大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)方式的顛覆與重構(gòu)

文/祝興平

2012年1月，美國(guó)《華爾街日?qǐng)?bào)》刊文稱，人類(lèi)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”、智能制造、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命三場(chǎng)宏大技術(shù)變革的開(kāi)端。2012年2月13日《紐約時(shí)報(bào)》網(wǎng)站宣稱，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”業(yè)已來(lái)臨。近年來(lái)，隨著傳播科技的快速發(fā)展，特別是信息獲取技術(shù)、物理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人類(lèi)社會(huì)各種數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，人類(lèi)進(jìn)入前所未有的大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前，大數(shù)據(jù)的巨大影響業(yè)已波及多個(gè)行業(yè)，作為數(shù)據(jù)重要使用者的傳媒產(chǎn)業(yè)，特別是高度依賴各種數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)新聞產(chǎn)業(yè)，其業(yè)態(tài)環(huán)境、內(nèi)容生產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)方式以及人才培養(yǎng)等多個(gè)方面，都面臨著前所未有的沖擊和挑戰(zhàn)，長(zhǎng)期形成的生產(chǎn)模式正在被悄然顛覆和重構(gòu)。

一、什么是大數(shù)據(jù)

根據(jù)維基百科的解釋，大數(shù)據(jù)（Big Data）是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用通常的軟件進(jìn)行捕獲、管理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)，首先是指信息或數(shù)據(jù)量的巨大（常在 10TB至 1PB甚至以上）。數(shù)據(jù)的單位，從過(guò)去常用的千字節(jié)（KB）、兆（MB）、吉（GB）、太（TB）和 拍（PB）升 級(jí) 到EB、ZB、YB等 計(jì)量 單 位（1K=1024Byte，1M=1024K，1G=1024M，1T=1024G，1P=1024T，1E=1024P，1Z=1024E，1Y=1024Z）。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代也意味著數(shù)據(jù)的挖掘、處理、分析、分享等能力得到空前的提升，不同行業(yè)、領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)交換和利用也變得十分頻繁。此外，除了數(shù)量，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度及種類(lèi)等也與過(guò)去迥然不同。因此，Volume（數(shù)量巨大）、Varity（數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣）、Velocity（處理速度快）、Value（價(jià)值密度低）即“4V”，是業(yè)界對(duì)海量化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)處理等大數(shù)據(jù)主要特點(diǎn)的高度概括和濃縮。

1.大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源

一般而言，大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要有幾種：一是媒體數(shù)據(jù)，特別是互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)民瀏覽網(wǎng)頁(yè)的日常記錄等；二是各類(lèi)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等信息；三是政府部門(mén)發(fā)布的數(shù)據(jù)；四是物聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器捕捉的數(shù)據(jù)，以及未聯(lián)網(wǎng)的攝像頭攝取的信息；五是個(gè)人、家庭的文字及音像數(shù)據(jù)等民眾個(gè)人留存的數(shù)據(jù)。正因來(lái)源廣泛，人們?cè)谥圃鞓I(yè)、能源、服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域，積累了TB級(jí)、PB級(jí)乃至EB級(jí)的巨量級(jí)數(shù)據(jù)。作為當(dāng)下信息社會(huì)的“石油”和“軟黃金”，它們對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科學(xué)研究等多個(gè)方面都具有重要戰(zhàn)略意義，國(guó)家未來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將極大地取決于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息及知識(shí)的速度與能力，而這又極大程度地取決于大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)水平和科研力量。因此，美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都相繼制定和啟動(dòng)了調(diào)用大量資金支持的大數(shù)據(jù)研究計(jì)劃，大數(shù)據(jù)由此成為政府、學(xué)界和業(yè)界普遍關(guān)注的熱門(mén)話題。

