我國(guó)情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的構(gòu)建

譚春輝+麻曉杰

摘 要 《情報(bào)學(xué)報(bào)》已成為匯聚情報(bào)學(xué)研究人員的旗幟，是我國(guó)情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的主要紐帶與平臺(tái)，在情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的形成與構(gòu)建中發(fā)揮了重要作用。本文利用相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的1998—2012年間《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)論文和引文數(shù)據(jù)，對(duì)情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的知識(shí)資源、核心主體、主題領(lǐng)域和學(xué)科交流等進(jìn)行分析，結(jié)果表明，《情報(bào)學(xué)報(bào)》已形成一個(gè)情報(bào)學(xué)研究的非正式學(xué)術(shù)共同體。

關(guān)鍵詞 《情報(bào)學(xué)報(bào)》 引文 學(xué)術(shù)共同體 非正式學(xué)術(shù)共同體 情報(bào)學(xué)

分類號(hào) G250.2

The Formation of Informal Academic Community in the Information Science Field of China：Metric Analysis based on Journal of The China Society For Scientific and Technical Information from 1998 to 2012

Tan Chunhui， Ma Xiaojie

Abstract Journal of The China Society For Scientific and Technical Information has become the banner for the researchers of information science field， and it plays an important role in the form of informal academic community. This paper analyses the knowledge resources， core bodies， topical domains and discipline communication of informal academic community in information science based on the data of 1998-2012， which is downloaded from the relevant databases. Analysis shows that Journal of The China Society For Scientific and Technical Information has come into being the informal academic community of information science field.

Keywords Journal of The China Society For Scientific and Technical Information. Cited reference. Academic community. Informal academic community. Information science.

0 引言

1887年，德國(guó)社會(huì)學(xué)大師裴迪南·滕尼斯（Ferdinand Toenies）在其撰寫的《共同體與社會(huì)》一書中，首次提出了“共同體”的概念，認(rèn)為“共同體”是“基于自認(rèn)意識(shí)如情感、習(xí)慣等，以及基于血緣、地緣關(guān)系而形成的一種社會(huì)有機(jī)體”[1]。隨后，“共同體”這一概念便廣泛引入到經(jīng)濟(jì)、科技、教育等領(lǐng)域。1942年，英國(guó)科學(xué)家和哲學(xué)家坡蘭依（M. Polanyi）提出了“科學(xué)共同體”的概念；1980年，美國(guó)技術(shù)史家康斯坦（E.W. Constant II）提出了“技術(shù)共同體”的概念，學(xué)術(shù)共同體是“科學(xué)共同體”和“技術(shù)共同體”的統(tǒng)稱[2]。目前，對(duì)于“學(xué)術(shù)共同體”的概念，學(xué)術(shù)界并沒(méi)有取得一致的認(rèn)同，但就其本質(zhì)來(lái)說(shuō)，是“一群志同道合的學(xué)者，遵守共同的道德規(guī)范，相互尊重、相互聯(lián)系、相互影響，共同推動(dòng)學(xué)術(shù)的發(fā)展，由此而形成的群體”[3]。學(xué)術(shù)共同體在砥礪學(xué)術(shù)思想、促進(jìn)學(xué)科發(fā)展，進(jìn)行跨學(xué)科研究、加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，規(guī)范學(xué)術(shù)行為、提高學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)權(quán)威性，啟發(fā)學(xué)生智慧、促進(jìn)人才培養(yǎng)等方面發(fā)揮著重要的作用。

不同部門、不同專業(yè)的學(xué)術(shù)研究人員通過(guò)一定的關(guān)聯(lián)，形成各式各樣的學(xué)術(shù)共同體。根據(jù)相應(yīng)的規(guī)章制度和固定的組織形式，學(xué)術(shù)共同體可以分為正式學(xué)術(shù)共同體和非正式學(xué)術(shù)共同體，像各級(jí)學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)、委員會(huì)等就是正式學(xué)術(shù)共同體的代表；而通過(guò)研究項(xiàng)目、研討會(huì)、學(xué)術(shù)期刊等平臺(tái)連結(jié)成的學(xué)術(shù)共同體，則是非正式學(xué)術(shù)共同體。

非正式學(xué)術(shù)共同體在科學(xué)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中具有重要的價(jià)值，而非正式學(xué)術(shù)共同體的構(gòu)建，則是其價(jià)值得以發(fā)揮的前提與基礎(chǔ)。非正式學(xué)術(shù)共同體的形成不是一朝一夕之功，通過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的積淀，借助相應(yīng)的平臺(tái)，相應(yīng)的非正式學(xué)術(shù)共同體將日益清晰。其中，通過(guò)學(xué)術(shù)期刊這一平臺(tái)所形成的非正式學(xué)術(shù)共同體，已成為構(gòu)建非正式學(xué)術(shù)共同體的主要渠道。

