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    海上艦船目標(biāo)檢測預(yù)警系統(tǒng)

    2014-01-16 05:25:54李志國
    電子設(shè)計工程 2014年23期
    關(guān)鍵詞:艦船功耗北斗

    李志國,姚 鵬

    (西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院,陜西 西安 710072)

    在海上的傳送原油的油管經(jīng)常會遭到過往船只的破壞,因此在油井附近安裝一種能檢測船只目標(biāo)并實時預(yù)警給上位機的系統(tǒng)很有必要。國內(nèi)外有許多使用圖像和視頻的方法來檢測艦船,但在功耗、硬件實現(xiàn)等方面受到制約。

    由于艦船在行駛的時候會發(fā)出輻射噪聲,而且有一定的特征規(guī)律,而海面無船時的噪聲則小的多,并且是隨機噪聲。因此利用這兩者之間的區(qū)別,可以使用自相關(guān)函數(shù)來提取目標(biāo)特征。由于系統(tǒng)最終要安裝在浮標(biāo)里,而浮標(biāo)能夠長時間穩(wěn)定工作的最重要的條件是功耗低。因此,本系統(tǒng)以低功耗芯片C5535和A3P060為核心處理芯片,通過自相關(guān)算法完成目標(biāo)的檢測和預(yù)警。湖上和海上試驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)在目標(biāo)檢測概率和系統(tǒng)功耗兩個主要指標(biāo)上滿足要求,具有實際應(yīng)用價值。

    1 硬件系統(tǒng)設(shè)計

    1.1 數(shù)字處理模塊

    是整個系統(tǒng)中最核心的部分,它承擔(dān)著數(shù)據(jù)采集、檢測算法、與上位機通訊等主要任務(wù)。本系統(tǒng)中采用FPGA+DSP的經(jīng)典搭配方式,F(xiàn)PGA負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集,低通濾波和降采樣以及北斗模塊的控制。DSP則用來進(jìn)行復(fù)雜的算法和與上位機進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。這樣既利用了FPGA適合做邏輯控制的特點,也讓DSP適合做算法的優(yōu)勢體現(xiàn)的淋漓盡致。該系統(tǒng)中DSP采用TI公司的超低功耗系列中的最新一款芯片TMS320C5535。該芯片具備FFT硬件加速器,官方資料顯示,在運算時間和功耗兩個方面,利用CPU計算1024點的FFT是硬件加速器計算的2.2至3.8倍和4至6倍。該芯片為了節(jié)省功耗,不配備數(shù)據(jù)和地址總線,但配置了豐富的外設(shè),便于和其他芯片之間通信。FPGA采用Actel公司的A3P060,其獨特的熔絲FLASH結(jié)構(gòu)使其功耗大大降低。該系統(tǒng)中,DSP和FPGA使用I2S總線和GPIO進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞。系統(tǒng)整體框架如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)框圖Fig.1 System block diagram

    1.2 模擬信號采集電路

    模擬信號的采集芯片選用ADI公司的AD7694。AD7694是一款16位、250 kSPS、電荷再分配、逐次逼近型模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC),采用2.7 V至5.25 V單電源(VDD)供電。由于艦船輻射噪聲的頻率在10 kHz以下,所以250KSPS的采樣速率完全能滿足要求。其數(shù)字接口是非常簡單通用的SPI接口,在CNV的上升沿,AD開啟轉(zhuǎn)換,CNV高電平保持時間滿足要求時,就可以將其電平拉低,在下降沿,轉(zhuǎn)換的結(jié)果按MSB至LSB的順序沿著時鐘信號SCK輸出在SDO信號線上。AD轉(zhuǎn)換需要的參考電壓由ADR54450來提供。原理圖設(shè)計如圖2所示。

    1.3 北斗電源開關(guān)電路設(shè)計

    圖2 模數(shù)轉(zhuǎn)換電路原理圖Fig.2 Analog-digital conversion circuit Schematic

    DSP與上位機的通信由北斗模塊作為中介完成,由于北斗模塊功耗非常大,電流達(dá)10 A左右,因此只有在接收命令和傳送結(jié)果時才將其供電開關(guān)打開,由于普通的模擬開關(guān)芯片的參數(shù)難以滿足要求,這里使用PMOS三極管作為開關(guān),如圖3所示。FPGA通過IO信號SW控制Q2的導(dǎo)通。當(dāng)SW為高電平時,Q2導(dǎo)通,Q1基極電平為 5.1k/(12k+5.1k)*12 V=3.6 V>0.7 V,Q1也導(dǎo)通,這時北斗模塊開始供電并工作。當(dāng)SW為低電平時,Q1斷開。北斗模塊進(jìn)入待機狀態(tài)。

