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    我國(guó)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)影響關(guān)系的實(shí)證研究

    2014-01-08 07:32:08
    當(dāng)代教育與文化 2014年5期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)經(jīng)濟(jì)模型

    楊 芳

    (蘭州商學(xué)院 國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,甘肅 蘭州 730020)

    一、引言

    教育投入是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是教育投入的基礎(chǔ)和來源。教育和經(jīng)濟(jì)的相互影響一直是教育學(xué)界和經(jīng)濟(jì)學(xué)界共同關(guān)注的重要問題,相關(guān)研究主要集中于兩個(gè)方面。

    一是研究教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互作用。多數(shù)研究表明,教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡或相關(guān)關(guān)系。Robert J.Barro(1991)對(duì)一些國(guó)家和地區(qū)1960-1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),初始人力資本水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.73。[1]在國(guó)內(nèi),周英章、孫崎嶇 (2002)對(duì)我國(guó)1952-1998年相關(guān)數(shù)據(jù)的分析表明,教育投入與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互為格蘭杰因果關(guān)系,并在長(zhǎng)期內(nèi)存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系,教育投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)彈性為0.976,即教育投入每增長(zhǎng)1%,會(huì)使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)0.976%;[2]林勇 (2003)計(jì)算了一系列教育指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間總體呈現(xiàn)正相關(guān);[3]劉曄、黃承鍵 (2009)對(duì)1991-2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和回歸分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,且教育投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,教育經(jīng)費(fèi)關(guān)于GDP的長(zhǎng)期彈性為0.766,短期彈性為0.85。[4]陳朝旭 (2011)的研究表明我國(guó)公共教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共教育投資的影響大于公共教育投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。[5]

    二是研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。Schultz(1961)通過余值法發(fā)現(xiàn),美國(guó)1929-1957年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中33%的貢獻(xiàn)歸因于教育的發(fā)展。[6]Dennison(1962)基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析法的計(jì)算,得出同一時(shí)期教育在美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率是35%的結(jié)論。[7]Lawrence J.Lau等 (1993)利用巴西各州1970-1980年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為25%。[8]在國(guó)內(nèi),姚益龍、林相立 (2005)構(gòu)建了多個(gè)國(guó)家實(shí)際產(chǎn)出與物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力投入、人力資本投入的VAR模型,發(fā)現(xiàn)各國(guó)教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均具有顯著的積極作用,但由于教育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,各國(guó)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率均不相同,我國(guó)的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率相對(duì)較低;[9]郭海湘等 (2008)根據(jù)科技發(fā)展水平,將我國(guó)分為三類地區(qū),并基于軟計(jì)算方法對(duì)1999-2006年的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率進(jìn)行了計(jì)量,得出教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)與科技發(fā)展水平成同方向變動(dòng)的結(jié)論,科技水平最高的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是21.79%,科技水平較高的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率是8.87%,科技水平相對(duì)較低的地區(qū)教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率僅為3.04%。[10]

    可以看出,不同學(xué)者對(duì)教育產(chǎn)出彈性系數(shù)和教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的研究結(jié)果存在較大差異,這些差異除源自于研究區(qū)間的不同外,還顯著受到計(jì)量方法的影響。在研究教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí),學(xué)者們多以教育投入為解釋變量,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為被解釋變量建立誤差修正模型,分析教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響。但事實(shí)上,教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有雙向影響效應(yīng),且其影響作用只有在一段時(shí)期之后才能顯現(xiàn)出來,因此在研究二者的關(guān)系時(shí)構(gòu)建VAR模型比構(gòu)建誤差修正模型更為合理。

    20世紀(jì)90年代以來,我國(guó)教育和經(jīng)濟(jì)體制經(jīng)歷了一系列重大變革?;仡?0多年來教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互影響,可以為當(dāng)前的教育改革和發(fā)展提供一定參考。為此,本文以1990-2012年為研究區(qū)間,通過23年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),分析教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化特征,并通過構(gòu)建教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的VAR模型考察二者間的相互影響。為使量化分析簡(jiǎn)便易行,文中教育投入僅指投入到教育領(lǐng)域的各類教育經(jīng)費(fèi),包括政府投入的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)和企業(yè)及其他社會(huì)組織、成員投入的經(jīng)費(fèi)。在指標(biāo)選擇上,以教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)作為衡量教育投入的指標(biāo),以GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),為消除物價(jià)上漲產(chǎn)生的影響,將各年度教育經(jīng)費(fèi)和GDP的數(shù)據(jù)均采用GDP指數(shù)折算成以1990年為基期的可比價(jià)格。

