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    安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇——基于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的視角

    2014-01-01 12:00:24黃基偉
    皖西學(xué)院學(xué)報 2014年6期
    關(guān)鍵詞:總產(chǎn)值主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)分析法

    黃基偉

    (安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥230061)

    一、問題的提出

    在經(jīng)濟(jì)全球化、產(chǎn)業(yè)分工國際化的背景下,發(fā)展中國家總體貿(mào)易條件呈現(xiàn)日趨惡化趨勢,如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整和優(yōu)化是我國面臨的十分緊迫的課題。黨的十八大報告提出,要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、確立正確的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向,推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整。因此,如何選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)有限資源的流向和使用效率的提高,成為了我國制定產(chǎn)業(yè)政策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    國外對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究歷史源遠(yuǎn)流長。亞當(dāng)·斯密指出一國應(yīng)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)(本國具有絕對優(yōu)勢的商品生產(chǎn)),進(jìn)行市場交換以獲得經(jīng)濟(jì)利益。大衛(wèi)·李嘉圖、赫克歇爾-俄林、赤松要、迪爾道夫、貝拉·巴拉薩、邁克爾·波特也都強(qiáng)調(diào)了一國發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的重要性。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家艾伯特·赫希曼指出發(fā)展中國家對特定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)投資會對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)形成一種動力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展,這種以政府重點(diǎn)投資主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡可以使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級[1](P16-37)。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家 W.W.羅斯托則強(qiáng)調(diào)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長有緊密聯(lián)系,經(jīng)濟(jì)增長的過程就是主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演變和升級的過程[2](P29-41),[3](P31-62)。

    國內(nèi)學(xué)者在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)理論上大都認(rèn)同國外學(xué)者的觀點(diǎn),并在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇原則、選擇意義、選擇基準(zhǔn)、評價指標(biāo)、評價方法、政策建議等方面結(jié)合我國國情進(jìn)行了擴(kuò)展研究。正確選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為共識。

    綜觀國內(nèi)外研究文獻(xiàn),主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇采用的主要研究范式是:基于3~9種不同選擇基準(zhǔn)①,使用6~27種不同的指標(biāo),采用某一統(tǒng)計分析方法②,針對某一產(chǎn)業(yè)(大都是第二產(chǎn)業(yè))選擇其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[4-10],這種研究范式從指導(dǎo)思想上看,忽視了不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要性;從選擇結(jié)果來看,偏重于第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)往往被排除在外。而對于發(fā)展中國家來說,一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)的并行發(fā)展不可或缺,3者相互支撐、相互依賴、共同發(fā)展,三大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的重要保障。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)偏執(zhí)型的選擇與發(fā)展將會造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扭曲,對整體產(chǎn)業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展不利。因此,在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇中,應(yīng)根據(jù)一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)發(fā)展的不同特點(diǎn),分別構(gòu)建不同的指標(biāo)評價體系,選擇各自的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),從而組合成區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    二、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系的構(gòu)建

    基于數(shù)據(jù)的可得性,以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、規(guī)模、生產(chǎn)率和發(fā)展?jié)摿榛鶞?zhǔn),第一產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)包括行業(yè)總產(chǎn)值、行業(yè)增加值、行業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率、行業(yè)增加值貢獻(xiàn)率、行業(yè)總產(chǎn)值增長率、行業(yè)增加值增長率、行業(yè)在崗職工年平均工資、行業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)投比、行業(yè)固定資產(chǎn)投資、行業(yè)勞動力利用率、行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率③;以產(chǎn)業(yè)規(guī)模和效益基準(zhǔn)、技術(shù)進(jìn)步基準(zhǔn)、就業(yè)基準(zhǔn)、能耗基準(zhǔn)為基準(zhǔn),第二產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)包括總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、主營業(yè)務(wù)收入、利潤總額、全員勞動生產(chǎn)率、人均產(chǎn)值等指標(biāo);以產(chǎn)業(yè)效益、規(guī)模及發(fā)展?jié)摿榛鶞?zhǔn),第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo)包括行業(yè)增加值、行業(yè)增加值增長率、營業(yè)盈余、行業(yè)固定資產(chǎn)投資、生產(chǎn)稅凈額、勞動者報酬、全員勞動生產(chǎn)率等。

    三、安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實證分析

    (一)研究方法與數(shù)據(jù)來源

    本文采用主成分分析法進(jìn)行分析。具體計算過程包括(1)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)=(原數(shù)據(jù)-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差。(2)計算特征值和特征向量。(3)確定主成分的個數(shù)并求主成分。(4)計算綜合得分并確定主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》,其中工業(yè)行業(yè)中橡膠和塑料制造業(yè)數(shù)據(jù)是由橡膠制品業(yè)和塑料制品業(yè)合并后經(jīng)計算得出的。

    (二)安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇

    1、第一產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇

    (1)采用SPSS 17.0軟件對第一產(chǎn)業(yè)11項指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。依據(jù)累計方差貢獻(xiàn)率大于85%的原則選擇主成分,從表1的運(yùn)算結(jié)果可以看出,前4個主成分累計解釋了總方差的100%,說明原有11個變量100%的信息已被提取,符合主成分提取的要求,提取前4個主成分進(jìn)行分析。

