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    哈爾濱壽險需求影響因素的實(shí)證研究

    2014-01-26 03:34:00王超
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì) 2014年11期
    關(guān)鍵詞:壽險哈爾濱市死亡率

    ○王超

    (東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150030)

    哈爾濱壽險需求影響因素的實(shí)證研究

    ○王超

    (東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 黑龍江 哈爾濱 150030)

    本文采用從2003年到2013年哈爾濱市壽險行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,建立多元線性回歸模型,對重要影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,最后計算出其影響程度,給出結(jié)論和建議。

    壽險 需求 影響因素

    近年來,隨著人民生活水平的不斷提高,哈爾濱市壽險市場發(fā)展較快,壽險的購買需求穩(wěn)步增長,但與國內(nèi)其它發(fā)達(dá)城市相比,還存在著很大的差距。為了進(jìn)一步提升哈爾濱市地區(qū)壽險業(yè)的整體實(shí)力和核心競爭力,減小與其他城市間的差距,本文就哈爾濱市人壽保險市場需求的主要影響因素進(jìn)行研究。

    一、哈爾濱市壽險市場發(fā)展現(xiàn)狀

    哈爾濱是黑龍江省省會,是中國東北北部的政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心。近年來,經(jīng)濟(jì)的快速增長大大地刺激了哈爾濱市壽險業(yè)務(wù)的開展,進(jìn)入21世紀(jì)以后,哈爾濱市的經(jīng)濟(jì)更是保持著較快的增長勢頭。生產(chǎn)總值約以14.37%的速度逐年遞增,這為哈爾濱市壽險市場需求的快速穩(wěn)定發(fā)展提供了堅實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。隨著人民生活水平的不斷提高,人們的購買能力和理財意識都在不斷提高,進(jìn)而對壽險產(chǎn)品的需求不斷增加,這為哈爾濱市壽險市場的快速發(fā)展提供了巨大的推動力。

    哈爾濱市的壽險保費(fèi)收入自2003年的8.76億元逐步增加到2012年的87.33億元,僅僅10年的時間卻差不多增加了10倍。平均每年以11.31億元的速度增長。壽險保費(fèi)收入在保險保費(fèi)收入中所占的比重也逐年增加,截至2013年底,壽險保費(fèi)收入在保險保費(fèi)收入中所占比例達(dá)到了66.84%,壽險公司從最初的四家發(fā)展到現(xiàn)在的幾十家。

    圖1 2003—2013年哈爾濱市壽險保費(fèi)收入(萬元)與地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)

    但就在這樣的情況下,哈爾濱壽險業(yè)仍處于發(fā)展的初級階段,為了進(jìn)一步提升哈市保險業(yè)的整體實(shí)力和核心競爭力,促進(jìn)保險業(yè)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,有必要立足哈爾濱市的實(shí)際情況,結(jié)合哈市經(jīng)濟(jì)、社會、文化和人口的特點(diǎn),采用定量和定性相結(jié)合的方法科學(xué)地分析影響哈爾濱市人壽保險保費(fèi)收人的主要因素,因?yàn)橹挥辛私庥绊懴M(fèi)者的保險需求的因素,才能有針對性地開發(fā)出合適的產(chǎn)品,為居民提供合適的保險服務(wù),從而進(jìn)一步推動哈爾濱市壽險市場的發(fā)展。

    二、哈爾濱市壽險需求影響因素的定性分析

    關(guān)于壽險需求的理論研究,揭示了衡量壽險市場需求水平的統(tǒng)計指標(biāo)是有效壽險保單的保險總金額,但是只有有支付能力的壽險需求才是壽險商品的價值量指標(biāo),所以本文采用壽險保費(fèi)收入來作為度量的具體指標(biāo),來衡量哈爾濱市的人壽保險市場需求,影響需求指標(biāo)的因素具體包含以下幾方面。

    1、哈爾濱市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

    決定一個地區(qū)壽險需求大小的因素之一是該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的增長可以提高該地區(qū)居民的平均收入水平,從而增加消費(fèi)者對于更高層次的追求,比如人們對于安全的需求,進(jìn)而推動壽險市場購買力的增長。就哈爾濱市的情況而言,2003年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值1355.9億元,到2013年實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值5141.5億元。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,也大大促進(jìn)了哈爾濱市地區(qū)人壽保險市場的發(fā)展和保費(fèi)收入的增長,保費(fèi)收入從2003年的275536.78萬元增長到2013年的873345.04萬元。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對哈爾濱地區(qū)的壽險市場產(chǎn)生了正面的影響,因此,本文將采用國民生產(chǎn)總值作為衡量哈爾濱市地區(qū)壽險需求的標(biāo)準(zhǔn)之一。從圖1可以看出,壽險保費(fèi)收入隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也在逐步上升。