我國(guó)情報(bào)學(xué)在60余年的發(fā)展進(jìn)程中，目前已形成了以中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)及其專業(yè)分會(huì)和各級(jí)地方學(xué)會(huì)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)情報(bào)學(xué)會(huì)及各級(jí)地方學(xué)會(huì)為主體的情報(bào)學(xué)正式學(xué)術(shù)共同體，同時(shí)也存在著大量以學(xué)術(shù)研討會(huì)、專業(yè)期刊為紐帶的非正式學(xué)術(shù)共同體，這兩類共同體推動(dòng)著我國(guó)情報(bào)學(xué)的繁榮與發(fā)展。

《情報(bào)學(xué)報(bào)》由中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦，被國(guó)內(nèi)外眾多檢索系統(tǒng)收錄，是目前公認(rèn)的我國(guó)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的權(quán)威核心期刊?？梢哉f(shuō)，《情報(bào)學(xué)報(bào)》已成為匯聚情報(bào)學(xué)研究人員的旗幟，是我國(guó)情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的主要紐帶與平臺(tái)，在情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的形成與構(gòu)建中發(fā)揮了重要作用。本文以《情報(bào)學(xué)報(bào)》的來(lái)源文獻(xiàn)與引文文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，通過(guò)對(duì)情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的基礎(chǔ)、主體、重點(diǎn)和動(dòng)力等進(jìn)行分析，以期發(fā)現(xiàn)《情報(bào)學(xué)報(bào)》是否通過(guò)多種途徑逐步構(gòu)建一個(gè)情報(bào)學(xué)研究的非正式學(xué)術(shù)共同體。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源endprint

1.1 研究方法

在科學(xué)文獻(xiàn)體系中，科學(xué)文獻(xiàn)之間并不是孤立的，而是相互聯(lián)系的，形成了科學(xué)文獻(xiàn)之間的引證與被引證的關(guān)系。引文能夠說(shuō)明作者的研究依據(jù)，是衡量作者吸收文獻(xiàn)能力的重要指標(biāo)，也反應(yīng)文獻(xiàn)本身所包含的信息量。通過(guò)引文分析，能夠?qū)茖W(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行揭示，找出其中的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律[4]。關(guān)鍵詞是表示文章內(nèi)容或主題的自然詞，是文章核心內(nèi)容的高度濃縮和提煉，某學(xué)科相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞的分布頻次與特征，能顯示該學(xué)科的總體內(nèi)容特征、研究?jī)?nèi)容之間的內(nèi)在聯(lián)系、學(xué)術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向、學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)與熱點(diǎn)等[5]。本文以引文分析法和詞頻分析法為主要研究方法，以相關(guān)數(shù)據(jù)收錄的《情報(bào)學(xué)報(bào)》相關(guān)數(shù)據(jù)為對(duì)象，探尋《情報(bào)學(xué)報(bào)》如何構(gòu)建情報(bào)學(xué)研究的非正式學(xué)術(shù)共同體。

為了增強(qiáng)研究分析的視圖效果，識(shí)別并顯示學(xué)科發(fā)展新趨勢(shì)和新動(dòng)態(tài)，并發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)的信息計(jì)量分析法所不能體現(xiàn)出的新現(xiàn)象和規(guī)律，本文還采用知識(shí)圖譜分析方法，主要工具是CitespaceII。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源包括兩部分。一是《情報(bào)學(xué)報(bào)》1998—2012年間所發(fā)表的全部論文。先是在中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索（《情報(bào)學(xué)報(bào)》數(shù)據(jù)更新至2012年第9期）；然后從萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)檢索《情報(bào)學(xué)報(bào)》2012年第10-12期所發(fā)表的論文?！肚閳?bào)學(xué)報(bào)》在1998-2012年間共發(fā)表論文1856篇，具體情況如表1所示。二是《情報(bào)學(xué)報(bào)》1998—2012年間所發(fā)論文的被引數(shù)據(jù)。先是在CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索《情報(bào)學(xué)報(bào)》在1998-2012年間作為被引文獻(xiàn)期刊的數(shù)據(jù)，共被引9049次；然后在中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）中檢索《情報(bào)學(xué)報(bào)》在1998-2012年間作為被引文獻(xiàn)期刊的數(shù)據(jù)，共被引2618次；接著對(duì)兩處檢索結(jié)果中的相同數(shù)據(jù)（主要是管理類期刊論文）進(jìn)行合并，《情報(bào)學(xué)報(bào)》在1998—2012年間共被引10 437次，具體情況如表2所示。上述數(shù)據(jù)檢索的時(shí)間為2013年7月13日。

表1 《情報(bào)學(xué)報(bào)》1998—2012年每年的發(fā)文量

表2 《情報(bào)學(xué)報(bào)》1998—2012年所發(fā)文章

每年被引次數(shù)