    圖3 北斗電源開關(guān)Fig.3 Beidou power switch

    1.4 RS232總線電路設(shè)計

    DSP與北斗模塊采用RS232總線通訊,DSP配置了UART總線控制器,因此只需添加一個UART轉(zhuǎn)RS232轉(zhuǎn)換芯片即可,這里選擇MAX公司的MAX322,其接口簡單易用。

    2 系統(tǒng)軟件設(shè)計

    2.1 艦船目標(biāo)檢測方法及仿真

    國內(nèi)外有許多從時域、頻域和聯(lián)合分析,發(fā)展起來的短時傅里葉變換、小波變換等,但是運算量非常大,文中提出來一種適合在硬件系統(tǒng)上實現(xiàn)的方法:自相關(guān)法。信號的相關(guān)函數(shù)是在時間域內(nèi)描述隨機過程的重要特征。自相關(guān)函數(shù)是隨機信號在不同時刻的值之間的依賴性的量度,是一個很有用的統(tǒng)計平均量,其定義為:

    圖4 總線轉(zhuǎn)換芯片F(xiàn)ig.4 Bus converter chip

    式中E表示數(shù)學(xué)期望,*表示共軛值,m為時間滯后數(shù)。

    為了驗證該方法的可行性,選取在昆明撫仙湖采集的噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行matlab仿真。數(shù)據(jù)采樣頻率為12.5 kHz,分析帶寬為0~5 kHz,樣本長度為1 024點,結(jié)果進(jìn)行歸一化處理。通過對三組的自相關(guān)處理結(jié)果進(jìn)行對比和分析,得:當(dāng)目標(biāo)(A型和B型艦船)由遠(yuǎn)及近時,其相關(guān)峰值越來越大,而背景噪聲雖然也有一定的峰值,但其峰值只是海面有艦船時峰值的千分之一,只要設(shè)置合理的閾值,就可以檢測出目標(biāo)。

    2.2 軟件流程

    圖5 A型船噪聲自相關(guān)Fig.5 A type of ship noise autocorrelation

    圖6 B型船噪聲自相關(guān)圖Fig.6 B type of ship noise autocorrelation

    圖7 背景噪聲自相關(guān)圖Fig.7 Background noise autocorrelation

    整個軟件系統(tǒng)由兩大部分構(gòu)成,DSP 軟件由C 和匯編兩種語言,這樣既方便對外設(shè)的操作,也利于復(fù)雜算法的實現(xiàn)。FPGA采用頂層設(shè)計方法,這樣方便子模塊的調(diào)用和參數(shù)的修改。整個軟件系統(tǒng)的流程框圖如圖8所示,主要包括:系統(tǒng)初始化,設(shè)置各模塊的初始化狀態(tài);FPGA完成數(shù)據(jù)的實時采集、濾波和降采樣;DSP完成艦船檢測的相關(guān)算法;DSP通過北斗模塊與上位機通訊。

    數(shù)據(jù)詳細(xì)處理過程為:FPGA在控制AD在完成一個采樣點的串并轉(zhuǎn)化之后,進(jìn)入流水線的FIR低通濾波器,濾波器的低通截止頻率為10KHz,之后降采樣輸出給DSP。由于系統(tǒng)對實時性要求很高,若采用CPU中斷或者查詢方式,則DSP執(zhí)行算法的過程會被不停的打斷。因此采用I2S總線的DMA模式與FPGA進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,DMA意思是直接內(nèi)存訪問,是指不經(jīng)由CPU而直接從內(nèi)存中存取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)交換模式。當(dāng)I2S使用DMA控制器控制數(shù)據(jù)的收發(fā)過程時,MCU會將發(fā)送的控制權(quán)交給DMA硬件控制器,從而在數(shù)據(jù)發(fā)送的時間中去完成算法及其他事務(wù)。在DSP中開辟兩塊數(shù)據(jù)緩沖區(qū),采用乒乓模式輪流接收DMA傳來的數(shù)據(jù),這樣可以保證DSP處理數(shù)據(jù)的完整性。

    圖8 軟件系統(tǒng)流程Fig.8 Flow chart of software system

    3 結(jié)束語

    系統(tǒng)樣機首先在實驗室上電調(diào)試,把全部功能都調(diào)通以后,在昆明撫仙湖和珠?,F(xiàn)場試驗,在船只距離浮標(biāo)約1.5公里處時,可以檢測到船只的狀態(tài),經(jīng)多次測試,檢測概率約為90%,滿足系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)要求。經(jīng)測試功耗約150 mW,可以長時間工作。

    [1]王魁,張效民,趙延安,等.基于自相關(guān)特征的艦船大小識別方法[J].聲學(xué)技術(shù),2011,30(5):463-465.WANG Kui,ZHANG Xiao-min,ZHAO Yan-an,et al.Based on the size of ship autocorrelation feature recognition method[J].Acoustic Technology,2011,30(5):463-465.

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