試論智慧圖書館發(fā)展中的制約因素及改進(jìn)策略

黃輝

試論智慧圖書館發(fā)展中的制約因素及改進(jìn)策略

黃輝

論文根據(jù)智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀，分析智慧圖書館高級智慧化建設(shè)中存在的問題，探討建設(shè)智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵策略與建設(shè)方法。

智慧圖書館智慧化云計(jì)算數(shù)據(jù)中心

智慧圖書館是基于物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等現(xiàn)代技術(shù)，在數(shù)字圖書館基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代圖書館服務(wù)管理模式。進(jìn)入21世紀(jì)以來，國內(nèi)外非常重視智慧圖書館的建設(shè)及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。2010年，美國圖書館協(xié)會(huì)（ALA）將重要期刊《Library Systems Newsletter》（《圖書館系統(tǒng)通訊》）更名為《Smart Libraries Newsletter》（《智慧圖書館通訊》），旨在專門講述影響智慧圖書館的信息技術(shù)和介紹智慧圖書館的發(fā)展趨勢[1]；2013年3月4日，我國《國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中長期規(guī)劃（2012—2030年）》正式發(fā)布，明確未來20年我國重大科技基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展方向和“十二五”時(shí)期的建設(shè)重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)為突破未來網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論和支撐新一代互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)，建設(shè)未來網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施，主要包括原創(chuàng)性網(wǎng)絡(luò)設(shè)備系統(tǒng)、資源監(jiān)控管理系統(tǒng)、涵蓋云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等[2]。最近幾年，國內(nèi)外關(guān)于智慧圖書館的研究和建設(shè)取得了初步成果，但在總體上智慧化程度比較低，原因主要在于缺乏提供“智慧”支撐功能的云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、計(jì)算中心。本文基于智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀及智慧圖書館高級智慧化建設(shè)中的主要障礙，著重探討建設(shè)智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵策略與建設(shè)方法，以期有助于我國智慧圖書館的建設(shè)與發(fā)展。

1 智慧圖書館及其發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 智慧圖書館

目前，國內(nèi)外研究者較為一致地認(rèn)為：“智慧圖書館是建立在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上的新一代圖書館?！盵3]但是，由于智慧圖書館是發(fā)展中的新事物，迄今為止尚無統(tǒng)一的定義。筆者認(rèn)為，智慧圖書館是“智慧地球”和“數(shù)字圖書館”的延伸和拓展，是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能感知設(shè)備，采集、分析信息用戶數(shù)據(jù)，了解用戶信息需求習(xí)慣和種類，主動(dòng)為用戶提供信息服務(wù)的新一代圖書館模式，具有高度自動(dòng)化、管理可視化、服務(wù)主動(dòng)化等特點(diǎn)。智慧圖書館架構(gòu)如圖1所示。

智慧，是高等生物（狹義）所具有的基于神經(jīng)器官（物質(zhì)基礎(chǔ)）的一種高級綜合能力，包括：感知、知識(shí)、記憶、理解、聯(lián)想、情感、邏輯、辨別、計(jì)算、分析、判斷、文化、中庸、包容、決定等多種能力[4]。高等生物與低等生物的區(qū)別就在于前者可以感知識(shí)別周圍的物體和環(huán)境，并可以根據(jù)外界信息進(jìn)行判斷思考進(jìn)而指導(dǎo)下一步行動(dòng)，亦即人們常說的“智慧”。智慧圖書館與非智慧圖書館的標(biāo)志性區(qū)別就在于智慧圖書館可以識(shí)別圖書館內(nèi)的用戶、物品及其所處環(huán)境背景，并可根據(jù)用戶活動(dòng)產(chǎn)生的信息，自動(dòng)分析判斷用戶類別，主動(dòng)應(yīng)答和服務(wù)用戶。