2.大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)新聞

新聞傳播界是數(shù)據(jù)的重要使用者，在當(dāng)代媒體的經(jīng)營(yíng)、傳播實(shí)務(wù)等各個(gè)方面都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data Mining）。西方媒體機(jī)構(gòu)出現(xiàn)了不少專門(mén)與數(shù)據(jù)打交道的記者，他們通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等手段尋找新聞選題、組織材料，生成新聞報(bào)道，在繁雜瑣碎的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)常規(guī)新聞所不能體現(xiàn)的內(nèi)在邏輯，幫助受眾對(duì)新聞事件進(jìn)行深度解讀。這種新聞實(shí)踐給予人們的啟示是，正在或剛發(fā)生的、讀者普遍關(guān)注的重大新聞事件，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段得出的獨(dú)特視角，能夠有效豐富受眾對(duì)于事件的認(rèn)知。同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘也可用于日常的新聞報(bào)道，可幫助受眾通過(guò)這種新聞對(duì)現(xiàn)實(shí)世界做出更為獨(dú)到、深入的解讀。

因此，傳媒業(yè)特別是高度依賴于各種數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)新聞業(yè)，已是受到大數(shù)據(jù)沖擊較大的主要行業(yè)之一。盡管就目前的情形而言，大數(shù)據(jù)及其價(jià)值，更多地還只是被IT業(yè)和企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)界所關(guān)注。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)方式的顛覆

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)資料和社會(huì)資源，但對(duì)于經(jīng)濟(jì)傳媒業(yè)而言，卻是巨大的沖擊與挑戰(zhàn)。

1.顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體的內(nèi)容生產(chǎn)來(lái)看，大數(shù)據(jù)技術(shù)直接滲透到經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式。過(guò)去只有受過(guò)經(jīng)濟(jì)新聞專業(yè)訓(xùn)練的人士才能承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道工作，在大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的影響下，開(kāi)始部分地轉(zhuǎn)移到了計(jì)算機(jī)及其他傳播設(shè)備身上，使得經(jīng)濟(jì)新聞的生產(chǎn)模式發(fā)生了前所未有的質(zhì)的變化。

一方面，開(kāi)始對(duì)經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體直接構(gòu)成威脅和挑戰(zhàn)的，是作為大數(shù)據(jù)重要來(lái)源之一的社交媒體和智能手機(jī)。在社會(huì)化媒體盛行的大數(shù)據(jù)時(shí)代，人人都是記者，個(gè)個(gè)都有麥克風(fēng)，一部手機(jī)就是一個(gè)移動(dòng)的新聞媒體，經(jīng)濟(jì)新聞、財(cái)經(jīng)資訊的發(fā)布已經(jīng)不再是媒體人的專利。這種以用戶為中心的社交媒體通過(guò)提供原創(chuàng)資訊及觀點(diǎn)進(jìn)行原創(chuàng)性生產(chǎn)，通過(guò)提供經(jīng)濟(jì)新聞線索進(jìn)行啟動(dòng)性生產(chǎn)，通過(guò)提供經(jīng)濟(jì)報(bào)道素材及背景進(jìn)行資源性生產(chǎn)，通過(guò)擴(kuò)散經(jīng)濟(jì)新聞實(shí)現(xiàn)增值來(lái)進(jìn)行增值性生產(chǎn)，通過(guò)網(wǎng)民與新聞當(dāng)事人或嘉賓的互動(dòng)交流來(lái)進(jìn)行互動(dòng)性生產(chǎn)，通過(guò)選擇、整合、重編經(jīng)濟(jì)新聞來(lái)進(jìn)行整合性生產(chǎn)，它們憑借這些多樣化的方式，自主地生產(chǎn)公民新聞，與專業(yè)媒體的經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)分庭抗禮。

