朱彩蘭
“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”屬于信息技術課程中“信息加工與表達”部分的教學內容,在初中、高中均有涉及。經(jīng)過多年的教學積淀,信息技術教師已然擁有一些有效的教學經(jīng)驗,但在普遍范圍內還存在一些理解不到位的現(xiàn)象,從課堂掃描中可管窺一斑。
問題:課堂中的各種理解不到位的現(xiàn)象
場景1:有教師在課堂上出示用左耳或右耳接聽電話的人數(shù)統(tǒng)計,要求學生計算相應的比例。這種數(shù)據(jù)于學生而言缺乏實際意義,統(tǒng)計的結果也不涉及相關處理問題,反映出教師對數(shù)據(jù)的理解不到位。
場景2:教學中,教師給出一些商品的單價,要求學生統(tǒng)計單價超過5元的商品。統(tǒng)計的緣由沒有給出,不過是單純的篩選技能訓練,沒有體現(xiàn)統(tǒng)計的必要性及其意義,反映出教師對統(tǒng)計概念的理解不到位。
場景3:教師提供多種飲料,如綠茶、紅茶、奶茶、可樂等,要求學生從中選擇自己最喜歡喝的三種,再根據(jù)全班的選擇情況整理數(shù)據(jù),列出最受班級歡迎的三種飲料。最后,教師給出專家建議“健康的飲品包括水、純果汁、奶”,要求學生結合課堂統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結果,在調查報告中表達自己對中學生選擇飲料問題的看法和觀點。由于此三種飲品沒有完全出現(xiàn)在此前供學生選擇的范圍內,自然沒有一個學生的選擇與專家建議的健康飲品吻合,于是,學生回答,“不管喝什么,只要健康就好”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計的目的就是為分析、決策提供數(shù)據(jù)支持,而該場景中數(shù)據(jù)分析部分與前面的統(tǒng)計結果相互脫節(jié)、沒有關聯(lián),或者聯(lián)系不夠緊密,反映出教師對分析的理解不到位。
上述場景反映出的根本問題是,教師對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的內涵或者核心指向理解不足?!皵?shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”屬于“信息加工與表達”中表格信息加工與表達部分的教學內容,與數(shù)據(jù)管理部分的內容具有相似的核心指向,即關注“關系”的挖掘與表達,而關系是隱藏在數(shù)據(jù)之中的,需要通過相關的操作,如借助公式與函數(shù)的計算、排序、篩選等,將數(shù)據(jù)間的關系挖掘出來,可以借助圖表的形式進行直觀表達,即通過可視化方式清晰展示。
關于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析,信息技術課程教學綱要或者課程標準中都有針對性的要求,譬如,2012年中國教育技術協(xié)會信息技術教育專業(yè)委員會研制的《基礎教育信息技術課程標準2012版》中,初中學段在“模塊二:信息加工與表達”中對表格部分的要求如下。
1.能列舉1~2種常見表格編輯軟件,嘗試簡單編輯操作,理解二維表格的共同特征。
2.根據(jù)需求能在文檔中繪制或套用表格,并對其屬性能按要求進行調整和設置。
3.能應用電子表格進行簡單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、處理,科學地借助折線圖、直方圖、餅圖等直觀表達數(shù)據(jù)。
4.從不同的角度和立場出發(fā),通過對相同數(shù)據(jù)做不同的加工,表達不同的觀點,或對相同數(shù)據(jù)做不同的解讀,感悟信息加工和利用的選擇性、多元性和復雜性特征。
上述4條描述涉及表格中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、表達、分析,關注到數(shù)據(jù)間的關系挖掘。
“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”涉及對數(shù)據(jù)的加工、處理,從中獲取信息并加以解讀。因此,可以從DIKW金字塔模型獲得直接的借鑒。
解決之策:DIKW金字塔的啟示
DIKW金字塔是關于數(shù)據(jù)、信息、知識及智慧的體系,如圖1所示。
圖1 DIKW金字塔
數(shù)據(jù)(Data):可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音、符號等,屬于事實的記錄,表達的是沒有指定背景和意義的描述。
信息(Information):是經(jīng)過相關處理的數(shù)據(jù),強調的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關系。