1.2 智慧圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，當(dāng)前國內(nèi)外非常重視并積極展開智慧圖書館的相關(guān)研究和建設(shè)。2010年2月，美國圖書館協(xié)會(huì)出版的《Smart Libraries Newsletter》（《智慧圖書館通訊》）雜志開辟了“Smarter Libraries Through Technology”（智慧圖書館技術(shù)實(shí)現(xiàn)）專欄，由全球圖書館系統(tǒng)自動(dòng)化專家Marshal Breeding介紹影響智慧圖書館的相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢。2007年，荷蘭圖書館部署了一種智慧沙發(fā)，只要用戶進(jìn)館時(shí)刷一下圖書證，就可以召喚一張專屬的沙發(fā)椅，用戶走到哪兒沙發(fā)都會(huì)緊緊跟著，當(dāng)用戶找到所需的書籍就可馬上坐下來閱讀，不用去找位子，也不用擔(dān)心離開位子會(huì)被人占去，因?yàn)檫@是專屬沙發(fā)，一旦用戶跨過圖書館離開區(qū)域的標(biāo)識(shí)黃線，沙發(fā)就認(rèn)為用戶已離開圖書館，接著沙發(fā)會(huì)立刻歸位，等待下一位用戶的召喚。更妙的是，如果想在圖書館內(nèi)舉辦小型論壇或召開會(huì)議，圖書館員可以一次召喚多張椅子到指定場所，完全不用人工搬運(yùn)，既節(jié)省人力又方便快捷[5]。2008年，國家圖書館二期暨國家數(shù)字圖書館正式開館接待用戶，新館引進(jìn)無線射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)實(shí)現(xiàn)了館藏圖書的自助借還和管理；2011年，廣州圖書館應(yīng)用部署了全國首個(gè)智能型流動(dòng)圖書館，新的流動(dòng)圖書館以居民身份證為讀者證，用戶可自助借還、辦證、下載數(shù)字資源，新的智能流動(dòng)圖書館全面應(yīng)用無線射頻識(shí)別技術(shù)提供圖書自助借還服務(wù)[6]；此外，廣州圖書館已經(jīng)部署有線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)4000個(gè)，無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍100%，全面應(yīng)用無線射頻圖書識(shí)別技術(shù)和文獻(xiàn)自動(dòng)分揀系統(tǒng)[7]。北京大學(xué)圖書館、清華大學(xué)圖書館、中國人民大學(xué)圖書館、中國科技大學(xué)圖書館、北京理工大學(xué)圖書館等研究型大學(xué)圖書館也都不同程度地構(gòu)建了基于RFID的自助借還書機(jī)和智能館藏管理。

從國內(nèi)外智慧圖書館研究及建設(shè)現(xiàn)狀來看，國外比我國起步較早，稍顯領(lǐng)先，但都取得一定研究成果，基本完成了智慧圖書館的初步建設(shè)和對館內(nèi)圖書及設(shè)備的RFID電子標(biāo)簽改造工作，實(shí)現(xiàn)了對圖書和設(shè)備的自動(dòng)感知和識(shí)別，開發(fā)應(yīng)用了圖書自助借還、定位、自動(dòng)盤點(diǎn)和分揀等自動(dòng)化管理系統(tǒng)；某些建設(shè)力度較大的圖書館還實(shí)現(xiàn)了館室背景環(huán)境的智慧化控制，根據(jù)環(huán)境的溫濕度高低、用戶數(shù)量的多少自動(dòng)調(diào)節(jié)空調(diào)和開關(guān)電燈，也部署了一些智慧設(shè)備，例如荷蘭圖書館智能沙發(fā)和澳大利亞社區(qū)智慧電子圖書館員等。但在總體上，暫時(shí)尚無高度智慧化的智慧圖書館建設(shè)范例，絕大多數(shù)智慧圖書館基本上不具備高級別的智慧化功能，例如館內(nèi)用戶的實(shí)時(shí)自動(dòng)定位、用戶智能識(shí)別、用戶信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集、關(guān)聯(lián)用戶數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析挖掘、智能門禁用戶開關(guān)系統(tǒng)等等。