與此同時(shí)，以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)傳播終端，正顛覆和改寫(xiě)著經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的時(shí)空觀念。移動(dòng)終端不僅是受眾的信息消費(fèi)渠道，也是他們便利即時(shí)的新聞生產(chǎn)設(shè)備，在移動(dòng)狀態(tài)下，可以即時(shí)、快捷地進(jìn)行新聞的發(fā)現(xiàn)、判斷、生產(chǎn)與傳播。這就意味著，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的時(shí)間被大幅壓縮，在此狀態(tài)下如何保證經(jīng)濟(jì)新聞的質(zhì)量，這不僅是對(duì)專業(yè)新聞人的威脅，也是對(duì)媒體現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)流程的挑戰(zhàn)。此外，手機(jī)也使得經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的空間發(fā)生了變化，以文字、圖片、視頻為手段的經(jīng)濟(jì)新聞現(xiàn)場(chǎng)直播成為常態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，在線的網(wǎng)民和各種電子記錄裝置（如攝像頭）散布在社會(huì)各個(gè)角落，不間斷地捕捉和上傳實(shí)時(shí)情報(bào)，在經(jīng)過(guò)網(wǎng)民的“分布式”集體選擇后，便可形成熱點(diǎn)新聞。也就是說(shuō)，時(shí)效性最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)新聞來(lái)自“在現(xiàn)場(chǎng)”的人，而非“到現(xiàn)場(chǎng)”的記者。大數(shù)據(jù)時(shí)代，來(lái)自現(xiàn)場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)新聞將占據(jù)越來(lái)越大的比例和份額，真正的“獨(dú)家經(jīng)濟(jì)報(bào)道”將越來(lái)越少，這對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)新聞的生產(chǎn)方式而言，同樣是一種挑戰(zhàn)。

另一方面，專業(yè)新聞工作者淡出，機(jī)器將取代人智能化、高效率地寫(xiě)作經(jīng)濟(jì)新聞。美國(guó)《連線》雜志記者史蒂芬·列維發(fā)文說(shuō)，計(jì)算機(jī)將代替人生產(chǎn)90%左右的新聞，文章以Narrative公司為例。這家約30名員工的美國(guó)小公司，運(yùn)用Narrative Science算法，每約30秒便可撰出一篇新聞報(bào)道。這種機(jī)撰新聞可以是美國(guó)籃球賽消息、某公司的盈利聲明，也可以是據(jù)微博信息綜合撰出的金融產(chǎn)品交易資訊。這樣的文章曾在《福布斯》等著名出版機(jī)構(gòu)網(wǎng)站發(fā)表。雖然可能沒(méi)有專業(yè)評(píng)論員寫(xiě)得生動(dòng)，但卻能將最新資訊快速傳給受眾。通過(guò)把iPhone手機(jī)用戶在GameChanger應(yīng)用程序中輸入的比賽數(shù)據(jù)搜集起來(lái)，Narrative Science就能寫(xiě)出一篇體育報(bào)道。2011年，該軟件寫(xiě)出了少年棒球聯(lián)盟的新聞報(bào)道約40萬(wàn)則，2012年達(dá)到150萬(wàn)則。

Narrative寫(xiě)作新聞的基本模式是：首先，通過(guò)搜索引擎收集數(shù)據(jù)；接著，根據(jù)報(bào)道題材選擇報(bào)道風(fēng)格模式，按照資深記者組成的元作者團(tuán)隊(duì)提供的詞匯來(lái)組成句子。元作者團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)創(chuàng)建多種報(bào)道題材的模板，Narrative技術(shù)工程師與之密切合作，使計(jì)算機(jī)具備從不同“角度”識(shí)別相應(yīng)數(shù)據(jù)的能力。在克里斯蒂安·哈蒙德（Kristian Hammond）這位Narrative聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官看來(lái)，未來(lái)電腦生成的新聞可能會(huì)占到媒體新聞的90%，并且，這樣的新聞未來(lái)5年內(nèi)還可能獲得普利策新聞獎(jiǎng)。這一案例表明，過(guò)去被“人”壟斷的新聞采寫(xiě)，開(kāi)始受到機(jī)器的“挑戰(zhàn)”。