2 非正式學(xué)術(shù)共同體的知識(shí)資源

學(xué)術(shù)共同體存在的基礎(chǔ)，是共同體成員能夠共享某些資源，學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源就是一種重要的資源。對(duì)于學(xué)術(shù)共同體來(lái)說(shuō)，其特點(diǎn)之一就是“內(nèi)部交流比較充分，專業(yè)方面的看法也比較一致，同一共同體成員很大程度上吸收同樣的文獻(xiàn)”[6]。論文寫作是在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上的一種創(chuàng)新活動(dòng)。隨著論文撰寫越來(lái)越規(guī)范，每一學(xué)者在撰寫學(xué)術(shù)論文時(shí)，對(duì)于在論文中引用的文獻(xiàn)，基本上都會(huì)標(biāo)注為參考文獻(xiàn)，也就是引文。引文被看做是學(xué)術(shù)研究的知識(shí)來(lái)源，科學(xué)文獻(xiàn)之間通過(guò)引用關(guān)系構(gòu)成了特定研究主題的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)[7]，成為特定群體共享的知識(shí)資源。

《情報(bào)學(xué)報(bào)》自1998年第1期—2012年第12期共刊登文章1856篇，共有參考文獻(xiàn)12 093篇，篇均引文量為6.52篇。

《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)論文的引文大部分來(lái)源于期刊。就情報(bào)學(xué)來(lái)說(shuō)，它的研究領(lǐng)域?qū)挿?、更新速度相?duì)較快，因此具有更新速度快這一優(yōu)點(diǎn)的期刊論文便成為主要的引文來(lái)源。1998—2012年被《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用6次以上的論文參見(jiàn)表3。

表3 《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用頻次6次以上的期刊論文

《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)論文中，圖書的引用量?jī)H次于期刊。情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典著作、理論觀點(diǎn)是情報(bào)學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)?！肚閳?bào)學(xué)報(bào)》在1998—2012年期間，引用頻次5次以上的圖書，如表4所示。

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，學(xué)術(shù)資源開(kāi)始在全球范圍內(nèi)進(jìn)行優(yōu)化配置，利用國(guó)外科技文獻(xiàn)也變得越來(lái)越容易，這也為情報(bào)學(xué)研究人員利用國(guó)外其他語(yǔ)種文獻(xiàn)提供了便利。從引用文獻(xiàn)的語(yǔ)種分布可以看出，盡管中文文獻(xiàn)（包括譯文）始終是我國(guó)情報(bào)學(xué)研究的主要資料來(lái)源，但英文被引文獻(xiàn)所占比重的增長(zhǎng)速度相對(duì)明顯。這從表3可以看出，被《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用6次以上的18篇論文中，有5篇是英文文獻(xiàn)。這也表明，我國(guó)情報(bào)學(xué)研究人員吸收和引用外文文獻(xiàn)的能力在不斷提升，與國(guó)外同行在情報(bào)學(xué)研究的學(xué)術(shù)理念、研究方法和理論范式上的差異正在縮小，與國(guó)外同行的橫向交流程度在提升。

表4 《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用頻次5次以上的圖書

事實(shí)上，表3、表4所展示的高被引文獻(xiàn)，目前已成為情報(bào)學(xué)研究的知識(shí)基礎(chǔ)、知識(shí)來(lái)源和核心文獻(xiàn)，是情報(bào)學(xué)理論、情報(bào)學(xué)技術(shù)、情報(bào)學(xué)方法與情報(bào)學(xué)應(yīng)用等方面的奠基性文獻(xiàn)，影響深遠(yuǎn)，是情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的共享資源。

3 非正式學(xué)術(shù)共同體的核心主體

情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體是由旨趣相同或相近的、遵循同一范式的、造詣?shì)^高的、在相關(guān)領(lǐng)域已取得了一定成就、有著很強(qiáng)的情報(bào)學(xué)專業(yè)理論與技能的人所組成的群體。優(yōu)秀的專業(yè)研究隊(duì)伍是學(xué)術(shù)共同體的中流砥柱和知識(shí)創(chuàng)新的主要源泉[8]。研究隊(duì)伍是學(xué)術(shù)共同體的主體，是促進(jìn)學(xué)科研究更高、更快、更好發(fā)展的力量。在這一主體中，往往會(huì)存在著旗幟性人物，從而起到領(lǐng)軍的作用，并同時(shí)以這些領(lǐng)軍人物為中心，形成學(xué)術(shù)共同體中精英引領(lǐng)骨干的小學(xué)術(shù)“圈子”。在一個(gè)學(xué)科中，能成為領(lǐng)軍人物，一是應(yīng)有高質(zhì)量的研究成果，即研究成果有足夠高的被引用率，得到學(xué)術(shù)共同體的高度認(rèn)可；二是應(yīng)有高數(shù)量的研究成果，既研究成果的數(shù)量應(yīng)比較多，特別是發(fā)表在高水平期刊上的論文數(shù)量應(yīng)比較多?；谶@種分析，可以通過(guò)發(fā)文量和論文被引用量來(lái)確定情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體的核心主體。