知識(Knowledge):是有意義的信息,表現(xiàn)為信息和信息之間的關系。由信息到知識的轉變過程,是一個對信息判斷和確認的過程,需要結合經(jīng)驗、上下文聯(lián)系、詮釋和反省。
智慧(Wisdom):是富有洞察力的知識,是運用知識分析和解決問題的能力,可以簡單歸納為正確判斷和決定的能力。
顯然,DIKW體系同樣關注關系的挖掘,即數(shù)據(jù)之間的關系、信息之間的關系,因而可以用來指導“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”部分的教學。
從問題解答的角度觀察,信息層回答的是“是何”的問題,知識層解決的是“如何”的問題,智慧層則涉及“為何”的問題。早期研究中有學者曾指出,信息技術中的技術包含三層內涵:(1)動手做的技術,即基本技能;(2)如何做的技術,即設計和規(guī)劃的技術;(3)為何做的技術,即技術的思想和價值。[1]三層內涵的觀點涉及技術是何、如何、為何的問題,與DIKW模型具有共通之處,這為DIKW模型在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中的應用提供了佐證。
從DIKW的視角來看,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的過程也是追求實現(xiàn)“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”持續(xù)變化的過程。即從數(shù)據(jù)開始,以形成智慧為最終目的。具體過程是:借助相關操作對數(shù)據(jù)進行處理、加工,明確數(shù)據(jù)之間的關系,提取出有意義的信息,進而將信息組織成知識,促進學生明確“如何去使用”,再進一步,當學生明確應該何時使用及為什么要使用時,便形成了智慧。據(jù)此,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中的幾個關鍵詞,即數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、分析,都需要有專門的指向,符合內在的規(guī)定性,且數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、分析應當做到前面環(huán)節(jié)為后續(xù)環(huán)節(jié)奠定基礎,后續(xù)環(huán)節(jié)又必須在前面環(huán)節(jié)的基礎上展開。具體來說,數(shù)據(jù)需要為統(tǒng)計服務,統(tǒng)計是建立在數(shù)據(jù)提供的基礎上;統(tǒng)計的結果是為了進行分析,分析必須依賴于統(tǒng)計結果;分析的目的是為了提供決策的依據(jù)。這些關系必須在教學中予以體現(xiàn),方能體現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的要義。
實踐之道:基于DIKW的教學思路
從DIKW的視角,數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析教學需要經(jīng)過三個過程:“數(shù)據(jù)→信息”、“信息→知識”、“知識→智慧”。從關系發(fā)掘的角度,即隱性關系顯性化、顯性關系知識化、知識運用自動化,下文展開具體闡述。
1. 隱性關系顯性化
隱性關系顯性化,即從數(shù)據(jù)到信息的過程。數(shù)據(jù)可以是教師為學生提供的原始資料,或者是收集來自學生的資料。因為需要借此學習相關技能操作,如公式與函數(shù)的使用、排序、篩選、圖表表示等,因此數(shù)據(jù)主要是數(shù)字形式,如考試成績、購物費用等,根據(jù)需要也可以適當包含文字,如學生的血型、愛好等。
為了從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息進而展開分析,數(shù)據(jù)需要符合一定的要求:其一,數(shù)據(jù)最好能夠貼近學生,具有真實性。小至與學生個體相關的數(shù)據(jù),大至與學校、社區(qū)、城市、國家相關的數(shù)據(jù)。貼近學生生活經(jīng)驗或學習經(jīng)驗的真實數(shù)據(jù)才能激發(fā)學生的興趣,促進學生通過操作發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關系,形成有意義的信息。從教學實踐來看,課堂或者課前收集來自學生的鮮活數(shù)據(jù)相對容易調動學生的積極性。其二,數(shù)據(jù)需要具有潛在的意義,即有統(tǒng)計價值,場景1中接聽電話用左耳還是右耳的例子之所以失敗,就是因為數(shù)據(jù)不具有統(tǒng)計價值,從數(shù)據(jù)中無法提取出有意義的信息。其三,數(shù)據(jù)要具有統(tǒng)計的必要,即數(shù)據(jù)要達到足夠的量,少量數(shù)據(jù)往往無法體現(xiàn)出用計算機統(tǒng)計的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)量足夠的情況下,可以通過人工計算與計算機統(tǒng)計的對比凸顯計算機統(tǒng)計的優(yōu)勢和價值。