    表1 特征值及貢獻(xiàn)率

    表2 主成分矩陣

    各主成分得分和綜合得分的結(jié)果見表3。主成分總分得分越高,排名越靠前,說明該行業(yè)競爭力越強(qiáng),在第一產(chǎn)業(yè)中的地位和作用越重要;主成分總分得分越低,排名靠后,說明該行業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中的地位和作用越低。

    表3 主成分得分及綜合得分

    可見,安徽省第一產(chǎn)業(yè)各行業(yè)發(fā)展不平衡,農(nóng)業(yè)和牧業(yè)在第一產(chǎn)業(yè)中居于主導(dǎo)地位,對于第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮重要的作用,林業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)服務(wù)業(yè)居于相對次要的地位。

    2、第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇

    首先,根據(jù)上述第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇指標(biāo),利用主成分分析法可以得出工業(yè)綜合得分為1.24,建筑業(yè)的綜合得分為-1.07,因此工業(yè)在安徽省第二產(chǎn)業(yè)中居于主導(dǎo)地位,建筑業(yè)居于次要地位。更進(jìn)一步,本文將對工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇,計算過程及結(jié)果見表4~6。

    表4 特征值及貢獻(xiàn)率

    表5 主成分矩陣

    表6 主成分得分及綜合得分

    (續(xù)表)

    從表中數(shù)據(jù)可以看出,安徽省工業(yè)行業(yè)按重要性大小可分為2個層次,第一層次行業(yè)為煙草制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、廢棄資源和廢舊材料回收工業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、飲料制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)原料及制品制造業(yè)等14個行業(yè)。第二層次行業(yè)為其他22個行業(yè)。主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)從第一層次行業(yè)中選取,如考慮健康因素,可把煙草制品業(yè)排除在外,選擇其余13個行業(yè)作為安徽省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    3、第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇

    對第三產(chǎn)業(yè)所選7項指標(biāo)進(jìn)行主成分分析。計算過程及結(jié)果見表7~9。

    表7 特征值及貢獻(xiàn)率④

    表8 主成分矩陣

    表9 主成分得分及綜合得分

    從表9中結(jié)果可以看出,安徽省第三產(chǎn)業(yè)中批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、公共管理和社會組織、教育等行業(yè)重要性突出,在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中居于領(lǐng)先地位,對安徽省第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到積極促進(jìn)和引領(lǐng)作用;其他行業(yè)處于次要地位。

    4、安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的組合式選擇

    綜上分析,安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)應(yīng)包括第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)和牧業(yè);第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)及其13個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)(除去煙草制品業(yè));第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、公共管理和社會組織、教育行業(yè)。

    四、結(jié)論與分析

    本文基于一產(chǎn)、二產(chǎn)和三產(chǎn)的和諧與可持續(xù)發(fā)展的指導(dǎo)思想,通過構(gòu)造不同的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)評價體系,利用主成分分析法依次選擇出第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),從而形成安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的有機(jī)整體。

    安徽省第一產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為農(nóng)業(yè)和牧業(yè)。從實際情況來看,安徽省農(nóng)業(yè)氣候條件適宜,農(nóng)業(yè)資源豐富,農(nóng)產(chǎn)品品種多、規(guī)模大,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)在全國占有重要地位,常年糧食產(chǎn)量居全國第6位,油料居第6位,淡水水產(chǎn)品居第4位,是全國5大糧食調(diào)出省份之一,農(nóng)業(yè)是安徽經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。安徽也是中國重要的農(nóng)區(qū)畜牧業(yè)省,主要畜產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量、效益、基地建設(shè)、產(chǎn)業(yè)化、多畜種結(jié)構(gòu)快速和均衡發(fā)展,牧業(yè)成為對農(nóng)民收入貢獻(xiàn)最大的產(chǎn)業(yè),是安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè),所以把農(nóng)業(yè)和牧業(yè)作為安徽省第一產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是有產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的,也是和安徽省省情是相一致的。

    安徽省第二產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是工業(yè),工業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)包括13個行業(yè),涵蓋了汽車、裝備制造、鋼鐵、有色、煤炭等行業(yè)。按照國家按期淘汰落后產(chǎn)能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與政策,安徽省工業(yè)今后應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展:電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、工程、礦山、石化、農(nóng)業(yè)機(jī)械、重大成套裝備、太陽能裝備、生物質(zhì)能源裝備、船舶設(shè)備制造業(yè)等資本、技術(shù)、知識密集型裝備制造業(yè);著眼于延伸產(chǎn)業(yè)鏈、提升品牌和附加值來發(fā)展輕工業(yè);以廢棄資源和廢舊材料回收工業(yè)為主的環(huán)保產(chǎn)業(yè);以大型數(shù)控液壓機(jī)和各類數(shù)控機(jī)床為方向發(fā)展儀器儀表及文化辦公用機(jī)械;以綠色化工為引領(lǐng)發(fā)展化學(xué)原料及制品制造業(yè)為主的化工產(chǎn)業(yè)。這和安徽省“十二五”工業(yè)發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)的發(fā)展方向基本上是相一致的(醫(yī)藥和紡織行業(yè)在安徽工業(yè)36行業(yè)中排名分別是23名和24名,尚不具備充分條件外,其他行業(yè)都已具備成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)⑤)。