1998—2012年間，《情報(bào)學(xué)報(bào)》共發(fā)文1856篇，其中在《情報(bào)學(xué)報(bào)》只發(fā)表1篇論文的作者人數(shù)是1705人，發(fā)表過(guò)2篇論文的作者（含合著，下同）人數(shù)是352人，發(fā)表過(guò)20篇以上的作者人數(shù)是7人，具體情況如表5所示。

其中，1998—2012年間，在《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表15篇及以上論文的作者及其發(fā)表論文的篇數(shù)，如表6所示。endprint

表5 1998—2012年《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表論文的

作者人數(shù)與篇數(shù)

表6 1998—2012年在《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表論文

15篇以上的作者

通過(guò)學(xué)術(shù)論文合作，是學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物發(fā)揮學(xué)術(shù)小“圈子”核心作用的主要方式。學(xué)術(shù)共同體越成熟，學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物的內(nèi)聚作用就越強(qiáng)。根據(jù)所下載數(shù)據(jù)，利用CitespaceⅡ?qū)?998—2012年間《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表論文的作者合著關(guān)系進(jìn)行分析，相關(guān)設(shè)置為：“time scaling”的值為1，即將1998—2012年分成15個(gè)時(shí)間段來(lái)處理，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇作者（author）、文獻(xiàn)標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（descriptor）和標(biāo)識(shí)符（identifiers），數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為top30，具體結(jié)果如圖1所示。在圖1中，作者之間有連線的表示他們存在合著關(guān)系，連線的色調(diào)不同，表示合著發(fā)生的年份不同，圓環(huán)的大小表示合著程度的高低。從圖1可以看出，合著程度排在前幾位的有：邱均平、蘇新寧、王永成、侯漢清、馬費(fèi)成、鄭彥寧、張玉峰、馬費(fèi)成、冷伏海等人。從中也可看出，我國(guó)情報(bào)學(xué)研究既注重個(gè)人創(chuàng)作，同時(shí)也更加注重合作，通過(guò)合作等社會(huì)交往形式來(lái)開(kāi)發(fā)情報(bào)學(xué)研究的潛力，甚至進(jìn)行跨地區(qū)、跨單位、跨學(xué)科的聯(lián)合攻關(guān)，這也是國(guó)際上主流的研究形式，情報(bào)學(xué)研究的整體態(tài)勢(shì)良好。

圖1 1998—2012年間《情報(bào)學(xué)報(bào)》作者合著關(guān)系圖譜

學(xué)術(shù)共同體中的領(lǐng)軍人物，不僅僅具備較高的成果產(chǎn)出，還兼具較高的學(xué)術(shù)認(rèn)同（成果被引用），而通過(guò)引文統(tǒng)計(jì)，就能找出在一個(gè)學(xué)術(shù)共同體中具有高影響力的若干領(lǐng)軍人物。通過(guò)統(tǒng)計(jì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)表的論文中高頻被引論文，既可以分析出學(xué)術(shù)共同體關(guān)注程度高的那些作者。表7展示的是《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表的單篇論文中，被CSSCI來(lái)源期刊和CSCD來(lái)源期刊引用頻次30次及以上的論文。

表7 《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)表的高頻被引論文

《情報(bào)學(xué)報(bào)》發(fā)文的作者中，被CSSCI來(lái)源期刊和CSCD來(lái)源期刊引用頻次40次以上的作者（第一作者）如表8所示。

表8 《情報(bào)學(xué)報(bào)》高頻被引作者

在學(xué)術(shù)共同體這一平臺(tái)上，各研究人員之間不是孤立的，借助于其科研成果的共被引關(guān)系，表明他們?cè)谘芯恐黝}的概念、理論或方法上是相關(guān)的，實(shí)現(xiàn)了研究人員的關(guān)聯(lián)性，共被引頻次越多，其關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，進(jìn)而能形成一個(gè)個(gè)基于共同研究領(lǐng)域或研究興趣的學(xué)術(shù)“小圈子”。將從CSSCI和CSCD下載的引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)論文的文章的相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CitespaceⅡ中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇共被引作者（cited author），分析作者共被引關(guān)系，可以得到如圖2所示的作者共被引圖譜。圖譜中，作者間有連線相連的表示存在共被引關(guān)系，節(jié)點(diǎn)越大，表明共被引程度越高。從圖2可以看出，共被引頻次最高的是邱均平，其次是馬費(fèi)成、包昌火、蘇新寧等人。