    二、我國(guó)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化特征

    (一)教育經(jīng)費(fèi)構(gòu)成的變化

    教育經(jīng)費(fèi)包括財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)和社會(huì)投入的教育經(jīng)費(fèi)。1990-2012年教育經(jīng)費(fèi)的構(gòu)成變化可以以2006年為拐點(diǎn)劃分為兩個(gè)階段。2006年以前,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在教育總經(jīng)費(fèi)中所占的比例逐年降低,2006年以后該比例呈現(xiàn)較快增長(zhǎng) (見圖1)。1990-1993年,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比重達(dá)到80%以上,1993-2005年,該比例持續(xù)下降,2005年達(dá)到61.3%的歷史最低值。反映了20世紀(jì)90年代初社會(huì)團(tuán)體及成員進(jìn)行的教育投資較少,但自1994年起社會(huì)力量籌措的辦學(xué)資金增長(zhǎng)迅速,在教育投入中發(fā)揮的作用逐年增大。2006年以后政府支出的教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比例快速上升,2008年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)的比重超過70%,2012年這一比例高達(dá)80%。財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)所占比例的顯著上升主要是由于國(guó)家教育投入機(jī)制不斷完善,義務(wù)教育 “新機(jī)制”和高等學(xué)校學(xué)生資助政策的實(shí)施,使教育經(jīng)費(fèi)的缺口逐漸縮小,教育社會(huì)投入的增長(zhǎng)速度出現(xiàn)減慢。

    圖1 財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占教育總經(jīng)費(fèi)比例的變化

    (二)教育經(jīng)費(fèi)和GDP增長(zhǎng)率的變化

    教育與經(jīng)濟(jì)的雙向促進(jìn)作用使教育經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)均呈現(xiàn)較快增長(zhǎng)。從1990-2012年,我國(guó)教育總經(jīng)費(fèi)從659.38億元增長(zhǎng)到8568.53億元,增加了12倍,年均增長(zhǎng)率達(dá)12.36%,其中政府投入的財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)從567.52億元增加到6879.41億元,增加了11.1倍,年均增長(zhǎng)率12.01%。與此同時(shí),我國(guó)GDP增長(zhǎng)了7.6倍,年均增長(zhǎng)率10.28%。進(jìn)一步比較我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)與GDP增長(zhǎng)率的變化,發(fā)現(xiàn)1991-2012年的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)三個(gè)階段:1991-1993年教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)緩慢而GDP增長(zhǎng)較快;1994-1997年教育經(jīng)費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度大致相當(dāng);1997年以后教育經(jīng)費(fèi)較GDP增長(zhǎng)更快 (見圖2)??傮w而言,20世紀(jì)90年代以來,我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)速度快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,而這一特征主要表現(xiàn)在1997年以后。

    圖2 教育經(jīng)費(fèi)、GDP增長(zhǎng)率的變化

    (三)教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例的變化

    教育經(jīng)費(fèi)特別是財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重一直是國(guó)際上考察各國(guó)教育投入的重要指標(biāo)。1990-1993年,我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。1994-1997年,這一比例基本穩(wěn)定在2.3%的水平,直到1998-2005年才有了一定提高,但仍未超過3%。2006年后因?yàn)榱x務(wù)教育新機(jī)制和高等教育學(xué)生資助政策的實(shí)施,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例開始顯著上升。教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重的變化和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)所占比例的變化趨勢(shì)基本一致 (見圖3)。盡管早在1993年頒布的 《中國(guó)教育改革和發(fā)展綱要》中就提出了20世紀(jì)末財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比例達(dá)到4%的目標(biāo),但這一目標(biāo)并未如期實(shí)現(xiàn)。1999年財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重僅為2.55%,直到2012年,我國(guó)財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比重才突破4%。據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織統(tǒng)計(jì),2005年北美和西歐地區(qū)公共教育支出占GDP的比例達(dá)5.7%,拉丁美洲和加勒比地區(qū)以及撒哈拉以南非洲地區(qū)公共教育支出比例為5.0%,中歐和東歐、東亞及太平洋地區(qū)及阿拉伯國(guó)家教育支出約占GDP的4.5~4.9%,中亞、南亞和西亞地區(qū)的公共教育支出不足GDP的4%。[11]可見,我國(guó)公共教育投入與許多國(guó)家相比仍處于較低水平。