2 制約智慧圖書館智慧高級化建設(shè)的主要障礙

長期以來，制約傳統(tǒng)數(shù)字圖書館向智慧圖書館發(fā)展的主要瓶頸是感知識(shí)別功能缺失，無法主動(dòng)感知識(shí)別對象和外界環(huán)境。如同人缺失眼睛、耳朵和觸覺，自然無法對外界做出回應(yīng)和判斷，圖書館也就無法產(chǎn)生“智慧”功能。近年來，快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)填補(bǔ)了這一空白，打破了制約智慧圖書館發(fā)展的關(guān)鍵性屏障，依托物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)技術(shù)，為物聯(lián)網(wǎng)中的人、物賦予標(biāo)識(shí)，將普通的物進(jìn)行必要的、物聯(lián)網(wǎng)可識(shí)別的特殊“物”化改造，使彼此可以相互感知識(shí)別，在彼此識(shí)別的基礎(chǔ)上，即可實(shí)現(xiàn)人與物、人與圖書館、圖書館與圖書館、物與物之間的交互，達(dá)到即時(shí)交流、控制、管理的目的，也可以模擬產(chǎn)生人們身體器官延伸的“智慧”效果。但是，從當(dāng)前國內(nèi)外大多數(shù)智慧圖書館發(fā)展現(xiàn)狀看，大都停留于自動(dòng)識(shí)別功能的“弱智”階段，存在一些亟待克服的障礙。

2.1 缺乏存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)中心，必要數(shù)據(jù)無法收集

通過分析龐大數(shù)據(jù)來獲得有價(jià)值的信息或結(jié)論，被稱為“大數(shù)據(jù)”。智慧圖書館存有數(shù)量龐大的文獻(xiàn)、用戶、門禁、傳感器等，時(shí)刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)流量，包括視頻、圖片、位置信息等，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將以TB為單位計(jì)算，一個(gè)月的數(shù)據(jù)超過幾百TB，當(dāng)前多數(shù)圖書館的存儲(chǔ)能力難以達(dá)到這一要求，因此無法收集關(guān)鍵的必要數(shù)據(jù)。

2.2 缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理功能

與分析既有海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)“商業(yè)智能”不同，智慧圖書館還需要分析非結(jié)構(gòu)化的即時(shí)數(shù)據(jù)，例如，全館所有圖書的即時(shí)位置數(shù)據(jù)，用戶的移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，全館所有房間的環(huán)境即時(shí)溫濕度、光熱度數(shù)據(jù)等。當(dāng)前，國內(nèi)外大部分智慧圖書館均無法實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析功能，只停留在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析處理階段。

2.3 缺乏計(jì)算海量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大計(jì)算能力

在智慧圖書館模式下，每天采集到的數(shù)據(jù)以TB計(jì)算，而計(jì)算分析TB級別的即時(shí)海量數(shù)據(jù)，只有功能強(qiáng)大的超級計(jì)算機(jī)才能完成。當(dāng)前，多數(shù)圖書館使用的是普通計(jì)算能力的服務(wù)器，無法短時(shí)間快速完成計(jì)算，因此智慧圖書館要求的可視化、可分析的智慧管理效果無法予以體現(xiàn)。

2.4 缺乏相應(yīng)的高級智慧化應(yīng)用系統(tǒng)

高級智慧功能包括記憶、聯(lián)想、邏輯、計(jì)算、分析、判斷等多種功能，這些功能以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)來實(shí)現(xiàn)，由于數(shù)據(jù)無法存儲(chǔ)、采集、計(jì)算，直接影響了高級智慧化應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。例如，荷蘭圖書館的智慧沙發(fā)，只能跟隨用戶而不能記憶用戶，在用戶下次再來時(shí)即使沙發(fā)空閑也仍然需要重新刷卡召喚，缺乏實(shí)現(xiàn)主動(dòng)分析判斷和應(yīng)答的功能。