圖2 作者共被引圖譜

通過(guò)上述分析，可以看出，馬費(fèi)成、邱均平、包昌火、蘇新寧、梁戰(zhàn)平、王知津、王永成、侯漢清、鄭彥寧、溫有奎、胡昌平、張玉峰、董慧、賀德方、曾民族、沈固朝、謝新洲、畢強(qiáng)、張曉林等人，是國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究的代表性人物。他們卓越的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，已使他們成為情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體的中流砥柱。

4 非正式學(xué)術(shù)共同體的主題領(lǐng)域

不同的學(xué)術(shù)共同體具有不同的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，這種學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的差異，是劃分學(xué)術(shù)共同體的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，如可將學(xué)術(shù)共同體歸類為管理學(xué)共同體、物理學(xué)共同體、生物學(xué)共同體、教育學(xué)共同體等。而在某一學(xué)術(shù)共同體內(nèi)部，基于學(xué)科的細(xì)分性，還會(huì)形成處于“群結(jié)”狀態(tài)的一個(gè)一個(gè)“陣地”，同樣存在著眾多細(xì)分的研究領(lǐng)域。這些細(xì)分的研究領(lǐng)域，可以看成是學(xué)術(shù)上的一種“生存競(jìng)爭(zhēng)”，推動(dòng)了學(xué)術(shù)共同體的主體間的學(xué)術(shù)爭(zhēng)論和知識(shí)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)共同體的相互啟發(fā)和共同發(fā)展。學(xué)術(shù)共同體是一個(gè)比較寬松的、平等的、自由的學(xué)術(shù)交流的平臺(tái)體，成員之間的內(nèi)部交流，通過(guò)交流與合作也可以提高研究人員對(duì)相關(guān)研究領(lǐng)域的知情權(quán)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的共享與互補(bǔ)。學(xué)術(shù)共同體中所形成的“陣地”，或者說(shuō)細(xì)分的研究領(lǐng)域，正是學(xué)術(shù)共同體成員間內(nèi)部交流的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了學(xué)術(shù)研究中的“自然的”而非“指令式的”選擇過(guò)程，為學(xué)術(shù)的發(fā)展和真理的確認(rèn)奠定了基礎(chǔ)。

情報(bào)學(xué)作為一個(gè)二級(jí)學(xué)科，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的學(xué)術(shù)上的“生存競(jìng)爭(zhēng)”，形成了眾多的研究領(lǐng)域，且隨著時(shí)間的推移，研究熱點(diǎn)也發(fā)生了相應(yīng)的變化。那么，1998—2012年間，《情報(bào)學(xué)報(bào)》所發(fā)表的1856篇論文中，呈現(xiàn)了哪些研究熱點(diǎn)與重點(diǎn)領(lǐng)域呢？

關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)主題和內(nèi)容的濃縮，是一篇文章的精髓。詞頻分析法目前已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛用于描述與揭示某學(xué)科領(lǐng)域的研究狀況與研究重點(diǎn)的一種比較成熟的方法，頻次高的關(guān)鍵詞常被用來(lái)確定一個(gè)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。一個(gè)學(xué)術(shù)共同體較長(zhǎng)時(shí)域內(nèi)的大量學(xué)術(shù)研究成果的關(guān)鍵詞的集合，則是該學(xué)術(shù)共同體的重點(diǎn)與熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。利用所獲取的數(shù)據(jù)，在CitespaceⅡ軟件中，選擇網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為關(guān)鍵詞（keyword），得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

圖3中，每一個(gè)圓環(huán)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低，節(jié)點(diǎn)越大這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多，節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗表示兩個(gè)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高。從圖3可以清晰看出，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次較高的有信息檢索（140次）、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（112次）、數(shù)字圖書館（95次）、知識(shí)管理（91次）、本體（90次）、情報(bào)學(xué)（88次）、搜索引擎（83次）、數(shù)據(jù)挖掘（78次）、引文分析（67次）等，按照高中間中心性依次有信息檢索（0.27）、知識(shí)管理（0.21）、本體（0.18）、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)（0.14）、數(shù)據(jù)挖掘（0.14）、數(shù)字圖書館（0.12）等。信息檢索一詞的頻次和中介中心性都比較高，說(shuō)明在情報(bào)學(xué)研究的演進(jìn)過(guò)程中，信息檢索占有重要的地位，情報(bào)學(xué)的研究發(fā)展是以信息檢索為基礎(chǔ)展開(kāi)，信息檢索一直是情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的重點(diǎn)與熱點(diǎn)；競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)按照頻次排第二位，說(shuō)明競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也是情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)；數(shù)字圖書館、知識(shí)管理、本體、數(shù)據(jù)挖掘等詞的出現(xiàn)說(shuō)明基于信息技術(shù)的相關(guān)領(lǐng)域也成為情報(bào)學(xué)研究的重要分支。endprint