目前，盡管電腦采寫(xiě)新聞僅限于某些特定領(lǐng)域，但金融、證券、體育等諸多產(chǎn)業(yè)中的經(jīng)濟(jì)新聞，都關(guān)乎大量波動(dòng)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)，并且新數(shù)據(jù)還源源不斷。而且，這類(lèi)領(lǐng)域的新聞寫(xiě)作已有若干成型的固定模式，很容易建起相應(yīng)的寫(xiě)作模板。因此，人力寫(xiě)作經(jīng)濟(jì)新聞被機(jī)器部分取代，完全可行。而且，未來(lái)一個(gè)主要的發(fā)展趨勢(shì)業(yè)已明朗，那就是大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會(huì)化媒體相契合，這是未來(lái)經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的一種重要方式，這將成為經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體人工新聞寫(xiě)作的重要補(bǔ)充。

2.弱化了傳統(tǒng)的媒體信息

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體的產(chǎn)出品來(lái)看，經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體的新聞和評(píng)論，最強(qiáng)調(diào)的是原創(chuàng)和深度，但其數(shù)量相當(dāng)有限，極易在數(shù)量上被大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量數(shù)據(jù)所淹沒(méi)。一家經(jīng)濟(jì)類(lèi)百年老報(bào)所能累積的文字及圖片信息不過(guò)數(shù)十個(gè)GB，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)民能以極低的成本，瞬時(shí)產(chǎn)生以EB計(jì)的文字及音視頻信息。因此，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體如何生產(chǎn)、搜集大量而有影響力的數(shù)據(jù)，是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)可回避的挑戰(zhàn)。

3.解構(gòu)了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程與盈利模式

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體具體的采編流程來(lái)看，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)鏈條完全被大數(shù)據(jù)所解構(gòu)。首先，就經(jīng)濟(jì)新聞線索與選題發(fā)現(xiàn)的角度而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)記者和編輯發(fā)現(xiàn)重要的經(jīng)濟(jì)新聞，更多地需要借助媒體自身或合作機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)。經(jīng)濟(jì)新聞的發(fā)現(xiàn)，甚至可能直接由“機(jī)器”來(lái)完成。而專業(yè)的財(cái)經(jīng)媒體人需要做的，只是在計(jì)算機(jī)提供線索的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更深層次的深入采訪和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的再度挖掘。其次，從經(jīng)濟(jì)信息的采集、新聞要素發(fā)現(xiàn)的角度來(lái)看，體育、金融、證券及未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛運(yùn)用的行業(yè)等，這些具有連續(xù)數(shù)據(jù)形成能力的行業(yè)或領(lǐng)域，將實(shí)現(xiàn)信息采集的自動(dòng)化，專業(yè)財(cái)經(jīng)媒體人的任務(wù)，就得從收集事實(shí)更多地轉(zhuǎn)向解釋原因和分析影響。再次，從新聞作品的角度來(lái)看，機(jī)器撰寫(xiě)的經(jīng)濟(jì)新聞將在常態(tài)的新聞報(bào)道中占據(jù)較大的比重，而重大題材的報(bào)道，媒體人仍將扮演主要角色，特別是圖片、音視頻類(lèi)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，媒體人的角色短期內(nèi)難以被機(jī)器所替代。最后，從經(jīng)濟(jì)新聞編輯的角度來(lái)看，經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體將會(huì)利用類(lèi)似谷歌新聞、百度新聞的搜索技術(shù)和計(jì)算機(jī)算法，進(jìn)行日常經(jīng)濟(jì)新聞稿件的篩選與整合，這種全新的新聞編輯自動(dòng)整合模式，將被受眾逐步接受和習(xí)慣。

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體從業(yè)者的角度來(lái)看，記者編輯面臨著如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代需要，面對(duì)技術(shù)和能力不足的挑戰(zhàn)。他們不僅要求熟練使用文字、圖像，還要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，懂得如何根據(jù)需要收集、整合、挖掘和分析數(shù)據(jù)。