3 建設(shè)智慧圖書館向高級智慧發(fā)展的關(guān)鍵因素

克服制約智慧圖書館向高級智慧發(fā)展的主要障礙，關(guān)鍵在于必須建設(shè)智慧圖書館的云數(shù)據(jù)中心。智慧圖書館盡管處于起步階段，但與之密切相關(guān)的智慧應(yīng)用在國際企業(yè)中已有多年，眾多大型跨國企業(yè)都創(chuàng)建了自己的云數(shù)據(jù)中心，存儲(chǔ)與之相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理并得出重要的分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了利潤的大幅度增長。例如，在google或百度的輸入框中輸入一部分關(guān)鍵字，就自動(dòng)顯示相關(guān)搜索關(guān)鍵字的建議，只要輸入“云”，系統(tǒng)就自動(dòng)提示“云服務(wù)”“云盤”“云播放”等。這種搜索關(guān)鍵字建議，是基于對用戶龐大的搜索歷史記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得出的，即使輸入的是漢語拼音“yun”，或者錯(cuò)誤的英文單詞“clond”，系統(tǒng)也會(huì)給出正確的搜索建議，這種“輸入修正功能”也是通過相同的原理實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)2014年第一季度騰訊財(cái)報(bào)披露的信息顯示，截至2013年底，微信每月活躍用戶達(dá)到3.55億[8]；QQ每月活躍用戶數(shù)為7.21億，同時(shí)在線用戶數(shù)突破2億[9]；微信和QQ可以為用戶提供類似“他們可能是你感興趣的人”的提示，系統(tǒng)給出的人基本上正是你認(rèn)識(shí)的，甚至還顯示對方姓名和電話號(hào)碼，當(dāng)前所處的位置；此外，騰訊QQ空間相冊還可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的相片人物識(shí)別功能，只要用戶對某張相片中某個(gè)人的頭像進(jìn)行標(biāo)識(shí)命名，系統(tǒng)就自動(dòng)對所有相片中的同一個(gè)人進(jìn)行識(shí)別，并自動(dòng)以用戶標(biāo)識(shí)的名稱為其命名，這些都是對龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的結(jié)果。2012年，百度正式推出的一項(xiàng)免費(fèi)云存儲(chǔ)服務(wù)，首次注冊百度云網(wǎng)盤即可獲得5GB的空間，登錄百度云移動(dòng)端，即可領(lǐng)取2048G永久免費(fèi)空間。截至2012年11月，百度云注冊用戶為2000萬，按人均2TB空間計(jì)算，僅免費(fèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間就達(dá)到驚人的4億TB（4×1014MB）[10]。2009年創(chuàng)立的FlightCaster，通過分析美國氣象局和交通統(tǒng)計(jì)局的公開數(shù)據(jù)，可以在航空公司正式通知前6小時(shí)，對航班晚點(diǎn)做出類似“正點(diǎn)概率為3%，輕微晚點(diǎn)（60分鐘內(nèi)）概率14%，晚點(diǎn)60分鐘以上概率83%”的預(yù)報(bào)，而實(shí)現(xiàn)這些預(yù)報(bào)的前提條件同樣是必須具備對海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的云數(shù)據(jù)中心。日本PASMO公司發(fā)行的交通IC卡不僅可以記錄持卡人乘坐公交車、地鐵等交通工具的歷史記錄，還可記錄持卡人在各種24小時(shí)連鎖便利店的消費(fèi)記錄，通過深入分析持卡人在地鐵站公交站附近的便利店內(nèi)消費(fèi)的記錄信息，可得出結(jié)論，例如：“20多歲女性，經(jīng)常乘坐XX線到XX站，非常喜歡在XX站廳商店購物”。

由此可見，存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)分析龐大數(shù)據(jù)以獲得有價(jià)值的信息或判斷的能力，是實(shí)現(xiàn)高級智慧功能必須具備的前提條件。因此，為了實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的高級綜合智慧功能，實(shí)現(xiàn)對智慧圖書館內(nèi)數(shù)量眾多用戶、物品、設(shè)備的實(shí)時(shí)情況的分析判斷并做出應(yīng)答，必須建設(shè)具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力的智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心。

4 智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)策略

“云計(jì)算”（Cloud Computing）是一種通過網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一組織和靈活調(diào)用各種ICT（Information Communication Technology）信息資源，將分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、并行計(jì)算結(jié)合起來以服務(wù)方式提供給用戶的資源服務(wù)模式[11]。云計(jì)算的物理實(shí)體就是云數(shù)據(jù)中心。智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心建設(shè)主要分為基礎(chǔ)設(shè)施和云操作系統(tǒng)兩個(gè)模塊。

4.1 智慧圖書館云基礎(chǔ)設(shè)施模塊建設(shè)