為了從時(shí)序上了解情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的研究重點(diǎn)演化情況，在CitespaceⅡ軟件界面中將“time scaling”的值設(shè)置為5，即將1998—2012年分成3個(gè)時(shí)間段來(lái)處理，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇關(guān)鍵詞（keyword）、文獻(xiàn)標(biāo)題（title）、摘要（abstract）、關(guān)鍵詞（descriptor）和標(biāo)識(shí)符（identifiers），數(shù)據(jù)抽取對(duì)象為top70，運(yùn)行Citespace，勾選路徑選擇（pathfinder），得到如圖4所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。

圖4 高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜

從圖4可以看到，提取到的高頻關(guān)鍵詞共聚集成33個(gè)類，其中，1998—2002年間的研究領(lǐng)域重點(diǎn)聚類有：網(wǎng)絡(luò)信息檢索、元數(shù)據(jù)、情報(bào)學(xué)、數(shù)字圖書館、信息情報(bào)化、信息管理、自然語(yǔ)言處理、互操作、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等；2003—2007年間的研究領(lǐng)域重點(diǎn)聚類有：知識(shí)經(jīng)濟(jì)、層次分析法、特征選擇、詞義消歧、可視化、個(gè)性化、信息計(jì)量學(xué)、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、本體、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、數(shù)據(jù)挖掘、Z39.50、情報(bào)學(xué)報(bào)、規(guī)則、專利地圖等；2008—2012年間的研究領(lǐng)域重點(diǎn)聚類有：文本聚類、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、語(yǔ)義檢索、推薦系統(tǒng)、特征選擇、標(biāo)簽、自動(dòng)標(biāo)引、web挖掘、知識(shí)決策等。從三個(gè)時(shí)間段的關(guān)鍵詞聚類可以看出，情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體的研究重點(diǎn)發(fā)展變化的軌跡，第一個(gè)時(shí)間段是重點(diǎn)關(guān)注信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)化處理；第二個(gè)時(shí)間段是重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)管理、語(yǔ)義本體與網(wǎng)絡(luò)信息等領(lǐng)域；第三個(gè)時(shí)間段是重點(diǎn)關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)可視化、文本挖掘等領(lǐng)域，總體上呈現(xiàn)出知識(shí)化、智能化、效能化的特點(diǎn)。

學(xué)科的生命力在于推陳出新，既能鞏固和深化已有的理論與方法，又能發(fā)掘出新的研究熱點(diǎn)和視角。情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體同樣不拘泥于固有的研究領(lǐng)域與重點(diǎn)，總是能在借鑒其他學(xué)科的相關(guān)理論與方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，與時(shí)俱進(jìn)，審慎地剔除不合時(shí)宜的陳舊內(nèi)容和適時(shí)增補(bǔ)新鮮內(nèi)容，不斷地發(fā)現(xiàn)新的研究前沿，推動(dòng)情報(bào)學(xué)向縱深發(fā)展。

一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿主要探討的是正在興起的理論趨勢(shì)和涌現(xiàn)出的新主題，代表一個(gè)研究領(lǐng)域的思想現(xiàn)狀。通過(guò)CitespaceⅡ軟件中的突現(xiàn)詞探測(cè)（burst detection）算法，可以從題目、摘要、關(guān)鍵詞、標(biāo)識(shí)符中提取突變的專業(yè)術(shù)語(yǔ)，將其中頻次變化率高的詞從大量的關(guān)鍵詞中探測(cè)出來(lái)，從而確定情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體的研究前沿。

從CitespaceⅡ的計(jì)算結(jié)果可看出：1998—2012年間情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域突現(xiàn)詞中：信息檢索、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、數(shù)字圖書館、知識(shí)管理、本體、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、文本分類、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、聚類分析、知識(shí)圖譜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)站評(píng)價(jià)等是情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體的研究重點(diǎn)領(lǐng)域，同時(shí)還在近年形成了文本挖掘、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)服務(wù)、語(yǔ)義關(guān)系等研究熱點(diǎn)與前沿，從而使學(xué)術(shù)共同體有效把握學(xué)科研究動(dòng)向，精煉學(xué)科研究方向，明確學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)。