    圖3 教育經(jīng)費(fèi)、財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重的變化

    三、教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

    教育投入可以通過直接和間接的方式促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但教育投資收益具有的周期性和滯后性特征,使教育經(jīng)費(fèi)投入并不能立竿見影的促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,因而考察教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用時(shí),必須考慮滯后因素的影響。同樣,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育投入的影響也可能存在一定的滯后性。因此,本文采用Eviews7.0分析工具,引入向量自回歸(VAR)模型研究1990-2012年教育經(jīng)費(fèi)和GDP的雙向影響效應(yīng)。

    (一)VAR模型

    VAR模型通常用于描述和預(yù)測(cè)時(shí)間序列隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。在VAR模型中,每個(gè)變量都被看作是由模型中其他變量決定的內(nèi)生變量。若將教育經(jīng)費(fèi)和財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)同時(shí)放入VAR模型,必然出現(xiàn)變量間嚴(yán)重的自相關(guān),鑒于教育經(jīng)費(fèi)比財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)能夠更加全面的反映我國(guó)在教育領(lǐng)域的財(cái)力投入,選擇教育經(jīng)費(fèi)與GDP構(gòu)建VAR模型。為降低數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)并消除變量間的異方差,對(duì)各年度教育經(jīng)費(fèi)和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

    根據(jù)研究需要,構(gòu)建如下VAR模型:

    式中,LnGDPt表示t期GDP的增長(zhǎng)率,LnGDPt-1表示滯后一期的GDP增長(zhǎng)率,LnGDPt-p表示滯后p期的GDP增長(zhǎng)率,LnEt表示t期教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)率,LnEt-1表示滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)率,LnEt-k表示滯后k期的GDP增長(zhǎng)率,t、t分別表示兩個(gè)方程的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    構(gòu)建VAR模型需要滿足兩個(gè)前提條件,一是選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,二是變量之間存在因果關(guān)系。因此,在構(gòu)建VAR模型之前需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn)。

    (二)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    宏觀經(jīng)濟(jì)中很多數(shù)據(jù)都具有明顯的趨勢(shì)特征,對(duì)非平穩(wěn)的時(shí)間序列直接進(jìn)行回歸分析會(huì)產(chǎn)生 “偽回歸”問題。為避免 “偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生,應(yīng)在回歸前對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)一般采用單位根檢驗(yàn)法,主要方法有ADF檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)等。本文選擇研究中最常用的ADF檢驗(yàn)法對(duì)教育經(jīng)費(fèi)和GDP進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。其中常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)根據(jù)時(shí)間序列圖進(jìn)行判斷,滯后項(xiàng)采用AIC和SC信息準(zhǔn)則確定。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

    表1 變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    從ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果來看,LnE的ADF值為-3.9106,小于5%顯著性水平下的臨界值-3.6329;LnGDP的ADF值為-4.4260,小于5%顯著性水平下的臨界值-3.6908。檢驗(yàn)結(jié)果均拒絕原假設(shè),表明在95%的置信區(qū)間下,LnE和LnGDP均不存在單位根,LnE和LnGDP是平穩(wěn)序列。

    (三)格蘭杰因果檢驗(yàn)

    格蘭杰因果檢驗(yàn)是一種考察x序列是否是y序列產(chǎn)生原因的方法。若LnE是LnGDP的格蘭杰成因,則LnE的滯后值對(duì)LnGDP的取值有重要影響;若LnGDP是LnE的格蘭杰成因,則在回歸方程中引入LnGDP的滯后值可以顯著提高LnE被解釋的程度。格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    表2 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

    由檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著性水平下,滯后1期時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和教育經(jīng)費(fèi)之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系,即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是教育投入增加的格蘭杰原因,而教育投入增加不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因。說明在滯后1期時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的影響已經(jīng)有所表現(xiàn),但教育經(jīng)費(fèi)投入帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)并不顯著;滯后2期時(shí),教育經(jīng)費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)互為格蘭杰原因,即教育投入增加是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又是教育投入增加的格蘭杰原因,表明滯后2期時(shí)經(jīng)濟(jì)和教育的相互影響均已顯著。

    (四)VAR模型參數(shù)估計(jì)