基礎(chǔ)設(shè)施模塊關(guān)鍵部分包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。（1）服務(wù)器。服務(wù)器是整個(gè)云系統(tǒng)中的基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)，為了實(shí)現(xiàn)低成本目標(biāo)，云系統(tǒng)大都采用X86服務(wù)器，并通過安裝虛擬化軟件來提高對服務(wù)器資源的利用率。當(dāng)前較為成熟、應(yīng)用最廣泛的服務(wù)器虛擬化軟件分別是威睿的EXS、微軟的Hyper-V和思杰的XenServer，其中威睿的市場份額最大。（2）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。一個(gè)云內(nèi)可以包含數(shù)千，甚至上萬臺(tái)服務(wù)器，虛擬化技術(shù)的普遍采用使實(shí)際網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的數(shù)量更加巨大，因此用于連接各個(gè)節(jié)點(diǎn)（服務(wù)器）的網(wǎng)絡(luò)成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，目前的主流方式是部署虛擬機(jī)軟件廠商所提供的軟件交換機(jī)（例如威睿的vSwitch）實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連。（3）數(shù)據(jù)中心。這里的數(shù)據(jù)中心指存放節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的一個(gè)個(gè)物理空間，分散的數(shù)據(jù)中心通過網(wǎng)絡(luò)匯聚成云數(shù)據(jù)中心。大量服務(wù)器的運(yùn)轉(zhuǎn)將導(dǎo)致能耗過高，因此數(shù)據(jù)中心建設(shè)過程中主要圍繞提高利用率、有效制冷和供配電系統(tǒng)的節(jié)能等：通過在空閑時(shí)自動(dòng)休眠、關(guān)閉內(nèi)核、虛擬化來提高服務(wù)器的資源利用率；通過熱管理技術(shù)改善數(shù)據(jù)中心氣流組織，實(shí)現(xiàn)制冷量的精確供給和按需分配，節(jié)省制冷系統(tǒng)的能耗；通過選用高效率的、模塊化的UPS電源，進(jìn)行合理的IT設(shè)備與供電設(shè)備布局來實(shí)現(xiàn)節(jié)約電能。

4.2 智慧圖書館云操作系統(tǒng)模塊建設(shè)

云“操作系統(tǒng)”的體系結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)形態(tài)與單機(jī)操作系統(tǒng)有顯著區(qū)別，云計(jì)算“操作系統(tǒng)”的關(guān)鍵技術(shù)包括實(shí)現(xiàn)底層資源池化管理的“資源池”管理技術(shù)和向用戶提供大規(guī)模存儲(chǔ)、計(jì)算能力的分布式任務(wù)和數(shù)據(jù)管理技術(shù)。（1）“資源池”管理主要實(shí)現(xiàn)對物理資源、虛擬資源的統(tǒng)一管理，并根據(jù)用戶需求實(shí)現(xiàn)虛擬資源（虛擬機(jī)、虛擬存儲(chǔ)空間等）的自動(dòng)化生成、分配、回收和遷移，用以支持用戶對資源的彈性需求。“資源池”管理可以實(shí)現(xiàn)虛擬資源的“熱遷移”，即在物理主機(jī)發(fā)生故障或需要進(jìn)行維護(hù)操作時(shí)，將運(yùn)行在其上的虛擬機(jī)遷移至其他物理主機(jī)，同時(shí)保證用戶業(yè)務(wù)不被中斷，因此不需使用昂貴的磁盤陣列，從軟件層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份，目前威睿、思杰、微軟的虛擬化解決方案均支持“熱遷移”功能。（2）分布式任務(wù)和數(shù)據(jù)管理可實(shí)現(xiàn)在底層大規(guī)模服務(wù)器節(jié)點(diǎn)資源上進(jìn)行分布式的“大數(shù)據(jù)”計(jì)算，并對大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理，主要包括分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)和非結(jié)構(gòu)化分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)等。分布式計(jì)算技術(shù)是對網(wǎng)格、集群計(jì)算技術(shù)的繼承與發(fā)展，將一個(gè)大規(guī)模的處理任務(wù)分解為同質(zhì)化的較小的處理任務(wù)，并分散在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)中完成，之后對結(jié)果進(jìn)行匯總，得到最終的處理結(jié)果；分布式文件系統(tǒng)是將數(shù)據(jù)分為同樣大小（64M）的文件塊，分散存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中，由一個(gè)元數(shù)據(jù)服務(wù)器來進(jìn)行統(tǒng)一管理，并為用戶提供數(shù)據(jù)讀寫的塊地址；為處理大量文本、圖像、聲音和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，出現(xiàn)了眾多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（統(tǒng)稱NoSQL數(shù)據(jù)庫）。采用最廣泛的分布式任務(wù)和數(shù)據(jù)管理技術(shù)是由雅虎創(chuàng)立，由Apache基金會(huì)支持的Hadoop項(xiàng)目。