5 非正式學(xué)術(shù)共同體的學(xué)科交流

美國(guó)學(xué)者小摩里斯·N·李克特指出，在科學(xué)（學(xué)術(shù)）共同體中，存在著兩類科學(xué)交換活動(dòng)：一是科學(xué)共同體成員間的內(nèi)部交流；二是科學(xué)共同體與外界之間的交流。這兩類科學(xué)交換活動(dòng)，共同推動(dòng)共同體的健康發(fā)展[9]。學(xué)術(shù)共同體成員間的內(nèi)部交流，推動(dòng)了研究領(lǐng)域與研究“小圈子”的形成；學(xué)術(shù)共同體的外部交流，是消除學(xué)術(shù)共同體“坐井觀天”效應(yīng)的重要途徑，開(kāi)拓了學(xué)術(shù)共同體的科研時(shí)空。正如英國(guó)學(xué)者邁克爾·馬爾凱所說(shuō)，科學(xué)是通過(guò)磋商的過(guò)程確立起來(lái)的，即在社會(huì)互動(dòng)過(guò)程中對(duì)文化資源的解釋確立的[10]。一個(gè)學(xué)術(shù)共同體的發(fā)展，需要吸收其他學(xué)科、專業(yè)的知識(shí)，同時(shí)也能對(duì)其他學(xué)科、專業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響，通過(guò)彼此充分對(duì)話，整合各學(xué)科的知識(shí)，各學(xué)科就能找到新的活力，各專業(yè)就能找到新的視野，在學(xué)術(shù)共同體間中建立起真正的學(xué)術(shù)合作文化，研究者個(gè)人就能夠找到新的靈感，知識(shí)也就能夠找到新的發(fā)展力量，促進(jìn)學(xué)科、專業(yè)之間的知識(shí)滲透、交叉與融合。因此，學(xué)科的建立需要以學(xué)科交往作為保證。

根據(jù)《情報(bào)學(xué)報(bào)》所載論文的參考文獻(xiàn)，可以查找到相應(yīng)的圖書出版社的相關(guān)信息，從而判斷哪些出版社對(duì)情報(bào)學(xué)研究者影響較大。表9展示的是被《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用15次以上的出版社，我們從中可以看出，科學(xué)出版社、清華大學(xué)出版社以及科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，對(duì)情報(bào)學(xué)研究者的影響最大。

表9 被引用圖書頻次15次以上的出版社

從表10可以看出，《情報(bào)學(xué)報(bào)》的期刊自引高居榜首，首先說(shuō)明《情報(bào)學(xué)報(bào)》選題范圍穩(wěn)定，用稿具有連續(xù)性，逐漸形成了自己的學(xué)術(shù)風(fēng)格和特點(diǎn)，使得該雜志所發(fā)表的論文在情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中占領(lǐng)先地位。同時(shí)說(shuō)明，我國(guó)學(xué)者的情報(bào)學(xué)研究具有連續(xù)性，研究比較深入，方向明確，在某些研究專題上自成體系。其次，計(jì)算機(jī)類期刊的被引用頻次比較高，這表明計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)對(duì)于情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體研究人員的研究影響比較大，也表明計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)對(duì)于情報(bào)學(xué)發(fā)展的影響不一般。

表10 被《情報(bào)學(xué)報(bào)》引用頻次20次以上的期刊

《情報(bào)學(xué)報(bào)》作為情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體的主要交流平臺(tái)，其所發(fā)表的論文已在情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體中得到高度認(rèn)可，表11顯示了1998—2012年間，《情報(bào)學(xué)報(bào)》對(duì)單篇論文影響較大的情況，即引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》10次及以上的論文。從表11可以看出，基于《情報(bào)學(xué)報(bào)》構(gòu)建的情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體在情報(bào)學(xué)研究中具有突出的引領(lǐng)效應(yīng)。

表11 引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》10次以上的文章

從表12可以看出，引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》的期刊，引用頻次最高的學(xué)科類別依次是圖書館、情報(bào)與檔案管理類，這表明情報(bào)學(xué)與圖書館學(xué)之間的同根同源關(guān)系；另外，管理類期刊和計(jì)算機(jī)科學(xué)類的期刊引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》中論文的頻次也比較高，說(shuō)明情報(bào)學(xué)與管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)兩個(gè)學(xué)科聯(lián)系密切，交叉性強(qiáng)；在其他類別的期刊中，有新聞傳播學(xué)、高校綜合性學(xué)報(bào)、教育學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、體育學(xué)以及綜合性社科期刊等，由此可以看出情報(bào)學(xué)的相關(guān)理論與方法已應(yīng)用到其他學(xué)科領(lǐng)域。endprint

表12 高頻引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》的期刊

以上內(nèi)容表明，情報(bào)學(xué)是一門與其他學(xué)科相互滲透、相互融合比較緊密的學(xué)科，情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體在其發(fā)展過(guò)程中，能夠結(jié)合不同學(xué)科知識(shí)，在學(xué)科間或者跨學(xué)科的氛圍中進(jìn)行研究，而所獲取的研究成果，對(duì)于其他學(xué)科也有很強(qiáng)的啟發(fā)與借鑒作用。