從經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體的盈利模式來(lái)看，傳統(tǒng)媒體長(zhǎng)期形成的“從優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（經(jīng)濟(jì)新聞、財(cái)經(jīng)評(píng)論等），到獲得受眾及廣告客戶良好的口碑，到經(jīng)濟(jì)信息的廣覆蓋（發(fā)行量、收視率、收聽(tīng)率、點(diǎn)擊率表現(xiàn)突出），再到可觀的廣告收入”的盈利模式，在大數(shù)據(jù)時(shí)代向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中正面臨著難以持續(xù)的產(chǎn)業(yè)困境。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)方式的創(chuàng)新與重構(gòu)

面臨大數(shù)據(jù)的巨大沖擊和前所未有的壓力，同時(shí)伴隨著人們對(duì)于大數(shù)據(jù)巨大價(jià)值的認(rèn)同，經(jīng)濟(jì)類(lèi)傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體、社交媒體等逐漸意識(shí)到大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的巨大變革，開(kāi)始探索著向大數(shù)據(jù)時(shí)代邁進(jìn)，經(jīng)濟(jì)新聞的生產(chǎn)在觀念和操作層面上，都出現(xiàn)了較大程度的變革與創(chuàng)新。

1.重塑了經(jīng)濟(jì)新聞的質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

由于缺乏參照系，在傳統(tǒng)媒體壟斷經(jīng)濟(jì)新聞業(yè)的時(shí)代，受眾很難對(duì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道的客觀性、全面性、深刻性作出評(píng)估，因此相應(yīng)的要求也較低?，F(xiàn)在，社會(huì)化媒體已是一個(gè)重要的參照物。社會(huì)化媒體在報(bào)道的反應(yīng)速度、內(nèi)容的豐富程度等方面甚至超過(guò)了專業(yè)經(jīng)濟(jì)媒體。此外，在大數(shù)據(jù)技術(shù)面前，無(wú)論是反映全局性經(jīng)濟(jì)事實(shí)還是趨勢(shì)性的變化規(guī)律，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體現(xiàn)有報(bào)道方式與報(bào)道成果的缺陷都易于暴露和評(píng)估。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)是檢驗(yàn)專業(yè)經(jīng)濟(jì)媒體質(zhì)量好壞的另一個(gè)參照系。

過(guò)去，平面紙質(zhì)經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體依靠傳統(tǒng)的紙質(zhì)平臺(tái)，很難用客觀數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的質(zhì)量（單篇報(bào)道的受歡迎度）進(jìn)行評(píng)估，但若借助大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)媒體、社交媒體平臺(tái)，通過(guò)挖掘、分析這些平臺(tái)所轉(zhuǎn)載的原創(chuàng)經(jīng)濟(jì)新聞的點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)發(fā)率等數(shù)據(jù)，便可予以有效把握。目前，國(guó)內(nèi)大量主流媒體都開(kāi)通了“微博”。借此平臺(tái)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體采編人員可據(jù)“微博”評(píng)論量及轉(zhuǎn)發(fā)率輕松判斷一條經(jīng)濟(jì)新聞的好壞，并據(jù)此調(diào)整新聞采編的角度與方向?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)既是參照物，又可成為專業(yè)媒體可靠的方法與工具，憑借這一技術(shù)，專業(yè)媒體的經(jīng)濟(jì)報(bào)道水準(zhǔn)和新聞質(zhì)量將得到有效的提升。