    2、居民生活水平

    壽險產(chǎn)品作為一種消費(fèi)品,與其他商品的需求一樣,等于購買意愿加購買能力。當(dāng)居民的收入水平增加時,購買能力就會增強(qiáng),壽險需求也就會增加。并且,當(dāng)人們的收入水平達(dá)到一定層次時,根據(jù)馬斯洛需求層次理論,人們在滿足了基本的生存需要后,會更多關(guān)注安全需要,而壽險滿足的正是人們對安全的需求,進(jìn)而引發(fā)人們對壽險的購買,從而促進(jìn)壽險需求的不斷增加。因此,居民的收入水平是影響壽險需求的一個重要因素。本文將使用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入來度量哈爾濱市居民的生活水平,一般認(rèn)為,壽險需求與收入正相關(guān)。

    3、居民儲蓄存款

    居民儲蓄存款反映了居民的儲蓄傾向和金融資源數(shù)量。這與同樣是金融資產(chǎn)屬性的保險具有一定的相關(guān)性。一般來說,儲蓄存款對壽險需求具有雙重影響。收入效應(yīng)方面,儲蓄存款增加,居民收入水平尤其是可支配收入水平就會提高,從而增加人們對壽險產(chǎn)品的需求量;替代效應(yīng)方面,長期壽險產(chǎn)品具有較強(qiáng)的儲蓄功能,而人們更偏好于用儲蓄方式來應(yīng)對未來的不確定風(fēng)險,這就會產(chǎn)生當(dāng)儲蓄存款余額增加時,必然會帶來壽險產(chǎn)品需求的下降的現(xiàn)象。綜上可知,儲蓄對壽險需求的影響方向并不明確。所以本文用居民儲蓄存款額來作為解釋變量研究壽險需求的影響。

    4、利率水平

    壽險產(chǎn)品也是一項金融產(chǎn)品,傳統(tǒng)壽險產(chǎn)品一般均規(guī)定有預(yù)定利率,其大小主要受制于市場利率的高低,且主要呈負(fù)相關(guān)。而新型的壽險產(chǎn)品靈活性更強(qiáng),占有市場份額越來越大。利率調(diào)高,壽險保費(fèi)收入仍然上升。因此,利率水平對壽險需求的影響比較復(fù)雜,主要表現(xiàn)在以下兩個方面。

    (1)替代效應(yīng)方面。利率的上升會增加銀行存款等金融產(chǎn)品的收益率,會促使消費(fèi)者更傾向于將資金存入銀行,以代替保險的保值增值功能,對壽險需求產(chǎn)生抑制作用。

    (2)收入效應(yīng)。利率的上升會引起保險公司預(yù)定利率的上升,預(yù)定利率是保險公司計算費(fèi)率的重要依據(jù),預(yù)定利率的提高會導(dǎo)致費(fèi)率的下降,在這種情況下,保費(fèi)更為低廉,對壽險的需求將產(chǎn)生一定的刺激作用。

    替代效應(yīng)和收入效應(yīng)兩者的大小決定了利率水平對壽險需求的作用方向。本文選取的利率為名義利率,因?yàn)槿藗冞x擇購買壽險產(chǎn)品或選擇儲蓄大都是基于銀行一年定期存款名義利率與保單預(yù)定利率的比較,因此選取名義利率來度量研究消費(fèi)者對壽險需求的真實(shí)情況。

    5、人口數(shù)量

    人身保險的標(biāo)的物是以人的身體和生命為依據(jù)的,因此,一個地區(qū)的人口數(shù)量的多少對壽險需求具有極其重要的作用,是壽險需求影響因素之一。因?yàn)橐环矫嫒粼摰貐^(qū)人口數(shù)量越多,則代表該地區(qū)潛在壽險市場越大,即潛在需求越大;另一反面,人口數(shù)量的增加,會有更多勞動力投身保險行業(yè),擴(kuò)大市場,拓展?fàn)I銷規(guī)模,進(jìn)而促進(jìn)壽險需求的增加。綜上,人口數(shù)量與壽險需求為正相關(guān)的關(guān)系。