6 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)發(fā)展史表明，科學(xué)發(fā)現(xiàn)不能只歸結(jié)為一人一時(shí)的創(chuàng)舉，而是學(xué)術(shù)共同體在一個(gè)連續(xù)更替過(guò)程中共同努力研究的結(jié)果[11]。共同體是一個(gè)美好的家園，情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體是情報(bào)學(xué)研究者的依靠。本文通過(guò)對(duì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們通過(guò)《情報(bào)學(xué)報(bào)》這一中介來(lái)互相交流、互相借鑒、互相影響，發(fā)揮了學(xué)科建設(shè)“推進(jìn)器”與學(xué)術(shù)觀點(diǎn)“孵化器”的作用，已形成了情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體，共同推進(jìn)情報(bào)學(xué)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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譚春輝 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。湖北武漢，430079。

麻曉杰 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生。湖北武漢，430079。

（收稿日期：2013-12-27 編校：劉 明）endprint

表12 高頻引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》的期刊

以上內(nèi)容表明，情報(bào)學(xué)是一門與其他學(xué)科相互滲透、相互融合比較緊密的學(xué)科，情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體在其發(fā)展過(guò)程中，能夠結(jié)合不同學(xué)科知識(shí)，在學(xué)科間或者跨學(xué)科的氛圍中進(jìn)行研究，而所獲取的研究成果，對(duì)于其他學(xué)科也有很強(qiáng)的啟發(fā)與借鑒作用。

6 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)發(fā)展史表明，科學(xué)發(fā)現(xiàn)不能只歸結(jié)為一人一時(shí)的創(chuàng)舉，而是學(xué)術(shù)共同體在一個(gè)連續(xù)更替過(guò)程中共同努力研究的結(jié)果[11]。共同體是一個(gè)美好的家園，情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體是情報(bào)學(xué)研究者的依靠。本文通過(guò)對(duì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們通過(guò)《情報(bào)學(xué)報(bào)》這一中介來(lái)互相交流、互相借鑒、互相影響，發(fā)揮了學(xué)科建設(shè)“推進(jìn)器”與學(xué)術(shù)觀點(diǎn)“孵化器”的作用，已形成了情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體，共同推進(jìn)情報(bào)學(xué)的發(fā)展。

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[ 6 ] [美]托馬斯·庫(kù)恩.必要的張力：科學(xué)的傳統(tǒng)和變革論文選[M].范岱年，紀(jì)樹(shù)立，譯.北京：北京大學(xué)出版社，2004：288-289.

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[11] 袁廣林.大學(xué)學(xué)術(shù)共同體：特征與價(jià)值[J].高教探索，2011（1）：12-15.

譚春輝 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。湖北武漢，430079。

麻曉杰 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生。湖北武漢，430079。

（收稿日期：2013-12-27 編校：劉 明）endprint

表12 高頻引用《情報(bào)學(xué)報(bào)》的期刊

以上內(nèi)容表明，情報(bào)學(xué)是一門與其他學(xué)科相互滲透、相互融合比較緊密的學(xué)科，情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體在其發(fā)展過(guò)程中，能夠結(jié)合不同學(xué)科知識(shí)，在學(xué)科間或者跨學(xué)科的氛圍中進(jìn)行研究，而所獲取的研究成果，對(duì)于其他學(xué)科也有很強(qiáng)的啟發(fā)與借鑒作用。

6 結(jié)語(yǔ)

科學(xué)發(fā)展史表明，科學(xué)發(fā)現(xiàn)不能只歸結(jié)為一人一時(shí)的創(chuàng)舉，而是學(xué)術(shù)共同體在一個(gè)連續(xù)更替過(guò)程中共同努力研究的結(jié)果[11]。共同體是一個(gè)美好的家園，情報(bào)學(xué)學(xué)術(shù)共同體是情報(bào)學(xué)研究者的依靠。本文通過(guò)對(duì)《情報(bào)學(xué)報(bào)》相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出，情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者們通過(guò)《情報(bào)學(xué)報(bào)》這一中介來(lái)互相交流、互相借鑒、互相影響，發(fā)揮了學(xué)科建設(shè)“推進(jìn)器”與學(xué)術(shù)觀點(diǎn)“孵化器”的作用，已形成了情報(bào)學(xué)非正式學(xué)術(shù)共同體，共同推進(jìn)情報(bào)學(xué)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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[ 6 ] [美]托馬斯·庫(kù)恩.必要的張力：科學(xué)的傳統(tǒng)和變革論文選[M].范岱年，紀(jì)樹(shù)立，譯.北京：北京大學(xué)出版社，2004：288-289.

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[10] [英]邁克爾·馬爾凱.科學(xué)與知識(shí)社會(huì)學(xué)[M].林聚任，等，譯.北京：東方出版社，2001：103.

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譚春輝 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。湖北武漢，430079。

麻曉杰 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生。湖北武漢，430079。

（收稿日期：2013-12-27 編校：劉 明）endprint