大數(shù)據(jù)：與大無關(guān)

T：大數(shù)據(jù)這個概念自誕生以來，深受輿論追捧，但也存在種種誤讀，如何準(zhǔn)確而言簡意賅地定義大數(shù)據(jù)？

F：簡單說，大數(shù)據(jù)關(guān)乎那些可以改變我們生活的應(yīng)用，比如運(yùn)動健康、食品運(yùn)輸、零售、智能城市等。能否成為“大數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵在于，你能否將這些數(shù)據(jù)真實(shí)運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)中。不能用的話，數(shù)據(jù)本身無意義，并不能保證讓你做出更好的決定。

關(guān)于大數(shù)據(jù)最大的誤解我想在于“大”這個概念。雖然叫做“大數(shù)據(jù)”，但不一定要“大”才會產(chǎn)生影響。切入的視角和分析手段更重要，真正有意義的并非數(shù)據(jù)的規(guī)模，而是它能如何產(chǎn)生影響。

T：大數(shù)據(jù)真的會改變很多行業(yè)嗎？具體來說，它究竟是怎樣改變行業(yè)既定規(guī)則的？

F：IT業(yè)當(dāng)然是最明顯的，大數(shù)據(jù)可以影響服務(wù)器、基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算機(jī)的管理等。

另一個是零售行業(yè)，尤其是電商，交易規(guī)模、消費(fèi)偏好、購物興趣等，大數(shù)據(jù)都可以在你做決策時給出參考。

此外還有健康管理。醫(yī)生可以根據(jù)大數(shù)據(jù)來監(jiān)測病人的健康情況，你也可以監(jiān)測自己的健康。

還有可能涉及教育產(chǎn)業(yè)，去發(fā)現(xiàn)一種更具自我驅(qū)動力的學(xué)習(xí)方式，定制化的APP可以知曉如何用更好的方式去教育特定的學(xué)生。

教育產(chǎn)業(yè)獲得數(shù)據(jù)的方式可能有兩種：其一，當(dāng)學(xué)生在學(xué)校遇到困難時——完成作業(yè)通常很慢，在測試中表現(xiàn)不佳，逃課，這些都是學(xué)生的數(shù)據(jù)碎片。如果你擁有了成百上千個學(xué)生的數(shù)據(jù)碎片，就可能預(yù)測在哪些時間段哪種學(xué)生會需要何種幫助，從而讓老師能更合理有效地分配工作時間。

其二，紙質(zhì)材料已經(jīng)很傳統(tǒng)了，更有自我驅(qū)動力的個性化數(shù)字教材，可以在你學(xué)習(xí)的過程中“學(xué)習(xí)”你。

不過，與其探討大數(shù)據(jù)會最多改變哪些行業(yè)，不如探討，大數(shù)據(jù)會以怎樣的順序改變這些行業(yè)。因?yàn)楝F(xiàn)在幾乎所有領(lǐng)域都看到了大數(shù)據(jù)的影響力。我的書名副標(biāo)題是“大數(shù)據(jù)如何改變我們的學(xué)習(xí)、生活甚至愛”，這是個大題目，但這是真的。生活的衣食住行和教育都顯現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的作用了，至于愛這個話題——社交媒體、在線約會，人與人之間的關(guān)系在這些工具和數(shù)據(jù)上都有點(diǎn)滴積累，據(jù)此可以更了解你的愛好。

T：創(chuàng)業(yè)者和大公司對大數(shù)據(jù)的利用有何不同？

F：大公司很有錢、有很多人、有很多數(shù)據(jù)。這是他們最有利的一點(diǎn)，也是最薄弱的一點(diǎn)，因?yàn)闊o法像創(chuàng)業(yè)者那樣很快推進(jìn)。非常有自我驅(qū)動力的創(chuàng)業(yè)者可以在自己的領(lǐng)域找到缺口，迅速行動。人們之所以認(rèn)為速度對大數(shù)據(jù)應(yīng)用很重要，一個原因在于，當(dāng)你去和客戶談合作時，他們已經(jīng)準(zhǔn)備好大數(shù)據(jù)方面的預(yù)算了。能快速建立起你的數(shù)據(jù)庫，就容易賣出產(chǎn)品。