    6、死亡率

    一般情況下,消費(fèi)者購買壽險類產(chǎn)品多是出于對被保險人早逝的保障,因此,死亡率的高低與壽險需求兩者之間為正相關(guān)關(guān)系。較高的死亡率會使居民面臨的風(fēng)險變大,而為了應(yīng)對高風(fēng)險,將死亡給家庭帶來的傷害降到最小,居民就會增加對壽險產(chǎn)品的需求;相反,死亡率越低,居民面臨的風(fēng)險也就相對較低,因而人們就會減少對壽險產(chǎn)品的購買,從而需求減少,所以本文采用哈爾濱市地區(qū)的死亡率來實(shí)證分析死亡率對壽險需求的影響。

    三、哈爾濱市壽險需求影響因素的定量分析

    1、數(shù)據(jù)收集與指標(biāo)選取

    保費(fèi)收入代表了在一定時期內(nèi)(通常是一年)經(jīng)濟(jì)主體對保險的有效需求,即消費(fèi)者在既定的保險價格與支付能力下,所愿意購買的實(shí)際壽險產(chǎn)品的數(shù)量,因此本文選用哈爾濱市各家保險公司壽險保費(fèi)總收入的數(shù)額總量作為被解釋變量(y),來衡量這一時期哈爾濱地區(qū)壽險保險市場有效需求;另外,通過前面的分析,選取哈爾濱市以下幾個指標(biāo)作為解釋變量:x1表示哈爾濱市的地區(qū)生產(chǎn)總值;x2表示哈爾濱市的居民人均可支配收入;x3表示哈爾濱市城鄉(xiāng)居民儲蓄存款;x4表示利率水平;x5表示哈爾濱市的人口數(shù)量;x6表示哈爾濱市人口死亡率。

    本文選取2000—2013年間各指標(biāo)的數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于歷年《哈爾濱統(tǒng)計年鑒》及《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》。

    2、序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)及相關(guān)性分析

    為了避免數(shù)據(jù)的巨大波動,消除其異方差,本文對被解釋變量和部分解釋變量取自然對數(shù),但是利率和死亡率這兩個解釋變量是以百分比形式出現(xiàn),根據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的慣用做法不必取對數(shù)。所選的解釋變量都是時間序列的數(shù)據(jù),在做回歸分析之前,考慮其平穩(wěn)性問題,避免出現(xiàn)虛假回歸,本文采用單位根檢驗(yàn)方法(ADF檢驗(yàn))。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,x4、x6、LNy的ADF檢驗(yàn)值都大于各自的5%麥金龍統(tǒng)計值,因此這三個變量是非平穩(wěn)序列,其余變量均是平穩(wěn)序列。然后再對各一階差分變量⊿x4、⊿x6和⊿LNy進(jìn)行ADF檢驗(yàn),得出三個一階差分變量都是平穩(wěn)序列。

    接下來考察解釋變量之間的相關(guān)性,如果存在較嚴(yán)重的多重共線性,則回歸系數(shù)的估計值方差就會變大,回歸系數(shù)的置信區(qū)間就變得很寬,估計的精確性就大幅度降低,使估計值穩(wěn)定性變得很差,進(jìn)一步致使在回歸方程整體高度顯著時,一些回歸系數(shù)則通不過顯著性檢驗(yàn)。通過做相關(guān)系數(shù)分析發(fā)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值、居民可支配收入和城鄉(xiāng)居民儲蓄存款之間的相關(guān)系數(shù)都大于0.8,人口數(shù)量與死亡率的相關(guān)系數(shù)都大于0.9,如果在模型中同時納入這兩組變量,明顯存在多重共線性的問題。綜上所述,剔除變量x1、x3、x5,既可以使序列趨于平穩(wěn),又可以消除多重共線性。

    3、數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

    通過以上分析,建立多元線性回歸模型如下:

    其中:ε代表隨機(jī)擾動項,x2,x4,x6代表影響因素,y是所研究的對象保費(fèi)收入。將各變量數(shù)值運(yùn)用Eviews6.0計量分析軟件,采用普通最小二乘法(OLS)進(jìn)行參數(shù)估計,得到表1中的結(jié)果。

    從表1可以看出,方程的擬合優(yōu)度較高,調(diào)整后的R2達(dá)到了0.983,F(xiàn)檢驗(yàn)值的伴隨概率降低為0.000613,表明回歸方程的系數(shù)總體上是顯著的,而且所有變量均在不同的水平上顯著,并且通過懷特的一般異方差性檢驗(yàn)顯示回歸的模型不存在異方差。綜上所述,回歸結(jié)果比較理想。最終模型為:

    表1 O L S參數(shù)回歸結(jié)果

    四、結(jié)論及實(shí)證結(jié)果的解釋

    1、哈爾濱市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入對壽險需求有正向的促進(jìn)作用

    結(jié)果顯示壽險需求的收入彈性1.53,表明哈爾濱市城鄉(xiāng)居民人均可支配收入每提高1%,哈爾濱市壽險保費(fèi)收入會增加1.53%。該結(jié)果說明了有能力支付保費(fèi)是潛在壽險需求轉(zhuǎn)換為實(shí)際壽險需求的主要影響因素。并且隨著收入水平的增加,壽險需求將不斷提高。因此,促進(jìn)哈爾濱市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,增加經(jīng)濟(jì)總量,穩(wěn)步提升城鄉(xiāng)居民的收入水平是增加哈爾濱市壽險需求最根本的途徑。

    2、銀行一年定期存款利率水平對哈爾濱市的壽險發(fā)展有促進(jìn)作用

    利率水平與哈爾濱市壽險需求正相關(guān),系數(shù)為0.37,表明利率每增加1%,壽險保費(fèi)收入就會上升0.37%。該結(jié)果顯示哈爾濱市居民在利率水平增加的情況下,仍會增加對壽險的需求,可能的解釋是:由于我國利率水平長期倒掛,這就使得壽險產(chǎn)品在利率增加的情況下相比較儲蓄等其他金融產(chǎn)品而言依然有它自身的價值,因此其它金融產(chǎn)品對壽險產(chǎn)品的替代效用較小,且新型壽險產(chǎn)品的預(yù)定收益率會隨著銀行利率的上升而增加,從而增加對壽險產(chǎn)品的購買,收入效應(yīng)表現(xiàn)明顯,大于替代效應(yīng)。所以銀行利率與壽險需求正相關(guān)。

    3、人口死亡率對哈爾濱市人壽保險需求有正面影響

    人口死亡率對哈爾濱市人壽保險需求有正面影響,但影響并不顯著,彈性為0.19。理論上講,隨著人口死亡率的增加,居民面臨的風(fēng)險越大,購買人身保險的欲望會越強(qiáng),但是人口死亡率變化幅度很小,從整體上看,死亡率對哈爾濱市壽險需求的影響效果不大。這可能是由于大部分壽險產(chǎn)品還都兼具死亡保障和儲蓄功能,也就是說人們購買壽險產(chǎn)品的主要動因是儲蓄和投資回報,而不是死亡保障。

    4、哈爾濱市上年壽險保費(fèi)收入對下年壽險保費(fèi)收入存在一定的滯后效應(yīng)

    哈爾濱市上年壽險保費(fèi)收入對下年壽險保費(fèi)收入存在一定的滯后效應(yīng),其彈性系數(shù)為0.26,即上年壽險保費(fèi)收入每增加1%,次年人均保費(fèi)收入就增加約0.26%,二者呈正相關(guān)。這充分說明續(xù)期壽險保費(fèi)收入在年度壽險保費(fèi)收入中所占的地位很重要。由于壽險保單的長期性,原有保單的續(xù)期保費(fèi)收入是壽險公司保費(fèi)收入的重要來源之一,所以不斷提高自己的保單售后服務(wù)質(zhì)量,維持和提高公司的保單續(xù)保率和保費(fèi)續(xù)保率,是壽險公司穩(wěn)定自己的收入和業(yè)務(wù)現(xiàn)金流的重要保障。

    [1]劉鈺瓊、武世杰:中國城鎮(zhèn)家庭壽險需求影響因素的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2012(31).

    [2]許莉、劉敬祥:中國壽險需求與宏觀經(jīng)濟(jì)的動態(tài)相關(guān)性分析[J].金融研究,2012(8).

    [3]孫學(xué)英:中國壽險需求影響因素的實(shí)證分析[J].金融財會,2012(7).

    [4]王向楠:中國人壽保險需求實(shí)證研究進(jìn)展和評價[J].金融與經(jīng)濟(jì),2012(12).

    [5]王向楠、張立明:樣本構(gòu)成、研究設(shè)計與壽險需求的影響因素——基于meta回歸的再分析[J].山東財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2012(5).

    [6]陳絲妮:中國及其各區(qū)域的壽險需求決定因素研究[D].復(fù)旦大學(xué),2011.

    [7]王玉華、王慧軒:當(dāng)代保險前沿?zé)狳c(diǎn)問題研究[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2012.

    [8]劉翰林:影響中國人身保險需求的因素及其實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2010(30).

    [9]沈艷青:南京壽險市場分析[J].市場透視,2010(27).

    [10]孫靜水:中級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2009.

    劉冰冰)

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