    安徽省第三產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)包含7個行業(yè)。從總體情況來看,安徽省傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位,以勞動密集型為特征的消費(fèi)型服務(wù)業(yè),如批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等,所占比重較大;公共型服務(wù)業(yè),如公共管理和社會組織、教育行業(yè),發(fā)展迅速,有助于社會公共服務(wù)均等化的實現(xiàn)和社會的和諧安定;以資金密集型和技術(shù)密集型為特征的現(xiàn)代服務(wù)業(yè),除金融服務(wù)發(fā)展情況較好之外(安徽省服務(wù)業(yè)中綜合得分排名第三),其他行業(yè)還有待于進(jìn)一步發(fā)展,如現(xiàn)代物流和供應(yīng)鏈服務(wù)、市場營銷及咨詢服務(wù)、電子商務(wù)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、研究開發(fā)、信息服務(wù)、科技服務(wù)、旅游服務(wù)等。

    筆者對研究結(jié)果的思考。首先,受限于數(shù)據(jù)的可靠性和可得性,對指標(biāo)的選取可能不能完全反映各個行業(yè)的真實競爭力,總體排序上會略有偏差;其次,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇受控于政府在多目標(biāo)下的決策影響,政府選擇時可能會綜合考慮多層次、多角度因素的影響,比如國家產(chǎn)業(yè)政策與目標(biāo)、就業(yè)因素、環(huán)保壓力、貧富差距、社會穩(wěn)定等。因此,本文從產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與潛力出發(fā),選擇的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可作為政府主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的備選選項,政府再結(jié)合產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展目標(biāo),確定優(yōu)先扶持和發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),從而使主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇更富有科學(xué)性、可靠性和可實踐性。

    注釋:

    ① 詳見劉克利等(2003)、薛領(lǐng)(2006)、趙玉林等(2007)、王樹林等(2010)、張同升(2008)、馮超等(2013)、王宏偉等(1994)等相關(guān)文獻(xiàn)。

    ② 主要包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法、系統(tǒng)分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、波特鉆石理論及偏離份額分析法、區(qū)位熵法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、投入產(chǎn)出法、情景分析法、Weave-Thomas模型法、加權(quán)求總法、多維因子協(xié)同判定法等。

    ③ 計算公式:行業(yè)總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率=行業(yè)總產(chǎn)值/第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值*100%;行業(yè)增加值貢獻(xiàn)率=行業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)增加值*100%;行業(yè)總產(chǎn)值增長率=(本年行業(yè)總產(chǎn)值-去年行業(yè)總產(chǎn)值)/去年行業(yè)總產(chǎn)值*100%;行業(yè)增加值增長率=(當(dāng)年行業(yè)增加值-去年行業(yè)增加值)/去年行業(yè)增加值*100%;行業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)投比=行業(yè)總產(chǎn)值/費(fèi)用支出;行業(yè)勞動力利用率=行業(yè)勞動力就業(yè)人數(shù)/第一產(chǎn)業(yè)勞動力總?cè)藬?shù)*100%;行業(yè)全員勞動生產(chǎn)率=行業(yè)總產(chǎn)值/行業(yè)就業(yè)人數(shù)*100%。

    ④ 第三個主成分特征值為0.837,累積方差84.460%,因特征值小于1,所以去除。

    ⑤ 參考安徽省“十二五”工業(yè)發(fā)展規(guī)劃內(nèi)容。

    [1]艾伯特·赫希曼.經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略[M].曹征海,潘照東,譯.經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1993.

    [2]W.W.羅斯托.從起飛進(jìn)入持續(xù)增長的經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].四川人民出版社,1988.

    [3]K.J.Blltton.Urban Economics:Theory and Policy[M].London:The Macmillan Press Ltd.,1976.

    [4]劉克利,彭水軍,陳富華.主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評價選擇模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程,2003(3):62-68.

    [5]薛領(lǐng).合肥主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)層次選擇模型研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2006(2):4-8.

    [6]趙玉林,張倩男.湖北省戰(zhàn)略性主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇研究[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2007(2):30-35.

    [7]王樹林,梁莎.基于因子分析的資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(4):88-93.

    [8]張同升.北京市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[J].統(tǒng)計與決策,2008(12):37-39.

    [9]馮超,馬光文.WT模型在地區(qū)低碳工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇中的應(yīng)用[J].水電能源科學(xué),2013(7):250-252.

    [10]傅為忠,代露露,潘群群.基于主成分與灰色聚類相結(jié)合的安徽省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2013(3):18-24.

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