布研究較多，而對(duì)于以湖泊為主導(dǎo)的研究甚少。與當(dāng)?shù)氐嫩蛾?yáng)湖水系的特殊情況有關(guān)，決定農(nóng)村居民點(diǎn)的分布。本文僅從農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量方面進(jìn)行了研究，有待進(jìn)行其他方面的研究。

其次，將GIS系統(tǒng)與Voronoi圖相結(jié)合，運(yùn)用GIS強(qiáng)大的查詢工具和緩沖分析功能對(duì)研究農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上的分布特征及影響因素有重大的作用。根據(jù)CV值和最鄰近距離指數(shù)可定量判斷研究區(qū)域的分布類型。而對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布類型的分類方法、分類標(biāo)準(zhǔn)需進(jìn)一步研究。學(xué)術(shù)界對(duì)這一方面的研究較少，對(duì)于不同地域的農(nóng)村居民點(diǎn)，應(yīng)用這些方法，不免會(huì)有一些漏洞。根據(jù)所處實(shí)地情況尋求適合本區(qū)域的農(nóng)村居民點(diǎn)分布類型的方法。

再次，農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布受多種因素的影響。本文僅對(duì)地形、公路交通、河流等自然地理因素進(jìn)行了探討，地形、海拔、河流、交通因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布都有一定程度的約束，其充分反映了人們的生產(chǎn)生活習(xí)俗。除此之外，還受我國(guó)歷史傳統(tǒng)文化、相關(guān)國(guó)家法律政策以及農(nóng)民自身經(jīng)濟(jì)水平的影響。如今農(nóng)村逐步實(shí)現(xiàn)了村村通的交通路網(wǎng)，公路交通發(fā)展迅速，不應(yīng)僅局限于一年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，縱向分析近幾年的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量的變化，探討農(nóng)村居民點(diǎn)在空間上發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，將對(duì)于農(nóng)村居民點(diǎn)的優(yōu)化布局更有幫助。

又次，區(qū)域的自然、社會(huì)環(huán)境對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的結(jié)構(gòu)類型、分布狀況起決定性作用，農(nóng)戶選擇集中居住不僅有效地減少了生活設(shè)施的投入，還充分提高了土地的節(jié)約集約利用程度［14］。居民點(diǎn)在空間上的分布特性研究對(duì)于探析和討論節(jié)約集約用地及城市化的發(fā)展趨勢(shì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論依據(jù)。對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局優(yōu)化也有重要意義，應(yīng)該本著統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，保持城鄉(xiāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全面小康的原則［15］。

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