5 結(jié)語

當(dāng)前，智慧圖書館建設(shè)已成為國內(nèi)外圖書館建設(shè)面臨的重要課題，與之相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)也已經(jīng)成為全球ICT產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)的發(fā)展重點(diǎn)，各國政府積極通過政策引導(dǎo)、資金投入等方式加快本國云計(jì)算的戰(zhàn)略布局和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。當(dāng)前盡管智慧圖書館建設(shè)暫時(shí)處于“瓶頸”狀態(tài)，高級智慧功能尚未全面顯現(xiàn)，但是隨著云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，必然推動(dòng)越來越多的智慧圖書館實(shí)現(xiàn)高端智慧化功能。由于智慧圖書館云數(shù)據(jù)中心可望從基礎(chǔ)設(shè)施層面解決困擾智慧圖書館綜合功能問題，可以預(yù)料，將會(huì)有越來越多的智慧圖書館試水云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，通過云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)解決當(dāng)前智慧圖書館的“弱智”問題，從而加快智慧圖書館建設(shè)的發(fā)展步伐。

[1]劉麗斌.智慧圖書館探析[J].圖書館建設(shè)，2013（3）: 87-94.

[2]國務(wù)院關(guān)于印發(fā)國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中長期規(guī)劃（2012—2030年）的通知[EB/OL].[2014-04-29].http://www.gov.cn/zwgk/2013-03/04/content_2344 891.htm.

[3]李顯志，邵波.國內(nèi)智慧圖書館理論研究現(xiàn)狀分析與對策[J].圖書館雜志，2013（8）:12-17.

[4]智慧[EB/OL].[2014-04-29].http://baike.baidu.com/link? url=raCtg5cF_gEEfmRJmB0eYxjbiM-cWgCPTiqa0Ez I8uBQqpOcRgOwyYWpt9cwSzxN.

[5]在荷蘭圖書館借書[EB/OL].[2014-04-29].http：//www. 56.com/u56/v_NTIxOTUwNDU.html#fromoutpvid=NT IxOTUwNDU.

[6]廣東省文化廳.全國首個(gè)智能型流動(dòng)圖書館在廣州圖書館問世[EB/OL].[2011-05-06].http：//www.gdwht. gov.cn/show.php?id=25886.

[7]廣州圖書館.廣圖概況[EB/OL].[2014-04-29].http：//www. gzlib.gov.cn/aboutus/profile.jsp.

[8]微信月活躍用戶3.55億[EB/OL].[2014-04-30].http：// www.morningpost.com.cn/szb/html/2014-03/20/content_ 277721.htm.

[9]騰訊QQ同時(shí)在線人數(shù)突破2億[EB/OL].[2014-04-30].http：//tech.qq.com/a/20140412/000129.htm.

[10]百度云宣布用戶數(shù)達(dá)2000萬[EB/OL].（2012-11-29）[2014-04-30].http：//tech.163.com/12/1129/14/8HG1S U66000915BF.html.

[11]劉榮發(fā).福州地區(qū)大學(xué)城文獻(xiàn)提供云平臺(tái)建設(shè)研究[J].圖書館學(xué)研究，2014（4）：9-12.

黃輝廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館館員。廣東廣州，510507。

On the Restraining Factor in the Smart Library Development and some Stratedies

Huang Hui

Based on the development status of smart library,this paper analyzes the senior intelligence problems existing in the construction of the smart library,discusses the key improvement strategy and procedure of the construction of the cloud data center of smart library.

Smart Library.Smart.Cloud computing.Data center.

G250.7

2014-05-14編校：劉勇定）