在數(shù)據(jù)有效的基礎上,統(tǒng)計承擔著從數(shù)據(jù)中提取信息的功能。為了保證將來從信息到知識的轉變,統(tǒng)計所得信息當存在分析的可能、必要及價值,否則統(tǒng)計本身就沒有意義。譬如,場景2中讓學生統(tǒng)計購買的商品中單價超過5元的商品,數(shù)據(jù)本身沒有問題,但這種統(tǒng)計的結果似乎沒有分析的意義及價值,因而統(tǒng)計本身就失去了意義。
從數(shù)據(jù)到信息的轉變需要學生借助一定的技術操作來實現(xiàn),這個階段涉及的技術屬于動手做的技術,即技術的底層。例如,統(tǒng)計過程可能涉及計算、篩選、排序,統(tǒng)計結果的呈現(xiàn)涉及各種圖表的使用。
2. 顯性關系知識化
顯性關系知識化,是指由信息到知識的轉變。美國佛羅里達國際大學豪恩斯坦認為,信息是別人內化的知識,知識是自己內化的信息。[2]所以,如果信息是輸入,知識在某種意義上便是輸出。這意味著從信息到知識的轉變需要學生在認知層面形成理解。這一階段涉及的技術屬于無形的技術。
此階段是對數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果進行分析的過程。譬如,統(tǒng)計全班學生血型,根據(jù)四種血型的統(tǒng)計結果,引導學生明確血型的相關知識。又如,統(tǒng)計不同品牌貨物銷售情況,從不同角度(商場、品牌負責人、顧客)去分析,得出不同的結論。若收集的數(shù)據(jù)與學生個人或家庭相關,則分析的結果最好能夠凸顯因人而異,從而促進學生在體驗到分析意義的基礎上,樹立利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析為自己的學習、生活服務的意識。
譬如,《Excel中數(shù)據(jù)的處理》[3]中,教師要求學生將自己家庭衣、食、住、行、用等數(shù)據(jù)輸入到碳排放計算工作表中,完成相關計算,并根據(jù)數(shù)據(jù)回答問題:
1.我們家( )方面碳排放最高,( )方面碳排放最低。
2.我們家年人均碳排放( )kg,和全球人均目標碳足跡2000kg比較,我們家是(高碳/低碳)生活。
3.為了應對氣候變化,我們家應該從以下方面減少碳的排放。
每個學生獲取的數(shù)據(jù)不同,結論自然就不同。這種差異性體現(xiàn)了一種真實,也幫助學生理解統(tǒng)計與分析的實際意義。
分析在統(tǒng)計與決策之間發(fā)揮著承先啟后的作用,“承先”是指,分析必須依據(jù)統(tǒng)計所得結果來進行,體現(xiàn)兩者的緊密聯(lián)系,以保證分析的價值及統(tǒng)計的意義;“啟后”是指,分析需要為后面的選擇、決策提供依據(jù)與基礎,因此需要恰當設計分析的內容,以保證決策得以進行。
譬如,《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中1、2兩個問題的分析必須建立在前面數(shù)據(jù)計算的基礎之上,3題的回答又依賴于1、2分析的結果,充分體現(xiàn)出統(tǒng)計分析為決策提供數(shù)據(jù)支持的功能,促進學生對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析加深認識與理解。
3. 知識運用自動化
知識運用自動化,即從知識向智慧的轉變過程,是指在學生掌握知識之后,借助一定量的知識應用練習,熟悉了知識的應用環(huán)境及方法之后,在不需要專門選擇知識的情況下無意識地運用知識,達到自動化效果的過程。這一過程顯然不是一蹴而就的,需要經(jīng)歷幾個狀態(tài):在知識應用練習之前,處于“無意識的不用”狀態(tài);經(jīng)過知識應用訓練,基本掌握了知識應用場合及方法,但還不夠熟練,遇到問題時,需要有意識地思考選擇相應的知識,該階段可以稱為“有意識的應用”狀態(tài);經(jīng)過足夠的知識應用練習之后,學生對知識的應用形成更深的感悟,可以在無意識中,即自動選擇某種知識應用于問題解決中,此時就進入了“無意識的應用”狀態(tài),達到此狀態(tài),即完成了由掌握知識到生成智慧的轉變。