2.促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的跨界合作與全媒體化

在此技術(shù)的促進(jìn)下，經(jīng)濟(jì)新聞不同傳播介質(zhì)之間出現(xiàn)了融合與互滲。經(jīng)濟(jì)類(lèi)紙媒作為一種以文字為載體的傳播媒介，有著深度化、便于保存和長(zhǎng)久流傳的特性，便于對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的二次挖掘。但紙媒如若希望自己的數(shù)據(jù)能被大量快捷地分析和利用，必須首先完成由傳統(tǒng)編輯平臺(tái)向電子平臺(tái)的轉(zhuǎn)變，使之能夠利用電子平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析功能對(duì)新聞事件進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身就是建立在云計(jì)算等大存儲(chǔ)量的基礎(chǔ)之上的。由于大數(shù)據(jù)關(guān)注的只是事物與事物之間的相關(guān)性，而非其因果關(guān)系，它根據(jù)的是已獲得的客觀數(shù)據(jù)，而非主觀判斷，因此，大數(shù)據(jù)是一種基于相關(guān)分析法的預(yù)測(cè)方式。利用這種預(yù)測(cè)功能，可有效把握受眾興趣，分析市場(chǎng)走向。同時(shí)，它優(yōu)于一般市場(chǎng)調(diào)查樣本分析的特點(diǎn)是，其樣本量極其巨大，因此數(shù)據(jù)的誤差較小，更加客觀真實(shí)，由此得出的受眾偏好數(shù)據(jù)也更為可信。紙質(zhì)經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體如能與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)合作，便可準(zhǔn)確獲取這些信息。網(wǎng)絡(luò)媒體雖有獲取海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，但信源的不可靠也將嚴(yán)重阻滯其發(fā)展。而紙質(zhì)經(jīng)濟(jì)媒體，信源和數(shù)據(jù)的可靠性卻較高。因此，二者跨界合作，才可揚(yáng)長(zhǎng)避短。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體受沖擊最大的應(yīng)該是電視，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)視頻的迅猛發(fā)展正嚴(yán)重?cái)D占電視媒體的市場(chǎng)空間。因此，謀求與網(wǎng)絡(luò)媒體合作勢(shì)在必行。當(dāng)前，“多屏融合”的合作方式已在某些電視臺(tái)試水，在此模式下，電視機(jī)、計(jì)算機(jī)、手機(jī)不同的平臺(tái)可以跨界合作及視頻資源共享。對(duì)于經(jīng)濟(jì)類(lèi)網(wǎng)絡(luò)媒體而言，其最大的發(fā)展瓶頸在于缺乏原創(chuàng)內(nèi)容。隨著人們版權(quán)保護(hù)和信息源維權(quán)意識(shí)的提高，大數(shù)據(jù)及其經(jīng)濟(jì)效益被人們所認(rèn)可，零費(fèi)用轉(zhuǎn)載、轉(zhuǎn)播傳統(tǒng)媒體內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)媒體，必然遭遇內(nèi)容匱乏及成本高啟的困境。因此，為了避免內(nèi)容和數(shù)據(jù)枯竭，它們必須和傳統(tǒng)媒體聯(lián)手。

3.推動(dòng)預(yù)測(cè)性新聞和深度報(bào)道的增加

過(guò)去，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體的報(bào)道選題源于正在或新近發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事實(shí)，如今社會(huì)化媒體憑借其優(yōu)勢(shì)已在此領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體構(gòu)成了強(qiáng)力沖擊。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體只有利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，揚(yáng)長(zhǎng)避短，把主要精力放在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)上，才能在公民新聞難以企及的高度上，實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的重塑。因此，深度經(jīng)濟(jì)報(bào)道仍將是傳統(tǒng)主流經(jīng)濟(jì)媒體追尋的重要目標(biāo)，但與傳統(tǒng)調(diào)查性報(bào)道不同的是，未來(lái)越來(lái)越多的深度報(bào)道是建立在大型數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)之上的深度經(jīng)濟(jì)揭示與解析，是西方學(xué)者所說(shuō)的數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）或“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞”（Data-Driven Journalism）。因此，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)媒體必須建起數(shù)據(jù)挖掘與分析的長(zhǎng)效機(jī)制，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師類(lèi)應(yīng)成為常設(shè)崗位，與專業(yè)公司或機(jī)構(gòu)的合作也應(yīng)常態(tài)化。數(shù)據(jù)分析人員除了分析解讀數(shù)據(jù)，更應(yīng)承擔(dān)新聞策劃的職責(zé)，為經(jīng)濟(jì)報(bào)道提出選題方向，為數(shù)據(jù)采集和處理設(shè)計(jì)方案。這對(duì)長(zhǎng)期習(xí)慣文字或圖像思維的傳統(tǒng)新聞人和習(xí)慣數(shù)據(jù)思維的技術(shù)人，都將是一個(gè)全新的挑戰(zhàn)。目前，國(guó)內(nèi)外一些媒體已經(jīng)嘗試開(kāi)設(shè)以問(wèn)卷調(diào)查為基礎(chǔ)的類(lèi)似“精確新聞”這樣的數(shù)據(jù)新聞欄目，但大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，也將使其面臨挑戰(zhàn)，它們必須大步升級(jí)。