    我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)和GDP時(shí)間序列具有平穩(wěn)性且互為因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果表明可以在教育經(jīng)費(fèi)和GDP之間構(gòu)建VAR模型,以考察二者的動(dòng)態(tài)關(guān)系。在進(jìn)行VAR參數(shù)估計(jì)時(shí)應(yīng)首先確定適當(dāng)?shù)臏笃?,滯后期的選擇采用AIC和SC信息準(zhǔn)則綜合進(jìn)行判斷,本文確定的最佳滯后期為2,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行VAR模型的估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    表3 VAR模型參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果

    通過參數(shù)估計(jì),可以發(fā)現(xiàn)以下兩個(gè)特點(diǎn)。

    第一,無論是教育經(jīng)費(fèi)還是GDP時(shí)間序列均表現(xiàn)出顯著的自相關(guān)性。教育經(jīng)費(fèi)自身滯后1期的彈性為0.7961,滯后2期的彈性為0.0386,表明滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)1%時(shí),會(huì)帶來當(dāng)期教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)0.7961%;滯后2期的教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)1%時(shí),會(huì)使得當(dāng)期教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)0.0386%。GDP自身滯后1期的彈性為1.4501,滯后2期的彈性為-0.6102,表明滯后1期的GDP增長(zhǎng)1%,會(huì)帶來當(dāng)期GDP增長(zhǎng)1.4501%,而滯后2期的GDP增長(zhǎng)1%,反而會(huì)使當(dāng)期GDP減少0.6102%??梢钥吹?,無論是教育經(jīng)費(fèi)還是GDP指標(biāo),滯后1期的彈性均大于滯后2期的彈性,表明上1年數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)年數(shù)據(jù)的影響顯著,相隔時(shí)間越遠(yuǎn),時(shí)間序列數(shù)據(jù)的自身影響越微弱。教育經(jīng)費(fèi)滯后1期和2期的系數(shù)以及GDP滯后1期的系數(shù)均為正,反映了宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)具有的平穩(wěn)性和連續(xù)性特征;而GDP滯后2期的系數(shù)為負(fù)主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)運(yùn)行具有周期性波動(dòng)的特征。

    第二,教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受教育投入的影響表現(xiàn)為,滯后1期的教育經(jīng)費(fèi)對(duì)GDP的彈性為-0.0623,滯后2期的教育經(jīng)費(fèi)對(duì)GDP的彈性為0.1834。滯后1期的系數(shù)為負(fù)是因?yàn)榻逃顿Y擠占了社會(huì)其他領(lǐng)域的投資,而通常來講,生產(chǎn)性投資能更快的帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);滯后2期的系數(shù)為正,表明教育投入拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正效應(yīng)開始顯現(xiàn)。同樣,教育經(jīng)費(fèi)也受到GDP的顯著影響,滯后1期的GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的彈性為-0.3755,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在短時(shí)間內(nèi)并不會(huì)立即引起教育投入的增加,如1993年以前,GDP呈現(xiàn)迅速增長(zhǎng),但教育經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)非常緩慢。滯后2期的GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的彈性為0.5926,表明滯后2期時(shí),GDP增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)教育經(jīng)費(fèi)發(fā)生同方向變動(dòng)。概括起來,教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互影響,在滯后1期時(shí)均為負(fù)效應(yīng),在滯后2期時(shí)均為正效應(yīng),且正效應(yīng)大于負(fù)效應(yīng)。這表明在1年以內(nèi),教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出較微弱的負(fù)向影響;在2年以上,教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出明顯的相互促進(jìn)作用,且GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的作用大于教育經(jīng)費(fèi)對(duì)GDP的作用。

    (五)脈沖響應(yīng)分析

    為了從更長(zhǎng)時(shí)間考察教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系,在VAR模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的是每個(gè)內(nèi)生變量的變化或沖擊對(duì)它自身和其他內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值產(chǎn)生的影響。在本研究中,如果當(dāng)前的教育投入發(fā)生變化,不僅會(huì)影響當(dāng)前的GDP,還會(huì)對(duì)GDP的未來取值產(chǎn)生影響,反之,GDP的變動(dòng)也會(huì)影響到當(dāng)前和未來的教育經(jīng)費(fèi)投入。