具體到數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的教學中,就是根據(jù)分析結果進行選擇或決策的過程。智慧指向正確判斷和決定的能力,因而在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析后期,需要引導學生依據(jù)分析的結果進行選擇、決策。智慧傾向關心未來,含有暗示及滯后影響的意味,與此類似,課堂上的選擇抑或決策只能更多發(fā)生于認知層面,形成的是決策時的心理傾向,但追求的是持續(xù)影響學生并實現(xiàn)將來在現(xiàn)實情境中的外顯行為的變化。因而,知識運用自動化在一次課內未必能夠實現(xiàn)。
同數(shù)據(jù)分析類似,決策可以因人而異。譬如,《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中的問題3。教學中需要引導學生根據(jù)實際做出符合需求的決策。譬如,《Excel綜合運用》[4]案例中,教師課前安排學生對自己居住小區(qū)的人居環(huán)境從自然、人文、社會、建筑和支持網(wǎng)絡幾個方面進行評價,課堂上則圍繞用Excel軟件對若干個小區(qū)的人居環(huán)境狀況作系統(tǒng)的分析,涉及Excel數(shù)據(jù)加工技術的綜合應用,如排序、篩選、分類匯總等,然后得出結論,哪個區(qū)的人居環(huán)境綜合比較好。最后環(huán)節(jié)是引導學生的實際應用:
是不是××區(qū)的人居環(huán)境比較好,我們都要住在那個區(qū)?在選購住所的時候,首先應該考慮自己的需求,根據(jù)實際需要確定自己的選擇。
(1)假如你是一名在南京一中讀高一的學生。
需考慮因素:你的父母希望你上學路途中花費的時間比較少,小區(qū)居民的整體文化素質比較高。
(2)假如你的爺爺奶奶退休了,考慮給他們選擇一處房屋。
需考慮因素:空氣新鮮,小區(qū)休閑設施齊全,鄰里關系和睦,靠近你家現(xiàn)在的住處,方便照顧老人。
該案例是在對真實數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的基礎上,通過分析引導學生明確如何選擇、為什么要如此選擇,關注學生在掌握知識的前提下生成智慧。學會選擇,這就是智慧,影響著將來的選擇行為,即根據(jù)實際需求進行選擇,其實不僅是小區(qū)的選擇,也包括人生中的其他選擇。
知識運用自動化階段的教學要求:其一,必須為學生提供需要決策的情境,以促進學生在類似情境下的順利遷移。這一點需要在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的同時即提供給學生,以促進學生明確數(shù)據(jù)處理的根本目的。其二,決策需要根據(jù)分析的結果來進行,讓學生充分體會到分析的目的及價值,即為決策提供依據(jù)。
按照上述隱性關系顯性化—顯性關系知識化—知識運用自動化的思路,教學中引領學生經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理—處理、加工—分析、表達—選擇、決策這一完整過程,促進學生對數(shù)據(jù)處理形成整體感知與理解。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的完整過程是從數(shù)據(jù)收集與錄入開始,經(jīng)過表格規(guī)劃與修飾、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計、圖表與分析等,因此,未必在一節(jié)課內完成,但整個部分的教學經(jīng)歷完整過程即可。也可以在綜合應用或者復習課上,帶領學生經(jīng)歷此完整過程,為了在一節(jié)課內實現(xiàn),可以簡化部分細節(jié),如使用半成品策略,以凸顯整個流程。
結束語
從DIKW金字塔模型的視角觀察“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”的教學,意義在于:明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的教學不能止步于簡單的數(shù)據(jù)收集、整理、加工,其意義主要體現(xiàn)于在此基礎上的分析及進一步的決策。即教學中在由數(shù)據(jù)到信息的轉化基礎上,關注顯性關系的知識化并追求知識運用的自動化。
顯然,DIKW模型也適用于信息技術課程中的其他內容,譬如DIKW體系經(jīng)常應用于信息科學,因此可以應用于搜索技巧及數(shù)據(jù)挖掘。
注:本文為江蘇省教育科學“十二五”規(guī)劃課題“信息技術課程思想及其應用研究”(B-b/2013/01/039)的研究成果。
參考文獻
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(作者單位:南京師范大學教育科學學院)