4.重構(gòu)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)新聞的采編方式

當(dāng)大數(shù)據(jù)業(yè)已成為經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)核心資源時(shí)，與其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)、分析及挖掘技術(shù)，亦便成為經(jīng)濟(jì)新聞生產(chǎn)的重要抓手和支持工具。因此，在經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體發(fā)展的過(guò)程中要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，必須突出技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的地位。美國(guó)Narrative公司機(jī)器生成報(bào)道的做法有必要借鑒，人機(jī)合作的新聞采編方式，必將極大地變革傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)新聞的采編方式。

人機(jī)合作采編新聞，可在專業(yè)的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)錄入音頻及圖片數(shù)據(jù)，而后經(jīng)后臺(tái)完成數(shù)據(jù)抓取和新聞編撰工作。其操作模式是：記者在采訪中錄下所需音頻數(shù)據(jù)，并在數(shù)據(jù)末端輸入特殊符號(hào)，而后經(jīng)專業(yè)數(shù)據(jù)抓取平臺(tái)獲取有關(guān)數(shù)據(jù)予以分析，再由計(jì)算機(jī)后臺(tái)按特定模版撰寫(xiě)報(bào)道，經(jīng)記者確認(rèn)后即可提交。這種采編方式如能付諸實(shí)用，必將大大提高經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體的發(fā)稿速度。

5.提升數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、分析及解讀能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道的重要資源，但經(jīng)濟(jì)新聞報(bào)道并非數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆砌，而是對(duì)信息要有更加清晰的呈現(xiàn)、更加深層的分析和更加準(zhǔn)確的解讀。目前，國(guó)內(nèi)外一些專業(yè)經(jīng)濟(jì)媒體，已開(kāi)始讓信息圖表（Infographic）扮演重要角色。將數(shù)字型、文本型信息進(jìn)行形象化、可視化的處理，是這種信息圖表的主要功能。其主要作用體現(xiàn)為再現(xiàn)數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)關(guān)系、表達(dá)要點(diǎn)、圖解進(jìn)程、描述情狀、整合內(nèi)容、傳達(dá)意見(jiàn)、分析解讀等。這種圖表的廣為運(yùn)用，使得經(jīng)濟(jì)媒體進(jìn)入了全新的讀圖時(shí)代。對(duì)于經(jīng)濟(jì)類(lèi)媒體人而言，這種信息的可視化加工，是一種全新的能力，而要全面提升此種素質(zhì)，絕非一日之功。因此，對(duì)于經(jīng)濟(jì)新聞教育界而言，大數(shù)據(jù)為我們提出了諸多新的課題和人才培養(yǎng)的新要求。

[1]彭蘭.社會(huì)化媒體，移動(dòng)終端，大數(shù)據(jù):影響新聞生產(chǎn)的新技術(shù)因素[J].新聞界，2012（16）

[2]官建文，劉揚(yáng)，劉振興.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于傳媒業(yè)意味著什么?[J].新聞戰(zhàn)線，2013（2）

[3]中濤.連線雜志：未來(lái)新聞90%以上將為電腦化新聞[EB/OL].http://tech.qq.com/a/20120503/000271.htm

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[5]陳昌鳳.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代如何做新聞?[J].新聞與寫(xiě)作,2013（01）:90-92

[6]文衛(wèi)華，李冰.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道——以英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》為例[J].現(xiàn)代傳播(中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào))，2013（5）