    選取滯后長(zhǎng)度為10年,得到?jīng)_擊反應(yīng)軌跡,圖4表示教育經(jīng)費(fèi)對(duì)GDP產(chǎn)生的沖擊,圖5表示GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)產(chǎn)生的沖擊。圖中坐標(biāo)橫軸表示沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔,坐標(biāo)縱軸表示對(duì)沖擊的反應(yīng)程度,虛線表示2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的置性曲線。

    從圖4可以看出,受到來自教育經(jīng)費(fèi)一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后,GDP首先表現(xiàn)出小幅下降,這是因?yàn)榻逃顿Y擠占了其他生產(chǎn)性投資而影響了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度,說明教育投資并不會(huì)永恒和穩(wěn)定地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第2期負(fù)向效應(yīng)達(dá)到最大并出現(xiàn)拐點(diǎn),之后負(fù)向效應(yīng)不斷縮小。第3期教育經(jīng)費(fèi)的沖擊表現(xiàn)出正向效應(yīng),表明教育投入促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用開始顯現(xiàn),此后教育經(jīng)費(fèi)沖擊的正向效應(yīng)不斷擴(kuò)大。第7期正向效應(yīng)達(dá)到最大值,第7期以后沖擊效應(yīng)逐步減弱。由圖5可知,受到來自GDP一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后,教育經(jīng)費(fèi)在第1期表現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng),這可能是因?yàn)閲?guó)家和社會(huì)在其他領(lǐng)域的大量投資制約了教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)。GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的負(fù)向效應(yīng)在第2期達(dá)到最大并出現(xiàn)拐點(diǎn),之后負(fù)向效應(yīng)不斷縮小。第4期GDP的沖擊影響表現(xiàn)出正向效應(yīng),表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育投入增加的正向影響開始顯現(xiàn),此后GDP沖擊的正向效應(yīng)不斷擴(kuò)大。第7和第8期正向效應(yīng)達(dá)到最大,第8期以后沖擊效應(yīng)趨于收斂。

    圖4 LnGDP對(duì)LnE一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

    圖5 LnE對(duì)LnGDP一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)

    由脈沖響應(yīng)結(jié)果可知,教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互響應(yīng)均表現(xiàn)為一單位標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊首先會(huì)帶來較小的負(fù)向效應(yīng),隨著時(shí)間的推移,負(fù)向效應(yīng)轉(zhuǎn)變成正向效應(yīng)且不斷擴(kuò)大,在第7~8期正向效應(yīng)達(dá)到最大,此后沖擊影響逐漸減弱。教育經(jīng)費(fèi)和GDP的沖擊軌跡表明,我國(guó)教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相互促進(jìn)的,但這種促進(jìn)作用不是立竿見影的,而具有一定的時(shí)間滯后性。

    四、結(jié)論及對(duì)策

    (一)結(jié)論

    1.我國(guó)教育投入水平與世界其他國(guó)家相比仍存在較大差距。1990-2012年,我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)增加了12倍,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)增加了11.1倍,教育投入增長(zhǎng)快于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度,表明我國(guó)政府和社會(huì)各界對(duì)教育投入的努力程度值得肯定。但從教育經(jīng)費(fèi)占GDP的比例來看,2012年教育總經(jīng)費(fèi)占GDP的比重僅為5.34%,財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重首次突破4%,與許多國(guó)家相比,我國(guó)教育投入水平仍然顯著偏低。

    2.教育經(jīng)費(fèi)構(gòu)成及增長(zhǎng)在不同時(shí)期表現(xiàn)出不同特點(diǎn)。2006年以前,我國(guó)財(cái)政性教育投入增長(zhǎng)緩慢,社會(huì)團(tuán)體及個(gè)人投入的教育經(jīng)費(fèi)在教育總投入中占據(jù)了較大份額,特別在1998-2007年間,社會(huì)力量籌集的教育經(jīng)費(fèi)占到教育總經(jīng)費(fèi)的30%以上;2006年以后,國(guó)家教育投入機(jī)制不斷完善,社會(huì)和個(gè)人所投入教育經(jīng)費(fèi)的增長(zhǎng)速度有所減緩,一定程度上出現(xiàn)政府教育投資對(duì)社會(huì)教育投資的“擠出效應(yīng)”。