另一個原因是，現(xiàn)在獲得數(shù)據(jù)的成本比以前低很多，廉價(jià)渠道為大數(shù)據(jù)生意制造了很多利潤空間。

比如，我認(rèn)為Netflix就是一家了不起的公司，有非常龐大的數(shù)據(jù)分析部門，很多聰明人根據(jù)數(shù)據(jù)來推薦電影和電視劇。在他們根據(jù)數(shù)據(jù)制定電視劇拍攝計(jì)劃后，數(shù)據(jù)有效性會自動體現(xiàn)在股市上，股市可以作為數(shù)據(jù)有效的一個映射。我完全相信Netflix的數(shù)據(jù)是有效的。他們在搭建數(shù)據(jù)平臺和分析方面都十分有創(chuàng)意。

T：公司在利用大數(shù)據(jù)做決策時，有哪些方式可以考量數(shù)據(jù)的有效性？

F：這是個很好的問題。在20年前，人們也同樣懷疑過電子郵件在工作中是否真能提高效率，怎么測量這種有效性。有一部分公司選擇觀望，也有公司比如微軟，大膽擁抱了這項(xiàng)新技術(shù)。他們也沒有什么量化途徑，只是堅(jiān)信會帶來改觀。

我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在也面臨同樣情形。有人懷疑，有人擁抱，但最終事實(shí)會證明它的確有效。當(dāng)然，對大數(shù)據(jù)的評估當(dāng)然也同樣重要，你得經(jīng)常回顧你的數(shù)據(jù)。

T：影響大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大作用的關(guān)鍵因素有哪些？

F：我認(rèn)為，成本是首要因素。當(dāng)分析數(shù)據(jù)的成本變得越來越便宜時，數(shù)據(jù)影響力也會更大。

另外，獲取數(shù)據(jù)的移動設(shè)備也會發(fā)揮很大作用。人們越黏在手機(jī)上玩各種APP，手機(jī)就會越了解你，數(shù)據(jù)對你的影響就會越大。

同時，也需要更多創(chuàng)業(yè)者去創(chuàng)造更多有趣的APP，挖掘更多層面的數(shù)據(jù)。

在云服務(wù)更普及時，數(shù)據(jù)應(yīng)用會更快捷。云端存儲、計(jì)算會省去數(shù)據(jù)應(yīng)用者很多硬件麻煩。

T：在大數(shù)據(jù)概念興起的同時，一些全新的細(xì)分行業(yè)也在IT業(yè)中崛起，以可穿戴設(shè)備為例，大數(shù)據(jù)將在其中扮演什么角色？

F：谷歌眼鏡、智能手表、運(yùn)動手環(huán)等已有移動端，會更主動地收集數(shù)據(jù)。

這個領(lǐng)域還在起步，但5至10年后會是我們生活的一部分。智能硬件是軟件和硬件的結(jié)合，硬件可能發(fā)展出很多形態(tài)，穿戴式的甚至植入式的，對消費(fèi)者最有吸引力。但硬件傳感器只是收集數(shù)據(jù)的工具，數(shù)據(jù)分析還要依靠軟件完成。

大數(shù)據(jù)給智能硬件創(chuàng)業(yè)者帶來的機(jī)會可能是，他們不必費(fèi)心想該如何分析數(shù)據(jù)，就像蘋果不會自己塞滿APP Store一樣，會有很多APP創(chuàng)業(yè)者基于可穿戴設(shè)備硬件這個平臺，利用其收集的數(shù)據(jù)，來做出很多你想象不到的分析和用途。在大數(shù)據(jù)的思路下，智能硬件就是新平臺。

T：大數(shù)據(jù)，從某種層面可看做是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把人的信息存留于網(wǎng)絡(luò)上，隨之引發(fā)的問題是，該如何保護(hù)人的隱私？

F：隨時在線的最大問題就是，你隨時都會留下很多數(shù)據(jù)，有很多公司都在收集。我認(rèn)為，公司必須對所收集的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)可能的用途，非常透明地告訴給用戶。在這一點(diǎn)上，眼下的很多公司還有極大的改進(jìn)空間。

但進(jìn)入可穿戴時代，比如，你不想被谷歌眼鏡認(rèn)出時，這個辦法未必奏效，所以可穿戴時代中，大數(shù)據(jù)隱私問題非常復(fù)雜。

或許，我們正在進(jìn)入一個全新的紀(jì)元，人們?yōu)榱耸褂眠@些新設(shè)備，必須共享更多信息。隱私的邊界可能要被重新定義了。