    3.我國(guó)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在雙向因果關(guān)系,但二者的相互影響具有一定的時(shí)間滯后性。由VAR模型估計(jì)系數(shù)可知,滯后1期時(shí),教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互影響呈現(xiàn)較微弱的負(fù)效應(yīng),這是因?yàn)槎唐趦?nèi)教育投入和其他領(lǐng)域的投資發(fā)生了相互擠占;滯后2期時(shí),教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出明顯的正效應(yīng),且GDP對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的彈性大于教育經(jīng)費(fèi)對(duì)GDP的彈性,表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)教育投入的正向影響較教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用更加顯著,反映出我國(guó)教育資源的配置效率還有待進(jìn)一步提高。

    4.在較長(zhǎng)的時(shí)間范圍 (10年)進(jìn)行觀察可發(fā)現(xiàn),教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的雙向促進(jìn)作用隨著時(shí)間的推移逐漸增大。教育經(jīng)費(fèi)和GDP的相互響應(yīng)雖然在第1期表現(xiàn)為正向沖擊帶來了負(fù)向效應(yīng),但隨著時(shí)間的推移,負(fù)向效應(yīng)較快的轉(zhuǎn)變成正向效應(yīng)且不斷擴(kuò)大。教育投入在第3期開始對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生正效應(yīng),第7期正效應(yīng)達(dá)到最大;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在第4期開始對(duì)教育投入產(chǎn)生正效應(yīng),第8期正效應(yīng)達(dá)到最大。第8期以后,教育投入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的沖擊作用逐漸減弱。

    (二)建議

    1.加大政府投入力度,優(yōu)化教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在由粗放式的規(guī)?;l(fā)展向集約化的內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)變,人力資源的質(zhì)量已成為制約發(fā)展的重要因素。為此,必須從總體上加大政府對(duì)教育的投入,進(jìn)一步提高財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)在GDP中所占的比重,并健全與財(cái)政體制相適應(yīng)的教育財(cái)政支出制度,充分保障教育事業(yè)優(yōu)先發(fā)展。在教育財(cái)政支出結(jié)構(gòu)方面,應(yīng)該保持教育財(cái)政撥款增長(zhǎng)明顯快于財(cái)政經(jīng)常性收入增長(zhǎng),優(yōu)先保證教師工資、生均教育費(fèi)用和生均公用經(jīng)費(fèi)穩(wěn)步增長(zhǎng),同時(shí)應(yīng)結(jié)合地區(qū)差異擴(kuò)大地方教育財(cái)政支出的自主權(quán)。

    2.引導(dǎo)社會(huì)資本投入,健全多渠道教育投入機(jī)制。教育投入能夠促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生活質(zhì)量的提升。政府不僅要加大投入以滿足公共層面公民受教育的普遍性權(quán)利,還要利用政策手段引導(dǎo)社會(huì)資本持續(xù)投入以滿足公民更多的差異化需求。因此,必須加大現(xiàn)有教育體制的改革力度,拓寬社會(huì)資源興辦教育的途徑,完善教育捐贈(zèng)的激勵(lì)機(jī)制,提高教育社會(huì)投入的增長(zhǎng)速度。對(duì)于社會(huì)團(tuán)體和個(gè)人的捐資辦學(xué)和助學(xué)行為,應(yīng)從稅收、金融和土地等方面為其提供優(yōu)惠政策。

    3.加強(qiáng)經(jīng)費(fèi)管理,提高教育資源配置效率。實(shí)施 “教育強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略,在增加教育經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí),還要注重提高教育資源的使用效率。當(dāng)前我國(guó)教育資源配置效率不高導(dǎo)致了教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)偏低。因此,必須從經(jīng)費(fèi)流向和經(jīng)費(fèi)管理方面提高教育資源的利用效率,使教育投入真正成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。優(yōu)化教育資源配置,應(yīng)加大國(guó)家轉(zhuǎn)移支付力度,進(jìn)一步支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)和邊遠(yuǎn)地區(qū)教育事業(yè)的發(fā)展,增加對(duì)西部地區(qū)、民族地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)教育投資的傾斜力度,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展;調(diào)整教育經(jīng)費(fèi)結(jié)構(gòu),優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)在初、中、高等教育間的分配比例;此外,地方政府和學(xué)校還應(yīng)建立科學(xué)的經(jīng)費(fèi)管理機(jī)制,加強(qiáng)對(duì)教育經(jīng)費(fèi)分配和使用情況的監(jiān)督管理,保證教育經(jīng)費(fèi)用途規(guī)范、使用高效。

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